中國(guó)省域旅游效率時(shí)空演變特征及影響因素研究

徐曉亮，黃 丹，劉旭義，關(guān)靖云

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

旅游業(yè)作為環(huán)境友好型和資源友好型的綜合性產(chǎn)業(yè)[1]，是公認(rèn)的“黃金產(chǎn)業(yè)”和“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”。2018年《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)全域旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提出：“旅游業(yè)是提高經(jīng)濟(jì)水平、改善就業(yè)環(huán)境和滿(mǎn)足人民日益增長(zhǎng)美好生活需要的重要產(chǎn)業(yè)”，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了旅游業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的地位。旅游效率代表旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的投入產(chǎn)出比［2］，被用來(lái)衡量旅游利益相關(guān)者利用一切資源獲取的最大價(jià)值。因此，針對(duì)旅游要素配置效率及時(shí)空演變進(jìn)行研究，有助于明確各省級(jí)區(qū)域旅游要素的利用轉(zhuǎn)化效率，進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)為學(xué)術(shù)界深化旅游效率測(cè)度及提升奠定研究基礎(chǔ)。

旅游效率研究一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域，國(guó)外關(guān)于旅游效率的研究始于20 世紀(jì)90 年代初，而國(guó)內(nèi)從21世紀(jì)初才開(kāi)始關(guān)注旅游業(yè)發(fā)展效率。在研究?jī)?nèi)容方面，學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注酒店經(jīng)營(yíng)效率［3］、旅游扶貧效率［4］、旅游產(chǎn)業(yè)效率［5］、旅游生態(tài)效率［6］等內(nèi)容；在研究方法方面，主要包括以隨機(jī)前沿分析為代表的參數(shù)法［7-8］、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法及改進(jìn)后的DEA 模型為代表的非參數(shù)法［9-11］等方法；在研究視角上，涵蓋了宏觀層次的城市群［12］、中觀層次的省份［11］和市縣［13］及微觀層次的旅游村［14］、國(guó)家級(jí)旅游景區(qū)［15］等旅游部門(mén)，既基于空間角度，也基于空間和時(shí)間的雙重角度進(jìn)行研究。綜上，已有研究成果豐富了旅游效率的研究領(lǐng)域，為后續(xù)開(kāi)展相關(guān)研究奠定了理論、技術(shù)基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)有研究依然缺乏在測(cè)度旅游發(fā)展效率的基礎(chǔ)上對(duì)旅游效率影響機(jī)理的深入分析，尤其是對(duì)綜合效率構(gòu)成部分的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析還有待進(jìn)一步深入。此外，現(xiàn)有研究大都忽視了空間效應(yīng)對(duì)旅游效率的時(shí)空演化及影響機(jī)理的探究。

基于此，本文選取2009—2019 年中國(guó)31 個(gè)省級(jí)區(qū)域（不包括港澳臺(tái)）的旅游發(fā)展數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，采用DEA模型將其分解并進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)。由于空間效應(yīng)影響旅游發(fā)展效率，因此運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量方法研究區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展效率的空間格局演變特征及影響因素，以期提高旅游產(chǎn)業(yè)要素配置合理性，加快旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效，進(jìn)而為制定區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和實(shí)踐范式。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

2009—2019年各省市旅游從業(yè)人員、旅游固定資產(chǎn)投資、旅游接待人次、旅游收入、旅行社數(shù)量和旅游資源稟賦等數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2020年的《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及旅游景區(qū)名錄等。

1.2 指標(biāo)選取

（1）旅游業(yè)發(fā)展效率

旅游業(yè)發(fā)展效率是指在恒定生產(chǎn)要素投入下的產(chǎn)出，產(chǎn)出越高，效率相應(yīng)也就越高，反之則越低。旅游業(yè)發(fā)展效率由投入與產(chǎn)出兩大指標(biāo)構(gòu)成。考慮旅游業(yè)的發(fā)展特性與個(gè)別數(shù)據(jù)的特殊性，因此本文根據(jù)前人研究成果［16-18］，構(gòu)建了省域旅游業(yè)發(fā)展效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率投入產(chǎn)出指標(biāo)Tab.1 Input-output index of tourism development efficiency in China

①旅游投入指標(biāo)。資本、土地、勞動(dòng)力是其最基本的生產(chǎn)要素，由于土地對(duì)旅游發(fā)展影響較小，因此投入指標(biāo)去掉了土地因素［19-21］。在資本要素投入指標(biāo)方面，選擇了住宿業(yè)、餐飲業(yè)和文化娛樂(lè)業(yè)的城市固定資產(chǎn)投資總和、星級(jí)酒店數(shù)量與旅行社數(shù)量衡量資本要素；旅游資源是旅游景區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此運(yùn)用旅游資源稟賦衡量資本要素的投入。采用熵值法計(jì)算4A級(jí)及以上旅游景區(qū)、國(guó)家風(fēng)景名勝區(qū)、國(guó)家地質(zhì)公園、國(guó)家森林公園、國(guó)家濕地公園、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、優(yōu)秀旅游城市的權(quán)重，再加權(quán)求和得出旅游資源稟賦。在勞動(dòng)要素投入指標(biāo)方面，將旅游企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的求和以衡量勞動(dòng)要素。

②旅游產(chǎn)出指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)用于衡量一段時(shí)間內(nèi)旅游業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的結(jié)果，在保證數(shù)據(jù)真實(shí)有效前提下，旅游產(chǎn)出指標(biāo)由旅游總收入（即國(guó)內(nèi)旅游收入與國(guó)際旅游收入之和）和旅游接待人次（即國(guó)內(nèi)旅游接待人次與國(guó)際旅游接待人次之和）構(gòu)成。

（2）旅游業(yè)發(fā)展效率影響因素

為研究中國(guó)省域旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素，利用DEA 模型測(cè)算出各省域旅游業(yè)發(fā)展效率為因變量，進(jìn)行面板最小二乘法（OLS）回歸分析。OLS回歸分析通過(guò)一系列預(yù)測(cè)自變量來(lái)預(yù)測(cè)因變量，其目的是通過(guò)縮小因變量的真實(shí)值與預(yù)測(cè)值之間差異以計(jì)算模型參數(shù)（截距項(xiàng)和斜率），從而導(dǎo)致殘差平方和最小。借鑒已有研究成果［11,22-23］，把區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源質(zhì)量、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量與交通可達(dá)性4個(gè)因素作為自變量：

①區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是核算體系中一個(gè)重要的綜合性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，反映一國(guó)（或地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場(chǎng)規(guī)模。其作為一種客觀存在的經(jīng)濟(jì)量化指標(biāo)，衡量一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的區(qū)域，旅游業(yè)發(fā)展效率相應(yīng)提升，因此用人均GDP測(cè)量該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

②旅游資源質(zhì)量。旅游資源是刺激人們產(chǎn)生出游沖動(dòng)，具有自然和歷史文化特征并能為旅游地帶來(lái)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等效益的客觀因素。旅游資源對(duì)旅游要素投入和旅游效益轉(zhuǎn)化具有重要作用，因此利用4A 級(jí)及以上景區(qū)數(shù)量占所有A 級(jí)景區(qū)總數(shù)的比重衡量區(qū)域旅游資源質(zhì)量。

③旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量。旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量是指旅游業(yè)在發(fā)展過(guò)程中所展現(xiàn)的水平和能力，是衡量一個(gè)地區(qū)的旅游發(fā)展速度和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。旅游業(yè)接待人次和旅游收入代表了旅游業(yè)的發(fā)展水平，因此通過(guò)旅游業(yè)所有經(jīng)營(yíng)性機(jī)構(gòu)的接待人次與旅游總收入作為旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量的代理變量。

④交通可達(dá)性。一個(gè)地區(qū)的交通可達(dá)性是游客出游的前提條件，直接影響旅游活動(dòng)的可進(jìn)入性。交通運(yùn)輸條件便利的旅游目的地可吸引更多的游客前往，方便人才與資金的流動(dòng)；引進(jìn)先進(jìn)數(shù)字技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化資源配置與利用，增加當(dāng)?shù)芈糜涡б妫嵘煌蛇_(dá)性與可進(jìn)入性對(duì)于提高旅游效率具有重要的意義。因此，選取各省份的客運(yùn)量作為交通可達(dá)性的代理變量。

1.3 研究方法

1.3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型DEA模型由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes、Coopor 和Rhodes 于1978 年首次提出，該方法是用于評(píng)價(jià)多輸入輸出下決策單元效率的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。一般而言，DEA模型可以分為投入導(dǎo)向（BCC）模型（在產(chǎn)出水平一定的條件下，投入最小化）和產(chǎn)出導(dǎo)向（CCR）模型（在投入水平一定的條件下，產(chǎn)出最大化）。BCC 模型與CCR 模型相比可控制旅游產(chǎn)業(yè)要素的投入，因此本文采用BCC 模型來(lái)測(cè)度旅游業(yè)效率，并將綜合效率細(xì)分為純技術(shù)效率與規(guī)模效率［24］。純技術(shù)效率主要反映了某省級(jí)區(qū)域在一定時(shí)期旅游資源的配置與轉(zhuǎn)化水平，規(guī)模效率主要用于測(cè)量旅游資源要素投入與旅游發(fā)展需求的契合度。綜合效率是整合純技術(shù)效率和規(guī)模效率的總體反映，是對(duì)各地區(qū)旅游資源配置狀況及要素投入水平的綜合衡量。本研究基于BCC 模型對(duì)全國(guó)31 個(gè)省域的旅游發(fā)展效率進(jìn)行分析測(cè)度，測(cè)算公式如下：

式中：θ（0＜θ≤1）為各省級(jí)區(qū)域每年的綜合效率水平，θ值愈接近1，表示該省域旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率愈高，當(dāng)θ為1 時(shí)，此時(shí)投入產(chǎn)出比效率最高，說(shuō)明DEA 處于最佳狀態(tài)；n為省級(jí)單元數(shù)量；xj為第j個(gè)省級(jí)單元的旅游業(yè)發(fā)展效率投入；yj為第j個(gè)省級(jí)單元的旅游業(yè)發(fā)展效率產(chǎn)出；x0和y0分別為每個(gè)省份的旅游效率初始輸入值和輸出值；λj為投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重。

1.3.2 全局空間自相關(guān)全局空間自相關(guān)常被用于測(cè)量某個(gè)變量在研究區(qū)域的空間依賴(lài)程度。本文采用Moran’sI指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，計(jì)算公式如下：

式中：n為省級(jí)單元數(shù)量；為觀測(cè)值的均值；xi和xj分別為空間位置i和j的觀測(cè)值；wij為空間鄰近權(quán)重矩陣；S2為樣本方差。Moran’sI取值在-1～1 之間，Moran’sI＞0 時(shí)，表示存在正的空間自相關(guān)，Moran’sI值越大，省級(jí)區(qū)域旅游效率的空間相關(guān)性越明顯；Moran’sI＜0時(shí)，表示存在負(fù)的空間自相關(guān)，Moran’sI值越小，空間異質(zhì)性越高；Moran’sI=0 時(shí)，則表明各區(qū)域間不存在空間效應(yīng)。

采用Z值對(duì)Moran’sI結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，計(jì)算公式如下：

式中：Z(I)為顯著性水平；E(I)為期望值；VAR(I)為變異系數(shù)。

1.3.3 局部空間自相關(guān)局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)可以用來(lái)考察各個(gè)區(qū)域內(nèi)部的空間集聚程度，從而識(shí)別空間位置上的異常波動(dòng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的差異。為了更好地確定相似或相異聚集現(xiàn)象的省級(jí)單元位置，利用統(tǒng)計(jì)量[Gi(d)]來(lái)分析旅游業(yè)發(fā)展效率的空間格局和研究區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算公式如下：

對(duì)Gi(d)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化為：

式中：xj為空間位置j的觀測(cè)值；d為空間要素之間的距離；wij(d)為i和j點(diǎn)之間的距離權(quán)重；n為省級(jí)單元數(shù)量；與分別為的期望與方差。若為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，則說(shuō)明i單元附近的值超過(guò)平均水平，呈現(xiàn)高值空間集聚，即熱點(diǎn)區(qū)域；若為負(fù)且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，則說(shuō)明i單元附近的值低于平均水平，呈現(xiàn)低值空間集聚，即冷點(diǎn)區(qū)域［23］。

2 結(jié)果與分析

2.1 旅游效率時(shí)空演化特征

運(yùn)用DEA-BCC模型測(cè)量2009—2019年31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的旅游業(yè)發(fā)展效率，并進(jìn)一步測(cè)度各省域的旅游綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。根據(jù)自然間斷法［25］對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分級(jí)，將旅游效率的測(cè)算結(jié)果劃分為低水平（0.30～0.45）、較低水平（0.45～0.60）、中等水平（0.60～0.71）、較高水平（0.71～0.87）、高水平（0.87～1.00）5個(gè)等級(jí)，通過(guò)空間化呈現(xiàn)2009、2014年和2019年旅游效率的空間演變情況進(jìn)一步分析三大效率的空間格局（圖1）。

圖1 中國(guó)省級(jí)區(qū)域旅游綜合效率空間分布Fig.1 Spatial distribution of comprehensive efficiency of provincial regional tourism in China

2.1.1 綜合效率分析由2009—2019年中國(guó)省級(jí)旅游業(yè)綜合效率的空間分布（圖1）可見(jiàn)，近10 a 中國(guó)省級(jí)旅游業(yè)綜合效率的平均值為0.684，達(dá)到理想狀態(tài)的68.4%，效率處于中等水平。然而，各省份旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的差異性非常明顯，仍有大多數(shù)省級(jí)區(qū)域的旅游效率處于中等、次低和低水平，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的西部地區(qū)。為深入探究省域差異，分別測(cè)量了東部、中部和西部省域的平均旅游綜合效率，結(jié)果分別為0.757、0.818、0.714，由此可知中部省域的綜合效率最高，且東部和中部省域的綜合效率超過(guò)全國(guó)平均水平。夏贊才等［26］在2020 年計(jì)算得到2006—2015年中國(guó)東部（0.623）、中部（0.693）、西部（0.536）區(qū)域的平均旅游效率值，表明中國(guó)旅游業(yè)的綜合效率相比之前大幅度提升，特別是中部地區(qū)的旅游綜合效率水平明顯超過(guò)東部、西部地區(qū)。

2.1.2 純技術(shù)效率分析2009—2019年中國(guó)省級(jí)旅游業(yè)純技術(shù)效率平均值為0.787，達(dá)到理想狀態(tài)的78.7%，研究期內(nèi)純技術(shù)效率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。在空間分布方面，2009年純技術(shù)效率高值區(qū)域主要集中在東北、西南及東部沿海省市，低值區(qū)域主要集中在北方的內(nèi)蒙古、甘肅、河北等?。▓D2a）。2014年純技術(shù)效率高值區(qū)域迅速擴(kuò)張，主要聚集在西南至東南區(qū)域省市，低值區(qū)域主要位于吉林和廣西等?。▓D2b）。相比2014 年，2019 年純技術(shù)效率高值區(qū)域有所減少，主要分布在西南、中部及東南沿海省市，低值區(qū)域主要分布在內(nèi)蒙古、黑龍江及山東等區(qū)域（圖2c）。比較圖1 和圖2 可知，近10 a旅游綜合效率和純技術(shù)效率的變化趨勢(shì)大體一致，由此可以看出，旅游綜合效率是隨純技術(shù)效率變化而變化的，即各省份的旅游綜合效率隨著旅游純技術(shù)效率提高而提高，隨著純技術(shù)效率降低而降低。因此，旅游效率低值區(qū)的各省份應(yīng)該通過(guò)加大對(duì)旅游技術(shù)投入、引進(jìn)復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才、加強(qiáng)推廣旅游業(yè)先進(jìn)技術(shù)等手段以提高旅游業(yè)發(fā)展效率。

圖2 中國(guó)省級(jí)區(qū)域旅游純技術(shù)效率空間分布Fig.2 Spatial distribution of pure technical efficiency of provincial regional tourism in China

2.1.3 規(guī)模效率分析由2009—2019年中國(guó)省級(jí)旅游規(guī)模效率的空間分布（圖3）可見(jiàn)，近10 a 中國(guó)省級(jí)旅游規(guī)模效率的平均值為0.869，達(dá)到理想狀態(tài)的86.9%。2009 年，旅游規(guī)模效率高值區(qū)域主要分布在北部、中部及南部省市，低值區(qū)域位于新疆及海南等省，低值區(qū)域主要集中在東部沿海地區(qū)（圖3a）。2014年，旅游規(guī)模效率高值區(qū)域集中在北部、西北地區(qū)東部、長(zhǎng)江中下游等省市，而低值區(qū)域依然位于海南?。▓D3b）。2019年，旅游規(guī)模效率高值區(qū)主要分布在北部、中部及西南地區(qū)，低值區(qū)域則出現(xiàn)在寧夏、青海及西藏（圖3c）?？傮w來(lái)看，各省市旅游規(guī)模效率在空間總體呈現(xiàn)東中部高、西部低的態(tài)勢(shì)。中國(guó)當(dāng)前旅游發(fā)展的資源要素投入滿(mǎn)足旅游需求的程度普遍較低，整體上處于規(guī)模效益逐漸遞增的初級(jí)階段，有較大的提升空間，應(yīng)該采取合理投入策略以獲取更大收益。

圖3 中國(guó)省級(jí)區(qū)域旅游規(guī)模效率空間分布Fig.3 Spatial distribution of scale efficiency of provincial regional tourism in China

2.2 空間分布關(guān)聯(lián)性特征

2.2.1 全局空間關(guān)聯(lián)性為進(jìn)一步探究旅游效率在空間上的集聚特征，運(yùn)用全局Moran’sI指數(shù)來(lái)測(cè)量各省市旅游效率的空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度。2009、2014 年和2019 年旅游業(yè)發(fā)展的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的Moran’sI值均顯著為正，并且呈波動(dòng)上升趨勢(shì)（表2）。表明旅游業(yè)發(fā)展效率在空間上整體表現(xiàn)出正相關(guān)，旅游效率越高的省市其相鄰省市的效率也高，且隨著時(shí)間推移，空間關(guān)聯(lián)態(tài)勢(shì)增強(qiáng)，旅游業(yè)發(fā)展水平相似的省市在空間上集聚程度呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。

表2 2009、2014年和2019年中國(guó)省域旅游業(yè)效率全局Moran’s I值Tab.2 Global Moran’s I index of China’s provincial tourism efficiency in 2009,2014 and 2019

2.2.2 局部空間關(guān)聯(lián)性為識(shí)別不同省市旅游業(yè)發(fā)展效率在不同空間位置上的集聚模式，采用Getis-Ord統(tǒng)計(jì)量將中國(guó)旅游發(fā)展效率細(xì)分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱區(qū)、次冷區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)與不顯著區(qū)域5 種類(lèi)型，參照夏贊才等［26］的研究，將2009—2019 年3 種效率匯總求平均值，依據(jù)均值分別繪制旅游業(yè)發(fā)展效率的局部空間格局分布圖。由圖4可知，中國(guó)31個(gè)省市旅游業(yè)發(fā)展效率的平均綜合效率、平均純技術(shù)效率與平均規(guī)模效率在空間上呈現(xiàn)“南熱北冷”的空間格局。熱點(diǎn)區(qū)代表旅游效率高水平集聚區(qū)，在空間上呈現(xiàn)團(tuán)簇狀分布。冷點(diǎn)區(qū)代表旅游效率低水平集聚區(qū)，此區(qū)域雖然具備一定的旅游資源基礎(chǔ)，但是資源的綜合配置與利用效率低下，導(dǎo)致該區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展效率相對(duì)落后。就平均綜合效率而言，熱點(diǎn)區(qū)主要集聚在河南、湖北、安徽、上海、貴州、湖南、江西、福建、廣西、廣東等省市，冷點(diǎn)區(qū)主要位于西北地區(qū)，包括新疆、西藏、青海（圖4a）。從平均純技術(shù)效率來(lái)看，熱點(diǎn)區(qū)主要分布在浙江、安徽、河南與湖北，而冷點(diǎn)區(qū)位于東北地區(qū)的黑龍江（圖4b）。就平均規(guī)模效率分布狀況來(lái)看，其分布區(qū)域與平均綜合效率熱點(diǎn)區(qū)的省市分布相對(duì)一致，而冷點(diǎn)區(qū)依舊集聚在西北地區(qū)（圖4c）。

圖4 中國(guó)省級(jí)旅游業(yè)發(fā)展效率的G指數(shù)空間分布Fig.4 Spatial distribution of the G index for the efficiency of provincial tourism development efficiency in China

2.3 旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素

為進(jìn)一步明晰省域旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素，分別將旅游業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源質(zhì)量、旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量、交通可達(dá)性進(jìn)行回歸分析（表3）。

表3 旅游業(yè)發(fā)展效率各影響因素回歸分析結(jié)果Tab.3 Regression analysis results of the influencing factors of tourism development efficiency

（1）綜合效率方面，各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源質(zhì)量、旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量、交通可達(dá)性均對(duì)旅游綜合效率存在直接影響作用。從影響程度來(lái)看，旅游資源質(zhì)量在綜合效率的影響因素中占據(jù)主導(dǎo)地位，這可能是因?yàn)槁糜钨Y源作為旅游目的地的核心吸引力，在一定旅游要素投入水平下較其他影響因素獲益更高。因此，應(yīng)以提高旅游資源質(zhì)量為核心，以提高旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通可達(dá)程度為重點(diǎn)，促進(jìn)旅游業(yè)綜合效率的提升與優(yōu)化。

（2）純技術(shù)效率方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量、交通可達(dá)性對(duì)純技術(shù)效率影響通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而旅游資源質(zhì)量對(duì)其影響不顯著。這可能是因?yàn)榧兗夹g(shù)效率高水平區(qū)域旅游資源配置與利用轉(zhuǎn)化效率低下，導(dǎo)致該區(qū)域的純技術(shù)效率與旅游資源質(zhì)量的關(guān)聯(lián)程度較低。就旅游業(yè)純技術(shù)效率的影響程度而言，交通可達(dá)性＞旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量＞區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，說(shuō)明交通可達(dá)性在推動(dòng)純技術(shù)效率提升過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

（3）規(guī)模效率方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量、旅游資源質(zhì)量對(duì)規(guī)模效率具有正向效應(yīng)，而交通可達(dá)性對(duì)規(guī)模效率沒(méi)有顯著影響，且影響程度較低。這可能是由于規(guī)模效率較低地區(qū)的交通運(yùn)輸條件較差，不能滿(mǎn)足當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展需求，因此在回歸結(jié)果上展現(xiàn)出不顯著的效果。在旅游業(yè)規(guī)模效率的影響程度上，旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量＞旅游資源質(zhì)量＞區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，證實(shí)了旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量是提高旅游業(yè)規(guī)模效率的重要支撐。旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高時(shí)，旅游效益會(huì)進(jìn)一步提高旅游要素的轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而增強(qiáng)旅游業(yè)發(fā)展效率。

綜上可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量是旅游業(yè)發(fā)展效率空間分異的關(guān)鍵因素，其中旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)。中國(guó)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要想實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)增效”目標(biāo)，應(yīng)以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為主導(dǎo)，以提高旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量為核心，加快旅游資源的配置合理性和投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通可達(dá)性，并推動(dòng)旅游要素自主有序流動(dòng)，通過(guò)加強(qiáng)旅游要素投入來(lái)優(yōu)化旅游業(yè)發(fā)展效率，全方位實(shí)現(xiàn)中國(guó)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3 結(jié)論

運(yùn)用DEA模型對(duì)2009—2019年中國(guó)31個(gè)省市旅游業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度，利用空間統(tǒng)計(jì)分析，揭示旅游業(yè)效率的時(shí)空演化規(guī)律及其影響因素，主要結(jié)論如下：

（1）2009—2019年中國(guó)旅游業(yè)各項(xiàng)效率整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，省域旅游發(fā)展的集約化取得一定程度的進(jìn)步。綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率水平在空間分布上差異明顯，空間集聚特征逐漸強(qiáng)化，旅游增長(zhǎng)方式正由粗放型向集約化發(fā)展轉(zhuǎn)型。

（2）中國(guó)省市旅游業(yè)發(fā)展效率存在明顯的空間正相關(guān)，旅游業(yè)發(fā)展效率的平均綜合效率、平均純技術(shù)效率與平均規(guī)模效率在空間上呈現(xiàn)“南熱北冷”的空間格局。平均綜合效率與平均規(guī)模效率的空間集聚模式相似，熱點(diǎn)區(qū)集中在中國(guó)中部及南部省市，而冷點(diǎn)區(qū)集中在在西北地區(qū)。平均純技術(shù)效率的熱點(diǎn)區(qū)主要分布在浙江、安徽、河南與湖北，而冷點(diǎn)區(qū)位于東北地區(qū)的黑龍江。

（3）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源質(zhì)量、旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量及交通可達(dá)性是影響旅游業(yè)發(fā)展效率的主要因素。其中，旅游資源質(zhì)量是影響綜合效率的主要正向因素，純技術(shù)效率主要受交通可達(dá)性的正向影響，而規(guī)模效率主要受旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量的正向驅(qū)動(dòng)。推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量以及旅游資源利用轉(zhuǎn)化率對(duì)于旅游效率提高具有重要意義。

4 對(duì)策建議

4.1 順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)”浪潮，豐富旅游產(chǎn)品業(yè)態(tài)

純技術(shù)效率成為影響旅游業(yè)發(fā)展效率的關(guān)鍵因素之一，為此應(yīng)充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提升科技創(chuàng)新水平，激發(fā)新穎的旅游創(chuàng)意。具體而言，政府要在旅游投資、技術(shù)支持和法律保障上保持積極態(tài)度，以政策驅(qū)動(dòng)旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新；以“互聯(lián)網(wǎng)+”為手段，推動(dòng)旅游生產(chǎn)模式、服務(wù)方式、管理經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)新，拓展旅游消費(fèi)空間；把握科技發(fā)展新態(tài)勢(shì)，依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)，建立集智慧管理、智慧服務(wù)、智慧營(yíng)銷(xiāo)于一體的多元化新興旅游體系，實(shí)現(xiàn)旅游管理精細(xì)化、旅游服務(wù)智慧化、旅游產(chǎn)品創(chuàng)新化、旅游營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)化，從而推動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量與旅游效率的動(dòng)力變革。

4.2 建立健全區(qū)域旅游合作機(jī)制，縮小省級(jí)區(qū)域差異

南方地區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與便利的交通可達(dá)性，在旅游發(fā)展上擁有堅(jiān)實(shí)的資金與人力、智力支持。西北地區(qū)盡管具有豐富的自然資源和歷史文化資源，但經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、旅游基礎(chǔ)設(shè)施缺乏、旅游資源開(kāi)發(fā)投入與利用轉(zhuǎn)化率低，造成了西北地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展效率落后現(xiàn)狀。因此，各級(jí)政府應(yīng)打破行政區(qū)域壁壘，深入推進(jìn)跨區(qū)域旅游合作，同時(shí)注重政策的松緊搭配，健全完善交通和網(wǎng)絡(luò)等旅游基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)旅游資源相通、信息互通、交通暢通、政策聯(lián)通，共同打造優(yōu)勢(shì)旅游資源和系列主題精品旅游線(xiàn)路，聯(lián)合開(kāi)發(fā)一批具有地域特色和文化內(nèi)涵的旅游產(chǎn)品，聯(lián)合舉辦大型展銷(xiāo)推介會(huì)、大型賽事等節(jié)慶活動(dòng)，共同開(kāi)展宣傳合作旅游營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，使區(qū)域旅游合作成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)增長(zhǎng)的助推劑。

4.3 優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升旅游業(yè)發(fā)展效率

分析發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量對(duì)旅游業(yè)發(fā)展效率具有顯著的正向效應(yīng)，而且旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量對(duì)旅游效率的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)。為了滿(mǎn)足游客多樣化需求，充分發(fā)揮“旅游＋”“＋旅游”疊加效應(yīng)，促進(jìn)旅游與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的深度融合，加快旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。進(jìn)入新發(fā)展階段，各省份應(yīng)以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為基礎(chǔ)，以旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為目標(biāo)，以提升旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量為重點(diǎn)，推動(dòng)各類(lèi)旅游要素全方位流動(dòng)和高效聚集，增強(qiáng)旅游業(yè)效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，使關(guān)聯(lián)成果惠及各省市，構(gòu)建旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局。