基于人工智能技術(shù)下高校智慧黨建的創(chuàng)新源泉發(fā)掘

福州理工學(xué)院 葉祖斌

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高校黨建工作正迎來(lái)前所未有的機(jī)遇。人工智能技術(shù)，作為信息時(shí)代的一大亮點(diǎn)，為高校智慧黨建提供了全新的創(chuàng)新源泉。高校黨建的有效性和效率對(duì)于培養(yǎng)優(yōu)秀人才和塑造未來(lái)社會(huì)具有重要意義。本文將探討如何借助人工智能技術(shù)，挖掘并利用其創(chuàng)新潛力，推動(dòng)高校智慧黨建的發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)更加智能、高效、精準(zhǔn)的黨建管理和服務(wù)。

傳統(tǒng)的黨建管理方式面臨著信息化程度不足、數(shù)據(jù)分析效率低下等問(wèn)題。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為高校黨建工作提供了前所未有的機(jī)遇。通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)管理、自動(dòng)化的決策支持和個(gè)性化的服務(wù)推薦，高校黨建可以更好地滿足黨員需求，提升黨建工作的質(zhì)量和效益。因此，本研究旨在探討如何充分挖掘人工智能技術(shù)在高校黨建中的潛力，為黨建工作注入新的活力和創(chuàng)新。

1 人工智能技術(shù)在高校智慧黨建工作中的重要性

1.1 黨群溝通的高效化

人工智能技術(shù)在高校智慧黨建工作中的重要性在于其能夠通過(guò)高度智能化的方法改進(jìn)黨群溝通，利用數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理（NLP）、字符識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效溝通。數(shù)據(jù)在高校智慧黨建中扮演了關(guān)鍵角色，通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析，黨組織可以更好地了解黨員和群眾的需求和行為。這涉及數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)、分析和可視化等過(guò)程。自然語(yǔ)言處理技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高效黨群溝通的關(guān)鍵。NLP 技術(shù)通過(guò)處理和理解自然語(yǔ)言文本，使計(jì)算機(jī)能夠與黨員和群眾進(jìn)行自然對(duì)話。這包括詞匯分析、情感分析、文本分類和命名實(shí)體識(shí)別等技術(shù)。通過(guò)NLP，黨組織可以建立智能聊天機(jī)器人，用于回答常見(jiàn)問(wèn)題、提供活動(dòng)信息以及處理投訴和建議。這些機(jī)器人可以利用語(yǔ)言模型，如BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等，提高對(duì)話的自然度和準(zhǔn)確性。字符識(shí)別技術(shù)也在黨建工作中有著重要地位，它可以將手寫或印刷的文本轉(zhuǎn)化為可編輯的數(shù)字文本。

在黨建工作中，這可以用于掃描和識(shí)別黨員的書寫材料，如會(huì)議記錄或調(diào)查表格，以減少手工輸入工作，提高效率。字符識(shí)別技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用是光學(xué)字符識(shí)別（OCR），它能夠識(shí)別印刷體和手寫體的字符。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別，黨員和群眾可以通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行查詢和互動(dòng)。這牽涉到聲音信號(hào)的處理和特征提取，然后通過(guò)模型將其轉(zhuǎn)化為文字。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），在語(yǔ)音識(shí)別中發(fā)揮了重要作用，這些技術(shù)不僅僅局限于語(yǔ)音領(lǐng)域，它們也在黨建工作中嶄露頭角。通過(guò)利用算法分析黨員的歷史行為和興趣，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能的黨建內(nèi)容推薦系統(tǒng)。這種推薦系統(tǒng)常常采用協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容過(guò)濾和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從而為他們提供個(gè)性化的黨建建議。

1.2 管理的有效性

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，高校黨建工作也需要不斷創(chuàng)新和提高，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。在這一背景下，人工智能技術(shù)的引入對(duì)于高校智慧黨建工作的重要性不可忽視。本文將從管理的有效性角度，詳細(xì)探討人工智能技術(shù)在高校智慧黨建工作中的作用，著重介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及人工智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用，以及它們?nèi)绾翁岣吖芾淼挠行浴?/p>

1.2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)（BD）的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)允許高校黨組織存儲(chǔ)、分析和利用大量黨員信息。這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息、黨內(nèi)活動(dòng)記錄、培訓(xùn)歷史等。借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，高校可以更好地理解黨員需求和趨勢(shì)。首先，BD 技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和存儲(chǔ)，確保信息不會(huì)丟失或分散。其次，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，高?？梢陨钊敕治鳇h員信息，了解他們的興趣、參與度以及對(duì)黨建工作的反饋。這有助于精準(zhǔn)制定黨內(nèi)活動(dòng)計(jì)劃和培訓(xùn)課程，提高黨員的滿意度和參與度。另外，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（DQM）是BD 技術(shù)中不可或缺的一環(huán)。BD 技術(shù)將這些數(shù)據(jù)整合，為高校黨組織提供深入的洞察。例如，通過(guò)DQM，可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，避免因數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題而做出錯(cuò)誤的決策。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以提高黨員信息的管理效率，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，從而為黨組織提供有力的支持。

1.2.2 自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理技術(shù)有助于智能化管理黨建工作中的文字信息。在高校黨建工作中，大量的文字信息需要被處理，包括黨員申請(qǐng)書、會(huì)議紀(jì)要、反饋意見(jiàn)等。NLP技術(shù)通過(guò)將文字信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使得搜索和檢索黨員檔案變得更加高效。例如，黨員申請(qǐng)書可以通過(guò)NLP 技術(shù)自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，如個(gè)人背景、興趣愛(ài)好等，從而加速黨員審核和錄取過(guò)程。此外，情感分析（SA）技術(shù)也是NLP 的一項(xiàng)重要應(yīng)用，它可以幫助理解黨員對(duì)黨內(nèi)活動(dòng)的態(tài)度和情感。通過(guò)分析文字反饋，高校黨組織可以更精準(zhǔn)地了解黨員的滿意度和不滿意度，進(jìn)而調(diào)整和改進(jìn)黨建工作策略。例如，如果一項(xiàng)活動(dòng)收到了大量積極的反饋，黨組織可以考慮將類似的活動(dòng)擴(kuò)大規(guī)模或頻率。

1.3 黨員教育的情景化

人工智能技術(shù)在高校智慧黨建工作中的重要性體現(xiàn)在黨員教育的情景化方面。通過(guò)利用虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言生成等技術(shù)，黨員可以獲得更具沉浸感的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，將抽象的黨建理論融入生動(dòng)的情境中，提高了學(xué)習(xí)的吸引力和效果。這種情景化教育方式有助于激發(fā)黨員的學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)黨性教育的實(shí)際效果，從而推動(dòng)高校黨建工作的深入發(fā)展。深度學(xué)習(xí)技術(shù)（DL）在情景化黨員教育中發(fā)揮關(guān)鍵作用，是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它能夠模仿人腦處理信息的方式，識(shí)別和理解復(fù)雜的上下文。在黨員教育中，DL 技術(shù)可以用于構(gòu)建情境感知模型，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠理解黨員的學(xué)習(xí)背景和需求，根據(jù)不同情境提供個(gè)性化的教育內(nèi)容，這意味著黨員將獲得更貼近實(shí)際情況的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提高學(xué)習(xí)的有效性和吸引力。DL 技術(shù)的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬了人腦中神經(jīng)元之間的連接。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，識(shí)別模式和趨勢(shì)，然后做出預(yù)測(cè)或決策。在情景化黨員教育中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分析黨員的學(xué)習(xí)歷史、黨內(nèi)活動(dòng)參與情況、興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格等信息，以生成與特定情境相關(guān)的教育內(nèi)容和任務(wù)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語(yǔ)言生成技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在高校智慧黨建工作中的黨員教育方面具有巨大潛力[1]。這些技術(shù)使得教育變得更加情景化，能夠根據(jù)黨員的背景和需求提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，高校黨組織可以提高黨員的學(xué)習(xí)動(dòng)力和效果，進(jìn)一步推動(dòng)黨建工作的深入發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)下高校智慧黨建平臺(tái)的構(gòu)建

基于人工智能技術(shù)下高校智慧黨建平臺(tái)需要具備若干子功能，才能更好地發(fā)揮智慧平臺(tái)的黨建功能。根據(jù)黨建工作具體分類將智慧黨建平臺(tái)分為以下功能，凸顯黨建工作的政治、教育、宣傳、管理的功能，下文將詳細(xì)闡述高校智慧黨建平臺(tái)功能模塊，如圖1 所示。

圖1 高校智慧黨建平臺(tái)功能模塊Fig.1 Functional modules of smart party building platform in universities

2.1 高校智慧黨建平臺(tái)的交流互動(dòng)模板建設(shè)

高校智慧黨建平臺(tái)的交流互動(dòng)模板建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的技術(shù)性過(guò)程，涉及多種人工智能技術(shù)和流程的應(yīng)用。自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)在交流互動(dòng)模塊中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。NLP 技術(shù)能夠?qū)Ⅻh員上傳的帖子和留言進(jìn)行自動(dòng)文本分析。首先，文本內(nèi)容會(huì)被分詞和標(biāo)注，以識(shí)別關(guān)鍵詞匯和實(shí)體。然后，情感分析技術(shù)可用于確定帖子或留言中的情感極性，從而評(píng)估內(nèi)容的情感傾向。此外，主題建模算法可以識(shí)別文本中的主題和話題，這些NLP 技術(shù)的結(jié)合，使平臺(tái)能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)和管理不適當(dāng)或違規(guī)內(nèi)容，確保高質(zhì)量的互動(dòng)環(huán)境。另外，推薦系統(tǒng)（RS）是提高互動(dòng)模塊效率的關(guān)鍵技術(shù)，它利用協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容推薦等方法，分析黨員的歷史行為和興趣，為他們推薦相關(guān)的帖子和板塊。協(xié)同過(guò)濾算法基于黨員與其他黨員的相似性來(lái)推薦內(nèi)容，而內(nèi)容推薦算法則基于文本內(nèi)容的相似性和關(guān)聯(lián)性來(lái)進(jìn)行推薦，這些技術(shù)使黨員更容易找到與其興趣和需求相關(guān)的信息，提高了互動(dòng)模塊的吸引力和實(shí)用性。接著大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于后臺(tái)管理和決策支持。大量的黨員互動(dòng)數(shù)據(jù)被收集并存儲(chǔ)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，以獲得有關(guān)黨員行為和趨勢(shì)的見(jiàn)解。這包括黨員的互動(dòng)頻率、熱門話題、觀點(diǎn)分布等，黨組織可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解黨員的思想動(dòng)態(tài)，調(diào)整黨建工作策略，及時(shí)回應(yīng)學(xué)生關(guān)切的問(wèn)題。

2.2 高校智慧黨建平臺(tái)的宣傳模板建設(shè)

高校智慧黨建平臺(tái)的宣傳模板建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的過(guò)程，其中整合了具體的人工智能技術(shù)，以提供高效的信息發(fā)布、管理、審核和互動(dòng)。自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)在宣傳模塊的信息發(fā)布和審核中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。NLP 技術(shù)能夠自動(dòng)分析和理解文本內(nèi)容，這對(duì)于黨建平臺(tái)來(lái)說(shuō)非常重要，因?yàn)樗梢杂糜诳焖僮R(shí)別和處理可能存在的不適當(dāng)言論或違規(guī)信息。具體而言，NLP 可以進(jìn)行情感分析，以檢測(cè)文章、評(píng)論或留言中的情感極性，幫助審核員更有效地辨別爭(zhēng)議性內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和推薦系統(tǒng)技術(shù)可以用于欄目管理和信息個(gè)性化推送。ML 技術(shù)可以幫助平臺(tái)識(shí)別用戶的興趣和偏好，從而將相關(guān)內(nèi)容推薦給他們。這種個(gè)性化推送有助于提高用戶的互動(dòng)和參與度。推薦系統(tǒng)則根據(jù)用戶的歷史行為和反饋來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)興趣，從而更精確地為用戶推薦宣傳內(nèi)容。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)為宣傳模塊提供了全新的交互方式。通過(guò)AR 技術(shù)，用戶可以使用移動(dòng)設(shè)備掃描校園中的標(biāo)志或二維碼，然后即時(shí)獲取與該位置相關(guān)的黨建信息[2]。VR 技術(shù)則可以創(chuàng)建虛擬的黨建場(chǎng)景，使用戶能夠親臨黨組織活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，從而提高信息傳播的沉浸感和吸引力。區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于信息的不可篡改性和透明性。每一條發(fā)布在宣傳模塊的信息都可以被記錄在區(qū)塊鏈上，以確保信息來(lái)源和內(nèi)容不會(huì)被篡改，有助于提高信息的可信度。

2.3 高校智慧黨建平臺(tái)的管理建設(shè)

在高校黨建工作中，黨組織的管理是至關(guān)重要的，因?yàn)楣芾淼馁|(zhì)量直接影響到黨建工作的效率和成果。為了提高管理效能，利用具體的人工智能技術(shù)是一種創(chuàng)新型的解決方案。通過(guò)人工智能技術(shù)，可以建立一個(gè)黨員信息的集中管理系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)可以自動(dòng)化地收集、更新和存儲(chǔ)黨員的個(gè)人信息、學(xué)習(xí)情況、黨費(fèi)繳納記錄等數(shù)據(jù)。具體的技術(shù)包括自然語(yǔ)言處理（NLP）和數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)NLP 技術(shù)，平臺(tái)可以分析黨員提交的文字信息，自動(dòng)錄入黨員檔案，識(shí)別黨員的黨內(nèi)職務(wù)、黨齡等信息，減少手動(dòng)錄入工作的復(fù)雜性。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析黨員的黨內(nèi)活動(dòng)參與情況，提供定制化的學(xué)習(xí)建議，以便更好地滿足黨員的學(xué)習(xí)需求。高校黨組織經(jīng)常舉行各種類型的會(huì)議，而人工智能技術(shù)可以極大地提升這些會(huì)議的效率和記錄管理[3]。具體的技術(shù)包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和自動(dòng)摘要生成。使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，可以將會(huì)議中的音頻記錄轉(zhuǎn)化為文字，這樣會(huì)議記錄可以更容易地存檔和檢索。同時(shí)，通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，平臺(tái)可以自動(dòng)生成會(huì)議摘要，包括重要議題、決定和行動(dòng)項(xiàng)，以便黨組織成員更快地了解會(huì)議內(nèi)容。高校智慧黨建平臺(tái)可以利用人工智能技術(shù)來(lái)提高黨員培訓(xùn)的效果，黨員培訓(xùn)是黨建工作的重要組成部分。通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和在線考試與評(píng)估，平臺(tái)可以根據(jù)黨員的學(xué)習(xí)興趣和需求，推薦適合的學(xué)習(xí)資源，提高學(xué)習(xí)的針對(duì)性和吸引力。

3 結(jié)語(yǔ)

高校智慧黨建是人工智能技術(shù)在教育管理領(lǐng)域的一次創(chuàng)新嘗試，旨在提升黨組織的領(lǐng)導(dǎo)水平、服務(wù)質(zhì)量和決策效率。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析、黨員需求的個(gè)性化滿足以及黨建工作的智能協(xié)同，高校黨建可以更好地適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要深入地研究和創(chuàng)新，探索人工智能技術(shù)在黨建工作中的最佳應(yīng)用方式。希望通過(guò)本研究，能夠激發(fā)更多關(guān)于高校智慧黨建的討論和實(shí)踐，為高校黨建工作的現(xiàn)代化注入新的動(dòng)力，推動(dòng)我國(guó)高等教育事業(yè)不斷邁向更高水平。