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      厚胞湯治療宮腔粘連的網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與分子對(duì)接研究

      2023-12-23 13:28:08王涵芝駱詩(shī)靈瞿思穎柯歡笑蕭凡清李心悅王琳趙宏利
      浙江臨床醫(yī)學(xué) 2023年11期
      關(guān)鍵詞:靶點(diǎn)纖維化化合物

      王涵芝 駱詩(shī)靈 瞿思穎 柯歡笑 蕭凡清 李心悅 王琳 趙宏利*

      宮腔粘連(IUA)是由于子宮內(nèi)膜基底層受損導(dǎo)致纖維組織形成,間質(zhì)組織消失,組織間橋跨越子宮壁的各個(gè)方向,形成粘連[1-2]。IUA 患者常出現(xiàn)月經(jīng)稀發(fā)、閉經(jīng)、子宮內(nèi)膜薄、反復(fù)流產(chǎn),甚至可發(fā)生不孕[3-4]。IUA 的發(fā)病率1.7%~45.5%[5],嚴(yán)重影響女性的生理心理健康。研究認(rèn)為腎虛血瘀是IUA 主要的病機(jī),治法為補(bǔ)腎活血[6]。趙宏利主任醫(yī)師提出IUA“通補(bǔ)奇經(jīng)法”的治療,創(chuàng)立中藥復(fù)方“厚胞湯”。臨床上常用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)來(lái)進(jìn)行相關(guān)機(jī)制探討[7-9],本研究應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接,對(duì)厚胞湯進(jìn)行靶標(biāo)預(yù)測(cè)、功能富集,篩選出與IUA 相關(guān)的活性成分、闡釋其作用機(jī)制。

      1 材料與方法

      1.1 厚胞湯成分靶點(diǎn)信息 使用Batman-TCM 數(shù)據(jù)庫(kù)[10](http://bionet.ncpsb.org.cn/batman-tcm/)檢索出所有中藥化合物和靶點(diǎn),從而了解其功能和作用機(jī)制,選取得分>20 分納入。經(jīng)Uniprot 數(shù)據(jù)庫(kù)[11]校正,去掉非人類靶點(diǎn)。

      1.2 IUA 靶點(diǎn) 在GeneCards[12](https://www.genecards.org/)、NCBI[13](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/) 以及DisGeNET(https://www.disgenet.org/)三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)以“Intrauterine adhesion”為關(guān)鍵詞進(jìn)行人類基因檢索[14]。其中,GeneCards 數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)對(duì)得分的中位值篩選,選出更加相關(guān)的靶點(diǎn)。

      1.3 韋恩圖 通過(guò)venny2.1 軟件,將檢測(cè)出的藥物靶點(diǎn)和病變靶點(diǎn)加以結(jié)合,以獲得共有靶點(diǎn),并利用這些靶點(diǎn)來(lái)預(yù)測(cè)厚胞湯對(duì)IUA 的影響,從而實(shí)現(xiàn)作用通路的分析。

      1.4 PPI 網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 通過(guò)將疾病及藥物的409 個(gè)共有靶點(diǎn)輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)String[15]中,并且將“生物種類”選擇為“Homo sapiens”,達(dá)到0.9 以上的可信度,就可以構(gòu)造出一個(gè)PPI 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

      1.5 拓?fù)浞治?將PPI 網(wǎng)絡(luò)插入到Cystoscape 3.8.0[16]中,應(yīng)用NetworkAnalyzer 開(kāi)展相關(guān)的拓?fù)浞治?,并且結(jié)合基因的degree 排序,從而確定出得分高于平均水平的基因成為重要靶點(diǎn),構(gòu)建相關(guān)圖。

      1.6 GO 富集分析 通過(guò)對(duì)藥物疾病共同靶點(diǎn)進(jìn)行的GO 生物過(guò)程、分子功能和細(xì)胞組分的富集分析。且利用String 數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)校正P<0.05 的相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行篩選。采用R 4.0.3 軟件,設(shè)計(jì)并引入clusterProfiler、enrichplot和ggplot2 包,創(chuàng)建柱狀圖,從而實(shí)現(xiàn)圖像的精確呈現(xiàn)。

      1.7 KEGG 通路富集 通過(guò)KEGG 通路的富集分析方法,把藥和疾病的共同靶點(diǎn)進(jìn)行測(cè)定,并應(yīng)用String 數(shù)據(jù)庫(kù),篩選校正P<0.05 的項(xiàng)目。采用R 4.0.3 軟件配置的clusterProfiler 包,并描繪柱狀圖來(lái)進(jìn)行深入研究。

      1.8 成分、疾病、通路、靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 通過(guò)將Cytoscape3.8.0 中的成分、疾病、通路和靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)文件輸入,可以更加直接揭示中醫(yī)藥活性成分在治療疾病流程中的多種作用機(jī)制,從而更好地了解其作用特征。

      1.9 分子對(duì)接 蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.rcsb.org/)中的AKT1(PDB ID:4GV1),TP53(PDB ID:1JSP),CREBBP(PDB ID:7XI0),SRC(PDB ID:4U5J),JUN(PDB ID:5AEP)靶點(diǎn)蛋白晶體結(jié)構(gòu),用Pymol 2.1 軟件,將蛋白分子加載到AutoDock Tools-1.5.6 軟件中,對(duì)蛋白添加Gasteiger 電荷,并添加氫原子,并將原子設(shè)置為AD4 類型,保存為pdbqt 文件?;衔锝Y(jié)構(gòu)(Linoleic-Acid,Lysine,Melanin,Sebiferic-acid,Trigonelline)均來(lái)自PubChem 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/),通過(guò)Chem3D 將化合物轉(zhuǎn)換為mol2 格式,并導(dǎo)入AutoDock Tools-1.5.6 軟件,設(shè)置好旋轉(zhuǎn)鍵,保存為pdbqt 文件。受體為五個(gè)蛋白靶點(diǎn),五個(gè)化合物作為小分子配體,Grid Box 設(shè)置為40 ?x40 ?x40 ?,對(duì)接中心分別設(shè)為(AKT1:x=-26.449,y=2.715,z=16.133;TP53:x=2.407,y=11.751,z=40.92;CREBBP:x=4.231,y=-0.035,z=-18.851;JUN:x=32.391,y=13.273,z=-4.235;SRC:x=1.902,y=-37.006,z=10.763),Grid Spacing 設(shè)為0.375,AutoDock vina 進(jìn)行批量分子對(duì)接,最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。使用Pymol2.1 可視化物質(zhì)和蛋白質(zhì)之間的結(jié)合關(guān)系,2D 蛋白與小分子相互作用圖采用Discovery Studio 2019.01 軟件中的protein-ligand interction 模塊。對(duì)接算法采用Lamarckian 遺傳算法(最大值2,500 萬(wàn)次能量評(píng)估,最高次數(shù)為2,000,交叉率0.8,突變率0.02,獨(dú)立對(duì)接運(yùn)行100 次)的基礎(chǔ)研究,并通過(guò)結(jié)合自由能分析最終的對(duì)接分子。然后再根據(jù)化合物的對(duì)接分?jǐn)?shù),來(lái)確定所篩選的化合物中是否存在活性成分。

      2 結(jié)果

      2.1 厚胞湯成分靶點(diǎn)信息篩選 經(jīng)匯總刪重后,化合物成分個(gè)數(shù)分別是阿膠3 個(gè);柏子仁8 個(gè);補(bǔ)骨脂14個(gè);川牛膝3 個(gè);當(dāng)歸83 個(gè);枸杞子46 個(gè);龜板6個(gè);卷柏4 個(gè);鹿角2 個(gè);桑葚14 個(gè);熟地黃4 個(gè);菟絲子1 個(gè);王不留行3 個(gè);澤蘭4 個(gè)。去除重復(fù)及無(wú)效值后共得到1,868 個(gè)靶點(diǎn)。

      2.2 IUA 靶點(diǎn)與韋恩圖的構(gòu)建 GeneCards 檢索到1,363 個(gè)靶點(diǎn);NCBI 115 個(gè)靶點(diǎn);DisGeNET 24 個(gè)靶點(diǎn)。把數(shù)據(jù)庫(kù)合并去重后,共得到1,842 個(gè)IUA 相關(guān)基因。通過(guò)將厚胞湯靶點(diǎn)與IUA 靶點(diǎn)輸入Venny 2.1 中,獲得409 個(gè)兩者共有的靶點(diǎn)(見(jiàn)圖1)。

      圖1 厚胞湯-IUA交集靶點(diǎn)韋恩圖

      2.3 PPI 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與拓?fù)浞治?PPI 網(wǎng)絡(luò)由409 個(gè)節(jié)點(diǎn)和1,466 條邊組成,其平均度值為7.17。(見(jiàn)圖2-3)。經(jīng)過(guò)把PPI 引入Cystoscape 3.8.0 中,采用NetworkAnalyzer相關(guān)的工具展開(kāi)拓?fù)浞治?,從而甄選出106 個(gè)關(guān)鍵的靶點(diǎn),并且將排序前二十個(gè)靶點(diǎn)用R 4.0.3 進(jìn)行繪制(見(jiàn)圖4)。

      圖2 PPI網(wǎng)絡(luò)互作圖A

      圖3 PPI網(wǎng)絡(luò)互作圖B

      圖4 拓?fù)浞治鰣D(橫坐標(biāo)為每個(gè)靶點(diǎn)度值)

      2.4 GO 富集分析 通過(guò)引入string 數(shù)據(jù)庫(kù),將藥物疾病的共有靶點(diǎn)完成GO 富集,包括生物過(guò)程、分子功能、細(xì)胞組分,并且篩選出校正P<0.05 的項(xiàng)目,共富集到3,785 條生物過(guò)程,128 項(xiàng)分子功能相關(guān),241 項(xiàng)細(xì)胞組成相關(guān)。經(jīng)分析,厚胞湯改善IUA 的細(xì)胞成分為囊泡腔、膜筏、膜微域、膜區(qū)、分泌顆粒腔、細(xì)胞頂端部分、頂端質(zhì)膜、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)腔、血小板α 顆粒、細(xì)胞質(zhì)囊泡腔等;生物過(guò)程包含對(duì)藥物、上皮細(xì)胞增殖、脂多糖、氧水平、細(xì)菌來(lái)源分子、上皮細(xì)胞增殖的調(diào)節(jié)、氧水平降低、活性氧代謝過(guò)程、營(yíng)養(yǎng)水平、腺體發(fā)育等的反應(yīng);分子功能包括調(diào)節(jié)受體配體、信號(hào)受體激活、細(xì)胞因子、生長(zhǎng)因子等活性,并與DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子、泛素樣蛋白連接酶、細(xì)胞因子受體、RNA 聚合酶II 特異性DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子等結(jié)合(見(jiàn)圖5)。

      圖5 GO富集分析圖

      2.5 KEGG 通路富集 通過(guò)KEGG 通路富集分析共有靶點(diǎn),過(guò)濾后,富集到總共184 條信號(hào)通路。主要包括PI3K-Akt、AGE-RAGE、TNF 信號(hào)通路等(見(jiàn)圖6)。

      圖6 KEGG通路富集圖

      2.6 成分—疾病—通路—靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 用Cytoscape3.8.0 導(dǎo)入成分、疾病、通路和靶點(diǎn),繪制出一張完整的通路網(wǎng)絡(luò)圖,展示出厚胞湯的活性成分在治療IUA 過(guò)程中的特性(見(jiàn)圖7)。

      圖7 成分—疾病—通路—靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)

      2.7 分子對(duì)接 在分子對(duì)接中,結(jié)合能越低,親和力越高,構(gòu)象越穩(wěn)定,結(jié)合能<-7.0 kcal/mol 表示兩個(gè)分子間有明顯的結(jié)合活性。結(jié)果顯示,多數(shù)化合物與靶點(diǎn)蛋白匹配度良好且存在較好的結(jié)合作用,綜合表現(xiàn)最好的是Melanin 化合物。Melanin 除與TP53外,剩余對(duì)接均< -7.0,其中Melanin-JUN 結(jié)合能最小,為-10.8 kcal/mol,提示化合物與靶點(diǎn)間具有較強(qiáng)的親和力。將對(duì)接后化合物與蛋白形成的復(fù)合物應(yīng)用Pymol2.1 軟件進(jìn)行可視化,得到化合物與蛋白的結(jié)合模式,根據(jù)結(jié)合模式可以觀察到化合物與蛋白口袋相結(jié)合的氨基酸殘基(見(jiàn)圖8)。Melanin 與JUN 蛋白活性口袋的VAL-863、MET-929、VAL-911、ALA-880、LEU-983 氨基酸形成較強(qiáng)的疏水相互作用,與GLY-993、LEU-855、LEU-932 氨基酸形成氫鍵相互作用,對(duì)穩(wěn)定小分子有著重要貢獻(xiàn)。

      圖8 JUN-Melanin分子對(duì)接

      3 討論

      IUA 的發(fā)病率逐年遞增,損害患者的生殖健康。此外,該病呈現(xiàn)高復(fù)發(fā)率的特點(diǎn),臨床上宮腔鏡下粘連分離術(shù)可恢復(fù)宮腔體積和形狀,但再粘連的復(fù)發(fā)率達(dá)3%~24%[17]。因此,放置宮內(nèi)節(jié)育器、導(dǎo)尿管球囊、透明質(zhì)酸凝膠等宮腔鏡術(shù)后輔助治療應(yīng)運(yùn)而生,但仍有14%~48%婦女在治療后粘連復(fù)發(fā)[18-19]。因此,探索宮腔鏡下IUA 分離術(shù)后有效的輔助治療方法有助于女性健康。

      厚胞湯是趙宏利主任醫(yī)師在中醫(yī)理論指導(dǎo)下,結(jié)合多年臨床實(shí)踐自擬的中藥復(fù)方[20]。該湯由當(dāng)歸、川牛膝、王不留行、龜板、鹿角片、阿膠珠等藥材組成,方中龜板填任脈以為靜攝,鹿角走督脈以為溫煦,當(dāng)歸入沖脈以為宣補(bǔ),共同補(bǔ)養(yǎng)奇經(jīng),補(bǔ)中有動(dòng);當(dāng)歸補(bǔ)血和血,其氣最雄,川牛膝活血下行,其勢(shì)甚健,疏通奇經(jīng)瘀滯,通中有補(bǔ)[21]。IUA 病因多由手術(shù)損傷引起,即屬于中醫(yī)“不內(nèi)外因”之“金刃”直接損傷胞宮沖任,病機(jī)為“金刃傷胞,奇經(jīng)受損,瘀血內(nèi)阻”,治以補(bǔ)助通,以通為補(bǔ),通補(bǔ)結(jié)合,共奏通補(bǔ)奇經(jīng)。經(jīng)過(guò)本課題組的前期研究,發(fā)現(xiàn)厚胞湯能夠顯著提升子宮內(nèi)膜厚度和容積,同時(shí)還能夠改善子宮動(dòng)脈血液供應(yīng)情況、提升黃體中期內(nèi)膜整合素αvβ3 同時(shí)下調(diào)增生期子宮內(nèi)膜相關(guān)因子的表達(dá),臨床上常用該方提高子宮內(nèi)膜容受性從而有效防治IUA 松解術(shù)后的再粘連并改善相關(guān)癥狀[22-23]。為進(jìn)一步探究厚胞湯的作用機(jī)制,本研究借助網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué),剖析厚胞湯防治IUA 的關(guān)鍵作用靶點(diǎn)與可能作用機(jī)制。

      本研究基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)預(yù)測(cè)厚胞湯治療IUA 的潛在機(jī)制。挖掘Batman-TCM 數(shù)據(jù)庫(kù)獲得藥物作用靶點(diǎn)1,868 個(gè),挖掘3 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得IUA 靶點(diǎn)1,842 個(gè),獲得交集靶點(diǎn)409 個(gè)。應(yīng)用String 構(gòu)建PPI,對(duì)Cystoscape行拓?fù)浜Y出106 個(gè)關(guān)鍵靶點(diǎn),占總靶點(diǎn)數(shù)的25.9%,前20 個(gè)關(guān)鍵靶點(diǎn)為CREBBP、AKT1、TP53、SRC、JUN、PIK3R1、CTNNB1、HSP90AA1、MAPK14、RXRA、EGFR、ESR1、GRB2、MYC、NR3C1、TNF、SMAD3、CREB1、FOS、NCOA2。經(jīng)過(guò)String 數(shù)據(jù)庫(kù)的GO 和KEGG 分析,發(fā)現(xiàn)厚胞湯可通過(guò)DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子、泛素樣蛋白連接酶、RNA 聚合酶II、細(xì)胞因子受體、激素受體等,并調(diào)節(jié)受體配體、信號(hào)受體激活、細(xì)胞因子、生長(zhǎng)因子等活性改善IUA 相關(guān)癥狀,及其主要通路可能與PI3K-Akt、AGE-RAGE、TNF 信號(hào)通路等相關(guān)。

      TGF-β1 被認(rèn)為是纖維化的中心介質(zhì),IUA 患者和動(dòng)物模型中子宮內(nèi)膜纖維化面積增加,同時(shí)作為纖維化標(biāo)志物的TGF - β1 表達(dá)異常上調(diào)[24],中藥可通過(guò)TGF- β1 / Smad 通路減輕IUA 大鼠子宮內(nèi)膜纖維化[25]。磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K / AKT)信號(hào)通路被報(bào)道可被TGF - β1 激活調(diào)節(jié)成纖維細(xì)胞反應(yīng),且有研究表明KLB 蛋白可通過(guò)激活PI3K/Akt 通路增強(qiáng)基質(zhì)細(xì)胞增殖和細(xì)胞纖維化,從而促進(jìn)IUA 的發(fā)生發(fā)展[26],F(xiàn)ENG 等也證明補(bǔ)腎活血湯可激活PI3K/Akt 通路[27]。晚期糖基化終產(chǎn)物(AGEs)是脂質(zhì)和蛋白質(zhì)與幾種氧化劑在衰老過(guò)程中發(fā)生非酶促反應(yīng)的結(jié)果,RAGE 與肺纖維化過(guò)程和肺泡穩(wěn)態(tài)有關(guān),研究發(fā)現(xiàn)特發(fā)性肺纖維化患者的AGE-RAGE 比值增加[28]。腫瘤壞死因子-α(TNF-α)是一種炎性細(xì)胞因子,持續(xù)的炎癥會(huì)導(dǎo)致纖維化[29]。

      Melanin 可參與抗炎、清除自由基、增強(qiáng)免疫功能等生理、病理活動(dòng)[30]。研究發(fā)現(xiàn),烏賊墨汁黑色素能通過(guò)改善腎組織的氧化應(yīng)激,減輕腎基質(zhì)間的纖維化通過(guò)介導(dǎo)PPAR-γ/TGF-β 代謝通路[31]。分子對(duì)接結(jié)果提示Melanin-JUN 對(duì)接良好,推測(cè)Melanin 在厚胞湯治療IUA 發(fā)揮一定調(diào)節(jié)作用。

      綜上所述,基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接的研究表明厚胞湯中CREBBP、AKT1、TP53、SRC、JUN、TNF、SMAD3 等可能是治療IUA 的潛在生物標(biāo)志物,厚胞湯通過(guò)PI3K-Akt、AGE-RAGE、TNF 等信號(hào)通路調(diào)節(jié)纖維化、炎癥反應(yīng)、氧化應(yīng)激反應(yīng),本研究對(duì)厚胞湯治療IUA 進(jìn)行了初步的理論探討。未來(lái)通過(guò)在細(xì)胞和動(dòng)物模型中的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證來(lái)進(jìn)一步補(bǔ)充厚胞湯對(duì)IUA 的作用機(jī)制研究。

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