基于人工智能分析的數(shù)字化工程審計(jì)研究
——評(píng)《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)》

書名：《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)》

作者：宋志華

出版社：中國(guó)電力出版社

出版時(shí)間：2011 年7 月

ISBN：978-7-5123-1780-2

定價(jià)：49 元

《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)》是2011 年中國(guó)電力出版社出版的圖書，宋志華主編，對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的實(shí)踐工作提供了全面而細(xì)致的介紹。該書從內(nèi)部審計(jì)的基本理論和基礎(chǔ)知識(shí)入手，結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)審計(jì)的實(shí)際情況，詳細(xì)介紹了內(nèi)部審計(jì)工作的方法和技巧，同時(shí)配以相應(yīng)的實(shí)例和案例。

該書的內(nèi)容對(duì)從事企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作和研究的人員都非常有價(jià)值。特別是對(duì)于從事電網(wǎng)企業(yè)審計(jì)工作、業(yè)務(wù)管理工作的人員和基層單位負(fù)責(zé)人來說，該書是學(xué)習(xí)和借鑒的寶貴資料。筆者結(jié)合基金項(xiàng)目“國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司‘?dāng)?shù)字化模式下的工程審計(jì)智能技術(shù)研究與應(yīng)用’（項(xiàng)目編號(hào)：B311JH22000D）”對(duì)該書內(nèi)容進(jìn)行探討，幫助讀者深入了解電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的實(shí)操方法、提高審計(jì)工作的效率和質(zhì)量。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化工程審計(jì)進(jìn)入到了人們的視野?；谌斯ぶ悄芊治龅臄?shù)字化工程審計(jì)是一種新興的審計(jì)方法，利用人工智能技術(shù)對(duì)大量的數(shù)字化工程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)問題和風(fēng)險(xiǎn)，提高審計(jì)效果和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。它通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立模型，識(shí)別異常數(shù)據(jù)和潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。例如，通過對(duì)電網(wǎng)企業(yè)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障的趨勢(shì)和潛在的故障模式。同時(shí)，它利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化工程數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析和推理，并通過建立規(guī)則和算法，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、歸納和推理，從而快速發(fā)現(xiàn)問題和風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過對(duì)電網(wǎng)企業(yè)的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以自動(dòng)識(shí)別異常用電行為和電量損失。還有，它利用人工智能技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警，及時(shí)提醒相關(guān)人員采取措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。例如，通過對(duì)電網(wǎng)企業(yè)的供電線路數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)警線路的潛在故障風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)提醒對(duì)線路進(jìn)行檢修和維護(hù)。此外，通過對(duì)數(shù)字化工程數(shù)據(jù)的分析和挖掘，提供決策者有價(jià)值的信息和建議，幫助他們做出更明智的決策。例如，通過對(duì)電網(wǎng)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)的投資決策提供科學(xué)的依據(jù)。這些理念與《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)》一書中關(guān)于從內(nèi)部審計(jì)的目的和職責(zé)入手的論述目的相符，都強(qiáng)調(diào)了通過及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題以提供決策支持和改進(jìn)管理制度方面的重要性。

該書作者通過豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，展示了電網(wǎng)工程審計(jì)的實(shí)際效果和意義。將這些經(jīng)驗(yàn)與數(shù)字化工程審計(jì)進(jìn)行融合，電網(wǎng)企業(yè)可以更好地發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，及時(shí)采取措施進(jìn)行處理，從而提高自身的運(yùn)營(yíng)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理水平。此外，《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)》對(duì)電網(wǎng)工程審計(jì)研究進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)和概括。該書介紹了電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的實(shí)踐過程和方法，為構(gòu)建數(shù)字化工程審計(jì)的理論框架和方法論提供了非常有效的參考；同時(shí)，還為數(shù)字化工程審計(jì)在電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

基于人工智能的數(shù)字化工程審計(jì)可以利用先進(jìn)的技術(shù)手段，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等，以對(duì)大量的審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。通過這些技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)字化工程審計(jì)可以更準(zhǔn)確地識(shí)別異常數(shù)據(jù)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提供更準(zhǔn)確的預(yù)警和決策支持。雖然《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)》沒有提及數(shù)字化工程審計(jì)的具體應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐案例，但數(shù)字化工程審計(jì)也可為電網(wǎng)企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)工作提供一定的經(jīng)驗(yàn)。因此，在電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)踐中，引入數(shù)字化工程審計(jì)的方法和技術(shù)，可以進(jìn)一步提升審計(jì)的效能和價(jià)值。在《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)》一書的指導(dǎo)作用下，基于人工智能的數(shù)字化工程審計(jì)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，對(duì)原始審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和預(yù)處理，將使得數(shù)據(jù)質(zhì)量更好、結(jié)構(gòu)更明確；利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，可以識(shí)別出潛在的異常數(shù)據(jù)或異常行為，幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；同時(shí)，通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和模型訓(xùn)練，通過人工智能可以幫助識(shí)別出可能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并給出預(yù)警和決策支持，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工程審計(jì)方法；還可以利用自動(dòng)化技術(shù)，將審計(jì)流程中的一些重復(fù)性、規(guī)模化的工作自動(dòng)化，減輕審計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，提高審計(jì)效率；基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，提供智能的決策支持，幫助審計(jì)人員做出準(zhǔn)確的結(jié)論和推薦，促進(jìn)工程審計(jì)的精確性和有效性。確?；谌斯ぶ悄芊治龅臄?shù)字化工程審計(jì)順利進(jìn)行，可以幫助工程審計(jì)人員更快、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和異常情況，同時(shí)提供更好的決策支持，進(jìn)一步提升工程審計(jì)的效能和質(zhì)量。

總之，基于人工智能的數(shù)字化工程審計(jì)是電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的一個(gè)重要發(fā)展方向。通過將人工智能技術(shù)與內(nèi)部審計(jì)相結(jié)合，可以更好地滿足電網(wǎng)企業(yè)的審計(jì)需求，提高審計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性。