美圖AIGC布局再進(jìn)一步，大模型3.0讓用戶掌握主動(dòng)權(quán)

文/陳 妍

這年頭，是個(gè)企業(yè)都要搭上AIGC 的順風(fēng)車。

自從ChatGPT 問世，各種AI 視覺大模型公司也像雨后春筍般涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)目前已發(fā)布的AI視覺大模型超過30 個(gè)，還有100 支以上的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在路上。但仔細(xì)觀察會(huì)發(fā)現(xiàn)，大部分大模型只是描述了一個(gè)完美的概念，它們的產(chǎn)品沒怎么打磨過就匆忙上市，用戶真實(shí)的使用體感很差。尤其是在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，許多大模型與工作流的結(jié)合仍在初步探索階段。很長(zhǎng)一段時(shí)間里，AI 視覺大模型都是空有其名，從企業(yè)到用戶，都在等待一場(chǎng)真正攪動(dòng)風(fēng)雨的暴雨洗禮。

最近，筆者發(fā)現(xiàn)美圖公司舉辦了15 周年生日會(huì)。生日會(huì)上，創(chuàng)始人兼CEO 吳欣鴻官宣了一件大事，美圖自研AI 視覺大模型MiracleVision 發(fā)布3.0 版本，最新的大模型將運(yùn)用到美圖旗下所有影像與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，助力電商、廣告、游戲、動(dòng)漫、影視五大行業(yè)。MiracleVision 3.0 版本的核心能力可以拆分為“奇思妙想”和“智能創(chuàng)作”兩部分，除了輸入文字生成相應(yīng)圖像、輸入涂鴉秒變大作這些基本操作外，大模型的“智能腦補(bǔ)”和精準(zhǔn)控制能力都進(jìn)一步增強(qiáng)，降低繪圖、修圖的門檻，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作平權(quán)。

對(duì)于美圖的種種新動(dòng)作，二級(jí)資本市場(chǎng)也已經(jīng)做出自己的回答。近幾個(gè)月來，美圖公司的股價(jià)持續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。不難發(fā)現(xiàn)，在這場(chǎng)對(duì)AIGC 探索的長(zhǎng)跑中，美圖拉著用戶跑到了最前面。

100天的進(jìn)化，AI 技能已達(dá)next level

美圖上一次有更新動(dòng)作，還在100 天前。今年6月，美圖首次發(fā)布的視覺大模型MiracleVision，已經(jīng)給整個(gè)行業(yè)帶來驚喜，它能從繪畫、設(shè)計(jì)、攝影等視覺創(chuàng)作場(chǎng)景反推技術(shù)演化，尤其擅長(zhǎng)亞洲人像攝影、國風(fēng)國潮等生成方向。但當(dāng)時(shí)，吳欣鴻直言：“AI 帶來很多機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，但這個(gè)機(jī)會(huì)不一定是我們的機(jī)會(huì)，而挑戰(zhàn)是實(shí)實(shí)在在存在的。我還是一個(gè)如履薄冰的狀態(tài)?！?/p>

這種對(duì)技術(shù)的重視度和危機(jī)感，讓美圖大模型在很短的時(shí)間里再次做到迭代升級(jí)。吳欣鴻介紹說，3個(gè)月前，MiracleVision 繪畫水平還停留在初級(jí)階段，如今3.0 版本已經(jīng)能描繪出真實(shí)細(xì)膩的畫面細(xì)節(jié)。

筆者親身體驗(yàn)了以MiracleVision 3.0 為內(nèi)核的AI 視覺創(chuàng)作工具WHEE。在對(duì)話框中輸入“一個(gè)小女孩”后，平臺(tái)會(huì)提供智能聯(lián)想，把關(guān)鍵詞補(bǔ)全為“兒童畫，小女孩，純真的笑容，綠色草地，高分辨率，卡通風(fēng)格，可愛，陽光明媚，水彩效果”，設(shè)定完基本參數(shù)，再等待數(shù)秒后，生成了4 張畫面內(nèi)容各異的小女孩圖像。具體來看，這些畫像注重細(xì)節(jié)勾勒，畫面精致符合美學(xué)結(jié)構(gòu)，人物效果栩栩如生，甚至有合理多變的光影效果，氛圍感拉滿。

一般用戶可能不太懂有關(guān)繪畫、照片的專業(yè)名詞，比如光影效果、質(zhì)感、風(fēng)格、圖片質(zhì)量等，美圖的“奇思妙想”能為沒有美術(shù)功底的用戶，提供創(chuàng)意靈感。如果有更專業(yè)的需求，MiracleVision 的“提示詞精準(zhǔn)控制”功能，還可以輕松實(shí)現(xiàn)近景、遠(yuǎn)景、順光、逆光等生成效果。

“智能創(chuàng)作”是美圖辦成的又一件大事。MiracleVision 的“深化創(chuàng)作”功能，能進(jìn)一步豐富作品細(xì)節(jié)和提升表現(xiàn)力；“AI 畫面擴(kuò)展”功能讓作品尺寸更大、細(xì)節(jié)更豐富；“局部修改”功能，可以指哪兒改哪兒，對(duì)部分畫面進(jìn)行精準(zhǔn)修改與調(diào)整；“分辨率提升”功能可以生成高清大圖，讓細(xì)節(jié)表現(xiàn)、色彩展示、物體辨識(shí)更加精準(zhǔn)和生動(dòng)。

可見，這次美圖大模型的更新，試圖從根源上解決圖像的精確性和可控性問題，讓AI 視覺生成上了一個(gè)臺(tái)階。

更適合工作場(chǎng)景的提效工具

一定程度上，把AI 視覺大模型用到工作流程中，是比單純做好視覺呈現(xiàn)更困難的事。雖然生活場(chǎng)景和生產(chǎn)力場(chǎng)景技術(shù)底層是共通的，但實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景是不一樣的，需要做很多精細(xì)化的適配工作。

這次美圖MiracleVision3.0 版本的推出，更大的意義就在于，它能落地電商、廣告、游戲、動(dòng)漫、影視五大行業(yè)，來幫助工作流提效。以電商行業(yè)為例，做物料一直是讓人頭大的事情。很多鞋服企業(yè)每年光是找攝影團(tuán)隊(duì)、模特拍攝上就能花掉幾十萬元甚至上百萬元，而且真人模特拍攝是一錘子買賣，后期想要再調(diào)整修改，也會(huì)很麻煩。

如今在美圖設(shè)計(jì)室里，商家可以實(shí)現(xiàn)從涂鴉生成線稿、線稿上色、商品圖、模特試穿圖，再到電商物料輸出的全過程，極大地提高生產(chǎn)效率、降低成本。用“AI 鞋服”工具，首先，可以完成初步的商品圖，選擇線稿參考圖、材質(zhì)、文字描述后，一次性能生成8 張圖片，生成結(jié)果也能二次微調(diào)。其次，在“AI 商品圖”上，能對(duì)剛做好的商品圖自動(dòng)摳圖，選擇合適的場(chǎng)景，進(jìn)行細(xì)節(jié)優(yōu)化。最后，再在“AI 海報(bào)”看到展示效果。

美圖還研發(fā)了“AI 模特試衣”工具，上傳人臺(tái)圖或真人模特圖后，能定向選擇保留或去除哪部分商品內(nèi)容，然后在模特庫里挑選所需的AI 模特，性別、人種、膚色都可以自定義。稍等片刻，就會(huì)生成AI 模特試衣圖，如果對(duì)效果不滿意，還能換模特，重新編輯。

不難發(fā)現(xiàn)，美圖視覺大模型的出現(xiàn)，形成了AI 原生工作流。在頭腦風(fēng)暴后，AI 能快速生成各種創(chuàng)意視覺方案，確定最終創(chuàng)意后，AI 又能快速把創(chuàng)意細(xì)化，完成最終作品。因此，原本會(huì)延續(xù)一周以上的工作時(shí)間，被壓縮到3 天，甚至更短。

在吳欣鴻看來，AI 視覺大模型的本質(zhì)，是無窮無盡的視覺創(chuàng)意庫，應(yīng)用層則是內(nèi)容提取器，“根據(jù)用戶的需求，從這個(gè)巨大的創(chuàng)意庫中提取所需要的內(nèi)容，讓用戶在特定場(chǎng)景中使用”。將視覺大模型3.0 版本做到的精確性和可控性賦能垂類工作場(chǎng)景，為行業(yè)降本增效，這是美圖的目標(biāo)。

與AIGC 高度融合的未來

時(shí)至今日，美圖與AIGC 已經(jīng)深度綁定。早兩個(gè)月，美圖公布2023年中期業(yè)績(jī)，上半年實(shí)現(xiàn)總收入12.61億元，同比增長(zhǎng)29.8%；歸母凈利潤(rùn)1.51 億元，同比增長(zhǎng)320.4%。美圖公司月活躍用戶數(shù)達(dá)2.47 億，同比增長(zhǎng)2.5%。具體分業(yè)務(wù)來看，影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品收入高達(dá)6.02 億元，同比增長(zhǎng)62.2%；美業(yè)解決方案的收入達(dá)2.86 億元，同比增長(zhǎng)31.1%。

不難發(fā)現(xiàn)，在AIGC 技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，美圖在AI 圖片、AI 視頻、AI 設(shè)計(jì)等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，推動(dòng)影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品（主要是通過VIP 訂閱收費(fèi)）收入大幅增長(zhǎng)，從而幫助美圖實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收增長(zhǎng)和全面贏利。

事實(shí)上，AIGC 在影像領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，還有更廣闊的市場(chǎng)空間。生日會(huì)上，吳欣鴻分享了自己的看法，視覺大模型應(yīng)用普及將經(jīng)歷三個(gè)階段：2024年之前為探索期，2024—2025年為高速發(fā)展期，2026—2030年為成熟期。視覺大模型在生產(chǎn)端的應(yīng)用正逐漸走向成熟，未來將會(huì)助力千萬設(shè)計(jì)場(chǎng)景，引領(lǐng)美學(xué)的升級(jí)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

那么對(duì)于美圖公司來說，這也是更大的發(fā)展機(jī)遇。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，截至2023年6月，美圖的VIP 用戶數(shù)量達(dá)到720 萬，但付費(fèi)滲透率只有2.9%，還有很大的上升空間。一個(gè)趨勢(shì)是，未來美圖的收入將主要由影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，預(yù)計(jì)到2025年影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品收入將超26 億元，是2022年的3 倍有余，美圖也很有可能成為最具影響的影像訂閱企業(yè)之一。

如今的成就，是美圖過往努力取得成功的里程碑。在AIGC 的浪潮中，美圖還在向行業(yè)釋放更多想象力。

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