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    氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果在氣象服務(wù)中的應(yīng)用

    2024-01-01 00:00:00楊勝才韋宏江黃飛黃玉信
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年6期
    關(guān)鍵詞:氣象服務(wù)成果

    摘 要:氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果對(duì)提升災(zāi)害防治能力具有重要意義?;诖?,以廣西壯族自治區(qū)百色市凌云縣為例,闡述了該地區(qū)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果,介紹了氣象災(zāi)害普查成果在氣象服務(wù)中的應(yīng)用案例,提出了氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果在氣象服務(wù)中的應(yīng)用建議,為氣象服務(wù)工作提供參考。

    關(guān)鍵詞:氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查;氣象服務(wù);成果

    中圖分類號(hào):P429 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)06–0-03

    氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果為自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查和防災(zāi)減災(zāi)提供支撐[1-3]。以廣西壯族自治區(qū)百色市凌云縣為例,凌云縣氣象局始終堅(jiān)持“普查、應(yīng)用、效果”的工作原則,重點(diǎn)應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)、暴雨、干旱、大風(fēng)、冰雹、低溫、高溫、雷電8種氣象災(zāi)害開展致災(zāi)因素和影響的調(diào)查,形成了氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查報(bào)告,梳理和總結(jié)了氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果的應(yīng)用思路,加強(qiáng)普查成果在氣象服務(wù)中的應(yīng)用,從源頭上降低了氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn),有效發(fā)揮了普查成果的作用,促進(jìn)氣象服務(wù)高效、高質(zhì)量發(fā)展。

    1 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的普查成果

    廣西壯族自治區(qū)成立縣級(jí)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查工作領(lǐng)導(dǎo)小組,強(qiáng)組織重協(xié)調(diào),明職責(zé)抓落實(shí),形成“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)組分工協(xié)作、統(tǒng)籌齊推進(jìn)”的組織實(shí)施格局。同時(shí),在區(qū)、市級(jí)氣象部門的指導(dǎo)下,縣級(jí)氣象部門逐漸規(guī)范現(xiàn)有技術(shù)流程,實(shí)現(xiàn)邊普查、邊檢驗(yàn)、邊完善,以保證縣級(jí)普查成果的可靠性和有效性。

    2021年,凌云縣氣象局對(duì)1978—2020年暴雨、氣象干旱、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫、大風(fēng)、冰雹和雷電8種氣象災(zāi)害事件的致災(zāi)因子和影響進(jìn)行調(diào)查,形成了致災(zāi)因子調(diào)查數(shù)據(jù)并通過(guò)審核匯交至中國(guó)氣象局。

    2022年,凌云縣氣象局全面鋪開氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查工作,嚴(yán)格按照任務(wù)時(shí)間要求完成分辨率為30 s的圖件成果匯交任務(wù)。7月底,凌云縣氣象局完成8種氣象災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與等級(jí)圖件并通過(guò)審核匯交。8月下旬,凌云縣氣象局完成人口、GDP、農(nóng)作物(水稻、玉米)、房屋等承災(zāi)體8種氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與等級(jí)圖件并通過(guò)審核匯交。8月底,凌云縣氣象局完成氣象災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估和不同承災(zāi)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃等評(píng)估報(bào)告編制工作。此外,凌云縣氣象局還制作了分辨率為1 s的氣象災(zāi)害致災(zāi)因子空間分布圖、致災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)圖,并結(jié)合實(shí)際需求,開展了柑橘等作物的低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。凌云縣建成了凌云縣氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果庫(kù),并積極將其應(yīng)用于氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警服務(wù)。

    2 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果在氣象服務(wù)中的應(yīng)用案例

    在氣象災(zāi)害事件中,凌云縣主要以暴雨造成的損失最為嚴(yán)重。基于此,重點(diǎn)探究凌云縣暴雨天氣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果在氣象服務(wù)中的應(yīng)用。

    2.1 凌云縣暴雨災(zāi)害評(píng)估與區(qū)劃結(jié)果

    2.1.1 暴雨致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

    凌云縣暴雨致災(zāi)危險(xiǎn)性由高至低依次劃分為高等級(jí)、較高等級(jí)、較低等級(jí)、低等級(jí)。危險(xiǎn)性較高的地區(qū)主要位于凌云縣中部、北部、東部及東南部地區(qū),西南部地區(qū)的危險(xiǎn)性較低(圖1)。

    2.1.2 暴雨人口風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    凌云縣暴雨災(zāi)害人口風(fēng)險(xiǎn)較高的區(qū)域主要集中于凌云縣的中北部,城鎮(zhèn)地區(qū)的暴雨災(zāi)害人口風(fēng)險(xiǎn)高于農(nóng)村地區(qū)的暴雨災(zāi)害人口風(fēng)險(xiǎn)。其中,凌云縣的泗城鎮(zhèn)、下甲鎮(zhèn)西南部、玉洪瑤族鄉(xiāng)西北部、加尤鎮(zhèn)西部和沙里瑤族鄉(xiāng)北部區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)最高,其余區(qū)域相對(duì)較低(圖2)。

    2.1.3 暴雨GDP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    凌云縣暴雨災(zāi)害GDP風(fēng)險(xiǎn)與人口風(fēng)險(xiǎn)分布相似。整體而言,凌云縣暴雨災(zāi)害GDP風(fēng)險(xiǎn)較高的區(qū)域主要集中于凌云縣的中北部,城鎮(zhèn)地區(qū)的暴風(fēng)災(zāi)害GDP風(fēng)險(xiǎn)高于農(nóng)村地區(qū)的暴風(fēng)災(zāi)害GDP風(fēng)險(xiǎn)。其中,凌云縣的泗城鎮(zhèn)、下甲鎮(zhèn)西南部、玉洪瑤族鄉(xiāng)西北部、加尤鎮(zhèn)西部和沙里瑤族鄉(xiāng)東北部區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)最高,其余區(qū)域相對(duì)較低(圖3)。

    2.1.4 暴雨農(nóng)作物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    凌云縣暴雨災(zāi)害水稻風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)在中等級(jí)以上的區(qū)域主要為凌云縣的泗城鎮(zhèn)大部分區(qū)域、下甲鎮(zhèn)西南部、玉洪瑤族鄉(xiāng)北部和沙里瑤族鄉(xiāng)西北部,其余地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)較低(圖4)。

    凌云縣暴雨災(zāi)害玉米風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)在中等以上的區(qū)域主要為凌云縣泗城鎮(zhèn)大部分區(qū)域,玉洪瑤族鄉(xiāng)西南部、東北部和沙里瑤族鄉(xiāng)北部,其余地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)較低(圖5)。

    2.2 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果的應(yīng)用典型案例

    凌云縣氣象局堅(jiān)持“人民至上、生命至上”的工作精神,認(rèn)真梳理應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的一系列工作流程,從實(shí)況監(jiān)測(cè)、短臨預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信息發(fā)布、叫應(yīng)服務(wù)和部門聯(lián)動(dòng)等方面協(xié)同發(fā)力,并充分發(fā)揮氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果在防災(zāi)減災(zāi)中的積極作用,全力做好強(qiáng)降雨氣象保障服務(wù)工作,成效明顯。例如,2023年8月24日凌晨,凌云縣部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)特大暴雨天氣,導(dǎo)致突發(fā)山洪和嚴(yán)重積澇,凌云縣氣象局及時(shí)啟動(dòng)進(jìn)入應(yīng)對(duì)暴雨天氣工作狀態(tài),并且根據(jù)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果,開展遞進(jìn)式精細(xì)化氣象服務(wù),提前發(fā)布預(yù)警信號(hào),及時(shí)叫應(yīng),為縣政府部署防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作提供決策依據(jù),助力安全轉(zhuǎn)移受災(zāi)群眾,實(shí)現(xiàn)人員“零傷亡”目標(biāo),得到社會(huì)各界的高度肯定和積極評(píng)價(jià)。

    3 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果在氣象服務(wù)中的應(yīng)用建議

    凌云縣氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查綜合考慮自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等因素對(duì)氣象災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估與區(qū)劃,摸清了凌云縣全縣自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隱患底數(shù),查明了全縣重點(diǎn)地區(qū)的抗災(zāi)能力,客觀認(rèn)識(shí)到凌云縣全縣各地災(zāi)害特征、氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)水平、承災(zāi)體脆弱性水平等,為地方建立完善的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范體系、制定防災(zāi)避險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)管理措施、合理規(guī)劃城鄉(xiāng)布局和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參

    考[4-5]?;诒┯辍庀蟾珊?、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫、大風(fēng)、冰雹和雷電8類氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃結(jié)果,結(jié)合防災(zāi)減災(zāi)和風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)氣象服務(wù)的新形勢(shì)新要求,對(duì)氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)工作提出以下幾點(diǎn)建議。

    3.1 建立健全氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系

    在防災(zāi)減災(zāi)決策中,氣象監(jiān)測(cè)和預(yù)警的信息極為重要。建立健全氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),是準(zhǔn)確、及時(shí)、客觀地監(jiān)測(cè)氣象災(zāi)害的發(fā)生、發(fā)展和提供預(yù)報(bào)預(yù)警的重要基礎(chǔ)?;诹柙瓶h氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空分布結(jié)果,應(yīng)加強(qiáng)綜合觀測(cè)體系的建設(shè),包括加密地面常規(guī)要素的觀測(cè)、特種要素的觀測(cè)(如暴雨引發(fā)的滑坡、泥石流等)、高空氣象要素觀測(cè)等。同時(shí),建立能夠及時(shí)捕捉暴雨、強(qiáng)對(duì)流、洪水、滑坡等災(zāi)害性天氣和次生災(zāi)害信息的立體觀測(cè)系統(tǒng),優(yōu)先重點(diǎn)開展災(zāi)害最突出的暴雨、冰雹、雷雨大風(fēng)等災(zāi)害性、極端性、高影響力的天氣預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)體系建設(shè),發(fā)展分災(zāi)種、分區(qū)域、分行業(yè)的影響預(yù)報(bào)和氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警業(yè)務(wù),以實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)關(guān)口前移。

    3.2 建立統(tǒng)一的防災(zāi)減災(zāi)指揮系統(tǒng)

    通過(guò)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果,凌云縣自然災(zāi)害分布范圍廣、種類多、發(fā)生頻次高,氣象災(zāi)害和衍生災(zāi)害造成的損失嚴(yán)重,單一部門的管理和預(yù)警不利于綜合減災(zāi)效益的發(fā)揮。因此,凌云縣氣象局應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、強(qiáng)化管理、加強(qiáng)信息共享和應(yīng)急聯(lián)動(dòng),充分發(fā)揮防災(zāi)減災(zāi)的整體效益。

    3.3 提升氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的防范應(yīng)對(duì)能力

    凌云縣氣象局應(yīng)在當(dāng)?shù)貫?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)底數(shù)的基礎(chǔ)上,建立災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),針對(duì)具體災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和隱患,精準(zhǔn)施策,降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),凌云縣氣象局應(yīng)有針對(duì)性地應(yīng)用氣象干旱、冰雹等氣象災(zāi)害普查成果,調(diào)整完善人工影響天氣作業(yè)點(diǎn)區(qū)域布局,提高科學(xué)作業(yè)水平;基于氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成果,提升預(yù)警信息靶向發(fā)布能力,強(qiáng)化有針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防范提示,提升重點(diǎn)領(lǐng)域氣候變化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和決策能力[6]。

    3.4 強(qiáng)化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理,制定災(zāi)害防御規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理措施

    凌云縣各級(jí)政府應(yīng)規(guī)劃編制氣象災(zāi)害防御標(biāo)準(zhǔn),規(guī)劃防御設(shè)施建設(shè)、國(guó)土空間、防災(zāi)減災(zāi)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等,并考慮當(dāng)?shù)馗咧聻?zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)氣象災(zāi)害及各類承災(zāi)體高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),提高重點(diǎn)領(lǐng)域和敏感行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)防水平,健全災(zāi)種的氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案體系,建立完善氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范制度,提升綜合防災(zāi)減災(zāi)能力。

    3.5 拓展氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成果的應(yīng)用,強(qiáng)化社會(huì)共治

    凌云縣應(yīng)積極開展“綜合減災(zāi)示范村”創(chuàng)建工作,利用災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果,指導(dǎo)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高危區(qū)設(shè)立“綜合減災(zāi)示范區(qū)”,設(shè)立防災(zāi)減災(zāi)宣傳欄和應(yīng)急避難場(chǎng)所等。同時(shí),還應(yīng)建立規(guī)章制度,進(jìn)一步增強(qiáng)公眾防災(zāi)減災(zāi)防范意識(shí),以強(qiáng)化社會(huì)共治。

    3.6 加大防災(zāi)減災(zāi)科普宣傳力度

    凌云縣可以利用鄉(xiāng)村氣象大喇叭、氣象信息服務(wù)站、村屯政務(wù)公開宣傳欄等手段,加大對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)宣傳力度。在縣、鄉(xiāng)、村(尤其是人員密集場(chǎng)所和農(nóng)村等災(zāi)害防御重點(diǎn)場(chǎng)所)開展通俗易懂的災(zāi)害防護(hù)和避險(xiǎn)自救培訓(xùn),增強(qiáng)公眾(特別是老幼病殘?jiān)械热鮿?shì)群體)災(zāi)害防護(hù)意識(shí)和避險(xiǎn)自救技能。同時(shí),利用新媒體平臺(tái)創(chuàng)新開展氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范等科學(xué)知識(shí)的普及宣傳活動(dòng),使得公眾重視災(zāi)害性天氣預(yù)警信息,并在接收預(yù)警信息后及時(shí)做好趨利避害和防災(zāi)減災(zāi)工作,營(yíng)造氣象災(zāi)害防范環(huán)境,進(jìn)一步減少災(zāi)害性天氣對(duì)人們生產(chǎn)生活的不利影響[7]。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    作為有價(jià)值的氣象數(shù)據(jù)資料,氣象災(zāi)害普查成果被廣泛應(yīng)用于防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù),為凌云縣經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的氣象保障。未來(lái),凌云縣氣象局還應(yīng)持續(xù)深入探索,通過(guò)綜合分析信息資料,將氣象災(zāi)害調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)果作為政府和行業(yè)部門有效開展氣象災(zāi)害防控工作的決策支持,強(qiáng)化氣象災(zāi)害普查成果在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、重點(diǎn)行業(yè)災(zāi)害影響預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)中的應(yīng)用,以推動(dòng)氣象災(zāi)害普查成果落地見效,為氣象災(zāi)害防御、筑牢氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線提供強(qiáng)有力的氣象保障服務(wù)。

    參考文獻(xiàn)

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    收稿日期:2024-03-15

    作者簡(jiǎn)介:楊勝才(1987—),男,廣西凌云人,高級(jí)工程師,主要從事氣象服務(wù)工作。

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