基于直覺猶豫模糊VIKOR方法的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評估

Fresh Produce Supply Chain Performance Assessment Based on Intuitionistic Hesitant Fuzzy VIKOR Method

HAN Wenzhao1，" YANG Xuejian2，" LIU Sen1

（1. School of Logistics and Management Engineering， Yunnan University of Finance and Economics， Kunming 650221， China;

2. Yunnan Tobacco Company Dali Prefecture Company， Dali 671000， China）

摘" 要：隨著零售業(yè)態(tài)的升級演化與低碳經(jīng)濟的應(yīng)運而生，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)向綠色傾斜的趨勢，對供應(yīng)鏈提出更高的要求。文章構(gòu)建了新零售企業(yè)綠色供應(yīng)鏈績效評價預(yù)選的指標(biāo)體系。運用直覺猶豫模糊VIKOR法對評價指標(biāo)體系進行篩選和優(yōu)化，最終構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品新零售企業(yè)綠色供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系。然后構(gòu)建一個采用離差最大化賦權(quán)法確定評估的指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建直覺猶豫模糊法與VIKOR法多種方法相結(jié)合的模糊綜合評價體系模型。最終以盒馬鮮生為例進行實證分析，驗證績效評估指標(biāo)體系和評估模型的客觀性和適用性。

關(guān)鍵詞：新零售企業(yè)；綠色供應(yīng)鏈；綜合模糊績效評價；盒馬鮮生

中圖分類號：F304.3文獻標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.19.024

Abstract： With the upgrading and evolution of the retail industry and the emergence of low-carbon economy， the industrial structure has shown a trend towards green， placing higher demands on the supply chain. This paper constructs a pre-selected index system for evaluating the green supply chain performance of new retail enterprises. And use the intuitionistic hesitation fuzzy VIKOR method evaluation index system for selection and optimization， and finally build fresh agricultural products new retail enterprises green supply chain performance evaluation index system. Then， a fuzzy comprehensive evaluation system model is established which uses the deviation maximization weighting method to determine the index weights for assessment and uses the intuitionistic hesitancy fuzzy method and VIKOR method for comprehensive evaluation. Finally， an empirical analysis is conducted to verify the applicability and objectivity of the performance evaluation index system and the evaluation model， using the example of Freshippo.

Key words： new retail enterprises; green supply chain; comprehensive fuzzy performance evaluation; Freshippo

0" 引" 言

隨著社會的不斷發(fā)展以及在疫情的影響下，我國的生鮮農(nóng)產(chǎn)品銷售方式逐漸從線下為主向線上轉(zhuǎn)移，生鮮電商和生鮮超市快速發(fā)展，市場價值不斷提高，新零售生鮮電商的認可度和被接受度不斷提高，表明生鮮電商擁有巨大的發(fā)展市場。并且隨著盒馬鮮生在全國各地的線下門店不斷增多，盒馬鮮生、叮咚買菜等逐漸成為我國農(nóng)產(chǎn)品新零售行業(yè)的指向標(biāo)，因此使用直覺猶豫模糊VIKOR方法對盒馬鮮生供應(yīng)鏈的績效進行評估分析，得出準(zhǔn)確結(jié)論，能夠?qū)ιr農(nóng)產(chǎn)品新零售模式提供重要參考價值。

已有國內(nèi)外學(xué)者對綠色供應(yīng)鏈進行了研究，主要體現(xiàn)在三個方面：一是綠色供應(yīng)鏈發(fā)展效率的影響因素。如廖小菲等人[1]運用Tobit回歸模型探究了綠色供應(yīng)鏈發(fā)展效率的影響因素。孫博行等人[2]研究發(fā)現(xiàn)社會因素、生產(chǎn)因素、消費系統(tǒng)因素和環(huán)境系統(tǒng)因素是影響企業(yè)綠色供應(yīng)鏈發(fā)展的四大因素。單明威等人[3]指出市場和社會都對實現(xiàn)綠色供應(yīng)鏈的穩(wěn)步高效發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。二是對綠色供應(yīng)鏈進行績效評估的方法和模型。如劉麗等人[4]從綠色供應(yīng)鏈角度出發(fā)，通過微分博弈論方法研究綠色供應(yīng)鏈上游和下游企業(yè)的經(jīng)營模式選擇。Liu Zheng等人[5]通過進化博弈模型應(yīng)用于由綠色供應(yīng)商和綠色制造商組成的兩級綠色供應(yīng)鏈，分析影響博弈雙方行為的各種內(nèi)部和外部因素。Ye Yong-Gang等人[6]通過垂直納什博弈模型、公司A Stackelberg博弈模型、公司B Stackelberg博弈模型和合作博弈模型研究了綠色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中企業(yè)的定價決策。于曉輝等人[7]基于Stackelberg博弈分析由制造商、零售商組成的二級供應(yīng)鏈，研究消費者綠色偏好下綠色產(chǎn)品補貼和綠色推廣補貼對供應(yīng)鏈績效的影響。三是運用實證方法探究綠色供應(yīng)鏈績效的影響因素。如Khan T等人[8]采用偏最小平方結(jié)構(gòu)模型（PLS-SEM）方法發(fā)現(xiàn)GSCM實踐對技術(shù)創(chuàng)新和運營績效都有明顯的積極影響。Awan H等人[9]發(fā)現(xiàn)工藝和設(shè)備、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)商關(guān)系和客戶關(guān)系對可持續(xù)績效有顯著影響。Samad S等人[10]使用偏最小二乘法對收集到的數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)模仿性壓力、規(guī)范性壓力和強制性壓力對GSCM的影響是積極而顯著的。

以上學(xué)者為綠色供應(yīng)鏈績效評估提供了有價值的參考，但仍存在進一步研究和改進的空間：有學(xué)者在進行供應(yīng)鏈績效評估的時候引入博弈論等研究方法，但實際比較全面的供應(yīng)鏈績效評估方法還比較少。因此，本文采用直覺猶豫模糊數(shù)與VIKOR相結(jié)合的績效評估方法，并以盒馬鮮生作為分析對象，從綠色供應(yīng)鏈角度出發(fā)，并選取更加全面的原則和指標(biāo)，能夠彌補供應(yīng)鏈績效評估模型的不足，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈未來發(fā)展提供一定的參考意義。

1" 生鮮電商綠色供應(yīng)鏈績效評估指標(biāo)體系的選擇

1.1" 績效評估指標(biāo)選取原則及特性

選取綠色供應(yīng)鏈績效評估指標(biāo)時，要選擇合適的評估指標(biāo)，確保評價結(jié)果合理有效，從而找出制約綠色供應(yīng)鏈發(fā)展的關(guān)鍵因素。選取指標(biāo)時應(yīng)遵循以下四個原則：

（1）全面性原則，在選取評價指標(biāo)時，要從多方面考慮影響生鮮電商冷鏈物流發(fā)展的因素，要考慮公司自身發(fā)展?fàn)顩r和外部因素影響，定性與定量指標(biāo)相互結(jié)合，使得最終評價結(jié)果更科學(xué)、更有說服力。

（2）客觀性原則，在績效評價體系的建立過程中，需要與我國的生鮮電商綠色供應(yīng)鏈的發(fā)展實際情況相結(jié)合，保證指標(biāo)選取具有真實性、客觀性。

（3）代表性原則，選取指標(biāo)時，如若將各個方面的因素都考慮進去的話，會給評價過程增加數(shù)據(jù)的運算量。所以，選取指標(biāo)時應(yīng)盡量選擇各環(huán)節(jié)最具代表性的指標(biāo)。

（4）可操作性原則，選取評價指標(biāo)要注意一級指標(biāo)和二級指標(biāo)之間應(yīng)邏輯清晰，層次分明，避免因選取指標(biāo)時因?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)不明而導(dǎo)致計算過程繁瑣，從而影響評價結(jié)果的可得性。

1.2" 選取評估指標(biāo)簡介

依據(jù)上述指標(biāo)選取原則，本文將選取的指標(biāo)定為表1中的6個：

2" 基于VIKOR法的評估模型構(gòu)建

2.1" 理想點的確定

在使用VIKOR方法進行多個指標(biāo)分析評估時，理想點的確定是最重要的。確定的具體操作方法如下：

Step1：計算得分函數(shù)：

s== （1）

對猶豫模糊數(shù)進行降序排列。

Step2：將直覺猶豫模糊數(shù)的隸屬度較少隸屬度的進行數(shù)量補齊，補充長度為l。

Step3：根據(jù)公式（1）以及得分數(shù)據(jù)計算正、負理想解，具體公式如下：

=x， minlt;gt;|j=1，2，…，n（2）

=x， maxlt;gt;|j=1，2，…，n（3）

2.2" 直覺猶豫模糊VIKOR方法模型介紹

在區(qū)間直覺猶豫模糊多屬性分析中，假設(shè)表達式A=A，A，A，A為分析對象的集合，其中對象A的表達式即是X

=x，x，…，x，表達式屬性集合：γ|γ∈hx， 0≤γ≤1，i=1，2，…，m; j=1，2，…，n，用來表示隸屬程度，字母變量i是第i個對象，字母變量j是第j個指標(biāo)。直覺猶豫模糊多屬性VIKOR方法的計算步驟如下：

Step1：進行各項指標(biāo)打分列出直覺猶豫模糊分析矩陣：

="" （4）

首先將所有數(shù)據(jù)按隸屬度進行降序排列，然后補齊矩陣中空缺的隸屬度數(shù)目，補齊的最大值是l，從而得到。

Step2：構(gòu)造非線性規(guī)劃模型計算選取指標(biāo)的權(quán)向量，用來計算權(quán)重：

（5）

再使用Lagrange函數(shù)進行計算：

Lω，ε=ω（6）

對指標(biāo)進行評估時的各個參考屬性，代入到下述公式中計算其對應(yīng)的權(quán)重比例：

ω= （7）

Step3：選出正理想解、負理想解，按照下列算法公式，計算負理想指標(biāo)解、正理想指標(biāo)解之間的距離，參照這兩種理想指標(biāo)，計算其他評估指標(biāo)與其存在的距離：

d，=" （8）

d，=（9）

d，=" （10）

Step4：計算S、R、Q值。

==∑γ？?i， 0≤γ≤1， j=1，2，…，J， ∑γ=1 （11）

==（12）

=v+1-v （13）

其中：=min，代表群體最大效用，=max; =minR，代表最小個別遺憾，=maxR；Q代表利益比率。

Step5：根據(jù)計算所得的S、R、Q值列出評估矩陣，進一步對矩陣內(nèi)容分析評估，得出評估結(jié)論。

3" 算例分析

根據(jù)Maigoo網(wǎng)2022年生鮮電商十大品牌榜中榜，可以得到信息。

由表2中信息可以知道，綜合排名的前四個分別是盒馬鮮生、叮咚買菜、京東到家和樸樸，對同行業(yè)的叮咚買菜、京東到家和樸樸三家進行評估對比，主要利用采購、倉儲、包裝、運輸、配送、信息等共六個成本指標(biāo)，分別表示為P、P、P、

P、P、P。參與供應(yīng)鏈績效評估的專家組共有3個，三位專家通過相關(guān)材料分析之后，對四家企業(yè)的6個指標(biāo)進行評估打分，四家參與評估的企業(yè)叮咚買菜、盒馬鮮生、京東到家和樸樸分別表示為A，A，A，A，評估結(jié)果如表3所示。

Step1：按照降序?qū)⒈?中的打分數(shù)據(jù)進行排序，然后把第五個指標(biāo)以外的指標(biāo)的模糊數(shù)隸屬度數(shù)量進行補齊。第五個指標(biāo)的模糊數(shù)隸屬度需要單獨補齊。排序補齊的結(jié)果如表4所示。

Step2：構(gòu)造非線性規(guī)劃模型計算選取指標(biāo)的權(quán)向量，用來計算權(quán)重，如公式（14）所示：

（14）

為求解模型，引入Lagrange函數(shù)得：

Lω，ξ=ω"" （15）

求偏導(dǎo)，令偏導(dǎo)為0，最后代入得ω=0.16，0.12，0.19，0.21，0.16，0.16。

Step3：對表4中的數(shù)據(jù)使用Excel計算，取得理想解，如下：

A={0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.3，0.4， 0.5，0.6}， {0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.3，0.4， 0.4，0.5}， {0.5，0.6， 0.3，0.4， 0.5，0.6， 0.3，0.4， 0.4，0.5， 0.4，0.5}， {0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.4，0.5， 0.4，0.5}， {0.3，0.5， 0.3，0.5， 0.3，0.5， 0.3，0.5， 0.3，0.4， 0.4，0.5}

A={0.2，0.4， 0.4，0.5， 0.3，0.4， 0.5，0.6， 0.2，0.3， 0.6，0.7}， {0.3，0.4， 0.5，0.6， 0.2，0.3， 0.5，0.6， 0.1，0.3， 0.6，0.7}， {0.2，0.3， 0.6，0.7， 0.1，0.3， 0.6，0.7， 0.1，0.2， 0.6，0.7}， {0.2，0.3， 0.6，0.7， 0.2，0.3， 0.6，0.7， 0.1，0.2， 0.6，0.7}， {0.2，0.3， 0.6，0.7， 0.2，0.3， 0.6，0.7}， {0.2，0.3， 0.4，0.7， 0.2，0.3， 0.4，0.7， 0.2，0.3， 0.4，0.7}

Step4：根據(jù)第三步計算的理想解求取S、R、Q值，結(jié)果如表5所示。

Step5：結(jié)果分析。

由表5可以得出從群體最大效用來看，盒馬鮮生S值最小，即群體最大效用最接近理想解，然后依次是京東到家、叮咚買菜、樸樸，說明在本文的6個指標(biāo)下盒馬鮮生的群體最大效用在四家中處于上游位置，可以成為其他企業(yè)借鑒的標(biāo)準(zhǔn)；從最小個別遺憾來看，叮咚買菜和京東到家的R值最小，說明這兩家企業(yè)在前文6個指標(biāo)的評估下處于上游位置，盒馬鮮生排在第三，說明還有繼續(xù)改進的空間。從利益比例來看，盒馬鮮生的Q值最接近理想解，說明從上文的6個指標(biāo)中能獲取較大的收益，是其他企業(yè)值得學(xué)習(xí)的。

4" 結(jié)束語

本文是以盒馬鮮生為主要的研究評估對象，從綠色供應(yīng)鏈的角度結(jié)合模糊VIKOR法構(gòu)建分析評價體系模型，對盒馬鮮生以及其他三家生鮮電商企業(yè)的生鮮供應(yīng)鏈進行整體評估比較，得出評估結(jié)論，盒馬鮮生在生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商行業(yè)處于上游位置，但在對個體消費者的個別遺憾還有進步的空間。綜合評估了行業(yè)較為成功的四家企業(yè)，整體分析出行業(yè)仍有較大的進步空間，需要優(yōu)化綠色供應(yīng)鏈的整體效益，進一步提升整體供應(yīng)鏈績效。

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