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    基于SDN的云邊協(xié)同架構(gòu)在電力信息系統(tǒng)的應(yīng)用

    2024-01-08 12:14:06趙一辰余競航
    現(xiàn)代計算機(jī) 2023年20期
    關(guān)鍵詞:云邊集中控制數(shù)據(jù)中心

    趙一辰,余競航

    (國網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息通信分公司,南京 210024)

    0 引言

    為緩解云計算中心存在的網(wǎng)絡(luò)計算壓力和滿足用戶對業(yè)務(wù)的體驗(yàn)需求,邊緣計算方案日漸成熟[1-2]。通過在本地部署具有一定算力的邊緣計算設(shè)備,可以為用戶提供實(shí)時性需求反饋,處理部分任務(wù),但在某些情況下仍需要強(qiáng)算力支撐,例如邊緣智能設(shè)備對故障巡檢,因算力限制可能會對一些罕見故障產(chǎn)生誤判,此時便可以借助云計算平臺的算力,進(jìn)行精確判斷[3-4]。實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同的關(guān)鍵在于如何有效、統(tǒng)一地管理、協(xié)調(diào)云邊網(wǎng)絡(luò)的各種資源,并且體現(xiàn)全局的控制和開放屬性,靈活開發(fā)可編程的SDN 網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同的有效途徑[5-6]。

    1 基礎(chǔ)理論

    隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G 技術(shù)的高速發(fā)展,電力行業(yè)加快新型電力系統(tǒng)建設(shè),越來越多的邊緣終端設(shè)備接入到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),如電力公司的用電信息采集系統(tǒng)和各類設(shè)備巡檢系統(tǒng),均需要大量的數(shù)據(jù)交互來支撐,采集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)遞增[7]。云數(shù)據(jù)中心提供了超強(qiáng)的計算和存儲能力,但是針對瞬時大數(shù)據(jù)量的計算場景,由于網(wǎng)絡(luò)帶寬和處理能力的上限,云數(shù)據(jù)中心的處理速度很難達(dá)到實(shí)時性[8]。邊緣計算作為云計算的延伸和補(bǔ)充,通過邊緣計算和云計算的協(xié)同工作,有效解決實(shí)時性的問題[9-10]。

    2 框架設(shè)計

    基于SDN 的云邊協(xié)同在電力行業(yè)的框架主要包括云邊協(xié)同架構(gòu)設(shè)計、云邊協(xié)同系統(tǒng)、云邊組網(wǎng)等相關(guān)內(nèi)容。

    2.1 架構(gòu)設(shè)計

    核心云計算中心和邊緣云計算中心的協(xié)同需要控制平臺進(jìn)行支撐,連接云邊的計算環(huán)境,基于SDN 的云邊協(xié)同架構(gòu),主要由核心云、邊緣云、SDN 集中控制平臺構(gòu)成,基于SDN 的云邊協(xié)同架構(gòu)如圖1所示。

    圖1 基于SDN的云邊協(xié)同架構(gòu)

    其中核心云和邊緣云均采用SDN 組網(wǎng)方案,SDN 集中控制平臺與云邊的SDN 控制器互聯(lián),邏輯上進(jìn)行集中控制,將核心云和邊緣云的網(wǎng)絡(luò)和計算資源統(tǒng)一整合形成視圖。根據(jù)邊緣云的任務(wù)時間資源需求,SDN 集中控制平臺可進(jìn)行路徑優(yōu)化,提供任務(wù)充足帶寬的鏈路并將其轉(zhuǎn)發(fā)至可支配計算資源多的數(shù)據(jù)中心,提高任務(wù)的處理效率。其次SDN 集中控制平臺可在北向提供統(tǒng)一應(yīng)用接口,實(shí)現(xiàn)自動化業(yè)務(wù)編排、配置下發(fā),降低云邊網(wǎng)絡(luò)管理的復(fù)雜度。

    2.2 云邊協(xié)同系統(tǒng)

    電力行業(yè)的信息化具有接入設(shè)備多的特點(diǎn),基于電力業(yè)務(wù)實(shí)際情況與電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求,某省電力公司將SDN 云邊協(xié)同架構(gòu)應(yīng)用于電力信息系統(tǒng),建立SDN 集中控制平臺,管理省公司云數(shù)據(jù)中心與地市邊緣數(shù)據(jù)中心的SDN 控制器集群。電力云邊協(xié)同架構(gòu)示意圖如圖2所示。

    圖2 電力云邊協(xié)同架構(gòu)示意圖

    SDN 控制平臺支持云邊業(yè)務(wù)的統(tǒng)一編排和運(yùn)維,提供可視化的網(wǎng)絡(luò)編排功能;南向?qū)雍诵脑茢?shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的SDN 控制器,SDN 控制器管理物理設(shè)備,提供物理資源的虛擬化管理和虛擬網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維部署。控制平面主要由編排層、控制層、網(wǎng)絡(luò)層組成。控制平面如圖3所示。

    圖3 控制平面

    控制平面北向由GUI 界面下發(fā)指令,南向?qū)釉七匰DN 網(wǎng)絡(luò)的控制器??刂茖拥臉I(yè)務(wù)編排服務(wù)處理來自前端的租戶、網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù)請求;北向服務(wù)定制功能組件,通過上傳定制包文件功能,提供自定義網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)放能力,并動態(tài)生成北向服務(wù)REST API接口;Driver Manager 管理SDN控制器driver插件,控制平臺需要安裝相應(yīng)SDN 控制器的插件,才能對SDN 控制集群進(jìn)行控制;driver 插件南向與站點(diǎn)對接,將Driver Manger分發(fā)的業(yè)務(wù)編排下發(fā)到站點(diǎn)。

    2.3 云邊組網(wǎng)

    云邊SDN的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)一致,均采用Spine-leaf架構(gòu)。overlay 的數(shù)據(jù)平面使用虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù),控制平面采用二層網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的虛擬通道技術(shù)。云邊組網(wǎng)邏輯結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    圖4 云邊組網(wǎng)邏輯結(jié)構(gòu)

    控制平臺首先與云邊站點(diǎn)建立連接,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求,設(shè)置用于互通的VNI 資源池,并向站點(diǎn)推送網(wǎng)絡(luò)資源,創(chuàng)建邏輯Fabric 網(wǎng)絡(luò),將互通站點(diǎn)的設(shè)備組加入到邏輯網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組中。此后,云邊站點(diǎn)根據(jù)實(shí)際互通需求編排租戶、虛擬路由器、網(wǎng)關(guān)、防火墻等資源。最后在邏輯Fabric 業(yè)務(wù)發(fā)放拓?fù)渚幣乓晥D,視圖下根據(jù)互通需求創(chuàng)建虛擬傳輸路由。

    3 應(yīng)用場景

    隨著輸電網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)大,架空輸電線路的長度越來越長,輸電網(wǎng)絡(luò)的巡檢和維護(hù)負(fù)擔(dān)也在不斷增加,無人機(jī)憑借安全、靈活的特點(diǎn),在高壓輸電線路、配電網(wǎng)巡檢中應(yīng)用廣泛。在無人機(jī)巡檢中,對輸電線路進(jìn)行圖像缺陷檢測是核心工作之一,其關(guān)鍵在于檢測模型的精度和速度,模型的更迭與訓(xùn)練一直是難題。借助云邊協(xié)同,云計算中心依靠大量數(shù)據(jù)完成模型訓(xùn)練,并直接將模型部署到邊緣節(jié)點(diǎn),由邊緣節(jié)點(diǎn)結(jié)合實(shí)際環(huán)境進(jìn)行測試,并進(jìn)行反饋,便于云數(shù)據(jù)中心對模型進(jìn)行優(yōu)化,可極大提高無人機(jī)巡檢模型的更迭升級,提高智能巡檢的效率。

    目前電力行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用正在虛擬化、容器化,業(yè)務(wù)迅速上線已經(jīng)成為基本需求。結(jié)合SDN 系統(tǒng),可以統(tǒng)一下發(fā)業(yè)務(wù)所需的虛擬地址、網(wǎng)關(guān)、防火墻等網(wǎng)絡(luò)配置,幫助業(yè)務(wù)迅速上線。同時借助系統(tǒng)的云邊協(xié)同屬性,無論是云計算中心還是地市邊緣云,都可以將優(yōu)化后的業(yè)務(wù)版本迅速滾動更新至全省系統(tǒng)。

    電力系統(tǒng)的智能化發(fā)展,提高了用戶用電需求的處理效率,但也帶來了大量的網(wǎng)絡(luò)流量。用電信息采集系統(tǒng)通過邊緣終端采集全省的用電數(shù)據(jù),再傳入云端數(shù)據(jù)中心,在用電高峰期,極易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞延遲的問題。基于SDN 的云邊協(xié)同,可以在全局視角對整個電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行流量監(jiān)控,SDN 轉(zhuǎn)控分離的性質(zhì),可以將網(wǎng)絡(luò)流量全部鏡像至流量分析器,實(shí)時展示系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)情況,一旦出現(xiàn)擁塞風(fēng)險,可以利用SDN 及時規(guī)劃新的網(wǎng)絡(luò)流量的流向路線,協(xié)調(diào)云邊的工作,減輕負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)壓力。

    4 結(jié)語

    綜上所述,現(xiàn)有電力信息系統(tǒng)無法滿足海量終端數(shù)據(jù)的處理需求,需要構(gòu)建新型的數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu),分析了云邊協(xié)同架構(gòu)的優(yōu)勢和難點(diǎn),探討了SDN 技術(shù)在云邊協(xié)同應(yīng)用中的可行性,并詳細(xì)解析了基于SDN 的云邊協(xié)同架構(gòu)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用情況。下一步,將繼續(xù)拓寬SDN云邊協(xié)同框架在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用范圍,將電力系統(tǒng)的特點(diǎn)與物聯(lián)信息技術(shù)更好地結(jié)合起來,提高SDN 控制器的可靠性和整個架構(gòu)的安全性,促進(jìn)電力行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

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