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    本期導(dǎo)讀

    2023-12-26 18:04:15
    裝備制造技術(shù) 2023年9期
    關(guān)鍵詞:木材結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)軌道交通

    方法與技術(shù)

    1.不同來(lái)源的材料工藝數(shù)據(jù)的外源可靠性評(píng)價(jià)

    關(guān)鍵詞:材料工藝數(shù)據(jù) P1~6,17

    材料制備工藝是材料研發(fā)的主要環(huán)節(jié)和影響其性能的主要因素,《不同來(lái)源的材料工藝數(shù)據(jù)的外源可靠性評(píng)價(jià)》一文針對(duì)不同來(lái)源材料工藝數(shù)據(jù)可靠性不同的問(wèn)題,總結(jié)分析了材料工藝數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)傳遞和質(zhì)量方面的特征,構(gòu)建了材料工藝數(shù)據(jù)的外源可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo),擬定從來(lái)源質(zhì)量、數(shù)據(jù)驗(yàn)證質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)?;趯哟畏治龇ù_定了評(píng)價(jià)指標(biāo)的定量權(quán)重,使用多屬性決策方法確定了企業(yè)等指標(biāo)的定量化方法,通過(guò)綜合法建立了不同來(lái)源材料工藝數(shù)據(jù)的外源可靠性定量評(píng)價(jià)模型,以擠壓鑄造工藝為例進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用。該體系有效區(qū)分了當(dāng)前已有文獻(xiàn)材料工藝數(shù)據(jù)的主要來(lái)源和研究特點(diǎn),為保證高質(zhì)量的材料工藝數(shù)據(jù)收集、利用和對(duì)應(yīng)知識(shí)獲取提供了篩選方法。

    2.隧道式木材微波干燥裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與仿真分析

    關(guān)鍵詞:微波干燥裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) P7~9,26

    針對(duì)木材干燥加工中微波干燥不均和干燥穿透能力有限等技術(shù)問(wèn)題,《隧道式木材微波干燥裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與仿真分析》一文設(shè)計(jì)了一種隧道式木材微波干燥設(shè)備,該設(shè)備主要由輸送帶、微波抑制器、微波加熱腔體、氣流分配室、進(jìn)風(fēng)管道、回風(fēng)管道、支撐型鋼、風(fēng)機(jī)進(jìn)風(fēng)管道、離心風(fēng)機(jī)、控制柜組成。在此基礎(chǔ)上,建立木材干燥的等量縮放仿真模型并利用COMSOL 仿真研究諧振腔場(chǎng)強(qiáng)分布情況,通過(guò)探究波導(dǎo)數(shù)目、組合方式對(duì)木材微波加熱過(guò)程中電場(chǎng)分布的影響,確定了2 行2 列波導(dǎo)布置為最優(yōu)方案;接著,通過(guò)研究不同功率下木材溫度和含水率的變化情況,確定最佳微波功率參數(shù)為1500 W。研究表明:該隧道式木材微波干燥器能夠降低木材干燥能耗,改善木材干燥品質(zhì)。

    3.基于CFD 的鋰電池負(fù)極材料高溫包覆釜升溫特性研究

    關(guān)鍵詞:高溫包覆釜升溫特性 P10~12

    當(dāng)前我國(guó)鋰電池行業(yè)快速發(fā)展,負(fù)極材料是決定鋰電池能量密度的關(guān)鍵組成?!痘贑FD 的鋰電池負(fù)極材料高溫包覆釜升溫特性研究》一文針對(duì)自主研發(fā)的某高溫包覆釜,以典型的石墨為加熱對(duì)象,對(duì)包覆釜進(jìn)行多相流數(shù)值模擬,研究了高溫包覆釜內(nèi)部物料流場(chǎng)的特性、物料動(dòng)態(tài)升溫過(guò)程以及攪拌速率對(duì)物料升溫速率的影響規(guī)律等,結(jié)果表明:由于重力的作用,在高溫釜底部有少量物料貼近壁面未被攪拌槳葉帶動(dòng),而其他位置處的物料在高溫釜內(nèi)分布較為均勻;物料速度較大的位置主要集中在槳葉附近;隨著異型槳葉轉(zhuǎn)速的增加,物料的運(yùn)動(dòng)速度和流場(chǎng)內(nèi)湍流強(qiáng)度均逐漸增大,物料溫度升高至預(yù)設(shè)溫度所需時(shí)間逐漸減少。文章總結(jié)了包覆釜內(nèi)物料運(yùn)動(dòng)規(guī)律及其升溫特性,并給出了操作參數(shù)對(duì)升溫過(guò)程的影響,對(duì)高溫包覆釜的設(shè)計(jì)以及結(jié)構(gòu)優(yōu)化改進(jìn)提供一定的依據(jù)。

    4.基于風(fēng)光組合的管道照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    關(guān)鍵詞:風(fēng)光組合的管道照明系統(tǒng) P13~17

    為了提高管道式照明的穩(wěn)定性,綜合光、太陽(yáng)能及風(fēng)能資源,設(shè)計(jì)基于風(fēng)光組合的管道照明系統(tǒng)。該系統(tǒng)以采光罩、導(dǎo)光管及漫射器等組成的引導(dǎo)式自然光照明為主,輔助以太陽(yáng)能與風(fēng)能的儲(chǔ)能、照明組合;通過(guò)光敏傳感器及控制系統(tǒng)智能性適應(yīng)外界光強(qiáng)變化,實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)照明的穩(wěn)定性。并對(duì)該照明系統(tǒng)進(jìn)行了白天和黑夜對(duì)比測(cè)試、光照強(qiáng)度切換測(cè)試,該系統(tǒng)通過(guò)采光罩高效采集室外自然光,經(jīng)過(guò)多層不含任何危害環(huán)境的金屬聚合材料制作的導(dǎo)光管傳輸和強(qiáng)化,再由系統(tǒng)底部的漫射裝置實(shí)現(xiàn)漫射,從而實(shí)現(xiàn)室內(nèi)自然光照;并組合太陽(yáng)能、風(fēng)能、儲(chǔ)能與LED 補(bǔ)光裝置,利用光敏傳感器,通過(guò)光強(qiáng)度調(diào)控引導(dǎo)式光與輔助切換裝置,以適應(yīng)不同強(qiáng)度的光照,滿足多個(gè)場(chǎng)合的光照需求。

    5.一種家用助餐服務(wù)機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與有限元分析

    關(guān)鍵詞:家用助餐服務(wù)機(jī)器人 P30~33

    在科技快速進(jìn)步與創(chuàng)新的21 世紀(jì),專注于為老年人服務(wù)的智能化設(shè)備也應(yīng)運(yùn)而生。《一種家用助餐服務(wù)機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與有限元分析》一文設(shè)計(jì)了一款家用助餐服務(wù)機(jī)器人,通過(guò)機(jī)械臂來(lái)協(xié)助殘障人和老年人吃飯吃菜。這種機(jī)器人需要輕便、可移動(dòng)、體積小,并且由于與人類直接親密接觸,故需要安全性與控制性極高。首先,根據(jù)喂餐需求選擇合適的機(jī)械臂各關(guān)節(jié)傳動(dòng)方案,確定整體結(jié)構(gòu)布局。其次,結(jié)合機(jī)構(gòu)學(xué)分析各部分結(jié)構(gòu)功能,對(duì)底座、大臂、小臂、腕部等進(jìn)行詳細(xì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),并通過(guò)Solidworks 建立喂餐機(jī)器人三維模型。最后,對(duì)關(guān)鍵零件進(jìn)行了有限元分析,對(duì)喂餐功能進(jìn)行了仿真,設(shè)計(jì)可靠便捷。

    管理與人才培養(yǎng)

    6.虛擬仿真與實(shí)踐遞進(jìn)教學(xué)在創(chuàng)新人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究

    關(guān)鍵詞:虛擬仿真與實(shí)踐遞進(jìn)教學(xué) P111~113

    針對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)模式存在教學(xué)方式簡(jiǎn)單、學(xué)生自主學(xué)習(xí)和動(dòng)手能力差的問(wèn)題,《虛擬仿真與實(shí)踐遞進(jìn)教學(xué)在創(chuàng)新人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究》一文通過(guò)引入虛擬仿真與實(shí)踐遞進(jìn)的教學(xué)模式,將虛擬仿真技術(shù)引入課堂環(huán)節(jié)和實(shí)踐環(huán)節(jié),以更加直觀、形象的教學(xué)方式進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),得到可視化的教學(xué)效果,提供學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)的環(huán)境。探索專業(yè)創(chuàng)新教學(xué)改革實(shí)踐,“理論、虛擬仿真、實(shí)踐”三層次遞進(jìn)教學(xué)模式貫穿整個(gè)教學(xué)過(guò)程,讓學(xué)生在教學(xué)的各個(gè)方面得到全方位的訓(xùn)練,將應(yīng)用能力貫穿人才培養(yǎng)全過(guò)程,培養(yǎng)學(xué)生的自主能力、創(chuàng)新能力、分析和解決問(wèn)題的能力。實(shí)現(xiàn)了“教、學(xué)、做”一體化,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、效果和動(dòng)手能力,構(gòu)建了理論知識(shí)、應(yīng)用能力和創(chuàng)新相互協(xié)調(diào)的人才培養(yǎng)的教學(xué)新模式。

    應(yīng)用與優(yōu)化

    7.基于BWO 優(yōu)化VMD 和奇異譜熵的滾動(dòng)軸承故障診斷

    關(guān)鍵詞:滾動(dòng)軸承故障診斷P156-161

    針對(duì)滾動(dòng)軸承早期故障特征微弱不易識(shí)別的問(wèn)題,《基于BWO 優(yōu)化VMD 和奇異譜熵的滾動(dòng)軸承故障診斷》一文提出以分解模態(tài)分量最小包絡(luò)熵為目標(biāo)函數(shù),采用白鯨優(yōu)化算法(Beluga Whale Optimization,BWO)求解變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)超參數(shù)的參數(shù)優(yōu)化變分模態(tài)分解方法,利用分解得到的最小包絡(luò)熵的模態(tài)分量結(jié)合奇異譜熵(Singular Spectral Entropy,SSE)進(jìn)行特征提取,采用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)進(jìn)行滾動(dòng)軸承的故障診斷識(shí)別。通過(guò)滾動(dòng)軸承診斷識(shí)別實(shí)驗(yàn)分析,并與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和局部均值分解算法對(duì)比,結(jié)果表明,基于BWO 優(yōu)化VMD 和奇異譜熵的故障特征提取方法具有較好的故障識(shí)別率,能夠?qū)崿F(xiàn)滾動(dòng)軸承的故障診斷。

    專論與綜述

    8.廣西軌道交通裝備制造業(yè)現(xiàn)狀分析及對(duì)策探討

    關(guān)鍵詞:軌道交通裝備P211~214

    軌道交通裝備制造業(yè)是國(guó)家高端裝備制造業(yè)的重要組成部分,《廣西軌道交通裝備制造業(yè)現(xiàn)狀分析及對(duì)策探討》一文以廣西軌道交通裝備制造業(yè)為研究對(duì)象,介紹廣西南寧和柳州兩大軌道交通裝備制造基地的基本情況,分析廣西軌道交通裝備制造業(yè)在政策支持、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、規(guī)模效益、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和創(chuàng)新力量等方面面臨的主要問(wèn)題,并通過(guò)與湖南株洲、山東青島和重慶等地的對(duì)比分析,探討廣西軌道交通裝備制造業(yè)尚處于起步階段,存在一定的差距和不足,提出加大政策支持力度、完善產(chǎn)業(yè)鏈條、增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、搭建科技創(chuàng)新平臺(tái)、培育高質(zhì)量創(chuàng)新人才隊(duì)伍等方面的建議和對(duì)策。

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