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    面向未來的學校網(wǎng)絡安全解決方案探討

    2023-12-10 22:52:38吳大副
    廣東教育·職教版 2023年11期
    關鍵詞:威脅網(wǎng)絡安全人工智能

    吳大副

    隨著信息技術的不斷發(fā)展,計算機網(wǎng)絡已經(jīng)滲透到我們生活的各個方面,網(wǎng)絡已成為學校教學、管理以及服務的重要平臺。然而,學校網(wǎng)絡安全問題也日益突出,特別是在面臨新的網(wǎng)絡威脅和攻擊手段的情況下。本文從學校網(wǎng)絡安全的背景和現(xiàn)狀出發(fā),探討如何面向未來建立更加有效的學校網(wǎng)絡安全解決方案。

    一、學校網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀

    近年來,我國的信息化建設取得了飛速的進展,學校網(wǎng)絡作為信息化建設的重要組成部分,在提高教學質(zhì)量、改進學校管理等方面發(fā)揮著至關重要的作用。然而,學校網(wǎng)絡安全問題隨之而來。學校網(wǎng)絡面臨的主要威脅包括黑客攻擊、病毒感染、數(shù)據(jù)泄露、釣魚欺詐、DDoS攻擊等等。在實踐中,學校網(wǎng)絡安全的形勢復雜多變,網(wǎng)絡攻擊手段和方式不斷更新,給學校網(wǎng)絡安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。目前,學校網(wǎng)絡安全存在以下幾個方面的問題:

    (一)基礎設施滯后

    很多學校在網(wǎng)絡建設上投入不足,網(wǎng)絡基礎設施落后,存在安全漏洞。例如,網(wǎng)絡設備老化、軟件版本過舊等問題可能會導致漏洞被黑客利用,進而危及學校網(wǎng)絡安全。

    (二)網(wǎng)絡管理弱化

    許多學校在網(wǎng)絡安全方面的管理缺乏標準化和規(guī)范化,沒有建立完善的安全管理體系。一些學校缺乏專業(yè)的網(wǎng)絡安全人員,也沒有現(xiàn)代化的安全防護設備和技術手段,面對風險和攻擊時缺乏有效應對措施。

    (三)安全意識淡薄

    學校內(nèi)部管理和使用存在的人為因素是網(wǎng)絡安全問題的一個重要來源。很多教職工希望更方便、快捷地使用網(wǎng)絡,最大限度獲取豐富的信息資源,相應地較少考慮存在的網(wǎng)絡風險。例如,一些教職工可能會使用弱密碼,會從網(wǎng)上隨意下載一些來路不明的軟件,或者辦公計算機沒有安裝安全防護軟件等行為,這些都可能引發(fā)安全問題。

    (四)外部威脅

    除了上述內(nèi)部因素之外,外部威脅也是學校網(wǎng)絡安全面臨的挑戰(zhàn)。例如,假冒其他學校工作人員發(fā)送釣魚郵件,誘騙師生輸入賬號密碼等信息。這種攻擊方式可能會導致學校用戶信息被竊取、賬戶被盜等后果。

    二、面向未來的學校網(wǎng)絡安全方案構建

    學校網(wǎng)絡安全問題的解決需要擁有先進的設備、技術和科學的管理策略。在面對學校網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)時,應該采用多種技術手段,提高網(wǎng)絡安全防范水平。具體有以下幾個方面:

    (一)基于人工智能的網(wǎng)絡安全防護體系

    人工智能技術在學校網(wǎng)絡安全領域中的應用可以提升網(wǎng)絡安全處置速度、減小漏洞被利用的可能性、增加信息安全意識等方面起到重要作用。其中最主要的是基于機器深度學習的威脅檢測方法。通過訓練算法和大量數(shù)據(jù)分析,使其識別出各種網(wǎng)絡攻擊類型,從而更快速地反應和防御各類威脅。人工智能在學校網(wǎng)絡安全防護上主要有以下幾個典型案例:

    1.智能防火墻

    防火墻作為網(wǎng)絡安全設備已被普遍應用。傳統(tǒng)的防火墻需要依靠網(wǎng)絡管理員為其設置安全規(guī)則來準許什么數(shù)據(jù)包可以通過、什么數(shù)據(jù)包應被拒絕。而智能防火墻引用的AI識別技術,可以很好地自行分析和處理相應的數(shù)據(jù),同時又能巧妙地融合代理技術和過濾技術,有效地攔截對網(wǎng)絡有害的數(shù)據(jù)流,從而更好地保障網(wǎng)絡環(huán)境的安全。例如華為的HiSecEngine USG12000系列AI防火墻和HiSecEngine USG6700F系列AI防火墻等。

    2.智能入侵檢測系統(tǒng)

    在網(wǎng)絡安全威脅日益嚴重的今天,入侵檢測技術的重要性不言而喻。傳統(tǒng)的入侵檢測技術在檢測速度、檢測范圍和體系結構等方面均存在短板。而智能入侵檢測系統(tǒng)借助人工智能中的模糊信息識別、規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等技術,通過對網(wǎng)絡流量的深度解析,可及時準確發(fā)現(xiàn)各類非法入侵攻擊行為,并執(zhí)行實時精確阻斷,主動而高效地保護用戶網(wǎng)絡安全。例如深信服NIPS-1000-B1510網(wǎng)絡入侵防御系統(tǒng)等。

    3.惡意代碼智能檢測系統(tǒng)

    人工智能技術在惡意代碼檢測中扮演著重要的角色,它可以幫助識別和防止惡意軟件攻擊。傳統(tǒng)的惡意代碼檢測方法主要基于黑名單技術和特征匹配技術,但這些方法存在許多局限性。例如無法應對零日漏洞攻擊、易受變形病毒等攻擊的影響。而人工智能技術通過機器深度學習等手段,可以讓機器對大量惡意代碼進行分析,并從中提取出惡意代碼的特征、模式、行為等信息,以便準確地識別和分類惡意軟件。此外,人工智能技術還可以根據(jù)惡意代碼的歷史數(shù)據(jù)和趨勢,預測未來可能出現(xiàn)的威脅并采取相應的防御措施。人工智能技術在惡意代碼檢測中的作用非常大,可以提高惡意代碼檢測的準確性和效率,保護計算機系統(tǒng)的安全。例如360安全防護軟件和瑞星安全防護軟件等。

    4.智能威脅檢測和響應系統(tǒng)

    智能威脅檢測和響應系統(tǒng)是一種基于人工智能技術的安全解決方案,它可以通過機器學習、深度學習、自然語言處理等技術,對海量的安全數(shù)據(jù)進行分析和建模,從而實現(xiàn)更加精準和高效的威脅檢測和響應。例如網(wǎng)御終端高級威脅檢測響應系統(tǒng)EDR和深信服終端安全管理系統(tǒng)EDR,其智能威脅檢測和響應通常包括以下主要功能:

    (1)基于機器學習和深度學習算法的威脅檢測:利用大數(shù)據(jù)分析技術對網(wǎng)絡流量、日志和事件等信息進行監(jiān)控和分析,快速發(fā)現(xiàn)并準確識別各種安全威脅。

    (2)自動化響應和修復:根據(jù)檢測結果自動采取相應的應對措施,例如禁止訪問、隔離感染區(qū)域、防火墻規(guī)則調(diào)整、補丁更新等。

    (3)智能風險評估:對系統(tǒng)漏洞和安全配置進行評估和排查,預測和管理安全風險。

    (4)威脅情報分析和共享:收集、分析和分享有關惡意軟件、攻擊者活動和網(wǎng)絡威脅等方面的情報,以便更好地抵御未來的威脅。

    (5)安全事件審計和合規(guī)性管理:收集、分析和歸檔安全日志和事件,以滿足相關監(jiān)管合規(guī)要求。

    5.智能網(wǎng)絡監(jiān)測和控制系統(tǒng)

    人工智能技術在網(wǎng)絡監(jiān)測和控制中具有廣泛的作用,可以實現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡管理和安全防御。例如北信源網(wǎng)絡邊界監(jiān)測系統(tǒng),其在網(wǎng)絡監(jiān)測和控制中有如下一些應用:

    (1)網(wǎng)絡流量分析:人工智能技術可以對網(wǎng)絡流量進行分析和挖掘,識別網(wǎng)絡攻擊、異常流量和惡意軟件等,快速發(fā)現(xiàn)并響應潛在的安全威脅。

    (2)自適應防御:人工智能技術可以根據(jù)不同類型的攻擊和威脅,自適應地調(diào)整網(wǎng)絡安全策略和防御措施,并實時監(jiān)控其效果。

    (3)威脅情報分析:人工智能技術可以對大量的威脅情報進行深入分析,提取相關的特點和趨勢,并及時更新防御策略,以保證網(wǎng)絡安全的可靠性和實時性。

    (4)應用程序檢測:人工智能技術可以對個人使用的應用程序進行監(jiān)測和控制,確保應用程序的安全性和合法性,并有效地防止惡意軟件的攻擊和入侵。

    (二)學校網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)分析

    學校網(wǎng)絡安全的大數(shù)據(jù)分析可以檢測網(wǎng)絡攻擊和異常行為,提高安全性,同時也可以幫助學校管理者了解網(wǎng)絡使用情況,把握網(wǎng)絡監(jiān)管的方向。大數(shù)據(jù)分析技術可以通過對網(wǎng)絡流量、日志等數(shù)據(jù)進行收集和分析,及時發(fā)現(xiàn)異常行為并采取措施。

    一個比較典型的網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)分析案例是針對DDoS攻擊的防御。DDoS攻擊是一種常見的網(wǎng)絡攻擊方式,其特點是利用大量的控制節(jié)點對目標服務器進行大流量的攻擊,從而導致服務器癱瘓、服務停止等問題。為了有效地防御DDoS攻擊,可以采用網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)分析技術,分析技術步驟如下:

    1.數(shù)據(jù)收集:首先需要收集與DDoS攻擊相關的大量數(shù)據(jù),包括網(wǎng)絡流量、系統(tǒng)日志、事件記錄等。這些數(shù)據(jù)通常來自于各種安全設備和系統(tǒng),如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、流量分析器等。

    2.數(shù)據(jù)預處理:收集到的數(shù)據(jù)需要進行預處理,以清洗和整理數(shù)據(jù),消除噪聲和異常值,并將其轉(zhuǎn)化為可供分析的格式和結構。

    3.特征提?。涸谑占降臄?shù)據(jù)基礎上,使用機器學習和深度學習算法對數(shù)據(jù)進行特征提取,以便識別DDoS攻擊的模式和行為。例如,可以提取流量的頻率、大小、方向等特征。

    4.數(shù)據(jù)分析:基于提取的特征和模式,對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,以識別出潛在的DDoS攻擊和異常流量。同時,也需要分析攻擊的來源、目標和手段等方面的信息。

    5.策略調(diào)整:根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果,可以自動更新防御策略和規(guī)則,并實時監(jiān)測其效果。這樣可以及時發(fā)現(xiàn)攻擊行為,并采取相應的防御措施,防止DDoS攻擊對系統(tǒng)造成影響。

    (三)學校網(wǎng)絡安全身份認證系統(tǒng)

    學校網(wǎng)絡需要建立個人信息保護機制,防止用戶帳號被盜用。個人身份認證技術可以減少帳號泄露造成的風險,采用多因素認證更加保障網(wǎng)絡安全。例如寧盾有線無線網(wǎng)絡認證系統(tǒng),其網(wǎng)絡安全身份認證流程一般如下:

    1.用戶注冊:學校網(wǎng)絡安全身份認證系統(tǒng)需要用戶首先進行注冊,輸入個人基本信息、賬號和密碼等,以便后續(xù)進行身份認證。

    2.身份驗證:當用戶嘗試登錄網(wǎng)絡時,需要輸入注冊時設置的賬號和密碼,并提交身份認證請求。系統(tǒng)收到請求后,會自動進行身份驗證,核實用戶輸入的賬號和密碼是否正確。

    3.認證方式:學校網(wǎng)絡安全身份認證系統(tǒng)可以采用多種身份認證方式,比如密碼驗證、生物識別、短信驗證碼、硬件令牌等。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的認證方式。

    4.記錄日志:在進行身份認證時,系統(tǒng)會記錄用戶的登錄時間、IP地址、登錄結果等相關信息,以便后續(xù)安全審計和監(jiān)控。

    5.安全策略:學校網(wǎng)絡安全身份認證系統(tǒng)還可以結合訪問控制、權限管理等策略,限制用戶的網(wǎng)絡訪問范圍和權限,以確保網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。

    學校網(wǎng)絡安全身份認證系統(tǒng)是保障學校網(wǎng)絡安全的重要組成部分,通過對用戶身份的認證和管理,可以有效地防止非法用戶入侵和攻擊,保護學校網(wǎng)絡及其中敏感信息的安全和穩(wěn)定。

    (四)學校網(wǎng)絡安全漏洞修復

    除了上述人工智能設備和先進技術外,定期漏洞掃描和修復也是網(wǎng)絡安全維護的重要手段,避免網(wǎng)絡存在潛在的漏洞造成安全隱患,例如學校服務器、學校官方網(wǎng)站和OA辦公系統(tǒng)。

    三、學校網(wǎng)絡安全管理

    學校除了采用人工智能設備和先進技術手段來提高網(wǎng)絡安全防范水平外,在網(wǎng)絡安全上也應該加強管理,以下是網(wǎng)絡安全管理要注意的幾個方面:

    (一)網(wǎng)絡安全風險評估

    學校網(wǎng)絡風險評估是網(wǎng)絡安全工作的基礎。學校應聘請有資質(zhì)的網(wǎng)絡安全檢測機構定期開展網(wǎng)絡安全風險評估工作,針對評估結果采取相應的安全措施。

    (二)網(wǎng)絡安全策略制定

    學校應根據(jù)風險評估結果,制定相應的安全策略,包括網(wǎng)絡訪問策略、應用程序使用策略、密碼策略等。

    (三)網(wǎng)絡安全培訓

    學校應加強員工和學生的網(wǎng)絡安全意識教育。在培訓中應包含網(wǎng)絡安全常識、安全防范知識、網(wǎng)絡攻擊種類以及應急預案等內(nèi)容。

    (四)網(wǎng)絡安全管理機制建立

    學校應建立健全的網(wǎng)絡安全管理機制,包括安全事件處理流程、安全巡查制度、安全審核制度等。

    (五)應急響應機制

    學校應建立完善的網(wǎng)絡安全應急響應機制,并每年定期進行應急演練。當出現(xiàn)安全事故時,能夠迅速采取必要的應對措施,限制損失范圍,最大程度保障學校網(wǎng)絡安全。

    四、學校網(wǎng)絡安全法律法規(guī)合規(guī)性

    隨著網(wǎng)絡安全的日益重要,國家對學校網(wǎng)絡安全的管理也越加重視。在保證網(wǎng)絡安全的同時,學校還需要遵守相關法律法規(guī)。學校應建立健全的網(wǎng)絡安全合規(guī)制度,包括隱私政策、數(shù)據(jù)保護措施等,并配合監(jiān)管部門進行網(wǎng)絡安全審計,確保網(wǎng)絡安全。

    學校網(wǎng)絡安全是信息化建設中必須重視的一個方面,隨著網(wǎng)絡威脅和攻擊手段的不斷更新,將會面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。本文從技術、管理、法律等多個角度出發(fā),探討了面向未來的學校網(wǎng)絡安全解決方案構建,提出了基于人工智能、大數(shù)據(jù)、身份認證、漏洞修復等技術的解決方案,同時也強調(diào)了風險評估、安全策略制定、安全培訓、管理機制建立等管理方面的重要性,以及學校網(wǎng)絡安全法律法規(guī)的合規(guī)性。通過本文的探討,相信能夠為學校網(wǎng)絡安全建設提供有益的借鑒和參考。

    責任編輯 何麗華

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