廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償政策效果綜合評估

石曉然，雷聆鶯，韓 玉

（海南熱帶海洋學(xué)院 海洋科學(xué)技術(shù)學(xué)院，海南 三亞 572022）

0 引言

自改革開放以來，隨著國家“十一五”至“十四五”規(guī)劃的獲批，我國海洋資源的開發(fā)利用得到了快速發(fā)展，海洋經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)持續(xù)、穩(wěn)定向好的態(tài)勢。然而，在海洋經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的同時，海洋資源的不合理開發(fā)利用對海洋生態(tài)環(huán)境造成了不同程度的破壞。據(jù)廣東省自然資源廳統(tǒng)計公布，廣東省2020年海洋總產(chǎn)值超過1.7 萬億元，連續(xù)26 年保持全國第一[1］。在海洋資源開發(fā)力度不斷加大的情況下，廣東省海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量日益下降[2］。為實(shí)現(xiàn)海洋資源可持續(xù)利用，廣東省大力開展海洋生態(tài)保護(hù)工作，為推進(jìn)海洋生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制做了很多嘗試。例如，運(yùn)用政府、法律和市場等手段，通過調(diào)節(jié)海洋利益相關(guān)者之間的各種利益關(guān)系，制定合理制度，以實(shí)現(xiàn)海洋生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)利用。這既是對我國海洋資源的保護(hù)，也能促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，是推動我國生態(tài)文明體制改革的一條重要路徑[3］。

海洋生態(tài)補(bǔ)償政策效果評估定義為：基于海洋生態(tài)和補(bǔ)償政策的目標(biāo)，運(yùn)用合適的評價方法和相應(yīng)步驟，對海洋生態(tài)補(bǔ)償政策效果的各個方面進(jìn)行客觀有效的評價分析，為海洋生態(tài)補(bǔ)償政策調(diào)整完善提供有價值的信息和依據(jù)[4］。目前，我國已初步形成了海洋生態(tài)補(bǔ)償政策體系，以達(dá)到海洋資源和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展之目的，但仍存在很多不足，相應(yīng)的體制機(jī)制尚未健全[5-6］。海洋生態(tài)補(bǔ)償政策效果評估作為海洋生態(tài)補(bǔ)償?shù)年P(guān)鍵一環(huán)，能客觀有效地體現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)、海洋生態(tài)等方面發(fā)生的變化，幫助人們了解廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償?shù)臓顩r，以此確定海洋生態(tài)補(bǔ)償政策在廣東省的應(yīng)用過程中影響如何、實(shí)施效果如何，從而為海洋生態(tài)補(bǔ)償政策的進(jìn)一步優(yōu)化提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

1 海洋生態(tài)補(bǔ)償效果評價指標(biāo)體系的建立

1.1 海洋生態(tài)補(bǔ)償效果評價指標(biāo)體系

海洋生態(tài)補(bǔ)償政策的效果評價涉及許多要素[7］32，需要根據(jù)科學(xué)性、完整性、層次性、代表性和可操作性五項(xiàng)原則確定關(guān)鍵指標(biāo)，劃分出目標(biāo)層、要素層和指標(biāo)層。

通過收集整理2007—2016年海洋生態(tài)補(bǔ)償政策相關(guān)數(shù)據(jù)，在詳細(xì)分析廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償政策效果評價的各部分研究機(jī)理的基礎(chǔ)上，根據(jù)上述五項(xiàng)原則，結(jié)合前期研究[8］25，確定3 級評價指標(biāo)體系：第一級為目標(biāo)層；第二級為3個要素（A、B、C）；第三級為18個指標(biāo)層（A1～A6、B1～B6、C1～C6）（表1）。

表1 海洋生態(tài)補(bǔ)償政策效果評價指標(biāo)體系

表1中A、B、C等字母表示要素層的含義及其與各對應(yīng)指標(biāo)層的相互關(guān)系，具體如下：

1）海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r（A）。地區(qū)海洋生產(chǎn)總值（A1）和海洋生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比（A2）可以直接體現(xiàn)當(dāng)?shù)睾Ｑ蠼?jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[8］26；海洋經(jīng)濟(jì)增長率（A3）作為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展速度的重要指標(biāo)引入本體系，以評價海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[8］26；海洋第三產(chǎn)業(yè)比重（A4）則可有效代表海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平[8］26；海洋產(chǎn)業(yè)增加值（A5）[9］、濱海旅游業(yè)增加值（A6）[10］則分別體現(xiàn)了各海洋產(chǎn)業(yè)及濱海旅游業(yè)的新增價值。

2）海洋生態(tài)環(huán)境整治效果（B）。實(shí)施海洋生態(tài)補(bǔ)償政策的主要目的在于改善海洋生態(tài)環(huán)境，而海水水質(zhì)指標(biāo)最能體現(xiàn)海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。本文用近岸優(yōu)良水質(zhì)（一類和二類）海域面積相對地區(qū)海域面積占比（B1）和重污染水質(zhì)海域面積相對地區(qū)海域面積占比（B2）來評價該地海洋生態(tài)環(huán)境健康情況[8］26；海洋自然保護(hù)區(qū)面積（B3）可以在一定程度上代表海洋生態(tài)環(huán)境改善情況[8］26；海水養(yǎng)殖面積（B4）可在一定程度上代表海洋開發(fā)帶來的潛在污染風(fēng)險。另外，對直排入海污染源的控制有利于海洋生態(tài)環(huán)境的改善[11］，用入海排污超標(biāo)率（B5）、直排入海工業(yè)廢水排放量（B6）來表征污染物排放的控制能力。

3）沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平（C）[8］26。海洋生態(tài)補(bǔ)償是對社會利益的重新分配，實(shí)施海洋生態(tài)補(bǔ)償政策在提升海洋生態(tài)環(huán)境和發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的同時，也將促進(jìn)社會均衡發(fā)展。本文選取了涉海就業(yè)人數(shù)（C1）、涉海就業(yè)人數(shù)占比（C2）來分析沿海地區(qū)海洋社會發(fā)展水平。同時，考慮到公平發(fā)展，還引入了農(nóng)村人均消費(fèi)水平（C3）、城鎮(zhèn)人均消費(fèi)水平（C4）及對應(yīng)的農(nóng)村人均可支配收入（C5）、城鎮(zhèn)人均可支配收入（C6）。

1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源

評價指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2007—2016年《中國海洋統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《廣東省統(tǒng)計年鑒》及《廣東省海洋環(huán)境狀況公報》等。

2 評估方法

2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種以綜合考慮各種要素所能提供的信息為基礎(chǔ)，對某一綜合指標(biāo)進(jìn)行計算的一種客觀賦權(quán)方法[12］。熵權(quán)法通過綜合考慮各種要素所能提供的信息，得出綜合指標(biāo)。在實(shí)際應(yīng)用中，熵權(quán)法結(jié)合信息熵這個工具，得到各個指標(biāo)的權(quán)重，然后采用熵權(quán)法對其權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，使其能夠客觀地確定各個指標(biāo)的權(quán)重[13］299。熵值法按照信息熵的定義，計算出熵值，并以此判斷某個指標(biāo)的離散程度，其信息熵值越低，則離散程度越大，對整體的影響也越大，重要性越高[14］。如果某項(xiàng)指標(biāo)的值都相同，則該指標(biāo)不適合進(jìn)行綜合評價。

依據(jù)文獻(xiàn)[15］，結(jié)合SPSS軟件進(jìn)行熵權(quán)法計算，步驟如下：

1）假設(shè)通過歸一化轉(zhuǎn)化m個評估指標(biāo)，n個評估對象的原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)，i∈Nm，j∈Nn（其中：X為原始評價數(shù)據(jù)矩陣；xij為初始指標(biāo)數(shù)據(jù)；Nk={1，2，…，k}），并對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)用式（1）計算，負(fù)向指標(biāo)用式（2）計算。

其中：yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2）計算第i項(xiàng)指標(biāo)的熵值為

其中：hi為各指標(biāo)的信息熵

3）定義熵權(quán)。第i個指標(biāo)的熵權(quán)為

其中：ωi為指標(biāo)權(quán)重

2.2 主成分分析法

主成分分析法是一種常用的多變量分析方法，它運(yùn)用“降維”思想，在保留原始主要信息的同時，從眾多變量中篩選出主要獨(dú)立的綜合因子，進(jìn)行簡化分析，將多元數(shù)據(jù)特征在低維空間中反映出來，從而實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的優(yōu)化設(shè)計，可提高分析效率。每個主成分都是降維后線性無關(guān)的變量，互相獨(dú)立，并解釋了原數(shù)據(jù)中盡可能多的信息，最終確定的主成分是原始變量的線性組合。

依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[16-19］，結(jié)合SPSS軟件進(jìn)行主成分分析法計算，步驟如下：

1）將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2）通過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin ，即檢驗(yàn)統(tǒng)計量）和Bartlett 檢驗(yàn)判斷原始變量是否適合進(jìn)行主成分分析。當(dāng)KMO 值大于0.5 時，可進(jìn)行主成分分析，小于0.5 時則表示極不合適。對于Bartlett 球形度檢驗(yàn)，若拒絕原假設(shè)，顯著性（即P值）小于0.05或0.01，則說明其原始變量間存在相關(guān)性，可進(jìn)行主成分分析；反之，則不適合作主成分分析。

3）將分析方差表格及碎石圖二者結(jié)合確定主成分個數(shù)。

4）計算主成分載荷系數(shù)。

5）分析成分矩陣，得出主成分得分公式與權(quán)重。

6）計算綜合得分。

2.3 綜合評價法

將主成分分析法與熵權(quán)法進(jìn)行結(jié)合，以主成分分析法確定主成分因子消除熵權(quán)法中信息重疊的影響；以熵權(quán)法賦權(quán)解決主成分分析法賦權(quán)時忽略的數(shù)據(jù)離散程度問題[7］36，[13］300，二者相結(jié)合可優(yōu)勢互補(bǔ)，更加客觀地進(jìn)行效果評價。通過收集整理2007—2016年評價體系所需數(shù)據(jù)，將整理后的數(shù)據(jù)運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行降維，篩選出評價體系的主成分因子，計算出各要素層的主成分得分，再通過熵權(quán)法計算各指標(biāo)的權(quán)重，得到各要素層的權(quán)重。將二者加權(quán)求和，可得到海洋生態(tài)補(bǔ)償效果綜合得分，從而客觀顯示廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償政策的影響及效果。

3 結(jié)果與分析

3.1 熵權(quán)法確定權(quán)重

將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)代入SPSS 軟件進(jìn)行熵權(quán)法分析，得到各指標(biāo)層的權(quán)重，從而得到要素層權(quán)重（表2），其中海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r（A）權(quán)重相對較大，其次為海洋生態(tài)環(huán)境整治效果（B）和沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平（C）；總體來看，3個要素層所占權(quán)重比較平均。同理，3個要素層所代表3個方向的重要程度比較平均，所以在下文的實(shí)際評價中都應(yīng)有所考量。

表2 各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重

表3 累積貢獻(xiàn)率

3.2 主成分分析法計算

3.2.1 海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r分析

根據(jù)KMO 和Bartlett 的檢驗(yàn)結(jié)果，海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r數(shù)據(jù)的KMO 值為0.75，大于0.5，顯著性P值小于0.01表明，數(shù)據(jù)在水平上呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。根據(jù)表3可知，成分1及成分2的特征根大于1，且二者累積貢獻(xiàn)率達(dá)到96.75%，即成分1 和成分2 反映了6 個指標(biāo)涵蓋的大部分信息，因此可使用這2 個主成分對廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償政策進(jìn)行效果評估。表4 表征了海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)與主成分的相關(guān)程度，其中正或負(fù)值分別表示海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)與主成分之間呈正或負(fù)相關(guān)，其絕對值越接近1，表明相關(guān)程度越高，該指標(biāo)越容易成為評價海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要指標(biāo)。表4 中的數(shù)據(jù)代表了海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r中各個成分所包含的因子得分系數(shù)，用其除以對應(yīng)特征根，可計算出成分矩陣的系數(shù)，由此可計算出主成分1和主成分2得分。綜合得分F由公式

表4 主成分初始因子載荷矩陣系數(shù)

計算得到，其中：F1代表主成分1得分，F(xiàn)2代表主成分2得分，具體結(jié)果如圖1所示。

圖1 2007—2016年廣東省海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r主成分得分及綜合得分

從圖1 可知，在2007—2013 年海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r上升趨勢較緩，其中2007—2012 年綜合得分均處于平均值以下，即0以下，為負(fù)值。2011—2013年期間，廣東省處于全國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)初級階段，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展較緩慢，但相對于2007—2010 年海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r明顯提高，試點(diǎn)效果明顯。2014 年海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r大幅度提高，相比2013 年增長近7 倍，而后也一直穩(wěn)步上升。從整體上看，廣東省海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展呈逐步增長狀態(tài)，基本實(shí)現(xiàn)2015年廣東建成海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。

3.2.2 海洋生態(tài)環(huán)境整治效果分析

根據(jù)KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果，海洋生態(tài)環(huán)境整治效果數(shù)據(jù)的KMO值為0.599，大于0.5，顯著性P值小于0.05 表明，數(shù)據(jù)在水平上呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。根據(jù)表5 可知，海洋生態(tài)環(huán)境整治效果中成分1 及成分2 的特征根大于1，且二者累積貢獻(xiàn)率高達(dá)75.61%，可使用這兩個主成分對廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償政策進(jìn)行效果評估。海洋生態(tài)環(huán)境整治中各個成分所包含的因子得分系數(shù)見表6，用其除以對應(yīng)特征根，可計算出成分矩陣的系數(shù)，由此可計算出主成分1和主成分2得分。綜合得分F由公式

表5 累積貢獻(xiàn)率

表6 主成分初始因子載荷矩陣系數(shù)

計算得到，其中：F1代表主成分1得分，F(xiàn)2代表主成分2得分，具體結(jié)果如圖2所示。

圖2 2007—2016年廣東省海洋生態(tài)環(huán)境整治效果主成分得分及綜合得分

從圖2可知，主成分1貢獻(xiàn)率較高，與廣東省海洋生態(tài)環(huán)境整治效果（B）綜合得分趨勢更接近。2007—2010年海洋生態(tài)環(huán)境整治效果綜合得分均為負(fù)數(shù)，低于平均值，呈較穩(wěn)定狀態(tài)，而2011—2016年整體呈上升趨勢且趨向穩(wěn)定。其中，2011 年海洋生態(tài)環(huán)境整治效果綜合得分相比于2010 年增長近3 倍，主成分1、主成分2 均呈大幅度增加，主要原因在于，廣東省2011 年正式成為全國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)地區(qū)之一，并將深圳市作為全國海洋生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)市，積極采取投放人工魚礁、建設(shè)海洋牧場、休漁放生等措施，海洋生態(tài)補(bǔ)償政策取得明顯成效。2013 年得分大幅降低，低于平均值，主要原因在于，近岸優(yōu)良水質(zhì)海域面積占比減少，近岸重污染水質(zhì)海域面積占比及直排入海工業(yè)廢水排放量增加，故主成分1、主成分2 得分均有下降，導(dǎo)致綜合得分急劇下降。2014年廣東省修訂了《廣東省生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償辦法》，進(jìn)一步明確了生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹笜?biāo)考核和資金獎勵辦法，這在一定程度上提升了廣東的海洋生態(tài)環(huán)境整治效果。

3.2.3 沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析

根據(jù)KMO 和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果，沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平數(shù)據(jù)的KMO 值為0.721，大于0.5，P值顯著性小于0.01 表明，數(shù)據(jù)在水平上呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。根據(jù)表7 可知，沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平只有一個主成分，主成分貢獻(xiàn)率達(dá)到了96.45%，可代表廣東省沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平綜合得分。沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平中各個成分所包含的因子得分系數(shù)見表8，用其除以對應(yīng)特征根，可計算出成分矩陣的系數(shù)，由此可計算出主成分1 得分。由公式F=F1得出沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平綜合得分，其中F1代表主成分1得分，具體結(jié)果如圖3所示。

圖3 2007—2016年廣東省沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平主成分得分及綜合得分

表7 累積貢獻(xiàn)率

表8 主成分初始因子載荷矩陣系數(shù)

從圖3可知，2007—2011年沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平得分處于平均值以下，2012—2016年得分在平均值以上。2011 年廣東省正式成為全國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)地區(qū)之一，且開展了很多海洋生態(tài)補(bǔ)償工作。從圖3 可體現(xiàn)，海洋生態(tài)補(bǔ)償政策開展初期，2011—2013 年廣東省沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平發(fā)展較緩慢，隨著后期的發(fā)展，綜合得分上升幅度加大。總體來說，廣東省沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平穩(wěn)定上升，幾乎呈線性增長趨勢。

3.3 海洋生態(tài)補(bǔ)償政策綜合效果指數(shù)分析

綜上，分別得到海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r綜合得分、海洋生態(tài)環(huán)境整治效果綜合得分及沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平綜合得分，三者結(jié)合表2 中得出的要素層權(quán)重，進(jìn)行加權(quán)求和，得到海洋生態(tài)補(bǔ)償政策綜合效果指數(shù)[20-22］（圖4）。

圖4 2007—2016年廣東省主成分分析法—熵權(quán)法綜合效果指數(shù)

若僅考慮生態(tài)環(huán)境得分，2013 年海洋生態(tài)環(huán)境整治效果得分低于平均值（圖4），但圖4 中綜合效果指數(shù)得分高于平均值，所以需要綜合考慮海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r、海洋生態(tài)環(huán)境整治效果和沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平。主成分分析法—熵權(quán)法綜合效果指數(shù)整體上看，呈現(xiàn)逐年上升趨勢，其中2011 年綜合得分雖處于平均值以下，但相較于前兩年小幅度增長狀態(tài)，接近平均值。2013 年綜合效果指數(shù)有所下降，這與海洋生態(tài)環(huán)境整治效果一致，但基本處于平均值。2011 年廣東省正式實(shí)施海洋生態(tài)補(bǔ)償政策取得了顯著效果，2011年后綜合效果指數(shù)在平均值以上，增長速度也較快，實(shí)現(xiàn)了海洋經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與沿海地區(qū)社會三者共同協(xié)調(diào)發(fā)展。

4 結(jié)論

本文以廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償政策作為研究對象，從海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r、海洋生態(tài)環(huán)境整治效果和沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平3 個方面，構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系。基于主成分分析法和熵權(quán)法對廣東省2007—2016年海洋生態(tài)補(bǔ)償政策進(jìn)行效果評估，得到以下結(jié)論：

1）廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償政策綜合效果呈逐年上升趨勢，并存在一定的波動，2011年后效果指數(shù)的增長速度也較快，實(shí)現(xiàn)了海洋經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與沿海地區(qū)社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2）廣東省海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r和沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平始終保持增長勢頭，且上升較明顯，其中沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平發(fā)展穩(wěn)定，幾乎呈線性增長趨勢。

3）廣東省海洋生態(tài)環(huán)境整治效果呈現(xiàn)出較大波動，且增長速度遠(yuǎn)低于海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r和沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平，主要受制于近岸優(yōu)良水質(zhì)海域面積占比減少、近岸重污染水質(zhì)海域面積占比及直排入海工業(yè)廢水排放量增加。2014 年廣東省修訂《廣東省生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償辦法》后，廣東省的海洋生態(tài)環(huán)境整治效果提升明顯。

5 建議

結(jié)合本文對海洋生態(tài)補(bǔ)償政策效果研究的結(jié)果分析，提出以下提升廣東省海洋生態(tài)補(bǔ)償綜合效果的建議：

1）加強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新，推動海洋六大產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。廣東省海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r良好，逐年穩(wěn)步上升。在此基礎(chǔ)上，需著力推動海洋電子信息、海上風(fēng)電、海洋工程裝備、海洋生物、天然氣水合物和海洋公共服務(wù)等六大海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全面提升六大產(chǎn)業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力，增添海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的新動能。

2）加強(qiáng)海洋生態(tài)修復(fù)及海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)。廣東省海洋生態(tài)環(huán)境整治效果相對較弱，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)自然岸線保護(hù)修復(fù)、海堤生態(tài)化、濱海濕地恢復(fù)等整治行動。廣東省入海排污相對逐年減少，但超標(biāo)率減少幅度不大，需強(qiáng)化陸海污染綜合治理，控制污染物入海排放。

3）加快海洋生態(tài)文明宣傳，提升公眾保護(hù)意識。廣東省沿海地區(qū)社會協(xié)調(diào)發(fā)展水平發(fā)展較好，但仍應(yīng)通過海洋生態(tài)文明的宣傳教育，增強(qiáng)公眾環(huán)保意識和海洋意識，使公眾積極參與到海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)中，成為海洋生態(tài)修復(fù)保護(hù)中的補(bǔ)充力量。