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    S-GROMS在煉油企業(yè)計(jì)劃優(yōu)化中的應(yīng)用

    2023-10-24 10:03:04邵敏
    石化技術(shù) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:加工量基礎(chǔ)油測(cè)算

    邵敏

    中國(guó)石油化工股份有限公司北京燕山分公司 北京 102500

    1 前言

    生產(chǎn)計(jì)劃的制定與優(yōu)化是煉油企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)工作的核心工作之一,生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)劣直接影響到生產(chǎn)效益的高低。煉油企業(yè)的生產(chǎn)流程通常較為復(fù)雜,生產(chǎn)優(yōu)化參數(shù)量大,優(yōu)化求解較為困難,隨著全球經(jīng)濟(jì)的一體化以及計(jì)算機(jī)技術(shù)與優(yōu)化軟件的快速發(fā)展,從十九世紀(jì)七十年代至今,計(jì)劃優(yōu)化工業(yè)軟件逐步得到應(yīng)用,為煉油企業(yè)創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)效益。

    2 全局資源優(yōu)化模型系統(tǒng)簡(jiǎn)介

    全局資源優(yōu)化模型系統(tǒng)(S-GROMS)即Sinopec-Global Resource Optimization Modeling System,是通過(guò)建立流程工業(yè)模型模擬煉化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃編制及優(yōu)化的工業(yè)軟件,由中石化(大連)石油化工研究院有限公司(FRIPP,簡(jiǎn)稱“大連院”)研究開(kāi)發(fā),可為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供決策輔助,并為企業(yè)通過(guò)智能優(yōu)化技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效益提供有效的解決方案。

    2.1 模型架構(gòu)

    高效的模型系統(tǒng)是提升煉化流程建模及優(yōu)化測(cè)算能力的關(guān)鍵,常規(guī)的模型構(gòu)建方法包括手寫變量及方程、編程構(gòu)建模型、自動(dòng)化數(shù)據(jù)構(gòu)建固定模型、圖形化構(gòu)建模型等。隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍的拓展,以及計(jì)算日益深入的融入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程,以圖形化通用抽象模型架構(gòu)構(gòu)建企業(yè)計(jì)劃優(yōu)化模型成為了主要發(fā)展趨勢(shì)。

    S-GROMS的軟件特點(diǎn)為面向煉化領(lǐng)域通用業(yè)務(wù)的抽象模型系統(tǒng),建立的優(yōu)化模型是煉化企業(yè)全流程系統(tǒng)中各實(shí)體、屬性以及之間關(guān)系的數(shù)學(xué)描述。

    S-GROMS軟件中,模型以業(yè)務(wù)架構(gòu)為導(dǎo)向主要分為7個(gè)層級(jí),分別是模型名稱級(jí)(第1層)、計(jì)劃期級(jí)(第2層)、企業(yè)級(jí)(第3層)、子模型級(jí)(第4層)、裝置級(jí)(第5層)、側(cè)線級(jí)(第6層)和去向級(jí)(第7層),其中模型名稱可區(qū)分模型范圍;計(jì)劃期是設(shè)定業(yè)務(wù)的時(shí)間區(qū)間,并應(yīng)用于多周期設(shè)定;企業(yè)級(jí)可設(shè)定企業(yè)范圍,可支持多企業(yè)模型;子模型級(jí)設(shè)定車間、業(yè)務(wù)板塊等;裝置級(jí)設(shè)定各生產(chǎn)裝置或生產(chǎn)和業(yè)務(wù)單元;側(cè)線級(jí)設(shè)定生產(chǎn)物流、能流、操作對(duì)象等,可設(shè)為實(shí)流或虛流;去向級(jí)設(shè)定管網(wǎng)、管道、運(yùn)動(dòng)路線等。模型中第1-5層是實(shí)體與時(shí)空的描述;第6層是實(shí)體及屬性的描述;第7層是關(guān)系的描述。通過(guò)以上模型架構(gòu),工業(yè)流程的本質(zhì)被轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)上的物流(實(shí)體及屬性)在時(shí)空中的相變、質(zhì)變、量變與移動(dòng)。

    2.2 模型理論基礎(chǔ)

    企業(yè)的計(jì)劃優(yōu)化過(guò)程可以抽象為在一定約束條件下尋優(yōu)的數(shù)學(xué)問(wèn)題,通常稱為數(shù)學(xué)規(guī)劃。

    煉化企業(yè)由于反應(yīng)、物性傳遞、調(diào)和等過(guò)程的存在,會(huì)形成復(fù)雜的非線性優(yōu)化問(wèn)題。一般的原油采購(gòu)、蒸餾及加工過(guò)程可由物料守恒的線性約束表示;油品調(diào)和等過(guò)程為非線性約束,包括質(zhì)量物性約束及體積物性約束,通過(guò)加入該約束條件,可以對(duì)汽油、柴油、煤油等的調(diào)和過(guò)程進(jìn)行約束與測(cè)算;對(duì)于復(fù)雜的反應(yīng)過(guò)程,則采用Base-Delta對(duì)物流與裝置反應(yīng)的非線性過(guò)程進(jìn)行描述。

    通過(guò)對(duì)不同的過(guò)程采用不同的數(shù)學(xué)處理方式,可以對(duì)煉化生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)的建模,進(jìn)而進(jìn)行約束與測(cè)算,求解最優(yōu)的參數(shù)組合,實(shí)現(xiàn)對(duì)煉化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的系統(tǒng)優(yōu)化。

    3 優(yōu)化模型的企業(yè)級(jí)應(yīng)用

    按照中國(guó)石化相關(guān)要求,煉油企業(yè)定期對(duì)企業(yè)模型進(jìn)行與實(shí)際數(shù)據(jù)的相符性校核,并利用校核后的模型進(jìn)行煉油年季月度生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)優(yōu)化、原油資源采購(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)方案優(yōu)化等工作。本文以中國(guó)石化Y企業(yè)為例,對(duì)S-GROMS在煉油計(jì)劃優(yōu)化方面的應(yīng)用情況進(jìn)行介紹。

    3.1 優(yōu)化模型校核

    計(jì)劃優(yōu)化軟件模型在應(yīng)用之前和應(yīng)用過(guò)程中都要進(jìn)行數(shù)據(jù)校核,即結(jié)合與實(shí)際典型生產(chǎn)數(shù)據(jù)的對(duì)比進(jìn)行模型調(diào)整,從而對(duì)模型的結(jié)構(gòu)、功能和數(shù)據(jù)進(jìn)行完善和更新,使模型能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地反映企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)情況,為煉油企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃和優(yōu)化方案測(cè)算奠定基礎(chǔ)。Y企業(yè)S-GROMS模型在2022年的校核結(jié)果見(jiàn)表1。

    表1 2022年某月實(shí)際數(shù)據(jù)與S-GROMS模型校核結(jié)果對(duì)比

    從表1可看出,S-GROMS模型校核數(shù)據(jù)與實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)基本吻合,說(shuō)明此模型可應(yīng)用于Y企業(yè)煉油計(jì)劃對(duì)接及優(yōu)化測(cè)算。

    3.2 原油選購(gòu)

    在煉油企業(yè)總成本中,原油成本占煉油總成本的比例較高,目前燃料型煉油廠原油成本占煉油總成本的90%以上[1],因此降低原油成本是企業(yè)降本增效的一個(gè)重要措施。

    3.2.1 原油采購(gòu)優(yōu)化

    以往主要采取原油劣質(zhì)化的手段以降本增效,但在重油平衡、產(chǎn)量約束等條件受限的條件下,原油一味劣質(zhì)化并不能真正實(shí)現(xiàn)效益最大化。計(jì)劃優(yōu)化軟件可將市場(chǎng)與生產(chǎn)相結(jié)合,在綜合考慮不同的原油品種、原油價(jià)格、裝置結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)負(fù)荷能力、停工檢修、公用工程、產(chǎn)品價(jià)格、原料進(jìn)廠和產(chǎn)品出廠能力及數(shù)量約束等影響效益各種因素的情況下,生成最優(yōu)的原油采購(gòu)和生產(chǎn)優(yōu)化方案,在效益最大化的前提下降低原油成本。

    以Y企業(yè)月度原油采購(gòu)優(yōu)化方案測(cè)算為例,在價(jià)格體系和裝置停工天數(shù)等約束條件不變的情況下設(shè)置三種生產(chǎn)方案進(jìn)行比較,具體優(yōu)化結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 原油采購(gòu)優(yōu)化結(jié)果

    由表2可知,個(gè)別約束條件的變化將導(dǎo)致原油優(yōu)化結(jié)果中原油品種和數(shù)量發(fā)生變化,如原油品種數(shù)量在方案1至3中分別為8、7、8種,沙中原油在方案1至3中選擇數(shù)量分別為8.3、8.7、11.2萬(wàn)噸。與基準(zhǔn)方案相比,方案2原油成本下降5元/噸,效益增加21萬(wàn)元,方案3原油成本上升35元/噸,而效益增加5589萬(wàn)元。因此利用S-GROMS可以制定不同條件下的原油采購(gòu)優(yōu)化組合方案,以實(shí)現(xiàn)效益最大化。

    3.2.2 原油保本價(jià)

    做好原油采購(gòu)優(yōu)化對(duì)提升煉油效益有著重要的作用,而原油保本價(jià)可對(duì)確定原油選擇優(yōu)先順序提供數(shù)據(jù)支持。

    原油保本價(jià)測(cè)算是在一定測(cè)算環(huán)境下進(jìn)行的,測(cè)算環(huán)境不同,測(cè)算保本價(jià)就不同。測(cè)算環(huán)境主要是指購(gòu)買、加工該原油的條件和要求【2】。從整體上來(lái)說(shuō),在一個(gè)周期內(nèi)企業(yè)加工的都是混合原油,因此測(cè)算的原油保本價(jià)都是相對(duì)的,即在某種特定的原油加工結(jié)構(gòu)、裝置負(fù)荷、工藝流程、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)下,一種原油相對(duì)于其它原油的品質(zhì)差,原油加工結(jié)構(gòu)發(fā)生變化以及加工方案發(fā)生變化都會(huì)引起品質(zhì)差發(fā)生變化。由于各企業(yè)裝置設(shè)計(jì)、工藝流程以及加工方案不同,因此每種原油在不同的企業(yè)具有不同的保本價(jià)。

    目前計(jì)算原油保本價(jià)的方法主要有增量法和替換法,即在其他原油固定的情況下,通過(guò)構(gòu)建案例來(lái)模擬增加或替換一定數(shù)量原油的情況測(cè)算出相對(duì)邊際效益,進(jìn)而推算出保本價(jià)的方法。S-GROMS自帶的原油排序功能是使用增量法快速測(cè)算多種原油的噸油效益變化并進(jìn)行排序,進(jìn)而計(jì)算出各種原油的保本價(jià)。

    增量法計(jì)算的原油保本價(jià)格隨增量變化也有變化,因此使用增量法時(shí)要保證各測(cè)算油種的增量要保持一致。

    Y企業(yè)采用某月價(jià)格體系和原油加工總量及產(chǎn)量約束條件下通過(guò)增量1萬(wàn)噸測(cè)算的主要原油保本價(jià)結(jié)果見(jiàn)表3。

    表3 主要原油保本價(jià)

    由表2可看出,在測(cè)算價(jià)格體系及其他約束條件下,固定原油加工量和成品油等主要產(chǎn)品產(chǎn)量時(shí),測(cè)算高硫原油中巴士拉重油和巴士拉中油的噸油效益排名靠前,低含硫原油中CPC、達(dá)斯等輕質(zhì)原油以及圖皮、薩賓諾等中質(zhì)原油的效益排名靠前。因此利用S-GROMS有利于尋求性價(jià)比更高的新油種,為原油選購(gòu)和確定替代油種提供依據(jù)。

    3.3 生產(chǎn)方案優(yōu)化

    在計(jì)劃排產(chǎn)過(guò)程中,要結(jié)合市場(chǎng)形勢(shì),優(yōu)化制定原油加工和生產(chǎn)方案,優(yōu)化調(diào)整成品油、瀝青、基礎(chǔ)油和丙烯等產(chǎn)品產(chǎn)量。在不同的價(jià)格體系和約束條件下,優(yōu)化方向也有所不同。在給定條件下,運(yùn)用計(jì)劃優(yōu)化軟件能優(yōu)化出經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方案。

    以Y企業(yè)潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油生產(chǎn)優(yōu)化方案測(cè)算為例,針對(duì)不同的基礎(chǔ)油產(chǎn)量、原油加工量、裝置負(fù)荷、基礎(chǔ)油價(jià)格等約束條件,設(shè)定4套方案,具體測(cè)算條件、方案設(shè)定和結(jié)果如下。

    3.3.1 測(cè)算條件

    (1)采用原油基準(zhǔn)價(jià)為85美元/桶、高低硫價(jià)差為2.5美元/桶、匯率6.85的價(jià)格體系;其他原料油和產(chǎn)品采用同期價(jià)格。

    在小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)過(guò)程中,積極培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)文素養(yǎng)是十分重要的。一個(gè)人的語(yǔ)文素養(yǎng),不僅體現(xiàn)在識(shí)字書寫、語(yǔ)言運(yùn)用等方面,更體現(xiàn)在生活的各個(gè)方面。所以,對(duì)小學(xué)生而言,在學(xué)習(xí)教材的過(guò)程中,一定要在教師的幫助下好好地培養(yǎng)自身的語(yǔ)文素養(yǎng)。一本好的教材固然重要,但是,如果不能對(duì)教材了解充分,不但浪費(fèi)編寫人員的心血,可能對(duì)學(xué)生不利。所以作為教師,一定要把握好部編教材的特點(diǎn),讓學(xué)生的語(yǔ)文核心素養(yǎng)更上一層樓。

    表4 主要原油條件

    (2)參照實(shí)際運(yùn)行合理范圍設(shè)定主要生產(chǎn)裝置負(fù)荷約束條件。

    表5 主要生產(chǎn)裝置負(fù)荷條件

    3.3.2 測(cè)算方案

    A 測(cè)算生產(chǎn)1萬(wàn)噸基礎(chǔ)油對(duì)原油加工量和效益影響

    (1)方案A1:不限制原油加工量,固定成品油產(chǎn)量,不生產(chǎn)潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油。

    (2)方案A2:在方案A1的基礎(chǔ)上,固定生產(chǎn)1萬(wàn)噸潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油。

    B 測(cè)算不同原油加工量下的基礎(chǔ)油產(chǎn)量

    (1)方案B1:成品油設(shè)定產(chǎn)量上限,潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷不設(shè)下限,基礎(chǔ)油產(chǎn)量放開(kāi),原油加工量上限62萬(wàn)噸。

    (2)方案B2:在方案B1的基礎(chǔ)上,原油加工量上限65萬(wàn)噸。

    (3)方案B3:在方案B1的基礎(chǔ)上,原油加工量上限68萬(wàn)噸。

    (4)方案B4:在方案B1的基礎(chǔ)上,原油加工量上限69萬(wàn)噸。

    C 測(cè)算潤(rùn)滑油加氫裝置生產(chǎn)負(fù)荷上下限對(duì)應(yīng)原油加工量

    (1)方案C1:成品油設(shè)定產(chǎn)量上限,原油加工量和基礎(chǔ)油產(chǎn)量放開(kāi),潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷按照合理范圍下限固定。

    (2)方案C2:在方案C1的基礎(chǔ)上,潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷按照合理范圍上限固定。

    D 測(cè)算基礎(chǔ)油提價(jià)對(duì)基礎(chǔ)油產(chǎn)量的影響

    (1)方案D1:固定成品油產(chǎn)量,原油加工量和基礎(chǔ)油產(chǎn)量放開(kāi),潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷不設(shè)下限,基礎(chǔ)油采用近期價(jià)格。

    (2)方案D2:在方案D1基礎(chǔ)上,基礎(chǔ)油價(jià)格提高500元/噸(不含稅)。

    (3)方案D3:在方案D1基礎(chǔ)上,基礎(chǔ)油價(jià)格提高1000元/噸(不含稅)。

    (4)方案D4:在方案D1基礎(chǔ)上,基礎(chǔ)油價(jià)格提高5000元/噸(不含稅)。

    (5)方案D5:在方案D1基礎(chǔ)上,基礎(chǔ)油價(jià)格提高8000元/噸(不含稅)。

    (6)方案D6:在方案D1基礎(chǔ)上,基礎(chǔ)油價(jià)格提高10000元/噸(不含稅)。

    3.3.3 測(cè)算結(jié)果

    表6 生產(chǎn)1萬(wàn)噸基礎(chǔ)油對(duì)原油加工量和效益影響測(cè)算結(jié)果

    表7 不同原油加工量下的基礎(chǔ)油產(chǎn)量測(cè)算結(jié)果

    表8 潤(rùn)滑油加氫裝置生產(chǎn)負(fù)荷上下限對(duì)應(yīng)原油加工量測(cè)算結(jié)果

    表9 基礎(chǔ)油提價(jià)對(duì)基礎(chǔ)油產(chǎn)量的影響測(cè)算結(jié)果

    3.3.4 分析及建議

    由測(cè)算結(jié)果可知,在測(cè)算條件和成品油產(chǎn)量不變的情況下,增產(chǎn)1萬(wàn)噸潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油,原油加工量可提高1.1萬(wàn)噸,煉油效益增加33萬(wàn)元;在測(cè)算條件下,原油加工量達(dá)到69萬(wàn)噸以上才適宜生產(chǎn)潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油;潤(rùn)滑油加氫裝置滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí),測(cè)算最優(yōu)原油加工量為77.1萬(wàn)噸,潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷在下限運(yùn)行時(shí),測(cè)算最優(yōu)原油加工量為75.9萬(wàn)噸,但整體效益可提升1308萬(wàn)元;固定成品油產(chǎn)量時(shí),在目前價(jià)格體系下,測(cè)算潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷率較低,隨著基礎(chǔ)油價(jià)格提高,潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷率逐步提高,但原油加工量并不是一味提高,在基礎(chǔ)油價(jià)格增幅極高時(shí),可考慮通過(guò)調(diào)整原油結(jié)構(gòu),降低原油API,提高蒸餾蠟油側(cè)線收率以提高潤(rùn)滑油加氫裝置原料量。

    鑒于測(cè)算情況,建議結(jié)合基礎(chǔ)油價(jià)格等實(shí)際條件變化,做好原油加工量和潤(rùn)滑油加氫裝置負(fù)荷優(yōu)化,在測(cè)算價(jià)格體系下,通過(guò)適當(dāng)控制原油加工量和潤(rùn)滑油加氫負(fù)荷,可提升煉油效益。

    由上述測(cè)算情況可知,利用S-GROMS有利于確定更經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方案和產(chǎn)品產(chǎn)量,為調(diào)整生產(chǎn)優(yōu)化方向提供依據(jù)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    S-GROMS軟件是通過(guò)模擬煉化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃編制及優(yōu)化的工業(yè)軟件,經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證了軟件模型的正確性和可信性,能夠滿足煉油企業(yè)計(jì)劃排產(chǎn)、原油采購(gòu)、生產(chǎn)方案和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整等生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化業(yè)務(wù)需求,并在實(shí)際生產(chǎn)計(jì)劃的編制和優(yōu)化中得到應(yīng)用,為提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮決策支持作用。

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