管理會計智能化賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

劉瑩

瑞思邁（北京）貿(mào)易有限公司

一、管理會計智能化的優(yōu)勢

（一）預(yù)算管理智能化

網(wǎng)絡(luò)信息化時代，信息數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要的資源，對于信息數(shù)據(jù)的開發(fā)則成為各大企業(yè)提高自身管控水平和風(fēng)險防范能力的重要舉措，實現(xiàn)預(yù)算管理智能化，有利于提高企業(yè)的市場應(yīng)對能力，面對愈發(fā)復(fù)雜的市場環(huán)境，各大企業(yè)想要保持穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢，就需要不斷拓展業(yè)務(wù)范圍，根據(jù)市場變化趨勢對自身的運行管理機制進行持續(xù)優(yōu)化，靈活地應(yīng)對各種突發(fā)事件和風(fēng)險。區(qū)別于傳統(tǒng)的預(yù)算管理模式，智能化預(yù)算管理可以幫助企業(yè)更為敏銳地察覺到市場的變化，輔助企業(yè)進行正確的決策管理。盡管不同企業(yè)的行業(yè)領(lǐng)域存在差異，但他們的業(yè)務(wù)運營目標(biāo)都是為了實現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展和盈利，他們需要對市場需求進行詳細的調(diào)研和分析，根據(jù)市場需求對生產(chǎn)活動進行調(diào)整，合理安排資金的走向，實現(xiàn)資金利用效率最大化的目標(biāo)。智能預(yù)算管理的重點在于智能，借助大數(shù)據(jù)、云計算和智能技術(shù)等手段，對龐大的數(shù)據(jù)進行采集和分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，完成預(yù)算編制和預(yù)算執(zhí)行等工作，不僅能夠節(jié)省大量的人力資源，也能夠提高預(yù)算管理的能效，對企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有著重要作用。

（二）成本管理智能化

面對競爭愈發(fā)激烈的市場環(huán)境，各大企業(yè)為了提高自身的競爭力，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下，紛紛加強了成本管控，科學(xué)優(yōu)化生產(chǎn)流程，實現(xiàn)資源利用效率最大化，在提高生產(chǎn)效率的同時降低了整體成本，這也是當(dāng)前絕大多數(shù)企業(yè)的選擇。成本管理是管理會計的重要環(huán)節(jié)，管理會計智能化也意味著成本管理智能化，通過各類智能化成本管理軟件，對企業(yè)的生產(chǎn)流程進行全方位管控和優(yōu)化，實現(xiàn)降低生產(chǎn)成本的目標(biāo)。ERP 成本管理系統(tǒng)是當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用最為廣泛的智能化成本管理系統(tǒng)，它包含了多個功能模塊，如訂單與項目會計、成本中心會計、產(chǎn)品成本會計等，各個模塊之間相互協(xié)同，實現(xiàn)了成本管理的高效化和準(zhǔn)確化。該系統(tǒng)通過對各類信息數(shù)據(jù)進行分類處理和計算，能夠分析出產(chǎn)品的具體造價，為企業(yè)決策提供科學(xué)的依據(jù)。準(zhǔn)確的決策能夠幫助企業(yè)在激烈的市場競爭環(huán)境中取得優(yōu)勢，避免不必要的資源損耗，達到成本管控的效果[1]。

（三）績效管理智能化

績效管理作為管理會計中最為特別的一環(huán)，它會隨著理論的不斷完善而更新，更加適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求，績效管理的效能會直接影響到企業(yè)長期戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。企業(yè)在運營過程中，能夠通過績效評估獲得業(yè)務(wù)開展的具體反饋，反饋信息良好則說明業(yè)務(wù)開展順利，人力資源配置合理，如果反饋結(jié)果不理想，則說明企業(yè)的業(yè)務(wù)量有待提升，人力資源利用率不高，同時企業(yè)能夠根據(jù)反饋結(jié)果對業(yè)務(wù)部門的工作進行調(diào)整，確保業(yè)務(wù)的高效穩(wěn)定開展?？冃Ч芾碇悄芑梢詭椭髽I(yè)更為全面和高效地分析員工績效，利用數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段梳理好員工績效、團隊績效和企業(yè)績效之間的關(guān)系，并將其與激勵機制相結(jié)合，激發(fā)員工的積極性，增強企業(yè)發(fā)展的內(nèi)部動力。

二、管理會計智能化對企業(yè)發(fā)展的促進作用

（一）深度參與企業(yè)經(jīng)營

管理會計不僅是企業(yè)內(nèi)部管控的核心構(gòu)件，更是會計系統(tǒng)的重要分支，它輔助企業(yè)進行最優(yōu)決策，改善經(jīng)營管理模式，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和綜合競爭力。因此，管理會計在各大企業(yè)經(jīng)營中的應(yīng)用，能夠輔助企業(yè)管理部門編制計劃、科學(xué)決策、控制經(jīng)濟活動，對經(jīng)濟業(yè)務(wù)進行科學(xué)記錄和分析，捕捉和呈報管理信息，并直接參與決策控制過程。管理會計智能化是網(wǎng)絡(luò)信息時代的必然趨勢，智能技術(shù)能夠深入企業(yè)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，管理會計工作同信息技術(shù)深層次融合，大數(shù)據(jù)和智能軟件在財務(wù)部門的工作中被廣泛應(yīng)用，從戰(zhàn)略制定、輔助經(jīng)營，到支撐決策等環(huán)節(jié)，智能管理會計逐漸成為各大企業(yè)的主流發(fā)展模式，充分發(fā)揮了管理會計的輔助價值[2]。

（二）支撐企業(yè)管理決策

企業(yè)的管理決策會對企業(yè)戰(zhàn)略布局的落實和運營收益產(chǎn)生直接影響，科學(xué)正確的決策會推動企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展，反之則會增加企業(yè)的運營風(fēng)險，而管理會計智能化則能夠支撐企業(yè)管理科學(xué)決策，促進企業(yè)價值增長。管理會計通過輔助企業(yè)管理層進行科學(xué)決策，提高企業(yè)的經(jīng)營效益，實現(xiàn)價值增長的目標(biāo)。管理會計能夠滲透到企業(yè)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，它通過對各項財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和計算，回顧企業(yè)過去的經(jīng)營得失，調(diào)整現(xiàn)行的決策運營機制，增強企業(yè)的適應(yīng)能力，更好地面對復(fù)雜多變的市場環(huán)境。同時，也能提高企業(yè)的內(nèi)控能力，確保各項決策的準(zhǔn)確執(zhí)行，修正執(zhí)行過程中的偏差，幫助企業(yè)客觀全面掌握經(jīng)營情況，從而提升預(yù)測和決策的科學(xué)性。

（三）智能分析業(yè)財及行業(yè)數(shù)據(jù)，賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

隨著智能技術(shù)的不斷革新與完善，智能管理會計的價值不斷提升，從單一的輔助決策到主動賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高企業(yè)各項業(yè)務(wù)的效能。智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)據(jù)的歸集、加工和流動，尤其是將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)進行自動歸集加工和流動處理，從而極大地提升企業(yè)的運營效率，對企業(yè)生產(chǎn)運營的各個環(huán)節(jié)進行精細化管控，實現(xiàn)戰(zhàn)略管理、成本管理、績效管理、投融資管理、營運管理的可視化。企業(yè)可以通過信息數(shù)字手段參與到規(guī)劃、控制、評價和決策等環(huán)節(jié)當(dāng)中，采用數(shù)字模型構(gòu)建的方式對企業(yè)經(jīng)營活動中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析，找出財務(wù)管理和生產(chǎn)經(jīng)營活動中的規(guī)律，并對企業(yè)今后的行業(yè)發(fā)展趨勢和運營狀況進行預(yù)測，然后對現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營管理模式進行優(yōu)化和升級，全方位提高企業(yè)的運營管理水平，助力企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展[3]。

三、智能化管理會計體系的構(gòu)建

（一）設(shè)計和優(yōu)化信息系統(tǒng)，提升管理會計智能化水平

1.搭建智能化財務(wù)系統(tǒng)

企業(yè)管理信息化是新時期企業(yè)發(fā)展的主流模式，為強化企業(yè)內(nèi)控能力，需要結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營狀況和市場需求，搭建智能化管理會計系統(tǒng)，努力實現(xiàn)業(yè)財一體化管理，將會計核算管理、營運資金管理、預(yù)算分析管理、成本分析管理、決策支持管理、績效分析管理等模塊涵蓋在內(nèi)，發(fā)揮出智能管理會計系統(tǒng)的優(yōu)勢，為企業(yè)的經(jīng)營活動提供輔助決策、風(fēng)險分析、收益預(yù)測、全面預(yù)算管理和資金控制以及業(yè)績考核等服務(wù)。充分借鑒人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等智能技術(shù)，考量企業(yè)的資金流量和業(yè)務(wù)量等因素，提高實際業(yè)務(wù)和智能化管理會計系統(tǒng)的適配性，構(gòu)建起涵蓋企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)中各種要素的業(yè)財一體化智能化管理會計系統(tǒng)[4]。

2.搭建數(shù)據(jù)智能集成和分析平臺

隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，業(yè)務(wù)量不斷提升，管理會計的數(shù)據(jù)量也會激增，為此，各大企業(yè)需要搭建數(shù)據(jù)智能集成和分析平臺。其中，數(shù)據(jù)智能集成平臺需要對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)進行高度集成，為后續(xù)各項管理會計工作打牢基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)銷售的各個環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品的研發(fā)、銷售到后續(xù)的客戶滿意度等，財務(wù)數(shù)據(jù)則是包括企業(yè)的盈利狀況、債務(wù)清償能力以及營運能力幾方面的內(nèi)容，行業(yè)數(shù)據(jù)則包含了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、目標(biāo)市場數(shù)據(jù)、行業(yè)競爭數(shù)據(jù)、政策法規(guī)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)分析平臺則是對數(shù)據(jù)進行智能分析模型構(gòu)建、智能分析模型運行以及智能分析結(jié)果的直觀表達，數(shù)據(jù)智能采集和分析可以為企業(yè)的決策提供輔助，提高決策的科學(xué)性。

3.建立輔助決策支持系統(tǒng)

輔助決策支持系統(tǒng)包含了程式化決策和非程式化決策兩部分內(nèi)容，其中，程式化決策主要應(yīng)用于企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、售后環(huán)節(jié)和財務(wù)環(huán)節(jié)等具體業(yè)務(wù)的決策，可以直接根據(jù)決策系統(tǒng)的結(jié)果實施決策，能夠極大地提高企業(yè)的決策效率；非程式化決策主要是在企業(yè)經(jīng)營者管理能力較強或者能力不足的情況下，分別采用“經(jīng)營者決策+智能系統(tǒng)輔助”和“智能系統(tǒng)決策+經(jīng)營者輔助”兩種模式提高決策的準(zhǔn)確性。

4.設(shè)計智能成本管理系統(tǒng)

管理會計智能化的升級還需企業(yè)合理設(shè)計智能成本管理系統(tǒng)。首先，明確系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)與原則。企業(yè)在設(shè)計智能成本管理系統(tǒng)時，首先需要明確系統(tǒng)的目標(biāo)和原則。系統(tǒng)的目標(biāo)可能包括實現(xiàn)成本的準(zhǔn)確核算、支持戰(zhàn)略決策、優(yōu)化產(chǎn)品定價、監(jiān)控成本變化等。系統(tǒng)設(shè)計的原則是要保證系統(tǒng)的可擴展性、數(shù)據(jù)安全性、用戶友好性等。其次，做好數(shù)據(jù)整合與智能分析。企業(yè)可以同專業(yè)開發(fā)商合作，統(tǒng)一數(shù)據(jù)編碼，在智能成本管理系統(tǒng)中集成來自不同部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，包括財務(wù)會計、采購、生產(chǎn)、銷售等。通過數(shù)據(jù)整合，使得該系統(tǒng)可以提供更全面的成本信息，幫助企業(yè)了解不同環(huán)節(jié)的成本構(gòu)成。此外，系統(tǒng)還應(yīng)該具備智能分析功能，為此，企業(yè)還需引入數(shù)據(jù)分析技術(shù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算等手段對大量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的成本優(yōu)化機會。再次，設(shè)計實時成本跟蹤與報告功能。在管理會計呈現(xiàn)智能化發(fā)展的背景下，智能成本管理系統(tǒng)應(yīng)該能夠?qū)崟r跟蹤成本的變化，及時反映生產(chǎn)、銷售等活動對成本的影響。為此，企業(yè)需在系統(tǒng)中設(shè)計能夠生成各種形式的報告和可視化圖表，幫助管理層更清晰地理解成本數(shù)據(jù)。同時應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，建立模型，預(yù)測不同情景下的成本變化，幫助企業(yè)做出更具前瞻性的決策。最后，推進人工智能與自動化。企業(yè)需引入人工智能技術(shù)，如自然語言處理和圖像識別，進一步提升系統(tǒng)的智能化水平。例如，通過自然語言查詢，用戶可以直接向系統(tǒng)提問，獲取需要的成本信息；圖像識別技術(shù)可以應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實時監(jiān)測原材料消耗情況等[5]。

（二）以數(shù)據(jù)驅(qū)動實施績效評估

數(shù)據(jù)驅(qū)動的績效評估與決策支持系統(tǒng)是智能化管理會計體系中不可或缺的一部分。通過充分利用數(shù)據(jù)分析、可視化、預(yù)測和模擬等技術(shù)，企業(yè)可以更全面地了解績效狀況，做出更明智的決策，提升業(yè)務(wù)效率和競爭力，實現(xiàn)持續(xù)增長。首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動的績效評估需要從明確的績效指標(biāo)入手。這些指標(biāo)應(yīng)涵蓋財務(wù)和非財務(wù)領(lǐng)域，與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和價值創(chuàng)造緊密對應(yīng)。同時，指標(biāo)應(yīng)該具有量化性，以便進行數(shù)據(jù)收集和分析。其次，搭建財務(wù)共享平臺，將不同系統(tǒng)、部門的數(shù)據(jù)整合到一個集中的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。借助系統(tǒng)收集與績效評估相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括財務(wù)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等方面的信息。再次，利用數(shù)據(jù)分析工具，對收集到的數(shù)據(jù)進行分析。通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析，揭示數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)。同時，將分析結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)，如圖表、儀表盤等，使管理者更容易理解和識別問題。最后，建立實時監(jiān)測機制，使企業(yè)能夠隨時了解績效狀況，自動生成定期報告，展示績效指標(biāo)的變化，并通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，揭示不同指標(biāo)之間的關(guān)系和影響。借助機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進行趨勢分析和預(yù)測，建立異常檢測模型，識別績效數(shù)據(jù)中的異常情況。一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以自動發(fā)出預(yù)警，引起管理者的注意，并及時采取行動。

（三）培養(yǎng)復(fù)合型人才隊伍

在推進管理會計智能化的過程中，培養(yǎng)一支復(fù)合型、高素質(zhì)的人才隊伍至關(guān)重要。這些人才不僅需要具備管理會計的專業(yè)知識，還需要具備跨學(xué)科的能力，能夠熟練運用智能技術(shù)，進行數(shù)據(jù)分析和決策支持。第一，招募多領(lǐng)域背景人才。在人才招募中，企業(yè)還需要考慮應(yīng)聘者對數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域技能的掌握，以便到企業(yè)后能夠更好地應(yīng)用智能技術(shù)。第二，培訓(xùn)時設(shè)計跨學(xué)科課程。企業(yè)在培訓(xùn)計劃中可以設(shè)置跨學(xué)科的課程，涵蓋管理會計、數(shù)據(jù)分析、人工智能等內(nèi)容，培養(yǎng)人才的綜合素質(zhì)，使其能夠從多個角度思考和解決問題。第三，以項目驅(qū)動培養(yǎng)。企業(yè)可以設(shè)計項目驅(qū)動的培養(yǎng)模式，讓學(xué)員參與實際項目，使其能夠?qū)⒗碚撝R應(yīng)用于實際情境中，以此來培養(yǎng)學(xué)員解決問題和團隊合作的能力。