人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究
——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析

蔣長流，司懷濤

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 合肥 230601）

改革開放以來，中國經(jīng)濟迅速發(fā)展，與此同時，民眾的生育意愿也在逐漸降低，人口出生率不斷下降，伴隨而來的則是人口老齡化水平快速提高。相關(guān)資料表明，中國在2001 年已進入老齡化社會；2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國60 歲及以上人口占比為18.7%，65 歲及以上人口占比13.5%，已將進入深度老齡化社會，人口老齡化趨勢明顯。當(dāng)前，我國正處于經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期，人口老齡化水平的提升無疑會對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展造成復(fù)雜影響，人口老齡化一方面會帶來用工短缺、工資增加的問題；另一方面又會刺激勞動替代，促進技術(shù)創(chuàng)新，因此，有必要對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系開展進一步研究。

梳理現(xiàn)有文獻可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于人口老齡化相關(guān)經(jīng)濟影響的研究主要可分為兩個層面：一是人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新影響的研究；二是人口老齡化對經(jīng)濟增長影響的研究。在人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新影響的研究方面，相關(guān)學(xué)者尚未達成一致。其中，楊校美[1]對G20國家人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進行考察后發(fā)現(xiàn)，人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間呈現(xiàn)出顯著的倒U型關(guān)系。當(dāng)人口老齡化低于某臨界值時，人口老齡化可以促進技術(shù)創(chuàng)新，而當(dāng)人口老齡化高于某臨界值后，人口老齡化會抑制技術(shù)創(chuàng)新。邵漢華、汪元盛[2]則對64個國家的人口年齡結(jié)構(gòu)進行了分析，研究發(fā)現(xiàn)，勞動年齡人口占比與技術(shù)創(chuàng)新正相關(guān)，青少年與老年人口占比與技術(shù)創(chuàng)新負相關(guān)，提升勞動年齡人口占比有利于技術(shù)創(chuàng)新。張艾莉、尹夢蘭[3]利用省級面板數(shù)據(jù)，使用門檻回歸模型對人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新存在異質(zhì)性影響，老齡化發(fā)展速度與技術(shù)創(chuàng)新存在負向影響，而老齡化發(fā)展程度與社會質(zhì)量對技術(shù)創(chuàng)新存在異質(zhì)性影響。之后，樓永等人[4]運用雙向固定效應(yīng)模型和系統(tǒng)GMM考察了人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響，研究結(jié)果顯示，人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間存在顯著的倒U型關(guān)系。另外，孫倩倩[5]基于時空異質(zhì)性視角，對人口老齡化的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)進行分析后認為，人口老齡化的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)在全國層面上不顯著，在東部地區(qū)表現(xiàn)為促進效應(yīng)，在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為抑制效應(yīng)。

在人口老齡化與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究方面，薛繼亮等人[6]使用省級面板數(shù)據(jù)，運用系統(tǒng)GMM 方法對人口老齡化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行研究后認為，隨著老齡化水平加深，勞動因素對中國經(jīng)濟的推動作用正在減弱，人口老齡化對中國經(jīng)濟的負面影響正在凸顯。徐瑾、潘俊宇[7]則從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化視角對我國人口老齡化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了實證研究，結(jié)果顯示人口老齡化一方面會直接抑制經(jīng)濟增長，但另一方面又會通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接促進經(jīng)濟增長，人口老齡化對經(jīng)濟增長的間接推動效應(yīng)在不同地區(qū)間存在差異。之后，雎黨臣等人[8]基于中日兩國對比視角分析了少子高齡化對日本經(jīng)濟的負面影響，并認為中國應(yīng)采取多種措施應(yīng)對人口老齡化。逯進、劉俊琦[9]則基于政府支出視角研究了人口老齡化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口老齡化會顯著抑制經(jīng)濟增長，且不同地區(qū)之間存在影響差異，不同老齡化門檻下政府支出對經(jīng)濟的影響呈現(xiàn)遞減趨勢。另外，馬蘭、馮劍鋒等人[10-11]亦認為人口老齡化會對我國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負向影響。不過一些學(xué)者也得出了與之相反的結(jié)論，如劉成坤、林明裕[12]在對人口老齡化、人力資本積累與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行考察后發(fā)現(xiàn)，人口老齡化與人力資本均可促進我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，之后符建華、曹曉晨[13]亦得出類似結(jié)論。

除此之外，一些學(xué)者還對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了研究。其中，呂翠翠等人[14]基于技術(shù)創(chuàng)新視角對人口老齡化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了考察，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新門檻水平下人口老齡化對經(jīng)濟增長存在“駝峰”效應(yīng)；另外，在以稟賦結(jié)構(gòu)、人力資本以及人口老齡化作為門檻變量時，人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響也存在顯著差異。謝雪燕、朱曉陽[15]則使用省級面板數(shù)據(jù)，采用多種實證方法對三者之間的關(guān)系進行研究后發(fā)現(xiàn)，人口老齡化能夠促進經(jīng)濟增長，當(dāng)前階段人口老齡化的“創(chuàng)新效應(yīng)”對于“勞動力效應(yīng)”、人口老齡化對于經(jīng)濟增長的負向影響正在日益凸顯。

綜上所述，相關(guān)學(xué)者基于多個視角，采用多種方法對人口老齡化的相關(guān)經(jīng)濟影響進行了研究，但研究結(jié)論多有不同，對人口老齡化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間影響的研究相對較少，而對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系尚未有學(xué)者進行研究?；诖耍疚闹饕獜囊韵氯齻€方面對現(xiàn)有研究進行補充完善：一是對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三者之間的關(guān)系進行了理論分析和實證研究；二是采用多種實證檢驗方法對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進行實證分析，對技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)在全國和地區(qū)層面進行考察研究；三是對技術(shù)創(chuàng)新采用多種數(shù)據(jù)指標進行檢驗，以增加論文結(jié)論穩(wěn)健性。

一、人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理剖析

（一）人口老齡化直接影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理分析

人口老齡化會改變勞動供需結(jié)構(gòu)，進而對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。首先，人口老齡化意味著社會中非生產(chǎn)性人口占比增加，勞動人口占比下降，勞動供給數(shù)量會相對減少。另外，人口老齡化還說明社會生育水平下降，從長期來看，社會生育水平降低將導(dǎo)致勞動供給數(shù)量的絕對減少。其次，人口老齡化還意味著勞動供給者的年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變，勞動人口的年齡結(jié)構(gòu)老化可能會對勞動生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生一定的負向影響。從勞動需求的角度來看，勞動供給相對和絕對減少會導(dǎo)致勞動供給相對稀缺，企業(yè)用工成本上升，利潤下降，企業(yè)產(chǎn)品競爭力降低，這對勞動密集型產(chǎn)業(yè)尤其不利。不僅如此，人口老齡化還會改變產(chǎn)品供需結(jié)構(gòu)。由于社會中年輕人口的占比下降，中老年人口占比上升，針對年輕人的產(chǎn)品市場份額占比會相對下降，針對中老年人口的市場份額會相對上升，對產(chǎn)品需求的差異將導(dǎo)致產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。再次，由于老年人口生理機能減退等原因，老齡化人口在醫(yī)療保健產(chǎn)品方面的支出會相應(yīng)增加，這將促進生物制藥等醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與此同時，老齡化人口也會更加注重周圍環(huán)境對自身健康的影響，其對優(yōu)良環(huán)境的偏好還會推動生態(tài)文明建設(shè)，促進經(jīng)濟的綠色發(fā)展。綜上所述，人口老齡化主要會在供給和需求兩個層面影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（二）技術(shù)創(chuàng)新視角下人口老齡化間接影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理分析

從勞動供需的角度來看，人口老齡化意味著勞動供給的相對和絕對減少，勞動供給的減少會導(dǎo)致企業(yè)用工成本增加、利潤減少，而利潤減少又會對企業(yè)原有的科技支出產(chǎn)生擠出效應(yīng)。另外，Levin S G和Stephan P E[16]認為，勞動者富有創(chuàng)新的年齡在35～40 歲之間，而隨著年齡上升，勞動者的創(chuàng)新能力也會下降，因此，勞動者年齡結(jié)構(gòu)老化同樣會對社會創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響。從產(chǎn)品供需的角度來看，由于中老年生理機能、認知水平的減退，對創(chuàng)新型產(chǎn)品的接受度也會下降，市場中創(chuàng)新型產(chǎn)品的占比將會下降，而創(chuàng)新型產(chǎn)品市場占比下降又會對企業(yè)的科技研發(fā)產(chǎn)生不利影響。另外，人口老齡化還意味著社會撫養(yǎng)比增加，社會撫養(yǎng)比的增加會加重財政負擔(dān)[17]，財政負擔(dān)的加重一方面會導(dǎo)致財政支出中科技支出的占比下降；另一方面也意味著企業(yè)稅負將會增加，使得企業(yè)利潤減少，企業(yè)利潤的減少同樣會對原有的研發(fā)投入產(chǎn)生不利影響。不過，盡管人口老齡化會導(dǎo)致企業(yè)稅負及用工成本增加，但在利潤最大化目標的驅(qū)使下，總會有一部分企業(yè)加大科技研發(fā)，以技術(shù)創(chuàng)新替代勞動，削減企業(yè)成本，增加利潤。不僅如此，由于中老年人口生理機能下降，老齡化人口的增加還會促進醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展，推動生物制藥等科技型企業(yè)成長。除此之外，人口老齡化還表明父母養(yǎng)育的子女?dāng)?shù)量減少，子女?dāng)?shù)量的減少會對人力資本的提升產(chǎn)生正向影響，而人力資本水平的提升同樣會對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極的促進作用。綜上所述，人口老齡化所帶來的各種“創(chuàng)新擠出效應(yīng)”與“創(chuàng)新補償效應(yīng)”，亦會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生重要影響。

二、指標的構(gòu)建與測度

近年來，隨著中國經(jīng)濟進入新的歷史發(fā)展時期，使用GDP 實際增長率或全要素生產(chǎn)率等單一指標衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量已無法滿足當(dāng)前研究的需要，越來越多的學(xué)者采用多維指標對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度，測度指標也較為多樣?；谛掳l(fā)展理念并參考相關(guān)學(xué)者的研究成果，本文將經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展劃分為經(jīng)濟增長、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展6個維度，使用熵權(quán)法進行測度賦值。

（一）經(jīng)濟增長

經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長是經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要體現(xiàn)[18]，經(jīng)濟增長缺乏穩(wěn)定性、經(jīng)濟波動過大或增速過低均會擾亂企業(yè)生產(chǎn)，降低居民消費預(yù)期對社會經(jīng)濟運行存在不良影響。借鑒馬茹、楊耀武、蔣長流等人[19-21]的研究，本文從經(jīng)濟增量、經(jīng)濟增長效率兩個維度衡量經(jīng)濟增長水平。

（二）創(chuàng)新發(fā)展

創(chuàng)新是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，也是衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的重要標準[22]。參考史丹、司懷濤等人[23-24]的做法，本文選用國內(nèi)專利授權(quán)量測度技術(shù)創(chuàng)新。

（三）協(xié)調(diào)發(fā)展

現(xiàn)階段，我國經(jīng)濟發(fā)展存在突出的城鄉(xiāng)失衡問題，嚴重制約著我國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升。提高城鎮(zhèn)化水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距，是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。基于此，本文從城鄉(xiāng)發(fā)展及城鄉(xiāng)均衡兩個維度衡量協(xié)調(diào)發(fā)展[18][24]。

（四）綠色發(fā)展

合理高效利用自然資源，積極主動進行生態(tài)文明建設(shè)，不僅是優(yōu)化生活環(huán)境、提升民眾幸福感的重要舉措，也是促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。據(jù)此，本文從綠化水平與生態(tài)治理兩個方面測度綠色發(fā)展[22]。

（五）開放發(fā)展

不斷擴大對外開放水平，不僅有益于提升我國的市場活力和經(jīng)濟吸引力，還有利于增強國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品的國際競爭力，是保持我國經(jīng)濟繁榮發(fā)展的重要基礎(chǔ)。參考馬茹等人[18]的做法，本文采用外貿(mào)依賴度和對外開放度衡量開放發(fā)展。

（六）共享發(fā)展

共享發(fā)展就是要讓經(jīng)濟發(fā)展成果惠及更多民眾，為民眾提供優(yōu)質(zhì)普惠的教育和醫(yī)療條件。據(jù)此，本文從教育普惠和醫(yī)療普惠兩個層面衡量共享發(fā)展水平[22]。

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測度指標具體如表1所示。

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標

三、實證模型設(shè)定與變量描述

（一）實證模型設(shè)定

為了對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進行考察，本文設(shè)定如下實證模型：

其中，t代表年份；i代表地區(qū)；HQ表示經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；AGE表示人口老齡化；TI表示技術(shù)創(chuàng)新水平，先用專利授權(quán)數(shù)量來表示，之后再加入其他測度指標進行對比分析。另外，控制變量中，W表示工資水平；STR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；UR表示城鎮(zhèn)化水平；GDPS表示國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率；FA表示固定資產(chǎn)投資；INTE表示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平；ROAD表示交通發(fā)展水平；FDI表示對外開放水平；GTFP表示綠色全要素生產(chǎn)率；ε表示隨機誤差項。

（二）變量描述

1.被解釋變量

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平：使用2008—2019 年全國31 個省、自治區(qū)及直轄市（除港澳臺地區(qū)）面板數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)均來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》等，具體測度賦值方法見前文。

2.解釋變量

（1）人口老齡化：指65歲及以上人口在總?cè)丝谥兴急戎兀渲袛?shù)據(jù)均來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》；（2）技術(shù)創(chuàng)新：本文首先采用專利授權(quán)數(shù)量表示技術(shù)創(chuàng)新，在之后的實證檢驗中再引入單位GDP 研發(fā)資金投入進行對比分析，技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

3.控制變量

（1）城鎮(zhèn)化水平：即城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎?；?）工資水平：用城鎮(zhèn)居民人均工資水平表示；（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：指第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比；（4）國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率：即當(dāng)年國內(nèi)人均生產(chǎn)總值相對上年人均生產(chǎn)總值的增長速率；（5）固定資產(chǎn)投資：指全社會固定投資額；（6）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平：用寬帶接入端口數(shù)表示；（7）交通發(fā)展水平：即省內(nèi)公路里程數(shù)；（8）對外開放水平：指外商直接投資額。

各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

（一）靜態(tài)面板實證結(jié)果及分析

表3 靜態(tài)面板估計結(jié)果顯示，使用混合OLS及RE 方法時，人口老齡化系數(shù)顯著為正，表明在當(dāng)前階段，人口老齡化并未對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，人口老齡化可以促進中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，不過雙向固定FE 中人口老齡化系數(shù)并不顯著，表明在控制時間和地區(qū)效應(yīng)后，人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向影響減弱，人口老齡化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在較強的空間異質(zhì)性，人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響有待進一步考察。另外，無論是混合OLS、RE，還是雙向固定FE，技術(shù)創(chuàng)新的實證結(jié)果都顯著為正，表明技術(shù)創(chuàng)新可以顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。對于控制變量，雙向固定FE 中，城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展顯著正相關(guān)，表明各地區(qū)可通過提升城鎮(zhèn)化水平促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。另外，混合OLS 以及RE 中，工資水平系數(shù)為正，表明工資水平整體與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出正向關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平系數(shù)在各模型中均顯著為負，表明互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生抑制性影響，原因可能有以下五點：一是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的勞動替代；二是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的過度娛樂化；三是數(shù)字經(jīng)濟平臺壟斷；四是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟造成了不利沖擊；五是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可能加大了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距及貧富差距。除此之外，混合OLS 及RE 中，對外開放水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出正向關(guān)系，表明加大對外開放力度可以促進我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。OLS 中交通發(fā)展水平系數(shù)顯著為負，而雙向固定FE 中顯著為正，表明各地區(qū)交通建設(shè)存在顯著差異。綠色全要素生產(chǎn)率顯著為正，表明通過促進綠色發(fā)展可有效提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

表3 靜態(tài)面板估計結(jié)果

（二）動態(tài)面板實證結(jié)果及分析

由于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在一定的慣性，即上一期經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會對當(dāng)期經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，因此，本文將靜態(tài)面板模型進一步擴展為動態(tài)面板模型。擴展后的動態(tài)面板模型如下：

動態(tài)面板模型中各變量與上文中各變量含義一致。本文分別采用一階DIFF-GMM 和一階SYS-GMM兩種方法進行了動態(tài)面板檢驗，動態(tài)面板的估計結(jié)果如表4所示。

表4 動態(tài)面板估計結(jié)果

表中，DIFF-GMM和SYS-GMM的擾動項一階和二階差分的結(jié)果表明，擾動項的一階差分存在自相關(guān)，二階差分不存在自相關(guān)，表明可以使用GMM模型。從Sargan過度識別檢驗的結(jié)果可知工具變量有效，不存在過度識別。另外，由于一般情況下SYS-GMM 相對DIFF-GMM 具有更優(yōu)的估計效率，因此只對動態(tài)面板的SYS-GMM估計結(jié)果進行解釋。動態(tài)面板SYS-GMM的估計結(jié)果顯示，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展一階滯后項系數(shù)顯著為正，說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在一定的傳導(dǎo)慣性或路徑依賴，上一期經(jīng)濟發(fā)展水平會對當(dāng)期經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。人口老齡化系數(shù)顯著為正，技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)也顯著為正，說明人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新均能有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，這與前文靜態(tài)面板中的檢驗結(jié)果一致，從側(cè)面反映了本文實證檢驗結(jié)果具有相對穩(wěn)健性。

（三）門檻效應(yīng)檢驗

前文中靜態(tài)與動態(tài)面板的檢驗結(jié)果顯示，人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著影響。為了對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進行進一步的深入研究，考察在不同人口老齡化水平下技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響和變動趨勢，本文采用門檻回歸模型對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進行研究分析，門檻回歸模型設(shè)定如下：

其中，I()· 表示指示函數(shù)，其他各變量含義與前文一致。為增強實證結(jié)果穩(wěn)健性并考察比較不同維度技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響差異，本文對模型一和模型二技術(shù)創(chuàng)新采用不同數(shù)據(jù)指標進行測度，其中，模型一技術(shù)創(chuàng)新用專利授權(quán)數(shù)量表示，模型二則用單位GDP研發(fā)投入衡量。

人口老齡化的門檻效應(yīng)估計結(jié)果顯示（見表5），模型一存在單一門檻，而模型二存在雙重門檻，說明在不同人口老齡化門檻水平下，技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著的非線性關(guān)系。

表5 人口老齡化的門檻效應(yīng)檢驗

表6 模型一的估計結(jié)果顯示，當(dāng)人口老齡化低于門檻值0.132 5 時，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.005 8；而當(dāng)人口老齡化水平高于門檻值0.132 5 時，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)降低為0.002 7。這說明隨著人口老齡化水平的提升，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向影響在逐漸降低，原因可能有以下三點：一是人口老齡化導(dǎo)致企業(yè)用工成本以及稅負增加，對企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生了擠出效應(yīng)；二是勞動人口年齡老化導(dǎo)致創(chuàng)新效率降低；三是人口老齡化引發(fā)了產(chǎn)品供需結(jié)構(gòu)變化，導(dǎo)致創(chuàng)新型產(chǎn)品在市場銷售中的占比降低。這或許說明，人口老齡化水平過高會導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新水平下降，并會降低技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻。另外，模型二的實證結(jié)果也顯示，隨著人口老齡化水平的提升，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向影響在逐漸減弱。

表6 人口老齡化門檻效應(yīng)模型檢驗結(jié)果

根據(jù)模型一和模型二中人口老齡化門檻值，我們對全國31 個省、自治區(qū)及直轄市進行了分組。表7的分組結(jié)果顯示，多數(shù)省份的人口老齡化水平處于較低門檻值區(qū)間，但上海、重慶、江蘇、遼寧以及四川的人口老齡化水平處于最高門檻值區(qū)間，說明上述5個?。ㄖ陛犑校┑娜丝诶淆g化問題嚴重，雖然從短期來看，人口老齡化能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但是從長期來看，人口老齡化將會直接或通過抑制技術(shù)創(chuàng)新對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負向影響，人口老齡化問題亟需解決。

表7 門檻值的樣本分組結(jié)果

（四）技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗

前文通過使用門檻回歸模型初步考察了在不同人口老齡化水平下技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，并對人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進行了分析，但由于地區(qū)間勞動力流動、技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出等原因，需要使用其他檢驗方法從全國和地區(qū)層面對技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)進行進一步考察，并在此過程中對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的混合影響進行研究。本文采用“三步法”對技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)從全國和地區(qū)層面進行檢驗，并對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的混合影響進行分析。

首先，運用混合效應(yīng)模型對模型1 進行回歸，β1顯著時進行下一步，β1表示人口老齡化影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)；β1不顯著則不存在中介效應(yīng)，停止檢驗。在模型2 中，對人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新進行檢驗，觀察γ1的顯著性。其次，對模型3進行檢驗，觀察λ1與λ2顯著性及大小，如γ1、λ2均顯著，但λ1不顯著，則說明存在完全中介效應(yīng)；如λ1也顯著但系數(shù)變小或顯著性減弱，則說明存在部分中介效應(yīng)；如γ1、λ2其中一個不顯著則采用Bootstrap法進行檢驗。此外，中介效應(yīng)模型中采用專利授權(quán)數(shù)量表示技術(shù)創(chuàng)新。表8、表9和表10中的數(shù)據(jù)均來源于2008—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。

表8 中介效應(yīng)模型1檢驗結(jié)果

表9 中介效應(yīng)模型2檢驗結(jié)果

表10 中介效應(yīng)模型3檢驗結(jié)果

從中介效應(yīng)模型的檢驗結(jié)果來看，全國和中西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新存在部分中介效應(yīng)，即人口老齡化可以通過促進技術(shù)創(chuàng)新來推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。另外，雖然從全國層面人口老齡化能夠促進經(jīng)濟發(fā)展，但是對于中西部地區(qū)來說，人口老齡化會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，中西部地區(qū)需要加大技術(shù)創(chuàng)新以彌補人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展的負向影響。除此之外，由于東部地區(qū)γ1系數(shù)不顯著，因此對其進行Bootstrap 檢驗。表11 的檢驗結(jié)果顯示，東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新不存在中介效應(yīng)，東部地區(qū)的人口老齡化不能通過促進技術(shù)創(chuàng)新推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

表11 東部地區(qū)Bootstrap中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與建議

文章首先對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論機理進行了分析，然后基于2008—2019 年全國31 個省、自治區(qū)及直轄市的面板數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)法對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進行了測度賦值，之后對人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的靜態(tài)與動態(tài)、線性與非線性關(guān)系進行了實證檢驗，研究分析了不同計量模型、不同數(shù)據(jù)指標下人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響。除此之外，本文還對技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中所起的部分中介作用進行了考察。實證結(jié)果顯示，人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在促進作用，不過在控制時間和地區(qū)效應(yīng)后，人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向影響減弱，表明人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響存在較強的空間異質(zhì)性。技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但在不同人口老齡化門檻水平下，技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際效應(yīng)降低，即隨著人口老齡化水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向推動作用減弱。另外，中介效應(yīng)模型的結(jié)果表明，東部地區(qū)人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在促進作用，中西部地區(qū)人口老齡化則對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在抑制作用。全國和中西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新存在部分中介效應(yīng)，即人口老齡化可以通過促進技術(shù)創(chuàng)新來推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但就東部地區(qū)而言，技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)并不存在。

基于以上分析及結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，適度鼓勵生育，穩(wěn)定人口增長。實證結(jié)果顯示，在全國層面上，人口老齡化系數(shù)顯著為正。不過門檻回歸的結(jié)果表明，隨著人口老齡化水平的提升，人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響逐漸減弱。此外，盡管人口老齡化暫未抑制中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，但從長期來說，人口老齡化必然也會對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不利影響。因此，有必要未雨綢繆，加強前瞻性戰(zhàn)略部署，適度鼓勵生育，穩(wěn)定人口增長。適度鼓勵生育就是要放寬生育政策，減輕民眾生育負擔(dān)，加強教育、醫(yī)療和住房保障，完善以生育為導(dǎo)向的社會公共服務(wù)體系，加強相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，扭轉(zhuǎn)我國生育率逐漸降低的頹勢。就不同地區(qū)來說，由于東部地區(qū)人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有促進作用，因此，東部地區(qū)應(yīng)著重優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，削減影響人口流動的制度性障礙，降低落戶門檻，促進人才往來，增加人力資本存量，提升人力資本水平，不斷增強科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響力和驅(qū)動力。中西部地區(qū)人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用，因此，中西部地區(qū)應(yīng)著重優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)，積極出臺一系列促進生育的政策措施，進一步刺激和鼓勵生育，努力降低人口老齡化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的抑制性影響。第二，積極應(yīng)對人口老齡化發(fā)展趨勢，努力發(fā)展“銀發(fā)”產(chǎn)業(yè)。隨著人口老齡化程度的不斷加深，我國中老年人口會越來越多，老齡人口的增加會刺激生物制藥、養(yǎng)老保健等行業(yè)發(fā)展。抓住人口老齡化發(fā)展機遇，需要我們完善社會養(yǎng)老保障體系，充分挖掘老年人口的產(chǎn)品需求，長遠規(guī)劃，促進生物制藥、養(yǎng)老保健等產(chǎn)業(yè)投資，大力推動“銀發(fā)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各地區(qū)應(yīng)因地制宜，結(jié)合本地區(qū)人口老齡化現(xiàn)實狀況及未來人口流動趨勢，利用本地區(qū)比較優(yōu)勢，發(fā)展與人口老齡化相匹配的特色產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。第三，增加研發(fā)投入，推動技術(shù)進步，不斷提升全要素生產(chǎn)率。本文實證結(jié)果顯示，不論在全國層面還是地區(qū)層面，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都存在顯著的正向影響。因此，增加研發(fā)投入可以增強技術(shù)創(chuàng)新對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。政府可以出臺激勵企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)政策措施，增加基礎(chǔ)研究投入，提升研發(fā)人員工資收入和科研環(huán)境，推動科研院所與企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新，促進科研成果轉(zhuǎn)化，進而實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。