王 玥 項(xiàng)若雯
(1.西安交通大學(xué)法學(xué)院 西安 710049; 2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院 北京 100081)
開(kāi)源情報(bào)是指從公開(kāi)可獲得的來(lái)源收集信息,并對(duì)這些信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)、及時(shí)傳遞給特定用戶(hù)以滿(mǎn)足其情報(bào)需求的工作[1],具有可及性和隱蔽性強(qiáng)、信息檢索目標(biāo)域廣泛、來(lái)源公開(kāi)等優(yōu)勢(shì),同時(shí),也因其分析難度高、可信度缺乏保障和時(shí)效不穩(wěn)定而備受爭(zhēng)議。近年來(lái),人工智能技術(shù)的高速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)化信息收集和處理的效率提升超出預(yù)期,使早期開(kāi)源情報(bào)面臨的質(zhì)疑與問(wèn)題變得易于克服,其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也被俄烏沖突戰(zhàn)場(chǎng)等情報(bào)實(shí)踐也充分驗(yàn)證。因此,美國(guó)關(guān)于開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的戰(zhàn)略討論開(kāi)始高頻出現(xiàn)。
得益于美國(guó)情報(bào)工作在全球范圍內(nèi)的風(fēng)向標(biāo)地位,其戰(zhàn)略調(diào)整及爭(zhēng)議很快引起了國(guó)內(nèi)外業(yè)界與學(xué)界的廣泛關(guān)注。現(xiàn)有的研究中,國(guó)內(nèi)學(xué)者如馬海群等(2021)曾通過(guò)定量方法對(duì)現(xiàn)有的四版美國(guó)國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略做對(duì)比分析,提及應(yīng)關(guān)注信息公開(kāi)與開(kāi)源情報(bào)收集間的沖突[2];趙寧等(2021)通過(guò)應(yīng)用知識(shí)鏈流程模型,討論了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情報(bào)工作模式下,開(kāi)源情報(bào)面臨的危機(jī)及其完善[3];楊婧婷(2022)通過(guò)俄烏沖突注意到開(kāi)源情報(bào)的潛力,系統(tǒng)梳理了其歷史演變與應(yīng)用現(xiàn)狀[4]。此外,國(guó)外學(xué)者Helen Gibsun(2017)指出,開(kāi)源情報(bào)已成為情報(bào)收集領(lǐng)域的前沿問(wèn)題[5];Riccardo Ghioni(2022)則通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法,從倫理、法律與社會(huì)影響等維度考察了既有的開(kāi)源情報(bào)與人工智能研究及其未來(lái)走向[6]。
傳統(tǒng)上,國(guó)家情報(bào)發(fā)展高度依賴(lài)于國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃所制定的目標(biāo),[7]然而,當(dāng)前尚未有從國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略與開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系為切入點(diǎn)的專(zhuān)門(mén)研究。因此,本文試圖通過(guò)考察美國(guó)開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略調(diào)整路徑,揭示開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的底層邏輯與未來(lái)趨勢(shì),以期剖析其對(duì)我國(guó)情報(bào)工作的潛在影響,提出應(yīng)對(duì)建議。
美國(guó)國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略系列文件是美國(guó)國(guó)家安全戰(zhàn)略的重要分支,由國(guó)家情報(bào)總監(jiān)辦公室(Office of the Director of National Intelligence, ODNI)制定并發(fā)布,是美情報(bào)戰(zhàn)略體系的核心,在其情報(bào)工作的頂層設(shè)計(jì)中發(fā)揮了重要的指導(dǎo)作用。
自2005年發(fā)布第一份《美國(guó)國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《戰(zhàn)略》)至今,ODNI共對(duì)該文件進(jìn)行了四次迭代。2005年發(fā)布首份《戰(zhàn)略》時(shí),美情報(bào)界就已對(duì)開(kāi)源情報(bào)作出了專(zhuān)門(mén)表述,要求情報(bào)界“盡可能地利用所有來(lái)源的情報(bào),包括來(lái)自公開(kāi)來(lái)源的情報(bào)”,并在具體目標(biāo)說(shuō)明中指出應(yīng)擴(kuò)大對(duì)公開(kāi)來(lái)源信息的收集和分析,通過(guò)綜合情報(bào)活動(dòng)與計(jì)劃管理在包括開(kāi)源情報(bào)在內(nèi)的各情報(bào)種類(lèi)間達(dá)成需求與產(chǎn)出的平衡,關(guān)注新的“非傳統(tǒng)信息來(lái)源”[8]。
此后,2009年、2014年和2019年發(fā)布的《戰(zhàn)略》中雖未明確出現(xiàn)開(kāi)源情報(bào)相關(guān)表述,但分別就“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全”“網(wǎng)絡(luò)情報(bào)”與“網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)”等具體的開(kāi)源情報(bào)類(lèi)型設(shè)置了專(zhuān)門(mén)的目標(biāo)章節(jié),具體表述如圖1所示:
圖1 2004-2019年美國(guó)《國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略》涉“開(kāi)源情報(bào)”表述一覽
在2004年至2019年間發(fā)布的四版《國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略》中,美國(guó)對(duì)開(kāi)源情報(bào)的表述有兩個(gè)重點(diǎn)調(diào)整方向:第一,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,重點(diǎn)關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)情報(bào)等特定類(lèi)型的開(kāi)源情報(bào)實(shí)戰(zhàn)能力,出臺(tái)措施,以改善其信息收集、整合與分析能力,增強(qiáng)其態(tài)勢(shì)感知水平。第二,全面積極防范網(wǎng)絡(luò)情報(bào)威脅,具體措施包括建立嚴(yán)格的信息分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格管理情報(bào)系統(tǒng)內(nèi)部人員對(duì)與國(guó)家安全相關(guān)的信息的訪(fǎng)問(wèn)與披露行為,同時(shí)將以個(gè)人設(shè)備為儲(chǔ)存介質(zhì)的信息也納入潛在網(wǎng)絡(luò)情報(bào)威脅來(lái)源。
然而,從總體上看,現(xiàn)有的四版情報(bào)戰(zhàn)略仍缺乏對(duì)開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的戰(zhàn)略引領(lǐng)作用,并沒(méi)有主動(dòng)地著力促進(jìn)其發(fā)展,而是在技術(shù)發(fā)展、戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)踐等因素的共同推動(dòng)下,不斷被動(dòng)地對(duì)開(kāi)源情報(bào)的發(fā)展作應(yīng)對(duì)性調(diào)整。
美國(guó)開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略具體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)則主要依靠細(xì)化的法律規(guī)定?!伴_(kāi)源情報(bào)”在美國(guó)立法中,最早出現(xiàn)于2004年《情報(bào)改革與預(yù)防恐怖主義法》[9]。2005年11月美國(guó)國(guó)家情報(bào)總監(jiān)開(kāi)源中心(Open Source Center, OSC)的成立,則標(biāo)志著開(kāi)源情報(bào)管理進(jìn)入新階段,包括商業(yè)圖像、社會(huì)媒體報(bào)道在內(nèi)的多種類(lèi)新興信息源正式被納入情報(bào)收集來(lái)源[10]。隨后,美國(guó)國(guó)家情報(bào)總監(jiān)(Director of National Intelligence , DNI)于2006年11月發(fā)布了ICD301指示——《國(guó)家開(kāi)源情報(bào)計(jì)劃》(National Open Source Enterprise, NOSE)。該指示適用于整個(gè)美國(guó)情報(bào)體系,要求美情報(bào)界關(guān)注公開(kāi)信息的收集、共享和分析活動(dòng),規(guī)定全種類(lèi)情報(bào)工作都必須包含開(kāi)源活動(dòng),確定了開(kāi)源情報(bào)的工作流程、管理政策和情報(bào)界各部門(mén)、機(jī)構(gòu)為開(kāi)展開(kāi)源情報(bào)工作所必要的組織結(jié)構(gòu)及其相互間的配合辦法,至今仍是美國(guó)開(kāi)源情報(bào)工作重要的規(guī)范基礎(chǔ)。
從情報(bào)領(lǐng)域?qū)iT(mén)立法實(shí)踐上看,ICD301對(duì)國(guó)防軍事領(lǐng)域內(nèi)的開(kāi)源情報(bào)工作規(guī)范發(fā)揮了尤為關(guān)鍵的指導(dǎo)作用。在該指令的基礎(chǔ)上,美軍各部隊(duì)相繼制定了開(kāi)源情報(bào)領(lǐng)域的指導(dǎo)性文件。目前公開(kāi)可查的如國(guó)防部第3115.12號(hào)指示《開(kāi)源情報(bào)》;美空軍指示第14-130號(hào)《空軍開(kāi)源情報(bào)》;陸軍臨時(shí)野戰(zhàn)條例FMI2-22.9《開(kāi)源情報(bào)》及其技術(shù)出版物ATP2-22.9《開(kāi)源情報(bào)》等[11]。上述文件有效指導(dǎo)了美軍早期開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)的部署,也為新興技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)實(shí)踐中的應(yīng)用打下了良好的體制機(jī)制基礎(chǔ)。
目前,美國(guó)開(kāi)源情報(bào)實(shí)施機(jī)制的關(guān)注主要集中在以下兩方面:第一,規(guī)范開(kāi)源情報(bào)收集、分析和分享活動(dòng)的程序規(guī)則,要求相關(guān)機(jī)構(gòu)制定具備可操作性的收集、處理和使用流程計(jì)劃,并強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格依照數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行情報(bào)活動(dòng),建立規(guī)范化的工作流程。第二,強(qiáng)化對(duì)開(kāi)源情報(bào)的評(píng)估審查,對(duì)可能造成開(kāi)源情報(bào)泄露風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人與實(shí)體實(shí)施了相對(duì)嚴(yán)格的審查措施,高度重視關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、政府信息系統(tǒng)與情報(bào)系統(tǒng)內(nèi)部人員信息披露活動(dòng)的合規(guī)。
2020年后,web3.0的興起再度加速了開(kāi)源情報(bào)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用歷程,開(kāi)源情報(bào)開(kāi)始成為情報(bào)界的新熱點(diǎn)[12],而美國(guó)開(kāi)源情報(bào)相關(guān)的戰(zhàn)略也開(kāi)始出現(xiàn)較為明顯的轉(zhuǎn)向爭(zhēng)議:
1.3.1開(kāi)源情報(bào)開(kāi)始受到美國(guó)戰(zhàn)略規(guī)劃的關(guān)注
首先,開(kāi)源情報(bào)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入到美國(guó)頂層國(guó)家安全戰(zhàn)略設(shè)計(jì)的視野。2022年10月12日,美國(guó)政府發(fā)布的《國(guó)家安全戰(zhàn)略》明確指出,調(diào)整情報(bào)組織架構(gòu)和加強(qiáng)開(kāi)源資源整合是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化國(guó)家治理所需的必要舉措[13],將開(kāi)源情報(bào)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值正式上升至國(guó)家安全層面。
其次,各聯(lián)邦政府部門(mén)開(kāi)始通過(guò)系列舉措不斷提升開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略地位。2021年5月,美國(guó)防部副部長(zhǎng)Kathleen Hicks在《創(chuàng)造數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)》(Creating Data Advantage)備忘錄中表示,美國(guó)防部將向每個(gè)作戰(zhàn)司令部的數(shù)據(jù)辦公室先期部署數(shù)據(jù)作戰(zhàn)小組(ODT),以擴(kuò)大現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢(shì),使數(shù)據(jù)“可見(jiàn)、可得、可理解、可鏈接、可信賴(lài)、可互操作和安全”[14]。2022年7月6日美國(guó)土安全部(Department of Homeland Security, DHS)監(jiān)察長(zhǎng)辦公室(Office of Inspector General)發(fā)布的《情報(bào)與分析辦公室須完善其開(kāi)源情報(bào)報(bào)告》(OIG-22-50)也曾要求情報(bào)與分析辦公室加強(qiáng)開(kāi)源情報(bào)能力建設(shè),提升情報(bào)輸出質(zhì)量[15]。
第三,美國(guó)立法機(jī)構(gòu)也對(duì)開(kāi)源情報(bào)保持高度關(guān)注。2021年發(fā)布的《2021財(cái)年情報(bào)授權(quán)法案》中出現(xiàn)了開(kāi)源情報(bào)相關(guān)表述,要求提高開(kāi)源企業(yè)(Open Source Enterprise, OSE)的可用性,并對(duì)設(shè)立獨(dú)立開(kāi)源中心的計(jì)劃進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和效益分析[16]。2021年7月28日,美眾議員也曾提案立法(H.R. 4747)設(shè)立針對(duì)中國(guó)和“其他戰(zhàn)略利益國(guó)家”的翻譯和分析中心[17],通過(guò)向美國(guó)及其盟國(guó)的政府、媒體機(jī)構(gòu)和學(xué)者開(kāi)放該任務(wù)中心,以幫助其訪(fǎng)問(wèn)者提升對(duì)上述關(guān)鍵目標(biāo)國(guó)家重要開(kāi)源材料的閱讀與理解效率,更好地輔助情報(bào)信息獲取。
由此可見(jiàn),2020年以來(lái),開(kāi)源情報(bào)以較高的頻率出現(xiàn)在美情報(bào)界戰(zhàn)略討論中,表明相關(guān)部門(mén)已注意到開(kāi)源情報(bào)待開(kāi)發(fā)的巨大戰(zhàn)略潛力。
1.3.2開(kāi)源情報(bào)在美國(guó)情報(bào)戰(zhàn)略中的定位存在較大爭(zhēng)議
美眾議院于2021年9月21日發(fā)布的《2022財(cái)年國(guó)防授權(quán)法案》(草案)第1612條第3款提出“將開(kāi)源情報(bào)提升為戰(zhàn)略情報(bào)的基礎(chǔ)情報(bào),將通過(guò)該手段收集的信息與經(jīng)由機(jī)密手段獲得的信息同等對(duì)待”[18]。同年10月4日,美國(guó)科學(xué)家聯(lián)合會(huì)發(fā)布《推動(dòng)開(kāi)源情報(bào)水平提升》一文,稱(chēng)眾議院此舉意在使開(kāi)源情報(bào)具有與基礎(chǔ)戰(zhàn)略情報(bào)(主要指從涉密手段收集的各類(lèi)專(zhuān)門(mén)情報(bào))同等的戰(zhàn)略地位與技術(shù)水平[19]。但是,2021年12月27日發(fā)布的最終版《2022財(cái)年國(guó)防授權(quán)法案》中,這一表述被刪去。
這一情況不僅折射出開(kāi)源情報(bào)在美情報(bào)戰(zhàn)略還存在爭(zhēng)議,且是由其本身的特性決定的。一方面,開(kāi)源情報(bào)的發(fā)展路徑不同于傳統(tǒng)情報(bào),其進(jìn)入立法與戰(zhàn)略討論的直接原因是情報(bào)價(jià)值在市場(chǎng)表現(xiàn)、戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)效等方面得到了切實(shí)反饋和驗(yàn)證,并展現(xiàn)出了極高的潛在戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。2021年,全球開(kāi)源情報(bào)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到54.4923億美元,據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2030年,該規(guī)模將達(dá)到362.4124億美元[20]。除俄烏沖突中顯著的戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)效外,開(kāi)源情報(bào)全球市場(chǎng)規(guī)模的指數(shù)性增長(zhǎng)趨勢(shì)也表明該情報(bào)種類(lèi)仍存在極大的發(fā)展?jié)摿?潛藏的情報(bào)價(jià)值或?qū)⑸跤趥鹘y(tǒng)的涉密情報(bào)。另一方面,由于開(kāi)源情報(bào)發(fā)展高度依賴(lài)技術(shù)的進(jìn)步,但現(xiàn)有的技術(shù)水平尚無(wú)法有效保障其可信度和時(shí)效性,不可避免地減損了情報(bào)價(jià)值,短時(shí)間內(nèi)快速提升開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略地位需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)過(guò)高,使開(kāi)源情報(bào)在當(dāng)下無(wú)法成為與傳統(tǒng)情報(bào)同等重要地位的情報(bào)種類(lèi)。
因此,雖開(kāi)源情報(bào)當(dāng)下開(kāi)始受到美國(guó)國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略的重視,但是受制于組織壁壘和技術(shù)能力,開(kāi)源情報(bào)的戰(zhàn)略地位與傳統(tǒng)的秘密情報(bào)仍存在差距。
厘清開(kāi)源情報(bào)發(fā)展本身的驅(qū)動(dòng)因素是判斷美國(guó)未來(lái)開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略調(diào)整趨勢(shì)的前提,因此,有必要深入剖析開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的底層邏輯及其具體表現(xiàn)形式,并通過(guò)這一底層邏輯預(yù)判美國(guó)開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略的未來(lái)趨勢(shì)。
2.1.1理論指引
馬賽克理論(Mosaic Theory)是開(kāi)源情報(bào)產(chǎn)生的基礎(chǔ)。該理論認(rèn)為,通過(guò)對(duì)一定量碎片信息的跨信息拼湊,可以最終得出暗藏的有價(jià)值的信息。[21]這一理論使得開(kāi)源情報(bào)開(kāi)始發(fā)展成為一項(xiàng)獨(dú)立的情報(bào)門(mén)類(lèi):從生成邏輯上看,開(kāi)源情報(bào)來(lái)源于全源數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)情報(bào)價(jià)值的挖掘與提取高度依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的發(fā)展,表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的技術(shù)依賴(lài)而非人力依賴(lài),屬于“技術(shù)生成型”情報(bào)。而近年來(lái),開(kāi)源情報(bào)的成功發(fā)展也成為了“馬賽克理論”最為成功的例證:算法與技術(shù)的發(fā)展水平已經(jīng)足以對(duì)大批量看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的開(kāi)源信息進(jìn)行抓取、建模與算法推理,優(yōu)化了信息篩選與處理效率的同時(shí)也降低了跨信息拼湊的難度,使得開(kāi)源情報(bào)的投入與產(chǎn)出比不斷降低,大幅提升了其應(yīng)用價(jià)值。
態(tài)勢(shì)感知理論(Situation Awareness Theory)則進(jìn)一步強(qiáng)化了開(kāi)源情報(bào)的作用并拓展了其應(yīng)用范圍。其主要觀(guān)點(diǎn)是實(shí)時(shí)而動(dòng)態(tài)地基于對(duì)特定時(shí)空內(nèi)環(huán)境要素的認(rèn)知和理解,預(yù)測(cè)其未來(lái)將呈現(xiàn)的狀態(tài),以實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)勢(shì)。[22]近年來(lái),國(guó)際安全形勢(shì)日漸惡化,全球化的深入變革使得如何防范以信息為中心的網(wǎng)絡(luò)安全威脅成為國(guó)家安全領(lǐng)域的重要議題。面對(duì)以網(wǎng)絡(luò)安全威脅為首的非傳統(tǒng)安全威脅,囿于人力和物力的極高要求,國(guó)家?guī)缀醪豢赡茉偻ㄟ^(guò)傳統(tǒng)的秘密情報(bào)實(shí)現(xiàn)全目標(biāo)范圍的覆蓋,態(tài)勢(shì)感知理論則是專(zhuān)門(mén)為應(yīng)對(duì)這種情況而創(chuàng)制,并使得開(kāi)源情報(bào)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步凸顯。開(kāi)源情報(bào)伴隨著技術(shù)進(jìn)步,逐步實(shí)現(xiàn)了全源、全時(shí)段的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與抓取,且可保證在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)完成多源情報(bào)的去偽去重,過(guò)濾無(wú)情報(bào)價(jià)值或低情報(bào)價(jià)值的信息,提高態(tài)勢(shì)感知的準(zhǔn)確性,并能夠被應(yīng)用于幾乎所有領(lǐng)域,具有極好的適用性和重要的實(shí)踐價(jià)值。這對(duì)國(guó)家情報(bào)部門(mén)及時(shí)、準(zhǔn)確掌握國(guó)際局勢(shì)與社會(huì)形勢(shì)的變動(dòng)具有重要意義,可彌補(bǔ)傳統(tǒng)情報(bào)手段的局限性。美國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的態(tài)勢(shì)感知也很好地印證了這一理論:2009年,聯(lián)邦政府就已在《網(wǎng)絡(luò)空間政策評(píng)估》報(bào)告中明確提出須構(gòu)建態(tài)勢(shì)感知能力[23],并將情報(bào)部門(mén)明確列為具備態(tài)勢(shì)感知能力和職責(zé)的國(guó)家級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全中心或機(jī)構(gòu);2015年,美聯(lián)邦政府注意到網(wǎng)絡(luò)感知能力的發(fā)展與暗網(wǎng)數(shù)據(jù)的潛力,并著手研發(fā)部署相關(guān)項(xiàng)目[24][25],加強(qiáng)情報(bào)部門(mén)對(duì)非公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)來(lái)源數(shù)據(jù)的挖掘與分析。
2.1.2技術(shù)驅(qū)動(dòng)
技術(shù)驅(qū)動(dòng)是推動(dòng)開(kāi)源情報(bào)發(fā)展與繁榮的根本動(dòng)力。開(kāi)源情報(bào)的發(fā)展本質(zhì)上來(lái)說(shuō),就是技術(shù)主導(dǎo)的生成式情報(bào)革命,其未來(lái)發(fā)展與革新將在極大程度上受技術(shù)發(fā)展進(jìn)程影響。具體而言,技術(shù)革新對(duì)開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的促進(jìn)主要體現(xiàn)在以下兩方面:
a.新一代通信技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用使得情報(bào)信源高度豐富。新一代互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等新興技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí),協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的普及與完善實(shí)現(xiàn)了更大范圍內(nèi)的資源與信息互通,使情報(bào)專(zhuān)業(yè)人員得以觸及更為廣博的信息世界,開(kāi)源情報(bào)信息收集的覆蓋面大大增加,且目前仍呈持續(xù)擴(kuò)張態(tài)勢(shì)。傳統(tǒng)情報(bào)工作體制在信息革命的影響下,情報(bào)界公共部門(mén)已無(wú)法再壟斷理解、分析或解決當(dāng)今安全威脅所需的技能或信息。前CIA情報(bào)官員曾指出,私營(yíng)企業(yè)和新聞機(jī)構(gòu)及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取網(wǎng)絡(luò)信息的速度可能已超過(guò)政府,美國(guó)防部將積極促成與私營(yíng)部門(mén)間的合作或?qū)ο嚓P(guān)技術(shù)企業(yè)的投資活動(dòng)[26]。
b.數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步使得開(kāi)源情報(bào)分析能力大幅提升。信息來(lái)源不斷擴(kuò)張的同時(shí),大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、量子計(jì)算等信息處理技術(shù)手段的迭代也使得情報(bào)人員能夠?qū)ζ浍@取的開(kāi)源情報(bào)進(jìn)行快速、高效的分析,并對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行多維驗(yàn)證。例如,得益于去偽去重與一致性分析技術(shù)水平的日趨提高,開(kāi)源情報(bào)在情報(bào)融合中所扮演的角色由原來(lái)的輔助、印證為主逐漸轉(zhuǎn)向獨(dú)立,其情報(bào)價(jià)值也進(jìn)一步提升;依托機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理算法,情報(bào)工作人員可通過(guò)全球整合新聞數(shù)據(jù)庫(kù)[27],在極短的時(shí)間內(nèi)完成特定事件主題的開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘與語(yǔ)義分析。因此,較之于理論給開(kāi)源情報(bào)發(fā)展奠定獨(dú)立的基礎(chǔ),技術(shù)發(fā)展才是推動(dòng)開(kāi)源情報(bào)行業(yè)革新的動(dòng)力之源,使得開(kāi)源情報(bào)的產(chǎn)出效率有了大幅度提升。
2.1.3實(shí)踐驗(yàn)證
由于開(kāi)源情報(bào)是以理論為指引、技術(shù)驅(qū)動(dòng)為原動(dòng)力而不斷發(fā)展的,其實(shí)踐效果則為開(kāi)源情報(bào)的發(fā)展提供了校驗(yàn)與反饋,不僅能夠促進(jìn)開(kāi)源情報(bào)的理論提升,更能夠暴露出其面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題,為技術(shù)發(fā)展與革新指明新的方向。以俄烏沖突為代表的戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)踐為例,美國(guó)開(kāi)源情報(bào)水平的提升在戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用中得到多方位體現(xiàn),在情報(bào)的獲取、共享與利用環(huán)節(jié)都發(fā)揮了極強(qiáng)的輔助與推動(dòng)作用,同時(shí)也面臨著尖銳的挑戰(zhàn)。
在情報(bào)的獲取環(huán)節(jié),圍繞戰(zhàn)爭(zhēng)與外交的情報(bào)手段產(chǎn)生了巨大變革。俄烏沖突爆發(fā)前夕,美國(guó)政府曾公開(kāi)披露其通過(guò)開(kāi)源方式獲取的俄羅斯即將對(duì)烏克蘭發(fā)起武裝沖突的相關(guān)情報(bào),試圖向世界發(fā)出警告[29]。而戰(zhàn)爭(zhēng)過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)社交媒體成為重要的情報(bào)信源。機(jī)構(gòu)官方及其工作人員的個(gè)人賬戶(hù)所發(fā)布的內(nèi)容中都可能蘊(yùn)含豐富的政務(wù)信息。以記錄俄羅斯軍隊(duì)軍事進(jìn)程的衛(wèi)星圖像和通過(guò)Telegram發(fā)布的官員演講錄像等為典例,俄烏沖突中,開(kāi)源情報(bào)持續(xù)不斷地向全世界人民提供全方位的戰(zhàn)爭(zhēng)情報(bào),傳統(tǒng)的“迷霧戰(zhàn)爭(zhēng)”時(shí)代迎來(lái)終結(jié)[28]。
在情報(bào)的共享環(huán)節(jié),俄烏沖突中的美國(guó)政府突破了傳統(tǒng)的僅向以軍事組織為主的公共實(shí)體披露情報(bào)信息的局限,加強(qiáng)了面向公眾的情報(bào)共享,情報(bào)影響范圍也相應(yīng)擴(kuò)大到了社會(huì)整體輿論。隨著戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)程的不斷推進(jìn),沖突相關(guān)方在作戰(zhàn)中直接將網(wǎng)絡(luò)輿情納入了其戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)考量,并采取了系列舉措以引導(dǎo)輿論走向,如組織情報(bào)分析人員篩選社交媒體中可印證官方立場(chǎng)的信息,再向特定群體披露等。
而就情報(bào)的利用而言,現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)中,作戰(zhàn)方對(duì)所獲情報(bào)的利用方式?jīng)Q定了情報(bào)信息在戰(zhàn)場(chǎng)中發(fā)揮的最終效果,進(jìn)而影響沖突的發(fā)展走向,若情報(bào)信息未得到合理利用,則甚至可能產(chǎn)生反作用。
由此可見(jiàn),理論指引、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和實(shí)踐驗(yàn)證這三個(gè)基本要素,始終從不同維度、不同層次和不同方面作用于開(kāi)源情報(bào)的發(fā)展和推進(jìn),為開(kāi)源情報(bào)發(fā)展創(chuàng)造了必要基礎(chǔ)、提供了動(dòng)能和實(shí)踐校準(zhǔn)。
依據(jù)以上三個(gè)要素的發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合以ChatGPT為代表的人工智能通用大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),可對(duì)美國(guó)開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略調(diào)整趨勢(shì)作出以下研判:
2.2.1開(kāi)源情報(bào)的戰(zhàn)略地位將持續(xù)提升
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,開(kāi)源情報(bào)會(huì)變得愈發(fā)全面、可靠而及時(shí),其戰(zhàn)略地位也將不斷提升,并最終得到與其他秘密情報(bào)種類(lèi)同等的戰(zhàn)略地位。從發(fā)展路徑上看,開(kāi)源情報(bào)與其他情報(bào)存在根本差異,是一種自下而上的發(fā)展路徑。傳統(tǒng)的情報(bào)種類(lèi)多是先由政策制定者列為戰(zhàn)略?xún)?yōu)先事項(xiàng)或重點(diǎn)領(lǐng)域,從而提振其發(fā)展。然而,開(kāi)源情報(bào)的技術(shù)導(dǎo)向性則決定了其無(wú)法被政策與立法事先規(guī)制。開(kāi)源情報(bào)的價(jià)值是在技術(shù)發(fā)展與重大事件的實(shí)踐作用下不斷顯現(xiàn)并得到驗(yàn)證的,經(jīng)由技術(shù)發(fā)展與重大事件推動(dòng),從而進(jìn)入戰(zhàn)略與立法討論。在對(duì)其活動(dòng)的分析與管理上,政策立法的制定相對(duì)被動(dòng),甚至可以說(shuō),傳統(tǒng)的戰(zhàn)略立法模式下,戰(zhàn)略通常是滯后于開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的。
基于開(kāi)源情報(bào)的“技術(shù)生成型”情報(bào)特質(zhì),美國(guó)情報(bào)戰(zhàn)略的調(diào)整歷程事實(shí)上也表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的技術(shù)發(fā)展導(dǎo)向性。以ChatGPT為代表的通用大模型,作為自然語(yǔ)言的最新人機(jī)交互系統(tǒng),其帶來(lái)了基于轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的全新的知識(shí)獲取方式[30],是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的又一重大技術(shù)變革,將為開(kāi)源情報(bào)的發(fā)展注入新的技術(shù)源動(dòng)力。具體而言,由于面向的用戶(hù)是所有普通用戶(hù)而不是聚焦某個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,通用大模型的覆蓋范圍和豐富度空間寬廣,將進(jìn)一步擴(kuò)展開(kāi)源情報(bào)的應(yīng)用范圍。而隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和模型規(guī)模的不斷增大,通用大模型的精度也得到了進(jìn)一步提升,具有更強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)、自我學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理能力,其分析范圍和效率遠(yuǎn)超從前的人工智能技術(shù),且能夠補(bǔ)足弱人工智能技術(shù)在情感分析等方面的缺陷,以改進(jìn)分析效果。另外,通用大模型還能夠自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,幫助其他人工智能技術(shù)解決人工標(biāo)注成本高、周期長(zhǎng)、準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題,并輔助驗(yàn)證其分析結(jié)果,提升開(kāi)源情報(bào)整體的產(chǎn)出準(zhǔn)確性和產(chǎn)出效率。因此,以ChatGPT的出現(xiàn)為開(kāi)端,通用大模型將對(duì)整個(gè)情報(bào)行業(yè)產(chǎn)生極大沖擊,再次大幅提升開(kāi)源情報(bào)收集與處理的效率,不斷弱化甚至克服開(kāi)源情報(bào)曾面臨的可信度與時(shí)效性的質(zhì)疑,有效促進(jìn)情報(bào)的轉(zhuǎn)化與輸出。
2.2.2開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略的具體實(shí)施機(jī)制將進(jìn)一步被細(xì)化
通用大模型技術(shù)在開(kāi)源情報(bào)領(lǐng)域的實(shí)踐將不斷校驗(yàn)這一變革性新技術(shù)給開(kāi)源情報(bào)帶來(lái)的積極效果,并促使理論和立法重新審視和進(jìn)一步重視加密通信工具的作用,甚至考慮使其成為相關(guān)保密法律規(guī)范的要求,給開(kāi)源情報(bào)的收集、共享與處理工作帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。因此,在現(xiàn)有規(guī)范的基礎(chǔ)上,美情報(bào)部門(mén)于以下兩方面對(duì)具體實(shí)施機(jī)制作出進(jìn)一步細(xì)化與完善:
一方面,加強(qiáng)跨機(jī)構(gòu)的、公私合作式的開(kāi)源情報(bào)資源整合以適應(yīng)開(kāi)源情報(bào)發(fā)展。相較于之前的開(kāi)源情報(bào)在各政府機(jī)構(gòu)之間的整合,ChatGPT等通用大模型的算法、算力和數(shù)據(jù)都集中在科技企業(yè)為代表的商業(yè)機(jī)構(gòu)中,其重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在其豐富的信息來(lái)源與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)抓取與分析能力,這使其具備之前開(kāi)源情報(bào)無(wú)法企及的覆蓋范圍與產(chǎn)出效率。因此,基于管理體制機(jī)制與功能定位的差異,商業(yè)機(jī)構(gòu)的技術(shù)研發(fā)水平與活力均高于政府部門(mén),未來(lái),商業(yè)機(jī)構(gòu)在開(kāi)源情報(bào)的收集、共享和利用等環(huán)節(jié)的作用或?qū)⒈贿M(jìn)一步強(qiáng)化,但也對(duì)國(guó)家情報(bào)部門(mén)和商業(yè)機(jī)構(gòu)之間情報(bào)的整合與共享提出了更高的要求。國(guó)家情報(bào)機(jī)構(gòu)與商業(yè)機(jī)構(gòu)之間的公私合作與資源整合機(jī)制也可能成為戰(zhàn)略具體實(shí)施方案的關(guān)注重點(diǎn),而對(duì)商業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)的監(jiān)管機(jī)制和保密要求也亟待明確。
另一方面,美國(guó)將繼續(xù)大力推進(jìn)支撐開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)的底層能力建設(shè),加大對(duì)通用大模型等新技術(shù)研發(fā)投入,不斷推動(dòng)技術(shù)迭代。通過(guò)對(duì)技術(shù)研發(fā)相關(guān)的機(jī)構(gòu)建設(shè)、技術(shù)能力和人才培養(yǎng)等方面的投入,豐富情報(bào)資源,保障專(zhuān)業(yè)水平。作為開(kāi)源情報(bào)水平提升的基石,對(duì)組織機(jī)構(gòu)、技術(shù)水平與專(zhuān)業(yè)人才三方面的資源投入在各情報(bào)立法與戰(zhàn)略文件中反復(fù)出現(xiàn),從其近期的調(diào)整動(dòng)態(tài)中可以看出,美情報(bào)界正在不斷作出更大資源傾斜,自下而上地強(qiáng)化開(kāi)源情報(bào)水平。
3.1.1我國(guó)面臨多重泄密風(fēng)險(xiǎn)
我國(guó)現(xiàn)行的戰(zhàn)略中尚無(wú)對(duì)開(kāi)源情報(bào)的直接規(guī)定,相關(guān)規(guī)定散見(jiàn)于《國(guó)家情報(bào)法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等,上述立法僅對(duì)國(guó)家情報(bào)工作起宏觀(guān)指導(dǎo)作用。涉及開(kāi)源情報(bào)應(yīng)對(duì)工作的具體完善與變革措施,現(xiàn)有的制度體系仍有較大的改進(jìn)空間,且實(shí)踐中長(zhǎng)期缺少可有效整合、協(xié)調(diào)各領(lǐng)域保密和情報(bào)工作的部門(mén)及機(jī)制??傮w而言,我國(guó)當(dāng)前的戰(zhàn)略層面對(duì)開(kāi)源情報(bào)的重視程度不足,在體制機(jī)制的設(shè)計(jì)上仍留有較大空白。
具體而言,我國(guó)情報(bào)保密管理體制機(jī)制的不足可能導(dǎo)致多重泄密風(fēng)險(xiǎn)。首先,伴隨新技術(shù)而來(lái)的是更多元化而高效的情報(bào)獲取方式,但情報(bào)獲取方式的改善也意味著泄密風(fēng)險(xiǎn)的提升。用戶(hù)瀏覽互聯(lián)網(wǎng)信息的過(guò)程中,服務(wù)器可能自動(dòng)記錄并留存用戶(hù)信息收集過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù),如使用的關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站等,導(dǎo)致用戶(hù)特征和偏好泄露。一旦此類(lèi)問(wèn)題發(fā)生在軍隊(duì)、情報(bào)機(jī)構(gòu)等關(guān)鍵部門(mén),開(kāi)源情報(bào)的收集活動(dòng)可能反向?qū)е录悍奖C苄畔⒌男孤?并進(jìn)一步威脅國(guó)家安全。其次,以ChatGPT為首的通用大模型也可能進(jìn)一步放大泄密風(fēng)險(xiǎn)。以ChatGPT為例,一方面,用戶(hù)數(shù)量激增的同時(shí),通用大模型開(kāi)發(fā)者可通過(guò)對(duì)輸入文本的分析,輕易獲知特定區(qū)域或特定用戶(hù)群體的特征偏好;另一方面,由于谷歌(Google)、必應(yīng)(Bing)等多家大型搜索引擎提供商均宣布已集成其模型數(shù)據(jù),用戶(hù)輸入和輸出的信息被上述引擎收錄后,將成為情報(bào)機(jī)構(gòu)又一重要的信息來(lái)源,幫助其分析產(chǎn)出更為廣泛而準(zhǔn)確的情報(bào)內(nèi)容。而當(dāng)前我國(guó)對(duì)開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)的國(guó)家監(jiān)管與反制機(jī)制均處于缺位的狀態(tài),在以ChatGPT為首的通用大模型技術(shù)革新的沖擊下,監(jiān)管與反制的空白也可能導(dǎo)致防范措施落后、情報(bào)活動(dòng)失序及泄密事件頻發(fā)。
3.1.2信息公開(kāi)與反開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)沖突尖銳
近年來(lái),隨著公民知情權(quán)意識(shí)的提升和推進(jìn)社會(huì)主義民主及建設(shè)法治政府的需要,我國(guó)正大力推動(dòng)信息公開(kāi)工作的開(kāi)展,而信息一旦公開(kāi),就可能成為其他國(guó)家或行為者開(kāi)源情報(bào)的數(shù)據(jù)來(lái)源。然而,在選擇性解密的情況下,情報(bào)的可信度受到影響,潛在的錯(cuò)誤情報(bào)可能削弱公眾對(duì)公布情報(bào)的信任度[31]。因此,目前美國(guó)政府僅公開(kāi)了少量經(jīng)嚴(yán)格審查的解密情報(bào),以防范一切可能的對(duì)情報(bào)來(lái)源和方法的潛在威脅[32]。美智庫(kù)也曾發(fā)布專(zhuān)題討論,指出政府在對(duì)信息進(jìn)行公開(kāi)披露時(shí)未附具體依據(jù)的舉措就是為了防止?jié)撛诘男姑茱L(fēng)險(xiǎn)[33],各國(guó)開(kāi)源情報(bào)水平不斷提升的背景下,信息共享與反情報(bào)活動(dòng)間的沖突被不斷放大。
在通用大模型強(qiáng)大的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言理解、處理能力的輔助下,根據(jù)碎片化公開(kāi)資訊和既有信息基礎(chǔ),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在技術(shù)輔助下通過(guò)合法手段獲取我國(guó)敏感甚至機(jī)密信息的可能性大幅提升。因此,如何平衡信息公開(kāi)與反情報(bào)活動(dòng)將成為我國(guó)保密工作未來(lái)須解決的重點(diǎn)問(wèn)題和難題。
3.1.3新興技術(shù)發(fā)展加劇了虛假信息的威脅
開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)并不是通過(guò)對(duì)特定區(qū)域內(nèi)活動(dòng)或形勢(shì)的直接觀(guān)察而獲取情報(bào),其所依憑的巨大信息量背后可能包含的是經(jīng)過(guò)對(duì)手國(guó)家篩選、編輯、剪切或者過(guò)濾之后才向公眾發(fā)布的信息片段。因此,開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)存在欺騙或者認(rèn)知偏見(jiàn)的可能性,在加強(qiáng)開(kāi)發(fā)和利用的過(guò)程中,須特別警惕這一風(fēng)險(xiǎn)。
而以ChatGPT為首的通用大模型的沖擊將進(jìn)一步加劇現(xiàn)有的認(rèn)知偏見(jiàn)或虛假信息風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)化文本生成技術(shù)天然地可以成為開(kāi)發(fā)者蓄意散播虛假信息的工具。信息來(lái)源可能被人為地限制于某特定數(shù)據(jù)庫(kù),用戶(hù)卻無(wú)法快速查證其來(lái)源的真實(shí)性與可靠性。開(kāi)發(fā)者也可以通過(guò)代碼設(shè)計(jì),在某一區(qū)域內(nèi),面向選定的用戶(hù)群體,在推送相關(guān)信息時(shí)屏蔽或重點(diǎn)關(guān)注特定關(guān)鍵詞,實(shí)現(xiàn)阻斷信息傳播、散布虛假消息的目的,而用戶(hù)通常無(wú)法及時(shí)驗(yàn)證其獲取的信息的質(zhì)量。通用大模型的出現(xiàn)與普及對(duì)信息處理、分析專(zhuān)業(yè)人員提出了更高的要求,如何通過(guò)技術(shù)手段或分級(jí)分類(lèi)管理等制度設(shè)計(jì)來(lái)提升信息過(guò)濾、產(chǎn)出和利用的效率,有效地進(jìn)行技術(shù)反制,將成為相關(guān)政府部門(mén)和商業(yè)機(jī)構(gòu)亟待解決的重要課題。
3.2.1完善我國(guó)國(guó)家安全的頂層設(shè)計(jì)
為應(yīng)對(duì)美國(guó)情報(bào)戰(zhàn)略對(duì)開(kāi)源情報(bào)的關(guān)切與調(diào)整,我國(guó)首先應(yīng)當(dāng)在國(guó)家安全的頂層設(shè)計(jì)中融入開(kāi)源情報(bào)相關(guān)表述起到引領(lǐng)作用。同時(shí),還應(yīng)當(dāng)細(xì)致考慮開(kāi)源情報(bào)應(yīng)對(duì)問(wèn)題。結(jié)合國(guó)際環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等因素,通過(guò)制定國(guó)家保密戰(zhàn)略、國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略等更為靈活的方式,在戰(zhàn)略層面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)我國(guó)的保密工作與情報(bào)工作,平衡信息公開(kāi)與情報(bào)保密之間的尖銳矛盾。
目前,我國(guó)仍處于社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,良好的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境和穩(wěn)定的秩序都是社會(huì)發(fā)展的必要保障,開(kāi)源情報(bào)的應(yīng)用在把控社會(huì)輿情、維持網(wǎng)絡(luò)秩序方面具有迫切的現(xiàn)實(shí)意義,通過(guò)對(duì)前述信息手段的充分利用,產(chǎn)出及時(shí)的情報(bào)信息能夠幫助相關(guān)部門(mén)對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)進(jìn)行有實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè),并預(yù)先就潛在的突發(fā)事件作出研判,以有效制約社會(huì)不穩(wěn)定因素,維護(hù)國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定。
3.2.2填補(bǔ)信息保密相關(guān)制度的空白
針對(duì)我國(guó)保密管理體制機(jī)制的不足,應(yīng)當(dāng)盡快填補(bǔ)相關(guān)制度的空白,加強(qiáng)我國(guó)的信息安全保密工作。一方面,應(yīng)當(dāng)細(xì)化《數(shù)據(jù)安全法》等立法中的規(guī)定。例如,強(qiáng)化對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)等新興來(lái)源中信息存儲(chǔ)、使用和開(kāi)發(fā)活動(dòng)的限制和保護(hù),可有選擇地參照美國(guó)“受控非密信息”(CUI)管理制度的經(jīng)驗(yàn),在政府信息公開(kāi)制度的框架下對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)、分級(jí)的安全評(píng)估,削弱信息公開(kāi)對(duì)反情報(bào)工作造成的沖擊和挑戰(zhàn)。此外,應(yīng)完善對(duì)開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)的監(jiān)管機(jī)制,關(guān)注商業(yè)機(jī)構(gòu)的信息公開(kāi)與共享活動(dòng),積極發(fā)揮國(guó)家情報(bào)部門(mén)的監(jiān)管職能,依法對(duì)其行為進(jìn)行規(guī)制。
另一方面,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅應(yīng)對(duì)方面的制度建設(shè)。具體包括,制定情報(bào)機(jī)構(gòu)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與指南,以指導(dǎo)情報(bào)技能、保密意識(shí)等培訓(xùn)活動(dòng)有序開(kāi)展,提升情報(bào)工作隊(duì)伍素質(zhì)水平,規(guī)范公職人員對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的使用;明確各場(chǎng)景下的信息保密標(biāo)準(zhǔn),指引各政府部門(mén)通過(guò)規(guī)范加密解密技術(shù)使用、及時(shí)更新系統(tǒng)和軟件等方式,強(qiáng)化對(duì)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)防護(hù)等。
3.2.3積極推動(dòng)情報(bào)領(lǐng)域公私部門(mén)合作
為提升開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)水平,確保情報(bào)部門(mén)擁有支持開(kāi)源情報(bào)分析的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施十分關(guān)鍵。而商業(yè)機(jī)構(gòu)較為成熟的通用大模型等技術(shù)資源,能夠幫助改進(jìn)政府部門(mén)數(shù)據(jù)處理的速度、規(guī)模和方式,持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量數(shù)據(jù)流,支撐國(guó)家情報(bào)工作。因此,應(yīng)當(dāng)積極鼓勵(lì)情報(bào)領(lǐng)域的公私合作,通過(guò)政策激勵(lì)促進(jìn)技術(shù)研發(fā),在加強(qiáng)對(duì)開(kāi)源情報(bào)活動(dòng)的探測(cè)與監(jiān)管的同時(shí),實(shí)現(xiàn)有效反制。
具體的實(shí)施方案上,當(dāng)前公私合作應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)開(kāi)源環(huán)境下政府部門(mén)威脅態(tài)勢(shì)感知能力的建設(shè)與強(qiáng)化,積極聯(lián)合商業(yè)機(jī)構(gòu),依托其技術(shù)資源,合作搭建開(kāi)源情報(bào)技術(shù)動(dòng)態(tài)感知系統(tǒng),密切關(guān)注技術(shù)的發(fā)展,全天候、全方位地實(shí)時(shí)感知開(kāi)源情報(bào)的新的獲取來(lái)源、分析方法和應(yīng)用領(lǐng)域,并以動(dòng)態(tài)技術(shù)感知系統(tǒng)獲知的內(nèi)容為基礎(chǔ),實(shí)時(shí)調(diào)整信息保密的范圍、機(jī)制和手段。在安全環(huán)境的確定性和可預(yù)測(cè)性不斷被削弱的當(dāng)下,綜合利用全源情報(bào)信息,并持續(xù)進(jìn)行長(zhǎng)期情報(bào)戰(zhàn)略評(píng)估的重要性不容忽視。
以ChatGPT為代表的通用大模型技術(shù)將在極短的時(shí)間內(nèi)沖擊并重塑開(kāi)源情報(bào)活動(dòng),但技術(shù)的發(fā)展向來(lái)是雙刃劍。因此,在加強(qiáng)我國(guó)的信息保密工作之外,也應(yīng)當(dāng)參考美國(guó)開(kāi)源情報(bào)戰(zhàn)略調(diào)整,盡快推進(jìn)我國(guó)開(kāi)源情報(bào)工作現(xiàn)代化,提升我國(guó)情報(bào)部門(mén)的開(kāi)源情報(bào)工作水平,著力于對(duì)開(kāi)源情報(bào)發(fā)展的引領(lǐng),全面繁榮開(kāi)源情報(bào)。為此,須積極促成情報(bào)領(lǐng)域的公私合作,通過(guò)對(duì)組織機(jī)構(gòu)、技術(shù)水平與專(zhuān)業(yè)人才三方面的資源投入,自下而上地強(qiáng)化開(kāi)源情報(bào)水平,提升開(kāi)源情報(bào)價(jià)值,服務(wù)國(guó)家安全大局。