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    突發(fā)事件背景下基于大數(shù)據(jù)的交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度

    2023-11-21 02:56:30王官
    科技尚品 2023年10期
    關(guān)鍵詞:交通流突發(fā)事件調(diào)度

    文/王官

    交通運輸是人類社會正常生產(chǎn)和生活的重要基礎(chǔ)設(shè)施,對保障社會經(jīng)濟穩(wěn)定和人民生命財產(chǎn)安全具有重要意義。本文針對交通運輸突發(fā)事件應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度問題,在對交通運輸突發(fā)事件及其特征分析的基礎(chǔ)上,基于大數(shù)據(jù)分析理論和交通運輸應(yīng)急管理措施的特征,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng),并提出了基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的交通運輸應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計方案,旨在為進一步開展交通運輸突發(fā)事件應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度研究提供新思路。

    交通運輸突發(fā)事件及其特征分析

    隨著我國交通運輸行業(yè)的快速發(fā)展,交通運輸行業(yè)面臨的風(fēng)險也不斷增大,交通運輸突發(fā)事件的發(fā)生頻率和影響范圍日益擴大,對人民群眾生命財產(chǎn)安全造成了嚴重威脅。為此,我國在《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》中對交通運輸突發(fā)事件進行了明確定義:“交通運輸突發(fā)事件是指在交通運輸活動中突然發(fā)生,造成或者可能造成嚴重社會危害,需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。”

    從國內(nèi)外的經(jīng)驗來看,交通運輸突發(fā)事件的發(fā)生具有突發(fā)性、不確定性、復(fù)雜性和多階段性等特點。因此,應(yīng)加強對交通運輸突發(fā)事件的監(jiān)測與預(yù)警,及時制定有效的應(yīng)急處置措施,最大限度地減少和避免交通運輸突發(fā)事件所造成的損失。

    交通運輸突發(fā)事件具有以下特征。

    突發(fā)性:突發(fā)事件通常缺乏預(yù)警或提前準(zhǔn)備的時間,突然發(fā)生,使交通運輸系統(tǒng)無法正常運轉(zhuǎn)。

    不可預(yù)測性:這些事件往往是由于各種原因引起的,如惡劣天氣、交通事故、設(shè)備故障等,很難事先準(zhǔn)確預(yù)測和防范。

    多樣性:交通運輸突發(fā)事件種類繁多,可能發(fā)生在不同的交通運輸領(lǐng)域,如道路交通、鐵路運輸、水上運輸和航空等,每種事件都有其特定的特征和影響。

    影響范圍廣泛:交通運輸突發(fā)事件的影響范圍通常不僅限于特定的交通運輸領(lǐng)域,還可能擴散到相關(guān)的社會、經(jīng)濟領(lǐng)域,影響人員安全、貨物運輸和經(jīng)濟發(fā)展等方面。

    處理復(fù)雜性:應(yīng)對交通運輸突發(fā)事件需要協(xié)調(diào)各方的資源和行動,包括交通管理部門、交通從業(yè)人員、救援機構(gòu)、相關(guān)企業(yè)等,需要快速、有效的響應(yīng)和決策。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通運輸應(yīng)急管理中的應(yīng)用

    在交通運輸應(yīng)急管理中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以提高應(yīng)急管理的效率和準(zhǔn)確性。通過對交通運輸數(shù)據(jù)的收集、整理和分析,可以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題,提高應(yīng)急響應(yīng)速度,為保障交通運輸安全和人民群眾生命財產(chǎn)安全發(fā)揮重要作用。

    大數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)

    大數(shù)據(jù)的采集與存儲技術(shù)是指對海量數(shù)據(jù)進行收集、存儲、管理和分析的方法。在交通運輸應(yīng)急管理中,大數(shù)據(jù)可以分為實時大數(shù)據(jù)和非實時大數(shù)據(jù)。非實時大數(shù)據(jù)包括:交通運輸突發(fā)事件發(fā)生前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如事故預(yù)測、路線規(guī)劃等),交通運輸突發(fā)事件發(fā)生時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如道路擁堵、天氣變化等),交通運輸突發(fā)事件發(fā)生后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如人員傷亡、損失統(tǒng)計等)。

    這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)收集和傳輸。因此,可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的類型選擇合適的數(shù)據(jù)采集和存儲方式,以提高大數(shù)據(jù)采集與存儲的效率。在交通運輸應(yīng)急管理中,可以采用以下方式進行數(shù)據(jù)采集與存儲:

    建立大數(shù)據(jù)采集與存儲系統(tǒng),利用云計算平臺對交通運輸應(yīng)急管理中產(chǎn)生的海量非實時大數(shù)據(jù)進行收集和存儲。

    通過云計算平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲、備份和管理,提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性,同時減少對本地存儲設(shè)備的依賴。

    安裝車載傳感器和網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng),實時采集交通運輸突發(fā)事件相關(guān)的實時大數(shù)據(jù)。利用車載傳感器監(jiān)測車輛速度、位置和狀態(tài),通過網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)將這些信息傳遞給應(yīng)急管理部門,實現(xiàn)實時監(jiān)測和處理交通突發(fā)事件。

    移動互聯(lián)網(wǎng)等方式,收集交通運輸突發(fā)事件相關(guān)的非實時大數(shù)據(jù)。如利用手機移動通信系統(tǒng)收集人員傷亡、道路擁堵等信息,通過移動應(yīng)用程序或短信等形式將這些數(shù)據(jù)上傳到應(yīng)急管理部門,以供分析和決策。

    利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實時采集交通運輸突發(fā)事件相關(guān)的大數(shù)據(jù)。通過在道路上部署傳感器,實時監(jiān)測道路擁堵情況、車輛行駛狀態(tài)等信息,并將這些數(shù)據(jù)傳遞給應(yīng)急管理部門,幫助其做出及時的應(yīng)急響應(yīng)和資源調(diào)度。

    利用地理信息系統(tǒng),進行交通運輸應(yīng)急管理中相關(guān)數(shù)據(jù)的采集。通過地理信息系統(tǒng),獲取道路、鐵路、水路等交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),包括交通流量、路況等信息,為應(yīng)急管理部門提供決策支持和優(yōu)化路線調(diào)度。

    大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)

    隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動通信、衛(wèi)星通訊等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)級增長,海量數(shù)據(jù)成為了推動社會發(fā)展的重要動力。據(jù)統(tǒng)計,全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約為80ZB,而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

    大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)是指利用先進的信息處理技術(shù)和工具對海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進行分析處理,從中提取有價值信息和知識,從而為科學(xué)決策提供支持的技術(shù)體系。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的協(xié)同、融合、共享及挖掘,可以將不同來源、格式和規(guī)模的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來,充分發(fā)揮多種信息資源優(yōu)勢,形成統(tǒng)一的信息處理平臺,為多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一、高效、可靠、低成本的計算和存儲能力。如在近幾年的疫情防控過程中,海量數(shù)據(jù)匯聚形成了規(guī)模龐大、種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的各類交通運輸應(yīng)急管理措施。

    因此,如何利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對交通運輸應(yīng)急管理措施進行實時監(jiān)測與調(diào)度就成了一個亟待解決的問題。首先是海量數(shù)據(jù)信息存儲問題。疫情防控過程中產(chǎn)生了大量交通運輸應(yīng)急管理措施相關(guān)數(shù)據(jù),如車輛運輸軌跡、人員流動軌跡、交通管制情況等。其次是對海量數(shù)據(jù)信息進行快速檢索和分析處理問題。在疫情防控過程中,各種交通運輸應(yīng)急管理措施相關(guān)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,若以傳統(tǒng)方式對其進行存儲與檢索會耗費大量資源且難以實現(xiàn)實時性。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就實現(xiàn)了交通運輸應(yīng)急管理措施相關(guān)信息的快速查詢與分析預(yù)測難的問題。

    大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與調(diào)度技術(shù)

    大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與調(diào)度技術(shù)是指通過對交通運輸系統(tǒng)中大量的數(shù)據(jù)進行實時收集、處理、分析和應(yīng)用,以實現(xiàn)實時監(jiān)測和調(diào)度的技術(shù)手段。

    首先,大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與調(diào)度技術(shù)可以提供交通運輸系統(tǒng)的實時狀態(tài)和變化情況。通過對交通流量、交通信號、道路狀況等數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析,可以及時發(fā)現(xiàn)交通擁堵、事故等緊急情況,為應(yīng)急管理提供準(zhǔn)確的情報和決策依據(jù)。

    其次,大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與調(diào)度技術(shù)可以實現(xiàn)交通運輸系統(tǒng)的智能調(diào)度和優(yōu)化。通過對大數(shù)據(jù)的分析和建模,可以預(yù)測交通擁堵和事故發(fā)生的可能性,為交通運輸系統(tǒng)的調(diào)度和優(yōu)化提供科學(xué)的決策和指導(dǎo)。例如,根據(jù)實時交通數(shù)據(jù)和預(yù)測模型,可以調(diào)整交通信號配時、調(diào)度公交車等,以緩解交通擁堵和提高交通運輸效率。

    此外,大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與調(diào)度技術(shù)還可以提供有效的應(yīng)急響應(yīng)和資源調(diào)配。在交通事故、自然災(zāi)害等緊急情況下,通過對實時數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析,可以及時發(fā)現(xiàn)受影響的路段和交通節(jié)點,以及受傷人員和交通工具的位置信息,將這些信息與救援資源進行匹配和調(diào)配,實現(xiàn)快速的應(yīng)急響應(yīng)和救援。

    基于大數(shù)據(jù)的交通運輸應(yīng)急管理實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計

    本文提出的交通運輸突發(fā)事件應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng),可以實時監(jiān)測和對交通運輸突發(fā)事件采取應(yīng)急管理調(diào)度,為相關(guān)部門和機構(gòu)及時有效地應(yīng)對、處置交通運輸突發(fā)事件提供決策支持。該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集與處理模塊、交通運輸狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測模塊和交通調(diào)度與決策支持模塊構(gòu)成。

    由上述模型及設(shè)定情況可得,在100 m更換軌枕范圍內(nèi),在將扣件松卸并向兩端各延伸10 m的情況下施工時,只要軌溫不大于6.35℃,就不會出現(xiàn)脹軌現(xiàn)象。

    數(shù)據(jù)采集與處理模塊

    該模塊主要完成交通運輸應(yīng)急管理措施的數(shù)據(jù)采集與處理,同時結(jié)合交通運輸應(yīng)急管理措施的特征,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對實時采集到的交通運輸應(yīng)急管理措施數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗。該模塊包括交通運輸應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析平臺兩部分,兩者之間通過動態(tài)鏈接庫進行交互。

    交通運輸狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測模塊

    該模塊是基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和交通運輸應(yīng)急管理措施的特征,在交通運輸突發(fā)事件背景下,利用交通大數(shù)據(jù)分析理論和方法,對交通流進行實時分析與預(yù)測,為相關(guān)部門提供精準(zhǔn)的交通流信息,為突發(fā)事件背景下交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度提供支持。通過該模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對疫情防控、城市擁堵、道路事故等方面的交通流信息進行實時監(jiān)測,并能根據(jù)實時監(jiān)測到的信息進行實時預(yù)警。同時該模塊還能夠?qū)崿F(xiàn)對城市道路、軌道交通、長途客運等方面的事故發(fā)生與擁堵情況進行實時監(jiān)測。

    交通調(diào)度與決策支持模塊

    在交通運輸突發(fā)事件的應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)中,交通流調(diào)度與優(yōu)化、應(yīng)急響應(yīng)策略制定等核心功能模塊主要由交通流調(diào)度與優(yōu)化兩部分構(gòu)成,前者為系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能模塊,后者為系統(tǒng)的輔助功能模塊。交通流調(diào)度與優(yōu)化模塊以突發(fā)事件交通信息為數(shù)據(jù)源,構(gòu)建相應(yīng)的動態(tài)交通流模型,并在此基礎(chǔ)上利用實時動態(tài)交通信息進行實時動態(tài)交通流分析,從而實現(xiàn)對突發(fā)事件下道路和公交車站的實時交通流調(diào)度與優(yōu)化,以最小化減少突發(fā)事件下道路通行能力損失;同時,根據(jù)應(yīng)急管理部門發(fā)布的應(yīng)急響應(yīng)策略,制定相應(yīng)的應(yīng)急響應(yīng)策略,從而實現(xiàn)對突發(fā)事件的快速響應(yīng)。

    基于大數(shù)據(jù)的交通運輸應(yīng)急管理實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

    實時交通流分析與預(yù)測算法

    根據(jù)對交通運輸突發(fā)事件的實時分析與預(yù)測需求,從以下幾個方面開展技術(shù)研究。一是針對實時交通流數(shù)據(jù)特點,提出一種基于小波變換和支持向量機(SVM)的實時交通流數(shù)據(jù)特征提取算法;二是基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和多元線性回歸方法構(gòu)建實時交通流數(shù)據(jù)預(yù)測模型,實現(xiàn)對突發(fā)事件發(fā)生前后一段時間內(nèi)的城市路網(wǎng)通行能力預(yù)測;三是研究面向突發(fā)事件監(jiān)測與應(yīng)急處置需求的實時交通流數(shù)據(jù)分析方法;四是基于海量交通數(shù)據(jù)構(gòu)建突發(fā)事件時變特征空間模型,提取突發(fā)事件下的關(guān)鍵特征信息,構(gòu)建實時交通流數(shù)據(jù)分析與預(yù)測算法。

    通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法應(yīng)用于交通運輸突發(fā)事件的監(jiān)測與應(yīng)急處置中,可以提高對交通運輸突發(fā)事件的預(yù)測能力、應(yīng)急處置能力以及智能決策能力。

    交通調(diào)度與優(yōu)化算法

    在突發(fā)事件背景下,如何實現(xiàn)應(yīng)急管理措施的實時調(diào)度是交通運輸應(yīng)急管理研究的關(guān)鍵。研究中,首先需要考慮的是交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度問題。在交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度研究中,需要考慮的因素包括交通運輸突發(fā)事件、交通運輸應(yīng)急管理措施的特征、交通運輸突發(fā)事件監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)的功能需求等?;诖髷?shù)據(jù)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析方法,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的交通運輸應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng),關(guān)鍵技術(shù)包括:數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲及管理、交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度、基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的交通運輸突發(fā)事件監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)等。

    其中,數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理技術(shù)包括:海量數(shù)據(jù)實時采集、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合處理、海量數(shù)據(jù)存儲等;數(shù)據(jù)存儲及管理技術(shù)包括:分布式存儲和備份技術(shù)、數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)等;基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度包括:數(shù)據(jù)提取、處理及分析算法等;基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的交通運輸應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)主要由三部分組成:核心算法庫(包括突發(fā)事件信息提取和預(yù)處理算法庫、交通運輸應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度算法庫)、應(yīng)用軟件開發(fā)及實驗平臺等。

    應(yīng)急響應(yīng)策略制定算法

    在交通運輸突發(fā)事件發(fā)生后,通過實時監(jiān)測系統(tǒng)獲取實時數(shù)據(jù),將監(jiān)測數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行比較分析,判斷當(dāng)前狀態(tài)是否處于異常狀態(tài)。如果當(dāng)前狀態(tài)是異常狀態(tài),則可采用應(yīng)急響應(yīng)策略對異常狀態(tài)進行響應(yīng);如果當(dāng)前狀態(tài)不是異常狀態(tài),則可采用常規(guī)應(yīng)急響應(yīng)策略。需要注意的是,在對不同類型需求進行分解時需要考慮應(yīng)急措施和非應(yīng)急措施之間的關(guān)系。

    用戶需求分析與個性化服務(wù)

    在交通運輸突發(fā)事件背景下,基于大數(shù)據(jù)分析理論和方法,提出了交通運輸應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng),為交通運輸突發(fā)事件的預(yù)防和應(yīng)急管理提供了支撐,在疫情防控期間發(fā)揮了重要作用。然而,在新冠肺炎疫情防控期間,如何滿足人們個性化的出行需求成為一個重要的問題。因此,在進行交通運輸應(yīng)急管理措施的實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計時,必須考慮到用戶的個性化需求問題。

    交通運輸行業(yè)在我國國民經(jīng)濟中占有重要地位,其運營狀況直接影響著社會經(jīng)濟的穩(wěn)定和發(fā)展。面對交通運輸突發(fā)事件的發(fā)生,及時準(zhǔn)確地采取應(yīng)對措施,對保障人民群眾生命財產(chǎn)安全、維護社會穩(wěn)定具有重要意義。然而,傳統(tǒng)的交通運輸突發(fā)事件監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)主要是以人工方式進行信息采集和處理,不能滿足交通運輸突發(fā)事件的快速響應(yīng)需求,無法有效應(yīng)對大規(guī)模交通運輸突發(fā)事件。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)分析理論,從交通運輸突發(fā)事件及其特征、基于大數(shù)據(jù)分析的交通運輸應(yīng)急管理措施、系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)路線、功能模塊等方面出發(fā),構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)分析的交通運輸應(yīng)急管理措施實時監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng)。同時,該理論的提出也為我國交通運輸行業(yè)應(yīng)急管理體系建設(shè)提供一定的參考價值。

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