基于前景理論的個人碳賬戶推進(jìn)機(jī)制演化研究

楊城錕,李 林

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

隨著我國“雙碳”目標(biāo)的提出,越來越多的目光聚焦到了家庭碳排放上。已有研究顯示,我國家庭生活消費(fèi)所造成的二氧化碳等溫室氣體排放,已經(jīng)占到了我國溫室氣體排放總量的52%[1]。因此,從消費(fèi)端降低碳排放量已經(jīng)成為我國碳減排工作的重中之重,加快公眾消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為減緩全球變暖問題的必然選擇?；谶@一背景,我國多家銀行紛紛推出 “個人碳賬戶”[2],比如平安銀行的“低碳家園”、建設(shè)銀行的“碳賬本”、中信銀行的“中信碳賬戶”等。

個人碳賬戶的推廣過程中主要涉及的相關(guān)利益者有政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者,三方在不完全信息條件下會進(jìn)行非對稱博弈,并且決策者會受到感知偏差的影響。鑒于這一認(rèn)識,筆者試圖引進(jìn)前景理論,利用演化博弈模型,探究出“個人碳賬戶”模式下政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者三方之間的利益關(guān)系,為我國“個人碳賬戶”發(fā)展與推進(jìn)提供理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

作為碳減排的重要手段,從消費(fèi)層面控制溫室氣體排放得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。周海燕[3]以居民消費(fèi)碳排放為研究對象,構(gòu)建了一套包含居民消費(fèi)直接碳排放和間接碳排放的綜合評價指標(biāo)體系。郭蕾等[4]針對消費(fèi)端碳排放問題,提出加快推廣“碳普惠”試點(diǎn)以激勵公眾踐行低碳生活行為的建議。目前,隨著“碳普惠”概念的普及和推廣,國內(nèi)外學(xué)者逐漸開始關(guān)注個人碳交易市場。LIU[5]通過問卷調(diào)查得出公眾對個人碳交易多持積極態(tài)度,并利用多元回歸模型驗證了個人碳交易意愿與政府政策、居民環(huán)境意識和動機(jī)正相關(guān),與個人碳交易壁壘負(fù)相關(guān)。ZHANG 等[6]從中國基本國情出發(fā),構(gòu)建了一個包含碳配額獲取、低碳行為抵消機(jī)制、交易伙伴選擇和價值保值模式4個屬性的個人碳交易體系。劉琦鈾等[7]結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù),探討了綠色生態(tài)視域下我國個人碳交易市場機(jī)制及其實施路徑。事實上,目前個人碳交易仍屬于小眾投資范疇,由于帶有投資性質(zhì),導(dǎo)致碳交易對參與人群有所限制,很難普及到普通消費(fèi)者。因此,有部分學(xué)者對個人碳賬戶展開了研究。ZHAO等[8]提出建立新型的公私合作的個人碳賬戶(PPP-PCAs)。呂靖燁等[9]以“螞蟻森林”為例,應(yīng)用演化博弈的方法,說明了在個人碳賬戶的建設(shè)過程中政府起到關(guān)鍵引導(dǎo)和支持作用,同時也需要各方協(xié)同努力。吳嘉瑩等[10]基于大數(shù)據(jù)時代背景,以“螞蟻金服”為例,提出未來個人碳賬戶的必要性。MARTIN等[11]提出建立具有平等的人均碳額度的個人碳賬戶,通過對大量文獻(xiàn)的整合,證明了家庭碳排放量高于平均水平主要是生活方式差異引起的,與收入無關(guān)。還有學(xué)者對國內(nèi)外的個人碳賬戶實踐進(jìn)行了比較,如李誠鑫等[12]指出我國個人碳賬戶現(xiàn)階段存在宣傳激勵不足、市場參與率低、缺乏資金支持等問題。

演化博弈能夠用來分析復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)問題中不同群體之間的相互作用機(jī)制,目前已有大量學(xué)者將其應(yīng)用于環(huán)境治理、碳減排、政府決策等諸多研究領(lǐng)域。徐新?lián)P等[13]在考慮外部環(huán)境不確定性的條件下,構(gòu)建了地方政府、物流企業(yè)和制造商的三方演化博弈模型,提出了政府和企業(yè)協(xié)同減排的可行方案。GENG等[14]從演化博弈的角度研究了企業(yè)減排問題,驗證了碳稅政策有利于更多的制造商使用低碳生產(chǎn)技術(shù)。林晶晶等[15]構(gòu)建了政府、回收商和消費(fèi)者三者之間的演化博弈模型,解釋了政府的補(bǔ)貼獎勵在促進(jìn)回收率方面的積極作用。

綜上所述,國內(nèi)外對個人碳賬戶的研究不多,且少有文獻(xiàn)考慮到博弈主體的風(fēng)險偏好、感知偏差對群體決策的影響[16]。鑒于此,筆者在博弈主體有限理性的假設(shè)條件下,引入前景理論,結(jié)合演化博弈模型及Matlab數(shù)據(jù)仿真分析方法,通過構(gòu)建政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者的三方非對稱動態(tài)演化博弈模型,分析“雙碳”背景下消費(fèi)者低碳消費(fèi)行為的演化穩(wěn)定策略,以及各主體策略達(dá)到理想均衡狀態(tài)的穩(wěn)定條件,并進(jìn)一步探討博弈主體初始意愿及關(guān)鍵參數(shù)對策略演化路徑的影響,以期從政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者的角度,提出促進(jìn)個人碳賬戶發(fā)展的最佳路徑,為我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展添磚加瓦。

2 博弈模型構(gòu)建及分析

2.1 模型假設(shè)及構(gòu)建

三方博弈主體分別為:政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者。在我國“雙碳”背景下,政府提出要加強(qiáng)頂層設(shè)計,建立完善的碳普惠運(yùn)作機(jī)制,從消費(fèi)端推動“碳達(dá)峰”與“碳中和”,因此政府需要決定是否實施相應(yīng)的激勵策略,通過補(bǔ)貼的形式對消費(fèi)者的低碳行為和開設(shè)個人碳賬戶的金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行獎勵,由此可以得出政府的策略空間為(實施,不實施)。對于金融機(jī)構(gòu)而言,其可以選擇開設(shè)個人碳賬戶與政府達(dá)成合作,也可以選擇不開設(shè)個人碳賬戶僅維持原有業(yè)務(wù),所以金融機(jī)構(gòu)的策略空間為(開設(shè),不開設(shè))。消費(fèi)者也有兩種決策,一是保持原有的消費(fèi)習(xí)慣,以性價比為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行消費(fèi),二是低碳消費(fèi),即消費(fèi)者在購買、使用和處置產(chǎn)品時會將其材質(zhì)、功耗和碳排量也納入考慮范疇,因此消費(fèi)者的決策空間為(低碳消費(fèi),高碳消費(fèi))。

假設(shè)1由于個人碳賬戶機(jī)制還不成熟,在推廣過程中存在諸多不確定性,如公眾對個人碳賬戶的態(tài)度變化的不確定性、金融機(jī)構(gòu)長期收益的不確定性、政府政策改變帶來的公信力風(fēng)險等。在不確定性面前,主體是根據(jù)其對自身決策價值的感知收益來進(jìn)行判斷的,因此引入前景理論模型,用價值函數(shù)v(Δxi)和權(quán)重函數(shù)π(pi)來表示博弈主體的感知收益V,三者關(guān)系可表示為:

V=∑v(Δxi)π(pi)

(1)

(2)

(3)

式中:Δxi=xi-x0,為第i種決策發(fā)生時所產(chǎn)生的收益與參照點(diǎn)收益的差值;pi為決策群體做出第i種決策的客觀概率;α和β分別為收益與損失價值函數(shù)的邊際遞減程度,值越大表示群體對收益和損失的敏感度更高;λ為損失規(guī)避程度,通常情況下決策者對損失更為敏感,因此設(shè)定λ>1。將博弈三方主體策略選擇組合為(不實施,不開設(shè),高碳消費(fèi))時所獲得的收益作為參照點(diǎn),即感知收益參照點(diǎn)都為0。

假設(shè)2政府選擇實施激勵措施的概率為x∈[0,1],不采取措施的概率為1-x。當(dāng)政府實施激勵措施時,首先需要付出管理成本C1,其次若消費(fèi)者進(jìn)行高碳消費(fèi),政府需要支付環(huán)境補(bǔ)救成本C2。當(dāng)消費(fèi)者踐行低碳消費(fèi)理念時,無論政府做何決策都會獲得資源節(jié)約、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境改善等帶來的社會效益R1,并且在中我國“以人為本”的核心價值觀下,存在著數(shù)學(xué)關(guān)系R1>C1+C2。

假設(shè)3金融機(jī)構(gòu)開設(shè)個人碳賬戶的概率為y∈[0,1],不開設(shè)個人碳賬戶的概率為1-y。當(dāng)金融機(jī)構(gòu)選擇開設(shè)個人碳賬戶時,可以獲得政府的資金補(bǔ)貼S1,以及由客戶忠誠度提升和對潛在用戶吸引力增強(qiáng)等所帶來的未來收益R2,同時金融機(jī)構(gòu)需要支付業(yè)務(wù)運(yùn)營成本C3。

假設(shè)4消費(fèi)者踐行低碳消費(fèi)行為的概率為z∈[0,1],選擇高碳消費(fèi)的概率為1-z。若消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi),則需要承擔(dān)低碳成本C4,同時可以獲得綠色生活帶來的身心健康收益R3,和、政府的福利補(bǔ)貼S2和以及個人碳賬戶提供的低碳收益R4。當(dāng)消費(fèi)者選擇高碳消費(fèi)時,則需要支付碳稅T。由于目前我國國民的環(huán)保意識都普遍較低,因此假設(shè)C4>R3。

根據(jù)前景理論可知,當(dāng)決策者的收益或損失確定時就不具有感知偏差,此時可以直接用實際價值來表示。在博弈模型中,政府的管理成本及對金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者的補(bǔ)貼只與政府自身有關(guān),為確定性支出;消費(fèi)者的低碳成本和繳納的碳稅也具有確定性;金融機(jī)構(gòu)開設(shè)個人碳賬戶的成本可由自身控制,也為確定性支出。綜上,參數(shù)C1、C3、C4、S1、S2、T不具有感知偏差,而R1、R2、R3、R4、C2具有感知特征,需用感知收益函數(shù)代替。因此基于上述假設(shè)和參數(shù)設(shè)置,可以得到政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者三方博弈主體的收益矩陣,如表1所示。

表1 三方博弈收益支付矩陣

2.2 演化路徑分析

由表1可得政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者三方的復(fù)制動態(tài)微分方程,設(shè)政府實施或不實施激勵措施的收益及平均期望收益分別為(Ug1,Ug2,Ug),則有:

Ug1=yz[V(R1)-C1-S1-S2]+

y(1-z)[V(R1)+T-C1-S1-V(C2)]+

z(1-y)[V(R1)-C1-S2]+

(1-y-z+yz)[V(R1)+T-C1-V(C2)]

(4)

Ug2=yzV(R1)+z(1-y)V(R1)

(5)

Ug=xUg1+(1-x)Ug2

(6)

則政府策略選擇的復(fù)制動態(tài)方程和一階導(dǎo)數(shù)分別為:

T-V(C2)-C1-yS1+zV(C2)-zT-

zS2-zV(R1)]

(7)

F′(x)=(1-2x)[V(R1)+T-V(C2)-

C1-yS1+zV(C2)-zT-zS2-zV(R1)]

(8)

同理,設(shè)金融機(jī)構(gòu)開設(shè)或不開設(shè)個人碳賬戶的收益及平均期望收益分別為(Uf1,Uf2,Uf),則有:

Uf1=xz[V(R2)-C3+S1]+x(1-z)(S1-C3)+

z(1-x)(V(R2)-C3)-(1-x-z+xz)C3

(9)

Uf2=0

(10)

Uf=yUf1+(1-y)Uf2

(11)

則金融機(jī)構(gòu)策略選擇的復(fù)制動態(tài)方程和一階導(dǎo)數(shù)分別為:

y(1-y)[xS1+zV(R2)-C3]

(12)

F′(y)=(1-2y)[xS1+zV(R2)-C3]

(13)

同理,設(shè)消費(fèi)者低碳或高碳消費(fèi)的收益及平均期望收益為(Uc1,Uc2,Uc),則有:

Uc1=xy[V(R3)+V(R4)+S2-C4]+

x(1-y)[V(R3)+S2-C4]+y(1-x)[V(R3)+

V(R4)-C4]+(1-x-y+xy)[V(R3)-C4]

(14)

Uc2=xy[V(R3)-T]+x(1-y)[V(R3)-T]

(15)

Uc=zUc1+(1-z)Uc2

(16)

則消費(fèi)者策略選擇的復(fù)制動態(tài)方程和一階導(dǎo)數(shù)分別為:

z(1-z)[xS2+yV(R4)+V(R3)-

C4-xV(R3)+xT]

(17)

F′(z)=(1-2z)[xS2+yV(R4)+

V(R3)-C4-xV(R3)+xT]

(18)

2.3 均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

然而,并不是所有的均衡點(diǎn)都是演化均衡策略(evolutionarily stable strategy,ESS),因此選擇雅可比矩陣和李雅普諾夫第一法則來判斷上述均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。由于均衡點(diǎn)E9～E12的雅可比矩陣特征值存在正實部且不是嚴(yán)格的納什均衡解,故在此不再做詳細(xì)分析,其余均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析具體如下。

由式(7)、式(12)和式(17)可得雅可比矩陣為:

其中,A11=(1-2x)[V(R1)+T-V(C2)-C1-yS1+zV(C2)-zT-zS2-zV(R1)],A12=-(x-x2)S1,A13=(x-x2)[V(C2)-T-S2-V(R1)],A21=(y-y2)S1,A22=(1-2y)[xS1+zV(R2)-C3],A23=(y-y2)V(R2),A31=(z-z2)[S2-V(R3)+T],A32=(z-z2)V(R4),A33=(1-2z)·[xS2+yV(R4)+V(R3)-C4-xV(R3)+xT]。將8個均衡點(diǎn)代入雅可比矩陣得到特征根,如表2所示。

表2 均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

由表2可知,當(dāng)C3-V(R2)<0且C4-V(R3)-V(R4)<0時,至少存在一個穩(wěn)定均衡點(diǎn)E4(0,1,1),這時即使政府不實施碳減排激勵措施,金融機(jī)構(gòu)也會主動開設(shè)個人碳賬戶,因為此時金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)成本小于其能夠獲得的未來收益,同樣對于消費(fèi)者而言,即使沒有政府的福利補(bǔ)貼,也會自覺選擇低碳消費(fèi),因為此時消費(fèi)者從金融機(jī)構(gòu)處獲得的低碳收益與自身身心健康收益之和大于低碳成本。當(dāng)S1-C3<0-且S2-C4+T<0時,至少存在一個穩(wěn)定均衡點(diǎn)E5(1,0,0),這表明若金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)成本大于政府所給予機(jī)構(gòu)的補(bǔ)貼,同時消費(fèi)者的低碳成本也高于碳稅和政府發(fā)放的補(bǔ)貼之和,金融機(jī)構(gòu)提供個人碳賬戶的概率降為0,消費(fèi)者踐行低碳消費(fèi)的概率也會隨之降為0,而此時政府選擇實施激勵措施并不會達(dá)到碳減排的目的,這無疑會導(dǎo)致政府資源配置的低效和社會總福利的下降。

3 數(shù)值實驗及分析

在上述理論分析的基礎(chǔ)上,為了驗證模型的可靠性并進(jìn)一步分析各因素對博弈系統(tǒng)的具體影響機(jī)制,運(yùn)用Matlab軟件對博弈系統(tǒng)中參與主體的策略演化進(jìn)行數(shù)值仿真分析。由于我國個人碳賬戶正處于起步階段,較難收集相關(guān)數(shù)據(jù),因此選擇參考相似性質(zhì)的“螞蟻森林”進(jìn)行參數(shù)賦值。根據(jù)螞蟻集團(tuán)2021可持續(xù)發(fā)展報告和文獻(xiàn)[10],對部分參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),使得參數(shù)賦值滿足前文條件。演化系統(tǒng)相關(guān)數(shù)值設(shè)定為:C1=1,C2=2,C3=1.6,C4=2,R1=4,R2=3.5,R3=0.5,R4=2.5,S1=1,S2=1,T=0.66。

3.1 初始意愿敏感性分析

通過均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析,可知博弈系統(tǒng)存在兩個均衡點(diǎn),因此設(shè)定政府與金融機(jī)構(gòu)的初始策略為(0.3,0.3)和(0.5,0.5),消費(fèi)者的初始策略不變,設(shè)為0.2。兩種情況下得到的系統(tǒng)演化路徑如圖1所示。由圖1可知,當(dāng)x=0.3,y=0.3時,博弈路徑向(1,0,0)演化;當(dāng)x=0.5,y=0.5時,博弈路徑向(0,1,1)演化。結(jié)果表明,當(dāng)政府和金融機(jī)構(gòu)的初始策略概率都較低時,消費(fèi)者的低碳消費(fèi)意愿會逐漸降為0,同時由于個人碳賬戶不能給金融機(jī)構(gòu)帶去可觀的收益,機(jī)構(gòu)也快速放棄這個項目,反觀政府雖然在逐漸加大激勵力度,卻遲遲看不到成效。當(dāng)政府和金融機(jī)構(gòu)的初始策略都較高時,三方主體演化路徑起初都呈上升趨勢,隨著消費(fèi)者和金融機(jī)構(gòu)的策略概率分別達(dá)到0.35和0.42,政府開始降低激勵力度,最終演化結(jié)果是即使政府不再實施碳減排激勵措施,此時消費(fèi)者和金融機(jī)構(gòu)仍能夠達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),消費(fèi)者堅持低碳消費(fèi)習(xí)慣,并從金融機(jī)構(gòu)處獲得收益,同時金融機(jī)構(gòu)又能從其他業(yè)務(wù)中獲得利益,兩者互相促進(jìn),達(dá)到了碳減排的效果。

圖1 初始策略對演化路徑的影響

3.2 關(guān)鍵參數(shù)敏感性分析

為探討關(guān)鍵因素對消費(fèi)者及金融機(jī)構(gòu)的策略演化路徑的影響,考慮到我國政府對“雙碳”目標(biāo)的重視,消費(fèi)者低碳消費(fèi)意識較低及個人碳賬戶還不成熟,對三方博弈主體初始策略概率設(shè)定為:政府實施激勵措施的概率x=0.7;金融機(jī)構(gòu)開設(shè)個人碳賬戶的概率y=0.4;消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi)的概率z=0.2。

3.2.1 政府補(bǔ)貼力度對消費(fèi)者及金融機(jī)構(gòu)策略選擇的影響

在其他參數(shù)確定的條件下,通過改變S1和S2的取值,分析政府直接補(bǔ)貼對消費(fèi)者和金融機(jī)構(gòu)演化路徑的影響,結(jié)果如圖2和圖3所示。

圖2 政府補(bǔ)貼對消費(fèi)者策略選擇的影響

圖3 政府補(bǔ)貼對金融機(jī)構(gòu)策略選擇的影響

由圖2可知,當(dāng)S2=0,即政府不對消費(fèi)者的低碳消費(fèi)行為進(jìn)行補(bǔ)貼時,消費(fèi)者低碳消費(fèi)的概率從0.2快速降為0;當(dāng)S2=0.5時,消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi)的概率不會趨向于0或1,即不會收斂到穩(wěn)定狀態(tài);當(dāng)S2>0.5時,消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi)的概率會收斂于1,且政府對消費(fèi)者的補(bǔ)貼S2越大,收斂速度越快。

由圖3可知,當(dāng)S1=0,即政府不對金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行補(bǔ)貼時,金融機(jī)構(gòu)開設(shè)個人碳賬戶的概率從0.4逐漸降到0;當(dāng)S1=0.5時,經(jīng)過長時間的博弈演化,金融機(jī)構(gòu)選擇開設(shè)個人碳賬戶的概率最終還是收斂到了1;當(dāng)S1>0.5時,金融機(jī)構(gòu)選擇開設(shè)個人碳賬戶的概率快速收斂于1,且政府對金融機(jī)構(gòu)的補(bǔ)貼S1越大,收斂速度越快。

對比圖2和圖3可知,雖然政府補(bǔ)貼對消費(fèi)者和金融機(jī)構(gòu)的策略選擇都有促進(jìn)作用,但當(dāng)補(bǔ)貼處于低水平時,兩者對補(bǔ)貼敏感性的差異顯而易見,簡言之,相比金融機(jī)構(gòu),消費(fèi)者對補(bǔ)貼水平要求更高。

3.2.2 低碳成本及個人碳賬戶收益對消費(fèi)者策略選擇的影響

在其他參數(shù)確定的條件下,通過改變C4和R4的取值,分析低碳成本及個人碳賬戶低碳收益對消費(fèi)者策略選擇的影響,結(jié)果如圖4和圖5所示。

圖4 低碳成本對消費(fèi)者策略選擇的影響

圖5 個人碳賬戶收益對消費(fèi)者策略選擇的影響

由圖4可知,當(dāng)C4=3.0時,消費(fèi)者低碳消費(fèi)的概率從0.2快速降為0;當(dāng)C4=2.5時,消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi)的概率仍然趨向于0,但是下降速度較為緩慢;當(dāng)C4<2.5時,消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi)的概率會收斂于1,且低碳消費(fèi)C4越小,收斂速度越快。

同樣地,由圖5可知,當(dāng)R4=1.25時,消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi)的概率不會趨向于0或1,即無法收斂到穩(wěn)定狀態(tài);當(dāng)R4<1.25時,消費(fèi)者低碳消費(fèi)的概率從0.2快速降為0;當(dāng)R4>1.25時,消費(fèi)者選擇低碳消費(fèi)的概率快速收斂于1,且消費(fèi)者從個人碳賬戶中獲得的低碳收益R4越大,收斂速度越快。

結(jié)合圖4和圖5可知,對于消費(fèi)者來說,在做出決策之前會不斷衡量成本與收益之間的關(guān)系,只有當(dāng)成本和收益都達(dá)到消費(fèi)者的心理預(yù)期,這個群體才會主動選擇去養(yǎng)成低碳消費(fèi)的習(xí)慣。

4 結(jié)論

(1)針對我國金融機(jī)構(gòu)個人碳賬戶還處于探索期這一問題,構(gòu)建了以政府、金融機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者為主體的三方演化博弈模型,運(yùn)用復(fù)制動態(tài)方程理論對模型的均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性進(jìn)行了分析,借助Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值仿真實驗,驗證了模型的可靠性,并進(jìn)一步探討了博弈主體初始意愿及關(guān)鍵參數(shù)對策略演化路徑的影響。

(2)研究結(jié)果表明:只有當(dāng)政府和金融機(jī)構(gòu)的初始意愿足夠高時,博弈系統(tǒng)才會向即使無政府參與,個人碳賬戶仍能持續(xù)運(yùn)行的這一理想狀態(tài)演化。在博弈模型中,政府對消費(fèi)者和金融機(jī)構(gòu)的補(bǔ)貼對于個人碳賬戶前期的發(fā)展與推進(jìn)至關(guān)重要,同時,消費(fèi)者的低碳消費(fèi)成本及從金融機(jī)構(gòu)處獲得的低碳收益也是影響三方主體在博弈過程中能否達(dá)到理想均衡狀態(tài)的關(guān)鍵因素。

(3)在有限理性條件下探究出個人碳賬戶推行過程中政府、機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者三者之間的決策演變規(guī)律,但由于研究僅針對三方主體,尚存在一定的局限性,事實上參與到個人碳賬戶中的還有其他諸多主體,比如碳排放第三方檢測機(jī)構(gòu)等,同時這些主體的策略空間可能還存在多個選擇。因此今后的研究可以考慮將主體更加細(xì)化,在定義策略空間時挖掘更多策略選擇。