人工智能在大學思政實踐教學中的應用和技術反思

■ 朔州職業(yè)技術學院 宋小花

目前，隨著人工智能技術在全球范圍內不斷普及，以智能導師系統(tǒng)以及人工智能系統(tǒng)為導向，大學思政教學和人工智能有效融合，成了一種新的教學模式。不過，科學技術是一把“雙刃劍”，教師應結合實踐教學情況，加以總結和反思，不斷優(yōu)化和完善人工智能技術，進而提高教育教學質量。

一、人工智能在大學思政實踐教學中的應用

（一）利用智能技術收集學生的數據

教師通過人工智能技術的應用，可以幫助學生建立數據化的認知。在量化自我理念中，教師使用可以穿戴的設備和帶有傳感器的儀器，展開實時監(jiān)測、量化和記錄信息的活動，進而對學生的生命信息進行完整監(jiān)測，實現(xiàn)對個體健康的評估，記錄學生的學習活動及成長過程，并且提出一些精確化和科學化的專業(yè)建議。

在大學思政實踐教學中，教師需要改變傳統(tǒng)的教學模式，重點觀測學生的實際學習過程，以及學生的心理狀態(tài)等，在人工智能技術和理念的支撐下，實現(xiàn)數據和教學之間的相互轉化。

（二）利用分析技術構建學生模型

人工智能技術在大學生思政教學中的應用，可以通過學生和學習過程實現(xiàn)，也被稱作學習者建模。在思政教學中，教師通過對學生的學習過程進行多方面、多層次、多動態(tài)的數據分析，能對學生的學習能力、認知能力、學習習慣和學習程度等進行準確刻畫，從而全面掌握學生的學習情況?；谌斯ぶ悄芗夹g，教師逐漸把感知設備應用在思政教學中，對學生的生理數據進行采集，能對學生的語言、肢體動作以及情緒等，進行科學分析，實現(xiàn)多模態(tài)的教學分析模式。

在當前的思政教學環(huán)節(jié)中，多模態(tài)教學分析可以對筆記、話語、動作手勢、情感以及神經等內容進行分析。不過，從智能分析技術來看，這種學習分析模式，需要有機器學習、自然語言理解以及關聯(lián)數據挖掘等數據分析技術的支持，方可實現(xiàn)對學生的綜合理解，從而構建學習者模型。同時，學生以前的學習數據和信息也十分重要，有利于促進學生歷史學習軌跡的變化和組成。通過這種智能分析數據的教學方式，教師能更加了解學生的水平、動機、習慣和狀態(tài)等，增強思政教學建模的有效性和科學性，從而達到思政教學效果。

（三）利用知識圖譜構建領域知識模型

所謂領域知識模型，就是對思政知識內容展開語義化和結構化的教學，促使思政知識和學習資源的有序化和合理化。這種建模方式，也是人工智能的體現(xiàn)，在大學思政教學中發(fā)揮重要作用。知識圖譜的建模過程可以通過“科學知識圖譜”和“谷歌數據圖譜”兩種途徑實現(xiàn)。其中，知識圖譜的教學模式，在大學思政實踐教學中是一項關鍵技術，可以對已經存在的數據信息進行高度匹配，通過之后的知識圖譜模型，不斷完善和優(yōu)化建構模式。在當前網絡化和碎片化時代，人工智能的應用可以知識圖譜的方式完成基礎性的領域知識建模，有利于拓展教師的知識結構，促進教師和學生知識體系的更新和應用，增強學生的思政學習效果，進而逐漸提升教師的教學能力和素養(yǎng)。

二、人工智能在大學思政實踐教學中的優(yōu)化策略

（一）對教學硬件的重構

隨著大學思政教學模式的創(chuàng)新和完善，學校需要對教學硬件設施進一步重構。在具體的教學硬件設施創(chuàng)新時，學校可建立虛擬化的教學空間，提升思政教學質量的同時，符合現(xiàn)代學生的多元化學習需求，從而實現(xiàn)良好的教學效果。在課堂教學中，教師可通過智能設計和智能模仿，增加學生的智能化學習體驗。

在進行虛擬教室和真實教室轉換時，學生的學習思維方式會得到一定程度的擴散，促使學生在這種多元化的教學模式下，感受到不同空間之間的相互轉換，使學生在學習空間轉換過程中，形成教學和實踐的完美契合。與此同時，教師也需要結合學生的實際學習能力，以及學生的學習差異，開展創(chuàng)造性教學資源設施的配套，引導學生發(fā)揮主觀能動性，實現(xiàn)自己的理想和目標，從而在社會中有所發(fā)展和成就，為社會作出貢獻。

（二）對教學模式創(chuàng)新

隨著人工智能理念的深入，在各種科學技術的支持下，教師和學生可以使用各種APP軟件，把云平臺教學和管理系統(tǒng)導入到手機平臺中，實現(xiàn)有效的交流和互動，體現(xiàn)智能化教學模式的創(chuàng)新。同時，教師也可以利用手機，構建在線課堂的虛擬環(huán)境，實現(xiàn)良好的碎片化時間管理效果，激發(fā)學生學習興趣的同時，提升學生的學習效率。

與此同時，教師可以使用“翻轉課堂”，實現(xiàn)課堂教學信息化。教師可將思政知識進行前端設置，讓學生開展自主學習，利用互聯(lián)網技術，實現(xiàn)思政全過程教學，提高學生課堂參與度，激發(fā)學生的學習潛能。

（三）對教學生態(tài)創(chuàng)新

所謂深度學習，和算法思維比較相似，主要是根據人腦邏輯思維，通過模擬人腦思維能力，利用各種信息技術和運算，對學生的學習能力進行優(yōu)化。這個過程和大學思政的教學環(huán)境相契合，教師可不斷采集思政教學信息，利用核心價值的構建，幫助學生梳理知識體系，從而樹立正確的“三觀”。

三、人工智能在大學思政實踐教學中的技術反思

人工智能的應用，為大學思政實踐教學帶來良好的教學效果，呈現(xiàn)生機勃勃的教學勢態(tài)。不過，在實踐教學中，人工智能會營造出智慧化的教學情境，把學生吸引到虛擬的教學空間中，雖然教師和學生能實現(xiàn)平等的話語權，但卻忽略了現(xiàn)實的體驗感，容易出現(xiàn)人機共存的教學情況，影響到人類情感的輸出和表達。同時，如果長時間在人工智能狀態(tài)下，會導致教師和學生的主體意識和體驗被忽視，不符合人類主體性的生存觀念。此外，師生也需要對人工智能技術展開防護，避免隱私或數據被盜取。

總之，在實踐教學環(huán)節(jié)，教師要科學應用人工智能，不可盲目追求技術，要重視人的主觀價值，及時創(chuàng)新和反思，進而提高教學效果。