每一個創(chuàng)業(yè)者都應該學習AI

“創(chuàng)業(yè)者要成為AI的原住民，要盡快地用起各種AI的工具來作為自己的助力，節(jié)省創(chuàng)業(yè)成本，降低初期的投入，同時也可以在AI的運用中得到一些啟發(fā)，‘他山之石，可以攻玉?！?/p>

這是梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春對每一個創(chuàng)業(yè)者的建議。

AI時代仍然需要“獨角虎”

吳世春可能是最懂創(chuàng)業(yè)者難處的投資人。他本人經歷過5次連續(xù)創(chuàng)業(yè)，又是投資界最知名的天使投資人之一。

吳世春更廣為人知的是他提出的“獨角虎”概念。他發(fā)現這些年VC們曾瘋狂追逐的獨角獸，一部分蛻變成了獨角虎，而一部分則成了獨角豬。他認為，獨角虎和獨角豬，看起來都很龐大，但是獨角虎是能夠去捕食的，獨角豬只能靠VC的投喂。

“獨角虎是那種能夠自我造血、有科技含量、可持續(xù)，然后有規(guī)模化、且在一個行業(yè)里是龍頭的企業(yè)。它可能估值上沒到10億美元獨角獸的標準，但它的營收可能達到5億元，利潤達到5 000萬元?！?/p>

而到了AI時代，盡管大眾傾向于認為人工智能領域的企業(yè)需要較長的成長周期，大量的資金投入，復雜的技術積累，但吳世春卻認為，即使是AI領域的創(chuàng)業(yè)公司，仍然需要具備造血能力。AI時代，投資人愿意看到的仍然是獨角虎，而非獨角豬。

“你看像Facebook推出的Llama 2，它的效果未必比ChatGPT差，我認為目前幾大科技巨頭推出的大模型，最終都會趨向同質化，或者說，它們的能力會相對接近。科技巨頭有廣闊的應用場景，在大模型上投入的每一塊錢，都可以在產品和應用上得到回報。對其他小型的創(chuàng)業(yè)者來說的話，沒有場景，沒有那么多的客戶來去分攤這些研發(fā)費用。所以我認為做大模型最終還是科技巨頭的賽道?！?/p>

而普通的創(chuàng)業(yè)者如果要入局AI，最應該做的就是切入合適的場景，盡快發(fā)掘AI的生產力，用大模型的力量解決小場景中的需求，以期迅速實現盈利。再通過自己的造血和融資，去切入更多場景，完成技術積累。

小創(chuàng)業(yè)者不應該“建高速”

在過去一段時間里，這么多錢和人才擁入大模型，但入局者最終只分成3種人：一種是巨頭，建成基礎設施，成為大模型平臺類勝出者；一種是目前已有公司，它們快速擁抱生成式AI，有一定的場景、數據和客戶收入，會成為應用型AI里面的勝出者；最后一種是AI領域原住民，光腳不怕穿鞋的，它們是從零創(chuàng)立一家AI公司，這類公司很多，但跑出來的不會那么多。

“我認為AI的應用領域，就像一條公路建成通車以后，公路兩側的商業(yè)會逐漸繁榮，但是建高速公路不是小創(chuàng)業(yè)者應該去干的事情。高速公路起來以后，你開個加油站，開個商店，可能會有更好的收益?！?/p>

“國內會有很多條高速公路，騰訊、阿里、百度、華為都會去建，但最終創(chuàng)業(yè)者覺得哪個生態(tài)更好，更有利于自己去做應用的創(chuàng)新，做產品的創(chuàng)新，他才會去選擇這個生態(tài)。就像蘋果的App Store，很難說是蘋果成就了開發(fā)者，還是開發(fā)者成就了蘋果，我覺得這是互相成就?！?/p>

在未來，百花齊放的開發(fā)者，才是中國AI賽道可以迅速跑起來，進而領先世界的關鍵。吳世春還曾經呼吁，中國應該培訓1 000萬AI應用工程師，以AI應用的技工去賦能每個產業(yè)。新的崗位在不斷產生，原來的崗位在萎縮，這兩項中間需要有一些培訓把人才進行轉換。

當然，要讓AI迅速跑起來，工程師也只是起錦上添花的作用，真正的挑戰(zhàn)，還是大模型本身。

AI將成為未來的水電煤

吳世春認為，現階段國內的人工智能應用還不完善，主要原因是大模型還不夠成熟。以ChatGPT為代表的國外大模型，是以英文為主要語料進行訓練的，中文在國際互聯網上的占比很小。所以當前的中國開發(fā)者即使調用ChatGPT或者國內的一些大模型，和國外已經充分學習和優(yōu)化過的大模型，效果上有一定的差距。

國內的人工智能賽道，無論是算力還是環(huán)境，都還遠遠沒有到成熟的地步。但人工智能終將會超越那些工具類、輔助類的技術產品，變成水電煤一樣的互聯網基礎設施。

從另外一個層面說，人工智能終究也只能代替人類做一些簡單的工作。“人類最核心的認知、感情、直覺是沒有辦法被AI所取代的。”

“一些簡單的腦力勞動，我覺得由AI去做，效率會更高，未來我們每個人可能都需要一個AI助理。即使是一個專業(yè)人士，也需要AI來去提升自己獲取知識的速度，獲取一些未知領域里面的知識?！?/p>

作為投資人，吳世春不僅自己在用AI研究行業(yè)，還呼吁自己投資的企業(yè)盡快接觸和了解AI，如果能將AI的功能融入產品，那就更好。

“我們現在看一個不熟悉的領域里的項目，會把我們不懂的問題輸入進去，然后讓AI來幫我們去做第一遍的篩選，比如行業(yè)里最好的企業(yè)是哪幾家？它們是什么樣的商業(yè)模式？每家公司分別的進度怎么樣？這個領域什么時候能夠出現商業(yè)化落地的情況？以這些信息作為參考，我覺得它還是很有價值的。”

吳世春介紹，梅花創(chuàng)投所投資的一家智能手表企業(yè)，今年將AI的功能引入到了智能穿戴設備，幫助用戶調用不同的大模型，這款產品一上市就收獲了很好的效果。

梅花創(chuàng)投不僅號召投資的企業(yè)盡快接入AI，還合作成立了專門的投資基金。7月6日，在2023全球數字經濟大會互聯網3.0高峰論壇上，吳世春參與了國內首只數字人AI基金籌建工作的啟動儀式，這只基金通過“基金+園區(qū)+加速器+產業(yè)服務”的一體化產業(yè)生態(tài)服務體系，全方位助力北京市數字人產業(yè)的發(fā)展與繁榮。據吳世春透露，這只基金已經開始接觸一些人工智能項目，并且完成了一筆投資。

“我們現在接觸的項目，有20%以上是人工智能相關的項目。我認為一個創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人，即使他不是技術出身，也應該盡早接觸AI。AI所能起到的降本增效的作用，對任何一家創(chuàng)業(yè)公司都是有益的。”