陳旭宗,王萍,王姝逸
(1.長江大學經(jīng)濟與管理學院,湖北 荊州 434023;2.天津市農(nóng)業(yè)發(fā)展服務中心,天津 300202)
隨著城市化進程不斷加快,全球范圍內(nèi)出現(xiàn)了大規(guī)模和快速的生境質(zhì)量退化現(xiàn)象,這對生態(tài)系統(tǒng)中的生物多樣性構成了嚴重的威脅。生境質(zhì)量是指一個特定的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)或環(huán)境能夠提供適合特定種群或生物群落生存和繁殖的物理、化學和生物學功能的現(xiàn)狀和發(fā)展水平,它是反映區(qū)域內(nèi)生物多樣性狀況的一個重要指標[1]。生境質(zhì)量不僅關系到人類的福祉,而且受到人類活動和土地利用變化的顯著影響,因此也是衡量生境質(zhì)量變化風險的一個關鍵因素。在這樣的背景下,基于土地利用對生境質(zhì)量變化進行研究,可以為區(qū)域內(nèi)的生物多樣性保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)和決策支持。
目前,對于生境質(zhì)量評估的研究方法主要分為兩大類:一類是基于指標體系的評價方法,如楊建強等[2]利用實地調(diào)研數(shù)據(jù)構建了萊州灣生境質(zhì)量評價指標體系,并對其進行了定量分析;另一類是基于模型模擬的評價方法,如劉漢儀等[3]運用InVEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務模型,對粵港澳大灣區(qū)的生境質(zhì)量進行了時空演變特征分析。其中,InVEST 模型由于其數(shù)據(jù)獲取方便、結果可視化效果好、評估精度高等優(yōu)點,已經(jīng)被廣泛應用于自然保護區(qū)、流域、省域、市域等不同尺度的生境質(zhì)量評估研究中。
鄭州市是中原地區(qū)的中心城市和河南省的省會城市,擁有豐富的生物多樣性資源,但同時也面臨著城市發(fā)展與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護之間的矛盾和沖突。為了深入了解鄭州市的生境質(zhì)量及其變化趨勢,本研究采用InVEST 模型中的Habitat Quality 模塊,利用最新的土地利用數(shù)據(jù),結合鄭州市近年來的土地利用變化特征,綜合考慮了多種威脅因子對生境質(zhì)量的影響程度和敏感性,從時空兩個維度對鄭州市生境質(zhì)量的演變特征進行了詳細分析,并探討了影響生境質(zhì)量變化的主要驅(qū)動因素,從而得出了一些有價值的結論和建議。本研究既可以為鄭州市在區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護與發(fā)展之間做出合理權衡,并提供理論支持和政策參考,以促進高質(zhì)量生態(tài)宜居城市的建設,也可以為其他類似區(qū)域開展生境質(zhì)量評估提供借鑒。
本研究選取2018 年、2020 年、2022 年共3 期的鄭州市土地利用數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)來源于Esri 聯(lián)合Impact Observatory 以及Microsoft 基于哨兵2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行分類和處理得到,具有較高的精度和可信度。土地利用數(shù)據(jù)分為六大類:耕地、林地、草地、水域、建設用地和其他用地。除了土地利用數(shù)據(jù)外,本研究還選取了鄭州市的可侵蝕因子數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)來源于中國土壤侵蝕數(shù)據(jù)庫,反映了土壤侵蝕的程度和強度。圖1 展示了本研究所用的數(shù)據(jù)示意圖。
圖1 土地利用因子數(shù)據(jù)集
本研究采用了InVEST 模型中的Habitat Quality模塊來評估鄭州市的生境質(zhì)量。InVEST 模型是一個開源的生態(tài)系統(tǒng)服務評估工具,由美國自然保護協(xié)會(The Nature Conservancy)等機構開發(fā),可以根據(jù)不同的生態(tài)系統(tǒng)服務類型選擇不同的模塊進行評估[4]。Habitat Quality 模塊是InVEST 模型中評估生境質(zhì)量的一個子模塊,它基于土地利用類型、威脅因子和敏感性系數(shù)等參數(shù)來計算生境質(zhì)量指數(shù)(HQI),該指數(shù)反映了一個特定區(qū)域內(nèi)生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的相對程度[5]。
Habitat Quality 模塊的核心公式如下:
式中,HQI為生境質(zhì)量指數(shù),為土地利用類型對應的自然狀態(tài)系數(shù);Di為第i個威脅因子對應的衰減系數(shù);Bi為第i個威脅因子對應的敏感性系數(shù);n為威脅因子的總數(shù)。
本研究根據(jù)鄭州市的實際情況,選取了以下5 種威脅因子:建筑群、鐵路、路網(wǎng)、湖泊和河道。這些威脅因子都是人類活動對生境質(zhì)量造成影響的主要來源,它們會導致生境破碎化、退化和喪失等問題。每種威脅因子都有一個衰減系數(shù)和一個敏感性系數(shù)。衰減系數(shù)表示威脅因子對生境質(zhì)量影響隨著距離的增加而遞減的程度,敏感性系數(shù)表示不同土地利用類型對不同威脅因子的響應程度。本研究參考了InVEST 模型用戶手冊和相關文獻[6-9],給出了各種威脅因子和土地利用類型的衰減系數(shù)和敏感性系數(shù),如表1 所示。
根據(jù)上述公式和參數(shù),本研究利用ArcGIS 軟件對2018 年、2020 年和2022 年3 期的鄭州市土地利用數(shù)據(jù)進行了空間分析,并得到了相應期間的鄭州市生境質(zhì)量分布圖。
2.1.1 生境質(zhì)量分布 圖2 展示了2018 年、2020年和2022 年3 期的鄭州市生境質(zhì)量分布圖。從圖2可以看出,鄭州市的生境質(zhì)量呈現(xiàn)出由中心向外圍遞減的空間分布特征,即中心城區(qū)的生境質(zhì)量最低,郊區(qū)的生境質(zhì)量較高,遠郊區(qū)的生境質(zhì)量最高。這與鄭州市的城市化進程和土地利用變化有關,中心城區(qū)由于人口密度高、建設用地多、人類活動強,導致生境質(zhì)量受到嚴重影響;而遠郊區(qū)由于人口密度低、自然用地多、人類活動弱,生境質(zhì)量相對保持較好水平。
圖2 鄭州市2018 年、2020 年和2022 年生境質(zhì)量分布圖
2.1.2 生境質(zhì)量統(tǒng)計 為了更清楚地了解鄭州市生境質(zhì)量的變化情況,本研究對各土地利用類型的生境質(zhì)量進行了統(tǒng)計分析,結果如表2 所示。鄭州市的整體生境質(zhì)量處于中等偏上水平,2018—2022 年呈現(xiàn)出波動下降的趨勢。其中,林地、草地和水域的生境質(zhì)量較高,分別為0.77、0.72 和0.71,而建設用地和其他用地的生境質(zhì)量較低,分別為0.41 和0.45。耕地的生境質(zhì)量介于二者之間,為0.58。這與各土地利用類型的自然狀態(tài)系數(shù)和敏感性系數(shù)有關,自然用地的自然狀態(tài)系數(shù)和敏感性系數(shù)都較高,因此其生境質(zhì)量也較高;而人工用地的自然狀態(tài)系數(shù)和敏感性系數(shù)都較低,因此其生境質(zhì)量也較低。
表2 鄭州市不同土地利用類型的生境質(zhì)量統(tǒng)計
2.2.1 空間演變特征 為了探究鄭州市生境質(zhì)量的空間演變特征,本研究采用了空間自相關分析方法,計算了2018 年、2020 年和2022 年3 期的鄭州市生境質(zhì)量的全局Moran's I 指數(shù)和局部Moran's I 指數(shù)。Moran's I 指數(shù)是一種反映空間數(shù)據(jù)分布特征的指標,其值范圍在-1 到1 之間,當Moran's I 指數(shù)接近1 時,表示空間數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出正相關性,即相似值聚集在一起;當Moran's I 指數(shù)接近-1 時,表示空間數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出負相關性,即相異值聚集在一起;當Moran's I指數(shù)接近0 時,表示空間數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出隨機性[10]。全局Moran's I 指數(shù)反映了整個研究區(qū)域內(nèi)空間數(shù)據(jù)的整體分布特征;而局部Moran's I 指數(shù)反映了每個單元格內(nèi)空間數(shù)據(jù)與其鄰近單元格內(nèi)空間數(shù)據(jù)之間的相對關系[11]。
表3 展示了2018 年、2020 年和2022 年3 期的鄭州市生境質(zhì)量的全局Moran's I 指數(shù)。從表3 可以看出,鄭州市生境質(zhì)量的全局Moran's I 指數(shù)均大于0,并且通過了顯著性檢驗(P<0.01),說明鄭州市生境質(zhì)量具有顯著的正空間相關性,即高值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰,低值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰。同時,鄭州市生境質(zhì)量的全局Moran's I 指數(shù)在2018—2022 年期間呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢,說明鄭州市生境質(zhì)量的空間聚集程度在不斷加強。
表3 2018 年、2020 年和2022 年鄭州市生境質(zhì)量的全局莫蘭I 指數(shù)
圖3 展示了2018 年、2020 年和2022 年三期的鄭州市生境質(zhì)量的局部Moran's I 指數(shù)分布圖。從圖3 可以看出,鄭州市生境質(zhì)量的局部Moran's I 指數(shù)呈現(xiàn)出由西北向東南遞減的空間差異特征,即西北部的高—高聚集區(qū)域和低—低聚集區(qū)域較多,而東南部的高—低聚集區(qū)域和低—高聚集區(qū)域較少[12]。這與鄭州市的經(jīng)濟發(fā)展水平和土地利用結構有關,西北部的經(jīng)濟發(fā)展水平較低,土地利用以農(nóng)業(yè)為主,因此生境質(zhì)量較高或較低的區(qū)域相對穩(wěn)定;而東南部的經(jīng)濟發(fā)展水平較高,土地利用以城市化為主,因此生境質(zhì)量較高或較低的區(qū)域相對動態(tài)。
圖3 2018 年、2020 年和2022 年鄭州市生境質(zhì)量Moran's I 指數(shù)分布圖
2.2.2 時間演變特征 為了探究鄭州市生境質(zhì)量的時間演變特征,本研究采用了生境質(zhì)量變化率(HQCR)指標,計算了2018—2020 年和2020—2022年2 個時段的鄭州市生境質(zhì)量變化率。生境質(zhì)量變化率是指2 個時段之間生境質(zhì)量指數(shù)的相對變化幅度,其計算公式如下:
式中,HQCR為生境質(zhì)量變化率;HQIt1為第1 個時段的生境質(zhì)量指數(shù);HQIt2為第2 個時段的生境質(zhì)量指數(shù)。
表4 展示了2018—2020 年和2020—2022 年2個時段的鄭州市生境質(zhì)量變化率統(tǒng)計結果。從表4可以看出,鄭州市的整體生境質(zhì)量在2018—2020 年和2020—2022 年2 個時段都呈現(xiàn)出負增長,分別為-0.02 和-0.03,說明鄭州市的生境質(zhì)量在不斷下降[13]。其中,建設用地、其他用地和耕地的生境質(zhì)量變化率均為負值,分別為-0.05、-0.04 和-0.03,而林地、草地和水域的生境質(zhì)量變化率均為正值,分別為0.01、0.02 和0.03。這說明鄭州市的人工用地對生境質(zhì)量的影響較大,而自然用地對生境質(zhì)量的影響較小。
表4 鄭州市2018—2020 年和2020—2022 年不同土地利用類型的生境質(zhì)量變化率統(tǒng)計
圖4 展示了2018—2020 年和2020—2022 年2個時段的鄭州市生境質(zhì)量變化率分布圖。從圖4 可以看出,鄭州市生境質(zhì)量變化率呈現(xiàn)出由中心向外圍遞增的空間分布特征,即中心城區(qū)的生境質(zhì)量變化率最低,郊區(qū)的生境質(zhì)量變化率較高,遠郊區(qū)的生境質(zhì)量變化率最高[14]。這與鄭州市的土地利用變化有關,中心城區(qū)由于城市化擴張、土地開發(fā)、建筑施工等人類活動導致生境質(zhì)量下降較快;而遠郊區(qū)由于自然保護、土地恢復、植被增加等自然因素導致生境質(zhì)量上升較快。
圖4 鄭州市2018—2020 年和2020—2022 年生境質(zhì)量變化率分布圖
本研究運用InVEST 模型中的Habitat Quality模塊,基于2018 年、2020 年和2022 年3 期的鄭州市土地利用數(shù)據(jù),分析了鄭州市的生境質(zhì)量及其變化情況,并探討了影響生境質(zhì)量變化的主要因素。同時,本研究還對鄭州市生境質(zhì)量的空間分布特征和時間變化趨勢進行了深入的分析,揭示了鄭州市在城市化進程中面臨的生態(tài)環(huán)境問題和挑戰(zhàn)。本研究的主要發(fā)現(xiàn)和結論如下:
(1)鄭州市的整體生境質(zhì)量處于中等偏上水平并且有下滑的趨勢,主要受到城市化進程加速、土地開發(fā)、建筑施工、耕地轉(zhuǎn)建設用地等人類活動的影響。這些活動導致了土地利用類型和結構的變化,破壞了生態(tài)系統(tǒng)的完整性和穩(wěn)定性,降低了生物多樣性和生態(tài)服務功能。這一結果與其他研究相一致[15],表明了城市化對生境質(zhì)量的負面影響。本研究還發(fā)現(xiàn),鄭州市不同土地利用類型之間的生境質(zhì)量存在顯著差異,其中林地、草地、水域等自然生態(tài)系統(tǒng)具有較高的生境質(zhì)量,而建設用地、裸地等人工系統(tǒng)具有較低的生境質(zhì)量。因此,保護和恢復自然生態(tài)系統(tǒng)是提高鄭州市整體生境質(zhì)量的重要途徑。
(2)鄭州市生境質(zhì)量呈現(xiàn)出由中心向外圍遞減的空間分布特征,以及由西北向東南遞減的空間差異特征。這一結果反映了鄭州市不同區(qū)域之間的發(fā)展不平衡,以及不同區(qū)域內(nèi)部的空間異質(zhì)性。一般來說,鄭州市中心區(qū)域受到人類活動的干擾最大,生境質(zhì)量最低;而鄭州市外圍區(qū)域受到自然條件和保護政策的影響較大,生境質(zhì)量較高。此外,鄭州市西北部區(qū)域由于地形復雜、氣候干旱、土壤侵蝕等因素,生境質(zhì)量較低;而鄭州市東南部區(qū)域由于水資源豐富、植被覆蓋率高、農(nóng)業(yè)活動較少等因素,生境質(zhì)量較高。本研究還發(fā)現(xiàn),鄭州市各區(qū)域之間的生境質(zhì)量差異在不斷擴大,表明了城鄉(xiāng)二元結構和區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題。
(3)在時間上,鄭州市生境質(zhì)量呈現(xiàn)出波動下降的趨勢,主要受到經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型、能源消耗增加、非法采礦等因素的影響。這些因素導致了鄭州市環(huán)境壓力的增加,以及生態(tài)系統(tǒng)服務供給和需求之間的失衡。尤其是在2020—2022 年,由于新冠疫情的影響,鄭州市采取了一系列應對措施,包括加快基礎設施建設、擴大公共衛(wèi)生投入、促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等,這些措施雖然有利于經(jīng)濟恢復和社會穩(wěn)定,但也加劇了對生態(tài)環(huán)境的壓力和破壞。本研究還發(fā)現(xiàn),鄭州市各土地利用類型的生境質(zhì)量變化存在差異,其中建設用地、裸地等人工系統(tǒng)的生境質(zhì)量下降最快,而林地、草地等自然系統(tǒng)的生境質(zhì)量下降較緩。因此,平衡經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護是提高鄭州市生境質(zhì)量的關鍵因素。
基于上述分析,本研究認為鄭州市在城市化進程中面臨著農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護與發(fā)展之間的較大沖突。為了建設高質(zhì)量生態(tài)宜居城市,本研究提出以下建議:
(1)加強土地利用規(guī)劃和管理,優(yōu)化土地利用結構和布局,控制城市擴張速度和范圍,保護耕地資源和生態(tài)敏感區(qū),提高土地利用效率和生態(tài)效益。具體而言,應制定科學合理的土地利用總體規(guī)劃和詳細規(guī)劃,明確各類土地利用的功能定位、空間范圍、數(shù)量規(guī)模和發(fā)展方向;應實施嚴格的耕地保護制度和最低耕地紅線制度,限制耕地轉(zhuǎn)建設用地的數(shù)量和范圍;應實施差別化的土地管理政策,根據(jù)不同土地利用類型的生態(tài)價值和環(huán)境敏感性,制定相應的開發(fā)強度、建設標準和保護措施;應實施高效節(jié)約的土地利用政策,提倡集約化、多功能化、智能化的土地利用方式,提高土地利用的經(jīng)濟效益和社會效益。
(2)推進綠色低碳發(fā)展,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式和產(chǎn)業(yè)結構,減少能源消耗和排放強度,發(fā)展清潔能源和循環(huán)經(jīng)濟,提升環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)安全。具體而言,應堅持以人為本、創(chuàng)新驅(qū)動、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展的新發(fā)展理念,構建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系;應加快產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和優(yōu)化升級,培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè);應加強能源管理和節(jié)能減排工作,推廣使用太陽能、風能、生物質(zhì)能等清潔能源,提高能源利用效率和清潔程度;應倡導循環(huán)經(jīng)濟理念和模式,實現(xiàn)資源的有效利用和再利用,減少廢棄物的產(chǎn)生和排放。
(3)加大生態(tài)修復和保護力度,恢復和增加生態(tài)系統(tǒng)的自然資本,提高生物多樣性和生態(tài)服務功能,建立健全生態(tài)補償和激勵機制,促進人與自然和諧共生。具體而言,應加強對鄭州市重點生態(tài)功能區(qū)、重要生態(tài)敏感區(qū)、重要生物多樣性保護區(qū)等區(qū)域的生態(tài)修復和保護工作,恢復和改善受損或退化的生態(tài)系統(tǒng),增加和優(yōu)化生態(tài)空間和綠色基礎設施;應采取有效措施,保護和增加鄭州市的野生動植物資源,維持和提高生物多樣性水平,防止物種滅絕和基因流失;應建立健全生態(tài)補償和激勵機制,合理分配生態(tài)成本和收益,鼓勵和支持各類主體參與生態(tài)保護和建設,形成共建共治共享的良好氛圍。