醫(yī)?；鹬悄鼙O(jiān)管系統(tǒng)研究

摘要：醫(yī)?；鹱鳛槊裆笥?jì)，尤其重要的是合理規(guī)范地使用。充分利用智能化、自動(dòng)化等信息手段，創(chuàng)建智能監(jiān)管平臺(tái)，可大幅提升醫(yī)保審核的難度，減少違規(guī)行為的發(fā)生。本研究立足于現(xiàn)階段醫(yī)保實(shí)際問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一個(gè)智能化監(jiān)管系統(tǒng)平臺(tái)。從軟硬件需求、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)建立、智能審核、監(jiān)管應(yīng)用全方面闡述所設(shè)計(jì)的智能化監(jiān)管平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：醫(yī)保監(jiān)管；智能審核；大數(shù)據(jù)；人工智能

人民健康是社會(huì)發(fā)展的重要保障，為解決人民就醫(yī)問(wèn)題，我國(guó)于2018年成立醫(yī)療保障局，并致力于建立具有中國(guó)特色的智能化、統(tǒng)一化醫(yī)療保障信息系統(tǒng)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)化技術(shù)在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，醫(yī)?；鹬悄鼙O(jiān)管平臺(tái)也逐漸形成。但現(xiàn)階段的醫(yī)保基金監(jiān)管系統(tǒng)仍存在不完善的問(wèn)題，自動(dòng)化和集成化程度不高[1]。針對(duì)目前國(guó)內(nèi)醫(yī)?；鸨O(jiān)管系統(tǒng)存在的問(wèn)題和弊端，本研究從醫(yī)保監(jiān)管系統(tǒng)現(xiàn)狀和需求逐步分析，提出并設(shè)計(jì)更加完善和智能化的監(jiān)管平臺(tái)。該平臺(tái)以方便人民需求為主要目標(biāo)，進(jìn)一步規(guī)范和智能化醫(yī)?；鸨O(jiān)管系統(tǒng)的使用，有效抑制亂開(kāi)單據(jù)、過(guò)度診療等違規(guī)行為[2]。智能化監(jiān)管包括常態(tài)化監(jiān)管、預(yù)警和判斷以及監(jiān)管和治理。常態(tài)化監(jiān)管是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)模式來(lái)推動(dòng)監(jiān)管工作的全過(guò)程，包括準(zhǔn)入、管理、評(píng)級(jí)、合規(guī)整改和退出等環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)監(jiān)管模式。預(yù)警和判斷是利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)、量化、預(yù)警和判斷，并協(xié)助監(jiān)管部門查明更大的問(wèn)題，從而有效防范違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。監(jiān)管和治理則通過(guò)多維度的網(wǎng)格管理方法，如投訴和報(bào)告的智能分析，以及多層次的變化監(jiān)控，為醫(yī)保部門的監(jiān)管治理創(chuàng)造一個(gè)新的樣本[3]。這些智能化監(jiān)管手段有助于提高監(jiān)管的效率和準(zhǔn)確性，更好地保障人民的健康權(quán)益。

一、醫(yī)?；鹬悄芑F(xiàn)狀及需求

（一）智能化現(xiàn)狀

人工智能主要依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的感知，但智能開(kāi)發(fā)又會(huì)受到算法效率和硬件性能等因素的限制。深度學(xué)習(xí)算法嚴(yán)重依賴于海量數(shù)據(jù)和超強(qiáng)的計(jì)算能力設(shè)備?，F(xiàn)階段硬件性能呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，支持人工智能的發(fā)展是無(wú)法長(zhǎng)久持續(xù)的。因此，人工依賴深度學(xué)習(xí)的智能在未來(lái)可能會(huì)遇到瓶頸。醫(yī)?；鹬悄芑侵敢葬t(yī)保信息化、標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)，全面結(jié)合云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多種信息化技術(shù)融合到醫(yī)?；鸨O(jiān)管中，確保醫(yī)?；鹑^(guò)程的透明化和數(shù)字化[4]。我國(guó)人口體系龐大，現(xiàn)階段醫(yī)保基金智能化監(jiān)管平臺(tái)僅僅是試點(diǎn)運(yùn)行，未能全民化建立數(shù)據(jù)庫(kù)，且票據(jù)的審核仍依靠人工操作，耗費(fèi)大量的人力物力，具有一定的局限性。該模式下的監(jiān)管系統(tǒng)重點(diǎn)關(guān)注事后監(jiān)察，缺少事前和事后實(shí)時(shí)信息，且政策偏差大，人工審核對(duì)政策規(guī)范理解不夠客觀，監(jiān)管作用具有局限性，對(duì)違規(guī)行為制止不及時(shí)，增加用戶負(fù)擔(dān)。

（二）智能化需求

國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《“十四五”全民醫(yī)療保障規(guī)劃》明確指出“五個(gè)醫(yī)?！保渲邪ㄖ腔坩t(yī)保，并強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)完善“建設(shè)智慧醫(yī)?！?。結(jié)合十四五規(guī)劃需求，完善智慧醫(yī)保建設(shè)，建立數(shù)字化、智能化醫(yī)?；鸨O(jiān)管體系已成為提升我國(guó)現(xiàn)代化醫(yī)保監(jiān)管強(qiáng)度的必要手段。因此，智能化醫(yī)?；鸨O(jiān)管系統(tǒng)不僅需要完善全民體系的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，還需要打好硬件系統(tǒng)的基礎(chǔ)。同時(shí)，要充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等超高速數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)方案，在確保醫(yī)保信息安全可靠的前提下，進(jìn)一步利用計(jì)算機(jī)來(lái)監(jiān)管醫(yī)保的審核工作。

二、醫(yī)?；鹬悄鼙O(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用

通過(guò)分析現(xiàn)階段醫(yī)?；鸨O(jiān)管系統(tǒng)的現(xiàn)狀和未來(lái)智能化需求，本研究設(shè)計(jì)了一套基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等多種信息技術(shù)融合的智能化監(jiān)管系統(tǒng)。充分利用智能化、自動(dòng)化技術(shù)平衡有效的醫(yī)保基金和無(wú)限醫(yī)療需求之間的動(dòng)態(tài)平衡。

（一）系統(tǒng)軟硬件配置需求

為達(dá)到全面智能化醫(yī)保基金監(jiān)管，需要在監(jiān)管機(jī)構(gòu)部署一套硬件設(shè)備，包括一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、一臺(tái)Web應(yīng)用服務(wù)，以及匹配的大屏監(jiān)控顯示平臺(tái)。這些硬件設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)反饋醫(yī)?；鸬臋C(jī)構(gòu)位置、審核實(shí)時(shí)情況、審核結(jié)果，并對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行預(yù)警。服務(wù)器具體配置情況如表1。

（二）總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

整套系統(tǒng)的整體架構(gòu)分為數(shù)據(jù)層、審計(jì)服務(wù)以及監(jiān)管應(yīng)用三部分。其中數(shù)據(jù)層包括業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)、醫(yī)保審計(jì)規(guī)則庫(kù)以及醫(yī)保審計(jì)知識(shí)庫(kù)。審計(jì)服務(wù)是對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行審核的過(guò)程，包括對(duì)藥品收費(fèi)、材料收費(fèi)、診療項(xiàng)目收費(fèi)以及診斷合理性等進(jìn)行規(guī)則校驗(yàn)。應(yīng)用層是整套系統(tǒng)落實(shí)的部分，完成醫(yī)?；鸬氖虑疤嵝?、事中監(jiān)控以及事后核查。智能化監(jiān)管平臺(tái)與傳統(tǒng)監(jiān)管流程和目標(biāo)幾乎相同。智能化監(jiān)管平臺(tái)通過(guò)分析收集和患者醫(yī)院數(shù)據(jù)，并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容、醫(yī)療環(huán)境和行業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比，自動(dòng)生成審計(jì)評(píng)估報(bào)告，供審計(jì)員評(píng)估。同時(shí)，人工智能技術(shù)結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別，記錄、總結(jié)和制作與用戶行為數(shù)據(jù)相關(guān)的信息。然后使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)檢查提交的材料文件是否符合數(shù)據(jù)庫(kù)中的規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)則。在這一階段，可以利用人工智能技術(shù)自動(dòng)化審計(jì)常規(guī)流程，節(jié)省時(shí)間。最后，進(jìn)行驗(yàn)收環(huán)節(jié)和分析程序，以發(fā)現(xiàn)重大違規(guī)行為。

（三）數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是一種用于組織和管理數(shù)據(jù)的平臺(tái)，可以方便地長(zhǎng)期存儲(chǔ)、搜索、查詢、檢索和修改數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵特征是以某種方式組織數(shù)據(jù)，尤其適用于需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)和在線訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。高效、有用的數(shù)據(jù)庫(kù)需要遵循以下步驟：需求分析、確定數(shù)據(jù)庫(kù)用途、將數(shù)據(jù)整合到系統(tǒng)中、確定并分析數(shù)據(jù)的關(guān)系，以及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)是醫(yī)?；鸨O(jiān)管系統(tǒng)的核心，并且是實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)管的基礎(chǔ)。除了整合現(xiàn)有的醫(yī)院信息系統(tǒng)、病歷信息、實(shí)驗(yàn)室管理信息、通信信息和影像歸檔資料等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)外，規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)建立尤為重要。通過(guò)利用人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)保政策、法律法規(guī)、醫(yī)療常識(shí)等相關(guān)專業(yè)信息進(jìn)行整合、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，可以構(gòu)建醫(yī)?；饠?shù)據(jù)庫(kù)。在建立數(shù)據(jù)庫(kù)之后，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，將數(shù)據(jù)集標(biāo)注成可智能審核和不可智能審核的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)庫(kù)的目的是提供龐大的數(shù)據(jù)支持，為最終的識(shí)別和判斷模型提供基礎(chǔ)。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析和分類，再經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征訓(xùn)練，從而對(duì)用戶的疾病、醫(yī)保類型、藥品、診療項(xiàng)目等進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。數(shù)據(jù)量越多，數(shù)據(jù)類型越完善，最終的識(shí)別模型精準(zhǔn)度也就越高。因此，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)庫(kù)是整個(gè)醫(yī)?；鹬悄鼙O(jiān)管系統(tǒng)的關(guān)鍵。

（四）智能審核

審計(jì)服務(wù)層是基于上述數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)患者診療情況進(jìn)行核算和審計(jì)的層級(jí)。智能審核是指利用計(jì)算機(jī)分析患者的費(fèi)用和病例數(shù)據(jù)，代替原有的人工對(duì)比和判斷，實(shí)現(xiàn)全單據(jù)、全樣本的審核。只能審核通過(guò)篩選可疑單據(jù)進(jìn)行人工復(fù)審，大幅提高了審核效率，并為醫(yī)院在診療合規(guī)和費(fèi)用合規(guī)方面提供決策支持。智能化系統(tǒng)平臺(tái)將復(fù)雜的醫(yī)保審核流程數(shù)字化、自動(dòng)化，并智能化地判定違規(guī)等級(jí)和預(yù)警[5]。智能化審核是基于大數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)的前提和基礎(chǔ)條件，能夠?qū)ο嚓P(guān)的醫(yī)保信息進(jìn)行數(shù)字化和補(bǔ)缺，并利用模糊聚類算法對(duì)患者的基礎(chǔ)信息進(jìn)行異常檢測(cè)。如果在醫(yī)?；饘徍诉^(guò)程中發(fā)現(xiàn)差異，系統(tǒng)將自動(dòng)啟動(dòng)恢復(fù)操作，無(wú)需人工干預(yù)，并在服務(wù)情況下為用戶節(jié)約時(shí)間?；谏疃葘W(xué)習(xí)的智能審核作為一種有效的故障診斷方法，可用于快速檢測(cè)醫(yī)療基金監(jiān)管系統(tǒng)中的異常數(shù)據(jù)。首先，通過(guò)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和疊加去噪自動(dòng)編碼器融合建立識(shí)別模型，以捕獲更全面的異常行為并從不同的數(shù)據(jù)中提取特征。然后這些特征在融合層被無(wú)縫集成，生成的融合特征被進(jìn)一步用于訓(xùn)練識(shí)別潛在檢測(cè)分類器。最后，結(jié)合監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，簡(jiǎn)化深度結(jié)構(gòu)模型的訓(xùn)練過(guò)程。醫(yī)保智能審核的實(shí)質(zhì)性程序的執(zhí)行次數(shù)與審計(jì)結(jié)果直接相關(guān)[6]。通過(guò)在平臺(tái)中定義不同級(jí)別規(guī)則的控制強(qiáng)度，并通過(guò)開(kāi)放接口將審核結(jié)果嵌入醫(yī)生和護(hù)士的工作站，以事前提醒、事中監(jiān)控、事后稽核方式，全過(guò)程、全方位、多層級(jí)實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)療服務(wù)行為[7]。這樣的智能化審核系統(tǒng)可以為醫(yī)保基金智能監(jiān)管提供決策支持。

（五）監(jiān)管應(yīng)用

智能化監(jiān)管系統(tǒng)包括事前提醒、事中監(jiān)控和事后稽核三部分。事前提醒是指在醫(yī)生開(kāi)醫(yī)囑時(shí)利用智能化監(jiān)管平臺(tái)進(jìn)行分析，將分析結(jié)果通過(guò)短信或彈窗形式發(fā)送給用戶。事中監(jiān)控主要關(guān)注數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，系統(tǒng)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)更新全部數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分類，自動(dòng)識(shí)別和判斷違規(guī)和疑似違規(guī)事件。一旦發(fā)現(xiàn)涉嫌違規(guī)的醫(yī)療行為，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向醫(yī)生發(fā)送詳細(xì)的違規(guī)事件報(bào)告，以阻止違規(guī)行為的繼續(xù)發(fā)生。通過(guò)從源頭阻止違規(guī)行為的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)、醫(yī)生、藥店以及患者的全方位監(jiān)管。這有助于提升醫(yī)療服務(wù)水平，改善醫(yī)患關(guān)系。工作人員根據(jù)實(shí)時(shí)反饋的違規(guī)信息進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)答疑和指導(dǎo)，全面調(diào)整醫(yī)療診斷行為。事后稽核系統(tǒng)包括自動(dòng)審核模塊、單據(jù)管理模塊以及規(guī)則管理模塊[8]。它可以對(duì)醫(yī)療行為進(jìn)行審計(jì)，包括對(duì)各類費(fèi)用單據(jù)的審核和管理，以及對(duì)相關(guān)規(guī)則的管理。自動(dòng)審核模塊的標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)前面數(shù)據(jù)庫(kù)中的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則設(shè)定的。審核模塊對(duì)輸入的信息與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，這是判斷流程的初步步驟。審核結(jié)果分為正常和待核驗(yàn)兩種情況。正常的單據(jù)將進(jìn)入下一個(gè)流程，待核驗(yàn)的單據(jù)則需要進(jìn)行人工檢驗(yàn)，由審核人員判斷是否存在違規(guī)行為。單據(jù)管理模塊旨在為審核人員提供支持，并輔助相關(guān)人員進(jìn)行單據(jù)篩查，進(jìn)一步校驗(yàn)自動(dòng)審核的結(jié)果，并對(duì)結(jié)果添加備注。規(guī)則管理模塊包括數(shù)據(jù)修改部分，超級(jí)管理員可根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)和報(bào)表規(guī)則進(jìn)行參數(shù)修改和設(shè)定。修改后，系統(tǒng)將進(jìn)行更新，繼續(xù)完成審核工作。智能化自動(dòng)醫(yī)保基金審核系統(tǒng)能全面、無(wú)遺漏地對(duì)所有單據(jù)進(jìn)行審核，并詳細(xì)提取單據(jù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和宏觀及微觀的數(shù)據(jù)分析。系統(tǒng)建立決策分析系統(tǒng)，馮·諾伊曼提出了分析決策問(wèn)題的原則，并提供備選方案以解決每一個(gè)相似問(wèn)題。決策分析系統(tǒng)用于改進(jìn)決策的模型和工具。當(dāng)決策目標(biāo)相互沖突且后果不確定時(shí)，決策分析系統(tǒng)可提供精準(zhǔn)的解決方案。

三、面臨的挑戰(zhàn)和解決辦法

（一）構(gòu)建分層級(jí)管理規(guī)則庫(kù)

規(guī)則庫(kù)不完善是智能化監(jiān)管平臺(tái)的發(fā)展瓶頸。由于規(guī)則庫(kù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，醫(yī)療知識(shí)和政策法規(guī)的更新速度無(wú)法滿足實(shí)際需求。因此，建議構(gòu)建“分級(jí)、分類、分層”的醫(yī)保審計(jì)規(guī)則庫(kù)管理系統(tǒng)。規(guī)則庫(kù)的內(nèi)容主要應(yīng)該來(lái)源于醫(yī)療系統(tǒng)工作人員的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。可以通過(guò)明確制定相關(guān)規(guī)則，確定影響工作效率的具體因素，評(píng)估特定修改規(guī)則的準(zhǔn)確性，來(lái)建立一個(gè)原型專家系統(tǒng)。并詳細(xì)說(shuō)明基于規(guī)則的計(jì)算和判定方法。

該方案針對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)考慮保密性、完整性和實(shí)用性，以降低總體開(kāi)發(fā)成本，并優(yōu)化員工的效率和生產(chǎn)力。規(guī)則庫(kù)和分析管理方案能夠高效且準(zhǔn)確地解決醫(yī)?；痤I(lǐng)域各種復(fù)雜問(wèn)題。系統(tǒng)以用戶容易理解的方式進(jìn)行響應(yīng)，能夠識(shí)別人類語(yǔ)言的輸入，以相同的方式輸出，并且快速響應(yīng)用戶的需求。

（二）完善多模態(tài)融合監(jiān)管體系

目前智能化監(jiān)管系統(tǒng)與醫(yī)療臨床系統(tǒng)整合程度不高。應(yīng)采用多模式傳感器融合的自動(dòng)化集成設(shè)備，以提取多個(gè)圖像的特征，如頻譜圖、標(biāo)度圖和馬爾可夫變換場(chǎng)等，進(jìn)一步通過(guò)訓(xùn)練使用Yolo、Faster-rcnn、Deepsort等先進(jìn)的識(shí)別和跟蹤算法，結(jié)合相關(guān)醫(yī)護(hù)人員實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，降低正常醫(yī)療診斷過(guò)程中的不合理事件，提高醫(yī)保基金智能審計(jì)的準(zhǔn)確率和效率，并轉(zhuǎn)變具有一定指令的行為干預(yù)，而非僅僅是提示。多層模態(tài)融合技術(shù)比傳統(tǒng)的智能化系統(tǒng)更具優(yōu)勢(shì)，能夠提高融合性能的同時(shí)降低計(jì)算成本。數(shù)據(jù)融合方案可以合并不同數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的互補(bǔ)性能，以消除相關(guān)的不確定性和誤差，并可針對(duì)新增數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，解決我國(guó)人口基數(shù)大、農(nóng)村人口多以及人口老齡化帶來(lái)的智能化系統(tǒng)問(wèn)題。

（三）改善支付方式

基于人工智能技術(shù)的在線支付平臺(tái)可以通過(guò)自動(dòng)記住用戶信息，如卡號(hào)和地址，并進(jìn)行自動(dòng)填寫，使得支付流程變得簡(jiǎn)單且用戶界面舒適。此外，面部識(shí)別作為人工智能技術(shù)，融合了機(jī)器視覺(jué)、3D傳感器和大數(shù)據(jù)等多種先進(jìn)自動(dòng)化技，為在線支付帶來(lái)了更便捷和安全的方式，并提供了更好的用戶體驗(yàn)。目前，在我國(guó)面部識(shí)別支付已經(jīng)應(yīng)用廣泛，微信和支付寶是最受歡迎的第三方支付方式，利用面部識(shí)別和用戶的生物信息更新所有信息。通過(guò)結(jié)合支付軟件和面部識(shí)別支付方式，使數(shù)字支付和數(shù)字交易變得更加容易和安全。

四、結(jié)束語(yǔ)

智能化醫(yī)?；鸨O(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用是基于大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化分析。該系統(tǒng)充分利用高精度、高超寬帶的動(dòng)態(tài)、高容量和低功耗的計(jì)算服務(wù)器，并將其應(yīng)用于醫(yī)保審核的運(yùn)營(yíng)管理中。通過(guò)構(gòu)建基礎(chǔ)信息管理、數(shù)據(jù)庫(kù)更新、定位分析、行為監(jiān)控、智能審計(jì)和數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用功能，該系統(tǒng)為醫(yī)保基金審核的日常管理提供了有效的解決方案和自動(dòng)化審核流程，有效解決醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)混亂、缺乏運(yùn)行維護(hù)方法、整治不及時(shí)的違規(guī)操作、政策理解不透徹等問(wèn)題。該系統(tǒng)平臺(tái)能夠推動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化管理，幫助改善醫(yī)患關(guān)系，并為醫(yī)療系統(tǒng)在數(shù)字化時(shí)代的高質(zhì)量發(fā)展提供支持。

作者單位：劉立堅(jiān) 鹽城市醫(yī)療保障基金安全監(jiān)測(cè)管理中心

參? 考? 文? 獻(xiàn)

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