AI狂潮周年全記錄

2013年，美國風(fēng)險(xiǎn)投資家艾琳·李（AileenLee）提出用“獨(dú)角獸”來形容創(chuàng)立不久估值就達(dá)到或超過10億美元的公司，意思是罕見。之后，獨(dú)角獸成為創(chuàng)新的代名詞。

獨(dú)角獸的稀缺性與技術(shù)創(chuàng)新在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn)也確實(shí)吻合?？赡苡薪咏?0年的時(shí)間，我們不再那么密集地聽說這個(gè)名詞—這種“珍稀動(dòng)物”上一次集中出現(xiàn)還是在2016年前后。當(dāng)時(shí)，硅谷有WeWork、Airbnb、Uber、Evernote、Dropbox；中國則有螞蟻金服、小米、美團(tuán)、滴滴、今日頭條、ofo……

再次頻繁聽到獨(dú)角獸這個(gè)詞是2023年。根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，截至2023年8月31日，美國擁有700家獨(dú)角獸公司，占全球獨(dú)角獸總數(shù)的52.1%。其次是中國，共有275家公司成為獨(dú)角獸，接下去是印度（65家）、英國（46家）和德國（28家）。這些公司當(dāng)然不是都成立于2023年—實(shí)際上大部分都不是—不過其中不少公司都來自于2023年興起的新一撥技術(shù)浪潮，生成式AI。

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)公開資料整理注：全球除標(biāo)注外皆為美國公司

2023年已經(jīng)被公認(rèn)為生成式AI元年。2022年11月的最后一天，一家叫OpenAI的公司發(fā)布了一款名為ChatGPT的聊天軟件，在這個(gè)聊天軟件中，屏幕背后與用戶聊天的不是人類，而是一個(gè)AI，并且，它聰明到大部分使用軟件的人幾乎無法分辨它是機(jī)器還是人類。

讓全球創(chuàng)投市場再次繁榮起來的新興力量也是生成式AI。

在美國，該領(lǐng)域的公司OpenAI的估值早就超過10億美元—它目前正在以1000億美元的估值尋求融資—其他新涌現(xiàn)的估值超過10億美元的生成式AI公司的名單也越來越長，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，其中包括Anthropic、Character、Inflection、Cohere、Mistral、Runway、AI21Labs等。

在中國，生成式AI獨(dú)角獸公司的名單也已出現(xiàn)，包括MiniMax、智譜、百川智能和零一萬物。此刻你對它們感到陌生并不奇怪，因?yàn)檫@一輪創(chuàng)投熱潮與上一輪相比，很大的區(qū)別在于，上一輪公司的創(chuàng)業(yè)方向主要集中在消費(fèi)領(lǐng)域，其產(chǎn)品從誕生第一天就向消費(fèi)者提供某種具體的服務(wù)，能快速進(jìn)入你的生活。而生成式AI獨(dú)角獸，至少在眼下，還沒有太多能直接面向C端的成熟產(chǎn)品。

這輪熱潮還展示出一個(gè)格外值得關(guān)注的現(xiàn)象是，硅谷重新回到了全球創(chuàng)新舞臺的中央。

過去幾年，硅谷因租金上漲、大公司日益強(qiáng)大而被認(rèn)為失去了創(chuàng)新空間，不再是創(chuàng)業(yè)圣地，但2023年興起的生成式AI浪潮正是由硅谷公司創(chuàng)造的。不僅發(fā)布ChatGPT的OpenAI是一家硅谷公司，那篇為生成式AI奠定根基的著名論文《AttentionIsAllYouNeed》（就是提出Transformer架構(gòu)的那篇論文）也是由Google的8位工程師完成的。而在如今估值超過10億美元的獨(dú)角獸公司中，相當(dāng)一部分是由這8位工程師在離開Google后創(chuàng)立。如果愿意追究故事細(xì)節(jié)，你還會發(fā)現(xiàn)這篇論文是2017年12月在加利福尼亞南部舉行的NeurIPS會議上發(fā)表，NeurIPS是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域最有名的會議之一，不僅涵蓋多個(gè)交叉學(xué)科，也匯聚了學(xué)界和業(yè)界兩個(gè)人才族群。

數(shù)據(jù)來源：SimilarWeb

大公司在這輪技術(shù)浪潮中的作用不可忽視。事實(shí)上，除了孵化出Transformer、為硅谷創(chuàng)業(yè)公司提供CEO和首席科學(xué)家，大公司為這些初創(chuàng)公司提供的還有資本—遠(yuǎn)超過風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)（VC）在其中的投入。目前，該領(lǐng)域估值最高的兩家公司OpenAI和Anthropic，背后最大的金主都是大公司。其中，微軟向OpenAI投了130億美元，亞馬遜和Google則分別承諾向Anthropic投資40億和20億美元。僅這些投出去的錢，就超過中國AI獨(dú)角獸的最高估值（12億美元）。如果用同樣的融資維度計(jì)算，中美兩國公司的差距更大，比如獲得最多融資的智譜，從市場上拿到的錢也只有25億元人民幣（約合3億多美元）。

AI的智能水平和投入金錢的水平成正比，這不是玄學(xué)，而是因?yàn)橛?xùn)練更聰明的AI需要搭建更大的模型、使用更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練、租用更多服務(wù)器，同時(shí)也需要聘用更多精英人才。

這樣的故事應(yīng)該能夠矯正不少人一度認(rèn)同的創(chuàng)新處方，即“低成本+小公司”。為了推行這個(gè)處方，中國和美國硅谷的政府都祭出過反壟斷大旗，區(qū)別是，中國成功了，硅谷沒有。2023年以來，蘋果、微軟、Google等大公司的股價(jià)和利潤都創(chuàng)下歷史新高。

生成式AI的起源故事簡單來說就是這樣，大公司孵化或供養(yǎng)了創(chuàng)新、有能力者離開大公司獨(dú)立創(chuàng)業(yè)、大公司繼續(xù)為這些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投入資金。這在邏輯上也說得通，因?yàn)闆]有哪種公司比大公司更怕被顛覆。