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      “三生空間”視域下近40 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全時(shí)空演變及其影響因素*

      2023-10-25 08:51:04張湘張仕超張煊赟劉競(jìng)宇薛秀峰
      關(guān)鍵詞:三生空間生活空間經(jīng)濟(jì)帶

      張湘,張仕超,2**,張煊赟,劉競(jìng)宇,薛秀峰

      (1.重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院 重慶 401331;2.三峽庫(kù)區(qū)地表過(guò)程與環(huán)境遙感重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 重慶 401331)

      生態(tài)安全是國(guó)土安全的重要屏障,是評(píng)估國(guó)土空間生態(tài)系統(tǒng)安全性的重要指標(biāo)之一[1]。隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,國(guó)土空間結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)對(duì)景觀生態(tài)安全格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,因此在堅(jiān)定不移貫徹“人與自然和諧共生理念”的背景下[2],生態(tài)文明建設(shè)顯得尤為重要。生產(chǎn)-生活-生態(tài)(三生空間)布局優(yōu)化是取得景觀生態(tài)安全穩(wěn)態(tài)的必要條件,黨的十八大報(bào)告明確提出三生空間發(fā)展目標(biāo)[3],同時(shí)黨的二十大報(bào)告提出了以生態(tài)優(yōu)先為主,構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的國(guó)土空間體系。因此高度重視三生空間視角下的景觀生態(tài)安全時(shí)空演變對(duì)防范生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與推進(jìn)我國(guó)生態(tài)治理現(xiàn)代化意義重大。

      景觀生態(tài)安全與人類福祉息息相關(guān),對(duì)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要,但是土地利用方式及強(qiáng)度的變化會(huì)對(duì)景觀生態(tài)安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,于是成為了許多學(xué)者關(guān)注的問(wèn)題。為了優(yōu)化與協(xié)調(diào)國(guó)土空間主導(dǎo)功能,很多學(xué)者將研究聚焦在“三生”功能分類[4]、空間識(shí)別[5]、空間優(yōu)化上[6]。目前,景觀生態(tài)安全研究正逐漸從簡(jiǎn)單理論與動(dòng)態(tài)變化研究向復(fù)雜的空間關(guān)系、格局優(yōu)化與驅(qū)動(dòng)機(jī)制轉(zhuǎn)變[7]。一些學(xué)者在景觀生態(tài)安全時(shí)空演變[8-9]研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了保障型修復(fù)區(qū)、脆弱型保護(hù)區(qū)、改良型發(fā)展區(qū)、預(yù)防型保育涵養(yǎng)區(qū)4 類生態(tài)分區(qū),并根據(jù)不同生態(tài)分區(qū)提出因地制宜的管控方案[10],有利于生態(tài)服務(wù)功能可持續(xù)性發(fā)揮。景觀生態(tài)安全時(shí)空演變是自然和人類活動(dòng)綜合作用的結(jié)果,距城市距離、距道路距離、氣溫、人口增長(zhǎng)、城市擴(kuò)張等因素都是影響其演變的主要驅(qū)動(dòng)因子[11-12]。隨著研究?jī)?nèi)容進(jìn)一步延伸,一些學(xué)者將三生空間與景觀生態(tài)安全相結(jié)合,探究三生空間景觀生態(tài)安全的耦合協(xié)調(diào),發(fā)現(xiàn)促進(jìn)三生空間景觀生態(tài)安全協(xié)調(diào)發(fā)展中優(yōu)化布局各類用地是關(guān)鍵[1,7],但是對(duì)三生空間視角下景觀生態(tài)安全時(shí)空演變影響機(jī)制的探討較少。景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)方法也呈多元化,較多學(xué)者采用構(gòu)建景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型[2]、Pressure-State-Response (PSR)模型[13]、投影尋蹤模型[14]、景觀滲漏指數(shù)(LI)[15]、生態(tài)侵蝕指數(shù)(EEL)[16]等來(lái)量化景觀生態(tài)安全。研究對(duì)象主要集中在單個(gè)的省[17]、城市群[18]、市[1]、縣[19]、流域[20]與一些典型地區(qū)如武漢中心城區(qū)湖泊系統(tǒng)[21]、河北典型樣帶[22]、貴州省東北部槽谷[23]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是生態(tài)文明建設(shè)先行示范帶,也是引領(lǐng)全國(guó)轉(zhuǎn)型發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)帶,同時(shí)作為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的區(qū)域,城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)建設(shè)嚴(yán)重?cái)D占江河湖庫(kù)生態(tài)空間,生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間供需矛盾日益突出,生態(tài)環(huán)境保護(hù)形勢(shì)緊迫而復(fù)雜,因此三生空間的協(xié)調(diào)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶均衡發(fā)展至關(guān)重要。而目前基于三生空間視角對(duì)重大國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域長(zhǎng)時(shí)間序列的景觀生態(tài)安全時(shí)空變化及影響因素的研究仍較少,科學(xué)識(shí)別其三生空間景觀生態(tài)安全時(shí)空分布與厘清其影響因素對(duì)優(yōu)化三生空間景觀生態(tài)安全格局與防范生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)具有參考意義。

      鑒于此,本文利用多期土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),基于三生空間分類體系,構(gòu)建景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型,并運(yùn)用空間自相關(guān)分析、地理探測(cè)器等方法分析1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全時(shí)空演變及其影響因素,從而進(jìn)一步揭示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全格局演變與自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、土地利用的內(nèi)在聯(lián)系,以期為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全格局優(yōu)化與生態(tài)保護(hù)、促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考和依據(jù)。

      1 研究區(qū)概況

      長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶位于21°08′~35°20′N,97°21′~123°10′E,是以流域?yàn)榛A(chǔ)、以長(zhǎng)江為紐帶、以城市為基本單元的重大國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域,流域面積占全國(guó)總面積的21.4%,橫跨東、中、西三大區(qū)域。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地勢(shì)西高東低,地形以平原、丘陵為主,氣候以亞熱帶季風(fēng)氣候?yàn)橹?天然生態(tài)系統(tǒng)主要由森林、耕地、草地、湖泊、濕地等構(gòu)成(圖1)。2020 年劃定生態(tài)保護(hù)紅線面積占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶土地面積的25.47%,主要分布在川滇森林區(qū)、武陵山區(qū)、浙閩贛皖山區(qū)以及秦巴山地帶、大別山地帶、若爾蓋草原濕地帶等十二帶,構(gòu)成了“三區(qū)十二帶”為主的生態(tài)保護(hù)紅線空間格局,這也是我國(guó)極為重要的生態(tài)保護(hù)屏障,對(duì)維護(hù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國(guó)生態(tài)安全有著重要意義。截至2020 年底,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總?cè)丝谶_(dá)6.06 億人,占全國(guó)的42.9%,地區(qū)生產(chǎn)總值471 580 億元,占全國(guó)的46.4%,是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)重心與活力所在。

      2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

      2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展歷程[24]將研究時(shí)段劃分為早期構(gòu)想階段(1980-1990 年)、中期探索階段(1990-2010 年)和全面推動(dòng)階段(2010-2020 年)。本文社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市《統(tǒng)計(jì)年鑒》,中國(guó)一級(jí)河流空間分布數(shù)據(jù)、降水量數(shù)據(jù)、DEM 數(shù)據(jù),2022 年中國(guó)省級(jí)、地市行政區(qū)劃邊界數(shù)據(jù)與1∶100 000 土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(1980 年、1990 年、2010 年、2020 年)均來(lái)源于資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)。其中土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)空間分辨率為30 m,采用二級(jí)分類系統(tǒng),一級(jí)分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用土地6 類,二級(jí)進(jìn)一步分為25 個(gè)類型,一級(jí)、二級(jí)分類綜合精度均在90%以上[25]。結(jié)合中國(guó)土地利用/土地覆蓋變化(land use and land cover change,LUCC)遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分類體系與三生空間分類已有研究[26-27]進(jìn)行分類(表1)。

      表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間分類體系Table 1 Production-living-ecological space classification system of the Yangtze River Economic Belt

      2.2 研究方法

      2.2.1 評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐?/p>

      ①記圓弧的起始點(diǎn)為A,以A為起點(diǎn),B為終點(diǎn),取一小段圓弧,記為要使得的弦高h(yuǎn)能讀出兩位有效數(shù)字的前提下,使盡可能的短。要從起始點(diǎn)選取弧長(zhǎng),正是因?yàn)檫@是事故車發(fā)生側(cè)滑的起始階段,這一小段距離能夠有效的反映出側(cè)滑瞬間的行駛速度。②取弦AB的中點(diǎn),并記為D,測(cè)量CD的長(zhǎng)度即為弦高h(yuǎn)的數(shù)值。③利用公式近似計(jì)算“曲率半徑”。④利用發(fā)生側(cè)滑的臨界速度公式計(jì)算發(fā)生側(cè)滑時(shí)的瞬時(shí)速度。

      通過(guò)ArcGIS 10.4.1 軟件中的漁網(wǎng)分析工具,根據(jù)研究區(qū)面積大小以及土地利用類型斑塊數(shù)量,依據(jù)景觀斑塊面積大小的2~5 倍原則[28],將研究區(qū)分為1453 個(gè)40 km×40 km 的正方形網(wǎng)格單元,再將1980 年、1990 年、2010 年、2020年4個(gè)時(shí)間點(diǎn)的土地利用柵格數(shù)據(jù)導(dǎo)入Fragstats 4.2.1 軟件中,計(jì)算各時(shí)期網(wǎng)格單元的景觀生態(tài)安全指數(shù),最后通過(guò)克里金插值得到4 個(gè)時(shí)間點(diǎn)研究區(qū)景觀生態(tài)安全空間分布。

      2.2.2 景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

      不同地質(zhì)因素對(duì)煤礦掘進(jìn)的影響各異,煤礦掘進(jìn)過(guò)程中支護(hù)措施是保證煤礦安全生產(chǎn)的根本策略。在操作過(guò)程中,須針對(duì)具體地質(zhì)條件采用合適的支護(hù)措施,確保安全可靠掘進(jìn)。在前期勘測(cè)設(shè)計(jì)時(shí)就應(yīng)該避開(kāi)斷層構(gòu)造,并將其優(yōu)先布置在煤層傾角較小的采區(qū),并根據(jù)地質(zhì)中頂?shù)装宓木唧w巖性狀況選擇科學(xué)合理的支護(hù)方案,及時(shí)調(diào)整掘進(jìn)方式,并做好瓦斯清除方面工作,避免由于對(duì)機(jī)械化采煤中對(duì)復(fù)雜地質(zhì)條件處理不當(dāng),而影響正常采煤生產(chǎn)。

      景觀格局指數(shù)能夠定量描述景觀格局的分布與組成,從而有效揭示區(qū)域景觀結(jié)構(gòu)與景觀生態(tài)安全的內(nèi)在聯(lián)系[7]。因此結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況,選取景觀干擾度指數(shù)與景觀脆弱度指數(shù)來(lái)構(gòu)建景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型[29],計(jì)算公式為:

      式中: ESIk表示第k個(gè)網(wǎng)格單元的景觀生態(tài)安全指數(shù);LDIi表示景觀干擾度指數(shù);LVIi表示景觀脆弱度指數(shù);m表示各網(wǎng)格單元內(nèi)土地利用類型的數(shù)量;k表示網(wǎng)格單元;i表示土地利用類型;Aki表示第k個(gè)網(wǎng)格單元i類土地利用類型的面積;Ak表示第k個(gè)網(wǎng)格單元的總面積;Ci表示景觀類型破碎度;Fi表示景觀類型分離度;Di表示景觀類型優(yōu)勢(shì)度;a、b、c 分別為破碎度、分離度和優(yōu)勢(shì)度的權(quán)重,其中a=0.5,b=0.3,c=0.2;Ni表示土地利用類型斑塊數(shù)目;Ai表示土地利用類型i的斑塊面積;Si表示景觀類型距離指數(shù);Pi表示景觀類型相對(duì)蓋度;A 表示各土地利用類型的總面積;d為景觀類型相對(duì)密度的權(quán)重,且d=0.6;Li表示景觀類型相對(duì)密度;e為景觀類型相對(duì)蓋度的權(quán)重且e=0.4;N表示土地利用斑塊總數(shù)目。

      景觀脆弱度指數(shù)是表征景觀因受外界因素的干擾而使自身理化性質(zhì)保持穩(wěn)定的重要量化指標(biāo),參考已有研究成果[1],對(duì)研究區(qū)8 個(gè)三生空間二級(jí)地類的脆弱性從低到高排列: 城鎮(zhèn)生活空間、農(nóng)村生活空間、林地生態(tài)空間、草地生態(tài)空間、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間、水域生態(tài)空間、工礦生產(chǎn)空間、其他生態(tài)空間,并歸一化處理,最后得到各自的景觀脆弱度指數(shù)。

      2.2.3 空間自相關(guān)分析

      運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全劃分為1 級(jí)(不安全)、2 級(jí)(較不安全)、3 級(jí)(中等安全)、4 級(jí)(較安全)、5 級(jí)(安全) 5 個(gè)等級(jí)。其中,三生空間生態(tài)安全劃分為: ESI≤0.60 (1 級(jí))、0.600.75 (5 級(jí));生產(chǎn)空間生態(tài)安全劃分為: ESI≤0.15 (1 級(jí))、0.150.45 (5 級(jí));生活空間生態(tài)安全劃分為: ESI≤0.005 (1 級(jí))、0.0050.45 (5 級(jí));生態(tài)空間生態(tài)安全劃分為: ESI≤0.25 (1 級(jí))、0.250.65 (5 級(jí))。三 生空間各景觀生態(tài)安全等級(jí)區(qū)面積占比見(jiàn)圖5。1980 年、1990 年、2010 年、2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的三生空間景觀生態(tài)安全指數(shù)均值分別為0.67、0.72、0.76、0.73,三生空間景觀生態(tài)安全水平整體上有所提升,且1980 年以中等安全與較安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,分別占總面積的26.29%與36.82%;1990 年、2010 年、2020 年均以較安全與安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,分別占總面積的71.02%、84.78%與74.25%。1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各三生空間景觀生態(tài)安全等級(jí)區(qū)域面積變化也存在差異,不安全區(qū)面積占比減少15.17%,較不安全區(qū)面積占比減少幅度最小(5%),中等安全區(qū)面積占比減少12.78%,較安全區(qū)面積占比減少6.67%,安全區(qū)面積占比變化幅度最大,增加39.70%。生產(chǎn)空間景觀生態(tài)安全以較不安全和不安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,其面積之和占比均超過(guò)70%,其中較不安全區(qū)面積總體呈增加趨勢(shì),不安全區(qū)面積先減小后微增。生活空間景觀生態(tài)安全以不安全和中等安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,面積之和占比均超過(guò)80%,其中不安全區(qū)面積呈逐年下降趨勢(shì),其面積占比從1980 年的82.48%下降到2020 年的47.82%,中等安全區(qū)面積呈擴(kuò)張趨勢(shì)。生態(tài)空間景觀生態(tài)安全以較安全與安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,較安全區(qū)與安全區(qū)面積占比呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。

      空間自相關(guān)分析分為全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān),是一種表示空間變量的位置是否與鄰近位置的屬性值之間顯著相關(guān)的算法[30]。本文運(yùn)用GeoDa 1.18 軟件,通過(guò)Moran’sI指數(shù)表示景觀生態(tài)安全值在研究區(qū)整體上的聚集狀況,通過(guò)局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)(LISA)度量某一網(wǎng)格單元與周邊地區(qū)景觀生態(tài)安全高低值的空間聚集程度[1]。

      從三生空間視角來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間景觀生態(tài)安全空間分布存在明顯差異。其中生產(chǎn)空間安全區(qū)主要分布在成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群與長(zhǎng)三角城市群,而不安全區(qū)主要集中在川西、滇西、贛南、浙南等地區(qū),相比較而言年際變化較小;生活空間安全區(qū)主要以組團(tuán)狀分布在以昆明、成都、重慶、武漢、長(zhǎng)沙、上海等城市為核心的周圍,且有擴(kuò)張趨勢(shì),不安全區(qū)則廣泛分布在川西、滇西地區(qū);生態(tài)空間安全區(qū)主要分布在長(zhǎng)江中上游山區(qū)、洞庭湖周邊地區(qū)、贛南地區(qū)與浙南地區(qū),且總體上呈擴(kuò)張趨勢(shì),而不安全區(qū)集中分布在成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群與長(zhǎng)三角城市群。

      地理探測(cè)器是探討空間分異并揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[31]。景觀生態(tài)安全受到諸多因素的綜合影響,本文參考相關(guān)研究[2,11],并結(jié)合研究區(qū)實(shí)際,從自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、土地利用3 個(gè)方面選取高程、坡度、年均降水量、GDP、人口密度、城鎮(zhèn)化率、土地利用類型、土地墾殖率、土地覆被指數(shù)9 個(gè)影響因子,采用地理探測(cè)器中的因子探測(cè)器來(lái)分析研究區(qū)景觀生態(tài)安全格局演變與上述因子的內(nèi)在聯(lián)系。

      (3) 模塊數(shù)據(jù)管理.設(shè)備模塊是組成設(shè)備的基礎(chǔ),在設(shè)計(jì)過(guò)程中充分利用現(xiàn)有模塊資源,是降低設(shè)計(jì)成本,提升模塊化效益的保證.為了使設(shè)計(jì)人員能快速檢索并選用合適模塊,建立模塊庫(kù)是簡(jiǎn)單而有效的方法.通過(guò)定義模塊特征屬性參數(shù)及模塊間約束關(guān)系,利用檢索規(guī)則進(jìn)行模塊檢索.

      3 結(jié)果與分析

      3.1 三生空間時(shí)空變化特征

      3.1.1 時(shí)間變化特征

      1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間面積變化表現(xiàn)為生產(chǎn)空間呈遞減趨勢(shì),生活空間呈逐漸上升趨勢(shì),生態(tài)空間呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。其中,生產(chǎn)空間面積所占比例從31.78%下降到30.64%,年均減幅為576.10 km2,減少的生產(chǎn)空間主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間向城鎮(zhèn)生活空間、農(nóng)村生活空間以及林地生態(tài)空間轉(zhuǎn)變;生活空間所占比例從1.99%提升到3.20%,年均增幅為617.20 km2,增大的面積主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間與林地生態(tài)空間;生態(tài)空間所占比例從66.23%下降到66.15%,年均減幅為37.05 km2,主要表現(xiàn)為林地生態(tài)空間、草地生態(tài)空間、水域生態(tài)空間向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間、工礦生產(chǎn)空間、城鎮(zhèn)生活空間以及農(nóng)村生活空間轉(zhuǎn)變(圖2)。

      分階段來(lái)看,1980-1990 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間轉(zhuǎn)換面積為17 722 km2,其中,“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生態(tài)空間”類型在轉(zhuǎn)換總面積中所占比例為30.72%,其次是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生活空間”類型與“生活空間轉(zhuǎn)生產(chǎn)空間”類型,在轉(zhuǎn)換總面積中所占比例之和達(dá)47.62%;1990-2010 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間轉(zhuǎn)換面積為52 428 km2,其中最顯著的是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生活空間”類型,占轉(zhuǎn)換總面積的32.80%,其次是生產(chǎn)空間與生態(tài)空間的相互轉(zhuǎn)換,二者共占轉(zhuǎn)換總面積的60.11%;2010-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間轉(zhuǎn)換面積為18 377 km2,其中“生態(tài)空間轉(zhuǎn)生產(chǎn)空間”類型占轉(zhuǎn)換總面積的38.17%,其次是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生活空間”類型較顯著,占轉(zhuǎn)換總面積的37.94%,再次是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生態(tài)空間”類型,占轉(zhuǎn)換總面積的15.20% (表2)。

      3.1.2 空間演變特征

      1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間格局總體呈現(xiàn)生態(tài)空間廣泛分布于川西山地、云貴高原、湘西山地、鄂西北山區(qū)以及江西、浙江南部低山丘陵區(qū),生產(chǎn)空間主要分布于地勢(shì)較為平坦的四川盆地及長(zhǎng)江中下游平原,生活空間主要分布于長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江中游、成渝三大城市群(圖3)。

      圖3 1980——2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間格局Fig.3 Production-living-ecological space patterns of the Yangtze River Economic Belt from 1980 to 2020

      3.2.3 景觀生態(tài)安全空間聚集特征

      (1)電磁吸附工裝的應(yīng)用 目前電磁吸附工裝在工件搬運(yùn)及機(jī)械加工行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,采用磁力吸盤(pán)對(duì)鐵磁性材料進(jìn)行吸合固定,如機(jī)械加工車削、銑削、磨削、鏜削、鍛件模具加工的緊固工作。

      圖4 1980——2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間轉(zhuǎn)換Fig.4 Production-living-ecological space transfer of the Yangtze River Economic Belt from 1980 to 2020

      型較顯著,均主要分布于長(zhǎng)三角城市群。這是由于改革開(kāi)放之后,國(guó)家的工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化建設(shè),且1980-1990 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶正處于其發(fā)展歷程中的早期構(gòu)想階段,被確定為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要軸線的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶開(kāi)發(fā)建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,導(dǎo)致生產(chǎn)空間、生活空間與生態(tài)空間發(fā)生頻繁轉(zhuǎn)換。

      1990-2010 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間轉(zhuǎn)換中最顯著的是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生活空間”類型,主要集中分布在成都平原、江漢平原、鄱陽(yáng)湖平原、長(zhǎng)三角城市群;其次是生產(chǎn)空間與生態(tài)空間的相互轉(zhuǎn)換,其中湖北省生產(chǎn)空間與生態(tài)空間的相互轉(zhuǎn)換尤為顯著,原因主要在于湖北省作為長(zhǎng)江中下游地區(qū)的重要省份,有60 個(gè)縣(市、區(qū))被國(guó)家列入長(zhǎng)江中下游防護(hù)林體系工程建設(shè)范圍。1990-2010 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶正處于其發(fā)展歷程中的中期探索階段,長(zhǎng)江三角洲及沿江地區(qū)以浦東開(kāi)放開(kāi)發(fā)、三峽建設(shè)為契機(jī),依托沿江大中城市,逐步形成一條貫穿東西、連接南北的綜合經(jīng)濟(jì)帶,這一階段城市用地規(guī)模逐漸變大且不斷向外擴(kuò)張,導(dǎo)致大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間被占用,故1990-2010 年的生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生活空間面積年均增長(zhǎng)遠(yuǎn)超前一階段。此外,在這一階段,我國(guó)出現(xiàn)了第三次人口生育高峰期,人口數(shù)量的急劇增長(zhǎng)進(jìn)一步促進(jìn)了糧食需求量的增長(zhǎng),因此長(zhǎng)江中下游平原的生態(tài)空間成為了新增耕地的主要來(lái)源。

      2010-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間轉(zhuǎn)換中最顯著的是“生態(tài)空間轉(zhuǎn)生產(chǎn)空間”類型,廣泛分布在鄂、湘、贛、蘇、浙5 省;其次是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生活空間”類型較顯著,主要集中分布于成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群、長(zhǎng)三角城市群;再次是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生態(tài)空間”類型,主要分布于長(zhǎng)江中下游平原。這主要是由于2010-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶處于其發(fā)展歷程的全面推動(dòng)階段,且這一階段我國(guó)邁入了第二大世界經(jīng)濟(jì)體的行列,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的矛盾進(jìn)一步加深,故生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間轉(zhuǎn)換頻繁,而新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)要求厚植生態(tài)文明建設(shè)理念,因此2010-2020 年的生態(tài)空間轉(zhuǎn)生產(chǎn)空間面積年均增長(zhǎng)較前一階段有所減少。

      當(dāng)環(huán)境和諧、生態(tài)平衡,生命便能自由、健康成長(zhǎng)。這種成長(zhǎng),是一種自然而然,是一種潛移默化,是一種不可阻擋的力量:十佳決賽場(chǎng)上,學(xué)生們自信大氣;學(xué)生大講堂上,學(xué)生們激揚(yáng)文字;國(guó)際模聯(lián)大會(huì)上,學(xué)生們縱橫捭闔;社團(tuán)開(kāi)放日,學(xué)生們活力十足;跳蚤市場(chǎng)上,學(xué)生們創(chuàng)意無(wú)限……在學(xué)校提供的各種平臺(tái)上,學(xué)生們發(fā)現(xiàn)了自己,展現(xiàn)了自我,不斷向上生長(zhǎng),呈現(xiàn)出生命的力量。

      3.2 三生空間景觀生態(tài)安全時(shí)空演變特征

      3.2.1 時(shí)間演變特征

      對(duì)于各指標(biāo)對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)對(duì)象所具有的不同相對(duì)重要程度,定義一個(gè)模糊子集A,A=(a1,a2,…,an),其中0

      (2)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度融合。優(yōu)化財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程,將財(cái)務(wù)信息處理嵌入到高校其他業(yè)務(wù)處理過(guò)程中。在科研立項(xiàng)、資產(chǎn)購(gòu)置等業(yè)務(wù)活動(dòng)發(fā)生過(guò)程中,通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的嵌入和提取,使財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠按照一定的信息處理規(guī)則生成并集成信息,同步完成后續(xù)的審核、入賬等財(cái)務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)。通過(guò)業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)處理流程、管理流程的緊密合作,促進(jìn)高校信息系統(tǒng)的資源共享,優(yōu)化業(yè)務(wù)處理流程,減少審批手續(xù)環(huán)節(jié),減輕財(cái)務(wù)工作量,同時(shí)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)的事中控制,提高預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的能力。

      圖5 1980——2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全等級(jí)面積結(jié)構(gòu)Fig.5 Area structure of landscape ecological security grades of production-living-ecological space in the Yangtze River Economic Belt from 1980 to 2020

      3.2.2 空間變化特征

      長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各等級(jí)三生空間景觀生態(tài)安全空間分布差異顯著(圖6),其中較不安全區(qū)呈現(xiàn)四大組團(tuán),主要分布在川西高原、川東地區(qū)、江漢平原、蘇北與淮北地區(qū);中等安全區(qū)與較安全區(qū)分布最廣,主要集中分布在長(zhǎng)江中上游的山區(qū)地帶、洞庭湖周邊地區(qū)、贛中北地區(qū)、皖中北地區(qū)以及浙中北地區(qū)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全總體趨勢(shì)呈現(xiàn)出:不安全區(qū)范圍大幅度縮減,較不安全區(qū)范圍逐漸向三大城市群集中,中等安全區(qū)面積減小,較安全區(qū)與安全區(qū)范圍逐步擴(kuò)大。

      第三種,漠視人類。超人一旦誕生,便視人類如草芥,甚至連草芥都不如。因?yàn)閷?duì)于無(wú)比強(qiáng)大的超人,人類既不能對(duì)它有利也不能對(duì)它有害,所以,它可能采取漠視人類的態(tài)度。超人由人產(chǎn)生,但它一旦產(chǎn)生,便棄人類而去。

      圖6 1980——2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全空間分布Fig.6 Spatial distribution of landscape ecological security of production-living-ecological space in the Yangtze River Economic Belt from 1980 to 2020

      分時(shí)段來(lái)看,1980-1990 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不安全區(qū)與中等安全區(qū)面積大量收縮,收縮面積分別為283 827 km2與320 843 km2,其中不安全區(qū)主要向較不安全區(qū)轉(zhuǎn)換,中等安全區(qū)主要轉(zhuǎn)換為較安全區(qū),而安全區(qū)面積擴(kuò)張明顯,擴(kuò)張面積為702 779 km2,擴(kuò)張來(lái)源主要是較安全區(qū)。較不安全區(qū)與不安全區(qū)主要集中在成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群與長(zhǎng)三角城市群三大核心;中等安全區(qū)與較安全區(qū)集中分布在長(zhǎng)江中上游的山區(qū)地帶與浙中南地區(qū)。1990-2010 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶較不安全區(qū)與較安全區(qū)面積大幅度收縮,安全區(qū)擴(kuò)張明顯,面積占比從38.95%增加到67.70%。由圖6 可知20 年間增加的安全區(qū)面積主要是從較安全區(qū)轉(zhuǎn)換而來(lái),故2010 年較安全區(qū)面積有所減少,且呈“O”字形分布在環(huán)中等安全區(qū)地區(qū),2010 年中等安全區(qū)與1990 年較不安全區(qū)的空間分布大致吻合,說(shuō)明較不安全區(qū)也完成了向中等安全區(qū)的轉(zhuǎn)變,故中等安全區(qū)的面積較1990 年有所增長(zhǎng),較不安全區(qū)與不安全區(qū)主要分布在蘇東沿海地區(qū),且較不安全區(qū)與不安全區(qū)的面積都有所減少,減少的面積分別為312 944 km2、34 284 km2。2010年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶安全區(qū)分布范圍較1990 年顯著擴(kuò)大,20 年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境逐步改善,生態(tài)環(huán)境向好,景觀生態(tài)安全水平得到有效提升。2010-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不安全區(qū)與較不安全區(qū)面積有所擴(kuò)張,其中不安全區(qū)零星分布于蘇東沿海地區(qū),較不安全區(qū)主要由中等安全區(qū)轉(zhuǎn)換而來(lái),并呈四大組團(tuán),集中分布于川東地區(qū)、江漢平原、淮北地區(qū)與蘇東地區(qū);中等安全區(qū)由較安全區(qū)轉(zhuǎn)換而來(lái),且分布在環(huán)較不安全區(qū)周圍;較安全區(qū)面積進(jìn)一步擴(kuò)張,擴(kuò)張的面積來(lái)源于安全區(qū),主要集中在長(zhǎng)江中上游的山區(qū)地帶、洞庭湖周邊地區(qū)、贛中北地區(qū)、皖中北地區(qū)以及浙中北地區(qū)。

      2.2.4 景觀生態(tài)安全格局演變影響因素探測(cè)

      從三生空間互相轉(zhuǎn)換的視角來(lái)看(圖4),1980-1990 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間轉(zhuǎn)換中最顯著的是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生態(tài)空間”類型,主要集中分布在滇東地區(qū)、江漢平原、鄱陽(yáng)湖平原、長(zhǎng)三角城市群;其次是“生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)生活空間”類型與“生活空間轉(zhuǎn)生產(chǎn)空間”類

      The experimental solution was prepared by accurate measurement of an appropriate amount of esculetin sample,dissolution in methanol to create a 0.1082 g/L sample solution,thorough mixing,and filtration through a 0.45 μm syringe filter.

      1980年、1990年、2010年、2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全局Moran’sI值分別為0.073、0.484、0.365、0.412,且P值均小于0.01,這表明研究區(qū)三生空間景觀生態(tài)安全指數(shù)在空間分布上存在正向的空間聚集效應(yīng),且1980-2020 年全局Moran’sI值總體呈上升趨勢(shì),表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全指數(shù)的空間聚集程度有一定增強(qiáng)。由長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶1980-2020 年的三生空間景觀生態(tài)安全LISA 聚集圖(圖7)發(fā)現(xiàn)大部分網(wǎng)格單元的景觀生態(tài)安全指數(shù)空間分布呈現(xiàn)高-高和低-低聚集的規(guī)律,即安全區(qū)周圍分布著安全區(qū),不安全區(qū)周圍分布著不安全區(qū)。且4 個(gè)時(shí)點(diǎn)的高-高聚集區(qū)主要分布在滇西地區(qū)、川西地區(qū)、貴鄂湘贛部分地區(qū)與浙南地區(qū),這些地區(qū)以山地為主,地形起伏大,人類干擾程度低,景觀優(yōu)勢(shì)度較高,且斑塊破碎度較其他地區(qū)低,故景觀生態(tài)安全指數(shù)高;低-低聚集區(qū)主要分布在成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群與長(zhǎng)三角城市群,這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且景觀分布破碎化,加之人類活動(dòng)頻繁導(dǎo)致生態(tài)空間被生活空間與生產(chǎn)空間擠占等問(wèn)題,故景觀生態(tài)安全指數(shù)較低。極少數(shù)的低-高與高-低聚集區(qū)零星分布在高-高與低-低聚集區(qū)周圍,由此表明研究區(qū)景觀生態(tài)安全處于一個(gè)較為穩(wěn)定的水平,不易發(fā)生急劇變化。

      圖7 1980——2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全空間聚集特征Fig.7 Spatial clustering characteristics of landscape ecological security of production-living-ecological space in the Yangtze River Economic Belt from 1980 to 2020

      3.3 景觀生態(tài)安全演變的驅(qū)動(dòng)力分析

      從不同維度來(lái)看,2000 年、2010 年、2020 年各類影響因素對(duì)三生空間景觀生態(tài)安全格局演變的解釋力大小排序均為: 土地利用因素>自然條件因素>社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,其中土地利用因素的平均解釋力為0.811,自然條件因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分別為0.383與0.319 (圖8),這表明在三大類影響因素中,土地利用因素對(duì)三生空間景觀生態(tài)安全格局演變有顯著影響,自然條件因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的解釋力雖不及土地利用因素強(qiáng),但也會(huì)對(duì)三生空間景觀生態(tài)安全格局產(chǎn)生重要影響。

      圖8 1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全影響因素探測(cè)結(jié)果(a: 大類影響因素;b: 單一探測(cè)因子)Fig.8 Detection results of various influencing factors of landscape ecological security of production-living-ecological space in the Yangtze River Economic Belt from 1980 to 2020 (a: influencing factors;b: single detection factors)

      從單一探測(cè)因子角度來(lái)看,2000 年、2010 年、2020 年各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)三生空間景觀生態(tài)安全格局演變的解釋力大小排序依次為: 土地墾殖率>土地覆被指數(shù)>土地利用類型>坡度>人口密度>高程>GDP>年均降水量>城鎮(zhèn)化率。由此表明土地墾殖率的解釋力最強(qiáng),這是由于退耕還林還草政策的實(shí)施,1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間面積占比由31.20%下降到29.82%,政策的實(shí)施能夠提高景觀生態(tài)安全水平且有利于生態(tài)環(huán)境的恢復(fù);此外,土地覆被指數(shù)與土地利用類型對(duì)景觀生態(tài)安全格局演變的解釋力大小排名較靠前,這是由于土地覆被指數(shù)越高的地區(qū)說(shuō)明其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能越強(qiáng),生態(tài)系統(tǒng)越穩(wěn)定,對(duì)景觀生態(tài)安全有顯著的正向影響;與此同時(shí)不同區(qū)域的土地利用類型的轉(zhuǎn)換會(huì)使研究區(qū)的景觀破碎度增大,這會(huì)直接影響區(qū)域景觀生態(tài)安全的變化;坡度、人口密度與高程的解釋力大小在眾多影響因素中排名分別為第四、第五、第六,也有著較強(qiáng)的影響力,這可能是因?yàn)槠露仍酱?高程越高,人類的活動(dòng)強(qiáng)度越弱,因此坡度與高程較大地區(qū)的景觀連片度高,人類活動(dòng)影響較小,使得區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)更趨穩(wěn)定,對(duì)景觀生態(tài)安全有正向影響;而年均降水量與城鎮(zhèn)化率的解釋力最小,且均小于0.30。

      4 討論與結(jié)論

      4.1 討論

      本研究表明1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶林地生態(tài)空間占主導(dǎo)地位,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間與草地生態(tài)空間次之,且生態(tài)空間面積減少主要表現(xiàn)為林地生態(tài)空間、草地生態(tài)空間、水域生態(tài)空間向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間、工礦生產(chǎn)空間、城鎮(zhèn)生活空間以及農(nóng)村生活空間的轉(zhuǎn)換。這與馬小雪等[32]研究結(jié)果相互印證,其研究表明林地是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶主導(dǎo)景觀類型,且從生態(tài)用地轉(zhuǎn)耕地來(lái)看,上游主要表現(xiàn)為林地和草地轉(zhuǎn)耕地,而中下游主要表現(xiàn)為水體和濕地轉(zhuǎn)耕地。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人類活動(dòng)對(duì)三生空間景觀生態(tài)安全干擾強(qiáng)度日益增強(qiáng)。從生產(chǎn)、生活空間視角來(lái)看,其高景觀生態(tài)安全值主要分布在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群,城鎮(zhèn)化率是主要影響因素[33];而生態(tài)空間高景觀生態(tài)安全值主要集中在川西、滇西、贛南、浙南等山地丘陵地區(qū),這與一些學(xué)者對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境質(zhì)量空間分布的研究結(jié)果較為相似[32]。生產(chǎn)空間的不安全區(qū)與較不安全區(qū)面積之和占比均在70%以上,生活空間的不安全區(qū)與較不安全區(qū)面積之和占比均在56%以上,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)空間與生活空間的景觀生態(tài)安全有待進(jìn)一步加強(qiáng)。此外,本研究發(fā)現(xiàn)土地利用類型對(duì)景觀生態(tài)安全格局演變有顯著影響,快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式使長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)空間、生產(chǎn)空間、生活空間頻繁相互轉(zhuǎn)換,導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定,其景觀生態(tài)安全受到威脅,這與苑韶峰等[34]、黃晶等[35]、翟玉鑫等[36]和孫善良等[37]發(fā)現(xiàn)生態(tài)用地與生產(chǎn)用地、生活用地的相互轉(zhuǎn)換是影響生態(tài)環(huán)境惡化或改善的主要因素相互印證。坡度、人口密度以及高程對(duì)景觀生態(tài)安全格局演變也產(chǎn)生重要影響。人口密度大、人地矛盾突出的地區(qū),人類活動(dòng)對(duì)景觀生態(tài)的干擾強(qiáng)度增大,其景觀生態(tài)安全容易受到威脅。地形起伏大,高程越高的地區(qū),人類活動(dòng)干擾較少,因此景觀生態(tài)安全處于較高水平,如長(zhǎng)江中上游山區(qū)大多為林地、草地與水域生態(tài)空間,生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定。這與施馨雨等[17]的研究結(jié)果相互印證。高彬嬪等[2]發(fā)現(xiàn)坡度、人口密度與高程對(duì)川滇生態(tài)屏障區(qū)景觀生態(tài)安全變化影響顯著也再次印證了本研究結(jié)果。時(shí)卉等[38]通過(guò)逐步回歸分析發(fā)現(xiàn)坡度對(duì)景觀生態(tài)安全影響不顯著,而經(jīng)度、緯度、海拔對(duì)其影響顯著,且景觀生態(tài)安全也會(huì)受到放牧與旅游的影響,與本研究結(jié)果存在差異,這可能是由于新疆天池景區(qū)的特殊性造成的。

      本研究利用4 期土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),借助ArcGIS10.4.1、Fragstats4.2.1、GeoDa1.18 等軟件,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全進(jìn)行了定量評(píng)價(jià),1980-2020 年三生空間景觀生態(tài)安全指數(shù)平均值介于0.67~0.76。此外,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全水平整體呈上升趨勢(shì),而且以較安全與安全區(qū)占主導(dǎo)地位,這也從側(cè)面反映了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境治理與修復(fù)工程的生態(tài)效益較好,但是三生空間不安全等級(jí)面積的波動(dòng)上升與較安全和安全等級(jí)面積的波動(dòng)下降表明研究區(qū)景觀生態(tài)安全指數(shù)存在降低的可能性。同時(shí),本研究也分析了三生空間景觀生態(tài)安全格局時(shí)空演變特征及其影響因素,但仍有一些不足之處。首先,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全時(shí)空演變是一個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的過(guò)程,研究中所選取的4 個(gè)時(shí)間點(diǎn)只能反映一個(gè)大致的演變規(guī)律,而且景觀生態(tài)安全受多種因素共同影響,政府頒布的政策、自然災(zāi)害、土壤質(zhì)地、生物多樣性等因素均會(huì)對(duì)景觀生態(tài)安全產(chǎn)生影響,因此其內(nèi)部的演進(jìn)機(jī)制還需進(jìn)行更加深入細(xì)致的探索。其次,本文是基于景觀格局指數(shù)構(gòu)建的景觀生態(tài)安全模型,后期應(yīng)考慮加入多維度的指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步修正景觀生態(tài)安全模型,從而能更準(zhǔn)確地反映研究區(qū)的景觀生態(tài)安全水平。再次,本文目前分析了景觀生態(tài)安全的時(shí)空演變及其影響因素,在后期還需深入探索如何進(jìn)行生態(tài)分區(qū),并因地制宜提出生態(tài)分區(qū)管控方案,使不安全區(qū)向安全區(qū)轉(zhuǎn)化,從而優(yōu)化景觀生態(tài)安全格局,以便更好地推進(jìn)國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)。最后,盡管有一些學(xué)者對(duì)三生空間分類展開(kāi)了研究,但是目前還未形成統(tǒng)一的三生空間分類體系,本文借鑒相關(guān)研究構(gòu)建了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間分類體系,但此分類體系能否成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)的最佳選擇,還有待進(jìn)一步研究。

      4.2 結(jié)論

      本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的不同階段為依據(jù),分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間時(shí)空演變特征,并通過(guò)構(gòu)建景觀生態(tài)安全模型對(duì)其景觀生態(tài)安全水平進(jìn)行量化,運(yùn)用地理探測(cè)器、空間自相關(guān)分析的方法揭示了1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全時(shí)空變化特征與各影響因素對(duì)景觀生態(tài)安全演變的內(nèi)在聯(lián)系。主要結(jié)論如下:

      表4、表5的數(shù)據(jù)表明,僅摻入納米氧化硅的膨潤(rùn)土,膨脹性能得到提高,間接地增加了膨脹力,同時(shí)其失水收縮度也較大。這種干濕循環(huán)過(guò)程中變化幅度較大的特征,對(duì)處于核廢料處置庫(kù)熱-水耦合環(huán)境的膨潤(rùn)土來(lái)說(shuō),容易發(fā)生疲勞損傷。

      1) 1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間以生態(tài)空間為主,占國(guó)土空間總面積的比例均超過(guò)66%,生產(chǎn)空間由648 145 km2減少到625 101 km2,生活空間從40 642 km2增大到65 330 km2,且長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶國(guó)土空間轉(zhuǎn)型以生產(chǎn)空間與生態(tài)空間、生產(chǎn)空間與生活空間的相互轉(zhuǎn)換為主。

      巴黎Daumesnil大道1號(hào)的GUILLET工藝坊和專門(mén)店,售賣(mài)現(xiàn)場(chǎng)制作的花卉和花束。在過(guò)去25年間,創(chuàng)辦人的孫女及Guillet行政總裁Marcelle Lubrano- Guillet把業(yè)務(wù)逐步擴(kuò)展至?xí)r裝界,為不少設(shè)計(jì)師制作花卉配飾,其中包括Yunko Ashida、Balenciaga、Chloé、Sonia Rykiel、Emanuel Ungaro及CHANEL等等,也不乏年青的設(shè)計(jì)師。

      2) 1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全水平整體呈上升趨勢(shì)。生產(chǎn)空間以較不安全和不安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,其中較不安全區(qū)面積占比總體呈增加趨勢(shì),不安全區(qū)面積占比先減小后微增。生活空間以不安全和中等安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,其中不安全區(qū)面積占比呈逐年下降趨勢(shì),中等安全區(qū)面積占比呈擴(kuò)張趨勢(shì)。生態(tài)空間以較安全與安全等級(jí)占主導(dǎo)地位,較安全區(qū)與安全區(qū)面積占比呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。

      3)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全空間分異明顯。總體上,三生空間不安全區(qū)逐漸向東轉(zhuǎn)移且呈零星式分布,較不安全區(qū)逐漸向長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群集中,中等安全區(qū)面積減小,較安全區(qū)與安全區(qū)呈現(xiàn)出連片分布且逐步擴(kuò)大的趨勢(shì)。其中生產(chǎn)空間、生活空間的安全區(qū)與生態(tài)空間的不安全區(qū)主要分布在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群,而生態(tài)空間的安全區(qū)與生產(chǎn)空間、生活空間的不安全區(qū)集中分布于長(zhǎng)江中上游山區(qū)、贛南與浙南等地區(qū)。

      4) 1980-2020 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三生空間景觀生態(tài)安全空間格局分布較穩(wěn)定,但是內(nèi)部區(qū)域差異比較明顯。其中高-高聚集區(qū)主要分布在滇西地區(qū)、川西地區(qū)、貴鄂湘贛部分地區(qū)與浙南地區(qū),低-低聚集區(qū)主要分布在成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群與長(zhǎng)三角城市群。

      5)各類影響因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶景觀生態(tài)安全時(shí)空演變的平均解釋力排序?yàn)? 土地利用因素(0.811)>自然條件因素(0.383)>社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素(0.319),其中土地利用因素中的土地墾殖率、土地覆被指數(shù)、土地利用類型對(duì)景觀生態(tài)安全演變有顯著影響。

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