李昕洋, 李玉光
(華北理工大學(xué)管理學(xué)院, 河北 唐山 063210)
近幾年網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、射頻技術(shù)、傳感技術(shù)等技術(shù)的不斷進(jìn)步,促使物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也日趨成熟,隨著“中國(guó)制造2025”概念的提出,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用也迎來(lái)了飛速的發(fā)展[1]。特別是在新冠疫情的影響下,居家辦公的工作模式促使越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始注重遠(yuǎn)程運(yùn)維、遠(yuǎn)程設(shè)備管理等場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)。尤其是連續(xù)型生產(chǎn)的鋼鐵行業(yè),通過(guò)線(xiàn)上管理模式實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析等功能,管理人員能夠利用遠(yuǎn)程協(xié)助、遠(yuǎn)程登陸等方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線(xiàn)故障診斷,節(jié)省了故障快速判斷和處理的時(shí)間,為設(shè)備管理提供了新的思路與方法。
物聯(lián)網(wǎng)是以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)為基礎(chǔ)的,實(shí)現(xiàn)信息采集、傳遞和處理等功能的技術(shù)總稱(chēng)。從結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō)可分為:感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層[2]。感知層是指對(duì)物體狀態(tài)的采集,通過(guò)傳感器技術(shù)、RFID 技術(shù)、定位技術(shù)等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)物體運(yùn)動(dòng)狀態(tài),運(yùn)行環(huán)境的采集、身份信息的識(shí)別,位置信息的確認(rèn)等全方位的感知。網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)將獲得的物體狀態(tài)進(jìn)行傳遞,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是作為媒介將感知層和應(yīng)用層進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)通,把數(shù)據(jù)的分析處理從本地化向網(wǎng)絡(luò)云端發(fā)展。通過(guò)云端的處理,能夠使管理者同步獲得本地物體的各種狀態(tài),這對(duì)于整個(gè)工業(yè)發(fā)展的方向變革來(lái)說(shuō)是革命性的。應(yīng)用層主要是分析數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù),并形成有效的策略反饋給管理者去指導(dǎo)實(shí)踐。在云計(jì)算、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展下,應(yīng)用層的功能更加豐富和可靠,這也為智能制造領(lǐng)域提供了更具實(shí)用性的解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新與實(shí)踐,對(duì)整個(gè)鋼鐵行業(yè)在智能制造領(lǐng)域起到了強(qiáng)有力的推動(dòng)作用,也將帶動(dòng)企業(yè)對(duì)資源的有效分配和對(duì)管理方式進(jìn)行變革,使一切更加人性化和智能化[3]。
盡管物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都有了應(yīng)用的案例,但主要還是在智能家居、醫(yī)療監(jiān)控、服務(wù)業(yè)等行業(yè)發(fā)展較快,對(duì)于工業(yè)行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展較晚,許多具有實(shí)質(zhì)性意義的應(yīng)用還在探討與嘗試中,目前工業(yè)行業(yè)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用主要分為以下方面內(nèi)容,如表1所示。
表1 工業(yè)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究?jī)?nèi)容
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用主要在設(shè)備管理方面,一是對(duì)設(shè)備全生命周期的管理模式,通過(guò)建立設(shè)備檔案,完成對(duì)設(shè)備從采購(gòu)、上線(xiàn)、維護(hù)以及下線(xiàn)的全面監(jiān)控。設(shè)備管理系統(tǒng)經(jīng)過(guò)對(duì)大量設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,提出針對(duì)性較強(qiáng)的管理策略,從而改善企業(yè)的設(shè)備管理模式,提高整體的設(shè)備管理水平;而另一方面,則是針對(duì)某個(gè)設(shè)備或系統(tǒng)的獨(dú)立監(jiān)控,這些系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、上傳、模型分析等方面的功能比較完善,管理人員能夠通過(guò)系統(tǒng)的App 或小程序?qū)崟r(shí)了解其運(yùn)行的狀態(tài)和重要的參數(shù)變化,對(duì)于設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)決策有較大的意義,但各種系統(tǒng)之間往往不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,無(wú)法形成數(shù)據(jù)信息的共享與聯(lián)動(dòng)。
回顧近幾年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的歷程,其理論和實(shí)踐的創(chuàng)新離不開(kāi)基礎(chǔ)技術(shù)的提升。
1)網(wǎng)絡(luò)速度的提升。自2010 年以來(lái),隨著4G、5G技術(shù)的相繼投入使用,廣域網(wǎng)的速度正逐步實(shí)現(xiàn)從MB 級(jí)向GB 級(jí)的跨越式發(fā)展[15]。更快的網(wǎng)絡(luò)速度和更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳遞,增加了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的可應(yīng)用性,促使其在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)施方面有了更多的可能性。將分散在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)集合化,是未來(lái)數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)決策發(fā)展的趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)本地與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的同步功能,是一切云計(jì)算、云服務(wù)的基礎(chǔ)。
2)傳感器技術(shù)的發(fā)展。傳感器是感知層的主要設(shè)備,由多樣化采集和控制模塊組成[16]。通過(guò)傳感器設(shè)備作為采集物體狀態(tài)的測(cè)量系統(tǒng),其在重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、偏移、線(xiàn)性等方面的性能都得到了較大的提升,成為越來(lái)越可靠的過(guò)程控制、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段。在工業(yè)行業(yè),現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的狀態(tài)感知從傳統(tǒng)的手持式設(shè)備已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驅(qū)y(cè)量結(jié)果轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)的遠(yuǎn)傳式傳感器,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的連續(xù)測(cè)量功能。而在無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的結(jié)合下,新型的傳感器能夠?qū)⑿盘?hào)傳輸?shù)綗o(wú)線(xiàn)匯聚端,通過(guò)PLC 編程解碼將數(shù)據(jù)通過(guò)組態(tài)編程顯示在本地計(jì)算機(jī)中或上傳到網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行共享。傳感器能夠幫助生產(chǎn)、設(shè)備管理人員更加便捷地感知物體,全方位地了解生產(chǎn)狀況以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),對(duì)工業(yè)控制的精確性、即時(shí)性和可操作性帶來(lái)了極大的提升。
3)應(yīng)用功能的不斷豐富。從現(xiàn)場(chǎng)基礎(chǔ)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集到最終實(shí)現(xiàn)云端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析,基于云服務(wù)系統(tǒng)通過(guò)數(shù)字孿生、視覺(jué)處理等技術(shù)使設(shè)備管理更加多元化。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)物與物,人與物之間的無(wú)障礙通信,且能夠適應(yīng)多種終端特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上進(jìn)行的拓展和延伸[17]。設(shè)備管理人員通過(guò)手機(jī)客戶(hù)端、互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程登錄,查看設(shè)備運(yùn)行情況、維護(hù)人員對(duì)工作的執(zhí)行情況,甚至是單臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行情況,以及根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)獲得最佳的維修建議。
我國(guó)的鋼鐵行業(yè)正在經(jīng)歷著由傳統(tǒng)工作模式向智能制造轉(zhuǎn)變的過(guò)程。但由于傳統(tǒng)工業(yè)具有大型化、穩(wěn)定為主等行業(yè)特點(diǎn),智能制造的推進(jìn)存在整體技術(shù)能力薄弱、國(guó)產(chǎn)設(shè)備落后、投資規(guī)模較大等一系列問(wèn)題[18]。
1)技術(shù)能力不完善。在云計(jì)算方面仍需要加強(qiáng)與現(xiàn)場(chǎng)工藝、設(shè)備的有效結(jié)合,使功能的開(kāi)發(fā)更貼近于現(xiàn)場(chǎng)管理。目前一些已經(jīng)投入使用的設(shè)備管理系統(tǒng),僅僅能夠完成數(shù)據(jù)曲線(xiàn)的監(jiān)控,查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析。究其原因,還是技術(shù)體系的構(gòu)建不夠完善[19],缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
2)投資規(guī)模過(guò)大。鋼鐵企業(yè)采用的技術(shù)以穩(wěn)定為主,有些功能不具備網(wǎng)絡(luò)上傳甚至是不具備本地網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的功能。因此推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的全面發(fā)展是需要技術(shù)和資金的支撐。當(dāng)前已有很多企業(yè)開(kāi)始了探索和應(yīng)用,如寶鋼冷軋車(chē)間積極推進(jìn)無(wú)人化智能生產(chǎn)車(chē)間、倉(cāng)儲(chǔ)車(chē)間的應(yīng)用。柳鋼利用智慧物流云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸定位監(jiān)管、物流管理服務(wù)等功能。多家鋼鐵企業(yè)正在建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)管控平臺(tái)[20]。
3)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。數(shù)據(jù)共享是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最重要的環(huán)節(jié),無(wú)論是設(shè)備故障本身還是程序的漏洞,都有可能被黑客攻擊造成信息的泄露,甚至是對(duì)生產(chǎn)設(shè)備帶來(lái)災(zāi)難性的影響。因此物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推進(jìn)需要嚴(yán)控風(fēng)險(xiǎn),一方面要精研技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步,一方面要提高物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息安全認(rèn)知度,樹(shù)立風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)[21]。
目前國(guó)內(nèi)學(xué)者或企業(yè)管理人員對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用正在積極推進(jìn)。特別是在工業(yè)設(shè)備管理方面,在智能制造的引領(lǐng)下,擁有了較快的發(fā)展空間,但仍然存在幾個(gè)難點(diǎn):
1)盡管工業(yè)企業(yè)對(duì)于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了大量的嘗試,但是在以改造為主的企業(yè),仍然面臨著例如系統(tǒng)兼容性差、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低以及數(shù)據(jù)分析不夠深入等問(wèn)題需要解決。
2)對(duì)于新建的工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn),具備了較好的建設(shè)基礎(chǔ),能夠?qū)崿F(xiàn)合理的監(jiān)測(cè)點(diǎn)規(guī)劃,但從項(xiàng)目的投控角度而言,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)屬于附加性功能,往往在初設(shè)階段被忽略或分配投資額較低,導(dǎo)致整體設(shè)備選型較差,功能不全面。
3)在整體規(guī)劃方面,往往能夠滿(mǎn)足現(xiàn)階段的使用功能,但缺乏統(tǒng)籌性和前瞻性的規(guī)劃。存在測(cè)量點(diǎn)布局不夠,數(shù)據(jù)采集機(jī)配置較低,數(shù)據(jù)功能單一等問(wèn)題,因此從管理角度提高規(guī)劃能力,增加橫向技術(shù)交流也十分重要。
企業(yè)管理人員和設(shè)備維護(hù)人員更好地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)本地設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,并根據(jù)數(shù)據(jù)變化提早做出應(yīng)對(duì)、決策或?qū)收系脑蜃龀龇治龊吞幚?,是學(xué)者和企業(yè)人員需要不斷嘗試與探索的。這對(duì)于工業(yè)行業(yè)而言,特別是鋼鐵等連續(xù)型運(yùn)轉(zhuǎn)行業(yè)意義重大。