我國服務(wù)業(yè)環(huán)境效率的測算與分析

崔曉 王含曉（吉林建筑大學(xué)）

一、引言

自改革開放以來，服務(wù)業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占我國總產(chǎn)值的比重逐年增加，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)和我國對服務(wù)業(yè)的重視，服務(wù)業(yè)的發(fā)展展現(xiàn)出全所未有的活力。在服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的背景下，服務(wù)業(yè)引起的能源和環(huán)境問題日益嚴(yán)重。長期以來，一直認(rèn)為服務(wù)業(yè)是一個清潔、低能耗、低排放的行業(yè)。目前，中國正面臨許多環(huán)境挑戰(zhàn)，政府出臺了一些政策和措施，但這些政策和措施主要是為了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)工業(yè)化向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重。與一些高污染、高排放的行業(yè)相比，服務(wù)業(yè)略顯清潔。然而，在服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展的同時，其能耗也在迅速上升。如何在服務(wù)行業(yè)中實現(xiàn)節(jié)能減排和綠色低碳發(fā)展，是服務(wù)行業(yè)亟待解決的問題。因此，在保持我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時，減少服務(wù)業(yè)污染排放，提高服務(wù)業(yè)環(huán)境效率，堅定地走綠色高質(zhì)量發(fā)展之路，對中國來說已迫在眉睫。

二、相關(guān)研究綜述

20世紀(jì)90年代，學(xué)者們開始對環(huán)境效率進(jìn)行深入研究，首次有學(xué)者定義生態(tài)效率，1990年Schaltegger與Sturm認(rèn)為生態(tài)效率是指增加值和環(huán)境影響的比率。環(huán)境效率是對環(huán)境質(zhì)量的衡量，其中包含經(jīng)濟(jì)因素，這一指標(biāo)有利于解釋經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)關(guān)系。

Ming-Chung（2012）采用ZSG-DEA模型計算歐洲25國的CO2排放，并將其作為投入變量，GDP作為產(chǎn)出變量，計算出不同區(qū)域的CO2調(diào)整量，進(jìn)而實現(xiàn)碳排放的再分配。通過對25個區(qū)域再分布后環(huán)境效率的測算，發(fā)現(xiàn)區(qū)域間的環(huán)境效率均為1。Linetal（2005）使用方向距離函數(shù)對63個國家在1981—2005年期間的環(huán)境效率進(jìn)行了測量，研究結(jié)果表明，在高收入群體中，環(huán)境效率是最高的，而在中低收入群體中，則是最低的。彭靜等（2022）以長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省為研究對象，采用超效SBM模型，對各省農(nóng)業(yè)環(huán)境效益進(jìn)行了測算。劉德娟（2021）、蔡玲（2021）均在一個省級尺度上測量了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，利用EBM和非徑向、非角度的超效SBM兩種方法，分析了不同地區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的差異。

從國內(nèi)外很多學(xué)者的研究來看，很少有學(xué)者研究服務(wù)業(yè)的環(huán)境效率。龐瑞芝、王亮（2016）采用修正的Bootstrap二階段法，對中國服務(wù)產(chǎn)業(yè)的環(huán)境全要素效率（ETFE）進(jìn)行了實證檢驗，結(jié)果表明，中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展并非“綠色”。宋雪和匡賢明（2018）基于SBM-DEA模型，對2003—2015年中國30個省市（直轄市）的工業(yè)和服務(wù)效率進(jìn)行了實證分析，并以此為依據(jù)，對各省在不同發(fā)展時期的工業(yè)和服務(wù)效率變化的特點和趨勢進(jìn)行了探討。

基于上述研究，在此基礎(chǔ)上，本文擬采用非期望SBM-DEA模型，以2000—2019年全國各省市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對我國服務(wù)業(yè)的環(huán)境效率進(jìn)行測算與實證分析，為我國服務(wù)產(chǎn)業(yè)的整體效率提升與區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支撐。

三、研究方法與指標(biāo)構(gòu)建

（一）SBM-DEA效率測度模型

多數(shù)學(xué)者對數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）的使用落腳點為對徑向和角度的度量，無法全面反映投入產(chǎn)出變量之間關(guān)系的松弛特征，對非期望產(chǎn)出條件下的效率值無法準(zhǔn)確度量。Tone（2001）提出SBM-DEA模型就是為了解決上述問題，它是一種基于松弛變量的非徑向與非角度的模型。假定有 n個決策單元，p個投入指標(biāo)，S1個期望產(chǎn)出指標(biāo)，S2個非期望產(chǎn)出指標(biāo)，投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出元素分別為x、yg、yb，定義矩陣X、Yg、Yb為、、。則SBM-DEA效率測度模型可以表示成：

式中S-、Sg、Sb分別為投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)及非期望產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量，λ為權(quán)重向量，目標(biāo)ρ是關(guān)于S-、Sg、Sb嚴(yán)格單調(diào)遞減的函數(shù)，且0≤ρ≤1。

（二）指標(biāo)與數(shù)據(jù)

服務(wù)業(yè)環(huán)境效率的合理有效測度，需要構(gòu)建合理的服務(wù)業(yè)環(huán)境效率評價指標(biāo)體系。Gomes（2007）設(shè)置的投入變量為CO2排放量，產(chǎn)出變量為人口、能源消耗和國內(nèi)總產(chǎn)值，非期望產(chǎn)出變量被當(dāng)作投入變量來處理。孫作人（2012）、林坦（2011）等也采用了這樣的方法，從而避免了“無效率”問題的出現(xiàn)。

從表1中可以看出，本論文選取資本、勞動和能源三個方面的投入，以省級服務(wù)業(yè)固定資本存量（2000—2019年）為資本投入指標(biāo)，使用永續(xù)盤存法，遵循張軍等人在研究中提出的計算方法：

表1 服務(wù)業(yè)環(huán)境效率指標(biāo)構(gòu)建

其中，服務(wù)業(yè)的固定資本存量用K來表示，服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額用I來表示，服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)折舊率用δ表示，本文令δ等于4% 。用服務(wù)業(yè)當(dāng)年投資指標(biāo)I來表示服務(wù)業(yè)固定資本形成總額，通過服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)來進(jìn)行平減。以2000—2019年30個省份（西藏除外）服務(wù)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)（以萬人計）為勞動力投入，以2000一2019年全省服務(wù)業(yè)的能耗總額為能源投入，以各種類型能耗的折算系數(shù)為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，并進(jìn)行累加。期望產(chǎn)出選擇了2010一2019年各省份的服務(wù)業(yè)GDP，將其作為唯一的好產(chǎn)出指標(biāo)，然后用第三產(chǎn)業(yè)GDP指數(shù)來對其進(jìn)行平減。非期望產(chǎn)出選擇了2000—2019年服務(wù)業(yè)中的CO2和SO2的排放量，將其作為壞產(chǎn)出的指標(biāo)，依據(jù)IPCC編制的《溫室氣體排放清單》中提出的參照方法，將各類能源的碳排放系數(shù)換算為CO2排放量。參考現(xiàn)有學(xué)者的研究，服務(wù)業(yè)排放的SO2通過生活SO2進(jìn)一步計算得出。

以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒（2000一2019）》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒（2000一2019）》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒（2000一2019）》《中國能源統(tǒng)計年鑒（2000一2019）》。

四、服務(wù)業(yè)環(huán)境效率測度分析

基于各地區(qū)服務(wù)業(yè)好壞產(chǎn)出、資本投入、勞動投入等數(shù)據(jù)，采用非期望產(chǎn)出SBM模型，使用stata軟件測算了中國服務(wù)業(yè)各省市的環(huán)境效率值，典型年份的測算結(jié)果如表2所示。

從總體來看，我國服務(wù)業(yè)環(huán)境效率均值為0.47，服務(wù)業(yè)環(huán)境效率已到達(dá)最優(yōu)效率的47%，距離環(huán)境效率的最佳生產(chǎn)前沿面還有53%，說明我國服務(wù)業(yè)環(huán)境效率在一定層面上還有很大進(jìn)步空間。

從時間序列來看，在2000一2008年期間，我國服務(wù)業(yè)的環(huán)境效率最高，平均值是0.5906，總體上呈現(xiàn)下降趨勢。造成這種情況的原因很可能是我國在2001年加入了世界貿(mào)易組織（WTO），從而加大了對服務(wù)業(yè)的開放力度，服務(wù)業(yè)在起步階段得到快速發(fā)展，而忽略了環(huán)境的協(xié)同治理。在2009—2013年期間，我國服務(wù)業(yè)環(huán)境效率總體上出現(xiàn)下滑。在這一階段，我國正處在全球金融危機(jī)之后，由于長期的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長減緩，同時也是服務(wù)業(yè)新老商業(yè)模式交替的過渡期。許多在改革和發(fā)展過程中出現(xiàn)的尖銳矛盾都集中在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。粗放式的經(jīng)濟(jì)增長方式造成嚴(yán)重的資源消耗和環(huán)境污染，這些因素都有可能造成服務(wù)業(yè)環(huán)境效率的降低。2014一2019年是服務(wù)業(yè)的超越發(fā)展階段，服務(wù)業(yè)環(huán)境效率的平均值只有0.3309，是三個時期中最低的。2015年，中國服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)了41.9%的 GDP，拉動了6.1個百分點的GDP。近年來，交通運輸、餐飲、商貿(mào)等服務(wù)性產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，但其所面臨的環(huán)境問題日益突出，環(huán)境效益不斷降低。

從不同地區(qū)來看，上海、北京、廣東、江蘇及浙江的服務(wù)業(yè)環(huán)境效率值較高，其服務(wù)業(yè)環(huán)境效率均值都在0.8以上，即這幾個地區(qū)位于生產(chǎn)前沿面上，服務(wù)業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)性相對更高，而排在末尾的是貴州、青海、內(nèi)蒙古及寧夏等地區(qū)，其服務(wù)業(yè)環(huán)境效率水平在0.3以下。經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名更高的地區(qū)，其服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度越快，服務(wù)業(yè)的質(zhì)量也就越高，其所帶來的能耗和污染問題就越好處理，服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)也會比較好調(diào)整，環(huán)境效率也會越高。

五、結(jié)論與建議

本文分析了服務(wù)業(yè)CO2排放量和SO2排放量，豐富了服務(wù)業(yè)環(huán)境效率分析體系，通過非期望產(chǎn)出的SBM模型，對2000—2019年各省服務(wù)業(yè)環(huán)境效率進(jìn)行了測度。服務(wù)業(yè)環(huán)境效率結(jié)果顯示，我國總體呈下降趨勢，總體效率均值為0.417，處于較低水平，說明我國服務(wù)業(yè)的綠色化有一定進(jìn)展，但距生產(chǎn)前沿面還有很大距離，我國服務(wù)業(yè)環(huán)境效率在投入產(chǎn)出方面還有更多優(yōu)化空間。

服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生的環(huán)境污染已經(jīng)不容忽視，要實現(xiàn)這一目標(biāo)，就必須正確處理好資源、環(huán)境和服務(wù)業(yè)發(fā)展三個方面的關(guān)系，加速我國由粗放型發(fā)展方式向集約型發(fā)展方式轉(zhuǎn)型。在此基礎(chǔ)上，本文提出一種新的發(fā)展思路，從總體上看，中國北方和南方的服務(wù)業(yè)發(fā)展有很大不同，政府應(yīng)強(qiáng)化發(fā)達(dá)地區(qū)與不發(fā)達(dá)地區(qū)之間的技術(shù)合作與交流，在對欠發(fā)達(dá)地區(qū)實施發(fā)展政策時，要將各地區(qū)的比較優(yōu)勢充分考慮進(jìn)去，突出區(qū)域之間的差異性，避免出現(xiàn)雷同化發(fā)展及資源分配的低效現(xiàn)象。