基于政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)的政策畫像研究

朱 虹

(國(guó)家信息中心，北京 100045)

黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平為核心的黨中央從信息化發(fā)展大勢(shì)出發(fā)，作出了“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)、建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”等一系列重大部署。2022年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，就全面開創(chuàng)數(shù)字政府建設(shè)新局面作出部署，標(biāo)志著政務(wù)信息化時(shí)代的結(jié)束和數(shù)字政府全面建設(shè)時(shí)代的開啟[1]。推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，對(duì)不斷推動(dòng)數(shù)據(jù)的匯聚共享、數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和政府治理流程的創(chuàng)新等方面都提出了更高的要求，必須綜合運(yùn)用新技術(shù)、新理念、新模式提升治理能力和治理水平。

文章從解決實(shí)際問題的角度出發(fā)，充分收集部門內(nèi)部積累的政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)，廣泛利用散落在互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，借鑒用戶畫像和企業(yè)畫像的構(gòu)建方法，利用數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，構(gòu)建政策畫像，實(shí)現(xiàn)政策全流程閉環(huán)管理的最后一環(huán)，將政策執(zhí)行情況和企業(yè)基層群眾的關(guān)切反饋給政策制定者，方便政策制定者有的放矢地優(yōu)化政策、出臺(tái)細(xì)則或解決政策協(xié)同問題等。同時(shí)，也可將一些政策畫像開放給企業(yè)、基層和群眾，方便其理順政策與政策之間的關(guān)系，提升政務(wù)服務(wù)效能。

1 研究的必要性

當(dāng)前，全國(guó)一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的建成不斷強(qiáng)化數(shù)字政府的頂層設(shè)計(jì)，極大地推動(dòng)了數(shù)據(jù)的匯聚和共享，各級(jí)政府部門都積累了大量的數(shù)據(jù)，加之智能問答、語(yǔ)音識(shí)別、輔助坐席等智能化產(chǎn)品的應(yīng)用，積累的數(shù)據(jù)更是以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在不斷積累數(shù)據(jù)的同時(shí)也要看到，各級(jí)政府部門對(duì)于數(shù)據(jù)的利用還僅限于身份核驗(yàn)、電子材料提交等，在我國(guó)推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素新動(dòng)能、創(chuàng)新政府治理流程的新要求下，各級(jí)政府在政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)融合、分析上還做得十分不足，使得數(shù)據(jù)價(jià)值未得到有效發(fā)揮。若利用有效的分析工具將數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的深層次價(jià)值挖掘出來(lái)輔助決策，將有助于推動(dòng)政府決策科學(xué)化和社會(huì)治理精準(zhǔn)化，進(jìn)一步提升服務(wù)效能。

在技術(shù)方面，用戶畫像和企業(yè)畫像的方法非常適合用于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用。目前，國(guó)際、國(guó)內(nèi)對(duì)于用戶畫像和企業(yè)畫像的研究非常深入，普遍應(yīng)用于不同領(lǐng)域，但是以政策為對(duì)象，利用數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)手段構(gòu)建政策畫像，助力政策制定實(shí)施、提升政府決策科學(xué)化水平方面還是空白的。

1.1 堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)賦能激發(fā)數(shù)據(jù)要素新動(dòng)能是建設(shè)數(shù)字政府的必然要求

政府決策的科學(xué)化水平一定程度上影響著國(guó)家治理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)賦能是數(shù)字政府建設(shè)的關(guān)鍵和發(fā)展方向，是實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)的發(fā)展動(dòng)力[2]。黨的十八大以來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源價(jià)值，圍繞加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值等作出了一系列重大部署。2020年，國(guó)務(wù)院提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為我國(guó)的基礎(chǔ)性資源、戰(zhàn)略性資源和重要生產(chǎn)力[3]。

數(shù)據(jù)要素主要由政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)組成，是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資源，政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的融合使用將形成對(duì)社會(huì)治理和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大推動(dòng)力。建設(shè)數(shù)字政府激發(fā)數(shù)據(jù)要素新動(dòng)能，需要從把控政府內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量開始，首先確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性，這就要求政府部門制定完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，將技術(shù)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)要素深度融合，而后通過數(shù)據(jù)分析建模提供決策依據(jù)，從而提升政府決策科學(xué)化水平。

1.2 應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提升政府治理智能化水平是建設(shè)數(shù)字政府的必然要求

互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等智能科技改變了人們政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，人類社會(huì)朝著多元化、開放化、智能化的方向發(fā)展[4]。而社會(huì)變革又推動(dòng)了政治領(lǐng)域的發(fā)展，通過智能科技創(chuàng)新政府服務(wù)模式和治理理念，推動(dòng)政府治理向數(shù)據(jù)化、智能化和精準(zhǔn)化方向發(fā)展[5]。

創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)可以從兩個(gè)方面推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)，一是面向廣大群眾和企業(yè)，推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)融入政務(wù)服務(wù)全流程，事前主動(dòng)推送服務(wù)、事中精準(zhǔn)化引導(dǎo)服務(wù)和審批精準(zhǔn)化發(fā)布、事后評(píng)價(jià)精準(zhǔn)化反饋等，加強(qiáng)智能搜索、智能問答、智能推薦等服務(wù)方式創(chuàng)新，全方位提升政務(wù)服務(wù)水平、優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)；二是面向政府內(nèi)部，優(yōu)化審批流程，推動(dòng)全流程網(wǎng)上辦理，加強(qiáng)部門間的協(xié)同辦理，匯聚政務(wù)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等將數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的深層次價(jià)值反饋給政策制定者輔助決策，從而提高政府施策精準(zhǔn)化水平。

1.3 打破固有思維創(chuàng)新政府治理流程是建設(shè)數(shù)字政府的必然要求

數(shù)字政府發(fā)展帶來(lái)的治理議題，可分為“基于數(shù)字的政府治理”和“政府?dāng)?shù)字化的治理”兩大方向，前者主要關(guān)注傳統(tǒng)公共管理議題借用數(shù)字技術(shù)所帶來(lái)的變革和影響[6]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字技術(shù)將國(guó)務(wù)院各部門、各級(jí)政府聯(lián)系到了一起，形成了一種新型的更加緊密的、協(xié)同性更強(qiáng)的組織模型，通過數(shù)據(jù)的積累和傳輸、系統(tǒng)間的協(xié)同將原來(lái)各自為政的、條塊分割的部門聯(lián)系到一起，構(gòu)建了跨部門、跨層級(jí)、跨業(yè)務(wù)的政府部門協(xié)同體系，提升了政府的整體性，同時(shí)數(shù)字政府建設(shè)也推動(dòng)了政府治理流程的創(chuàng)新和重構(gòu)。

數(shù)字化平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)為公眾表達(dá)政策訴求提供了豐富便捷的渠道，在重大政策制定過程中、做出決策前，政府部門通過在網(wǎng)站上增加專欄、公開征求意見稿等方式廣泛征集民眾意見，政策發(fā)布后及時(shí)發(fā)布相關(guān)的政策解讀，開通網(wǎng)上、電話咨詢熱線方便群眾咨詢，這些都增強(qiáng)了民眾對(duì)于政府決策的參與度。隨著數(shù)字政府建設(shè)的不斷推進(jìn)，對(duì)于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析、挖掘等工作必然推動(dòng)增加更多的反饋流程，將更有價(jià)值的內(nèi)容反饋給政府用于決策。如在政策執(zhí)行階段，地方發(fā)布配套措施數(shù)據(jù)將有助于推動(dòng)政策更好更快落地，企業(yè)基層群眾咨詢數(shù)據(jù)將有助于政策的優(yōu)化完善等。

2 政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和清洗

數(shù)字政府建設(shè)創(chuàng)新實(shí)踐需要從數(shù)據(jù)入手，首先需要整理政府部門所積累的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和清洗。政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)屬于政府?dāng)?shù)據(jù)，分為政策基本數(shù)據(jù)、政務(wù)服務(wù)審批數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)等。除了對(duì)于政策基本數(shù)據(jù)的整理，文章主要研究政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)和散落在互聯(lián)網(wǎng)中的政策執(zhí)行數(shù)據(jù)的整理分析。一是政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)。2015—2020年，文章梳理了國(guó)務(wù)院F部門積累的數(shù)十萬(wàn)條政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)，通過整理、清洗，其中記錄完整、有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)為50781條。根據(jù)2021年12月31日全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指引》[7]要求，參考貴州省、浙江省、北京市等地方數(shù)據(jù)分級(jí)分類指南，根據(jù)政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，將政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。二是政策執(zhí)行數(shù)據(jù)。只利用部門內(nèi)部積累的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，文章還充分利用了散落在互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，如各地方各平臺(tái)發(fā)布的配套政策數(shù)據(jù)。

3 借鑒用戶畫像和企業(yè)畫像的經(jīng)驗(yàn)做法

用戶畫像就是用戶信息的標(biāo)簽化，根據(jù)用戶的社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為建立的用戶模型[8]。用戶畫像比較通用的方法是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的方法，爬取互聯(lián)網(wǎng)用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、發(fā)布的文本信息等數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理、清洗等處理，為用戶標(biāo)記基本信息、行為習(xí)慣、興趣愛好等不同維度的標(biāo)簽，分析出用戶喜好偏好，讓企業(yè)能夠針對(duì)用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷。用戶畫像構(gòu)建流程一般可劃分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘過濾、標(biāo)簽提取重組等。用戶畫像廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品銷售、衛(wèi)生健康、文化旅游等領(lǐng)域[9]。如郝勝宇等人通過用戶畫像技術(shù)準(zhǔn)確識(shí)別和描繪目標(biāo)客戶，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升營(yíng)銷效果[10]；馬費(fèi)成等人利用健康知識(shí)和個(gè)人健康大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶需求畫像和用戶健康畫像，創(chuàng)新了智慧健康服務(wù)模式[11]；單曉紅等人利用用戶信息、酒店信息和在線評(píng)論等數(shù)據(jù)構(gòu)建多維度用戶畫像模型，從而提升市場(chǎng)營(yíng)銷和用戶服務(wù)的精準(zhǔn)化水平[12]，等等。

在廣泛的商業(yè)應(yīng)用中，不僅可以為用戶畫像，同樣也可以給企業(yè)畫像。企業(yè)畫像就是把企業(yè)信息標(biāo)簽化，將企業(yè)的具體行為屬性進(jìn)行歸類，建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ腕w系，最終形成一個(gè)多元化的標(biāo)簽對(duì)象[13]。企業(yè)畫像的步驟：首先，根據(jù)語(yǔ)義、短文本兩個(gè)特征提取標(biāo)簽，為標(biāo)簽撰寫關(guān)鍵詞，并對(duì)一些關(guān)鍵詞增加權(quán)重，而后開展企業(yè)行為分析、預(yù)測(cè)分析、關(guān)聯(lián)分析等。企業(yè)畫像不僅可以為政府監(jiān)管提供依據(jù)，還可以為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)提供數(shù)據(jù)分析。如呂輝等人構(gòu)建了基于電力大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽畫像[14]；吳行惠等人利用質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)畫像提升質(zhì)監(jiān)部門的監(jiān)管效率[15]；黃曉斌等人用“擬人化”的方式，利用多源數(shù)據(jù)抽象企業(yè)特征構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手畫像，為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提供參考[16]，等等。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外以政策為對(duì)象，構(gòu)建政策畫像的研究比較少，在互聯(lián)網(wǎng)上搜索“政策畫像”更多的是對(duì)于政策的數(shù)據(jù)檢索，例如：《涉企政策轉(zhuǎn)入云端青島市城陽(yáng)區(qū)率先上線政策畫像平臺(tái)》[17]，青島市城陽(yáng)區(qū)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)更加精準(zhǔn)搜索其所需的政策，確切來(lái)說不是對(duì)政策畫像，而是對(duì)企業(yè)政策需求“畫像”。

4 構(gòu)建多維政策畫像

數(shù)據(jù)的分級(jí)分類為政策畫像的構(gòu)建打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。整理、清洗政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)后，給出政策畫像的定義，深入分析研究政策基本屬性、政策之間的關(guān)系、企業(yè)基層群眾關(guān)切情況等內(nèi)容，將政策屬性按照不同維度進(jìn)行分解，提出構(gòu)建政策畫像的方法和設(shè)計(jì)。

4.1 政策畫像的定義

政策畫像可以定義為把政策的基本屬性、政策之間的關(guān)系、執(zhí)行情況等信息標(biāo)簽化，通過打標(biāo)簽、聚類等方式，形成一個(gè)多維度的政策模型。將政策的內(nèi)涵和執(zhí)行情況可視化，從多個(gè)角度呈現(xiàn)出政策的各方面情況。

4.2 政策畫像的維度分解

通過對(duì)現(xiàn)有國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的分析研究，根據(jù)相關(guān)性原則，可從3個(gè)維度刻畫政策畫像，包括政策基本信息、政策與政策之間的關(guān)系、執(zhí)行情況等。①政策基本信息，包括標(biāo)題、發(fā)文字號(hào)、發(fā)文單位、聯(lián)合發(fā)文單位、主題詞、主題分類、發(fā)布時(shí)間、實(shí)施時(shí)間、是否公開等。②政策與政策之間的關(guān)系，包括政策的依據(jù)、政策的相關(guān)政策、政策的前序政策和上位政策、補(bǔ)充說明等。③執(zhí)行情況，包括各地方配套政策的出臺(tái)情況、企業(yè)基層群眾關(guān)切情況等。

4.3 多維政策畫像的設(shè)計(jì)

不同的政策基本信息指標(biāo)相似，但是每個(gè)政策特點(diǎn)不同，需要針對(duì)每個(gè)政策的特點(diǎn)構(gòu)建不同維度的政策畫像。有的政策涉及相關(guān)的法律法規(guī)、實(shí)施條例、政策解讀較多且關(guān)系密切，企業(yè)基層群眾迫切需要理順政策之間的關(guān)系，那么這種政策更適合用政策關(guān)系圖譜畫像。有的政策發(fā)布后需要地方出臺(tái)配套政策才能落地，且具有明顯的時(shí)效性要求，為了方便中央層面的政策制定者掌握政策執(zhí)行情況，這種政策更適合使用政策執(zhí)行情況畫像描繪。作者以宏觀經(jīng)濟(jì)政策為例，研究設(shè)計(jì)3個(gè)維度的政策畫像，包括政策基本信息畫像、政策關(guān)系圖譜、政策執(zhí)行情況。

4.3.1 政策基本信息畫像和政策關(guān)系圖譜

政策基本信息畫像主要展示政策的基本屬性，政策關(guān)系圖譜主要展現(xiàn)上位政策、平行政策與相關(guān)解讀文件等之間的關(guān)系。政策基本信息畫像和政策關(guān)系圖譜的數(shù)據(jù)均來(lái)源于原有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，人工梳理政策與政策之間的關(guān)系。以國(guó)家發(fā)展改革委第16號(hào)令《必須招標(biāo)的工程項(xiàng)目規(guī)定》(以下簡(jiǎn)稱《第16號(hào)令》)為例繪制政策基本信息畫像和政策關(guān)系圖譜(如表1所示)。

表1 政策基本信息示例

4.3.2 政策執(zhí)行情況

(1)政策執(zhí)行情況時(shí)序圖和執(zhí)行情況分布圖。政策執(zhí)行情況畫像分為政策執(zhí)行情況時(shí)序圖和政策執(zhí)行情況分布圖，兩張畫像分別描繪地方政府發(fā)布配套政策的時(shí)間序列和各地發(fā)布配套政策的地域分布情況。以《關(guān)于促進(jìn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域困難行業(yè)恢復(fù)發(fā)展的若干政策》(發(fā)改財(cái)金〔2022〕271號(hào))為例，截至5月10日除港澳臺(tái)外29個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)政府發(fā)布了配套措施，用時(shí)間序列和地域分布的方式繪制政策執(zhí)行情況時(shí)序圖和執(zhí)行情況分布圖(如圖1所示)。

圖1 政策執(zhí)行情況時(shí)序圖

(2)企業(yè)基層群眾關(guān)切情況。企業(yè)基層群眾關(guān)切情況畫像是根據(jù)政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)繪制的關(guān)切圖。按照前述建立的政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)分類目錄規(guī)范中的分類形成標(biāo)簽體系，為每個(gè)標(biāo)簽設(shè)置關(guān)鍵詞。通過語(yǔ)義、短文本兩個(gè)特征提取每一條咨詢中的關(guān)鍵詞，為其打上多個(gè)標(biāo)簽，而后用聚類的方式獲得企業(yè)基層群眾關(guān)切情況畫像。企業(yè)基層群眾關(guān)切情況畫像的數(shù)據(jù)來(lái)源于已有系統(tǒng)中積累的政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)，并不斷根據(jù)政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。以《第16號(hào)令》為例，構(gòu)建三維三級(jí)標(biāo)簽體系(如表2所示)。根據(jù)關(guān)切政策內(nèi)容分類、具體問題等角度繪制企業(yè)基層群眾關(guān)切畫像(如圖2所示)。

表2 政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系

續(xù)表

圖2 企業(yè)基層群眾關(guān)切情況示例

關(guān)切情況畫像可以很清晰地反映出企業(yè)基層群眾對(duì)于《第16號(hào)令》的關(guān)切主要是“確認(rèn)單項(xiàng)合同價(jià)格是否必須招標(biāo)”“確認(rèn)‘勘察、設(shè)計(jì)、監(jiān)理等服務(wù)的采購(gòu)’范圍”“分包是否必須招標(biāo)”等。主要反映在對(duì)政策的第二條和第五條的把握，雖然國(guó)家發(fā)展改革委又專門發(fā)布了發(fā)改辦法規(guī)〔2020〕770號(hào)文件對(duì)其進(jìn)行了進(jìn)一步的解釋說明，但是有些內(nèi)容仍需進(jìn)一步加強(qiáng)政策解讀和宣傳引導(dǎo)。

5 政策畫像的應(yīng)用

依照政策服務(wù)的對(duì)象不同，政策畫像的應(yīng)用場(chǎng)景也分為兩部分。一是在政策制定者的機(jī)關(guān)辦公網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示對(duì)于政策執(zhí)行情況的畫像，包括政策執(zhí)行情況時(shí)序圖、政策執(zhí)行情況分布圖、企業(yè)基層群眾關(guān)切情況畫像等。讓政策發(fā)布者能夠及時(shí)了解企業(yè)、基層和群眾的訴求，從而分析出政策存在的問題，開展優(yōu)化完善、發(fā)布政策解讀或者出臺(tái)相應(yīng)措施促進(jìn)政策的落地。二是在政府網(wǎng)站政務(wù)服務(wù)欄目中，開辟專欄主動(dòng)為企業(yè)、基層和群眾展示熱門的政策畫像，包括政策基本信息、政策關(guān)系圖譜和相關(guān)各省市發(fā)布配套政策的情況。方便企業(yè)、基層和群眾一目了然地了解政策的相關(guān)情況，快速找到所需的政策。

6 結(jié)論與展望

繪制多維政策畫像是政策制定實(shí)施優(yōu)化的一般規(guī)律和方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)政策的優(yōu)化完善，輔助政策制定者科學(xué)決策，快速發(fā)現(xiàn)解決政策落地過程中出現(xiàn)的堵點(diǎn)、痛點(diǎn)問題，促進(jìn)政策更好更快地落地。下一步，將從研究的高度、深度、廣度持續(xù)深入開展研究。一是加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)研究，強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同。強(qiáng)化系統(tǒng)觀念，進(jìn)一步開展匯聚國(guó)家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)、各部門網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)大廳、各地方政務(wù)服務(wù)平臺(tái)中的政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)的頂層框架的研究。二是持續(xù)開展政策畫像研究，提升畫像精準(zhǔn)性。持續(xù)擴(kuò)充政務(wù)服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化繪制畫像的算法，積累對(duì)于政務(wù)服務(wù)咨詢內(nèi)容打標(biāo)簽和關(guān)鍵詞的設(shè)置的經(jīng)驗(yàn)，不斷提升畫像的準(zhǔn)確性。三是擴(kuò)大應(yīng)用案例，推動(dòng)研究成果轉(zhuǎn)化。探索為不同政策建立標(biāo)簽體系、繪制政策畫像，深入分析政策畫像中隱含的政策執(zhí)行情況，不斷推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化，真正惠及政策制定者和企業(yè)基層群眾。