大數(shù)據(jù)賦能垃圾分類治理的實(shí)踐困境研究

文章編號(hào)：1673-9973（2024）02-0019-05政府管理

收稿日期：2024-03-11

基金項(xiàng)目：陜西省軟科學(xué)研究計(jì)劃一般項(xiàng)目“陜西省城市生活垃圾合作治理模式研究”（ 2021KRM112）

作者簡(jiǎn)介：劉曉燕（1979-），女，陜西富平人，副教授，主要從事公共政策、地方政府研究。

摘" 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)正推動(dòng)城市垃圾分類治理向智能化和精細(xì)化發(fā)展，不斷提高分類效率和準(zhǔn)確性?，F(xiàn)實(shí)中大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中也面臨著一系列挑戰(zhàn)，其中既包括數(shù)據(jù)鴻溝、數(shù)據(jù)壟斷和數(shù)據(jù)壁壘等結(jié)構(gòu)性障礙，又包括了高昂的成本、時(shí)效獲取難題和數(shù)據(jù)質(zhì)量等使用障礙。政府可以通過多元合作、平衡成本收益和風(fēng)險(xiǎn)管理等路徑來提升大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中的效能。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)賦能；垃圾分類治理；困境；路徑優(yōu)化

中圖分類號(hào)：D669.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""" DOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2024.02.003

Research on the Practical Challenges of Big Data Empowerment in Waste Classification Management

LIU Xiaoyan

（College of Humanities and Foreign Languages，Xi’an University of Posts and Telecommunications，Xi’an 710121，China

）

Abstract：The application of big data technology is promoting the management of urban waste classification towards greater intelligence and refinement， thereby enhancing the efficiency and accuracy of sorting. However， the utilization of big data in waste classification management encounters several challenges. These include structural impediments like data gaps， monopolies， and barriers， as well as practical hurdles involving high expenses， difficulties in timely data acquisition， and issues related to data quality. To improve the impact of big data on waste classification management， the government can pursue diverse collaborative initiatives， strive for a balance between costs and benefits， and implement effective risk management strategies.

Key words：big data empowerment;waste classification management;challenges;path optimization

一、大數(shù)據(jù)賦能垃圾分類精細(xì)化治理

隨著大數(shù)據(jù)理念的日益深入人心和技術(shù)的不斷進(jìn)步，其應(yīng)用領(lǐng)域也逐步擴(kuò)大，并已延伸至城市治理領(lǐng)域。隨著城市化進(jìn)程的加快，垃圾產(chǎn)量的持續(xù)增長(zhǎng)已成為我國(guó)面臨的重大挑戰(zhàn)之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，它能夠處理和分析海量的數(shù)據(jù)集，從而為垃圾分類提供科學(xué)的決策支持。通過對(duì)垃圾分類過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，不僅可以優(yōu)化垃圾分類的流程，還能提高分類的精確度和效率。在智能垃圾分類領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)初見成效。智能垃圾分類設(shè)備，如基于AI、物聯(lián)網(wǎng)、人臉識(shí)別等技術(shù)的智能垃圾箱，能夠自動(dòng)識(shí)別和分類垃圾，減少了人工分類的錯(cuò)誤和勞動(dòng)強(qiáng)度。此外，智能分類機(jī)器人的效率是人工分揀的兩倍，并且準(zhǔn)確率高達(dá)95%，這在很大程度上得益于視覺識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步。未來，隨著深度學(xué)習(xí)算法的不斷優(yōu)化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，垃圾分類系統(tǒng)的識(shí)別能力將得到進(jìn)一步提升。系統(tǒng)不僅能夠識(shí)別垃圾的種類，還能對(duì)垃圾的質(zhì)量、重量等進(jìn)行評(píng)估，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的分類。大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市垃圾分類工作中的應(yīng)用也正在逐步推廣。例如，城市環(huán)境管理機(jī)構(gòu)可以通過大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾分類的全過程監(jiān)管，從居民投放到垃圾的收集、運(yùn)輸和處理，大數(shù)據(jù)都能提供有效的管理和監(jiān)控。此外，大數(shù)據(jù)還能幫助政府和企業(yè)更好地理解和預(yù)測(cè)垃圾產(chǎn)生的模式，從而制定更為合理的垃圾收集和處理計(jì)劃。這不僅有助于提高資源回收的效率，還能減少垃圾處理設(shè)施的運(yùn)營(yíng)成本。

學(xué)術(shù)界也積極探索和研究大數(shù)據(jù)在城市治理中的應(yīng)用。Batar Anita Singh（2017）等人發(fā)現(xiàn)，印度城市齋浦爾在生活垃圾治理方面存在收集系統(tǒng)不足、運(yùn)輸效率低下以及露天堆放垃圾等問題。在城市生活垃圾管理規(guī)劃中，采用先進(jìn)的智慧化、智能化技術(shù)被視為最優(yōu)的解決方案。謝夢(mèng)陽(yáng)（2016）等人發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)應(yīng)用主要面臨經(jīng)濟(jì)成本、模型可復(fù)制性、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性和信息安全等方面的挑戰(zhàn)。舒瑩（2007）、鄭文（2014）等人運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建一套針對(duì)城市生活垃圾產(chǎn)量的預(yù)測(cè)模型。Gyawali等研究人員探索了基于網(wǎng)絡(luò)的垃圾分類處理機(jī)制，利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，具體審查垃圾分類處理的相關(guān)內(nèi)容認(rèn)為生活垃圾分類的處理要加收服務(wù)費(fèi)用，這樣才能更大程度地減少資源消耗［1］。

垃圾分類作為城市管理的核心任務(wù)之一，對(duì)于提升城市環(huán)境品質(zhì)、保障公共衛(wèi)生安全以及促進(jìn)資源的可持續(xù)利用具有至關(guān)重要的作用。我國(guó)城市垃圾分類政策實(shí)施的效果受到城市居民的環(huán)保意識(shí)、垃圾處理設(shè)施的完善程度、政府監(jiān)管力度和社會(huì)組織參與程度等多方面因素的影響。根據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在首批試點(diǎn)的46個(gè)主要城市中，生活垃圾的平均回收利用率達(dá)到了30.4%。有15個(gè)城市達(dá)到或超過35%，北京的生活垃圾回收利用率甚至達(dá)到了37.5%以上［2］。盡管如此，這一數(shù)據(jù)與預(yù)期目標(biāo)仍有較大差距，同時(shí)也表明傳統(tǒng)的粗放回收方式已無(wú)法有效處理可回收物資源，無(wú)法滿足社會(huì)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的需求。因此，需要探索新的回收方式，以提高回收率、減少資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在固體廢物回收領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。為了推進(jìn)垃圾分類工作的效率與品質(zhì)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為垃圾分類治理領(lǐng)域注入新的思維與手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)以數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、處理速度迅捷、數(shù)據(jù)類型豐富多元、價(jià)值密度相對(duì)較低以及精準(zhǔn)度極高等獨(dú)特的核心特性，為垃圾分類治理提供了無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

我國(guó)政府在垃圾分類領(lǐng)域積極推行大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，為此制定了一系列相關(guān)政策。自2016年發(fā)布《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》以來，我國(guó)已經(jīng)開始在城市生活垃圾分類管理中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為推進(jìn)垃圾智能分類提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。2021年發(fā)布的《“十四五”城鎮(zhèn)生活垃圾分類和處理設(shè)施發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)，加快建設(shè)全過程管理信息共享平臺(tái)，通過智能終端感知設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，進(jìn)一步提升垃圾分類處理全過程的監(jiān)控能力、預(yù)警能力、溯源能力［3］。住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部部長(zhǎng)倪虹于2023年5月24日強(qiáng)調(diào)，應(yīng)充分利用新一代信息技術(shù)，逐步構(gòu)建和完善生活垃圾分類管理平臺(tái)，以推動(dòng)生活垃圾分類實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)統(tǒng)管”。同時(shí)，他大力倡導(dǎo)推進(jìn)環(huán)衛(wèi)裝備的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化改造與提升，以推動(dòng)環(huán)衛(wèi)行業(yè)向科技智慧型方向轉(zhuǎn)型升級(jí)［4］。“一網(wǎng)統(tǒng)管”理念是城市生活垃圾分類管理未來的發(fā)展方向。通過構(gòu)建統(tǒng)一的垃圾分類管理平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾分類全過程的集中管理和監(jiān)控，提高垃圾分類的效率和質(zhì)量。

在中央政府政策創(chuàng)新的推動(dòng)下，多個(gè)城市已經(jīng)積極啟動(dòng)并實(shí)施了利用大數(shù)據(jù)等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)來加強(qiáng)垃圾分類管理的舉措。例如，浙江省通過運(yùn)用數(shù)智化技術(shù)和設(shè)備，建立垃圾分類大數(shù)據(jù)中心和專門的數(shù)據(jù)處理和派發(fā)平臺(tái)，對(duì)轄區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村莊進(jìn)行督查、比對(duì)和排名［5］，建立了垃圾分類的全流程管理體系，實(shí)現(xiàn)了從源頭到終端的追溯、監(jiān)控與責(zé)任追究，形成了完整的管理閉環(huán)。同時(shí)，浙江省打造的垃圾分類云平臺(tái)將垃圾分類涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，結(jié)合阿里巴巴“城市大腦技術(shù)”，對(duì)各環(huán)節(jié)實(shí)施實(shí)時(shí)監(jiān)控與評(píng)估，對(duì)前端收集、中端收運(yùn)及末端處理過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。通過量化分類成果，追溯問題源頭，為管理決策提供有力支撐。此舉不僅提升了垃圾分類的精確度和參與度，也為居民營(yíng)造了更加整潔、舒適的居住環(huán)境。北京市建立了市、區(qū)、街三級(jí)貫通的全流程精細(xì)化管理信息平臺(tái)，46個(gè)末端處理設(shè)施、5000余輛運(yùn)輸車輛、800多座密閉式清潔站的數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)上傳，車載計(jì)量、桶裝“芯片”等計(jì)量措施普遍推行。北京市海淀區(qū)利用“城市大腦+垃圾分類”模式，通過對(duì)垃圾分類全流程的數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)了全流程監(jiān)管和治理。2019年上海市頒布了《上海市生活垃圾管理?xiàng)l例》，由此垃圾分類的概念迅速在大眾中普及。條例中明確提到運(yùn)用“信息化”“科技手段”“科技創(chuàng)新”“智能化”等手段提高生活垃圾管理科技化水平，大量運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成果來支持垃圾分類工作的推廣。上海市虹口區(qū)則通過“一網(wǎng)統(tǒng)管”垃圾分類監(jiān)管模式，實(shí)現(xiàn)了責(zé)任可追溯、管理全閉環(huán)。這些實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能夠有效提升垃圾分類的精細(xì)化管理水平，促進(jìn)城市管理的智慧化和數(shù)字化。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，未來城市垃圾分類的精細(xì)化治理將更加高效、環(huán)保，為建設(shè)綠色城市貢獻(xiàn)力量。

二、結(jié)構(gòu)性障礙：大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中的應(yīng)用困境

盡管大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中展現(xiàn)出了巨大的潛力和優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)際應(yīng)用過程中，也面臨著結(jié)構(gòu)性障礙和使用障礙。

（一）數(shù)據(jù)鴻溝：垃圾分類信息的不均衡分布

在垃圾分類治理中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用面臨著重大的挑戰(zhàn)，首要任務(wù)即為數(shù)據(jù)收集與處理的完善。精細(xì)化治理垃圾分類，須依賴于詳盡的數(shù)據(jù)支撐，涉及垃圾的種類、數(shù)量及分布等諸多方面。然而，當(dāng)前眾多城市的垃圾收集與處理體系尚待健全，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集與處理標(biāo)準(zhǔn)，因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量與精確性難以得到保障。此外，數(shù)據(jù)鴻溝問題亦逐漸凸顯，導(dǎo)致垃圾分類信息的分布極不均衡。數(shù)據(jù)鴻溝，即不同群體在數(shù)據(jù)資源的獲取與利用上存在的差異。在垃圾分類領(lǐng)域，這種差異主要體現(xiàn)于區(qū)域間及社會(huì)群體間的數(shù)據(jù)不均衡。這種不均衡可能加劇垃圾分類政策執(zhí)行過程中的信息不平等現(xiàn)象，亟待引起社會(huì)各界的共同關(guān)注與應(yīng)對(duì)。

首先，不同區(qū)域間在垃圾分類信息的覆蓋廣度與更新速度上呈現(xiàn)出顯著差異。發(fā)達(dá)城市由于擁有先進(jìn)的技術(shù)支持和充足的資源投入，垃圾分類信息的搜集與更新工作相對(duì)高效，居民能夠通過手機(jī)應(yīng)用程序、智能垃圾桶等多種現(xiàn)代化手段，輕松獲取詳盡的分類指南和即時(shí)反饋。然而，在偏遠(yuǎn)地區(qū)或經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū)，由于缺乏必要的技術(shù)支撐和資金投入，垃圾分類信息的覆蓋廣度與更新速度明顯滯后，居民往往僅能通過傳統(tǒng)的宣傳手段獲取有限的分類知識(shí)。這種現(xiàn)狀表明，在推進(jìn)垃圾分類工作的過程中，必須充分考慮地區(qū)差異，加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的扶持力度，以實(shí)現(xiàn)垃圾分類信息的全面覆蓋和及時(shí)更新。

其次，不同社會(huì)群體在數(shù)據(jù)方面存在的差異，主要體現(xiàn)在信息獲取途徑和信息理解程度上。通常情況下，年輕人或受過高等教育的人群，由于擁有較高的信息獲取和處理能力，因此更容易接觸到并理解垃圾分類的復(fù)雜信息。他們通過互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等多種現(xiàn)代科技手段，能夠迅速獲取到最新的分類標(biāo)準(zhǔn)和技巧。然而，對(duì)于老年人或受教育程度較低的群體而言，他們可能更加依賴于傳統(tǒng)的宣傳材料或面對(duì)面的指導(dǎo)方式。這種局限性在一定程度上限制了他們獲取和理解垃圾分類信息的能力，還在一定程度上制約了垃圾分類大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

（二）數(shù)據(jù)壟斷：市場(chǎng)主導(dǎo)下的垃圾分類數(shù)據(jù)控制問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些數(shù)據(jù)通常呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)，廣泛分布于社會(huì)各個(gè)角落。因此，整合這些數(shù)據(jù)對(duì)于優(yōu)化垃圾分類工作至關(guān)重要［6］，經(jīng)過對(duì)垃圾的數(shù)量、類別以及來源等詳細(xì)信息的搜集、深度剖析與整合處理，可以構(gòu)建出更為精確與高效的垃圾分類政策體系。為了進(jìn)一步提升垃圾分類的成效與準(zhǔn)確度，必須保障大數(shù)據(jù)技術(shù)在運(yùn)用過程中能夠獲得充足且詳盡的數(shù)據(jù)資源支持。然而，在現(xiàn)實(shí)中，數(shù)據(jù)壟斷（包括競(jìng)爭(zhēng)性壟斷和行政性壟斷）卻成為制約垃圾分類政策優(yōu)化的重要因素。

首先，大數(shù)據(jù)存在競(jìng)爭(zhēng)性壟斷。不同數(shù)據(jù)的擁有者出于自身利益和安全的考慮，并不愿意開放自身?yè)碛械臄?shù)據(jù)信息。這些寶貴的數(shù)據(jù)往往被少數(shù)企業(yè)或機(jī)構(gòu)所壟斷，在人工智能時(shí)代，一些大數(shù)據(jù)公司由于具有數(shù)據(jù)壟斷的優(yōu)勢(shì)，他們利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)垃圾分類市場(chǎng)進(jìn)行操控，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)失序，公眾利益受損。很多城市政府在推進(jìn)垃圾處理服務(wù)市場(chǎng)化進(jìn)程中，對(duì)國(guó)有企業(yè)給予了一定的政策傾斜和制度支持，相對(duì)而言，對(duì)民營(yíng)和私營(yíng)企業(yè)在進(jìn)入垃圾處理市場(chǎng)方面限制較多，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不充分。以廣州垃圾終端處理為例，某集團(tuán)通過特許經(jīng)營(yíng)制度，獨(dú)家獲得了垃圾終端處理的經(jīng)營(yíng)權(quán)，形成了排他性壟斷地位，使得其他營(yíng)利性企業(yè)難以涉足該領(lǐng)域。在缺乏競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中，公共服務(wù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量往往會(huì)不盡如人意，這種現(xiàn)象值得我們深思。以廣州垃圾服務(wù)企業(yè)中的某集團(tuán)為例，該集團(tuán)掌握了大量關(guān)于垃圾用戶、分類和處理等數(shù)據(jù)信息，但數(shù)據(jù)開放和共享的程度并不理想。數(shù)據(jù)壟斷不僅制約了垃圾分類市場(chǎng)的健康發(fā)展，更對(duì)科技創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步造成了阻礙。在數(shù)據(jù)壟斷的環(huán)境下，其他企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)難以獲取到足夠的數(shù)據(jù)資源，無(wú)法進(jìn)行深入的研發(fā)和創(chuàng)新，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力受到限制。同時(shí)，數(shù)據(jù)壟斷還可能引發(fā)信息安全和隱私保護(hù)等問題，給公眾的個(gè)人信息安全帶來隱患。

此外，大數(shù)據(jù)存在行政性壟斷。在多數(shù)城市中，各級(jí)政府職能部門均建立了內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，涉及垃圾整合治理的大數(shù)據(jù)分散在不同的層級(jí)部門。盡管這些數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方面發(fā)揮著重要作用，但在數(shù)據(jù)整合方面卻存在著顯著的問題。問題的根源在于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。由于缺乏統(tǒng)一的指導(dǎo)原則，不同部門和層級(jí)之間的數(shù)據(jù)格式、存儲(chǔ)方式以及處理流程各不相同。這不僅導(dǎo)致了數(shù)據(jù)整合的復(fù)雜性增加，還使得整合成本變得異常高昂。更為嚴(yán)重的是，由于政府部門間在數(shù)據(jù)共享方面的積極性不足，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在，這無(wú)疑加大了統(tǒng)一和開放數(shù)據(jù)的難度，使得原本應(yīng)該相互銜接、協(xié)同工作的數(shù)據(jù)系統(tǒng)變得孤立而難以協(xié)調(diào)。為了解決這個(gè)問題，一些城市開始嘗試通過立法手段來推動(dòng)數(shù)據(jù)整合和共享。以西安市為例，《西安市生活垃圾分類管理?xiàng)l例》［7］第57條規(guī)定，城市管理部門應(yīng)當(dāng)會(huì)同市大數(shù)據(jù)、商務(wù)、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)等部門，建立生活垃圾分類管理信息平臺(tái)，采集生活垃圾分類收集、運(yùn)輸、處理等信息，實(shí)現(xiàn)全流程監(jiān)管，為社會(huì)公眾提供垃圾分類投放及預(yù)約回收等便捷的查詢服務(wù)。

（三）數(shù)據(jù)壁壘：垃圾分類信息流通的限制因素

在特定情境下，因不同部門或機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，可能催生“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，即所謂“數(shù)據(jù)壁壘”，主要涉及數(shù)據(jù)的收集、處理及共享等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)壁壘是垃圾分類信息流通的障礙之一。首先，垃圾分類工作涉及多個(gè)部門和環(huán)節(jié)。在這個(gè)過程中，環(huán)保部門負(fù)責(zé)監(jiān)管和指導(dǎo)，城管部門負(fù)責(zé)執(zhí)行和監(jiān)督，而社區(qū)則扮演著宣傳和教育的重要角色。然而，由于這些部門之間的信息流通不暢，導(dǎo)致了垃圾分類數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)有效共享。一方面由于各部門之間缺乏統(tǒng)一的信息管理系統(tǒng)和共享機(jī)制，使得數(shù)據(jù)難以在不同部門之間流通；另一方面，也是由于各部門對(duì)于垃圾分類數(shù)據(jù)的重視程度不夠，缺乏主動(dòng)分享和整合的動(dòng)力。由于信息無(wú)法及時(shí)傳遞和共享，各部門之間的合作變得困難重重，難以形成有效的協(xié)同作戰(zhàn)。數(shù)據(jù)壁壘還可能導(dǎo)致資源的浪費(fèi)和重復(fù)勞動(dòng)。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，各部門可能各自為政，導(dǎo)致人力、物力和財(cái)力的浪費(fèi)，同時(shí)也增加了不必要的工作量和重復(fù)勞動(dòng)。

數(shù)據(jù)壁壘還限制了垃圾分類信息的公開透明度，這對(duì)公眾的認(rèn)知和參與度產(chǎn)生了負(fù)面影響。公眾作為垃圾分類工作不可或缺的重要力量，其對(duì)于垃圾分類的認(rèn)知與態(tài)度直接關(guān)系到垃圾分類工作能否順利推進(jìn)。然而，由于數(shù)據(jù)壁壘的存在，公眾往往無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取到垃圾分類的相關(guān)信息。這不僅影響了公眾對(duì)于垃圾分類的認(rèn)知和理解，還導(dǎo)致公眾對(duì)于垃圾分類工作的信任度產(chǎn)生了不良影響，進(jìn)一步削弱了公眾對(duì)于垃圾分類工作的參與熱情。

三、使用障礙：大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中面對(duì)的挑戰(zhàn)

（一）成本問題：垃圾分類大數(shù)據(jù)的高額獲取與利用成本

首先，垃圾分類大數(shù)據(jù)的獲取成本相對(duì)較高。這主要源于垃圾產(chǎn)生源頭的多樣性和分散性。要全面覆蓋各類垃圾的產(chǎn)生點(diǎn)，需要建立龐大的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，包括安裝傳感器、建立數(shù)據(jù)庫(kù)等。此外，鑒于垃圾種類繁多且分類標(biāo)準(zhǔn)存在多樣性，必須投入大量的人力物力資源來進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與整理工作，從而確保數(shù)據(jù)的精確性和可靠性。我國(guó)垃圾分類大數(shù)據(jù)的歸屬問題涉及多個(gè)方面，這些數(shù)據(jù)通常由各個(gè)社區(qū)或城市的公共機(jī)構(gòu)收集和發(fā)布，可能包括各種類型的垃圾（如有機(jī)垃圾、可回收垃圾等）的數(shù)量、種類、處理方式等信息。數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用需要遵守相關(guān)的隱私保護(hù)法律和政策。這些數(shù)據(jù)的歸屬和使用權(quán)可能會(huì)因地區(qū)和具體情況而異。在一些情況下垃圾分類大數(shù)據(jù)可能被視為公共資源，可以被公眾所使用。在其他情況下，也可能被視為私有數(shù)據(jù)，只能由特定的機(jī)構(gòu)或個(gè)人使用。這樣就使得垃圾分類大數(shù)據(jù)的獲取成本相對(duì)較高。

其次，垃圾分類大數(shù)據(jù)的利用成本也不容忽視。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于其能夠挖掘出隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有用信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。然而，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要借助高性能計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)分析軟件等先進(jìn)工具，這些工具的研發(fā)和維護(hù)成本往往較高。此外，大數(shù)據(jù)的分析過程需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作，專業(yè)技術(shù)人員的培養(yǎng)成本也相對(duì)較高，因?yàn)樗麄冃枰邮荛L(zhǎng)時(shí)間的專業(yè)培訓(xùn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累。

（二）時(shí)效性問題：垃圾分類大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取難題

首先，垃圾分類涉及的范圍廣泛，包括家庭、企事業(yè)單位、公共場(chǎng)所等多個(gè)領(lǐng)域。每個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生的垃圾種類、數(shù)量和處理方式都有所不同，這就給數(shù)據(jù)的收集帶來了極大的困難。其次，由于垃圾分類的實(shí)施還處于初級(jí)階段，實(shí)時(shí)獲取和處理大量的垃圾分類數(shù)據(jù)需要高效的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，相關(guān)技術(shù)和設(shè)備還不夠完善，這也給數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取帶來了不小的挑戰(zhàn)。再次，垃圾分類大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取還需要解決數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的問題。由于數(shù)據(jù)量龐大，且需要實(shí)時(shí)更新，因此需要高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)系統(tǒng)來支持。實(shí)時(shí)獲取垃圾分類數(shù)據(jù)需要安裝大量的傳感器和監(jiān)控設(shè)備。這不僅需要大量的投資，而且在技術(shù)實(shí)施和維護(hù)方面也面臨挑戰(zhàn)。這就給數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取帶來了不小的困難。最后，在某些情況下，實(shí)時(shí)獲取和使用垃圾分類數(shù)據(jù)可能涉及個(gè)人隱私和法規(guī)問題，需要謹(jǐn)慎處理。以上因素都增加了垃圾分類大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取的難度。

（三）質(zhì)量問題：垃圾分類大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性挑戰(zhàn)

由于垃圾分類涉及眾多復(fù)雜的因素和變量，如垃圾種類、投放方式、收集方式等，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的收集和處理過程中可能存在大量的誤差和偏差。一些地區(qū)可能存在人力、物力等資源不足的情況，使得垃圾分類數(shù)據(jù)的采集和整理工作難以達(dá)到理想的效果。這些因素都可能導(dǎo)致垃圾分類大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性受到嚴(yán)重影響。我們還需要關(guān)注垃圾分類大數(shù)據(jù)的可靠性問題。在實(shí)際操作中，由于一些地區(qū)可能存在監(jiān)管不力、執(zhí)行不嚴(yán)等問題，導(dǎo)致垃圾分類數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可信度受到質(zhì)疑。垃圾分類的復(fù)雜性、分類錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)缺失等因素都會(huì)影響實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。這些因素都可能對(duì)垃圾分類大數(shù)據(jù)的可靠性造成嚴(yán)重影響。

四、路徑優(yōu)化：提升大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中的效能

（一）多元合作：政府主導(dǎo)下的跨界協(xié)同

在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的垃圾分類治理中，為了解決垃圾分類大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)障礙和使用障礙，多元合作是提升效能的關(guān)鍵因素之一。政府在推進(jìn)此進(jìn)程中，具有舉足輕重的地位，需積極發(fā)揮主導(dǎo)作用，引領(lǐng)并促進(jìn)不同領(lǐng)域間的跨界合作與協(xié)同。這種協(xié)同不僅包括政府內(nèi)部各部門之間的合作，還需要廣泛吸納企業(yè)、社區(qū)、科研機(jī)構(gòu)以及公眾的多方參與。在政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部，為推進(jìn)垃圾分類治理工作的高效開展，各部門應(yīng)摒棄信息壁壘，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享機(jī)制，確保垃圾分類治理相關(guān)數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)順暢的互聯(lián)互通，將有助于提升政府決策的科學(xué)性和治理的精準(zhǔn)性。例如，環(huán)保部門可以與交通、城管等部門合作，共同分析垃圾產(chǎn)生、運(yùn)輸和處理的全鏈條數(shù)據(jù)，從而制定出更為科學(xué)合理的垃圾分類政策和管理措施。同時(shí)，政府應(yīng)積極推動(dòng)與企業(yè)的合作，利用企業(yè)的技術(shù)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，共同開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，提升垃圾分類治理的智能化水平。企業(yè)可以通過提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能分類設(shè)備等方式，幫助政府更好地分析和管理垃圾數(shù)據(jù)，提高治理效率。此外，社區(qū)作為垃圾分類治理的重要陣地，也應(yīng)積極參與到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治理進(jìn)程中來。政府可以通過與社區(qū)合作，建立居民參與垃圾分類的激勵(lì)機(jī)制，利用大數(shù)據(jù)分析居民的行為習(xí)慣和分類效果，從而精準(zhǔn)制定宣傳教育和引導(dǎo)措施，提升居民的垃圾分類意識(shí)和行動(dòng)能力?？蒲袡C(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)和垃圾分類治理的結(jié)合中也發(fā)揮著重要作用。政府可以與科研機(jī)構(gòu)合作，共同研發(fā)先進(jìn)的垃圾分類技術(shù)和方法，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中的創(chuàng)新應(yīng)用。此外，科研機(jī)構(gòu)亦能為政府與企業(yè)提供技術(shù)支持與咨詢服務(wù)，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在垃圾分類治理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。公眾是垃圾分類治理的最終受益者，也是推動(dòng)治理效能提升的重要力量。政府應(yīng)積極引導(dǎo)公眾參與垃圾分類治理，通過大數(shù)據(jù)分析了解公眾的需求和意愿，制定更加符合民意的政策措施。同時(shí)，政府還可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)公開治理信息，增強(qiáng)公眾的參與和監(jiān)督意識(shí)，形成全社會(huì)共同參與、共同推動(dòng)垃圾分類治理的良好氛圍。

綜上所述，多元合作、政府主導(dǎo)下的跨界協(xié)同是提升大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中效能的關(guān)鍵路徑。

（二）成本效益：平衡垃圾分類大數(shù)據(jù)處理的收益與投入

大數(shù)據(jù)處理為政府決策提供了科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)城市管理的智能化和精細(xì)化，為城市的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。然而，值得注意的是，大數(shù)據(jù)處理同樣需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要相應(yīng)的技術(shù)和設(shè)備支持。因此，在享受大數(shù)據(jù)處理帶來的便利和效益的同時(shí)，我們也應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到其所需的投入和成本，以合理規(guī)劃和管理資源，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

因此，平衡垃圾分類大數(shù)據(jù)處理的收益與投入成為關(guān)鍵。首先，需要制定合理的垃圾分類政策和規(guī)劃，明確大數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)和任務(wù)。其次，為了提升大數(shù)據(jù)處理的效率與精確性，我們必須加大技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新的力度。加強(qiáng)人才培養(yǎng)與隊(duì)伍建設(shè)亦至關(guān)重要，以提升大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)水準(zhǔn)。再次，還需要注重?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。在數(shù)據(jù)采集和分析過程中，需要保護(hù)個(gè)人隱私和商業(yè)機(jī)密，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。同時(shí)，還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和開放，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的合理利用和社會(huì)價(jià)值的最大化。

綜上所述，平衡垃圾分類大數(shù)據(jù)處理的收益與投入是一個(gè)復(fù)雜而重要的問題。只有在政策、技術(shù)、人才和數(shù)據(jù)安全等方面做好平衡和協(xié)調(diào)，才能更好地推動(dòng)垃圾分類大數(shù)據(jù)處理的發(fā)展和應(yīng)用，為城市管理和環(huán)境保護(hù)做出更大的貢獻(xiàn)。

（三）風(fēng)險(xiǎn)管理：確保大數(shù)據(jù)在垃圾分類中的安全與防范

為確保大數(shù)據(jù)在垃圾分類領(lǐng)域的穩(wěn)定安全運(yùn)行，隨數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，風(fēng)險(xiǎn)管理亦愈發(fā)關(guān)鍵。因此，須采取一系列切實(shí)有效的措施以降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而確保數(shù)據(jù)的完整性與可靠性。

首先，政府應(yīng)建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，這涵蓋了對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的嚴(yán)格控制，保證僅授權(quán)人員有權(quán)訪問相關(guān)數(shù)據(jù)。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)機(jī)制亦不可或缺，以應(yīng)對(duì)可能的數(shù)據(jù)丟失或突發(fā)狀況。此外，政府還需強(qiáng)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全防護(hù)措施，采用加密技術(shù)、防火墻技術(shù)等先進(jìn)安全手段，確保數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)的安全性。定期對(duì)平臺(tái)實(shí)施安全漏洞掃描與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修補(bǔ)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)也是至關(guān)重要的。

其次，政府還需要加強(qiáng)人員培訓(xùn)和意識(shí)教育。通過培訓(xùn)可以提高員工對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視程度，并幫助他們掌握正確的數(shù)據(jù)處理和保護(hù)方法。同時(shí)還需要加強(qiáng)對(duì)員工的監(jiān)督和管理，確保他們不會(huì)將敏感數(shù)據(jù)泄露給外部人員。

最后，建立健全的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制對(duì)于政府而言至關(guān)重要。這涵蓋了應(yīng)急預(yù)案和災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃的制定，以應(yīng)對(duì)潛在的各種風(fēng)險(xiǎn)事件。此外，加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)和預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并妥善處理潛在風(fēng)險(xiǎn)問題，也是不可或缺的一環(huán)。通過這些措施，政府將能夠更好地保障人民的生命財(cái)產(chǎn)安全，維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展。

風(fēng)險(xiǎn)管理是確保大數(shù)據(jù)在垃圾分類中安全與防范的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度、加強(qiáng)平臺(tái)安全防護(hù)、加強(qiáng)人員培訓(xùn)和意識(shí)教育以及建立健全的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制，可以有效地降低潛在的風(fēng)險(xiǎn)，保障大數(shù)據(jù)在垃圾分類工作中的安全應(yīng)用。

五、大數(shù)據(jù)在垃圾分類治理中的未來展望

雖然目前大數(shù)據(jù)在垃圾分類應(yīng)用中存在著結(jié)構(gòu)障礙和使用障礙，但其未來展望是光明的。它將繼續(xù)推動(dòng)垃圾分類行業(yè)的智能化，提高資源回收的效率，減少環(huán)境污染，同時(shí)促進(jìn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的支持，大數(shù)據(jù)將在城市垃圾分類治理中扮演越來越重要的角色。大數(shù)據(jù)將推動(dòng)垃圾分類治理的社會(huì)協(xié)同治理。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程亦伴隨著數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)與問題，因此在推動(dòng)應(yīng)用的同時(shí)，必須強(qiáng)化監(jiān)管與規(guī)范。只有在政府、企業(yè)和社會(huì)公眾三方共同努力下，大數(shù)據(jù)方能在垃圾分類治理中釋放出更為巨大的潛能與價(jià)值。

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［責(zé)任編輯：葉慧娟］