政府補(bǔ)助對(duì)研發(fā)人員效率的影響

張宇坤

(上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200030)

1 研究背景

黨的十八大強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,明確提出了“科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐,必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置”。李克強(qiáng)在2019年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中提出,我國(guó)深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,創(chuàng)新能力和效率進(jìn)一步提升。

企業(yè)是科技創(chuàng)新的重要主體,也是科技投入、產(chǎn)出和科技成果轉(zhuǎn)化的主力軍,而政府補(bǔ)助則是目前政府最主要的應(yīng)用于企業(yè)層面的激勵(lì)工具。政府補(bǔ)助是指政府部門(mén)根據(jù)國(guó)家相關(guān)政策對(duì)特定企業(yè)或特定項(xiàng)目的資金資助,是一種直接激勵(lì)方式,能夠迅速和直接地增加企業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)給。我國(guó)在逐年加大政府補(bǔ)助的力度,據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政府補(bǔ)助資金從2010年的261.7億元增長(zhǎng)到了2016年的537.3億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到12.7%。

對(duì)于研發(fā)型企業(yè)來(lái)說(shuō),研發(fā)人員是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。作為提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素,研發(fā)人員不僅能夠通過(guò)研發(fā)活動(dòng)來(lái)加快企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng),還能為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的提高。長(zhǎng)三角和珠三角城市群作為我國(guó)創(chuàng)新發(fā)展最具代表性的兩個(gè)區(qū)域,同時(shí)也是我國(guó)人才密度最大的區(qū)域,處于兩大城市群的企業(yè)獲取研發(fā)型人才的障礙相對(duì)較少,對(duì)這兩大城市群的研發(fā)人員效率進(jìn)行研究具有重要意義。

文章與既有研究的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:(1)目前對(duì)于研發(fā)人員效率的研究集中于組織領(lǐng)域,大多用問(wèn)卷調(diào)查或案例研究的方法探究研發(fā)人員效率的影響因素。本文聚焦于企業(yè)研發(fā)人員整體的效率,以公開(kāi)數(shù)據(jù)測(cè)量研發(fā)人員效率進(jìn)行論證,增加論證過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性。(2)本文加入了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力這一中介變量,探討技術(shù)創(chuàng)新能力作為研發(fā)人員的核心素質(zhì),在政府補(bǔ)助對(duì)研發(fā)人員效率的影響路徑中所起的作用。

2 文獻(xiàn)綜述及相關(guān)假設(shè)

2.1 政府補(bǔ)助與研發(fā)人員效率

現(xiàn)有的研究大多從企業(yè)整體研發(fā)效率的角度來(lái)研究政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響:部分學(xué)者持激勵(lì)效應(yīng)觀點(diǎn),他們認(rèn)為政府補(bǔ)助具備資源屬性與信號(hào)屬性兩種特性。Bruce認(rèn)為政府補(bǔ)助作為企業(yè)研發(fā)資金的重要來(lái)源,有助于緩解研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高以及回報(bào)周期較長(zhǎng)的問(wèn)題,從而激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng),促進(jìn)創(chuàng)新效率提高。Kleer則認(rèn)為獲得政府補(bǔ)助的企業(yè),會(huì)被打上“發(fā)展前景好”的標(biāo)簽,有助于企業(yè)從社會(huì)資本中獲取資金,從而提高研發(fā)效率。抑制效應(yīng)觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為政府補(bǔ)助會(huì)降低企業(yè)研發(fā)效率。Catozzella認(rèn)為政府補(bǔ)助會(huì)造成過(guò)度不當(dāng)投資,從整體上降低企業(yè)資金使用效率,對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率產(chǎn)生抑制作用。宋來(lái)勝等認(rèn)為政府研發(fā)補(bǔ)助可能會(huì)對(duì)企業(yè)原本的創(chuàng)新活動(dòng)造成干擾,從而影響研發(fā)效率。此外,政府部門(mén)在選擇資助項(xiàng)目時(shí)的滯后性和高失誤率、政府與企業(yè)間的信息不對(duì)稱、政商關(guān)系腐敗等因素都會(huì)影響企業(yè)的整體資源配置效率,導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)效率低下。

近年來(lái),隨著研究的不斷深入和豐富,越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率的關(guān)系并不明確。但現(xiàn)有研究很少對(duì)研發(fā)投入進(jìn)行細(xì)分,從研發(fā)人員投入的角度來(lái)探究政府補(bǔ)助對(duì)其影響。政府補(bǔ)助有助于解決研發(fā)人員科研工作的資金問(wèn)題,提高其為企業(yè)改進(jìn)工藝、改良產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的積極性,從而提高研發(fā)人員效率。

綜上,本文提出以下假設(shè):

H1:政府補(bǔ)助有助于提高企業(yè)研發(fā)人員效率。

2.2 政府補(bǔ)助與技術(shù)創(chuàng)新能力

政府補(bǔ)助能夠直接、快速地對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)給,激勵(lì)企業(yè)從事創(chuàng)新活動(dòng),從而增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力。郭玥認(rèn)為創(chuàng)新投資周期長(zhǎng)及高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)使企業(yè)創(chuàng)新行為易遭受外源融資約束,無(wú)償提供的創(chuàng)新補(bǔ)助相當(dāng)于直接緩解了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)所需的融資壓力,有助于提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。李婧對(duì)比了政府補(bǔ)助對(duì)不同所有權(quán)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的作用,發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)助對(duì)非國(guó)有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有顯著的正向影響。王鳳榮等的研究發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)助可以有效地激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng),增加企業(yè)創(chuàng)新投入,提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力?，F(xiàn)有的研究表明,政府補(bǔ)助有助于增強(qiáng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,反映了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略取得初步成效。

綜上,本文提出以下假設(shè):

H2:政府補(bǔ)助與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力呈正相關(guān)關(guān)系。

2.3 技術(shù)創(chuàng)新能力的中介作用

現(xiàn)有的研究認(rèn)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)過(guò)程包括從人員和資本的投入到專(zhuān)利的產(chǎn)出,再到經(jīng)濟(jì)效益的增加一系列過(guò)程。但在企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,研發(fā)人員并不是通過(guò)產(chǎn)出專(zhuān)利來(lái)給企業(yè)帶來(lái)增量的經(jīng)濟(jì)效益,而往往是運(yùn)用其創(chuàng)新能力進(jìn)行工藝改進(jìn)或產(chǎn)品改良來(lái)實(shí)現(xiàn)效益的提升,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力則會(huì)對(duì)這一過(guò)程產(chǎn)生影響。張勤的研究表明,創(chuàng)新能力與企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。何丹認(rèn)為隨著創(chuàng)新能力的不斷增強(qiáng),企業(yè)能夠根據(jù)當(dāng)前市場(chǎng)需求開(kāi)展創(chuàng)新研發(fā),從降低成本和拓展新市場(chǎng)兩個(gè)方面增強(qiáng)企業(yè)盈利能力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的不斷提升。研發(fā)人員是高新技術(shù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中最重要的資源投入,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng),這一資源投入產(chǎn)出的效率就越高。

綜上,本文提出以下假設(shè):

H3:企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力在政府補(bǔ)助與研發(fā)人員效率之間的正相關(guān)關(guān)系中起到中介作用。

本文構(gòu)建研究模型,如圖1所示。

圖1 研究理論框架

3 研究方法與變量測(cè)量

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)的高新技術(shù)上市企業(yè)作為研究對(duì)象,去除不符合自變量要求及相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的公司,共錄得171家上市公司,選取2015—2019年的數(shù)據(jù),合計(jì)樣本數(shù)據(jù)855個(gè)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和Incopat專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.2 變量測(cè)量

3.2.1政府補(bǔ)助強(qiáng)度

考慮到政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)的滯后影響,本文統(tǒng)一采用前一年度的政府補(bǔ)助總額占營(yíng)業(yè)收入的比例來(lái)衡量當(dāng)前年度政府對(duì)企業(yè)的直接資助強(qiáng)度。政府補(bǔ)助數(shù)據(jù)主要來(lái)源于上市公司年度報(bào)告附注中政府補(bǔ)助明細(xì)一欄。

3.2.2研發(fā)人員效率

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)模型是由著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes、Copper和Rhodes于1978年提出的根據(jù)決策單元(DMU)的投入產(chǎn)出指標(biāo)評(píng)價(jià)DMU有效性的方法,可以分為規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型和規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。CCR和BCC模型屬于徑向模型,它們?cè)趯?duì)效率進(jìn)行測(cè)算時(shí),沒(méi)有充分考慮投入產(chǎn)出松弛變量對(duì)效率值的影響,從而可能導(dǎo)致效率評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差。針對(duì)這一問(wèn)題,Tone在2001年提出了著名的SBM模型,該模型具有非角度、非徑向的特征。SBM模型將松弛變量放入目標(biāo)函數(shù)中,將松弛變量用于投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià),從而解決了傳統(tǒng)DEA模型沒(méi)有考慮松弛變量的問(wèn)題,提升了效率評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。具體模型形式為:

研發(fā)人員效率可以通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系來(lái)衡量,根據(jù)現(xiàn)有的測(cè)量企業(yè)員工效率的研究,本文選擇研發(fā)人員數(shù)量和研發(fā)人員占比為投入變量,以營(yíng)業(yè)收入、凈利潤(rùn)和毛利率作為產(chǎn)出變量,通過(guò)投入導(dǎo)向型SBM模型對(duì)研發(fā)人員效率進(jìn)行測(cè)量。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

3.2.3技術(shù)創(chuàng)新能力

目前普遍以專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)作為創(chuàng)新能力的代理變量,盡管創(chuàng)新能力有時(shí)以非專(zhuān)利的形式呈現(xiàn),但發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)仍是現(xiàn)行的衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的最好指標(biāo)。因此,本文選取企業(yè)申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)作為創(chuàng)新能力指標(biāo)。

表2 變量以及變量的測(cè)量

3.3 模型假設(shè)

為了解決因變量是截?cái)嗟闹禃r(shí)最小二乘法回歸分析的偏差問(wèn)題,1958年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tobin結(jié)合Probit模型和多次回歸的方法引入了受限因變量的回歸模型,即Tobit模型。兩階段DEA-Tobit模型由Coelli于1998年提出,該方法在傳統(tǒng)DEA方法的基礎(chǔ)上首先求出DMU的相對(duì)效率值,然后再將其作為因變量,通過(guò)Tobit回歸模型來(lái)探究其影響因素。在中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)中,由于研發(fā)人員效率值是介于0與1之間的,對(duì)其用面板Tobit模型進(jìn)行建模,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力仍用普通面板回歸模型進(jìn)行建模。

考慮到政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)研發(fā)人員效率及技術(shù)創(chuàng)新能力的影響可能存在滯后性,本文對(duì)政府補(bǔ)助強(qiáng)度這一變量進(jìn)行了滯后處理,采用前一年的政府補(bǔ)助強(qiáng)度數(shù)據(jù)作為解釋變量值,建立研究模型。

根據(jù)假設(shè)H1,設(shè)計(jì)以下模型:

H1:Effi,t=β×Subi,t-1+δ×Controlsi,t+μ

根據(jù)假設(shè)H2,設(shè)計(jì)以下模型:

H2:Pati,t=β×Subi,t-1+δ×Controlsi,t+μ

根據(jù)假設(shè)H3,設(shè)計(jì)以下模型:

H3:Effi,t=β×Subi,t-1+λ×Pati,t+δ×Controlsi,t+μ

4 研究結(jié)果

在對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析之前,本文考察了樣本數(shù)據(jù)多重共線性問(wèn)題,各解釋變量的方差膨脹因子均小于臨界值10,且平均值為3.60,多重共線性所帶來(lái)的實(shí)證結(jié)果偏差可以排除。

表3中,模型1中只加入了政府補(bǔ)助強(qiáng)度和控制變量,實(shí)證結(jié)果表明政府補(bǔ)助與研發(fā)人員效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=4.3223,p<0.05),因此H1獲得支持。

表3 模型1回歸結(jié)果

表4中,當(dāng)被解釋變量為研發(fā)人員效率時(shí),模型2的實(shí)證結(jié)果表明企業(yè)研發(fā)人員效率與政府補(bǔ)助強(qiáng)度呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.4186,p<0.01),因此H2獲得支持。

表4 模型2&模型3回歸結(jié)果

表4中,在模型3中加入企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力這一中介變量后,實(shí)證結(jié)果表明企業(yè)研發(fā)人員效率與政府補(bǔ)助強(qiáng)度仍呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.3990,p<0.01),且企業(yè)研發(fā)人員效率與技術(shù)創(chuàng)新能力也呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.0062,p<0.05)。上述結(jié)果驗(yàn)證了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力在政府補(bǔ)助與研發(fā)人員效率之間的正相關(guān)關(guān)系中起到中介作用,因此H3獲得支持。

5 結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本文以2015—2019年長(zhǎng)三角及珠三角地區(qū)171家高新技術(shù)上市公司為研究對(duì)象,運(yùn)用SBM模型測(cè)量了各樣本的研發(fā)人員效率,并探究了政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)研發(fā)人員效率的影響機(jī)制。根據(jù)理論分析和實(shí)證研究結(jié)果,本文主要得到以下研究結(jié)論:

5.1.1政府補(bǔ)助有助于提高研發(fā)人員效率

現(xiàn)有的研究中,更多的視角集中于政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)整體研發(fā)效率的影響,很少對(duì)研發(fā)人員投入產(chǎn)出效率進(jìn)行研究。根據(jù)本文的實(shí)證研究結(jié)果,政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)人員效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,這反映了政府補(bǔ)助對(duì)研發(fā)人員為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值這一過(guò)程起到顯著的激勵(lì)作用,也體現(xiàn)了我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略取得初步成效。從我國(guó)研發(fā)人員相對(duì)緊缺的角度來(lái)看,加大重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)的政府補(bǔ)助強(qiáng)度有助于提高研發(fā)人員效率,從一定程度上緩解研發(fā)人員不足的局面,更高效地發(fā)揮政府補(bǔ)助資金的作用。

5.1.2企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力起到中介作用

政府補(bǔ)助正向影響研發(fā)人員效率,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力在上述過(guò)程中起到中介作用。這反映了政府補(bǔ)助作為重要的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展工具,在實(shí)施過(guò)程中已取得了一定成效。政府部門(mén)通過(guò)政府補(bǔ)助的方式激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動(dòng),從而提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,因此企業(yè)的研發(fā)人員得以將這一能力應(yīng)用到工藝的改進(jìn)、產(chǎn)品的改良等方面,從而提升其工作效率。

前期的研究更多把技術(shù)創(chuàng)新能力作為測(cè)量研發(fā)人員效率的中間產(chǎn)出,而根據(jù)本文的實(shí)證研究結(jié)果,當(dāng)前高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)人員投入產(chǎn)出過(guò)程中,可能并不是嚴(yán)格遵循先產(chǎn)出專(zhuān)利再應(yīng)用于產(chǎn)品從而創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益這一規(guī)律。當(dāng)前我國(guó)企業(yè)層面的創(chuàng)新以應(yīng)用型創(chuàng)新為主,更多的是根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的需要和市場(chǎng)的需求進(jìn)行創(chuàng)新,因?yàn)檠邪l(fā)人員在為企業(yè)績(jī)效做出貢獻(xiàn)時(shí)往往不涉及發(fā)明專(zhuān)利或其他核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)出,而是將技術(shù)創(chuàng)新能力直接應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程,從而提升了研發(fā)人員的效率。

5.2 理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐啟示

本文的理論貢獻(xiàn)主要有以下兩個(gè)方面:

1.從人力投入的角度,對(duì)研發(fā)人員的效率單獨(dú)進(jìn)行研究,細(xì)化了政府補(bǔ)助與研發(fā)人員效率之間作用機(jī)制的研究。當(dāng)今企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)際上是人才的競(jìng)爭(zhēng),本文聚焦于研發(fā)人員的投入,認(rèn)為政府補(bǔ)助有助于提升企業(yè)研發(fā)人員效率。

2.從技術(shù)創(chuàng)新能力的角度,探究了政府補(bǔ)助影響企業(yè)研發(fā)人員效率的路徑。本文為政府補(bǔ)助影響企業(yè)研發(fā)人員投入產(chǎn)出效率的研究提供了一個(gè)重要視角,可以加強(qiáng)對(duì)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的理解,是對(duì)該領(lǐng)域研究很好的補(bǔ)充。

黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的含義是要靠科技驅(qū)動(dòng)未來(lái)發(fā)展,同時(shí)要把創(chuàng)新應(yīng)用于發(fā)展。如何將十八大精神貫徹到政府部門(mén)的工作中以及基層企業(yè)如何落實(shí)相關(guān)政策,需要更加細(xì)化的研究進(jìn)行指導(dǎo)。本文給政府部門(mén)及企業(yè)帶來(lái)的管理啟示主要有以下兩個(gè)方面:

1.從政府部門(mén)的角度來(lái)看,要充分認(rèn)識(shí)到政府補(bǔ)助在激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)中的作用。政府補(bǔ)助作為企業(yè)層面的主要激勵(lì)工具,目標(biāo)強(qiáng)調(diào)在符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的前提下,把提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力作為未來(lái)發(fā)展的支撐點(diǎn)。政府補(bǔ)助是政府部門(mén)貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要方式,在實(shí)施的過(guò)程中,不僅會(huì)對(duì)企業(yè)整體研發(fā)效率產(chǎn)生影響,還會(huì)積極作用于研發(fā)人員的投入產(chǎn)出效率。因此,鑒于我國(guó)當(dāng)前研發(fā)人員相對(duì)匱乏的現(xiàn)狀,應(yīng)當(dāng)加大國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展和培育行業(yè)的政府補(bǔ)助強(qiáng)度,提高關(guān)鍵領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)人員投入產(chǎn)出效率,充分發(fā)揮政府補(bǔ)助的作用。

2.從企業(yè)管理層的角度來(lái)看,要充分認(rèn)識(shí)到政府補(bǔ)助影響研發(fā)人員效率的路徑和機(jī)制。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力在政府補(bǔ)助影響研發(fā)人員效率的過(guò)程中起到了中介作用,因此企業(yè)管理層要更加重視在提高技術(shù)創(chuàng)新能力方面的投入,充分發(fā)揮政府補(bǔ)助資金的作用。結(jié)合當(dāng)前企業(yè)使用政府補(bǔ)助資金的方式來(lái)看,用于基礎(chǔ)研究的占比較小,造成了政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響較小。企業(yè)需要按照十八大精神的指示,用科技驅(qū)動(dòng)未來(lái)發(fā)展,將政府補(bǔ)助資金應(yīng)用到提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的領(lǐng)域,從而提高研發(fā)人員效率,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

5.3 局限與展望

本文的局限性體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:首先,考慮到我國(guó)人才分布的不均衡性,為了減少獲取研發(fā)人員的難度對(duì)測(cè)量研發(fā)人員投入產(chǎn)出效率的影響,本文僅對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)研發(fā)型上市公司進(jìn)行研究,今后可將研究范圍進(jìn)行延伸,以得到更具普適性的結(jié)論。此外,本研究的部分實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)自上市公司年報(bào),盡管通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)對(duì)研發(fā)人員效率進(jìn)行測(cè)量更加客觀,但是效率的測(cè)度仍然是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,今后的研究可以進(jìn)一步采用問(wèn)卷調(diào)查等方法對(duì)研發(fā)人員效率進(jìn)行多角度的測(cè)量或驗(yàn)證。