人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

康健飛

(遼寧冶金職業(yè)技術(shù)學(xué)院 遼寧 本溪 117022)

0 引言

人工智能是指搭建在大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)等多項(xiàng)現(xiàn)代信息技術(shù)基礎(chǔ)上的智能發(fā)展技術(shù),是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展中不可或缺的重要組成部分。人工智能作為重要的技術(shù)革命,將會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)、物流業(yè)等行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大作用,同時(shí)人工智能的出現(xiàn)將會(huì)扭轉(zhuǎn)工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展方向,使工業(yè)領(lǐng)域從往日生產(chǎn)力低下的機(jī)械化生產(chǎn)開(kāi)始向生產(chǎn)效率高的智能化方向轉(zhuǎn)變。但目前人工智能在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展不夠成熟,鑒于此,加強(qiáng)對(duì)人工智能在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的研究顯得刻不容緩。

1 在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的優(yōu)勢(shì)

1.1 提高工業(yè)領(lǐng)域的補(bǔ)償精度

在工業(yè)領(lǐng)域,企業(yè)在利用現(xiàn)代信息技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合電腦編程的方式對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行智能化、自動(dòng)化的設(shè)置。通過(guò)這一方式,不僅能夠在一定程度上提高工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品制造和生產(chǎn)的準(zhǔn)確性,有效地減少使用人類(lèi)勞動(dòng)所產(chǎn)生的制造誤差和損耗,而且還可以減少企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,增加企業(yè)的效益。

除此之外,在工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效地減少操作中的邏輯思維錯(cuò)誤,精準(zhǔn)地控制機(jī)械作業(yè)[1]。即便是再優(yōu)秀專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員,也難免會(huì)出現(xiàn)技術(shù)上的失誤,在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù),可以大大降低人工失誤的可能性,提高工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)輸出的穩(wěn)定性。企業(yè)員工在啟動(dòng)人工智能操作技術(shù)之后,系統(tǒng)可以按照事先規(guī)定的算法進(jìn)行運(yùn)作,而不受到外界其他因素的干擾,從而可以有效地提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。

1.2 減少人力資源投入

受到科技發(fā)展的限制,人工智能技術(shù)仍然處于測(cè)試階段,并未廣泛投入到工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中,就目前而言,我國(guó)的人工智能技術(shù)仍然處于探索發(fā)展的階段[2]。在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域中,企業(yè)大多采用半自動(dòng)控制技術(shù)用于工業(yè)生產(chǎn)。應(yīng)用半自動(dòng)控制技術(shù)雖然能夠在一定程度上提高生產(chǎn)效率,但仍然需要投入較多的人力資源。大量使用人力資源,不僅需要耗費(fèi)大量的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本,而且還無(wú)法達(dá)到人工智能技術(shù)所能完成的生產(chǎn)效率。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域也逐漸引入人工智能技術(shù)。在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù),采用大規(guī)模智能化、數(shù)據(jù)化的方式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),能夠有效地減少人力資源投入,在保證產(chǎn)品生產(chǎn)品質(zhì)和數(shù)量的同時(shí),起到減少企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的效果。

2 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 在工業(yè)領(lǐng)域質(zhì)檢環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能

對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域而言,除了需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力生產(chǎn)制作產(chǎn)品以外,還需要嚴(yán)格把控產(chǎn)品的質(zhì)量,是否足夠重視產(chǎn)品的質(zhì)檢環(huán)節(jié),將會(huì)直接影響產(chǎn)品的銷(xiāo)售量和企業(yè)的信譽(yù)度。但由于工業(yè)領(lǐng)域的質(zhì)檢過(guò)程較為復(fù)雜,難度較大,采用傳統(tǒng)的機(jī)器方式進(jìn)行質(zhì)檢效率較低,容易耽誤產(chǎn)品生產(chǎn)的總體進(jìn)度,因此大多數(shù)工業(yè)企業(yè)為了保證產(chǎn)品質(zhì)檢的合格率,會(huì)采用人工抽檢的方式進(jìn)行檢查。通過(guò)人工抽檢方式進(jìn)行質(zhì)檢,能夠在一定程度上保證質(zhì)檢的精度。但由于人工成本過(guò)高,采用人工方式作為檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的最后一道防線,將會(huì)在較大程度上增加企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。

隨著人工智能的開(kāi)發(fā)和發(fā)展,部分工業(yè)企業(yè)在質(zhì)檢環(huán)節(jié)會(huì)傾向性地選擇使用人工智能技術(shù)。根據(jù)官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,從2019年至2022年中國(guó)工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)采用人工智能技術(shù)的規(guī)模在不斷地增加,可見(jiàn)在未來(lái)的工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)中,人工智能技術(shù)將起到不可或缺的重要作用。通過(guò)使用人工智能技術(shù)進(jìn)行工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè),不僅能夠在一定程度上保證產(chǎn)品的檢測(cè)質(zhì)量,確保產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性,而且還可以在一定程度上提高檢測(cè)工作的效率,減少公司的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。

2.2 在工業(yè)領(lǐng)域維修服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能

基于工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)制造的特殊性,在制造業(yè)行業(yè)中大型機(jī)械設(shè)備在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中被廣泛地應(yīng)用。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)在享受大型機(jī)械設(shè)備所帶來(lái)便利的同時(shí),也要承受大型機(jī)械設(shè)備因頻繁使用而需要支出的維修成本。面對(duì)這種情況,大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)都會(huì)選擇聘請(qǐng)外面的第三方技術(shù)人員到企業(yè)對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修管理。但隨著企業(yè)機(jī)械設(shè)備維修概率上升,企業(yè)的維修成本也在無(wú)形中逐漸增加。為了緩解這一經(jīng)濟(jì)支出,部分企業(yè)會(huì)在內(nèi)部挑選人員進(jìn)行系統(tǒng)性的培養(yǎng),讓企業(yè)的員工成為維修機(jī)械設(shè)備的技術(shù)型人才。

即便企業(yè)在有針對(duì)性地培養(yǎng)技術(shù)人才,但所起到的效果也是甚微。企業(yè)的技術(shù)人員因缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)或者是維修設(shè)備的技術(shù)水平受限,無(wú)法真正地達(dá)到維修機(jī)械設(shè)備的效果。這不僅會(huì)在一定程度上耽誤企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的進(jìn)程,影響企業(yè)的生產(chǎn)效益,而且也并未起到減少企業(yè)經(jīng)濟(jì)開(kāi)支,達(dá)到開(kāi)源節(jié)流的效果。目前人工智能在維修設(shè)備領(lǐng)域也有一定的成效,部分企業(yè)在嘗試將人工智能運(yùn)用到設(shè)備維修上后,感受到了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)可以將設(shè)備的檢驗(yàn)和裝置流程通過(guò)數(shù)字化的形式錄入系統(tǒng),并結(jié)合視覺(jué)方式將檢測(cè)、裝置、維修的過(guò)程進(jìn)行固定化和流程化。完成這一步驟之后,企業(yè)的技術(shù)人員可以通過(guò)佩戴智能眼鏡的方式,實(shí)時(shí)觀測(cè)到機(jī)械設(shè)備的檢測(cè)情況和維修情況,并根據(jù)機(jī)械設(shè)備的實(shí)際情況向技術(shù)人員反饋專(zhuān)業(yè)的處理建議。并且,采用人工智能技術(shù)進(jìn)行機(jī)械設(shè)備的維修服務(wù)工作還可以起到提醒、警示的作用。如圖1所示,技術(shù)人員根據(jù)人工智能技術(shù)的建議處理完故障內(nèi)容后,人工智能技術(shù)會(huì)進(jìn)行一定的提醒,當(dāng)故障處理完畢后,人工智能會(huì)語(yǔ)音提示技術(shù)人員“該故障問(wèn)題已經(jīng)處理完畢,機(jī)械設(shè)備可以正常使用”,當(dāng)故障仍然未完全處理完畢時(shí),人工智能技術(shù)會(huì)恰當(dāng)?shù)靥崾炯夹g(shù)人員需要進(jìn)行下一步操作處理,避免出現(xiàn)遺漏的環(huán)節(jié)。通過(guò)采用人工智能技術(shù)的方式進(jìn)行設(shè)備的維修檢驗(yàn)工作,能夠在一定程度上降低維修運(yùn)營(yíng)成本。

圖1 人工智能技術(shù)在維修環(huán)節(jié)的應(yīng)用

2.3 在工業(yè)領(lǐng)域機(jī)械加工環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能

在機(jī)械加工環(huán)節(jié)采用人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械加工環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化。人工智能技術(shù)通過(guò)搜索大數(shù)據(jù),可以在最短的時(shí)間內(nèi)匹配出最為適合該類(lèi)型機(jī)械設(shè)備的工藝參數(shù)組合,并對(duì)機(jī)械加工過(guò)程中的不確定外來(lái)因素進(jìn)行分析,適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行參數(shù)調(diào)整,確保機(jī)械加工環(huán)節(jié)的安全性和準(zhǔn)確性[3]。人工智能技術(shù)是通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),經(jīng)過(guò)反復(fù)訓(xùn)練、實(shí)踐而得出來(lái)的一種處理模型的技術(shù),其學(xué)習(xí)主要分為2大類(lèi)型,一種類(lèi)型稱(chēng)為“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”,另一種類(lèi)型稱(chēng)為“無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)”。“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”是指通過(guò)給人工智能事先規(guī)定在一定范圍內(nèi)進(jìn)行標(biāo)記處理的訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)這些離散數(shù)據(jù)采取分類(lèi)分析方式,對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)采用回歸分析的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。“無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)”是指給人工智能事先固定未進(jìn)行標(biāo)記處理的訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分群分析。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式不同,人工智能技術(shù)是不需要事先介入設(shè)計(jì)處理數(shù)據(jù)的,可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際的學(xué)習(xí)得出。因此,人工智能在應(yīng)用到機(jī)械加工環(huán)節(jié)時(shí),主要工作內(nèi)容是通過(guò)確定問(wèn)題、采集數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練及評(píng)估、分析結(jié)果4大步驟進(jìn)行。通過(guò)這種方式,人工智能可以靈活地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而提高人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用效果[4]。

2.4 在工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用人工智能

采用人工智能技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),能夠在一定的時(shí)間范圍內(nèi)選擇最為經(jīng)濟(jì)有效的方式進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。在實(shí)際進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中,人工智能可以根據(jù)自身企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn),從網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)中篩選出相應(yīng)的資料進(jìn)行初步的預(yù)判,后續(xù)再合理地規(guī)劃生產(chǎn)流程。人工智能技術(shù)會(huì)全方位地參與到企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié),從原材料的選用及生產(chǎn)方式和機(jī)械設(shè)備的選擇都無(wú)一缺席,嚴(yán)格把控產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié),提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的一些重復(fù)性的步驟或者是具備危險(xiǎn)性的工作,企業(yè)可以考慮通過(guò)人工智能技術(shù)的方式來(lái)取代人力工作的方式。相較于人力工作這一方式,采用人工智能技術(shù)不僅可以在一定程度上起到節(jié)省成本的作用,提高經(jīng)濟(jì)效益,而且還可以避免出現(xiàn)企業(yè)工人因從事危險(xiǎn)性工作而受傷的情況。

2.5 在工業(yè)領(lǐng)域檢測(cè)機(jī)械故障環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,人工智能技術(shù)也逐漸被投入使用到工業(yè)領(lǐng)域檢測(cè)機(jī)械故障環(huán)節(jié)。目前在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行機(jī)械故障檢測(cè)主要有2種方式,一種是人工檢測(cè)方式,另一種則是人工智能檢測(cè)方式。相對(duì)于采用人工進(jìn)行機(jī)械故障檢驗(yàn)的傳統(tǒng)方式而言,采用人工智能技術(shù)進(jìn)行機(jī)械故障檢測(cè),將大大提高故障檢測(cè)的精準(zhǔn)性和效率。依靠人工智能技術(shù)對(duì)機(jī)器設(shè)備進(jìn)行檢測(cè),能夠在短時(shí)間內(nèi)通過(guò)傳感器的方式得知機(jī)械設(shè)備故障的原因。并且可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的方式對(duì)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控,確保機(jī)械設(shè)備能夠正常地運(yùn)行。人工智能技術(shù)能夠在機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障的時(shí)候,第一時(shí)間選擇最為合適且花費(fèi)時(shí)間成本最少的方案進(jìn)行故障維修。當(dāng)后續(xù)發(fā)生類(lèi)似的故障情況時(shí),企業(yè)的相關(guān)工作人員只需要直接通過(guò)人工智能技術(shù)事先建立起的故障模型進(jìn)行修復(fù)即可,這將在一定程度上節(jié)約企業(yè)的生產(chǎn)時(shí)間和運(yùn)營(yíng)成本。

3 在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)

3.1 信息安全風(fēng)險(xiǎn)

就現(xiàn)階段而言,人工智能技術(shù)的發(fā)展仍然不夠成熟,在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)可能會(huì)面臨多種風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)而言會(huì)造成一定的影響。信息技術(shù)安全是使用人工智能的過(guò)程中最有可能面臨的風(fēng)險(xiǎn),人工智能技術(shù)主要是以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為支撐點(diǎn)開(kāi)展后續(xù)的工作的。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)受到外來(lái)數(shù)據(jù)入侵時(shí),在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)被篡改的可能性,將會(huì)在一定程度上影響樣本數(shù)據(jù)的正確性,導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)不安全的情況發(fā)生。在運(yùn)行人工智能技術(shù)的過(guò)程中,人工智能被設(shè)定為攻擊對(duì)象時(shí),則容易出現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)接收不流暢的情況,進(jìn)而會(huì)最終影響人工智能技術(shù)的決策行為,并導(dǎo)致后續(xù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的運(yùn)行受到阻礙。

基于上述風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中要注重信息安全,既要確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼_性,也要保證人工智能信息服務(wù)系統(tǒng)的安全性,減少外部入侵行為對(duì)人工智能技術(shù)判斷的影響,為人工智能技術(shù)的信息服務(wù)安全評(píng)估工作的順暢運(yùn)行保駕護(hù)航[5]。

3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)的重要組成部分,也是人工智能技術(shù)運(yùn)行的主要載體。在使用人工智能技術(shù)的過(guò)程中需要操作人員注意和識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中可能存在的偏差和錯(cuò)誤。因此,在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中,需要注意對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì),采取各種方式有效地降低數(shù)據(jù)泄露的可能性,并借助現(xiàn)代信息技術(shù),調(diào)整數(shù)據(jù)的評(píng)估及管理辦法,避免數(shù)據(jù)遭受到外來(lái)因素的破壞。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注度在不斷地提高,人工智能技術(shù)已經(jīng)被逐漸應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。在各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)起到較為重要的作用。當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息收集過(guò)剩的情況時(shí),會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息泄露,即便是現(xiàn)有的人工智能技術(shù)也無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和識(shí)別,這將會(huì)在一定程度上影響個(gè)人信息泄露的可能性。因此,在做好數(shù)據(jù)信息收集的基礎(chǔ)上,需要提高安全風(fēng)險(xiǎn)分析能力,避免出現(xiàn)不可修復(fù)的損傷。

4 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域信息服務(wù)安全評(píng)估環(huán)節(jié)的應(yīng)用對(duì)策

4.1 恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用評(píng)估技術(shù)

在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù),需要在研究企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的基礎(chǔ)上,結(jié)合人工智能的基本特點(diǎn),對(duì)工業(yè)領(lǐng)域系統(tǒng)的信息服務(wù)安全進(jìn)行評(píng)估。一般來(lái)說(shuō),工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)信息服務(wù)安全進(jìn)行評(píng)估,主要有層次分析法、綜合評(píng)定法這2種方法。

層次分析法是指在進(jìn)行數(shù)據(jù)內(nèi)容分析的過(guò)程中,通過(guò)搭建不同類(lèi)型的層次結(jié)構(gòu),利用人工智能技術(shù)的獨(dú)特算法對(duì)各個(gè)層次的數(shù)據(jù)進(jìn)行確定,最終在人工智能技術(shù)的指引下完成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。但是,需要注意的是,層次分析法并不適合所有類(lèi)型的信息服務(wù)安全評(píng)估,只適合于進(jìn)行計(jì)算量較小的信息服務(wù)安全評(píng)估。企業(yè)在進(jìn)行信息服務(wù)安全評(píng)估時(shí),需要有針對(duì)性地應(yīng)用。

綜合評(píng)定法也是在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)信息服務(wù)安全進(jìn)行評(píng)估的重要方法。綜合評(píng)定法與層次分析法有較大的區(qū)別,綜合評(píng)定法是指通過(guò)多層次的綜合評(píng)定步驟,彌補(bǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)定量層面的不足,從而更加直觀、清晰地預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),提高工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的安全性。

4.2 提高人工智能技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量

在工業(yè)領(lǐng)域信息服務(wù)安全評(píng)估環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能技術(shù),將會(huì)在一定程度上保證信息安全,促進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域系統(tǒng)的有效運(yùn)行。為了提高人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用程度,各企業(yè)行業(yè)應(yīng)當(dāng)要從人工智能技術(shù)的信息安全評(píng)估環(huán)節(jié)入手,在保證人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛性得到拓寬的同時(shí),也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息安全的有效性和科學(xué)性。提高工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的信息安全評(píng)估工作,需要注重對(duì)人工智能技術(shù)的研究,促進(jìn)人工智能技術(shù)在企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的信息安全評(píng)估工作也會(huì)出現(xiàn)更多新的挑戰(zhàn)。為了提高信息安全評(píng)估工作的質(zhì)量和水平,各企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極搭建人工智能技術(shù)的評(píng)估模式,為后續(xù)進(jìn)行信息服務(wù)安全評(píng)估打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

除此之外,企業(yè)還要建立健全獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)企業(yè)員工進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和自我發(fā)展。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和研究人工智能技術(shù)相關(guān)知識(shí),提高自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平,以便結(jié)合企業(yè)的運(yùn)行模式實(shí)施人工智能技術(shù)的應(yīng)用,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,人工智能技術(shù)正處于不斷發(fā)展的上升期。工業(yè)領(lǐng)域在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中,要注重提高人工智能技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量,避免出現(xiàn)信息安全風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。企業(yè)在結(jié)合自身發(fā)展現(xiàn)狀的情況下,有效地運(yùn)用人工智能技術(shù),將能夠起到改善企業(yè)生產(chǎn)效益的效果,從而不斷地增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。