近20年重慶市老齡化格局的時(shí)空演變與驅(qū)動(dòng)因素研究

佃皓楠, 劉卓軒, 高 鑫, 楊清學(xué), 白心桂, 譚江渝

(重慶師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院, 重慶 401331)

人口老齡化問(wèn)題是當(dāng)今世界發(fā)展程度較好的國(guó)家和地區(qū)共同面臨的難題。1956年,聯(lián)合國(guó)發(fā)布了第一份人口老齡化研究報(bào)告——《人口老齡化及其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響》,標(biāo)志著人口老齡化是全球面臨的主要人口問(wèn)題[1]。作為發(fā)展中國(guó)家,我國(guó)老齡化形勢(shì)同樣不容樂(lè)觀,由于計(jì)劃生育政策及經(jīng)濟(jì)的快速轉(zhuǎn)型,導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)快速老齡化,出現(xiàn)了“規(guī)模異常龐大”“未富先老”等不同于發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化進(jìn)程的突出特征。人口老齡化現(xiàn)象又與既有的城鄉(xiāng)二元分異、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展區(qū)域不平衡等問(wèn)題交織,使問(wèn)題變得更加復(fù)雜。黨的二十大報(bào)告明確指出:“實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略,發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),優(yōu)化孤寡老人服務(wù),推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全體老年人享有基本養(yǎng)老服務(wù)。”人口老齡化程度的加深與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康發(fā)展息息相關(guān),對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)[2]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[3]、養(yǎng)老服務(wù)與消費(fèi)[4]等方面具有重要影響。中國(guó)人口老齡化問(wèn)題現(xiàn)已成為政府、學(xué)者、媒體、大眾普遍關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題[5]。

人口老齡化問(wèn)題一直以來(lái)是人口經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口地理學(xué)、人口管理學(xué)等學(xué)科關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。相關(guān)研究集中于三個(gè)方面:①人口老齡化的格局與演化。我國(guó)人口老齡化格局研究尺度涉及全國(guó)[6]、大區(qū)域[7]、省級(jí)區(qū)域[8]、城市[9]、縣城[10,14]等尺度,廣泛運(yùn)用空間自相關(guān)[11]、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法[12]、人口重心模型[13]、Getis-Ord Gi*指數(shù)法[14]等探索性空間分析方法。對(duì)人口老齡化格局的影響因素多采用GWR模型、地理探測(cè)器等模型進(jìn)行探究。例如,王錄倉(cāng)等[10]通過(guò)對(duì)縣域角度下中國(guó)人口老齡化空間格局與區(qū)域差異的研究,指出中國(guó)縣域已全面進(jìn)入老年型社會(huì),屬于老年型的縣域集中于內(nèi)陸地區(qū)、東北地區(qū)與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線區(qū);康江江等[11]選取老齡化系數(shù)、老少比作為中原地區(qū)老齡化測(cè)度指標(biāo),得到了中原地區(qū)人口老齡化空間集聚態(tài)勢(shì)顯著的結(jié)論。②人口老齡化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響。這一議題主要圍繞人口老齡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的正面影響與負(fù)面影響展開(kāi)。正面影響包括推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步[15],倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、形成銀發(fā)經(jīng)濟(jì)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),甚至將其作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)新“三駕馬車”之一;負(fù)面影響包括青壯年勞動(dòng)力供給的減少,勞動(dòng)力國(guó)際比較優(yōu)勢(shì)的喪失等。③人口老齡化的政策調(diào)控措施。人口老齡化對(duì)消費(fèi)需求、勞動(dòng)力供給、勞動(dòng)力成本等產(chǎn)生影響,使稅基和財(cái)政收入減少,同時(shí)人口老齡化會(huì)導(dǎo)致與養(yǎng)老相關(guān)的財(cái)政支出增加,從而對(duì)財(cái)政稅收發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)。為適應(yīng)人口老齡化時(shí)代的特點(diǎn)而實(shí)施有利于提升勞動(dòng)力供給,提高全要素生產(chǎn)率,支撐養(yǎng)老服務(wù)體系發(fā)展的稅收政策。

縱觀現(xiàn)有研究,仍有兩點(diǎn)不足:①對(duì)西部地區(qū)的關(guān)注度相對(duì)較少。少數(shù)學(xué)者對(duì)老年人口結(jié)構(gòu)問(wèn)題[16]、社會(huì)影響[17]等方面開(kāi)展研究,對(duì)人口老齡化時(shí)空格局研究較少,且研究地區(qū)多集中在中部地區(qū)[11,18]、東部地區(qū)[19]。②人口普查數(shù)據(jù)使用較少。人口普查數(shù)據(jù)是我國(guó)人口信息資料最為全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng),人口普查數(shù)據(jù)的使用可以較為清晰地反映研究地區(qū)人口的屬性特征和人口流動(dòng)的規(guī)律,更好地滿足國(guó)家及地區(qū)制定相關(guān)人口政策的需要。

重慶作為我國(guó)面積最大的直轄市,肩負(fù)引領(lǐng)西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重任。在建設(shè)成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的背景下,成渝兩地將攜手建成具有全國(guó)影響力的重要經(jīng)濟(jì)中心、科技創(chuàng)新中心、改革開(kāi)放高地和高品質(zhì)生活宜居地。然而,人口老齡化的嚴(yán)峻趨勢(shì)已成為順利完成國(guó)家對(duì)重慶宏觀戰(zhàn)略安排的巨大障礙。其次,重慶是我國(guó)傳統(tǒng)的勞務(wù)輸出地區(qū),老齡化現(xiàn)象尤為突出和典型,其老齡化的解決方案將為中西部其他地區(qū)積累經(jīng)驗(yàn)。最后,養(yǎng)老形勢(shì)擴(kuò)大不斷倒逼養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)將有可能成為重慶新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。近年來(lái),老齡化程度的不斷加深給社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展造成深遠(yuǎn)影響。因此,深入揭示老齡化格局及其影響因素,積極應(yīng)對(duì)人口老齡化具有重要意義。鑒于此,采用最新的第七次人口普查數(shù)據(jù)結(jié)合對(duì)比第五次、第六次人口普查數(shù)據(jù),對(duì)重慶人口老齡化的時(shí)序演變與空間演變特征進(jìn)行系統(tǒng)分析,探究時(shí)空演變格局的驅(qū)動(dòng)因素,提出相應(yīng)對(duì)策建議,以期望能夠?qū)χ貞c市老齡化政策調(diào)整提供理論依據(jù),為我國(guó)中西部地區(qū)的人口發(fā)展戰(zhàn)略與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)參考與借鑒。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于第五、六、七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)。依據(jù)現(xiàn)有研究成果,并參考國(guó)際定義,研究對(duì)象確定為重慶年齡65歲及以上的老年人口。老齡化系數(shù)為65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤?。出生率、死亡率、人口慣性、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、教育支出、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位人口屬性數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)自2001年、2011年和2021年《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 變異系數(shù)

為定量化比較老齡人口占比的空間差異,使用變異系數(shù),變異系數(shù)無(wú)量綱,能客觀地反映數(shù)據(jù)離散程度,變異系數(shù)越大表明老齡人口在某一尺度區(qū)域占比的空間分布差異越大,計(jì)算公式為

(1)

式中:Cv為變異系數(shù);SD為標(biāo)準(zhǔn)偏差;MN為平均值。

1.2.2 空間自相關(guān)分析

人口地理學(xué)多用空間自相關(guān)來(lái)探討人口要素空間規(guī)律[20],空間自相關(guān)又可以分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。

1)全局Moran’sI指數(shù)計(jì)算公式為

(2)

全局Moran’sI指數(shù)的取值范圍是[-1,1]。當(dāng)全局Moran’sI指數(shù)為正數(shù)時(shí),表示地理現(xiàn)象分布呈現(xiàn)空間正相關(guān);當(dāng)全局Moran’sI指數(shù)為0時(shí),表示地理現(xiàn)象分布沒(méi)有空間自相關(guān)性;當(dāng)全局Moran’sI指數(shù)為負(fù)數(shù)時(shí),表示空間負(fù)相關(guān)。

2)局部空間自相關(guān)主要用于分析各屬性單元在空間上的分布格局,可度量每個(gè)區(qū)域與周圍地區(qū)之間局部空間關(guān)聯(lián)程度[21], 常用指標(biāo)為L(zhǎng)ISA(local indicators of spatial association),即Local Moran’sI,計(jì)算公式為

(3)

1.2.3 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器(geo detector,GD)是一種探測(cè)地理現(xiàn)象或事物空間分異性并揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型[22]。通過(guò)地理探測(cè)器下“因子探測(cè)器”和“交互探測(cè)器”模塊定量計(jì)算不同影響因子在人口老齡化時(shí)空分布差異中的解釋力,分析人口老齡化各影響因子的相對(duì)重要性。計(jì)算公式為

(4)

(5)

式中:h=1,2,…,L;h為變量或因子的分類,即分類或分區(qū);Nh和N分別為分類h和研究區(qū)的單元數(shù);SSW和SST分別為層內(nèi)方差之和和全區(qū)總方差;q為各個(gè)影響因子的解釋力。

2 重慶市人口老齡化格局的時(shí)間演變

2.1 人口老齡化發(fā)展現(xiàn)狀

重慶市老齡人口絕對(duì)數(shù)量大、增長(zhǎng)速度快,與中國(guó)人口老齡化的基本特點(diǎn)符合[23]。重慶于1994年就已進(jìn)入老齡化社會(huì)。2000—2020年,重慶65歲及以上的老齡人口由251.84萬(wàn)人增長(zhǎng)為547.36萬(wàn)人(圖1),累計(jì)增長(zhǎng)295.52萬(wàn)人,而重慶總?cè)丝诶塾?jì)增長(zhǎng)為360.11萬(wàn)人,老齡人口增長(zhǎng)占比約為82%。截至2020年末,重慶老齡人口占總?cè)丝诘谋壤秊?7.08%,老齡人口占比居全國(guó)第二,說(shuō)明重慶人口老齡化問(wèn)題相對(duì)嚴(yán)重,人口紅利正在逐步消失,老年人口撫養(yǎng)比的提高也為社會(huì)帶來(lái)巨大養(yǎng)老負(fù)擔(dān)[24]。

由表1可知,從老齡人口占比來(lái)看,2020年三大區(qū)域平均值由大到小依次為渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群、渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群、主城都市區(qū),全市最高值出現(xiàn)在屬于渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群的忠縣,最低值出現(xiàn)在主城都市區(qū)的沙坪壩區(qū),極差達(dá)9.42%,區(qū)縣間老齡化水平差異顯著;從變異系數(shù)來(lái)看,全市人口老齡化系數(shù)的變異系數(shù)為0.15,說(shuō)明全市范圍內(nèi)人口老齡化系數(shù)的區(qū)域差異較大,三

圖1 2000—2020年重慶市65歲及以上人口

表1 2020年重慶市人口老齡化系數(shù)

大區(qū)域的變異系數(shù)依次為0.08、0.11、0.28,主城都市區(qū)內(nèi)老齡人口系數(shù)的空間差異最大,最高值合川區(qū)為21.15%,最低值沙坪壩區(qū)為11.98%,極差達(dá)9.17%,渝東北地區(qū)的空間差異最小。

2.2 人口老齡化時(shí)序演變特征

2.2.1 人口老齡化類型的演變

依據(jù)國(guó)際人口年齡結(jié)構(gòu)劃分方法,在參考林琳和馬飛對(duì)人口老齡化階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合重慶市人口老齡化的實(shí)際狀況,將人口年齡結(jié)構(gòu)劃分為5個(gè)階段:5%～7%為成長(zhǎng)型初期(C1),7%～9%為成長(zhǎng)型后期(C2),9%～13%為老年型初期(L1),13%～17%為老年型中期(L2),17%及以上為老年型后期(L3)。研究發(fā)現(xiàn),2000年,僅有3個(gè)區(qū)縣進(jìn)入老年型,即渝中區(qū)、大渡口區(qū)和江津區(qū)進(jìn)入老年型初期,而其他區(qū)縣仍處于成長(zhǎng)型,該類區(qū)縣又可以分為兩個(gè)階段,城口縣、云陽(yáng)縣、黔江區(qū)、開(kāi)縣、巫溪縣、彭水苗族土家族自治縣6個(gè)區(qū)縣處于成長(zhǎng)型初期,其余區(qū)縣均處于成長(zhǎng)型后期,形成“C2-C1-L1”的格局;2010年,全市的年齡結(jié)構(gòu)變?yōu)椤癓1-L2-C2”的格局,僅有南岸區(qū)與沙坪壩區(qū)處于成長(zhǎng)型后期,其余各區(qū)縣均進(jìn)入老年型;2020年,全市各區(qū)縣全部進(jìn)入老年型階段,年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椤癓3-L2-L1”的格局。由此可見(jiàn),重慶市各區(qū)縣人口老齡化起始時(shí)間存在差異,不同階段的老齡化速度不同,老齡人口占比的極差不斷增加,各區(qū)縣之間的極差由4.98%擴(kuò)大至9.42%。

為揭示重慶市人口老齡化時(shí)序演變特征,引入馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣(表2)[26]。矩陣對(duì)角線上的元素表示地區(qū)人口老齡化階段保持原階段的概率,上三角元素表示地區(qū)向更深層次的老齡化階段轉(zhuǎn)移的概率,下三角元素表示地區(qū)向“年輕化”方向轉(zhuǎn)移的概率。

從時(shí)間演進(jìn)來(lái)看,2000—2010年與2010—2020年的兩個(gè)轉(zhuǎn)移概率矩陣的下三角元素均為零,說(shuō)明20年來(lái)重慶市各區(qū)縣年齡結(jié)構(gòu)沒(méi)有向“年輕化”方向

表2 2000—2020年重慶市人口老齡化階段轉(zhuǎn)化概率矩陣

圖2 2000年、2010年和2020年重慶市人口老齡化類型劃分

轉(zhuǎn)移的趨勢(shì),兩個(gè)時(shí)間段矩陣的上三角元素和對(duì)角線上的元素均大于零,可見(jiàn)2000—2020年期間重慶市各區(qū)縣的人口老齡化階段的轉(zhuǎn)移存在兩種類型,即相同階段之間的轉(zhuǎn)移與向更深層次老齡化轉(zhuǎn)移兩種轉(zhuǎn)移類型。從發(fā)生區(qū)域轉(zhuǎn)移的概率看,總體呈現(xiàn)出“由低向高”轉(zhuǎn)變的特征,2000—2010年成長(zhǎng)型初期(C1)向老年型初期(L1)轉(zhuǎn)移的概率最大,其次是成年型后期(C2)向老年型初期(L1)的轉(zhuǎn)移概率,同階段的轉(zhuǎn)移中,老年型初期的同階段轉(zhuǎn)移概率最大;2010—2020年,成年型后期(C2)向老年型初期(L1)轉(zhuǎn)移和老年型中期(L2)向老年型后期(L3)轉(zhuǎn)移的概率最大,同類型的轉(zhuǎn)移中,僅老年型初期(L1)存在轉(zhuǎn)移的小概率。從轉(zhuǎn)移的區(qū)縣數(shù)量來(lái)看,2000—2010年期間,大部分區(qū)縣屬于成年型向老年型轉(zhuǎn)移,共計(jì)34個(gè),其中成年型向老年型初期(L1)轉(zhuǎn)移有27個(gè),向老年型中期(L2)轉(zhuǎn)移有7個(gè),說(shuō)明在2000—2010年這一時(shí)期,重慶市各區(qū)縣的人口年齡結(jié)構(gòu)以成年型向老年型轉(zhuǎn)移為主,存在大幅度“老齡化”趨勢(shì);2010—2020年期間,除了2個(gè)老年型初期同階段轉(zhuǎn)移的區(qū)縣,其余各區(qū)縣均屬于向更深層次的老齡化階段轉(zhuǎn)移,充分表明該時(shí)期重慶市各區(qū)縣以向深層次老年型轉(zhuǎn)移為主,人口年齡結(jié)構(gòu)的“老齡化”趨勢(shì)明顯。

3 重慶市人口老齡化的空間演變

3.1 空間分布特征

根據(jù)2000年、2010年和2020年人口普查數(shù)據(jù),得到“一區(qū)兩群”老齡化系數(shù)演變結(jié)果。參照人口年齡結(jié)構(gòu)類型的劃分標(biāo)準(zhǔn),繪制重慶市2000年、2010年和2020年人口老齡化類型區(qū)的空間分布圖(圖2)。

總體上,重慶市人口老齡化程度不斷加深。2000年,重慶市老齡化系數(shù)為8.84%,渝中區(qū)(10.56%)老齡化系數(shù)最大,城口縣(5.85%)老齡化系數(shù)最小,變異系數(shù)為0.12。全市各區(qū)縣整體處于成長(zhǎng)型后期,僅有少數(shù)處于成長(zhǎng)型初期的區(qū)縣分布在渝東北和渝東南地區(qū)。2000—2010年,重慶市人口老齡化水平不斷加深,到2010年底,重慶市老齡化系數(shù)為11.56%,全市各區(qū)縣全部進(jìn)入老年型,大部分為老年型初期,老年型中期的區(qū)縣主要分布在重慶西部。變異系數(shù)為0.14,年齡結(jié)構(gòu)類型的區(qū)域差異變化不大,最高值為銅梁區(qū)(14.73%),最小值為沙坪壩區(qū)(8.28%)。2020年時(shí),全市大部分區(qū)縣進(jìn)入老年型后期,少部分老年型中期的區(qū)縣分布在重慶中部和渝東南地區(qū)。主城都市區(qū)由于外來(lái)青年人口較多,其老齡化不太顯著,但主城都市區(qū)的邊緣區(qū)域以及渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群的老齡化進(jìn)程大大加快。從“兩群”關(guān)系上看,渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群老齡化問(wèn)題沒(méi)有渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群嚴(yán)重。空間上,老齡化高值區(qū)沿長(zhǎng)江軸線擴(kuò)展,在不考慮人口機(jī)械遷入因素的情況下,地區(qū)老齡化問(wèn)題同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的相關(guān)性較強(qiáng)。在長(zhǎng)江流經(jīng)的渝東北地區(qū),老齡化程度加深速度明顯快于渝東南地區(qū)。渝東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平強(qiáng)于渝東南地區(qū),同時(shí),渝東北地區(qū)的老齡化問(wèn)題較于渝東南地區(qū)也更為嚴(yán)峻。

3.2 空間關(guān)聯(lián)特征

3.2.1 全局自相關(guān)分析

基于Open GeoDate軟件,使用一階Rook空間權(quán)重矩陣對(duì)重慶市2000—2020年各區(qū)縣老齡化系數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析,分別計(jì)算出2000年、2010年和2020年重慶市人口老齡化系數(shù)的全局Moran’sI值,結(jié)果如表3所示。

表3 2000—2020年重慶市人口老齡化系數(shù)的全局自相關(guān)分析

結(jié)果表明,①2000—2020年期間,重慶市各區(qū)縣人口老齡化系數(shù)的全局Moran’sI均為正值,且全部通過(guò)高顯著性水平檢驗(yàn)。充分表明重慶市各區(qū)縣老齡化系數(shù)分布存在正向空間自相關(guān)性,各相鄰區(qū)縣的老年人口分布具有一定的相似性,即老年人口分布集聚的區(qū)縣,其周邊區(qū)縣的老年人口分布相對(duì)集中,老年人口較少的區(qū)縣,其周圍區(qū)縣的老年人口也相對(duì)較少。②重慶市各區(qū)縣人口老齡化系數(shù)的空間分布差異隨時(shí)間而發(fā)生改變。研究時(shí)間段內(nèi)全局Moran’sI值逐漸上升,由2000年的0.19增長(zhǎng)至2020年的0.49。2000—2010年,Moran’sI增長(zhǎng)值為0.19,而2010—2020年的增長(zhǎng)至僅為0.11,說(shuō)明老年人口的聚集趨勢(shì)放緩,人口老齡化系數(shù)的空間差異有所減緩。

3.2.2 局部空間相關(guān)性分析

全局自相關(guān)只能反映整體老齡化分布的集聚性,不能揭示老齡化集聚區(qū)域的具體位置及每個(gè)區(qū)域的集聚程度和種類[27]。為進(jìn)一步了解重慶市各區(qū)縣老年人口分布的相似與相異性,將重慶市人口老齡化格局劃分成高-高、低-低、低-高和高-低4種局部空間關(guān)聯(lián)類別。

高-高集聚區(qū)數(shù)量與分布隨時(shí)間推移發(fā)生較大改變。2000年江津、永川、璧山、沙坪壩、江北和南岸6個(gè)區(qū)縣屬于高-高集聚,集中在重慶西南部呈半環(huán)狀分布,全部屬于主城都市區(qū),說(shuō)明此時(shí)重慶市老年人口集中在主城都市區(qū),主要受主城都市區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的影響;2010年分布較為分散,集中于重慶西北部與中部,分別為綦江、大足、潼南、墊江與涪陵,高-高集聚區(qū)分布范圍向渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群擴(kuò)張;2020年高-高集聚區(qū)數(shù)量有所增長(zhǎng),共有潼南、涪陵、豐都等7個(gè)區(qū)縣,主要分布在渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群,老年人口向重慶東北部集聚的趨勢(shì)明顯,與大量老齡農(nóng)民工返鄉(xiāng)有一定關(guān)系。

低-低集聚區(qū)數(shù)量先降后升,但總體變化幅度不大,分布區(qū)域由重慶東北部向西逐漸轉(zhuǎn)移。2000年主要分布于渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群的城口、巫溪、巫山、忠縣4個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的區(qū)縣及其區(qū)域中心城市萬(wàn)州區(qū);2010年時(shí),該類型區(qū)縣數(shù)量有一定減少,且轉(zhuǎn)移至主城都市區(qū),原來(lái)屬于該類型的區(qū)縣轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著狀態(tài),這主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,主城都市區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,就業(yè)機(jī)會(huì)增加,促進(jìn)青壯年勞動(dòng)力流入; 2020年,低-低集聚區(qū)仍主要集中于此。

低-高集聚區(qū)與高-低集聚區(qū)主要分別位于高-高集聚區(qū)與低-低集聚區(qū)周圍,2000—2020年期間,兩者數(shù)量下降明顯,2000年、2010年和2020年兩者共計(jì)分別為4個(gè)、1個(gè)和1個(gè),兩者所產(chǎn)生的負(fù)向空間相關(guān)性對(duì)整體的空間關(guān)聯(lián)格局影響較少,所以重慶市人口老齡化呈現(xiàn)出高高集聚和低低集聚的空間正相關(guān)特征。

4 重慶市人口老齡化驅(qū)動(dòng)因素分析

4.1 人口老齡化驅(qū)動(dòng)力因素的選擇

人口老齡化時(shí)空演變特征的驅(qū)動(dòng)力因素具有多樣性與綜合性[5],國(guó)內(nèi)學(xué)者的長(zhǎng)期研究表明,出生率、死亡率等人口因素對(duì)人口老齡化起著直接作用[28],人均GDP、城鎮(zhèn)化率等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)老齡化起著間接作用[23]。結(jié)合相關(guān)研究成果,從人口屬性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩方面來(lái)選擇人口老齡化的驅(qū)動(dòng)力因素。

1)人口因素選擇出生率、死亡率與死亡慣性3個(gè)要素。出生率和死亡率是對(duì)地區(qū)人口自然增長(zhǎng)情況的反應(yīng),較低的出生率將降低少兒人口在總?cè)丝诘谋壤?年輕人口增長(zhǎng)受到限制, 老年人口占比增加, 人口老齡化現(xiàn)象更加明顯,死亡率的下降能夠引起各年齡段人口比例的變動(dòng), 尤其引起少兒人口比例和老年人口比例的變動(dòng)[13]。人口慣性反映人口年齡結(jié)構(gòu)自身發(fā)展情況對(duì)人口老齡化的影響,對(duì)人口老齡化的區(qū)域演變具有基礎(chǔ)性作用。人口流動(dòng)的機(jī)械遷入因素對(duì)老齡化起到重要的緩和作用,但重慶市當(dāng)前老齡化問(wèn)題嚴(yán)重,市外人口的機(jī)械遷入暫不納入人口因素的影響要素。

2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素選擇人均GDP、城鎮(zhèn)化率、教育支出、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)4個(gè)要素。人均GDP是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民生活水平的重要指標(biāo)之一,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域的人口生活質(zhì)量較高,為人口平均預(yù)期壽命延長(zhǎng)提供物質(zhì)基礎(chǔ),同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力起到吸引作用,從而影響人口結(jié)構(gòu)。城鎮(zhèn)化率的提高有利于人民享受城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)保障,生活環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的提高進(jìn)一步保障老年人口身體健康,將延長(zhǎng)人口平均預(yù)期壽命,加深人口老齡化程度[28],反映城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)老齡化的影響。教育支出越高的地區(qū),教育發(fā)展水平相對(duì)較高,地區(qū)居民生育觀念有所改變,高學(xué)歷人口呈現(xiàn)出晚婚晚育、優(yōu)生優(yōu)育甚至不婚不育的現(xiàn)象,生育意愿呈現(xiàn)下降趨勢(shì)[9],新生嬰兒數(shù)量減少,老年人口占比相對(duì)擴(kuò)大。每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)反映醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對(duì)人口老齡化的影響,醫(yī)療床位數(shù)越多,則地區(qū)醫(yī)療水平越高,能夠更好滿足老年人口的就醫(yī)需要,死亡率也相應(yīng)降低,同時(shí)對(duì)其他地區(qū)老年人口具有一定吸引作用,導(dǎo)致地區(qū)人口老齡化的加劇。

4.2 人口老齡化驅(qū)動(dòng)因素探測(cè)分析

4.2.1 單因子探測(cè)結(jié)果

運(yùn)用地理探測(cè)器模型識(shí)別重慶市人口老齡化時(shí)空分異的關(guān)鍵影響因子,各影響因子2000年、2010年與2020年的解釋力探測(cè)結(jié)果如表4所示,X1為出生率,X2為死亡率,X3為人口慣性,即上一輪人口普查中55～64歲人口占總?cè)丝诘谋壤?X4為人均GDP,X5為城鎮(zhèn)化率,X6為教育支出,X7為每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)。

從不同時(shí)間斷面來(lái)看,2000年各影響因子中每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)的解釋力最高,達(dá)到0.533,城鎮(zhèn)化率、人口慣性和出生率分別位于第2、3和4,解釋力分別為0.475、0.378和0.356,表明地區(qū)醫(yī)療發(fā)展水平是2000年影響重慶市人口老齡化時(shí)空差異的主要驅(qū)動(dòng)力,人口因素各因子與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中的城鎮(zhèn)化因子對(duì)2000年重慶市人口老齡化空間格局具有重要驅(qū)動(dòng)作用。此外,死亡率、人均GDP、教育支出的解釋力分別為0.328、0.280、0.349,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育發(fā)展水平對(duì)人口老齡化的空間差異有一定影響。2010年,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生育、壽命的影響趨于穩(wěn)定[28],各影響因子中人口慣性躍居首位,其解釋力提升到0.400,人口結(jié)構(gòu)成為人口老齡化的主要驅(qū)動(dòng)力。城鎮(zhèn)化率、人均GDP、死亡率、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)分別位于第2、3、4、5,其解釋力分別為0.329、0.317、0.310、0.307,其中每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)排名下降最為明顯,解釋力降低幅度最大。2020年,各影響因子中出生率的影響強(qiáng)度大于其他影響因子,其解釋力提升至0.495,說(shuō)明出生率的下降代表青少年人口數(shù)量急劇減少,老齡人口的占比相應(yīng)增加,人口出生率對(duì)人口老齡化的影響不容忽視。城鎮(zhèn)化率、死亡率、人均GDP分別位于第2、3、4,其解釋力分別為0.447、0.305、0.295,隨著各地教育、醫(yī)療等公共服務(wù)設(shè)施的完善,教育與醫(yī)療水平對(duì)老年人口分布的驅(qū)動(dòng)作用逐漸減弱?？傮w來(lái)看,2000—2020年人口因素與醫(yī)療發(fā)展水平是影響人口老齡化時(shí)空差異的主要驅(qū)動(dòng)因子,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距縮小,居民生活水平的逐漸提高,基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)機(jī)會(huì)、文化氛圍等各外部影響因子的作用力減弱,人口因素的影響逐漸增強(qiáng),人口發(fā)展的周期性明顯。

表4 重慶市人口老齡化影響因素的解釋力

4.2.2 交互探測(cè)結(jié)果

重慶市人口老齡化時(shí)空分異的驅(qū)動(dòng)因子交互探測(cè)結(jié)果如表5所示,影響因子交互作用呈現(xiàn)雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)效應(yīng)。2000年,影響因子交互類型為雙因子增強(qiáng)關(guān)系的占76.19%。人口慣性同城鎮(zhèn)化率交互作用最強(qiáng),解釋力為0.952,這一時(shí)期城鎮(zhèn)化建設(shè)加快,城鄉(xiāng)發(fā)展差異擴(kuò)大,導(dǎo)致人口流動(dòng)頻繁,青壯年人口為獲得就業(yè)機(jī)會(huì),選擇向城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)遷移,造成人口遷移源地老年人口比例上升。其他交互關(guān)系中,出生率同人均GDP、出生率同城鎮(zhèn)化率、死亡率同教育支出、死亡率同每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)、城鎮(zhèn)化率同每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)的交互作用程度均達(dá)0.9以上,說(shuō)明雙因子交互作用對(duì)重慶市人口老齡化時(shí)空差異的影響較強(qiáng)。2010年,影響因子交互類型為雙因子增強(qiáng)關(guān)系的占95.24%,僅人口慣性同人均GDP屬于非線性增強(qiáng)關(guān)系。其中,死亡率同教育支出交互作用最強(qiáng),解釋力為0.925,說(shuō)明隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,老年人口的醫(yī)療環(huán)境逐步改良,能起到降低死亡率的作用。同時(shí),隨著教育水平的提高,為了子女享受優(yōu)質(zhì)教育資源,吸引大量青壯年人口,加速地區(qū)內(nèi)部和地區(qū)間人口的流動(dòng)[29],對(duì)緩解人口老齡化起到主要驅(qū)動(dòng)作用。2020年,影響因子交互類型為雙因子增強(qiáng)關(guān)系的占90.48%,城鎮(zhèn)化率同每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)交互作用最強(qiáng),解釋力為0.960,城鎮(zhèn)化發(fā)展加速基礎(chǔ)設(shè)施的完善,醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)也隨之增長(zhǎng),推動(dòng)地區(qū)醫(yī)療水平的提高,同時(shí)部分老年人口為滿足醫(yī)療需求,選擇向醫(yī)療水平高的地區(qū)遷移,加重地區(qū)人口老齡化程度?？傊?結(jié)合三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的驅(qū)動(dòng)因子交互作用探測(cè)結(jié)果,可以認(rèn)為老年人口的時(shí)空分布差異不是各因子簡(jiǎn)單疊加導(dǎo)致,而是多種因素復(fù)雜耦合所產(chǎn)生的結(jié)果。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

基于第五次、六、七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)及各年份統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),利用空間自相關(guān)和地理探測(cè)器法,探討了重慶市2000—2020年人口老齡化空間分布格局的演變及其驅(qū)動(dòng)因素。主要結(jié)論如下:

1)時(shí)間演化方面,重慶市人口老齡化程度總體進(jìn)一步加深,向深度老齡化社會(huì)演變的趨勢(shì)明顯。2000—2020年間全市老年人口比重不斷上升,各區(qū)縣的人口年齡結(jié)構(gòu)向老年型方向演化。

表5 重慶市人口老齡化驅(qū)動(dòng)因子交互作用探測(cè)結(jié)果

2)空間格局演化方面,重慶市人口老齡化格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)倒U形關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域的人口老齡化程度相對(duì)較低。高值區(qū)呈現(xiàn)由中心城區(qū)及其周邊區(qū)縣轉(zhuǎn)向渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群的趨勢(shì)。主城都市區(qū)及渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的人口老齡化壓力相對(duì)較小,但與全國(guó)的平均老齡化率相比,仍處于較高水平。

3)驅(qū)動(dòng)機(jī)制方面,重慶市人口老齡化的主要驅(qū)動(dòng)因素由醫(yī)療服務(wù)水平變?yōu)槿丝趹T性及人口出生率。當(dāng)前,老齡化與少子化疊加,其形勢(shì)較為嚴(yán)峻。老齡化現(xiàn)象由人口因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同作用形成,影響因素間交互影響愈加普遍,其中人口慣性與城鎮(zhèn)化率交互影響最顯著。

5.2 建議

人口老齡化是重慶市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展無(wú)法回避的問(wèn)題,深度老齡化是重慶市未來(lái)不可逆的發(fā)展趨勢(shì)。重慶市呈現(xiàn)明顯的區(qū)域老齡化差異特征,部分區(qū)縣“未富先老”現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后區(qū)縣的養(yǎng)老資源不足,加劇其社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān),拉大區(qū)域間的發(fā)展差距。由此,在制定政策、編制規(guī)劃時(shí)要將人口老齡問(wèn)題納入整體規(guī)劃范圍,推動(dòng)老齡化格局與養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施布局保持一致。

1)借力成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè),完善產(chǎn)業(yè)體系,尤其注重強(qiáng)化能大量提供就業(yè)崗位的服務(wù)業(yè)體系建設(shè),吸引人口回流。積極構(gòu)建有利于吸引青壯年勞動(dòng)力來(lái)渝就業(yè)落戶的政策體系,大力提高來(lái)渝青壯年人口的獲得感與幸福感,滿足其對(duì)美好生活的追求。

2)提高全市養(yǎng)老投入,特別是養(yǎng)老壓力較大的渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群,全面打造現(xiàn)代化養(yǎng)老體系。三大區(qū)域要因地制宜分析自身人口老齡化加劇的形成原因,合理規(guī)劃養(yǎng)老機(jī)構(gòu)選址與養(yǎng)老資源空間布局,規(guī)范機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的發(fā)展。

3)積極提高生育率,避免少子化成為加劇人口老齡化的又一誘因。出臺(tái)相關(guān)積極的生育政策,加大生育補(bǔ)貼與其他生育獎(jiǎng)勵(lì)措施力度,推動(dòng)青年人口的生育意愿轉(zhuǎn)化為生育行為。

4)借助新基建,完善智慧養(yǎng)老體系的底層架構(gòu)。統(tǒng)一規(guī)劃,立足重慶市人口現(xiàn)狀,各部門間積極協(xié)調(diào)配合,出臺(tái)健全的政策法規(guī),制定智慧養(yǎng)老行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管,推動(dòng)重慶市智慧養(yǎng)老向著健康化方向發(fā)展,形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。