地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響

摘 要： 基于2008—2020年我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，測(cè)度了地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并借助空間杜賓模型探究地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可顯著促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，但存在明顯的地區(qū)差異，東部、中部地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用較為顯著，西部地區(qū)的促進(jìn)作用并不顯著；地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展存在正向的空間溢出效應(yīng)，且這種空間溢出效應(yīng)在東、中、西和東北地區(qū)存在地區(qū)差異；互聯(lián)網(wǎng)普及和城市規(guī)模未處在合適的范圍內(nèi)會(huì)抑制區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，交通基礎(chǔ)條件和人口城市化水平的提高均可促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。據(jù)此提出建議：加大地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力度，積極發(fā)揮其對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用；加強(qiáng)區(qū)域間合作交流，共同打造區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局；從多角度、全方位出發(fā)，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；空間溢出效應(yīng)；空間杜賓模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F127

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1673-3851 （2024） 04-0157-09

The impact of local governments′ innovation drive on regional coordinated development

HU Bentian， FENG Mengmeng

（School of Big Data and Statistics， Anhui University， Hefei 230601， China）

Abstract：Based on the panel data of 31 provinces in China from 2008 to 2020， this paper measures local governments′ innovation drive and regional coordinated development， and explores the impact of local governments′ innovation drive on regional coordinated development through the spatial Durbin model. Three findings are drawn. First， local governments′ innovation drive can significantly promote regional coordinated development， but there are obvious regional differences. Specifically， the eastern and central regions have a more significant role in promoting regional coordinated development， while the western region has no significant role in promoting regional coordinated development. Second， local governments′ innovation drive has a positive spatial spillover effect on regional coordinated development， and this spatial spillover effect is different in the east， central， west and northeast regions. Third， the popularization of the Internet and the city size are not in the appropriate range， which will inhibit the coordinated development of regions， and the improvement of the basic conditions of transportation and the level of population urbanization can promote the coordinated development of regions. It is suggested that we should strengthen the innovation drive of local governments， and actively play their role in promoting regional coordinated development; we should strengthen inter-regional cooperation and exchanges and jointly promote a new pattern of coordinated regional development; we should work together to advance coordinated regional development from multiple perspectives.

Key words：regional coordinated development; governments′ innovation drive; spatial spillover effect; spatial Durbin model

在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的推動(dòng)下，我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，但區(qū)域不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象仍然存在^［1］。黨的二十大報(bào)告指出，要繼續(xù)著力推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，也要堅(jiān)定實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)各地地方政府陸續(xù)出臺(tái)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)規(guī)劃，但在推進(jìn)過(guò)程中，地區(qū)間生產(chǎn)率差異較大。經(jīng)濟(jì)學(xué)家克魯格曼說(shuō)過(guò)：“生產(chǎn)率不等于一切，但長(zhǎng)期看它幾乎意味著一切?！痹谏鐣?huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，政府作為推動(dòng)我國(guó)地區(qū)發(fā)展的重要力量，其作用不可忽視。因此，從空間視角下探究地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有何影響，對(duì)于縮小我國(guó)區(qū)域發(fā)展差距、構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)

（一）文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有對(duì)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要圍繞界定、測(cè)度、影響因素等領(lǐng)域展開(kāi)。

對(duì)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的界定，相關(guān)研究雖然界定視角不同，但本質(zhì)基本相同。Sagar等^［2］首次采用“協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)”來(lái)衡量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。李曉西^［3］則指出協(xié)調(diào)承認(rèn)差別，但要求縮小差距和配合。孫久文^［1］認(rèn)為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是利用好區(qū)域中的每個(gè)要素，達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境的和諧統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)發(fā)展條件和發(fā)展成果之間的協(xié)調(diào)。綜上，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展前提下各區(qū)域城鄉(xiāng)、產(chǎn)業(yè)之間的均衡發(fā)展。

對(duì)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的測(cè)度，大致可分為構(gòu)建指標(biāo)體系和選取單個(gè)指標(biāo)^［4］兩種角度。鑒于指標(biāo)體系所反映的角度更全面，本文選擇構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平。薄文廣等^［5］提出區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展需要考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。吳穹等^［6］從社會(huì)、資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)四個(gè)層面構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)體系。張超等^［7］從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人民生活和生態(tài)環(huán)境五個(gè)維度建立區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。已有研究在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)較少考慮城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)層面，因此，本文選擇從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定三個(gè)角度構(gòu)建測(cè)算區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系。

對(duì)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素，學(xué)者們研究了人力資本投資^［8-10］、科技創(chuàng)新^［11］、轉(zhuǎn)移支付制度^［12］等方面。此外，柳建文^［13］認(rèn)為當(dāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸深化時(shí)需依賴(lài)政府調(diào)控。余林徽等^［14］探究了政府扶持政策在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的作用。

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力和引擎，從依靠技術(shù)的學(xué)習(xí)和模仿轉(zhuǎn)向自主設(shè)計(jì)、研發(fā)和發(fā)明以及知識(shí)的生產(chǎn)和創(chuàng)造^［15］。地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)就是政府圍繞推動(dòng)創(chuàng)新的一切活動(dòng)和舉措。自黨中央提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，各地地方政府紛紛出臺(tái)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)規(guī)劃。已有研究從企業(yè)績(jī)效^［16］、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)^［17］和行業(yè)產(chǎn)出^［18］維度探討了政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的影響效應(yīng)。但學(xué)術(shù)界對(duì)地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的研究較少，尤其缺乏地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響研究。

因此，本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，選取我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）2008—2020年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系用于衡量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展程度，并通過(guò)空間杜賓模型分析地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響。

本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)主要有：一是構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，豐富協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)的度量標(biāo)準(zhǔn)；二是實(shí)證考察地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，為現(xiàn)有研究提供新視角；三是從空間杜賓、異質(zhì)性、穩(wěn)健性三個(gè)角度，多維度剖析地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響。

（二）理論假設(shè)

1.地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的理論分析

協(xié)調(diào)發(fā)展作為高質(zhì)量發(fā)展中的一個(gè)維度，強(qiáng)調(diào)的是發(fā)展的平衡性和可持續(xù)性。實(shí)現(xiàn)政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展可促使中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)^［19］。然而，當(dāng)前我國(guó)區(qū)域一體化程度較低，需要促使政府“有形之手”與市場(chǎng)“無(wú)形之手”合作實(shí)現(xiàn)區(qū)域資源協(xié)調(diào)配置^［20］。地方政府是本地區(qū)經(jīng)濟(jì)政策的制定者、公共物品的提供者和市場(chǎng)運(yùn)行的監(jiān)管者^［21］。因此，作為促進(jìn)區(qū)域發(fā)展的重要手段，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可以推動(dòng)改進(jìn)公共管理和公共服務(wù)^［22］，而區(qū)域創(chuàng)新一直被稱(chēng)為推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，因此可認(rèn)為地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可通過(guò)推動(dòng)改進(jìn)公共管理和公共服務(wù)，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，有研究指出，科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平可促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展，而政府創(chuàng)新作為科技創(chuàng)新的動(dòng)力源泉，也能促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展^［23-24］。根據(jù)已有文獻(xiàn)可知，地區(qū)創(chuàng)新能力的提升可促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展^［25］；地方政府對(duì)創(chuàng)新的重視程度與實(shí)施效果在緩解地區(qū)差距拉大方面能發(fā)揮重要作用^［26］；對(duì)內(nèi)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，可推動(dòng)形成高質(zhì)量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局^［27］。基于以上分析，本文提出假說(shuō)H1：

H1：地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。

現(xiàn)如今，我國(guó)東、中、西和東北地區(qū)由于地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦等方面的不同，區(qū)域發(fā)展差距十分明顯。從2022年我國(guó)四大區(qū)域GDP占比可知：東部地區(qū)GDP占比52%，中部地區(qū)占比22%，西部地區(qū)占比21%，東北地區(qū)占比5%，東部地區(qū)發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先于中部、西部和東北地區(qū)。然而地區(qū)發(fā)展水平越快，就越容易吸引技術(shù)、資本和人才等高端要素的加速投入^［28］，因此在同等條件下，地區(qū)發(fā)展程度不同，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)施效果自然也就不同?；谝陨戏治?，本文提出假說(shuō)H2：

H2：地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)不同地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展影響有差異。

2.地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

核心—邊緣論認(rèn)為區(qū)域間具有相互作用，地理學(xué)第一定律表明任何事物都是空間相關(guān)的。Carlino^［29］證實(shí)了空間溢出效應(yīng)的存在。林蘭等^［30］提出，地理距離是影響區(qū)域創(chuàng)新空間溢出的重要因素。一般來(lái)說(shuō)，為了更好地發(fā)展城市，地方政府在制定相關(guān)政策時(shí)往往會(huì)參考周邊地區(qū)或發(fā)展水平稍高地區(qū)的政策。因此，本文認(rèn)為，本?。ㄊ?、自治區(qū)）的政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)會(huì)直接促進(jìn)本省（市、自治區(qū)）的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，并產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，從而帶動(dòng)相鄰省（市、自治區(qū)）的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高。不僅如此，由于地理位置、發(fā)展水平的差距，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的空間溢出效應(yīng)也會(huì)存在一定的差異。基于以上分析，本文提出假說(shuō)H3和H4：

H3：地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展存在正向的空間溢出效應(yīng)。

H4：地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)存在地區(qū)差異。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建

考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性問(wèn)題，本文最終確定從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定三個(gè)角度來(lái)測(cè)度區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，構(gòu)建的指標(biāo)體系如表1所示。參考劉軍等^［31］的做法，本文用各地區(qū)就業(yè)密度來(lái)衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集程度，若某個(gè)地區(qū)的就業(yè)密度大，則認(rèn)為該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集程度高。隨著工業(yè)化、信息化的快速推進(jìn)，農(nóng)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)值比重會(huì)逐步小于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重，而非農(nóng)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)值比重會(huì)逐漸大于非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重，將導(dǎo)致二者反差系數(shù)增大，城鄉(xiāng)差距增大，進(jìn)而使得區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平降低。國(guó)際上常用基尼系數(shù)來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的居民收入差距，基尼系數(shù)越大，收入差距越大，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平越低。泰爾指數(shù)可以很好地衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平^［32］，泰爾指數(shù)越高，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高。Meng等^［33］指出熵值法可有效避免指標(biāo)間信息疊加問(wèn)題的出現(xiàn)。因此，本文通過(guò)熵值法測(cè)算區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，來(lái)綜合表征區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

（二）地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的測(cè)度

本文參考劉斌等^［26］的思路，采用政府工作報(bào)告中與創(chuàng)新相關(guān)的詞匯占全文字符數(shù)的比重（%）作為地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的衡量指標(biāo)。首先收集我國(guó)31個(gè)省（市、自治區(qū)）2008—2020年的政府工作報(bào)告，選取創(chuàng)新、科研、專(zhuān)利、研發(fā)、科技、科學(xué)、新技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)學(xué)研、商標(biāo)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)意和人才這13個(gè)創(chuàng)新相關(guān)詞匯，通過(guò)python軟件處理政府工作報(bào)告文本，最終得出政府工作報(bào)告中創(chuàng)新詞匯占全文字符數(shù)的比重。此外，為增強(qiáng)嚴(yán)謹(jǐn)性，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分還采用了《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金占比（%）來(lái)衡量地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

（三）控制變量的測(cè)度

為規(guī)避構(gòu)建模型時(shí)常出現(xiàn)的內(nèi)生性偏誤問(wèn)題，本文選擇如下控制變量：

a）互聯(lián)網(wǎng)普及率，反映各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)達(dá)及應(yīng)用程度。本文采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)（萬(wàn)戶(hù)）與年末常住人口（萬(wàn)人）的比值衡量該指標(biāo)。

b）城市規(guī)模。本文采用人口規(guī)模來(lái)表示城市規(guī)模，采用區(qū)域總?cè)丝冢ㄈf(wàn)人）的自然對(duì)數(shù)衡量該指標(biāo)。

c）交通基礎(chǔ)條件。一般來(lái)說(shuō)，交通基礎(chǔ)設(shè)施完善可使區(qū)域交流合作密切，進(jìn)而影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。本文采用公路密度（公里/萬(wàn)人）與鐵路密度（公里/萬(wàn)人）之和衡量該指標(biāo)。

d）貸款存款比。采用銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款（億元）與銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款（億元）的比值衡量該指標(biāo)。

e）人口城市化水平。人口城市化水平的提高意味著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。本文采用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)（萬(wàn)人）占常住人口數(shù)（萬(wàn)人）的比重（%）衡量該指標(biāo)。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)分析

基于數(shù)據(jù)的可得性和時(shí)效性，本文選取我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）2008—2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省（市、自治區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS全球數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告等。為了消除數(shù)據(jù)中存在的異方差問(wèn)題，已對(duì)指標(biāo)中的絕對(duì)量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。對(duì)于缺失數(shù)據(jù)，采用線(xiàn)性插值和ARIMA插值法獲取。

在構(gòu)建模型前對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表2所示。其中，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的均值為0.257，標(biāo)準(zhǔn)差為0.109，最小值為0.135，最大值為0.762，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的均值為0.454，標(biāo)準(zhǔn)差為0.143，最小值為0.175，最大值為0.968，表明我國(guó)不同地區(qū)間區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)和地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)存在差異?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率、城市規(guī)模、交通基礎(chǔ)條件、貸款存款比和人口城市化水平這五個(gè)控制變量的波動(dòng)較小，基本不存在異常值。綜上所述，本文所選的數(shù)據(jù)適合建模分析。

三、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展與地方政府

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)間的實(shí)證研究

（一）模型適宜性檢驗(yàn)

本文構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，通過(guò)Moran′s I指數(shù)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)和地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可見(jiàn)，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的Moran′s I值均為正且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）間區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系；地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的Moran′s I值均為正且絕大多數(shù)年份通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明了我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）間的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在空間上均呈現(xiàn)著顯著的正相關(guān)關(guān)系，可初步判定數(shù)據(jù)適用于空間模型。

（二）空間計(jì)量模型選擇

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4?？梢?jiàn)，Moran′s I指數(shù)的P值為0.000，且LM檢驗(yàn)結(jié)果在1%顯著性水平下拒絕沒(méi)有空間誤差和沒(méi)有空間滯后影響的假設(shè)，說(shuō)明適合做空間面板模型；從表4中Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可知，Hausman檢驗(yàn)的P值為0.000，拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型；從表4中Wald檢驗(yàn)結(jié)果、LR檢驗(yàn)結(jié)果均可看出在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，認(rèn)為空間杜賓模型不能簡(jiǎn)化為空間滯后模型和空間誤差模型，即空間杜賓模型更適合本文研究。

不同模型的空間杜賓模型SDM估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。如表5所示，模型（1）、模型（2）和模型（3）分別展示了包含個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和雙固定效應(yīng)的模型回歸結(jié)果。相較于模型（1）和模型（3），模型（2）中的解釋變量和控制變量的顯著性效果較好，且R-square的結(jié)果為0.741，Log-likelihood值為671.968，說(shuō)明模型擬合度較高，可信度較高。因此，本文分析時(shí)選擇模型（2），即時(shí)間固定效應(yīng)空間杜賓模型。

在模型（2）中，空間自回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平對(duì)自身有正向空間溢出效應(yīng)；地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的模型估計(jì)系數(shù)為0.081，且通過(guò)1%水平下顯著性檢驗(yàn)，表明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能夠顯著增強(qiáng)本區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，驗(yàn)證了假說(shuō)H1；空間矩陣估計(jì)系數(shù)比模型估計(jì)系數(shù)更能說(shuō)明空間傳導(dǎo)效應(yīng)，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的空間矩陣估計(jì)系數(shù)為0.170，且在1%水平下顯著，說(shuō)明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)有正向的空間溢出效應(yīng)，即周邊地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平有正向的傳導(dǎo)作用。

從控制變量來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)普及率、城市規(guī)模、交通基礎(chǔ)條件、貸款存款比和人口城市化水平均至少在5%的顯著性水平下顯著。由于鄉(xiāng)村人口老年化問(wèn)題的出現(xiàn)，受鄉(xiāng)村老年化及教育水平等因素影響的社會(huì)性“數(shù)字鴻溝”難以逾越^［34］，而互聯(lián)網(wǎng)普及率的升高使大多集中在城市的青壯年受益，這將導(dǎo)致城鄉(xiāng)二元化現(xiàn)象更加突出，區(qū)域協(xié)調(diào)水平進(jìn)一步降低。區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展會(huì)受到人口因素的制約，人口規(guī)模過(guò)大或過(guò)小都不利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展^［35］。在本文的模型中，城市規(guī)模的系數(shù)為負(fù)，這說(shuō)明2008—2020年間我國(guó)各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的城市規(guī)模并非處在一個(gè)適中的水平，不利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。交通運(yùn)輸發(fā)展水平是地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，交通基礎(chǔ)條件的改善可加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)各地的空間聯(lián)系，有利于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力有序流動(dòng)，提升勞動(dòng)力資源配置水平，從而促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。人口城市化水平的提高，為城市發(fā)展提供動(dòng)力，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

（三）空間效應(yīng)分解

由上述模型結(jié)果分析可知，解釋變量的變動(dòng)不僅會(huì)對(duì)本地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生影響，還會(huì)對(duì)其他地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生影響，本文采用偏微分方法將地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的總效應(yīng)進(jìn)行分解，具體結(jié)果見(jiàn)表6。

由表6結(jié)果可得，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的直接效應(yīng)的系數(shù)為0.096，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用；地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的空間溢出效應(yīng)的系數(shù)為0.304，在1%的顯著性水平下顯著，表明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)有顯著正向空間溢出效應(yīng)，即周邊區(qū)域的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平越高，越能促進(jìn)本地區(qū)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，驗(yàn)證了假說(shuō)H3。所有控制變量的直接效應(yīng)均在1%水平下顯著，城市規(guī)模、貸款存款比和人口城市化水平的空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均至少在1%水平下顯著。城市規(guī)模和貸款存款比的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，人口城市化水平的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正。從總效應(yīng)數(shù)值的絕對(duì)值來(lái)看，貸款存款比對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)最大，互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)最小。

（四）異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步探討地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響和差異，本文依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)將31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）劃分為東部、中部、西部和東北部四個(gè)地區(qū)。分別對(duì)這四個(gè)地區(qū)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。

由表7可知，不同地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響不同，驗(yàn)證了假說(shuō)H2；從各地區(qū)空間溢出效應(yīng)中地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的系數(shù)來(lái)看，假說(shuō)H4也得到了驗(yàn)證。具體來(lái)看，東部和中部地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的總效應(yīng)系數(shù)均為正，且通過(guò)10%水平下顯著性檢驗(yàn)，表明東部和中部地區(qū)的政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)均能夠顯著增強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，可能是受到地理位置和經(jīng)濟(jì)條件的限制，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的正向作用并不顯著。對(duì)于東北地區(qū)來(lái)說(shuō)，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的負(fù)向作用顯著，這說(shuō)明地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)抑制了區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展，究其原因，可能是因?yàn)闁|北地區(qū)城鄉(xiāng)差距的存在制約了協(xié)調(diào)發(fā)展^［36］。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

更換變量指標(biāo)、刪減樣本地區(qū)數(shù)據(jù)后再次進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以驗(yàn)證上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。首先，將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系替換為Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府占比指標(biāo)，以避免變量指標(biāo)選擇的隨意性對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾；然后，刪除北京、上海和廣東等三個(gè)一線(xiàn)城市的樣本數(shù)據(jù)，以避免發(fā)達(dá)地區(qū)的特殊性對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，回歸結(jié)果如表8所示。將表8與表5的結(jié)果對(duì)比可知，更換解釋變量指標(biāo)、刪減樣本地區(qū)數(shù)據(jù)后，回歸結(jié)果基本未發(fā)生改變，驗(yàn)證了表5回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，再一次驗(yàn)證了假說(shuō)H1。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié) 論

本文基于我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）2008—2020年的面板數(shù)據(jù)，測(cè)度了地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并通過(guò)空間杜賓模型多維度地探究了地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各省（市、自治區(qū)）的地方政府創(chuàng)新對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的影響，且影響具有空間差異性和空間溢出效應(yīng)，具體結(jié)論如下：

第一，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。在空間差異上，由于東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和科技較為發(fā)達(dá)，創(chuàng)新能力更強(qiáng)，因而東部和中部地區(qū)的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用較為顯著；而西部地區(qū)則因?yàn)榻?jīng)濟(jì)和科技發(fā)展較為落后，其地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用并不顯著。

第二，地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展存在正向的空間溢出效應(yīng)，即地理相鄰區(qū)域的地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平越高，越能促進(jìn)周邊地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，且這種空間溢出效應(yīng)在東、中、西和東北地區(qū)存在地區(qū)差異。區(qū)域地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)越大，其對(duì)周?chē)貐^(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的正向影響越大。

第三，互聯(lián)網(wǎng)普及率、城市規(guī)模、交通基礎(chǔ)條件和人口城市化水平等因素都會(huì)影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)過(guò)度普及造成的數(shù)字鴻溝以及城市規(guī)模與實(shí)際土地資源承載能力的不匹配，均會(huì)在一定程度上抑制區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。而人口城市化水平的提高可為城市發(fā)展提供動(dòng)力，交通基礎(chǔ)條件的提升可提升勞動(dòng)力資源配置水平，這些都會(huì)促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）建 議

基于以上結(jié)論，本文就促進(jìn)我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提出如下幾點(diǎn)建議：

第一，加大地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力度，積極發(fā)揮其對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用。地方政府應(yīng)充分發(fā)揮要素合理配置方面的作用，貫徹落實(shí)“尊重人才、尊重創(chuàng)造”的方針，針對(duì)不同層次、行業(yè)的人才和創(chuàng)新成果制定差異化的人才引進(jìn)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策，激發(fā)人才創(chuàng)新活力，進(jìn)一步提升地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)的紅利。此外，地方政府在制定交通基礎(chǔ)設(shè)施投資策略時(shí)，須結(jié)合自身基礎(chǔ)情況，密切配合區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策的實(shí)施，以最大限度地保障實(shí)施效果。

第二，加強(qiáng)促進(jìn)區(qū)域間合作交流，共同促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。由于地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)，且地區(qū)間政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)施效果存在差異性，故各地政府間應(yīng)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)合作與資源共享，集聚區(qū)域間優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新思路和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，充分聯(lián)動(dòng)空間戰(zhàn)略，塑造空間戰(zhàn)略的最大合力，加強(qiáng)區(qū)域間互補(bǔ)性、聯(lián)動(dòng)性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源合理配置，促進(jìn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)互利共贏。

第三，從多角度、全方位出發(fā)，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。除了地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)之外，一些其他因素也會(huì)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展造成影響?；ヂ?lián)網(wǎng)普及和城市規(guī)模未處在合適的范圍內(nèi)會(huì)抑制區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，人口城市化水平的提高可促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。故政府應(yīng)制定合適的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展政策，并及時(shí)應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的不良后果；統(tǒng)籌城市規(guī)模發(fā)展，加強(qiáng)城市基礎(chǔ)建設(shè)，為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。此外，為了提高人口城市化，政府可為農(nóng)村人融入城市創(chuàng)造條件，減輕其在子女教育、住房和就業(yè)方面的壓力，保障其利益，將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展落到實(shí)處。

本文存在一些不足，需要未來(lái)研究進(jìn)一步彌補(bǔ)及完善。首先，測(cè)量指標(biāo)體系有待進(jìn)一步優(yōu)化。本文從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定情況三個(gè)角度選取指標(biāo)構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。但所選取指標(biāo)均從宏觀角度考慮，未來(lái)研究可從微觀角度選取指標(biāo)。其次，本文所使用部分?jǐn)?shù)據(jù)考慮到可得性原因，對(duì)于缺失數(shù)據(jù)采取插補(bǔ)法獲取。未來(lái)研究可從數(shù)據(jù)完整性角度提高數(shù)據(jù)真實(shí)性，對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。最后，本文在探究地方政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響時(shí)，僅采用空間杜賓、異質(zhì)性、穩(wěn)健性等傳統(tǒng)影響分析方法，不夠全面，未來(lái)可從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)方程、狀態(tài)空間模型等角度對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。

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（責(zé)任編輯：陳麗瓊）