基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)

劉 洋

(陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陜西 咸陽(yáng) 712000)

0 引言

人工智能(artificial intelligence,AI)是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ),由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科。研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中合理的融入AI技術(shù),能夠有效促進(jìn)各社會(huì)行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展,尤其是在安全方面,AI技術(shù)更是具備著十分顯著的優(yōu)勢(shì),通過(guò)AI與計(jì)算機(jī)技術(shù)的充分融合,可以提供出安全性更高的監(jiān)控系統(tǒng)及監(jiān)控方式,從而為系統(tǒng)后續(xù)的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1 AI概述

在目前科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下,AI技術(shù)具有十分顯著的優(yōu)勢(shì),使其在各大社會(huì)行業(yè)中得到了較為廣泛的應(yīng)用,特別是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,通過(guò)AI技術(shù)的合理應(yīng)用,可以利用計(jì)算機(jī)設(shè)備來(lái)針對(duì)人類(lèi)的思維模式及語(yǔ)言行為等多種內(nèi)容進(jìn)行模仿。AI技術(shù)的基本構(gòu)成,如圖1所示。AI技術(shù)在本質(zhì)上就是計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)對(duì)于人腦思維模式進(jìn)行模擬后所形成的產(chǎn)物,內(nèi)部涉及了多種技術(shù)手段,如專(zhuān)家學(xué)習(xí)算法及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,使得AI成了自然規(guī)律與思維智慧之間的融合,無(wú)論是在性能還是功能等方面都得到了持續(xù)的發(fā)展優(yōu)化。對(duì)現(xiàn)階段AI技術(shù)發(fā)展情況進(jìn)行深入分析后可以看出,其已形成了數(shù)據(jù)信息推理、分析及計(jì)算等重要能力,以此為基礎(chǔ)適當(dāng)?shù)厝谌氪髷?shù)據(jù)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(internet technology,IT),從而有效實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。例如,在部分專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的AI人機(jī)對(duì)抗競(jìng)賽中可以明顯看出,部分AI甚至超過(guò)了人類(lèi),并且在對(duì)抗過(guò)程中可以對(duì)人類(lèi)的思維模式進(jìn)行分析,從而促進(jìn)自身的升級(jí)優(yōu)化。而在目前的社會(huì)環(huán)境中,大數(shù)據(jù)所具備的主要特征在于數(shù)據(jù)信息的總量比較大,且涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)型比較多,屬于一種數(shù)據(jù)信息綜合體,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面也十分復(fù)雜,其所具備的特征就體現(xiàn)在以下幾方面。

1.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存量大多均在10 TB以上

數(shù)據(jù)信息的類(lèi)型比較多,涉及了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部存在的各類(lèi)數(shù)據(jù)信息,尤其是在現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)發(fā)展應(yīng)用的背景下,整體數(shù)據(jù)信息量也在不斷提升,進(jìn)一步突出了數(shù)據(jù)信息所具備的冗余性特征。

1.2 虛假信息數(shù)量較多

現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),無(wú)法有效滿足數(shù)據(jù)信息增加下的處理需求,由于內(nèi)部涉及的數(shù)據(jù)信息量比較多,使得數(shù)據(jù)在質(zhì)量方面呈現(xiàn)出一種參差不齊的狀態(tài),各類(lèi)虛假信息的數(shù)量比較多,這就需要采用數(shù)據(jù)分析與處理等方式,準(zhǔn)確找尋出那些虛假信息,且在目前的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中,各大數(shù)據(jù)信息的覆蓋范圍也在持續(xù)拓展,使得數(shù)據(jù)信息在具體類(lèi)型方面會(huì)出現(xiàn)變化。因此,在實(shí)際處理階段中,需進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性及安全性,從而確保在處理過(guò)程中不會(huì)因各類(lèi)外界因素產(chǎn)生不良的影響[1]。

2 AI與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的重要性

在目前的社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,AI技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間存在著較為顯著的聯(lián)系,如果能夠?qū)烧叱浞纸Y(jié)合在一起,利用計(jì)算機(jī)設(shè)備來(lái)針對(duì)人腦的思維模式及行動(dòng)模式進(jìn)行模擬操作,就可以利用AI技術(shù)針對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)更加高效的識(shí)別與篩選,提取出應(yīng)用價(jià)值更高的數(shù)據(jù)信息,并結(jié)合相關(guān)需求來(lái)將這部分信息傳輸?shù)接脩舳水?dāng)中。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中合理的采用AI技術(shù),可以針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的操作內(nèi)容及運(yùn)行情況展開(kāi)精細(xì)化管理,從而構(gòu)建出具備綜合性與先進(jìn)性特征的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng),以此為基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用情況的合理評(píng)估,有利于促進(jìn)后續(xù)管理工作的順利開(kāi)展。在信息時(shí)代中,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各大系統(tǒng)的開(kāi)放性及兼容性特征也在逐步提升,這樣會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際使用階段中,產(chǎn)生部分較為嚴(yán)重的安全問(wèn)題,而采用AI技術(shù)就可以對(duì)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)精密化處理,穩(wěn)步提升數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性及完整程度,并通過(guò)設(shè)置密碼及防火墻的方式,更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)于相關(guān)信息的合理保護(hù)。

2.1 解決系統(tǒng)問(wèn)題

AI技術(shù)主要是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展出來(lái)的一種全新技術(shù)手段,其自身也具備著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的各類(lèi)基本功能,能夠針對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)合理處理,而在計(jì)算機(jī)操作階段中采取AI技術(shù),通過(guò)模糊神經(jīng)系統(tǒng)的合理應(yīng)用,能夠確保人腦思維模式能夠與計(jì)算機(jī)之間保持一致,從而有效針對(duì)各類(lèi)計(jì)算系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)的軟件與硬件應(yīng)用問(wèn)題展開(kāi)合理的分析預(yù)測(cè)。同時(shí),還要針對(duì)各類(lèi)綜合問(wèn)題展開(kāi)全面分解,可以利用中央處理器來(lái)展開(kāi)高效處理。目前,在人們的日常生活中,AI技術(shù)也起到了至關(guān)重要的作用,如圖像識(shí)別技術(shù)及人臉識(shí)別技術(shù)等,這些都屬于AI技術(shù)的具體應(yīng)用[2]。

2.2 保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全

由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身具備著較為顯著的共享性及開(kāi)放性特征,并且在內(nèi)部還涉及了各種類(lèi)型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)及共享平臺(tái),這也使得其中很容易產(chǎn)生各種運(yùn)行安全問(wèn)題,如黑客攻擊及數(shù)據(jù)信息泄漏等。針對(duì)這部分出現(xiàn)的問(wèn)題,可以采用AI技術(shù)進(jìn)行合理解決,后續(xù)將AI技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,能夠針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)內(nèi)部的系統(tǒng)進(jìn)行全方位的安全管理及安全控制?，F(xiàn)階段應(yīng)用較為廣泛的網(wǎng)絡(luò)防火墻就屬于一種可靠性比較高的網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù),在此基礎(chǔ)上還發(fā)展出了智能防火墻,可以針對(duì)外部病毒的入侵進(jìn)行合理的識(shí)別與抵抗,保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全性與穩(wěn)定性,使得這部分?jǐn)?shù)據(jù)信息的使用效率能夠得到穩(wěn)步提升。

3 基于AI的網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)控方式與系統(tǒng)

為了更好地保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全性與穩(wěn)定性,就必須要加大對(duì)于各類(lèi)監(jiān)控方式及監(jiān)控系統(tǒng)的重視程度。因此必須在網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)控階段中合理的引入AI技術(shù),進(jìn)一步發(fā)揮出AI技術(shù)所具備的優(yōu)勢(shì),構(gòu)建出更加完善的網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)控系統(tǒng),并通過(guò)更加合理的監(jiān)控方式來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全程度,大幅度降低各類(lèi)安全問(wèn)題的發(fā)生概率,有效滿足社會(huì)各界對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的基本需求。

3.1 入侵檢測(cè)技術(shù)與智能過(guò)濾

首先在入侵檢測(cè)技術(shù)中,AI技術(shù)能夠在明確入侵檢測(cè)具體內(nèi)容的基礎(chǔ)上,針對(duì)各類(lèi)入侵行為進(jìn)行合理識(shí)別,對(duì)各種入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)智能化的識(shí)別分析,有效過(guò)濾錯(cuò)誤信息及有害信息,并及時(shí)向用戶反饋相關(guān)的信息內(nèi)容,在消除病毒的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)預(yù)期中的安全防范目標(biāo)。同時(shí),在安全管理技術(shù)的基礎(chǔ)上,能夠針對(duì)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)階段的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)展開(kāi)實(shí)時(shí)化的監(jiān)控,使得計(jì)算機(jī)設(shè)備可以在保證操作穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,針對(duì)異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)防識(shí)別,大幅度降低各類(lèi)失誤的發(fā)生概率,目前這種技術(shù)已經(jīng)在各大專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中得到了廣泛應(yīng)用,在不斷實(shí)踐的進(jìn)程中也產(chǎn)生了模糊識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)等多種技術(shù)手段;其次是垃圾智能過(guò)濾,通過(guò)AI技術(shù)的應(yīng)用,能夠針對(duì)信息發(fā)送階段中產(chǎn)生的異常情況進(jìn)行全面的掃描識(shí)別,可以對(duì)數(shù)據(jù)信息的整體運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程展開(kāi)合理的檢測(cè)與控制,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)信息具體類(lèi)型的準(zhǔn)確判斷,在深入解讀后明確信息的基本性質(zhì),并直接過(guò)濾部分垃圾信息。在經(jīng)過(guò)充分調(diào)查過(guò)后可以看出,當(dāng)前部分病毒及惡意程序,均會(huì)隱藏在數(shù)據(jù)信息中,很容易導(dǎo)致計(jì)算機(jī)遭受病毒攻擊[3-4]。

3.2 網(wǎng)絡(luò)管理與代理管理

在AI技術(shù)產(chǎn)生的影響下,可以在各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備中進(jìn)一步融入專(zhuān)家數(shù)據(jù)信息庫(kù)及網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),尤其是在目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,大數(shù)據(jù)信息處在一種持續(xù)變化的狀態(tài)中,而隨著數(shù)據(jù)信息數(shù)量的不斷增加,這樣也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理工作的順利開(kāi)展產(chǎn)生較為嚴(yán)重的影響,可以采用AI技術(shù)展開(kāi)高效處理。同時(shí),采取AI化管理模式可以針對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行方面的數(shù)據(jù)信息及操作內(nèi)容進(jìn)行全面管理,從而穩(wěn)步提升整體管理質(zhì)量及管理效率,有效降低整體管理難度。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)及AI技術(shù)的聯(lián)合下,進(jìn)一步產(chǎn)生了專(zhuān)家系統(tǒng),通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)就可以在結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)及個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)各類(lèi)問(wèn)題展開(kāi)合理的分析與處理,而后將其進(jìn)一步應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)于管理功能的完善優(yōu)化,在減少管理成本的基礎(chǔ)上,提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)轉(zhuǎn)的安全性與穩(wěn)定性。其次則是代理管理服務(wù),在AI技術(shù)產(chǎn)生的影響下,完全可以進(jìn)行高效的代理管理,在結(jié)合實(shí)際情況的基礎(chǔ)上建立起對(duì)應(yīng)的代理軟件,并設(shè)置好數(shù)據(jù)信息庫(kù)模塊、代理通信模塊及知識(shí)庫(kù)模塊等,這樣就能夠?qū)?shù)據(jù)信息展開(kāi)自動(dòng)分析,從而在固定時(shí)間內(nèi)針對(duì)工作環(huán)節(jié)加以管理。在后續(xù)的應(yīng)用過(guò)程中,也可以針對(duì)用戶的數(shù)據(jù)信息檢索進(jìn)行高效管理,保證數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)目煽啃约胺€(wěn)定性,滿足用戶對(duì)于數(shù)據(jù)信息的獲取及瀏覽需求,為用戶提供多樣化服務(wù)內(nèi)容,而在代理管理系統(tǒng)當(dāng)中,能夠在結(jié)合用戶基本需求的基礎(chǔ)上來(lái)提供出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息,從而大幅度降低整體時(shí)間消耗[5-6]。

3.3 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控

目前AI技術(shù)屬于一種較為主流的科學(xué)技術(shù)手段,現(xiàn)階段的AI技術(shù)已經(jīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的控制過(guò)程中得到了合理應(yīng)用,可針對(duì)控制流程進(jìn)行完善優(yōu)化,在強(qiáng)化控制效果的基礎(chǔ)上對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更加高效的收集分析,為后續(xù)數(shù)據(jù)信息的合理應(yīng)用提供更好的參考依據(jù)。在后續(xù)進(jìn)行應(yīng)用的過(guò)程中,也要優(yōu)先針對(duì)計(jì)算機(jī)界面進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,并在內(nèi)部遵循人性化的設(shè)計(jì)原則,保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控界面在操作方面有著更高的便捷性與有效性。同時(shí),在AI技術(shù)起到的支持作用下,應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)提高對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)轉(zhuǎn)方面的監(jiān)控力度,穩(wěn)步提升報(bào)警的可靠性與準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的全過(guò)程監(jiān)控,這樣即便是在后續(xù)出現(xiàn)運(yùn)行故障問(wèn)題時(shí),也可以通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化識(shí)別及分析控制,提升監(jiān)控的可靠性與穩(wěn)定性。而由于內(nèi)部報(bào)警信息的類(lèi)型相對(duì)比較多,涉及了語(yǔ)音、電話及圖形等多種內(nèi)容,整體識(shí)別難度比較高,因此,就需要采用AI技術(shù)來(lái)展開(kāi)高效處理,并自動(dòng)選擇對(duì)應(yīng)的報(bào)警方式,在調(diào)整原本權(quán)限的基礎(chǔ)上,滿足不同人群對(duì)于網(wǎng)絡(luò)使用方面的基本需求,并保證各個(gè)終端操作的穩(wěn)定性以及可靠性。

3.4 建立起完整的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型的具體類(lèi)型,如圖2所示。在原計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型類(lèi)型的基礎(chǔ)上,通過(guò)遺傳算法(genetic algorithm,GA)的合理應(yīng)用展開(kāi)高效處理,并保證模型操作的簡(jiǎn)便性及性能的先進(jìn)性,從而為用戶提供出具備精準(zhǔn)化及針對(duì)性特征的咨詢(xún)服務(wù)[7-8]。同時(shí)GA也屬于一種十分高效的AI技術(shù),能夠通過(guò)模擬人類(lèi)遺傳因素的方式構(gòu)建對(duì)應(yīng)的模型,從而更好地挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,確保在后續(xù)利用該模型時(shí)可合理地引入判斷及思考模式,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的調(diào)整控制能夠進(jìn)行科學(xué)編碼,并以此為基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于計(jì)算機(jī)具體運(yùn)轉(zhuǎn)情況的合理分析,為后續(xù)的各類(lèi)操作提供重要指導(dǎo)。這不僅可以大幅度降低各類(lèi)問(wèn)題的發(fā)生概率,也有利于提高整體計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性與穩(wěn)定性,避免在后續(xù)應(yīng)用階段中產(chǎn)生較為嚴(yán)重的安全問(wèn)題[9-10]。

圖2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型的具體類(lèi)型

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,在目前的社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,AI技術(shù)作為一種先進(jìn)的技術(shù)手段,已經(jīng)受到了社會(huì)各界的重點(diǎn)關(guān)注,通過(guò)AI技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)控系統(tǒng)之間的充分結(jié)合,不僅能夠有效解決以往存在的人工操作問(wèn)題,也能夠穩(wěn)步提高整體安全監(jiān)控質(zhì)量。因此,在目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代當(dāng)中,應(yīng)當(dāng)逐步提高對(duì)于信息化建設(shè)的重視程度,確保AI技術(shù)能夠與網(wǎng)絡(luò)信息安全充分結(jié)合在一起,更好地保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的安全性與穩(wěn)定性,從而實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)轉(zhuǎn)。