大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的若干問題研究

文/暨南大學(xué) 羅琦 李云 李俊 周煒

“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。近年來，一系列教育改革制度的落實(shí)，極大地促進(jìn)了我國(guó)高等教育的發(fā)展，提升了高等院校財(cái)務(wù)管理水平。高?；谌斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)的智能財(cái)稅服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用、會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)等信息化轉(zhuǎn)型發(fā)展應(yīng)用技術(shù)體系的逐步建立和完善，對(duì)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求。目前，高校財(cái)務(wù)人員可以依靠大數(shù)據(jù)融合及挖掘技術(shù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)中臺(tái)，使各個(gè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)充分融合，減少線下數(shù)據(jù)傳遞，提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性，提升了高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的自身管理能力，有效推動(dòng)了高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的信息化步伐，促進(jìn)了高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型。

一、傳統(tǒng)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的“痛點(diǎn)”

傳統(tǒng)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員日常工作時(shí)需要報(bào)銷廣大師生提交的各類票據(jù)，票據(jù)數(shù)量和種類極為繁多，財(cái)務(wù)人員經(jīng)常需要加班加點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)的報(bào)銷票據(jù)核實(shí)等工作，報(bào)銷程序極為復(fù)雜，憑證制單、審核、沖正、過賬、結(jié)賬等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)票據(jù)稽核工作量大、耗時(shí)長(zhǎng)，一些票據(jù)信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等還需要反復(fù)進(jìn)行核對(duì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在工作時(shí)要花費(fèi)大量的時(shí)間去查找問題，工作長(zhǎng)期處于重復(fù)、低效、緩慢的狀態(tài)。同時(shí)，票據(jù)業(yè)務(wù)中人工審核居多，非信息化處理的成本高、人為失誤多。另外，高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與其他經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)不互通，很多票據(jù)信息的稽核需要依靠離線文件進(jìn)行傳遞，風(fēng)險(xiǎn)防控多依靠人員抽查，各類報(bào)銷憑證處理的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)性較高，高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員獲取數(shù)據(jù)較為困難，基本依靠后臺(tái)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出處理。由此可見，傳統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)處理效率已經(jīng)滿足不了高校實(shí)際發(fā)展的基本要求?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展及應(yīng)用，能更好地促進(jìn)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型，解決了傳統(tǒng)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的若干“痛點(diǎn)”，極大提升了高校會(huì)計(jì)工作效率，在一定程度上降低了高校的運(yùn)營(yíng)成本，滿足了高?？沙掷m(xù)發(fā)展的根本需要[1]。

二、高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和升級(jí)，目前，基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，OCR 技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)等新興技術(shù)也逐漸影響并改變著人們的工作方式和生活方式，對(duì)人們的思維模式也造成了一定程度的沖擊。大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)高校實(shí)際工作的影響逐漸凸顯，對(duì)高校的科研方式、教學(xué)模式、財(cái)務(wù)管理模式等方面均產(chǎn)生了較大的影響。就高校中的財(cái)務(wù)管理而言，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)存在流程較為固定、人工操作較多、人機(jī)交互界面較為復(fù)雜等難點(diǎn)，而大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展為財(cái)務(wù)系統(tǒng)革新、工作創(chuàng)新提供了可能，有利于推動(dòng)高校財(cái)務(wù)管理向智能化方向發(fā)展。例如，高?？衫么髷?shù)據(jù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建起一套完善的高校智能云服務(wù)應(yīng)用一體化平臺(tái)，引入財(cái)稅流程機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)高校工作的全數(shù)據(jù)化管理，使得高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)電子化、流程自動(dòng)化、管理信息化，進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)管理水平。在目前的高校財(cái)務(wù)管理中應(yīng)該將原始票據(jù)作為應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的切入點(diǎn)，構(gòu)建相應(yīng)的電子數(shù)據(jù)庫(kù)，并且利用已經(jīng)訓(xùn)練好的人工智能模型，將其用于原始報(bào)銷票據(jù)的采集、識(shí)別、文本錄入等環(huán)節(jié)，以便替代后續(xù)的人工采集校驗(yàn)工作，如此，能夠進(jìn)一步提升高校財(cái)務(wù)人員的工作效率和管理水平，助力高校的長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)，在高校財(cái)務(wù)管理工作中引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別等人工智能識(shí)別技術(shù)，數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配技術(shù)等高級(jí)信息算法，就能夠在充分利用此類技術(shù)后實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證的自動(dòng)采集生成，完成財(cái)務(wù)記賬、自動(dòng)報(bào)賬、財(cái)務(wù)審核、憑證制單、財(cái)務(wù)過賬、財(cái)務(wù)結(jié)賬及沖正等相關(guān)核算工作，從根本上改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的模式，滿足了當(dāng)前高校財(cái)務(wù)人員日益復(fù)雜的計(jì)算要求和標(biāo)準(zhǔn)。

此外，高校財(cái)務(wù)應(yīng)用一體化平臺(tái)還能提供以下功能：第一，自動(dòng)進(jìn)行外幣核算、輔助核算、匯兌損益計(jì)算與結(jié)轉(zhuǎn)等會(huì)計(jì)核算功能，最大限度地緩解了高校財(cái)政的壓力；第二，為高校決策層提供財(cái)務(wù)管理解決方案，實(shí)現(xiàn)高校不同部門的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)；第三，自動(dòng)生成審計(jì)工作底稿、稅審工作底稿、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等增值服務(wù)，能提高高校財(cái)政預(yù)算執(zhí)行率，提升高等學(xué)校教育資金的使用效率，為高?？沙掷m(xù)發(fā)展提供發(fā)展規(guī)劃所需的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持[2]。

（二）建立大數(shù)據(jù)信息化融合應(yīng)用管理系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、云計(jì)算及大數(shù)據(jù)挖潛等技術(shù)的快速發(fā)展，高校依靠大數(shù)據(jù)融合及挖掘技術(shù)，采用數(shù)據(jù)中臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)高校課題管理系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、招投標(biāo)系統(tǒng)及合同管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等不同子系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)的融合，便于高校不同業(yè)務(wù)部門工作人員完成信息搜集、信息共享、數(shù)據(jù)交換、工作信息交流等工作，提升數(shù)據(jù)的利用效率。例如，人力資源系統(tǒng)數(shù)據(jù)可線上傳遞至財(cái)務(wù)系統(tǒng)，能快捷計(jì)算并發(fā)放人員工資，無(wú)須線下進(jìn)行文件傳遞。再如，課題管理系統(tǒng)的相關(guān)費(fèi)用支付信息可以直接同步至財(cái)務(wù)系統(tǒng)，有利于管理支付進(jìn)度。此外，建立大數(shù)據(jù)信息化融合應(yīng)用管理系統(tǒng)，能提升風(fēng)險(xiǎn)防控力度，可以通過對(duì)課題管理系統(tǒng)進(jìn)度及合同管理系統(tǒng)簽訂日期等進(jìn)行比對(duì)，規(guī)范項(xiàng)目管理；能提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過多系統(tǒng)對(duì)比，有效提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，如通過對(duì)比招投標(biāo)系統(tǒng)的標(biāo)的物、課題管理系統(tǒng)的購(gòu)置物資信息、物資管理系統(tǒng)的實(shí)際到貨物資等數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)一致，保證賬卡物一致，極大地提升了高校的整體工作效率。高校大數(shù)據(jù)信息化融合應(yīng)用管理系統(tǒng)所包含的主要內(nèi)容如圖1所示。

圖1 高校大數(shù)據(jù)信息化融合應(yīng)用管理系統(tǒng)的主要內(nèi)容

（三）強(qiáng)化高校領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)意識(shí)，提升信息化管理水平。大數(shù)據(jù)時(shí)代，轉(zhuǎn)型發(fā)展首先需要從思想認(rèn)識(shí)上進(jìn)行轉(zhuǎn)變，高校決策層應(yīng)具備大數(shù)據(jù)意識(shí)，具備與時(shí)俱進(jìn)的發(fā)展理念。高校決策層領(lǐng)導(dǎo)必須對(duì)會(huì)計(jì)工作的相關(guān)觀念進(jìn)行轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)下財(cái)務(wù)管理和信息化轉(zhuǎn)型工作的重要意義，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為財(cái)務(wù)管理工作帶來的機(jī)遇及挑戰(zhàn)，并深入了解此背景下相關(guān)工作的特點(diǎn)和重點(diǎn)，要能充分利用大數(shù)據(jù)分析得出的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合分析力度。與此同時(shí)，決策層領(lǐng)導(dǎo)還應(yīng)結(jié)合目前高校的實(shí)際發(fā)展情況、實(shí)際財(cái)務(wù)狀況和歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)高校未來財(cái)務(wù)工作的有效預(yù)測(cè)，并及時(shí)調(diào)整高校的發(fā)展目標(biāo)及戰(zhàn)略，在后續(xù)發(fā)展中進(jìn)一步推動(dòng)高校財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)的完善，讓高校財(cái)務(wù)管理信息化系統(tǒng)、智能化系統(tǒng)真正服務(wù)于高校的財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作。同時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步挖掘會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息資源，滿足高校不同部門的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)需求，充分利用大數(shù)據(jù)信息資源與大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升高校會(huì)計(jì)工作效率，從而為高校的可持續(xù)化發(fā)展提供有力的決策支持[3]。在此背景下，高校相關(guān)人員可利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬及相關(guān)數(shù)據(jù)分析，利用OCR 票據(jù)識(shí)別功能獲取大量高校財(cái)務(wù)記賬數(shù)據(jù)；運(yùn)用Graphlab、Parameter Server機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)所有的財(cái)務(wù)信息集成處理。同時(shí)，將業(yè)務(wù)票據(jù)憑證和企業(yè)ERP系統(tǒng)、OA 系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等進(jìn)行對(duì)接，識(shí)別出常規(guī)會(huì)計(jì)事項(xiàng)。會(huì)計(jì)事項(xiàng)識(shí)別包括原材料采購(gòu)、固定資產(chǎn)采購(gòu)、差旅費(fèi)報(bào)銷、醫(yī)藥費(fèi)報(bào)銷、教師工資支付等，由于實(shí)際財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作中需要依據(jù)會(huì)計(jì)事項(xiàng)進(jìn)行執(zhí)行，所以需要進(jìn)一步結(jié)合高校財(cái)務(wù)工作配置科目，通過已有的憑證數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并可將其用于訓(xùn)練人工智能識(shí)別模型的建立等相關(guān)工作。在完成高校會(huì)計(jì)事項(xiàng)的識(shí)別工作準(zhǔn)備之后，即可以充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能識(shí)別技術(shù)對(duì)常見的業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)，最終在系統(tǒng)中自動(dòng)生成業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，無(wú)須由人工根據(jù)紙質(zhì)單據(jù)手工進(jìn)行錄入，也無(wú)須人工判斷所需要填寫的會(huì)計(jì)科目等信息，人工智能技術(shù)會(huì)根據(jù)所識(shí)別到的信息自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證的相關(guān)信息及單據(jù)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)記賬和配置工作。利用智能化的高校財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，并且通過實(shí)際工作不斷對(duì)系統(tǒng)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋及修正，優(yōu)化已有的深度學(xué)習(xí)模型，在高校財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作中最終實(shí)現(xiàn)單據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)記賬，為財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作的完全去人工化提供基礎(chǔ)。

（四）完善人才培養(yǎng)機(jī)制，重視高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)提升。高校會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是要全面提升高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的信息化應(yīng)用及綜合管理能力水平。高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員是信息化系統(tǒng)的具體操作者，完善高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員信息化培訓(xùn)機(jī)制，是提升其專業(yè)素質(zhì)和推動(dòng)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)換的重要手段。高校要根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作信息化發(fā)展的需要，建立相對(duì)完善的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)培養(yǎng)機(jī)制，對(duì)其開展大數(shù)據(jù)信息技術(shù)應(yīng)用、會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)維護(hù)、財(cái)務(wù)規(guī)劃、財(cái)務(wù)智能化決策、財(cái)務(wù)智能化分析、財(cái)務(wù)智能化預(yù)算、績(jī)效管理、會(huì)計(jì)職業(yè)道德規(guī)范等多樣化的技能培訓(xùn)，提升高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的信息化知識(shí)儲(chǔ)備和財(cái)務(wù)管理職業(yè)素養(yǎng)。同時(shí)，高?？梢耘e辦財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)應(yīng)用知識(shí)講座，定期或不定期組織開展高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)技能競(jìng)賽，根據(jù)高校的人才需求合理引進(jìn)信息化管理、財(cái)務(wù)管理等方面的專業(yè)人才，發(fā)揮人才的輻射效應(yīng)，促進(jìn)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的發(fā)展，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校會(huì)計(jì)工作的需要。高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員自身也應(yīng)積極參加財(cái)務(wù)管理的繼續(xù)教育，不斷儲(chǔ)備新的財(cái)務(wù)知識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的財(cái)務(wù)管理理念、設(shè)備操作技巧，利用信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖潛、融合與處理，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的精確度和有效性，以便更好地為高校提供財(cái)務(wù)管理信息，提升高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)管理綜合能力[4]。

（五）大數(shù)據(jù)在績(jī)效考核方面的運(yùn)用。大數(shù)據(jù)改變了高校傳統(tǒng)的績(jī)效管理方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，績(jī)效管理更加注重績(jī)效結(jié)果的目標(biāo)糾偏作用，系統(tǒng)利用算法能夠根據(jù)不同影響因素對(duì)績(jī)效目標(biāo)設(shè)定進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整更新，根據(jù)每個(gè)人的績(jī)效完成情況提供決策性建議。高校在績(jī)效管理中，可以充分利用大數(shù)據(jù)挖潛能力，運(yùn)用價(jià)值分析，開發(fā)績(jī)效管理系統(tǒng)。同時(shí)，要解放思想，明確管理思路，完善人力資源管理流程，進(jìn)一步完善調(diào)整績(jī)效管理目標(biāo)，強(qiáng)化高校教職工培訓(xùn)實(shí)效。傳統(tǒng)的績(jī)效管理存在績(jī)效評(píng)定嚴(yán)重滯后的弊端，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代可以進(jìn)行數(shù)據(jù)前置化分析，進(jìn)一步弱化高校內(nèi)部管理的風(fēng)險(xiǎn)?；诖髷?shù)據(jù)的績(jī)效管理，能夠結(jié)合每一名教職工個(gè)人的歷史績(jī)效、學(xué)歷、專業(yè)能力、人際交往能力、崗位勝任情況、家庭情況、心理狀態(tài)等信息進(jìn)行系統(tǒng)分析，客觀的數(shù)據(jù)能反映高校職工的工作效率、工作質(zhì)量、工作負(fù)荷，能為后期開展教職工的培訓(xùn)、疏導(dǎo)、崗位調(diào)整等工作提供依據(jù)，從而提高整體績(jī)效管理工作的質(zhì)量。另外，高校數(shù)據(jù)平臺(tái)還需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)高校內(nèi)部和國(guó)際高校中績(jī)效管理經(jīng)驗(yàn)的整合與借鑒，為本校系統(tǒng)構(gòu)建、系統(tǒng)升級(jí)提供技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)支撐。

大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于高?？?jī)效管理考核及目標(biāo)制定人員實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)，支持其開放績(jī)效管理指標(biāo)，從而降低信息獲取成本，提高決策速度。在績(jī)效管理流程中，高?？梢匀诤螮RP 系統(tǒng)，通過多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，進(jìn)一步提升信息處理水平。此舉對(duì)于財(cái)務(wù)人員績(jī)效管理而言，能夠進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)的可靠性、精確性和及時(shí)性。同時(shí)，目前可視化水平、大數(shù)據(jù)技術(shù)水平的提高能夠?qū)⑾鄳?yīng)績(jī)效評(píng)定的結(jié)果直觀反饋給決策層，使得上層領(lǐng)導(dǎo)能更方便、直觀地基于客觀的數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)的績(jī)效考核指標(biāo)做出決策，降低作出決策需要花費(fèi)的人工數(shù)據(jù)分析時(shí)間，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

（六）強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，提升大數(shù)據(jù)信息安全理念。高校財(cái)務(wù)人員不僅要具備較高的職業(yè)道德素養(yǎng)和多樣化的技能，還應(yīng)樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和信息安全意識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較為復(fù)雜，數(shù)據(jù)信息資源的安全防范不可忽略。一方面，高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)提高財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管控、合規(guī)管理的能力；另一方面，在發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)高校會(huì)計(jì)工作進(jìn)入信息化發(fā)展新的轉(zhuǎn)型階段時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用安全防范措施，強(qiáng)化信息安全理念，提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息資源的保密性和安全性。高校也應(yīng)加大信息化安全軟硬件建設(shè)的投入，避免互聯(lián)網(wǎng)非法入侵造成的信息泄露、信息被竊取等情況的發(fā)生，加強(qiáng)高校工作人員信息安全培訓(xùn)，制定規(guī)范化管理制度，確保高校信息資源的安全。大數(shù)據(jù)信息安全理念主要包括大數(shù)據(jù)的安全評(píng)估、分級(jí)分類、授權(quán)管控和場(chǎng)景化安全應(yīng)用等方面。高校應(yīng)建立大數(shù)據(jù)安全評(píng)估體系，清晰掌握本單位當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)在開發(fā)測(cè)試、流轉(zhuǎn)、維護(hù)、使用過程中的安全狀態(tài)，建立高校大數(shù)據(jù)安全目標(biāo)，實(shí)施高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全制度性規(guī)劃。高校應(yīng)基于對(duì)數(shù)據(jù)的有效理解和不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)使用需求進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果將數(shù)據(jù)分為不同類別和數(shù)據(jù)保密級(jí)別，并根據(jù)數(shù)據(jù)的類別和保密級(jí)別對(duì)業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)運(yùn)維人員、開發(fā)測(cè)試人員、分析人員、外包人員、數(shù)據(jù)共享第三方等制定不同的管理權(quán)限和使用權(quán)限，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、訪問控制、審計(jì)、敏感數(shù)據(jù)掩碼、數(shù)據(jù)高度仿真模擬等操作，盡可能對(duì)數(shù)據(jù)做到分級(jí)分類防護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全自由流動(dòng)。

三、結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變的意義重大。先進(jìn)信息化融合技術(shù)的應(yīng)用，能有效解決傳統(tǒng)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的諸多“痛點(diǎn)”，應(yīng)用好大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生積極影響，能推動(dòng)高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的快速轉(zhuǎn)型，全面提升工作效率。高校的廣大職工在信息化、智能化的新時(shí)代，應(yīng)切實(shí)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理觀念，重視對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)，提升其財(cái)務(wù)專業(yè)能力和職業(yè)道德素養(yǎng)，強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控和信息安全意識(shí)，為高校的可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)的支撐。