醫(yī)院為何對前沿AI不感冒？

辛穎

隨著各類AI醫(yī)療大模型的加速迭代與演化，商業(yè)化前景有望進(jìn)一步打開，企業(yè)的成本也更加可控。圖/視覺中國

如果有一個醫(yī)療AI擁有所有醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的完整而詳盡的知識，擁有數(shù)十億小時的臨床經(jīng)驗(yàn)，始終具有價(jià)值且極其便宜，企業(yè)需要多久能開發(fā)出來？醫(yī)院會為此買單嗎？

OPEN AI首席科學(xué)家Ilya Sutskever在2023年10月的一次演講中放言，“人工智能將對醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生巨大且令人難以置信的影響?！备鞣蕉紝I在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景都充滿期待。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國產(chǎn)醫(yī)療AI大模型數(shù)量已超過40個。12月14日賽迪研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2023年中國生成式人工智能（AIGC）市場規(guī)模有望突破10萬億元。

然而，現(xiàn)階段，醫(yī)療大模型的落地和商業(yè)化仍處于早期探索階段。12月9日，在《財(cái)經(jīng)》主辦的“AI助力醫(yī)療行業(yè)變革前瞻”閉門研討會上，與會嘉賓圍繞AI醫(yī)療的政策支持、落地應(yīng)用、商業(yè)化路徑等進(jìn)行探討發(fā)現(xiàn)，在中國最主要的醫(yī)療服務(wù)場景公立醫(yī)院中，即便免費(fèi)提供的AI大模型產(chǎn)品未必能進(jìn)入“高墻”之內(nèi)，這也是中國醫(yī)療AI長期處于低谷的真實(shí)一面。

據(jù)《財(cái)經(jīng)》了解，行業(yè)主管部門已經(jīng)開始著手公立醫(yī)院AI應(yīng)用情況的統(tǒng)計(jì)調(diào)研。

2023年，新出爐的醫(yī)療AI大模型陸續(xù)進(jìn)入醫(yī)院，為患者做診前咨詢、幫醫(yī)生寫病例，甚至在醫(yī)生遇到疑難雜癥時提供建議。

升級后的功能，醫(yī)生們更樂于接受。以最常見的記錄血壓為例，以前的智能語音錄入類產(chǎn)品，如果醫(yī)生口述血壓120、80，系統(tǒng)大多只會如此生硬的記錄，還要手動補(bǔ)齊醫(yī)學(xué)計(jì)量單位。有醫(yī)生認(rèn)為，還不如自己直接打字方便。

大語言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理的人工智能模型，所以自然語言處理能夠完成的任務(wù)，都是大語言模型擅長的領(lǐng)域，只是在此要輔以足夠充分的醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院信息科副主任張旭分析，通過院內(nèi)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)出的大語言模型產(chǎn)品，會將醫(yī)生問診的口語表述，自動生成標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)書面語言，如上述情況就會表述為“收縮壓120mmHg、舒張壓80mmHg”，醫(yī)生能用更少的時間，給出更高質(zhì)量的病例。

新的工具讓感受到好處的臨床醫(yī)生，從被動使用者變成為支持者。

在全面融入醫(yī)療大模型的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，“減負(fù)”效果更明顯。京東健康技術(shù)產(chǎn)品部智能算法部高級研發(fā)經(jīng)理張松岳介紹，自2023年7月上線“京醫(yī)千詢”大語言模型后，京東健康互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)生書寫病歷時間節(jié)省了50%，藥師審方效率提高了200%，診中實(shí)時提示功能，也將患者核心問診問題減少了10%。

通過技術(shù)提升醫(yī)生效率，增加醫(yī)療服務(wù)供給，在人口老齡化加速背景下顯得更加迫切。預(yù)計(jì)到2035年左右，中國60歲及以上老年人口將突破4億，在總?cè)丝谥械恼急葘⒊^30%，進(jìn)入重度老齡化階段。

國家衛(wèi)健委醫(yī)管中心副主任陳虎指出，老齡化趨勢下，除了繼續(xù)擴(kuò)容優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，還需要考慮對現(xiàn)有醫(yī)療模式進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，去適配新的人口結(jié)構(gòu)下產(chǎn)生的醫(yī)療增量與主動健康服務(wù)需求，這其中，AI的應(yīng)用將為進(jìn)一步提高醫(yī)療健康領(lǐng)域的勞動生產(chǎn)率提供有價(jià)值的解決方案，使社會能夠以更低的成本獲得更好的健康照護(hù)。

國家醫(yī)保局原副局長陳金甫也指出，以技術(shù)革命為靶點(diǎn)推動三醫(yī)聯(lián)動高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵是讓技術(shù)擺脫人的技能束縛，走出傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)院墻，更可及無縫同質(zhì)化服務(wù)患者。

能順利進(jìn)入醫(yī)院，并為其所用的醫(yī)療大模型，究竟要有哪些“武技傍身”？

張旭經(jīng)過了一段時間的探索，他總結(jié)出醫(yī)院需求四個關(guān)鍵點(diǎn)，“首先需要的是私有化部署，保障醫(yī)院數(shù)據(jù)隱私與安全；其次，有應(yīng)用場景有對應(yīng)專用領(lǐng)域；此外，高質(zhì)量的醫(yī)療知識數(shù)據(jù)、臨床診療數(shù)據(jù)等；最后得是低成本、高質(zhì)量、高產(chǎn)出?！?/p>

所有的AI產(chǎn)品，都打著“真實(shí)解決臨床需求”的旗號，可一些看似完美的產(chǎn)品到了應(yīng)用落地就不靈光了。這是不少醫(yī)院在信息化建設(shè)過程中都走過的“坑”。

花錢買來的系統(tǒng)一上線就要升級，有些上線后還壓根無法使用，一套系統(tǒng)沒達(dá)到預(yù)期，后面可能就要再多買幾套系統(tǒng)來“打補(bǔ)丁”的冤枉錢，許多醫(yī)院都花過。

幾番折騰下來，即便每年手握著信息化建設(shè)的千萬經(jīng)費(fèi)待用，醫(yī)院院長們花錢卻越來越謹(jǐn)慎。

“AI未來在醫(yī)院的應(yīng)用場景一定很廣，但具體能解決醫(yī)院怎樣的需求、是否符合醫(yī)院的投入產(chǎn)出比，需要各方更深入的去考慮?！敝袊t(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院黨委副書記、紀(jì)委書記李天慶說。

醫(yī)院有實(shí)實(shí)在在的需求，可很多企業(yè)拿著技術(shù)的“錘子”，卻在醫(yī)院找不到合適的“釘子”。北京中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院副院長陳衛(wèi)衡介紹，提供3D打印產(chǎn)品的企業(yè)遍地都是，但是很少有企業(yè)能在醫(yī)院找到準(zhǔn)確的落地點(diǎn)，比如最簡單、最普遍的“骨科夾板”，這是一個成本并不高的產(chǎn)品，可沒有?！拔覀儸F(xiàn)在就在探索對這個產(chǎn)品進(jìn)行個性化、智能化的升級，在患者能接受的情況下，提供更好的服務(wù)產(chǎn)品?！?/p>

對于企業(yè)而言，還有一個難點(diǎn)是，在實(shí)際落地過程中，即便是對某一項(xiàng)明確的應(yīng)用場景，醫(yī)院管理層、信息科、科室負(fù)責(zé)人、臨床醫(yī)生、患者，每個層面對產(chǎn)品的需求都不同。如患者關(guān)注體驗(yàn)，醫(yī)務(wù)人員關(guān)注流程，管理者關(guān)注成本。

“對產(chǎn)品設(shè)計(jì)來說，管理醫(yī)院的需求確實(shí)難度很大?！庇蠥I醫(yī)療產(chǎn)品從業(yè)者坦言。

錯位不僅來自醫(yī)院內(nèi)部，醫(yī)院外部的患者信心缺乏、AI產(chǎn)品缺乏標(biāo)準(zhǔn)、法律監(jiān)管挑戰(zhàn)等都會影響到產(chǎn)品落地。

北京聯(lián)影智能影像技術(shù)研究院AI科研總監(jiān)甄先通感受到，在探索針對不同醫(yī)療場景的大模型的過程中，常會遇到技術(shù)和場景錯位的情況。由于大模型的開發(fā)需要大量的預(yù)訓(xùn)練，這對數(shù)據(jù)、成本等均提出了非常高的要求，因此在開發(fā)過程中，技術(shù)上容易上手實(shí)現(xiàn)的事情，可往往不一定是醫(yī)療場景中的“疼點(diǎn)”。反之，臨床的急切的需求，有時由于缺乏大模型開發(fā)所需的各種要素，如數(shù)據(jù)標(biāo)注等，而無法順利進(jìn)行和快速落地，因此需要產(chǎn)業(yè)界和醫(yī)院不斷磨合，共同探索適合實(shí)際情況且臨床真正受用的產(chǎn)品。

中日友好醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科主任醫(yī)師、國家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心醫(yī)學(xué)人工智能專家委員會主任委員劉國梁提醒，AI在有明確診治標(biāo)準(zhǔn)的疾病診斷和篩查方面有一定優(yōu)勢，目前醫(yī)療AI研發(fā)的目的并非以患者綜合結(jié)局或者預(yù)后標(biāo)準(zhǔn)為目的進(jìn)行開發(fā)，對于患者疾病結(jié)局和預(yù)后的影響亟待客觀評價(jià)，并且在與患者溝通過程中，有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生對于患者安慰和緩解痛苦方面，目前是AI應(yīng)用無法達(dá)到的，AI產(chǎn)品尚沒有在這方面展現(xiàn)出智能水平，而且往往還會增加患者焦慮，值得關(guān)注。

可以看出，在諸多阻力面前，醫(yī)院當(dāng)下的選擇是不追求最前沿的AI產(chǎn)品，能維持醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)需求是最重要的，因高技術(shù)含量的背后也意味著更高的適應(yīng)成本，醫(yī)院未必想冒這個險(xiǎn)。

隨著各類AI醫(yī)療大模型的加速迭代與演化，商業(yè)化前景有望進(jìn)一步打開，企業(yè)的成本也更加可控。

以醫(yī)療大模型為例，原本需要一個小團(tuán)隊(duì)才能完成的產(chǎn)品，現(xiàn)在只需要半個人就能訓(xùn)練出高質(zhì)量的大模型。由此企業(yè)更愿意增加投入。

華西證券的研報(bào)稱，醫(yī)療科技龍頭具備技術(shù)、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的長期合作關(guān)系有利于補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、場景等要素，相關(guān)產(chǎn)品有望率先落地。

關(guān)鍵是要找到一個明確的商業(yè)化切入口?！斑€是要從醫(yī)院管理的痛點(diǎn)入手?！眹倚l(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心醫(yī)院管理與改革研究室主任江蒙喜建議，面對強(qiáng)監(jiān)管、嚴(yán)考核的醫(yī)院，當(dāng)下醫(yī)院痛點(diǎn)之一就是缺乏智能的醫(yī)生評價(jià)體系，能讓好的醫(yī)生越來越好，讓不好的醫(yī)生能夠變好，提升醫(yī)院管理效率。

在現(xiàn)有產(chǎn)品來看，AI醫(yī)療主要包括三個層面，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層包括數(shù)據(jù)、算法、算力等，參與者眾多，且呈寡頭局面；技術(shù)層包括CV、NLP、智能語音等技術(shù)，參與者技術(shù)相對成熟；應(yīng)用層則針對AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺等各類應(yīng)用。

雖然大多醫(yī)院只是在部分科室試用某項(xiàng)功能，而各大AI廠商更傾向于覆蓋醫(yī)療問診、科研全流程設(shè)計(jì)出，這些產(chǎn)品現(xiàn)在不少還無用武之地。

對技術(shù)強(qiáng)勁的大型企業(yè)來說，找到合適的角度切入更為重要。螞蟻集團(tuán)醫(yī)療健康事業(yè)部副總經(jīng)理武文婧介紹，隨著支付寶和公立醫(yī)院以及政府單位合作的逐漸深入，在螞蟻?zhàn)越ˋI引擎助力下，支付寶在多城積極探索就醫(yī)流程中幫助患者以及醫(yī)生體驗(yàn)的AI應(yīng)用，并陸續(xù)落地如醫(yī)保政策助手、數(shù)字陪診、醫(yī)生助手等實(shí)踐案例，后續(xù)還將不斷探索創(chuàng)新路徑。

面對醫(yī)院的顧慮，也可從第三方合作切入。百度智慧醫(yī)療高級架構(gòu)師賀慶介紹，其在嘗試商業(yè)模式上創(chuàng)新，比如通過和藥企合作，更好的切入醫(yī)療服務(wù)市場，除了為自有平臺上每天約2億患者提供咨詢服務(wù)，也在加強(qiáng)線下醫(yī)院的服務(wù)。

大三甲之外的細(xì)分領(lǐng)域也有機(jī)會。微醫(yī)集團(tuán)高級副總裁、睿醫(yī)人工智能研究中心副主任孔祥譜介紹，正在向基層醫(yī)生市場提供智能檢查檢驗(yàn)和用藥方案，把大三甲的經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)引入基層，幫助更好地管理糖尿病患者。

為了能夠讓輔助醫(yī)生的AI產(chǎn)品不斷提高水平，醫(yī)聯(lián)集團(tuán)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人廉澤良表示，期待隨著行業(yè)的發(fā)展，監(jiān)管的界限也更加清晰，產(chǎn)品要求更加標(biāo)準(zhǔn)化，能夠讓企業(yè)明確的知道探索和研發(fā)的方向。