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    農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

    2023-12-02 07:39:26
    安徽農(nóng)學(xué)通報 2023年18期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)服務(wù)人工智能農(nóng)業(yè)

    李 新

    (農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心,北京 100125)

    1 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)基本情況

    1.1 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展史

    農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)是采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)手段,采集、處理、分享和應(yīng)用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源,為農(nóng)民、企業(yè)和政府等客戶提供精準(zhǔn)決策支持、解決方案和價值提升服務(wù)的業(yè)務(wù)。這種服務(wù)可涉及多個方面,例如作物生產(chǎn)、種植管理、農(nóng)業(yè)氣象、土壤質(zhì)量、商品流通等方面的數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的推進(jìn),農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)也得到了快速發(fā)展。它的發(fā)展歷程可以分為以下幾個階段。

    初期階段(20世紀(jì)80—90年代):這個階段以試點項目和研究為主,其中涉及的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也比較狹窄,例如農(nóng)田信息系統(tǒng)、生產(chǎn)管理等。

    轉(zhuǎn)型階段(21世紀(jì)前期):這個階段主要是在數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)方面進(jìn)行了突破,多個企業(yè)開始探索農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)模式,涉及的應(yīng)用場景和領(lǐng)域也開始逐步擴(kuò)大。

    成長階段(21世紀(jì)中期):這個階段主要是在數(shù)據(jù)分享和應(yīng)用方面邁出了重要的一步,多個企業(yè)以“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”為核心理念開始迅速發(fā)展,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的模式和業(yè)務(wù)也進(jìn)一步豐富和升級。

    成熟階段(21世紀(jì)后期):這個階段主要是在數(shù)據(jù)應(yīng)用和解決方案領(lǐng)域得到了更高的成長,多個企業(yè)開始提供海量數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),更好地幫助客戶進(jìn)行決策和管理,同時數(shù)據(jù)服務(wù)也與金融、保險、科技等領(lǐng)域緊密結(jié)合,帶來了更多的創(chuàng)新和機(jī)遇。

    隨著對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和數(shù)據(jù)技術(shù)的深入理解和應(yīng)用,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的重要手段和突破口,未來也有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用。

    1.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用情況

    農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)逐漸成為新時代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢。一些國際組織和企業(yè)已經(jīng)在下述農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得了一定成果。

    農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù):氣象數(shù)據(jù)服務(wù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的重要組成部分。例如,田間氣象網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(NCAWN)可以提供實時天氣數(shù)據(jù),并根據(jù)氣象信息進(jìn)行分析和預(yù)測,以預(yù)防和減少農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生。

    農(nóng)業(yè)土壤數(shù)據(jù)服務(wù):農(nóng)業(yè)土壤數(shù)據(jù)對于科學(xué)決策、科學(xué)管理和資源保護(hù)非常重要。其中,土地分析和土壤數(shù)據(jù)服務(wù)公司(SSAD)可以提供土壤信息和分析,以幫助農(nóng)民更好地管理和利用土地。

    農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)服務(wù):現(xiàn)代農(nóng)業(yè)包括生產(chǎn)和分銷階段,供應(yīng)鏈的透明度和數(shù)據(jù)共享對將農(nóng)業(yè)和食品系統(tǒng)變得更安全、高效和可持續(xù)至關(guān)重要。其中,英國“農(nóng)業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈”項目就是為了建立完整的農(nóng)業(yè)和食品供應(yīng)鏈,從而實現(xiàn)價格透明、減少食品浪費和提高農(nóng)民獲得的資金。

    農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析:通過運用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù),可更精細(xì)化地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理。其中,F(xiàn)AO(Food and Agriculture Organization)創(chuàng)建了全球數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),高效地收集、整理和共享農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源;荷蘭的“數(shù)據(jù)和創(chuàng)新農(nóng)業(yè)”項目可以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)相結(jié)合,以快速發(fā)現(xiàn)潛在問題,預(yù)測成長趨勢,并為農(nóng)民提供降低成本和提高質(zhì)量的方法。

    農(nóng)業(yè)機(jī)器人和自動化:農(nóng)業(yè)機(jī)器人和自動化技術(shù)是農(nóng)業(yè)數(shù)字化的重要應(yīng)用。其中,日本采用了自動控制技術(shù),在收割水稻的同時對作物進(jìn)行監(jiān)測,提高了收割效率,同時也減少了人力成本和糧食浪費。AGCO 作為全球性的農(nóng)業(yè)機(jī)械巨頭,其智能農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺Fuse Smart Farming提供了全面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),為農(nóng)民提供了先進(jìn)、高效、智能的農(nóng)機(jī)設(shè)備和解決方案。

    1.3 常見的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)類型

    農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)在我國已經(jīng)廣泛應(yīng)用,按數(shù)據(jù)類型可分類如下:①農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)。農(nóng)業(yè)氣象條件、突發(fā)災(zāi)害直接或間接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn),利用農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)能夠分析農(nóng)業(yè)氣象條件對作物物候、脅迫狀況、產(chǎn)量形成等的影響,評估災(zāi)害造成的耕地?fù)p毀、產(chǎn)量損失等[1]。氣象服務(wù)包括天氣變化、降雨情況、氣溫適宜度等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)氣象信息。②作物信息服務(wù)。提供作物狀況監(jiān)測及預(yù)測,包括作物葉片指數(shù)、地力評估、病蟲害智能監(jiān)測等。例如,中國化工的“MAP”“京東云小農(nóng)場”等。③農(nóng)產(chǎn)品服務(wù)。提供全程溯源、質(zhì)量檢測、防偽溯源等農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)信息,例如互聯(lián)網(wǎng)電商平臺、農(nóng)產(chǎn)品園區(qū)等。④農(nóng)村金融服務(wù)。提供農(nóng)村金融相關(guān)服務(wù),如青蛙金服、中國農(nóng)業(yè)銀行農(nóng)村金融服務(wù)等。⑤農(nóng)村社會服務(wù)。提供農(nóng)村社會服務(wù)信息,如村務(wù)信息、員工招聘以及社區(qū)服務(wù)等信息。

    按服務(wù)提供的主體類型可分類如下:①以政府為主體。國家統(tǒng)計局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、海關(guān)總署、國家氣象局等都在官方網(wǎng)站提供了在線數(shù)據(jù)查詢功能,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部還在微信公眾號中提供了農(nóng)業(yè)農(nóng)村重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)專題數(shù)據(jù)查詢功能。②以企業(yè)為主體。農(nóng)業(yè)服務(wù)類企業(yè)通過網(wǎng)站、微信公眾號等渠道,發(fā)布企業(yè)自行采集的農(nóng)業(yè)農(nóng)村相關(guān)數(shù)據(jù)。③以協(xié)會為主體。農(nóng)藥、獸藥、農(nóng)產(chǎn)品流通等各類協(xié)會根據(jù)自己的行業(yè)特點,發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于會員單位。

    2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)存在的問題與應(yīng)對措施

    2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量

    農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息的來源廣泛、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜[2]。不同來源的數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性不同,其中一些數(shù)據(jù)可能沒有進(jìn)行過濾處理,存在字段錯誤、重復(fù)數(shù)據(jù)和缺失值等問題。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涉及多個行業(yè)和領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)鏈條長,管理程度差異大,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。

    為了保證農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,在進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)時,需要根據(jù)實際需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格采集、處理、管理、標(biāo)準(zhǔn)化和保護(hù)。在數(shù)據(jù)采集過程中,應(yīng)該盡可能使用標(biāo)準(zhǔn)化和遵循質(zhì)量和隱私保護(hù)的方式,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。對于處理后的數(shù)據(jù),應(yīng)采用標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范和格式,使它們能夠輕松地進(jìn)行跨領(lǐng)域和跨邊界的交換和合并。同時,為了保證數(shù)據(jù)隱私和安全,應(yīng)采取有效的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

    2.2 數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象

    數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在,一是由于缺乏頂層設(shè)計以及農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來源廣泛,不同時期不同主體建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)不同,數(shù)據(jù)內(nèi)容差異性大,不兼容性也隨之增加。二是數(shù)據(jù)維護(hù)和更新不足,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的維護(hù)和更新需要人員、技術(shù)、設(shè)備等各種投入,但在實際應(yīng)用中,部分?jǐn)?shù)據(jù)可能會因為技術(shù)、設(shè)備等各種問題導(dǎo)致維護(hù)和更新不及時,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法與其他數(shù)據(jù)整合使用。三是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享和交流不暢,不同主體在采集和處理數(shù)據(jù)過程中可能存在信息圈層,數(shù)據(jù)難以共享和融合,難以打破數(shù)據(jù)孤島的局面。

    解決農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)中的數(shù)據(jù)孤島問題,可采取4 項措施。一是促進(jìn)協(xié)作,通過協(xié)商制定共同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)各企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享和交流,共同解決標(biāo)準(zhǔn)差異、格式不兼容等問題,從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的交流聯(lián)系。二是優(yōu)化數(shù)據(jù)維護(hù)和更新,確保數(shù)據(jù)及時維護(hù)和更新,確保數(shù)據(jù)能夠正常使用,對于維護(hù)不及時的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充或替代。三是推廣數(shù)據(jù)云服務(wù)等技術(shù),將數(shù)據(jù)云服務(wù)等技術(shù)引入農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集合點,將大量數(shù)據(jù)連接起來,以在不同領(lǐng)域和行業(yè)間建立數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交流的橋梁,縮小了數(shù)據(jù)之間的距離。四是政府引導(dǎo)并監(jiān)管,科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、農(nóng)民等共同參與,制定相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系,提高數(shù)據(jù)的整合性和互聯(lián)性。然而,要想實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源共享,還需要建立完善的農(nóng)業(yè)資源共享的相關(guān)法律規(guī)章制度,個人以及有關(guān)部門積極參與農(nóng)業(yè)資源共享中,這樣才能保證農(nóng)業(yè)實現(xiàn)信息化,更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展[3]

    2.3 數(shù)據(jù)價值挖掘

    面對海量數(shù)據(jù),必須結(jié)合多種技術(shù),并且使用合理的算法,才能高效地挖掘其中的有用知識和規(guī)律[4]。目前數(shù)據(jù)價值挖掘不足主要存在4 個方面問題:一是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)挖掘的前提,如果數(shù)據(jù)本身不準(zhǔn)確,那么數(shù)據(jù)挖掘出來的結(jié)果也不精確。二是數(shù)據(jù)規(guī)模有限,數(shù)據(jù)規(guī)模是數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵,目前我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模還比較有限,限制了數(shù)據(jù)挖掘的深度和廣度。三是數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)不夠成熟,算法和模型的研發(fā)、數(shù)據(jù)分析的精度、數(shù)據(jù)可視化的方式等都需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)。四是數(shù)據(jù)開放共享度不足,數(shù)據(jù)開放共享是實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨越應(yīng)用的重要前提,目前許多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)還沒有得到充分的共享和開放,限制了數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價值的挖掘。

    解決該問題,可采取4項措施:一是建立健全數(shù)據(jù)采集、清洗、驗證和管理制度,加強(qiáng)數(shù)據(jù)更新和維護(hù),提高數(shù)據(jù)的精度和可用性。二是通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和整合,擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模,增加數(shù)據(jù)樣本數(shù)量,提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的精準(zhǔn)度和可靠性。三是探索新的數(shù)據(jù)處理方法、分析技術(shù)和模型算法,推動智能化農(nóng)業(yè)的發(fā)展,提高數(shù)據(jù)挖掘的成效。四是提高數(shù)據(jù)開放共享度,加強(qiáng)數(shù)據(jù)開放共享的政策支持,提高數(shù)據(jù)共享的便利性和安全性,擴(kuò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。

    2.4 農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施

    目前中國已經(jīng)在一定程度上實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)普及,但仍有部分經(jīng)濟(jì)落后、地理位置偏僻的農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化水平與城市有著較大的差距[5]。農(nóng)村寬帶普及率還不夠高,農(nóng)村與城市的網(wǎng)絡(luò)信息化普及率仍存在較大差距,這導(dǎo)致農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)在部分農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用較為受限。

    解決這個問題的關(guān)鍵在于加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和信號穩(wěn)定性。政府和運營商可以加大在農(nóng)村地區(qū)的投入,通過合作和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,推動農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施改善;也可以采用低成本、低功耗、長距離的無線通信技術(shù)(如LoRaWAN 和NB-IoT)替代傳統(tǒng)的通信技術(shù),提高數(shù)據(jù)收集設(shè)備的覆蓋范圍和傳輸效率。同時,還應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的科技普及和培訓(xùn)工作,提高農(nóng)民的信息素養(yǎng)和技能水平。

    2.5 數(shù)據(jù)安全保障

    隨著信息化的發(fā)展,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛,但同時也帶來了一系列數(shù)據(jù)安全問題,包括數(shù)據(jù)權(quán)屬模糊、個人信息保護(hù)措施不足、隱私保護(hù)系統(tǒng)不健全、數(shù)據(jù)加密和防篡改技術(shù)不足等。

    解決農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的問題,關(guān)鍵在于建立健全數(shù)據(jù)管理制度,完善數(shù)據(jù)權(quán)屬和使用權(quán)體系,具體化個人信息保護(hù)措施,建立健全隱私保護(hù)制度,并加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密和防篡改技術(shù)的應(yīng)用等,以保障農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的隱私和安全。

    3 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展趨勢

    3.1 人工智能與農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)融合

    隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展迅速,同時數(shù)據(jù)服務(wù)也成為促進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的重要載體,未來人工智能和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)融合發(fā)展趨勢有以下幾個方面。

    (1)數(shù)據(jù)服務(wù)將成為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要支撐。只有獲取大量、高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù),才能讓人工智能技術(shù)發(fā)揮出更大的作用。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)可以使得人工智能技術(shù)應(yīng)用更加普及和深入,推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    (2)人工智能將為數(shù)據(jù)服務(wù)提供更高效的解決方案。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使數(shù)據(jù)服務(wù)更精準(zhǔn)、更快速、更安全、更高質(zhì)量,在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測等方面實現(xiàn)更高程度的自動化、智能化和人性化。

    (3)數(shù)據(jù)服務(wù)將為人工智能技術(shù)提供更好的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)服務(wù)能夠提供數(shù)據(jù)的分析和管理,可為人工智能技術(shù)提供更好的應(yīng)用場景,讓人工智能技術(shù)落到實處,發(fā)揮實效,探索更全面、更豐富、更深入、更符合用戶需求的應(yīng)用場景。

    (4)數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù)的深度融合將成為趨勢。數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù)將形成更為深入的融合,數(shù)據(jù)服務(wù)將為人工智能技術(shù)提供更高效的應(yīng)用場景,同時人工智能技術(shù)也將為數(shù)據(jù)服務(wù)提供更好的解決方案,該趨勢的發(fā)展將會推動信息技術(shù)的進(jìn)步和落地,帶動新一輪的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

    3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

    隨著農(nóng)業(yè)數(shù)字化和信息化的進(jìn)一步推進(jìn),大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的改進(jìn)和優(yōu)化具有重要意義。大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展前景主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

    (1)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)將成為主流。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為農(nóng)情監(jiān)測帶來更直接的觀測數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走進(jìn)了農(nóng)業(yè)監(jiān)測的各個領(lǐng)域[6]。物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持,實現(xiàn)精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)種植、精準(zhǔn)防治等方面的應(yīng)用,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,保護(hù)環(huán)境,減少浪費。

    (2)大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量,降低投入成本,增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

    (3)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化管理將得到加強(qiáng)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,加強(qiáng)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理將成為可能,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全局的角度,依據(jù)農(nóng)業(yè)底層數(shù)據(jù)信息統(tǒng)籌規(guī)劃,形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新模式。

    (4)智慧農(nóng)業(yè)將成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的不斷發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)將逐漸成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的智能化、集群化,提高資源利用效率。

    3.3 移動互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)服務(wù)的結(jié)合

    移動互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)服務(wù)的結(jié)合,為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域帶來了新的應(yīng)用和機(jī)會,是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢。①互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字化農(nóng)業(yè)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將逐漸實現(xiàn)數(shù)字化管理和智能化生產(chǎn)。生產(chǎn)者通過手機(jī)就可對農(nóng)田、農(nóng)作物進(jìn)行監(jiān)測和管理,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的數(shù)字化管理。②農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化管理。移動互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)服務(wù)的結(jié)合,有望解決農(nóng)產(chǎn)品流通、質(zhì)量安全、轉(zhuǎn)化運營等問題,同時打通農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的信息流、物流和資金流,擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場,提高經(jīng)營水平。③移動支付和電商平臺。移動支付和電商平臺的普及和發(fā)展,為農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了新的渠道和方式。通過移動支付和電商平臺,消費者可以更加方便地購買優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品,從而提高農(nóng)產(chǎn)品銷售量和價值。

    4 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的前景展望

    農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)在某些領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,在總體上有非常廣闊的發(fā)展空間。隨著信息技術(shù)日趨成熟,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將更加深入地應(yīng)用到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整個過程中,從而形成更大規(guī)模的應(yīng)用格局。

    4.1 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將朝著更加精細(xì)化的方向發(fā)展

    隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷推進(jìn),未來農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將向更加精細(xì)化的方向發(fā)展,實現(xiàn)土壤、營養(yǎng)等生產(chǎn)因素的精細(xì)化管理,推動農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)。

    4.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將逐漸形成生態(tài)化平臺

    目前,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)受限于數(shù)據(jù)共享和安全問題等因素,形成的平臺只是針對某些領(lǐng)域進(jìn)行服務(wù)。未來,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將通過技術(shù)的進(jìn)步,把不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合起來,形成生態(tài)化平臺,從而實現(xiàn)更加便捷、高效的應(yīng)用。

    4.3 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將發(fā)揮重要的作用

    隨著農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,未來農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研、經(jīng)營等方面的重要支撐方式。與此同時,隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和分析技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)還可以在產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面發(fā)揮越來越重要的作用。

    4.4 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商業(yè)化模型將更成熟

    數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)化可以創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)服務(wù)可以將數(shù)據(jù)資源變成現(xiàn)金流,為企業(yè)帶來業(yè)務(wù)增長;可以通過數(shù)據(jù)服務(wù)提供精準(zhǔn)的市場研究,優(yōu)化商業(yè)模式,增強(qiáng)市場競爭力;可以通過提供準(zhǔn)確的預(yù)測和建議,改進(jìn)供應(yīng)鏈管理和風(fēng)險管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域;可以通過提供數(shù)據(jù)分析和體驗,改善客戶滿意度和用戶體驗。

    4.5 推動數(shù)據(jù)治理將更規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化

    通過數(shù)據(jù)服務(wù)的開放與共享,可以推動數(shù)據(jù)治理的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值,為數(shù)據(jù)的應(yīng)用和利用提供更加可靠的基礎(chǔ)。

    5 總結(jié)

    隨著社會的不斷發(fā)展和科技的日益成熟,數(shù)字化、信息化等趨勢在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中已經(jīng)發(fā)揮著越來越重要的作用。這也形成了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)新的服務(wù)形態(tài),為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了新的動能。當(dāng)前,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)在我國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、科研、經(jīng)營等方面有著較為廣泛的應(yīng)用,也存在著許多問題,需要不斷克服解決,迭代中進(jìn)步。未來,通過不斷推進(jìn)數(shù)字化、信息化和智能化技術(shù)的應(yīng)用,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)必定會得到更大發(fā)展。可以預(yù)見的是,在未來更加精細(xì)化、智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將成為一個重要的支撐方式,并為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供更加全面、高效、科學(xué)的服務(wù)。

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