數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)零售企業(yè)的績效影響研究
——以良品鋪?zhàn)訛槔?/h1>

2023-11-15 09:08:38余泓

中國商論訂閱 2023年21期 收藏

關(guān)鍵詞：良品鋪?zhàn)?/a>轉(zhuǎn)型

余泓

(江西理工大學(xué) 江西贛州 341000)

1 引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷加劇，數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用愈發(fā)頻繁。如今，消費(fèi)者的購物渠道和場景不只局限于線下實(shí)體店，這得益于互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，零售活動(dòng)也逐漸向智能化和服務(wù)化靠攏。2019年底爆發(fā)的新冠疫情使消費(fèi)者網(wǎng)上購物及良好購物體驗(yàn)的需求迅速提高，許多零售企業(yè)紛紛向數(shù)字化轉(zhuǎn)型靠攏，國內(nèi)其他行業(yè)的企業(yè)也將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為發(fā)展重點(diǎn)。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為國內(nèi)許多企業(yè)轉(zhuǎn)型的熱門選擇。

近年來，學(xué)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與零售業(yè)企業(yè)績效之間聯(lián)系的研究日益增加，現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否能夠促進(jìn)企業(yè)績效的提高還未有定論，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)未來價(jià)值創(chuàng)造是有巨大潛力的，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型已讓部分企業(yè)重新煥發(fā)出發(fā)展新動(dòng)力。本文從良品鋪?zhàn)愚D(zhuǎn)型路徑入手，對(duì)轉(zhuǎn)型后的各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再分別從提高企業(yè)經(jīng)營效率、幫助企業(yè)降低成本和促進(jìn)創(chuàng)新三方面分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響，并給出轉(zhuǎn)型的相關(guān)建議。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展歷程

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”概念最初是由Negroponte于1995年提出，他認(rèn)為將數(shù)字化運(yùn)用到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著信息化時(shí)代的到來及數(shù)字化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)觸發(fā)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)變革，以構(gòu)建出用新方法獲取價(jià)值的數(shù)字化業(yè)務(wù)模型(Hess等，2016)。近年來，新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重解決企業(yè)商業(yè)模式重構(gòu)、快速應(yīng)對(duì)市場的創(chuàng)新訴求，助力企業(yè)在數(shù)字化形成的商業(yè)環(huán)境中發(fā)展新業(yè)務(wù)或商業(yè)模式，快速構(gòu)建核心競爭力(胡元林、莊永耀，2023)。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素

企業(yè)外部影響因素，有外部環(huán)境、消費(fèi)者行為、行業(yè)地域差距等方面。政府部門出臺(tái)數(shù)字化方面的政策及措施有助于企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著社交媒體工具的發(fā)展應(yīng)用，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)的期望值越來越高，促使企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型(胡元林、莊永耀，2023)。不同行業(yè)及同行業(yè)不同企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r不同，創(chuàng)新能力高的行業(yè)更傾向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地域分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)，會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(劉政等，2020)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)部影響因素，包括企業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)、資源及能力、轉(zhuǎn)型所需條件等方面。有的企業(yè)希望提高生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)利潤和市場競爭力，往往這樣的企業(yè)更可能進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Bjorkdahlb，2020)。還有學(xué)者認(rèn)為，企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型是為了利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型將所需資源整合，從而獲取更強(qiáng)的市場地位和持久競爭力(王永貴、汪淋淋，2021)。張夏恒(2022)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素主要是滿足市場需求，其次是提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。

2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效

有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字化能夠?qū)ζ髽I(yè)起到積極作用，數(shù)字化創(chuàng)新對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈集成程度、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、緩解資源約束問題等具有顯著的推動(dòng)作用(何帆、劉紅霞，2019)。另一部分學(xué)者的研究認(rèn)為，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要花費(fèi)大量資金成本學(xué)習(xí)及適應(yīng)數(shù)字化，相應(yīng)的管理成本也會(huì)上升，可能會(huì)使數(shù)字化發(fā)揮不出優(yōu)勢作用(戚聿東、蔡呈偉，2020)。還有學(xué)者從長期財(cái)務(wù)績效的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)長期財(cái)務(wù)績效存在“U”型關(guān)系。在轉(zhuǎn)型初級(jí)階段，企業(yè)的投入較大，數(shù)字化產(chǎn)生的效益不明顯，企業(yè)財(cái)務(wù)績效下降，隨著內(nèi)外部逐漸適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢開始體現(xiàn)，財(cái)務(wù)績效上升(梁琳娜等，2022)。

通過文獻(xiàn)梳理可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的研究由來已久。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素存在于企業(yè)內(nèi)部和外部的多方面。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響學(xué)術(shù)界目前還沒有統(tǒng)一定論，因此研究零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響具有重要意義，從而為我國零售業(yè)未來發(fā)展提供政策性參考和建議。

3 零售行業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

隨著移動(dòng)支付等數(shù)字化技術(shù)及電商的發(fā)展，傳統(tǒng)零售業(yè)受到不小的沖擊，因此零售業(yè)開始進(jìn)入數(shù)字化改革的行列中。我國在2018年花費(fèi)300億元左右用于零售業(yè)的數(shù)字化建設(shè)，到了2022年，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重達(dá)到41.5%，規(guī)模上達(dá)到50.2萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長的重要推手。這說明國家對(duì)零售行業(yè)數(shù)字化建設(shè)的大力支持，助力零售行業(yè)向著更加智能高效的方向發(fā)展。當(dāng)前，我國已有許多零售企業(yè)成功完成銷售模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，并在轉(zhuǎn)型過程中完成了許多創(chuàng)新項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了銷售利潤的增長，使數(shù)字化技術(shù)廣泛應(yīng)用到零售的各個(gè)環(huán)節(jié)。同是高端休閑零食企業(yè)的三只松鼠也在大力發(fā)展電子商務(wù)，發(fā)展態(tài)勢迅猛。馬云在2016年提出了新零售概念，在大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的加持下，休閑食品銷售進(jìn)入線上線下相融合階段。如何獲得用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向數(shù)智化轉(zhuǎn)變成為國內(nèi)大多數(shù)零售企業(yè)未來發(fā)展的新問題。以阿里巴巴、京東和拼多多等電子商務(wù)巨頭為代表，我國零售行業(yè)正朝著數(shù)字化的新零售模式發(fā)展。還有一些實(shí)體零售商實(shí)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，如開啟自助零售和無人零售終端等?？傊?，我國零售行業(yè)的數(shù)字化正處于快速且多元化的發(fā)展階段。

4 良品鋪?zhàn)影咐治?/h2>

4.1 良品鋪?zhàn)庸竞喗?/h3>

良品鋪?zhàn)邮且患腋叨诵蓍e零食品牌運(yùn)營企業(yè)，采用了數(shù)字化技術(shù)融合供應(yīng)鏈管理及全渠道銷售體系。良品鋪?zhàn)幼钤缬谖錆h開設(shè)第一家線下門店，現(xiàn)已遍及全國22個(gè)地區(qū)，門店數(shù)量已突破2000家；線上有平臺(tái)電商、社交電商、社區(qū)電商等。良品鋪?zhàn)佑?020年2月24日在A股市場掛牌上市，成為A股市場新型零售業(yè)的第一股。

4.2 良品鋪?zhàn)訑?shù)字化路徑分析

首先，構(gòu)建零售大數(shù)據(jù)中臺(tái)體系。2015年，良品鋪?zhàn)优c第三方合作搭建了大數(shù)據(jù)的后臺(tái)處理平臺(tái)。2020年9月，良品鋪?zhàn)邮状卧谛袠I(yè)內(nèi)引入大數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過對(duì)用戶每周的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得精準(zhǔn)的用戶畫像，并建立全渠道用戶數(shù)據(jù)庫，為品牌營銷、產(chǎn)品研發(fā)和供應(yīng)鏈優(yōu)化等提供有力的決策支持。

其次，全渠道數(shù)字化應(yīng)用。在線上渠道建設(shè)中，良品鋪?zhàn)硬扇《嘣呗?，建立了幾十個(gè)電商平臺(tái)的銷售渠道。在線上線下渠道協(xié)調(diào)方面，強(qiáng)化了智慧門店的建設(shè)，將全渠道的會(huì)員數(shù)據(jù)整合起來，構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字化協(xié)調(diào)的全渠道體系。截至2021年，良品鋪?zhàn)釉趪鴥?nèi)的專賣店數(shù)量達(dá)到2974家。

再次，供應(yīng)鏈管理實(shí)現(xiàn)智慧化運(yùn)營。良品鋪?zhàn)右詳?shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)作計(jì)劃為核心，對(duì)各商業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行深層次的捆綁，并進(jìn)行科學(xué)的決策過程，將算法建議集成到過程中，以模型為支撐，實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程的在線決策，并通過數(shù)據(jù)沉淀，合理的決策和不斷的優(yōu)化，達(dá)到價(jià)值的提高。

最后，建立消費(fèi)需求響應(yīng)體系。良品鋪?zhàn)油ㄟ^大數(shù)據(jù)分析，找到了快速消費(fèi)品的有效壽命周期縮短的特點(diǎn)，并加速了新產(chǎn)品的開發(fā)與投放。從2016年開始，良品鋪?zhàn)用吭露紩?huì)有30～40款新品上市，在產(chǎn)品種類、質(zhì)量上都有很大的提升，也有很大的優(yōu)勢。

4.3 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)視角分析

良品鋪?zhàn)庸驹?015年搭建了大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，標(biāo)志著其數(shù)字化歷程正式開始。本文選取良品鋪?zhàn)?015—2022年的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。

4.3.1 營業(yè)收入

本文選取良品鋪?zhàn)?015—2022年的營業(yè)收入數(shù)據(jù)來分析其盈利能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間的變化情況，并計(jì)算出在這8年間的營業(yè)收入增長率。在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，良品鋪?zhàn)庸镜臓I業(yè)收入一直穩(wěn)步增長，2018—2019年?duì)I業(yè)增長率小幅上漲，2019—2020年受新冠疫情影響營業(yè)增長率下降，但在后續(xù)一年實(shí)現(xiàn)回升。由此可見，良品鋪?zhàn)庸疽恢睋碛休^好的營收，且營業(yè)收入增長率保持在正區(qū)間(見圖1)。

圖1 良品鋪?zhàn)訝I業(yè)收入變動(dòng)情況

4.3.2 存貨周轉(zhuǎn)率

總體來說，良品鋪?zhàn)庸镜拇尕浿苻D(zhuǎn)率在2015年數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后呈穩(wěn)步上升趨勢，2019年受新冠疫情影響下降，2022年也有小幅下降，但依然保持著較高水平。良品鋪?zhàn)訑?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，優(yōu)化了公司供應(yīng)鏈管理諸多環(huán)節(jié)的運(yùn)行效率，加深了數(shù)字化的程度，使得企業(yè)對(duì)整體存貨管理效率有效提高(見圖2)。

圖2 良品鋪?zhàn)哟尕浿苻D(zhuǎn)率變動(dòng)情況

4.3.3 資產(chǎn)負(fù)債率

2015—2017年，良品鋪?zhàn)庸菊幱谵D(zhuǎn)型初期，資產(chǎn)負(fù)債率較高，這是由于轉(zhuǎn)型初期需要投入大量的資金，企業(yè)進(jìn)行了大量的債務(wù)融資。隨著轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率也在下降，2020—2022年達(dá)到一個(gè)比較低的水平，說明企業(yè)已進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)發(fā)展期，企業(yè)償債能力提高(見圖3)。

圖3 良品鋪?zhàn)淤Y產(chǎn)負(fù)債率變動(dòng)情況

由上述財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變動(dòng)情況分析可知，良品鋪?zhàn)庸驹跀?shù)字化轉(zhuǎn)型后的盈利能力、營運(yùn)能力及償債能力都是穩(wěn)步提高的，雖然2019年爆發(fā)的新冠疫情對(duì)公司各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造成不良影響，但是整體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)績效帶來的影響是積極正向的。

4.4 基于EVA的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)

經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)是對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一種評(píng)價(jià)方法。EVA包含資本成本，能夠更加真實(shí)地反映股東創(chuàng)造的價(jià)值。為了更充分地反映良品鋪?zhàn)拥膬r(jià)值創(chuàng)造能力，本文選用經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)對(duì)其進(jìn)一步分析。

由表1可知，良品鋪?zhàn)釉?016—2022年的發(fā)展整體呈上升趨勢，在2017年出現(xiàn)了一個(gè)負(fù)值。2017年是良品鋪?zhàn)舆M(jìn)行新零售大規(guī)模布局的初期階段，良品鋪?zhàn)訉?duì)線下店鋪的運(yùn)營模式進(jìn)行調(diào)整，由于需要一定時(shí)間培育和發(fā)展，短期來看EVA值是負(fù)的，但隨著其數(shù)字化轉(zhuǎn)型布局的漸漸形成，這一現(xiàn)象逐步改善。良品鋪?zhàn)釉谛铝闶鄣臉I(yè)務(wù)模式上進(jìn)行了深入的探索，在整個(gè)過程中運(yùn)用數(shù)字化和信息化的技術(shù)，線上線下同時(shí)發(fā)力，達(dá)到一個(gè)均衡發(fā)展的狀態(tài)。良品鋪?zhàn)油ㄟ^與上下游合作伙伴的良好合作，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品高效、快速、穩(wěn)定的供貨，尤其是2018—2022年，為公司帶來了豐厚的利潤?？傮w來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使良品鋪?zhàn)觿?chuàng)造價(jià)值的能力不斷提高。

表1 良品鋪?zhàn)咏?jīng)濟(jì)增加值(EVA)計(jì)算

5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響

5.1 提高企業(yè)經(jīng)營效率

(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效提高流通率。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集到目標(biāo)消費(fèi)群體的相關(guān)消費(fèi)信息，再對(duì)采集到的信息進(jìn)行處理和分析預(yù)測，能夠得出精準(zhǔn)的消費(fèi)喜好，從而制定有針對(duì)性的個(gè)性營銷，大大提高消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品及服務(wù)的滿意度，增加用戶黏性、提高流通效率。另外，企業(yè)能通過云計(jì)算等技術(shù)推測消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，找到其消費(fèi)規(guī)律及預(yù)測消費(fèi)體量，再根據(jù)這些信息制定生產(chǎn)計(jì)劃。此舉能夠在一定程度上減少資源的浪費(fèi)，達(dá)到供需平衡，使企業(yè)存貨商品的流通效率得到進(jìn)一步提高。

(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提高生產(chǎn)效率。企業(yè)生產(chǎn)效率受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響非常顯著，其中包括商業(yè)過程的自動(dòng)化及專業(yè)工作的智能化與數(shù)字化。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以將傳統(tǒng)的工人車間打造成由機(jī)械機(jī)器人組成的全自動(dòng)車間，不僅節(jié)省了人工成本，還可以自由設(shè)置和操控工作時(shí)間和程序。相比工人車間，全自動(dòng)車間既可以大大提高工作效率，又可以對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)效率有很大的幫助，還能提高企業(yè)的競爭力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率質(zhì)的飛躍。

(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提高管理效率。企業(yè)通過使用數(shù)字化技術(shù)手段，將各部門間的信息壁壘打破，使企業(yè)間的信息資源共享、互聯(lián)互通，從而提高企業(yè)管理效率。此外，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)加快企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理的進(jìn)程，推動(dòng)數(shù)據(jù)信息向一體化、精益化方向發(fā)展，為降低經(jīng)營成本、提高經(jīng)營效率創(chuàng)造有利發(fā)展空間。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的開放性、共享性、互聯(lián)性、協(xié)同性等特點(diǎn)將大大降低企業(yè)內(nèi)部流程化管理帶來的效能損失，提高企業(yè)的經(jīng)營效率。

5.2 降低企業(yè)成本

(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能降低企業(yè)生產(chǎn)成本。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使生產(chǎn)過程更加高效，從而使生產(chǎn)過程更加可控，降低生產(chǎn)成本。目前，各種數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)制造中已普遍應(yīng)用，如引進(jìn)各種智能化機(jī)器人、生產(chǎn)及物流倉儲(chǔ)流程數(shù)字化等。這些數(shù)字化技術(shù)讓企業(yè)的生產(chǎn)銷售過程更加數(shù)智化，企業(yè)能夠進(jìn)行合理的資源配置及生產(chǎn)活動(dòng)有效控制，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的精細(xì)化管理，這些都可以為企業(yè)帶來降低成本的效果。

(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能降低企業(yè)交易成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)在交易信息獲取上不僅可以降低信息采集的時(shí)間成本，還能使獲得的信息更加客觀、全面、完整，進(jìn)而使企業(yè)在決策、生產(chǎn)控制和交易結(jié)果中有足夠的應(yīng)對(duì)和協(xié)助解決問題的資源，企業(yè)的信息達(dá)到了互通的效果，減少了交易過程中的未知信息，從而降低企業(yè)交易的信息成本。另外，利用大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨時(shí)間、空間的即時(shí)信息采集與傳輸，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)交易流程的透明化，從而降低信息非對(duì)稱性。

5.3 促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新

(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與多個(gè)領(lǐng)域的交叉融合，為企業(yè)提供必要的技術(shù)支撐，從而驅(qū)動(dòng)其技術(shù)創(chuàng)新。在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)與其他領(lǐng)域的學(xué)科進(jìn)行交叉融合，刺激創(chuàng)造符合行業(yè)特色的技術(shù)創(chuàng)新，這是全新的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的突破點(diǎn)。在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)可以在數(shù)字化技術(shù)開發(fā)上增加投入，將數(shù)字化成果積極應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，完善數(shù)字平臺(tái)開發(fā)建設(shè)等活動(dòng)，從而提升技術(shù)創(chuàng)新的水平，推動(dòng)企業(yè)利潤增長和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)決策模式創(chuàng)新。在企業(yè)的傳統(tǒng)決策模式中，管理者的主觀因素占很大一部分，但是隨著新技術(shù)在企業(yè)中的運(yùn)用，逐步形成一種以社會(huì)群眾或消費(fèi)群體作為決策主體的創(chuàng)新性決策模式。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集消費(fèi)者的有關(guān)消費(fèi)數(shù)據(jù)，再通過這些數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的消費(fèi)能力和消費(fèi)喜好等信息，幫助企業(yè)做出符合目標(biāo)消費(fèi)群體的生產(chǎn)和銷售計(jì)劃，提高商業(yè)決策的質(zhì)量和效率，為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益(見圖4)。

圖4 良品鋪?zhàn)訑?shù)字化轉(zhuǎn)型研究路徑

6 對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

6.1 政府政策層面

(1)政府要著力支持和引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府應(yīng)充分考慮到企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題，組織企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型交流論壇，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并制定相應(yīng)引導(dǎo)性、支撐性的經(jīng)濟(jì)和金融政策，比如發(fā)展區(qū)域性的數(shù)字普惠金融，從而為企業(yè)提供更多的資金支持。推進(jìn)設(shè)立各類數(shù)字化投資基金及其運(yùn)營，充分發(fā)揮各類基金平臺(tái)對(duì)企業(yè)的助力作用，引導(dǎo)社會(huì)資本發(fā)起建立產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投資基金。

(2)完善相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型制度，提供政策保障。為了保證企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中有章可循，我國應(yīng)完善相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策制度，才能避免有的企業(yè)因?yàn)槟承┓矫娴闹贫热狈Χ桓肄D(zhuǎn)型。另外，企業(yè)可以在利好政策方面多多傾向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如對(duì)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)在轉(zhuǎn)型期間提供補(bǔ)貼、對(duì)提供數(shù)字化技術(shù)人才的服務(wù)機(jī)構(gòu)減免稅收等。對(duì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得成效的企業(yè)立為模范企業(yè)，并開展宣傳、獎(jiǎng)勵(lì)、表彰等工作。健全法律制度保證，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生出許多創(chuàng)新性專利及成果，政府應(yīng)構(gòu)建保障數(shù)字創(chuàng)新成果合法權(quán)益的相關(guān)法律，規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)與發(fā)展。

6.2 企業(yè)內(nèi)部層面

(1)重視數(shù)字化人才培養(yǎng)與引進(jìn)。一方面，公司應(yīng)建立自己的人才培訓(xùn)體系，不斷為公司提供所需的人才。此外，企業(yè)還可以與高校進(jìn)行合作，通過聯(lián)合培養(yǎng)為企業(yè)培養(yǎng)出所需的專業(yè)型數(shù)字化人才，畢業(yè)后直接輸送到企業(yè)，既解決了大學(xué)生就業(yè)問題，又為企業(yè)注入人才新血液。另外，企業(yè)可以積極開展人才引進(jìn)計(jì)劃，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型所需的人才是多學(xué)科、多方位的，制定良好的待遇條件能夠吸引更加優(yōu)秀的人才為企業(yè)服務(wù)。

(2)做好企業(yè)內(nèi)部各部門及員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)員和培訓(xùn)工作。一個(gè)企業(yè)要想轉(zhuǎn)型成功，企業(yè)各部門的協(xié)調(diào)配合就必不可缺少，因此應(yīng)對(duì)每個(gè)部門在轉(zhuǎn)型過程中的具體職責(zé)進(jìn)行明確，可以成立一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型小組或部門，由部門來統(tǒng)籌轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)事宜，再制定相應(yīng)的激勵(lì)和考核機(jī)制。一方面，有助于公司的管理；另一方面，能夠調(diào)動(dòng)員工積極響應(yīng)公司號(hào)召。同時(shí)，為了使轉(zhuǎn)型更加順利，縮短轉(zhuǎn)型的時(shí)間戰(zhàn)線，企業(yè)應(yīng)充分利用國家的利好政策，對(duì)國家頒布的各項(xiàng)政策、規(guī)定進(jìn)行認(rèn)真學(xué)習(xí)，比如減免稅收等。

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