2023年2月23—25日攀枝花一次強(qiáng)降溫天氣過程分析

摘 要：利用自動(dòng)臺(tái)站觀測(cè)資料、ECMWF資料診斷分析了2023年2月23—25日攀枝花一次強(qiáng)降溫天氣過程。結(jié)果表明：低空切變和地面冷空氣是造成此次降溫的主要影響系統(tǒng)；偏北風(fēng)不斷引導(dǎo)北方冷空氣南下，為此次降溫提供了有利條件；本地前期氣溫偏高為強(qiáng)降溫奠定了基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：強(qiáng)降溫；環(huán)流形勢(shì)；成因分析

中圖分類號(hào)：P458 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2024）06–0-03

2023年2月23日20：00—25日20：00，受冷空氣和低空切變的共同影響，攀枝花市出現(xiàn)了一次強(qiáng)降溫天氣過程。降溫從23日20：00開始，至25日20：00結(jié)束，在此期間攀枝花市區(qū)、仁和區(qū)、米易縣、鹽邊縣國(guó)家站累計(jì)降溫分別為-7.8、-8.1、-9.1、-6.8 ℃，最高氣溫累計(jì)下降8～10 ℃，最低氣溫出現(xiàn)在25日清晨，大部分最低氣溫為7～11 ℃。此次降溫過程明顯，但降雨過程不是很明顯，僅攀枝花市中部、北部出現(xiàn)小雨量級(jí)的降水（圖1）。

1 天氣形勢(shì)分析

1.1 前期氣候背景

2月上、中旬氣溫回升快、波動(dòng)大，氣溫均高于旬平均溫度，至下旬22日，市區(qū)、仁和、米易、鹽邊國(guó)家站平均氣溫達(dá)到本月最高的21.9、21.7、22.3、21.6 ℃，

偏高旬平均溫度為3.6、3.4、5.2、3.3 ℃。

1.2 天氣形勢(shì)

1.2.1 高空影響系統(tǒng)

此次降溫天氣過程前，環(huán)流形勢(shì)歐亞大陸中高緯為“兩槽一脊”型，烏拉爾山以西和鄂霍茨克海附近為低壓，烏拉爾山東部為一高脊，攀枝花市受平直偏西氣流影響，無冷空氣活動(dòng)。預(yù)報(bào)日23日08：00高空?qǐng)D上，東歐平原受低值系統(tǒng)控制，蒙古高原受高空槽影響，我國(guó)大部分地區(qū)受西風(fēng)帶影響，內(nèi)蒙古西部有一小切變，重慶奉節(jié)—貴州桐梓受切變影響，高原上略有小波動(dòng)； 23日20：00高空?qǐng)D上，我國(guó)東北部的高空槽向東移動(dòng)，本地偏西氣流影響。24日08：00，我國(guó)東北部高空槽東移，且溫度槽落后高度槽，高度槽將加深，本地受偏西氣流影響，23日20：00東亞大槽繼續(xù)東移入海，攀枝花市受偏西氣流影響；25日08：00東亞大槽繼續(xù)東移入海，攀枝花市受偏西氣流影響；26日08：00低槽繼續(xù)東移（圖2）。

23日08：00 700 hPa高空?qǐng)D（圖3）上，盆地北部有一切變，偏北風(fēng)即將進(jìn)入盆地，本地為暖系統(tǒng)控制。23日20：00，新疆南部有高壓，南陽—巴塘有一切變，溫江站有14 m/s的偏北風(fēng)，宜賓站有8 m/s的偏北風(fēng)，冷空氣已進(jìn)入四川盆地南部，西昌站有12 m/s的西南風(fēng)，本地仍為暖性系統(tǒng)。24日08：00，我國(guó)東北部切變已移至洋面，我國(guó)中部切變已南壓至江蘇南通—四川西昌一線，西昌站風(fēng)向已由前一個(gè)時(shí)次的西南風(fēng)轉(zhuǎn)為4 m/s的東北風(fēng)，冷空氣影響西昌。24日20：00，我國(guó)東部切變?nèi)詵|移，我國(guó)中部的切變繼續(xù)南壓，攀枝花市受切變線的影響。25日08：00 700 hPa，我國(guó)東部的切變線仍向東移動(dòng)，中部切變線南壓至浙江衢州—貴州興仁一線，本地受低渦影響。26日08：00 700 hPa本地轉(zhuǎn)為西南氣流，影響系統(tǒng)結(jié)束。

由圖4可見，23日16：00四川除西部沿山以西均為負(fù)變壓，冷空氣影響秦嶺以北，24日00：00冷空氣已進(jìn)入四川，盆地內(nèi)有明顯的正變壓，且本地已受冷空氣影響變?yōu)檎儔海?4日16：00，由于北邊冷空氣不斷補(bǔ)充南下，西昌—會(huì)理出現(xiàn)一個(gè)14 hPa正變壓中心，冷空氣逐漸向本地移動(dòng)。25日08：00，本地有一個(gè)正變壓為8 hPa的中心。而后冷空氣不斷南移，逐漸移出本地，至26日08：00，本地為負(fù)變壓。

1.2.2 地面影響系統(tǒng)

從22—26日08：00地面圖（圖5）等壓線可以看出，23日敘永—元謀等壓線密集，本地受熱低壓控制；24日、25日本地及周圍等壓線密集且受冷高壓控制；26日等壓線逐漸變得稀疏。

1.3 ECMWF模式檢驗(yàn)

1.3.1 500 hPa風(fēng)場(chǎng)對(duì)模式的檢驗(yàn)

從23日08：00—26日08：00 500 hPa風(fēng)場(chǎng)可看出，

本地受偏西氣流影響，偶有波動(dòng)，影響系統(tǒng)不明顯，實(shí)況和EC預(yù)報(bào)的風(fēng)場(chǎng)較一致，預(yù)報(bào)能很好地揭示實(shí)況，說明EC 500 hPa風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)較為可靠。

1.3.2 700 hPa風(fēng)場(chǎng)對(duì)模式的檢驗(yàn)

700 hPa EC預(yù)報(bào)場(chǎng)一定程度上與實(shí)況一致，但實(shí)況威寧站和西昌站的風(fēng)向轉(zhuǎn)變比預(yù)報(bào)場(chǎng)快，且風(fēng)速比預(yù)報(bào)場(chǎng)大，說明后期溫度升高較快。23日對(duì)24日預(yù)報(bào)全市有小雨（圖略），實(shí)況本地僅格薩拉出現(xiàn)1.5 mm的降水。23日對(duì)25日預(yù)報(bào)全市小雨，局部中雨，實(shí)況本地中部和北部出現(xiàn)了小雨級(jí)別的降水，無中雨量級(jí)的降水。

2 強(qiáng)降溫天氣的影響評(píng)估

2.1 對(duì)農(nóng)業(yè)的影響

強(qiáng)降溫天氣對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了顯著的影響。對(duì)于露天農(nóng)作物，突然的降溫可能導(dǎo)致植物受到凍害，影響其正常生長(zhǎng)，導(dǎo)致減產(chǎn)。尤其是對(duì)于果樹和蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物，花期和果期對(duì)溫度的要求較高，強(qiáng)降溫可能導(dǎo)致花落果落，嚴(yán)重影響產(chǎn)量。對(duì)于設(shè)施農(nóng)業(yè)，強(qiáng)降溫也帶來了不小的挑戰(zhàn)。大棚內(nèi)的溫度和濕度條件需要進(jìn)行精細(xì)化調(diào)節(jié)，防止作物受到凍害。同時(shí)，降溫還可能影響大棚內(nèi)的光照條件和空氣流通，從而對(duì)作物生長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響[1]。

2.2 對(duì)交通的影響

強(qiáng)降溫可能導(dǎo)致道路結(jié)冰，增加交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。尤其是在山區(qū)和橋梁等地方，結(jié)冰現(xiàn)象可能更為嚴(yán)重，需要采取防滑措施。此外，強(qiáng)降溫還可能導(dǎo)致能見度降低，影響駕駛者的視線，從而增加交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。在公共交通方面，強(qiáng)降溫也可能導(dǎo)致公交車、出租車等交通工具的運(yùn)營(yíng)受到影響。例如，公交車可能因道路結(jié)冰而延誤或取消班次，給乘客帶來不便。同時(shí)，出租車司機(jī)也可能因惡劣的天氣條件而減少出車，出現(xiàn)打車難的問題。

2.3 對(duì)公共健康的影響

突然的降溫可能導(dǎo)致人體免疫力下降，增加感冒、流感等呼吸道疾病的發(fā)病率。尤其是對(duì)于老年人和兒童等易感人群，強(qiáng)降溫可能帶來更大的健康風(fēng)險(xiǎn)。此外，降溫還可能導(dǎo)致心腦血管疾病的發(fā)病率上升，如高血壓、冠心病等。除了直接影響人體健康，強(qiáng)降溫還可能對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)造成壓力。例如，醫(yī)院可能因患者增多而面臨床位緊張、醫(yī)護(hù)人員不足等問題。因此，在強(qiáng)降溫天氣下，人們需要注意保暖、加強(qiáng)鍛煉、保持室內(nèi)通風(fēng)，降低健康風(fēng)險(xiǎn)。

3 氣象服務(wù)策略

3.1 預(yù)警發(fā)布與傳播

預(yù)警系統(tǒng)的響應(yīng)速度直接決定了氣象災(zāi)害預(yù)警的時(shí)效性。在強(qiáng)降溫天氣到來前，氣象部門需要迅速、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)到降溫趨勢(shì)，并快速生成預(yù)警信息。這要求氣象部門具備先進(jìn)的監(jiān)測(cè)設(shè)備和高效的數(shù)據(jù)處理能力，以便在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)氣象異常并啟動(dòng)預(yù)警流程；預(yù)警信息的覆蓋面是指預(yù)警信息能夠覆蓋到的地區(qū)和人群范圍。為了確保預(yù)警信息的廣泛傳播，氣象部門需要利用多種渠道發(fā)布信息，包括電視、廣播、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)短信等。同時(shí)，還需要加強(qiáng)與媒體、政府部門、企業(yè)等社會(huì)各界的合作，確保預(yù)警信息能夠迅速傳達(dá)給廣大民眾；民眾接收度是衡量預(yù)警信息發(fā)布效果的重要指標(biāo)[2]。為了提高民眾接收度，氣象部門需要采用通俗易懂的語言和簡(jiǎn)潔明了的表達(dá)方式，讓民眾能夠迅速理解預(yù)警信息的內(nèi)容。此外，還需要加強(qiáng)宣傳教育工作，提高公眾對(duì)氣象災(zāi)害的認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)能力，從而增強(qiáng)預(yù)警信息的傳播效果。

3.2 應(yīng)急管理措施

政府需要迅速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，調(diào)集相關(guān)資源，組織應(yīng)急救援隊(duì)伍，確保受災(zāi)地區(qū)得到及時(shí)、有效的救援。同時(shí)，還需要加強(qiáng)與其他地區(qū)和部門的協(xié)調(diào)合作，共同應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害帶來的挑戰(zhàn)；相關(guān)部門需要根據(jù)各自的職責(zé)和任務(wù)，采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。例如，交通運(yùn)輸部門需要加強(qiáng)對(duì)道路、橋梁等交通設(shè)施的巡查和維護(hù)，確保交通暢通；農(nóng)業(yè)部門需要指導(dǎo)農(nóng)民采取防寒措施，減少農(nóng)作物損失；衛(wèi)生部門需要加強(qiáng)醫(yī)療保障工作，確保受災(zāi)地區(qū)群眾的基本醫(yī)療需求得到滿足；公眾需要密切關(guān)注氣象部門發(fā)布的預(yù)警信息，并根據(jù)預(yù)警信息采取相應(yīng)的防護(hù)措施。例如，減少戶外活動(dòng)時(shí)間、加強(qiáng)保暖措施、注意交通安全等。同時(shí)，還需要積極參與社會(huì)救援工作，為受災(zāi)地區(qū)提供力所能及的幫助[3]。

3.3 服務(wù)效果反饋與改進(jìn)建議

氣象部門需要建立有效的用戶反饋機(jī)制，及時(shí)收集用戶對(duì)氣象服務(wù)的意見和建議，如通過調(diào)查問卷、在線留言、電話咨詢等方式。通過收集用戶反饋，氣象部門可以了解用戶對(duì)預(yù)警信息的滿意度、對(duì)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)等信息，為服務(wù)改進(jìn)提供依據(jù)；基于用戶反饋，氣象部門可以提出針對(duì)性的改進(jìn)建議。例如，針對(duì)預(yù)警信息發(fā)布速度不夠快的問題，可以加強(qiáng)監(jiān)測(cè)設(shè)備和數(shù)據(jù)處理能力的建設(shè)；針對(duì)預(yù)警信息覆蓋面不夠廣的問題，可以擴(kuò)大信息發(fā)布渠道，加強(qiáng)與媒體、政府部門的合作；針對(duì)民眾接受度不高的問題，可以優(yōu)化預(yù)警信息的表達(dá)方式和加強(qiáng)宣傳教育工作等。通過不斷改進(jìn)和完善氣象服務(wù)策略與實(shí)踐，氣象部門可以更好地應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害挑戰(zhàn)，保障人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。

4 結(jié)論

（1）此次過程前期受暖式系統(tǒng)影響，溫度偏高、起伏大，為大幅降溫奠定了溫度基礎(chǔ)。

（2）500 hPa系統(tǒng)不明顯、700 hPa低空切變南下，引導(dǎo)冷空氣回流影響，至本地時(shí)，產(chǎn)生輻合，天空轉(zhuǎn)陰且有降水產(chǎn)生，致使降溫強(qiáng)度增大。

（3）EC數(shù)值模式對(duì)此次降溫降水過程降溫幅度的預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確，但700 hPa上25日08：00沒有預(yù)報(bào)出本地的輻合區(qū)，對(duì)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性有一定的不利影響。

參考文獻(xiàn)

[1] 董丹丹，張建平，陳權(quán)亮，等.重慶地區(qū)一次冬季強(qiáng)降溫過程診斷分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2020，36（7）：105-111.

[2] 段雯瑜，孫躍飛，馬光，等.2014年一次強(qiáng)降溫天氣對(duì)杏扁的凍害過程分析及張舒防御建議[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2017， 33（19）：110-115.

[3] 王蕾.黑龍江省春季強(qiáng)降溫天氣分析與服務(wù)[J].黑龍江氣象，2016，33（4）：24-27.

收稿日期：2024-01-11

作者簡(jiǎn)介：廖偉（1993—），男，四川大英人，助理工程師，研究方向?yàn)橹卸唐谔鞖忸A(yù)報(bào)。