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      淺談人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

      2021-03-26 22:56:25李飛
      電子元器件與信息技術(shù) 2021年5期
      關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能信息

      李飛

      (山東外貿(mào)職業(yè)學(xué)院,山東 青島 266100 )

      0 引言

      人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛,在電子設(shè)備與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合后廣泛運(yùn)用了人工智能技術(shù),人工智能技術(shù)在人們的生活中隨處可見,尤其是伴隨著現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,萬物皆可連接,形成了物聯(lián)網(wǎng),例如我們生活中使用的智能電視、智能熱水器、冰箱等,通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)都可實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián),近幾年來創(chuàng)新而出的智能家居就是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能有效結(jié)合的典范??梢?,人工智能技術(shù)已經(jīng)顯著提升了人們的生活水平并促進(jìn)了工作效率的提高,特別是在與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合后可顯著提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息保護(hù)能力與信息傳輸速度,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來發(fā)展具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。

      1 人工智能的內(nèi)涵及具有的特征

      1.1 內(nèi)涵

      人工智能誕生并應(yīng)用于各經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中后促進(jìn)了各經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的快速發(fā)展,在人工智能應(yīng)用的過程中充分利用了計(jì)算機(jī)具有的虛擬技術(shù)且能夠有效模仿人類的思維模式,根據(jù)人類的思維模式進(jìn)行運(yùn)作達(dá)到人類想要達(dá)到的目標(biāo)。人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)中含有的內(nèi)容豐富化且囊括了各類學(xué)科,如果將具有智能技術(shù)的設(shè)備替代人工可幫助人類解決具有復(fù)雜性與難度性較高的工作,并且還能夠顯著提升工作質(zhì)量與工作效率[1]。

      1.2 特征

      在計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展下促進(jìn)了人工智能的特征表現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn),主要特點(diǎn)包括如下幾個(gè)方面:一是在計(jì)算機(jī)運(yùn)行中存在具體模型難以掌握的問題,融入人工智能后可解決這一問題并從根本處進(jìn)行解決。二是人工智能在運(yùn)用時(shí)呈現(xiàn)出不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)的過程,并將新獲取的知識(shí)應(yīng)用于自身工作中后可獲取更高級(jí)的數(shù)據(jù),還能夠顯著降低網(wǎng)絡(luò)搜索所需的時(shí)間。另外,人工智能具有推理能力可保證網(wǎng)絡(luò)管理的效果并提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的速率。三是可實(shí)現(xiàn)高度模仿人類智能的過程。由于人工智能融入了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí),并且能夠模仿人類思維模式進(jìn)行工作,在處理信息數(shù)據(jù)表現(xiàn)出不只是數(shù)字信息簡(jiǎn)單的處理過程,還能夠?qū)?shù)字信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)。四是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)內(nèi)融入人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)雜亂無章的信息內(nèi)容得到有效處理,通過掌握系統(tǒng)資源產(chǎn)生的變化并提供給所需的人群,可幫助人們能夠快速掌握系統(tǒng)資源的實(shí)際情況。

      2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中存在的局限性

      目前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)融入人們的生活中與工作中且已經(jīng)成為人們不可缺少的技術(shù)之一,雖然此技術(shù)對(duì)人們的生活與工作具有較大的促進(jìn)作用,但是卻頻繁發(fā)生人們信息泄露與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)受到病毒侵害的問題。由于網(wǎng)絡(luò)安全問題具有高發(fā)態(tài)勢(shì)且對(duì)人們的信息安全產(chǎn)生嚴(yán)重性的威脅,當(dāng)前人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求逐漸轉(zhuǎn)變成有效解決網(wǎng)絡(luò)安全問題。另外,網(wǎng)絡(luò)上具有的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)出量巨大且存在不規(guī)則與不連續(xù)的特點(diǎn),而目前應(yīng)用的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在處理這些不規(guī)則與不連續(xù)的數(shù)據(jù)資源時(shí)只能簡(jiǎn)單性分析與處理,并不能對(duì)數(shù)據(jù)是否具有真實(shí)性進(jìn)行有效的分析與判斷。另外,人們所需要的真實(shí)信息并不得到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)控制與網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控有效回應(yīng)。因此,需要在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能技術(shù),利用人工智能技術(shù)在海量的網(wǎng)絡(luò)信息資源中挖掘出人們所需的真實(shí)、有效信息數(shù)據(jù)。同時(shí),人工智能技術(shù)還會(huì)顯著提升網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管的工作質(zhì)量與工作效率,進(jìn)而保證為人們提供的數(shù)據(jù)信息具有安全性,進(jìn)一步保障人們使用網(wǎng)絡(luò)的安全性[2]。

      3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能技術(shù)的具體措施

      3.1 充分利用網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)保證信息安全性

      將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可利用四類技術(shù)保證信息數(shù)據(jù)的安全性,具體技術(shù)如下所述:

      3.1.1 運(yùn)用安全管理技術(shù)保證安全性

      在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的過程中研發(fā)出多種安全管理類的技術(shù),包括防火墻技術(shù)、垃圾郵件反對(duì)技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)等。在將人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)可從上述這些技術(shù)入手,將人工智能技術(shù)與這些技術(shù)相融合達(dá)到提升效果的目的。首先,防火墻技術(shù)與人工智能技術(shù)結(jié)合時(shí)應(yīng)創(chuàng)建出智能化識(shí)別系統(tǒng)。通過構(gòu)建出的智能化識(shí)別系統(tǒng),可讓防火墻在實(shí)際工作中對(duì)數(shù)據(jù)信息實(shí)施合理化識(shí)別的過程,進(jìn)而保障提供給人們的數(shù)據(jù)信息具備安全性。其次,防火墻與人工智能技術(shù)相結(jié)合可構(gòu)建不良信息攔截系統(tǒng)。此系統(tǒng)的構(gòu)建能夠?qū)Σ涣夹畔⑦M(jìn)行有效地?cái)r截提升了安全檢測(cè)工作的質(zhì)量與效率,并且還能夠?qū)⒁酝嬖诘姆?wù)缺陷問題有效地解決,避免計(jì)算機(jī)病毒侵入到人們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。最后,將垃圾郵件反對(duì)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合。在兩者相結(jié)合時(shí)可將垃圾郵件作為安全防控的主要對(duì)象,并且在人工智能的作用下可改善以往掃描、分類、預(yù)警系統(tǒng)工作中存在的問題,通過科學(xué)防御的措施保證人們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不會(huì)受到病毒的入侵。另外,在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中時(shí)應(yīng)先對(duì)編制的計(jì)劃方案進(jìn)行有效的完善,保證入侵檢測(cè)技術(shù)達(dá)到科學(xué)合理化要求且高效地完成任務(wù)[3]。

      3.1.2 規(guī)則類專家系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合

      在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行工作時(shí)會(huì)存在規(guī)則類專家系統(tǒng)運(yùn)行的過程,它的主要工作內(nèi)容是幫助入侵檢測(cè)系統(tǒng)工作且構(gòu)建出數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),將各類信息數(shù)據(jù)儲(chǔ)存至數(shù)據(jù)庫內(nèi)。計(jì)算機(jī)管理人員在應(yīng)用規(guī)則類專家系統(tǒng)時(shí)需合理化分析與研究編碼的規(guī)則性,在固定編制的背景下在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中合理化輸入編碼的內(nèi)容,進(jìn)而達(dá)到信息數(shù)據(jù)安全管理的目標(biāo)。通過將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的規(guī)則類專家系統(tǒng)有效結(jié)合后,人工智能充分發(fā)揮的作用是保證識(shí)別的效果,對(duì)于入侵具有的危害性進(jìn)行清晰明確并運(yùn)用自身擁有技術(shù)實(shí)施管理工作。

      3.1.3 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)保證入侵檢測(cè)工作的質(zhì)量

      在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可誕生出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),此系統(tǒng)可充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)具有的優(yōu)勢(shì),能夠有效開發(fā)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)且能合理化的針對(duì)不良信息或者是入侵的實(shí)際情況進(jìn)行辨別,有效提升了技術(shù)的應(yīng)用率與入侵檢測(cè)的工作質(zhì)量與效率,進(jìn)一步促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)用時(shí)的安全性。

      3.1.4 人工智能技術(shù)可挖掘出人們所需的數(shù)據(jù)信息

      人們?cè)趹?yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)主要是利用此技術(shù)挖掘出自己所需的信息,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中后,能夠幫助人們快速地搜索出相關(guān)的信息內(nèi)容,再由人們決定選擇哪些信息滿足了人們的需求。另外,人工智能技術(shù)顯著提升了信息的搜索效率。

      3.2 將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)相結(jié)合

      計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在運(yùn)行過程中會(huì)利用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的功能對(duì)自身的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效的評(píng)價(jià),將人工智能技術(shù)與此評(píng)價(jià)技術(shù)融合后可針對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁有的動(dòng)態(tài)性與瞬變性實(shí)施進(jìn)行良好的管理,并且在管理的過程中可站在客觀的角度評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)際的運(yùn)行效果。首先,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過程中需要針對(duì)存在的問題進(jìn)行有效地解決完成相應(yīng)的計(jì)算任務(wù),而要實(shí)現(xiàn)問題的解決效果最佳話需要全面性的分析在特定條件中產(chǎn)生的問題。通過將人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中后,可利用人工智能問題求解技術(shù)幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)解決問題并顯著提升了解決問題的效果,進(jìn)一步促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算任務(wù)快速完成,還有效打破了以往存在的傳統(tǒng)技術(shù)局限性問題提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理質(zhì)量。其次,利用專家知識(shí)庫技術(shù)并通過合理化應(yīng)用提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。專家知識(shí)庫技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)之間存在較多相似的環(huán)節(jié),在專家知識(shí)系統(tǒng)中含有較多專家經(jīng)驗(yàn)應(yīng)該構(gòu)建出數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),通過科學(xué)化的協(xié)調(diào)與控制的過程達(dá)到不斷累積經(jīng)驗(yàn)的目的。另外,應(yīng)構(gòu)建出建庫系統(tǒng)與編碼并實(shí)現(xiàn)兩者之間能夠互相支持且在此過程中提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的質(zhì)量。如果計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行的過程中發(fā)現(xiàn)問題會(huì)及時(shí)啟動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行快速評(píng)價(jià)人,并利用約束性與規(guī)范性的工作模式促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用質(zhì)量的提升[4]。

      4 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向

      4.1 可實(shí)現(xiàn)智能化學(xué)習(xí)的過程

      人工智能最大的特點(diǎn)是可以模仿人類的思維,在未來發(fā)展中會(huì)針對(duì)學(xué)習(xí)這一環(huán)節(jié)進(jìn)行研究。目前,人工智能技術(shù)具有的學(xué)習(xí)功能已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn),但是與人類的學(xué)習(xí)過程還存在的本質(zhì)性的區(qū)別,原因是人腦具有非常復(fù)雜化的神經(jīng)系統(tǒng),而人工智能只能針對(duì)人腦的某些方面進(jìn)行模仿且不能完成性的取代,比如現(xiàn)代機(jī)器人在構(gòu)建中只能利用面部表情識(shí)別的過程,讓機(jī)器人利用表情達(dá)到情感表達(dá)的要求,并且在此過程中還會(huì)出現(xiàn)面部表情識(shí)別錯(cuò)誤的現(xiàn)象。因此,在人工智能未來發(fā)展中需針對(duì)學(xué)習(xí)模仿這一環(huán)節(jié)加大研究力度。

      4.2 促進(jìn)模擬識(shí)別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展

      人工智能技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了模擬識(shí)別并進(jìn)入到新的階段,表現(xiàn)出可對(duì)漢字、詞匯、音標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,但是存在的缺陷在于外部感知方面存在著較大的局限性。因此,人工智能技術(shù)在模擬識(shí)別方面需進(jìn)行深入性的研究,是人工智能技術(shù)未來發(fā)展中的重要研究?jī)?nèi)容之一。

      4.3 促進(jìn)人工神經(jīng)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

      人工智能最突出的特點(diǎn)為可模仿人類的思維且逐漸朝向模仿能力更逼真的方向發(fā)展,比如人工神經(jīng)系統(tǒng)的研究。分析人工神經(jīng)系統(tǒng)會(huì)發(fā)現(xiàn)此系統(tǒng)與人類大腦的結(jié)構(gòu)較為相似,主要構(gòu)成是由大量處理單元共同組建并形成了神經(jīng)元互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)系統(tǒng)具有的功能在于能夠針對(duì)復(fù)雜化的多維問題實(shí)現(xiàn)有效解決的目的,并且在處理問題時(shí)可實(shí)施單獨(dú)性處理定性與定量問題[5]。

      5 結(jié)論

      在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能技術(shù)后可突破計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有的局限性,并且能夠充分發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能力且保障信息數(shù)據(jù)更具安全性,讓人們?cè)跁秤尉W(wǎng)絡(luò)時(shí)能夠保證自身的信息不會(huì)泄露且計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不會(huì)受到病毒的侵襲,在為人們提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)信息的同時(shí)滿足人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有的需求。另外,人工智能技術(shù)一直是研究學(xué)者重點(diǎn)研究對(duì)象,會(huì)在未來誕生出更多先進(jìn)的人工智能技術(shù)。

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