侯佳星
(陜西學(xué)前師范學(xué)院,陜西 西安 710000)
Hu,A.G和Jefferson(2003)利用中國北京地區(qū)1991-1997年大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入對(duì)企業(yè)業(yè)績的貢獻(xiàn)是顯著的,并且影響程度隨著時(shí)間的推延而越來越??;羅婷等(2009)研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入與公司未來年度利潤存在正相關(guān)關(guān)系;梁萊歆、張煥鳳(2005)以及程宏偉、張永海、常勇(2006)等學(xué)者的研究結(jié)果也表明,研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效果存在滯后效應(yīng);但梁萊散、張煥鳳(2005)研究結(jié)果是研發(fā)投入對(duì)當(dāng)年的盈利沒有顯著影響,對(duì)滯后兩年的盈利有顯著影響;而程宏偉、張永海、常勇(2006)的研究表明,研發(fā)投入對(duì)公司業(yè)績的影響逐年減弱。陳海聲、盧丹(2011)認(rèn)為在國有控股上市公司和非國有控股上市公司中研發(fā)強(qiáng)度對(duì)企業(yè)業(yè)績有顯著的正向影響,且這種影響逐年減弱;據(jù)此,本文擬提出如下假設(shè):
H1:我國醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績呈顯著正相關(guān)關(guān)系。
國內(nèi)外學(xué)者在研發(fā)投入與企業(yè)市場價(jià)值相關(guān)性方面的研究結(jié)論比較統(tǒng)一,國內(nèi)外大部分的研究認(rèn)為兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。Chauvin和Hirschey(1993)、Hall(1993)、(2000)及HsichMishra和Cobeli(2003)根據(jù)美國數(shù)據(jù)、李丹蒙、夏立軍(2008)根據(jù)中國數(shù)據(jù)研究結(jié)論均表明,研發(fā)投入與企業(yè)的市場價(jià)值之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。陳海聲、盧丹(2011)認(rèn)為非國有控股上市公司的企業(yè)價(jià)值顯著高于國有控股上市公司;在國有控股上市公司中,研發(fā)投入與托賓Q之間不存在顯著相關(guān)關(guān)系;而在非國有控股上市公司中,研發(fā)投入與托賓Q顯著正相關(guān),研發(fā)投入對(duì)提升企業(yè)價(jià)值有顯著的促進(jìn)作用。據(jù)此,本文擬提出如下假設(shè):
H2:我國醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)價(jià)值呈顯著正相關(guān)關(guān)系。
根據(jù)申銀萬國行業(yè)分類(2021),生物醫(yī)藥行業(yè)主要分為化學(xué)制藥、中藥、生物制品、醫(yī)藥商業(yè)、醫(yī)藥器械和醫(yī)療服務(wù)。本文選取化學(xué)制藥、中藥和生物制品行業(yè)作為研究樣本,刪除ST公司和數(shù)據(jù)不全公司,共獲得樣本153個(gè)。本文研發(fā)數(shù)據(jù)均來自上市公司年報(bào)和國泰安數(shù)據(jù)庫。
1.被解釋變量。假設(shè)1中,本文將企業(yè)主營業(yè)業(yè)務(wù)利潤率作為衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo)。在研究研發(fā)投入對(duì)企業(yè)業(yè)績的影響時(shí),程宏偉、張永海、常勇(2006)分別用主營業(yè)務(wù)利潤率、資產(chǎn)主營業(yè)務(wù)利潤率及資產(chǎn)利潤率作為衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo),周亞虹、許玲麗(2007)將企業(yè)凈利潤率作為衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo),王君彩、王淑芳(2008)、羅婷、朱青、李丹(2009)用主營業(yè)務(wù)利潤率作為衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo),周江燕(2012)企業(yè)主營業(yè)業(yè)務(wù)利潤率作為衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo)。企業(yè)研發(fā)投入的主要目的是通過提高企業(yè)的創(chuàng)新能力設(shè)計(jì)出新產(chǎn)品、增加企業(yè)的銷售收入,或者通過研發(fā)設(shè)計(jì)出更好的生產(chǎn)工藝降低企業(yè)的產(chǎn)品成本。因此,企業(yè)研發(fā)投入主要影響企業(yè)的營業(yè)收入及營業(yè)成本。鑒于以上考慮,本文將營業(yè)毛利率作為衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo),即被解釋變量。計(jì)算公式如下:營業(yè)毛利率=(營業(yè)收入-營業(yè)成本)/營業(yè)收入。
假設(shè)2中,將企業(yè)托賓Q值作為衡量企業(yè)價(jià)值的指標(biāo)。薛云奎、王志臺(tái)(2001)在研究無形資產(chǎn)價(jià)值相關(guān)性時(shí),將股價(jià)作為被解釋變量,考察無形資產(chǎn)與股票價(jià)值之間的關(guān)系。周江燕(2012)、徐文學(xué)(2023)等都采用了托賓Q值作為衡量企業(yè)價(jià)值的指標(biāo),不僅考慮到了股權(quán)價(jià)值對(duì)公司價(jià)值的影響,同時(shí)也考慮到了債務(wù)價(jià)值對(duì)公司價(jià)值的影響,更能反映投資者對(duì)公司價(jià)值的估計(jì)。計(jì)算公式如下:托賓Q值=市場價(jià)值/重置成本=(每股價(jià)格*流通股股數(shù)+每股凈資產(chǎn)*非流通股股數(shù)+負(fù)債賬面價(jià)值)/總資產(chǎn)。
2.解釋變量。研發(fā)投入指標(biāo)通常用研發(fā)投入強(qiáng)度來反映,計(jì)算公式如下:研發(fā)投入強(qiáng)度=當(dāng)年研發(fā)支出/營業(yè)收入,其中研發(fā)支出包括研究階段支出及開發(fā)階段支出。本文將研發(fā)投入強(qiáng)度作為解釋變量。
3.控制變量。根據(jù)以往的文獻(xiàn),選取如下控制變量:企業(yè)規(guī)??赡軙?huì)影響不良資產(chǎn)的規(guī)模,所以將企業(yè)規(guī)模作為控制變量,并以資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模;企業(yè)年齡反映了企業(yè)經(jīng)營的成熟度,反映了企業(yè)的經(jīng)營管理水平,影響企業(yè)價(jià)值,用企業(yè)的上市年數(shù)來衡量。
1.研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績。本文參照國內(nèi)相關(guān)研究,建立如下模型1,以驗(yàn)證假設(shè)1:
其中,i代表企業(yè),t表示年度(2017年-2021年),為企業(yè)的營業(yè)毛利率,表示第i個(gè)企業(yè)在t年的研發(fā)投入強(qiáng)度,表示企業(yè)資產(chǎn)總額的對(duì)數(shù),為企業(yè)每股盈余,為企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率。α為企業(yè)不可觀測的個(gè)體特征,為誤差項(xiàng)。
2.研發(fā)投入與企業(yè)價(jià)值。本文參照國內(nèi)相關(guān)研究,建立如下模型2,以驗(yàn)證假設(shè)2:
我國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)強(qiáng)度較高(見表2),且研發(fā)強(qiáng)度近5年來一直呈上升趨勢,這與我國對(duì)于醫(yī)藥制造業(yè)的研發(fā)支持有關(guān)。本文在研究的時(shí)候剔除了數(shù)據(jù)缺失的部分企業(yè),這部分企業(yè)中有很大一部分是科創(chuàng)板上市不久、營業(yè)收入為負(fù)的企業(yè),根據(jù)國泰安數(shù)據(jù)庫2021年醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)強(qiáng)度最高的企業(yè)是僅在科創(chuàng)板上市兩年的百濟(jì)神州公司,研發(fā)強(qiáng)度為125.69%,本文為了減少誤差和特殊性,對(duì)這一類上市不滿5年的公司進(jìn)行了剔除處理。
表2 樣本公司研發(fā)投入強(qiáng)度描述統(tǒng)計(jì)
表3的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示了模型中各個(gè)變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值。被解釋變量企業(yè)價(jià)值最小值為0.8258,最大值為22.5723,最大和最小之間差距接近23倍,托賓Q值均值大于2,說明醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)企業(yè)從整體上來看經(jīng)營業(yè)績較好,但是個(gè)體之間的價(jià)值差距較大,存在小于1的情況;營業(yè)毛利率較高最低為0.1178,最高為0.9643,均值在0.58,可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥制造業(yè)毛利率較高,但是個(gè)體之間仍然存在差距。解釋變量研發(fā)投入最小值為0.03,最大值為59.47,均值在6.62,體現(xiàn)出醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)投入較高??刂谱兞恐?,企業(yè)年齡選取截至2021年12月31日,上市4年及以上,上市時(shí)間最長的為29年;企業(yè)規(guī)模,取企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù),均值為22.16;每股盈余、總資產(chǎn)利潤率和資產(chǎn)凈利潤率個(gè)體差別較大,這個(gè)與企業(yè)主研產(chǎn)品有關(guān),有許多科創(chuàng)板醫(yī)藥制造業(yè)只有一個(gè)兩個(gè)上市藥物,且擁有多個(gè)處在臨床階段的研發(fā)管線,這部分費(fèi)用化率高,變現(xiàn)時(shí)間長。
利用模型1進(jìn)行回歸分析,具體結(jié)果見表4。通過表中可以發(fā)現(xiàn),研發(fā)支出對(duì)企業(yè)業(yè)績即營業(yè)毛利率有顯著影響,系數(shù)為0.354,也就是每投入一個(gè)單位的研發(fā)投入,企業(yè)業(yè)績就會(huì)上升0.354,表明醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)支出與企業(yè)業(yè)績有明顯的正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)1得到驗(yàn)證。
此外,通過對(duì)控制變量的研究,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)業(yè)績呈顯著負(fù)相關(guān),資產(chǎn)負(fù)債率較高,會(huì)影響企業(yè)業(yè)績,側(cè)面說明,高財(cái)務(wù)杠桿對(duì)企業(yè)業(yè)績毫無益處。根據(jù)共線性統(tǒng)計(jì),控制變量之間不存在共線性關(guān)系。
利用模型2進(jìn)行回歸分析,具體結(jié)果見表5。通過表中可以發(fā)現(xiàn),研發(fā)支出對(duì)企業(yè)價(jià)值即托賓Q值有顯著影響,系數(shù)為0.264,也就是每投入一個(gè)單位的研發(fā)投入,企業(yè)價(jià)值就會(huì)上升0.264,表明醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)支出與企業(yè)業(yè)績有明顯的正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)2得到驗(yàn)證。
表5 模型2回歸分析
此外,通過對(duì)控制變量的研究,企業(yè)的資產(chǎn)凈利潤率與企業(yè)價(jià)值呈顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.301;企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)價(jià)值呈顯著負(fù)相關(guān),資產(chǎn)負(fù)債率較高,會(huì)影響企業(yè)價(jià)值。
通過對(duì)我國上市醫(yī)藥制造業(yè)的研發(fā)投入與企業(yè)價(jià)值、研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績之間的相互關(guān)系的研究,結(jié)果表明,醫(yī)藥制造業(yè)的研發(fā)投入越高,企業(yè)價(jià)值和企業(yè)業(yè)績?cè)胶?。因此,為了使我國醫(yī)藥制造業(yè)健康發(fā)展,行業(yè)持續(xù)繁榮,提出以下建議:第一,政府應(yīng)對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新出臺(tái)更多稅收優(yōu)惠等激勵(lì)政策,以緩解企業(yè)資金壓力,增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新投入的動(dòng)力,進(jìn)而將更多資金用于自主創(chuàng)新,助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第二,醫(yī)藥制造業(yè)應(yīng)該重視企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展,不應(yīng)只關(guān)注企業(yè)短期盈利情況,加強(qiáng)企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量的管理和創(chuàng)新投入,為企業(yè)健康發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。第三,投資者選擇企業(yè)進(jìn)行投資時(shí),不要僅僅關(guān)注其業(yè)績水平,還應(yīng)關(guān)注其科研投入、在研管線等,考察企業(yè)是否具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>