碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與環(huán)境規(guī)制的關(guān)系
——基于PVAR模型實證研究

崔百靈

(西南石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 成都 610500)

環(huán)境問題是全球21世紀(jì)面臨的最大挑戰(zhàn),而減排壓力尤其巨大的中國,其排放量在全球范圍內(nèi)都是最大的。中國政府在哥本哈根氣候會議上承諾,到2020年比2005年將二氧化碳排放量減少40%至50%;2014年巴黎世界氣候大會提出“到2030年二氧化碳排放量達(dá)到最高值,比2005年減排60%～65%”;2020年9月第75屆聯(lián)合國大會再次提出到2030年實現(xiàn)碳排放目標(biāo),2060年實現(xiàn)碳中和。二十大提出:“立足我國能源資源特點(diǎn),‘先立后破’,逐步推進(jìn)能源革命,強(qiáng)化煤炭清潔高效利用,加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系,積極參與全球氣候變化治理,積極穩(wěn)妥地推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和工作?！钡谒拇谓?jīng)濟(jì)普查表明,第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比例達(dá)到93%,但區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡,技術(shù)創(chuàng)新能力不足,成為制約中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的瓶頸。因此,明確碳排放效率與促進(jìn)國家實現(xiàn)2030年碳排放目標(biāo)、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與環(huán)境調(diào)控之間的內(nèi)在聯(lián)系,探討碳排放效率與產(chǎn)業(yè)升級和環(huán)境調(diào)控之間的內(nèi)在聯(lián)系具有重要意義。

在碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系中,大部分學(xué)者在探討碳排放量的影響因子,并認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是一個主要的影響因子。Brannlund等[1]、Jeong和Kim[2]、Lu等[3]、張偉等[4]、程葉青等[5]運(yùn)用平均迪氏指數(shù)分解法(logarithmic mean divisia index,LMDI)、 Kaya恒等式等方法對工業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放的相互關(guān)系進(jìn)行分析,得出優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將導(dǎo)致中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和效率的變化,從而有效抑制二氧化碳排放量的上升甚至減少;針對碳排放量與環(huán)境規(guī)制關(guān)系的研究,有相當(dāng)一部分研究側(cè)重于探討環(huán)境規(guī)制對碳排放的作用和影響,通過 Tobit模型,Zhu等[6]、黃建歡等[7]、陳黎明等[8]研究了我國環(huán)境規(guī)制與二氧化碳排放量、生態(tài)效率的相關(guān)性,得出了環(huán)境規(guī)制在節(jié)約能源和降低污染方面發(fā)揮積極作用的結(jié)論;在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境調(diào)控之間的關(guān)系上,傳統(tǒng)的看法是,如果環(huán)境調(diào)控強(qiáng)度增加,那么在其他條件相同的情況下,將會擠壓企業(yè)的生產(chǎn)投入,甚至?xí)黾由a(chǎn)成本,從而對公司產(chǎn)生一定的影響。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放量的研究很多。一是研究兩者之間的交互關(guān)系,大多采用基于面板向量自回歸模型。人們認(rèn)為,與第二產(chǎn)業(yè)增加值正相關(guān)的是,碳排放強(qiáng)度與第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例呈負(fù)相關(guān)。[9]此外,國家和東部地區(qū)碳排放下降,中西部地區(qū)碳排放量上升,工業(yè)結(jié)構(gòu)升級對二氧化碳排放呈現(xiàn)明顯的地區(qū)性差異。二是從耦合的角度來分析兩者之間的聯(lián)系。從全國來看,中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合程度和碳排放效率相對較低,其碳排放效率比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的更新?lián)Q代要高得多;從區(qū)域?qū)用嫔峡?二者耦合程度相對較高,屬于中度耦合。[10]第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接影響二氧化碳排放總量,通過影響能源和能源消耗強(qiáng)度來實現(xiàn)。地區(qū)間碳排放效率存在一定差異,原因是地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同。

從文獻(xiàn)中可以看出,在碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制之間的關(guān)系和作用機(jī)理等方面,國內(nèi)外已有大量的研究成果,然而對這三個因素的相互關(guān)系和作用機(jī)理的研究,目前還比較少見。二氧化碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制之間存在著一定的聯(lián)系,所以減排的目的必然會引起相關(guān)政策的變化,進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制的變化,同時對生產(chǎn)和生活也會造成影響,從而引起二氧化碳排放量的變化。本文以30個省份為例(因數(shù)據(jù)缺失,未包含西藏地區(qū)和港澳臺地區(qū)),從三個不同的角度,探討了全國碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境調(diào)控的作用機(jī)理,為促進(jìn)我國的綠色發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展提出了一些建議。

1 變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.1 樣本選擇

以全國30個省份為研究樣本,時間跨度為2010—2019年。

1.2 變量選取

1.2.1 碳排放量

碳排放量(CO2):由于碳排放量沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),采用聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會的方法對碳排放量進(jìn)行了測算,計算公式為

(1)

式中:CO2表示排放總量;i為煤、石油、天然氣;Ei為三種能源消耗量;NCVi、CCi、COFi分別為平均低位發(fā)熱量、單位熱量含碳水平、能源燃燒時的碳氧化率;44 與12 分別為CO2與C的分子量,NCVi、CCi、COFi三項相乘為碳排放系數(shù)。借鑒郭炳南和林基[11]的研究,規(guī)定煤、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0.732 9、0.557 4、0.422 6。

1.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(s):在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中,大多數(shù)是用工業(yè)增加值中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的占比、非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的占比、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的占比等指標(biāo)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的,但這些指標(biāo)都存在單一化的問題,不能很全面地反映出來,所以參考王釗和王良虎[12]的方法,建立如下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級指數(shù):

s=a1×1+a2×2+a3×3

(2)

式中:S為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù);a1、a2、a3分別為第一、二和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比例。

1.2.3 環(huán)境規(guī)制

環(huán)境規(guī)制(ei):各地區(qū)環(huán)境污染治理投資費(fèi)用。

1.3 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自2010—2009年各省份的統(tǒng)計年鑒、《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》,其中2010—2012年各地區(qū)石油消耗數(shù)據(jù)缺失,用原油消耗數(shù)據(jù)代替。另外,個別年份個別地區(qū)的缺失數(shù)據(jù)采用趨勢擬合估算得到。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 模型設(shè)置

PVAR模型通過脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等方法,將VAR模型與面板數(shù)據(jù)相結(jié)合,在繼承VAR中不區(qū)分內(nèi)外變量的基礎(chǔ)上得到模型的響應(yīng)狀態(tài)。參考龐慶華等[13]關(guān)于碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境規(guī)制PVAR模型的研究,得到其一般形式為

(3)

式中Yi,t為第i個省份第t期的內(nèi)生變量;p是滯后階數(shù);Wj為滯后期不同變量的待估系數(shù)矩陣;αi為模型的個體固態(tài)效應(yīng);γi為模型的時間效應(yīng);μi,t為模型的隨機(jī)誤差項;i=1,2,…,N;t=1,2,…,T。為了克服模型中的時間效應(yīng)和個體固定效應(yīng),在進(jìn)行 PVAR模型分析之前,必須先將各變量進(jìn)行平均差分,以消除各變量的時間影響,再利用一次前向差分方法來消除單個實體的影響。

2.2 實證分析

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗

首先對原始數(shù)據(jù)和一階差分序列分別做平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表1所示。

整體而言,每個變量的差分的P都低于0.05,說明在95%的置信水平時,原有的假設(shè)可以被排除,而變量的一階差分是穩(wěn)定的,所以可以回歸分析。

我國的碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境調(diào)控等都屬于一階單整序列,這一點(diǎn)從上述研究結(jié)果中可見一斑。然后,根據(jù)面板Kao檢驗、Pedroni檢驗、Westerlund檢驗等方法對各面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了協(xié)整檢驗,結(jié)果如表2所示。

表1 各序列的平穩(wěn)性檢驗

由表2可知,在5%的顯著水平下,面板資料的三個協(xié)整檢驗結(jié)果顯示,各因子的碳排放量(CO2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(s)、環(huán)境規(guī)制(ei)三者之間具有長期的協(xié)整關(guān)系,因此,可以利用 PVAR模型對其動態(tài)的影響進(jìn)行了研究。

2.2.2 最優(yōu)階數(shù)的確定

如表3所示,參考AIC、BIC和HQIC這3個指數(shù)選擇PVAR模型滯后階數(shù),數(shù)值越小代表滯后階數(shù)越適合。在三個準(zhǔn)則下,三個變量碳排放(CO2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(s)、環(huán)境規(guī)制(ei)的最優(yōu)滯后階數(shù)均為1階,因此構(gòu)建一階PVAR模型。

2.2.3 根據(jù)最優(yōu)階數(shù)做GMM回歸

根據(jù)前期對變量及面板數(shù)據(jù)的相關(guān)檢測和處理情況,應(yīng)以dCO2、ds和dei為變量來構(gòu)建PVAR模型進(jìn)行實證分析。dCO2、ds和dei分別表示碳排放量的增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增長率,反映了全國各省份大氣污染、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化及環(huán)境污染治理的情況,表4為PVAR模型的滯后一階回歸結(jié)果。

1)從碳排放量角度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳排放量的貢獻(xiàn)回歸系數(shù)為-116.37,并達(dá)到5%的檢驗標(biāo)準(zhǔn),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化和升級使其碳排放量明顯下降。環(huán)境調(diào)控力度對其碳排放量的影響則

表2 協(xié)整檢驗結(jié)果

表3 PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)

表4 PVAR模型GMM估計結(jié)果

為-0.03,但是并未通過檢驗,說明環(huán)境規(guī)制力度對碳排放量的決定程度較為微弱,這可能是由于因果倒置引起的。

2)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級角度。碳排放量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響達(dá)到-104個量級,且通過了1%的測試,說明了碳排放量的增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升起到了一定的作用,但其阻力并不大。類似的,環(huán)境調(diào)控對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響則是-103個量級,并通過1%的檢驗水平,表明環(huán)境規(guī)制力度增強(qiáng)阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,但是阻礙力度也不大。

3)從環(huán)境規(guī)制角度。碳排放量對環(huán)境規(guī)制影響的回歸系數(shù)為0.03,并通過了5%的檢驗水平,表明碳排放量增加會引起環(huán)境規(guī)制力度的增強(qiáng),與事實相符,然而回歸系數(shù)較小,可能是因為環(huán)境規(guī)制所選取的變量包含了治理大氣污染和水污染等多項污染指標(biāo),使得二者的因果關(guān)系不如預(yù)期強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)升級對環(huán)境規(guī)制影響的回歸系數(shù)為12.56,通過了10%的檢驗水平,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級極大地促進(jìn)了環(huán)境規(guī)制力度的提升,這可能是由于產(chǎn)業(yè)升級的前期,新技術(shù)和新設(shè)備開發(fā)使用不可避免地加劇了環(huán)境污染。

2.2.4 格蘭杰因果檢驗

進(jìn)行Granger因果檢驗,以確定30個省份碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與環(huán)境規(guī)制三者之間是否存在因果關(guān)系。檢驗結(jié)果如表5所示。

由表5可知,在5%的置信水平上,有三種情況(畫線部分)拒絕了原假設(shè),分別為環(huán)境規(guī)制是否是碳排放量的Granger因果檢驗結(jié)果,碳排放量是否是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的Granger因果檢驗結(jié)果和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否是環(huán)境規(guī)制的Granger因果檢驗結(jié)果。表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是碳排放量增加的原因,而碳排放量增加不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的原因;碳排放量增加是環(huán)境規(guī)制力度增強(qiáng)的原因,而環(huán)境規(guī)制變化不是碳排放量增加的原因;環(huán)境規(guī)制力度增強(qiáng)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的原因,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不是環(huán)境規(guī)制力度增強(qiáng)的原因。

表5 Granger因果檢驗

2.2.5 脈沖響應(yīng)

通過脈沖響應(yīng)分析,可以預(yù)測碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制這三個因素在受到一個標(biāo)準(zhǔn)化沖擊后對包括自身的其他變量在未來各期里會產(chǎn)生怎樣的影響,能夠較好地呈現(xiàn)各變量之間的動態(tài)沖擊反應(yīng)[13]。分析結(jié)果如圖1所示。

最上面與最下面的線之間的區(qū)域為95%的置信區(qū)間,中間的線為脈沖響應(yīng)值圖1 碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制的脈沖響應(yīng)分析(滯后1期)

圖1(a)～圖1(c)是碳排放的脈沖響應(yīng)分析圖,它表示當(dāng)碳排放量受到一個正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時,碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制受到影響的程度。

對于碳排放量而言,給予碳排放量正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,碳排放量本身呈現(xiàn)正向反應(yīng),并在當(dāng)期達(dá)到最大值,之后增速逐漸降低,但在滯后3期的正向作用還是很大的。這說明二氧化碳排放量的增加不僅對目前產(chǎn)生影響,而且具有明顯的滯后效應(yīng)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看,當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受碳排放量的影響接近于零,而在滯后1期達(dá)到頂峰,隨后影響逐步減小,在滯后5期后影響不再顯著。這說明,當(dāng)碳排放量增加時,在當(dāng)期并不會讓產(chǎn)業(yè)做出升級的調(diào)整,隨后還會對產(chǎn)業(yè)升級起到阻礙的作用,阻礙作用隨著時間會減小。從環(huán)境規(guī)制角度看,給予碳排放量正向沖擊,在當(dāng)期對環(huán)境調(diào)控的作用基本為0,然后發(fā)揮積極的作用,這種作用在滯后2期達(dá)到高峰,在滯后4期結(jié)束。這表明,當(dāng)二氧化碳排放量上升時,雖然不會削弱環(huán)境規(guī)制的力度,但會對環(huán)境規(guī)制提出更高的要求。

圖1(d)和圖1(f)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脈沖響應(yīng)分析圖,反映給予產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時,對碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制的影響程度。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到了一個正的標(biāo)準(zhǔn)偏差的沖擊,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則是一個正向的反應(yīng),在這個過程中會有一個很小的累積,并且在當(dāng)期達(dá)到最大,之后的增長速率會越來越慢,直到滯后3期才會停止。這表明,產(chǎn)業(yè)升級不僅對當(dāng)期有影響,而且有一定的滯后效應(yīng)。對碳排放量來說,給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個正向沖擊,在當(dāng)期對碳排放量的影響幾乎為零,隨后會產(chǎn)生一個微弱的負(fù)向影響,在滯后1期時達(dá)到峰值,隨后影響逐漸減小,滯后4期后影響不再顯著。這說明,當(dāng)產(chǎn)業(yè)升級時,當(dāng)期并不會影響碳排放量,但是隨后會使碳排放量減少。對于環(huán)境規(guī)制來說,給產(chǎn)業(yè)升級一個正向的沖擊,當(dāng)期對環(huán)境規(guī)制的影響幾乎為零,隨之而來的負(fù)向影響在滯后1期達(dá)到頂峰,到滯后6期的時候就不再顯著了。這表明,在產(chǎn)業(yè)升級的時候,環(huán)境規(guī)制的力度不會在當(dāng)期減弱,但隨著產(chǎn)業(yè)升級的不斷推進(jìn),會有減小的趨勢。

圖1(g)～圖1(i)是環(huán)境規(guī)制脈沖響應(yīng)分析圖,反映給予環(huán)境規(guī)制一個正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時,對碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制的影響程度。

對于環(huán)境規(guī)制來說,給環(huán)境規(guī)制一個正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,環(huán)境規(guī)制自身反映一個明顯的正向反應(yīng),環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度存在一個明顯的累積,且在當(dāng)期時達(dá)到最大,隨后增長速度逐漸減小,在滯后2期時影響不再顯著。這說明,環(huán)境規(guī)制力度的增強(qiáng)并不是只會對當(dāng)期產(chǎn)生影響,其存在影響滯后性。對于碳排放量而言,給環(huán)境規(guī)制一個正向的沖擊,當(dāng)期會抑制碳排放,之后會起到推動作用,影響在2期以后就會變?nèi)?。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),給予環(huán)境規(guī)制一個正向沖擊,在當(dāng)期對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響幾乎為零,隨后會產(chǎn)生一個明顯的正向影響,在滯后1期時達(dá)到峰值,隨后影響逐漸減小,滯后5期后影響不再顯著。這說明,當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度增強(qiáng)時,在當(dāng)期并不會讓產(chǎn)業(yè)做出升級的調(diào)整,但是隨后會對產(chǎn)業(yè)升級起到促進(jìn)的作用,促進(jìn)作用會隨著時間減小。

2.2.6 方差分解

為了進(jìn)一步刻畫變量的長期影響程度,可以通過分析不同方程的沖擊反應(yīng)對各變量波動的構(gòu)成來進(jìn)行方差分析,從而對模型中各隨機(jī)擾動項對變量影響程度的重要性進(jìn)行評估,方差分解的結(jié)果在表6中給出。

對碳排放量來說,碳排放主要受其本身的影響,其影響程度隨著時間的推移而略有減弱,大約在90%左右,各種因素對碳排放量的影響程度在4期的時候已經(jīng)趨于一個穩(wěn)定的狀態(tài)。碳排放量受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等影響,有一個滯后性的作用。對比來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響程度明顯高于環(huán)境規(guī)制。

表6 方差分解結(jié)果

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受其自身的影響程度最大,但其影響也隨著時間逐漸減弱, 在3期的時候基本上趨于平穩(wěn),其自身影響程度大約為98%。碳排放量和環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響差別不大,幾乎沒有明顯影響。

對于環(huán)境規(guī)制來說,環(huán)境規(guī)制主要是受其自身的影響,但其影響是隨著時間逐漸減弱的,在3期的時候穩(wěn)定于90%,各因素對于碳排放量的影響程度也處于穩(wěn)定狀態(tài)。碳排放量對環(huán)境規(guī)制的影響大約穩(wěn)定于6%,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則基本穩(wěn)定在4%,碳排放量對環(huán)境規(guī)制的影響程度略高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其的影響。

整體來看三者之間的關(guān)系。在碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對降低碳排放量有一定效果,碳排放量變化對改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用不大。在碳排放量與環(huán)境規(guī)制之間,相對于對碳排放量影響不大的環(huán)境規(guī)制而言,碳排放量對環(huán)境規(guī)制的影響更大。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制之間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境規(guī)制的影響比較大,環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響比較小。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

從碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制三個方面來看,30個省份的碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境調(diào)控具有長期的平衡關(guān)系,兩兩之間具有雙向作用,但其作用的大小卻不盡相同。

從碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制的關(guān)系看,當(dāng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型或是提高環(huán)境規(guī)制的力度時,碳排放量將有效減少,而碳排放量的降低又將促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和環(huán)保的要求進(jìn)一步加強(qiáng)。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放量、環(huán)境規(guī)制的關(guān)系看,碳排放量的增加或是環(huán)境規(guī)制力度的增強(qiáng)將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級起到微小的阻礙作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級將對有效抑制碳排放量和加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制起到促進(jìn)作用。

從環(huán)境規(guī)制與碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系看,當(dāng)碳排放量增加或是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時,環(huán)境規(guī)制的力度都將增強(qiáng),而環(huán)境規(guī)制的力度的增強(qiáng)也將促進(jìn)碳排放量的減小和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

3.2 建議

深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級,有效降低碳排放量和提高環(huán)境規(guī)制力度。

政府在撥付一定的財政資金對落后行業(yè)進(jìn)行改造的同時,要積極出臺扶持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的政策,加強(qiáng)對高耗能、高污染行業(yè)的管理。

建立有效的研發(fā)投入激勵制度,進(jìn)一步提高研發(fā)投入水平,為低碳技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級提供支持。

注重優(yōu)化研發(fā)投入結(jié)構(gòu),加大基礎(chǔ)科研比重,使投入多樣化、立體化、動態(tài)化,在進(jìn)一步提高研發(fā)投入的同時,有效促進(jìn)投入。同時,對從事低碳技術(shù)研究的企業(yè)在降低研發(fā)費(fèi)用、促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入等方面給予相應(yīng)的稅收優(yōu)惠,逐步建立低碳技術(shù)支持體系。

逐步加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識,改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),從生活層面減少碳排放,并在日常宣傳中滲透環(huán)境規(guī)制方針。

通過新媒體、網(wǎng)絡(luò)、電視等方式減弱人類對環(huán)境的依賴意識,降低對高碳產(chǎn)品的需求,并使其逐漸形成一種自覺的參與方式。例如大量使用煤造成了二氧化碳的過多排放,那么從長期來看,為實現(xiàn)能源消費(fèi)多元化,從而降低中國二氧化碳排放量,應(yīng)該對能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。

總之,協(xié)調(diào)好碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制三者之間的關(guān)系,推動三者協(xié)調(diào)發(fā)展,才能有助于可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)中國碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)。