摘" 要:" “無(wú)廢城市”是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文利用“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作形成的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),考察其對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響及作用機(jī)制。本文使用雙重差分方法的檢驗(yàn)結(jié)果表明“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新增加約3.61%。增加政府資助和緩解融資約束是“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的重要機(jī)制。當(dāng)企業(yè)屬于國(guó)有企業(yè)、處于重點(diǎn)關(guān)注生活垃圾領(lǐng)域的城市、非節(jié)能環(huán)保清潔產(chǎn)業(yè)時(shí),“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響更大。本文的研究結(jié)果對(duì)完善我國(guó)“無(wú)廢城市”建設(shè)和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的啟示意義。
關(guān)鍵詞:" 無(wú)廢城市;綠色創(chuàng)新;準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)
中圖分類(lèi)號(hào):" F 124.5
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:" A
收稿日期:2024-05-22
作者簡(jiǎn)介:朱雨薇(2000—),女,浙江衢州人,浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生,研究方向?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新。
文章編號(hào):1005-9679(2024)06-0018-07
“Waste-Free City” and Enterprise Green Innovation
ZHU Yuwei
(School of Economics, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China)
Abstract: A “waste-free city” is a key link in promoting the greening of economic and social development and realizing high-quality development. This paper utilizes the quasi-natural experiment formed by the comprehensive pilot work of “Waste-Free City” to examine its impact on enterprise green innovation and its mechanism. The test results of this paper using the double-difference method show that the comprehensive pilot work of “waste-free city” increases the green innovation of enterprises by about 3.61%. Increasing government funding and alleviating financing constraints are important mechanisms for the impact of the comprehensive pilot program of “Waste-Free Cities” on enterprises’ green innovation. The impact of the comprehensive pilot program on green innovation is greater when the enterprise is a state-owned enterprise, in a city that focuses on domestic waste, and in a non-energy-saving and environmentally friendly clean industry. The findings of this paper have some implications for improving the construction of “waste-free cities” and promoting high-quality economic development in China.
Key words: waste-free city; green innovation; quasi-natural experiments
0" 引言
縱觀全球,當(dāng)前固體廢物的產(chǎn)生總量仍呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。2019年1月,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《“無(wú)廢城市”建設(shè)試點(diǎn)工作方案》,啟動(dòng)“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作,通過(guò)加快企業(yè)綠色化、智能化改造,從源頭降低工業(yè)固廢產(chǎn)生強(qiáng)度,而綠色技術(shù)創(chuàng)新則是實(shí)現(xiàn)這種發(fā)展模式的關(guān)鍵力量?!盁o(wú)廢城市”建設(shè)是深入貫徹落實(shí)習(xí)近平生態(tài)文明思想的具體行動(dòng),是推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效的重要舉措。本文利用“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生的外生沖擊構(gòu)建準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境,考察其對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響及其作用機(jī)制,不僅有助于理解“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的重要作用,還對(duì)于理解貫徹習(xí)近平生態(tài)文明思想和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有啟示意義。
本文貢獻(xiàn)主要在于以下兩方面:第一,本文詮釋了如何激勵(lì)企業(yè)積極開(kāi)展綠色創(chuàng)新活動(dòng),拓展了波特假說(shuō)的理論外延。目前文獻(xiàn)更多關(guān)注在地區(qū)環(huán)境規(guī)制壓力下,企業(yè)能否承擔(dān)起治理環(huán)境的責(zé)任(范子英和趙仁杰,2019;張琦等,2019),而對(duì)如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與環(huán)境保護(hù)“共贏”的探討明顯不足。綠色創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與環(huán)境保護(hù)“共贏”的重要環(huán)節(jié)(Hart,1995; 齊紹洲等,2018),本文發(fā)現(xiàn)真正對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)起到促進(jìn)作用的環(huán)境規(guī)制工具是政府補(bǔ)助。
第二,本文在環(huán)境政策方面對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了相關(guān)研究。本文從企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的視角考察“無(wú)廢城市”的實(shí)施效果,為這一綜合性環(huán)境政策的評(píng)估提供量化科學(xué)依據(jù),對(duì)該政策實(shí)施效果的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行有益補(bǔ)充。目前關(guān)于環(huán)境規(guī)制經(jīng)濟(jì)后果的研究尚存較大爭(zhēng)議,且大都關(guān)注國(guó)家和地區(qū)層面的因素(金剛和沈坤榮,2018),鮮有文獻(xiàn)從中國(guó)微觀企業(yè)如何應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制的角度進(jìn)行考察。
1" 研究假說(shuō)
1.1" 環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色創(chuàng)新
合理設(shè)計(jì)的環(huán)境規(guī)制被認(rèn)為對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有重要促進(jìn)作用, 即所謂環(huán)境規(guī)制的 “波特假說(shuō)”(Porter,1991)。環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)綠色創(chuàng)新行為的相關(guān)研究一直是前沿的學(xué)術(shù)話題。已有研究做了豐富的討論,但并沒(méi)有形成共識(shí)?!安ㄌ丶僬f(shuō)”(Porter,1991;Porter和Van der Linde,1995)認(rèn)為,如果設(shè)計(jì)得當(dāng),環(huán)境規(guī)制(特別是基于市場(chǎng)的工具)可以實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新彌補(bǔ)”。一些研究發(fā)現(xiàn)嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了正向的影響(Liu等,2021;齊紹洲等2018;徐佳和崔靜波,2020;李青原和肖澤華,2020;王馨和王營(yíng)2021;陶鋒等,2021;劉金科和肖翊陽(yáng)2022;張家豪等,2022) 。但是,一些研究得到了完全不同的結(jié)果。Li等(2021)認(rèn)為當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新時(shí),環(huán)境規(guī)制會(huì)抑制集聚創(chuàng)新;當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚阻礙綠色技術(shù)創(chuàng)新時(shí),環(huán)境規(guī)劃將促進(jìn)集聚創(chuàng)新。涂正革和諶仁俊(2015)認(rèn)為二氧化硫排放權(quán)交易試點(diǎn)政策在中國(guó)未能產(chǎn)生波特效應(yīng)。張彩云和呂越(2018)也指出綠色生產(chǎn)規(guī)制抑制企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。關(guān)于無(wú)廢城市的相關(guān)研究主要集中于城市建設(shè)的理念、目標(biāo)和建設(shè)路徑(杜祥琬等,2017;王小銘等,2019;石世英和胡鳴明,2020),并沒(méi)有檢驗(yàn)“無(wú)廢城市”試點(diǎn)政策實(shí)施后的經(jīng)濟(jì)效益。因此,本文以“無(wú)廢城市”的實(shí)施為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),創(chuàng)新性地從企業(yè)綠色創(chuàng)新角度分析固體廢物控制新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的微觀影響。
1.2" 緩解融資約束與企業(yè)創(chuàng)新
創(chuàng)新活動(dòng)因收益的不確定性、創(chuàng)新過(guò)程的信息不對(duì)稱(chēng)性和較高的監(jiān)管成本容易面臨嚴(yán)重的外部融資約束,而融資約束則會(huì)抑制企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)(Aghion等,2012;周開(kāi)國(guó)等,2017)。 相較傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新,綠色技術(shù)創(chuàng)新具有前期資金投入大、獲利周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)難以預(yù)估的特征,因此,必須輔以一定的資金扶持,以解決綠色技術(shù)創(chuàng)新所面臨的環(huán)境外部性、路徑依賴和資本市場(chǎng)不完善等市場(chǎng)失靈問(wèn)題。這意味著綠色技術(shù)創(chuàng)新中需要投入更多資本進(jìn)行方向轉(zhuǎn)變性革新(Johnstone等,2010;Huang等,2019),因而企業(yè)在進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新時(shí)可能更容易面臨融資約束。
1.3" 政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新
一個(gè)國(guó)家的制度環(huán)境很大程度上決定了企業(yè)利用何種渠道來(lái)獲得關(guān)鍵性資源(Besharov和Smith,2014),中國(guó)現(xiàn)行的行政權(quán)力體系意味著契約的形成與執(zhí)行往往以關(guān)系資源為基礎(chǔ)。陳艷瑩等(2022)發(fā)現(xiàn)綠色工廠評(píng)定后能得到現(xiàn)金補(bǔ)貼、政企關(guān)系改善等政府收益。在此背景下,“無(wú)廢城市”試點(diǎn)政策實(shí)施所衍生的隱形關(guān)系將有利于企業(yè)獲得政府的保護(hù)和較為寬松的生存發(fā)展環(huán)境。
2" 研究設(shè)計(jì)
2.1" 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文利用2018年12月“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作這一外生事件作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)選取期間為2017—2021年,剔除金融業(yè)上市公司、B股上市公司和含有缺失變量的公司。本文使用的公司財(cái)務(wù)、企業(yè)專(zhuān)利等數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)。為避免極端值的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量執(zhí)行1%的縮尾(Winsorize)處理。為控制潛在的異方差和序列相關(guān)性問(wèn)題,本文對(duì)所有回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤都使用異方差調(diào)整,并在省份層面上進(jìn)行了聚類(lèi)(Cluster)處理。本文的基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下:
Patenti,t=β0+β1Treati×Postt+β2Sizei,t+β3Levi,t+β4ROAi,t+β5Growthi,t+β6Capexi,t+β7Agei,t+β8SOEi,t+β9PPEi,t+β10LnFDIi,t+β11Lnpgdpi,t+β12Lndgdpi,t+δp+γi+μt+αd+εi,t(1)
其中,下標(biāo)i和t分別表示公司i和第t年。Patenti,t為被解釋變量,是上市企業(yè)的綠色專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量,指標(biāo)構(gòu)建方法參考王班班和齊紹洲 (2016)以及齊紹洲等(2018)中的專(zhuān)利指標(biāo)構(gòu)建方法。Treat為劃分處理組與控制組的虛擬變量,處于“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)的企業(yè)為處理組,取值為1(Treat=1),配比后不處于“無(wú)廢城市” 綜合性試點(diǎn)的企業(yè)為控制組,取值為0(Treat=0)。Post為“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施的虛擬變量,實(shí)施當(dāng)年及以后年份(2019—2021年)定義為1,實(shí)施以前年份(2017—2018年)定義為0。系數(shù)β1表示雙重差分的估計(jì)結(jié)果,如果無(wú)廢城市綜合性試點(diǎn)政策可以提升企業(yè)綠色創(chuàng)新,那么預(yù)期β1將顯著為正。此外, γi代表公司固定效應(yīng),μt代表年份固定效應(yīng),αd代表地區(qū)固定效應(yīng),δp代表行業(yè)固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
2.2" 描述性統(tǒng)計(jì)
表2報(bào)告了樣本期內(nèi)基本回歸模型中包含變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,企業(yè)綠色創(chuàng)新Patent的均值為1.0323,標(biāo)準(zhǔn)差為1.2888,最大值為7.3038,最小值為0,這說(shuō)明不同企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平程度具有較大的不同。
3" 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1" 核密度檢驗(yàn)
圖1為匹配前后的傾向得分核密度分布圖,經(jīng)過(guò)匹配后,控制組與處理組之間的差異縮小,甚至匹配后控制組與處理組數(shù)據(jù)出現(xiàn)了覆蓋的情況,說(shuō)明匹配后控制組和處理組各方面特征接近,可用匹配后的樣本進(jìn)行雙重差分估計(jì)。
3.2" 無(wú)廢城市對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響
表3報(bào)告了“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)與企業(yè)綠色創(chuàng)新的回歸結(jié)果。在第(1)列中,控制了年度、公司、地區(qū)、行業(yè)固定效應(yīng)。結(jié)果表明,第(1)列Treat×Post的回歸系數(shù)為0.0544并在1%水平下顯著為正。在第(2)列中,本文進(jìn)一步增加了影響企業(yè)創(chuàng)新的控制變量,Treat×Post的回歸系數(shù)為0.0465,在1%的水平下顯著為正。經(jīng)濟(jì)意義方面,由于企業(yè)創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)差為0.0215,因此“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施之后,對(duì)處于“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)的企業(yè)綠色創(chuàng)新增加了約3.61%(0.0465/1.2888)。這表明了“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施后促進(jìn)了企業(yè)綠色創(chuàng)新,這與本文的基本研究假說(shuō)一致。
3.3" 機(jī)制檢驗(yàn)
3.3.1" 增加政府資助
本文首先檢驗(yàn)第一條影響機(jī)制,即“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)通過(guò)增加政府資助,使得企業(yè)有更多的資金用于研發(fā)活動(dòng)。因此,本文參考(張玉昌等,2024)使用政府資助加1后取對(duì)數(shù)值作為衡量政府資助(Government)的度量指標(biāo),考察了“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施后對(duì)企業(yè)是否增加政府資助的影響。表4第(1)列Treat×Post的結(jié)果在5%水平水平上顯著為正,表明“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施后,企業(yè)獲得了更多政府資助。
3.3.2" 緩解融資約束
本文進(jìn)一步檢驗(yàn)第二條影響機(jī)制,即“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)緩解融資約束。因此,本文參考吳堯和沈坤榮(2020)使用長(zhǎng)期借款占總資產(chǎn)比例,作為緩解融資約束的度量指標(biāo)(Constraints)。表4第(2)列Treat×Post的結(jié)果在1%水平上顯著為正,表明“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施后,企業(yè)獲得更多資金緩解了融資約束。
3.4" 異質(zhì)性檢驗(yàn)
3.4.1" 重點(diǎn)領(lǐng)域
不同城市對(duì)于固體廢物的處理側(cè)重點(diǎn)不同,因此,本文根據(jù)各個(gè)城市對(duì)固體廢物的處理情況分類(lèi)為四類(lèi):一般工業(yè)固體廢物、農(nóng)業(yè)固體廢物、生活垃圾、危險(xiǎn)廢物,回歸結(jié)果如表5所示,在側(cè)重治理生活垃圾城市,“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新存在正向顯著的影響。
3.4.2" 節(jié)能環(huán)保清潔產(chǎn)業(yè)
由于污染行業(yè)和清潔行業(yè)在排放強(qiáng)度和技術(shù)構(gòu)成方面存在明顯差異(徐佳和崔靜波,2020),因此行業(yè)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新存在一定的異質(zhì)性。本文根據(jù)《上市公司行業(yè)分類(lèi)指引》(2012年修訂)將樣本劃分為是否屬于節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、清潔生產(chǎn)行業(yè)、清潔能源產(chǎn)業(yè)。結(jié)果如表6和表7列(1)、(2)所示,不屬于節(jié)能環(huán)保清潔產(chǎn)業(yè)行業(yè)的Treat×Post系數(shù)顯著。這一結(jié)果與部分學(xué)者的研究相一致(李樹(shù)和陳剛,2013;盛丹和張國(guó)峰,2019),即污染密集度較高的行業(yè)為政策規(guī)制的主要對(duì)象,且是綠色創(chuàng)新的主要來(lái)源。
3.4.3nbsp; 企業(yè)性質(zhì)
企業(yè)的所有制屬性通常會(huì)對(duì)其研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生不同影響。結(jié)果如表7列(3)和列(4)所示。結(jié)果表明,相比于非國(guó)有企業(yè),“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的提升作用在國(guó)企中更顯著。
3.5" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.5.1" 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
表8表明本文的研究設(shè)計(jì)符合雙重差分的重要假定,即在“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施之前,處理組企業(yè)和控制組企業(yè)的綠色創(chuàng)新不存在顯著差異,增強(qiáng)了基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。
3.5.2" 更換被解釋變量
為了緩解關(guān)鍵變量衡量方式可能帶來(lái)的偏差,本文選取了研發(fā)投入費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入(RDexpenses)作為企業(yè)綠色創(chuàng)新的替換變量,進(jìn)一步檢驗(yàn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響。表9列(3)結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新存在正向影響。
3.5.3" 安慰劑檢驗(yàn)
為排除結(jié)論可能只是反映處理組和控制組綠色創(chuàng)新行為的時(shí)間序列差異,本文將“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)真實(shí)發(fā)生時(shí)間提前一年。表10列(1)Treat×Post的回歸系數(shù)不具有統(tǒng)計(jì)顯著性,這能夠在一定程度上說(shuō)明本文的基本研究結(jié)果是“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)實(shí)施帶來(lái)的。
4" 結(jié)論
在當(dāng)前綠色發(fā)展的浪潮中,“無(wú)廢城市”的構(gòu)想與實(shí)踐已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。本文基于對(duì)“無(wú)廢城市”綜合性試點(diǎn)工作的深入研究,探討了這一政策舉措對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的影響及其內(nèi)在機(jī)制。利用雙重差分方法的實(shí)證檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)“無(wú)廢城市”的綜合性試點(diǎn)工作顯著地促進(jìn)了企業(yè)的綠色創(chuàng)新活動(dòng),具體表現(xiàn)為綠色創(chuàng)新水平提升了約3.61%。本文的研究為理解“無(wú)廢城市”政策對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響提供了新的視角,并揭示了其內(nèi)在的作用機(jī)制。這一發(fā)現(xiàn)不僅為進(jìn)一步完善“無(wú)廢城市”建設(shè)提供了理論支持,也為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了實(shí)踐指導(dǎo)。未來(lái),我們應(yīng)繼續(xù)深化“無(wú)廢城市”的試點(diǎn)工作,優(yōu)化政策設(shè)計(jì),以更好地促進(jìn)企業(yè)的綠色創(chuàng)新和社會(huì)責(zé)任實(shí)踐。
參考文獻(xiàn):
[1]" 齊紹洲,林屾,崔靜波.環(huán)境權(quán)益交易市場(chǎng)能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新?——基于我國(guó)上市公司綠色專(zhuān)利數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(12):129-143.
[2]" 王班班,齊紹洲.市場(chǎng)型和命令型政策工具的節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2016(6):91-108.
[3]" 吳堯,沈坤榮.信貸期限結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2020,41(1):104-117.
[4]" 張玉昌,鄭江淮,冉征.政府資助與企業(yè)研發(fā)投入:影響機(jī)制和效應(yīng)分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2024,44(1):71-86.
[5]" 黎文靖,鄭曼妮.實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,51(4):60-73.
[6]" 姜軍,申丹琳,江軒宇,等.債權(quán)人保護(hù)與企業(yè)創(chuàng)新[J].金融研究,2017(11):128-142.
[7]" 曾昌禮,劉雷,李江濤,等.環(huán)??己伺c企業(yè)綠色創(chuàng)新——基于領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].會(huì)計(jì)研究,2022(3):107-122.
[8]" 李樹(shù),陳剛.環(huán)境管制與生產(chǎn)率增長(zhǎng)——APPCL200的修訂為例[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,48(1):17-31.
[9]" 盛丹,張國(guó)峰.兩控區(qū)環(huán)境管制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].管理世界,2019,35(2):24-42,198.
[10]" 徐佳,崔靜波.低碳城市和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(12):178-196.
[11]" 李彬,谷慧敏,高偉.制度壓力如何影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任:基于旅游企業(yè)的實(shí)證研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2011,14(6):67-75.
[12]" 林漢川,王莉,王分棉.環(huán)境績(jī)效、企業(yè)責(zé)任與產(chǎn)品價(jià)值再造[J].管理世界,2007(5):155-157.
[13]" 王馨,王營(yíng).綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng)新研究[J].管理世界,2021,37(6):173-188,11.
[14]" 丁丁,蔡蒙,付琳,等. 基于指標(biāo)體系的低碳試點(diǎn)城市評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2015(10):1-10.
[15]" 董直慶,王輝. 環(huán)境規(guī)制的“本地—鄰地”綠色技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2019(1):100-118.
[16]" 韓超,胡浩然. 清潔生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)制如何動(dòng)態(tài)影響全要素生產(chǎn)率——剔除其他政策干擾的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2015(5):70-82.
[17]" 江艇,孫鯤鵬,聶輝華. 城市級(jí)別、全要素生產(chǎn)率和資源錯(cuò)配[J]. 管理世界, 2018(3):38-50.
[18]" 蔣為. 環(huán)境規(guī)制是否影響了中國(guó)制造業(yè)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新?——基于微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 財(cái)經(jīng)研究 , 2015(2): 76-87.
[19]" 金剛,沈坤榮. 以鄰為壑還是以鄰為伴?——環(huán)境規(guī)制執(zhí)行互動(dòng)與城市生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 管理世界, 2018(12):4355.
[20]" 李樹(shù),陳剛. 環(huán)境管制與生產(chǎn)率增長(zhǎng)——以 APPCL2000 的修訂為例[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2013(1):17-31.
[21]" 李政,楊思瑩. 創(chuàng)新型城市試點(diǎn)提升城市創(chuàng)新水平了嗎[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài), 2019(8):70-85.
[22]" 潘翻番,徐建華,薛瀾. 自愿型環(huán)境規(guī)制: 研究進(jìn)展及未來(lái)展望[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2020(1):74-82.
[23]" 齊 紹 洲 ,林 屾 ,崔 靜 波. 環(huán) 境 權(quán) 益 交 易 市 場(chǎng) 能 否 誘 發(fā) 綠 色 創(chuàng) 新?——基 于 我 國(guó) 上 市 公 司 綠 色 專(zhuān) 利 數(shù) 據(jù) 的 證 據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2018(12):129-143.
[24]" 任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,等. 排污權(quán)交易機(jī)制是否提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2019(5):5-23.
[25] "AGHION P,ASKENAZY P, BERMAN N, et al. Credit constraints and the cyclicality of Ramp;D investment: Evidence from France[J]. Journal of the European Economic Association, 2012,10(5):10011024.
[26]" ALBRIZIO S, KOZLUK T, ZIPPERER V. Environmental policies and productivity growth: Evidence across industries and firms[J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2017(81):209-226.
[27]" ARIMURA T H, HIBIKI A, KATAYAMA H. Is a voluntary approach an effective environmental policy instrument? A case for environmental management systems[J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2008,55(3):281-295.
[28]" BU M, QIAO Z, LIU B. Voluntary environmental regulation and firm innovation in China[J]. Economic Modelling, 2020(89):10-18.
[29]" CALEL R, DECHEZLEPRTRE A. Environmental policy and directed technological change: Evidence from the European Carbon Market[J]. Review of Economics and Statistics, 2016,98(1):173-191.