基于DEA的長(zhǎng)三角港口群運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究

楊 陽(yáng)

(蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 蕪湖 241003 )

在經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下,生產(chǎn)社會(huì)化程度不斷提高,社會(huì)分工在全球范圍內(nèi)更加深入,各種生產(chǎn)要素可以全球流動(dòng)并合理配置,資源的全球配置離不開(kāi)港口高效率的運(yùn)營(yíng),現(xiàn)代港口不只是水路運(yùn)輸樞紐,更是各種運(yùn)輸方式的匯集點(diǎn),基于港口這一樞紐,利用各種運(yùn)輸方式將物資源源不斷輸送給全球各地,將世界各地串聯(lián)起來(lái),這對(duì)港口運(yùn)營(yíng)水平提出了較高要求。港口要從單一裝卸服務(wù)者,轉(zhuǎn)向能夠整合資金、人才、技術(shù)、信息等資源的綜合物流服務(wù)商,而港口運(yùn)營(yíng)效率可以反映港口在配置資源時(shí)是否高效,是港口整合資源、綜合競(jìng)爭(zhēng)力的反映。長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一,長(zhǎng)三角一體化的高質(zhì)量發(fā)展受到前所未有的關(guān)注。本文對(duì)長(zhǎng)三角港口群運(yùn)營(yíng)效率的評(píng)價(jià)與研究對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要意義。

1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

從港口生產(chǎn)角度來(lái)看,港口生產(chǎn)包括了泊位、庫(kù)場(chǎng)、集疏運(yùn)、裝卸4個(gè)子系統(tǒng),貨物流動(dòng)在這4個(gè)子系統(tǒng),影響港口生產(chǎn)的指標(biāo)包括泊位長(zhǎng)度、泊位數(shù)量、岸橋數(shù)量、堆場(chǎng)面積等,種類(lèi)較多,港口運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中采用的指標(biāo)普遍都是與港口生產(chǎn)直接相關(guān)的數(shù)據(jù),而考慮長(zhǎng)三角港口群中部分港口數(shù)據(jù)的獲得性,同時(shí)為了保證效率評(píng)價(jià)的可靠性,本文建立的港口指標(biāo)體系中,投入指標(biāo)包括生產(chǎn)用泊位數(shù)量、生產(chǎn)用碼頭長(zhǎng)度,產(chǎn)出指標(biāo)包括貨物吞吐量、集裝箱吞吐量。以15個(gè)長(zhǎng)三角港口群中的港口作為樣本,數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)港口統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,權(quán)威部門(mén)發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)具有很高可信度,這對(duì)研究港口運(yùn)營(yíng)效率至關(guān)重要。2020年長(zhǎng)三角港口群15個(gè)樣本港口的相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所列。

表1 2020年長(zhǎng)三角港口群15個(gè)樣本港口投入、產(chǎn)出指標(biāo)

2 實(shí)證分析

2.1 基于BCC模型的港口效率測(cè)度與投影分析

2.1.1 基于BCC模型的港口效率測(cè)度

基于上面數(shù)據(jù),本文使用MaxDEA軟件對(duì)2020年上述港口的指標(biāo)進(jìn)行分析,效率情況如表2所列。

表2 港口效率的DEA評(píng)估結(jié)果

由表2可知,15個(gè)樣本港口中,達(dá)到純技術(shù)有效的港口有6個(gè),分別是安慶港、連云港港、寧波-舟山港、上海港、揚(yáng)州港、鎮(zhèn)江港。而其他9個(gè)港口均未達(dá)到DEA有效。而且在9個(gè)未達(dá)到DEA有效的港口中,大部分港口相對(duì)效率較低,杭州港、溫州港的相對(duì)效率都在0.5以下。

2.1.2 投影與無(wú)效成因

(1)投入擁擠。從投入角度來(lái)分析,參照表2的結(jié)果,在9個(gè)DEA無(wú)效港口中,絕大部分港口投入的增加沒(méi)有帶來(lái)產(chǎn)出等比例的增加,實(shí)際上,投入的生產(chǎn)用泊位、碼頭長(zhǎng)度資源被浪費(fèi)了,尤其是第1個(gè)指標(biāo),9個(gè)非DEA有效港口都在此指標(biāo)上投入過(guò)多,存在浪費(fèi),而第2個(gè)指標(biāo)即生產(chǎn)用碼頭長(zhǎng)度沒(méi)有存在投入浪費(fèi)現(xiàn)象。

(2)產(chǎn)出不足。港口效率產(chǎn)出投影結(jié)果表3所列,從產(chǎn)出角度來(lái)看在9個(gè)DEA無(wú)效港口中大部分在產(chǎn)出2個(gè)指標(biāo)上都出現(xiàn)了偏離,而且偏離程度較大。如果從達(dá)到DEA有效需要提高產(chǎn)出的百分比來(lái)看,第1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),即港口貨物吞吐量提升較大的港口有杭州港、溫州港,比原值的提升程度都增加超過(guò)1倍以上,而溫州港更是達(dá)到2倍以上。第2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),即港口集裝箱吞吐量,9個(gè)DEA無(wú)效港口比原值提升的比例都很高,最高是杭州港,達(dá)到30.16倍,杭州港的改進(jìn)非常困難,也不大現(xiàn)實(shí),當(dāng)然,這與港口本身特質(zhì)有關(guān)系,一方面杭州港本身集裝箱吞吐量就很小,該港口裝卸貨物主要以件雜貨、散貨等為主;另一方面,內(nèi)河港口在投入指標(biāo)上普遍存在嚴(yán)重的浪費(fèi),造成相同投入情況下,海港產(chǎn)出比內(nèi)河港口高很多的現(xiàn)象,而這也解釋了表3中產(chǎn)出提升的高比例。杭州港下轄的9個(gè)港區(qū)中,其中在錢(qián)江港區(qū)、運(yùn)河港區(qū)、蕭山港區(qū)、余杭港區(qū)這4個(gè)主要港區(qū),處理件雜貨和散貨等貨物種類(lèi)更多,運(yùn)河港區(qū)和余杭港區(qū)都是京杭運(yùn)河大宗物資運(yùn)輸?shù)募⒅行摹?/p>

表3 港口效率產(chǎn)出投影結(jié)果

2.2 基于CCR模型的港口效率及規(guī)模收益測(cè)度與分析

2.2.1 基于CCR模型的港口效率及規(guī)模收益測(cè)度

從規(guī)模效率來(lái)分析,根據(jù)DEA中BCC模型,綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三者之間有如下關(guān)系:規(guī)模效率值=綜合技術(shù)效率/純技術(shù)效率。對(duì)于港口來(lái)說(shuō),港口企業(yè)本身規(guī)模的增長(zhǎng)所帶來(lái)的規(guī)模效益是不容忽視的,因此規(guī)模效率對(duì)于港口總體效率至關(guān)重要,因此,需要進(jìn)一步探討規(guī)模效率。本文采用CCR模型對(duì)比分析上述BCC模型,得到各評(píng)價(jià)單元的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率值和規(guī)模效益情況,如表4所列。

表4 2020年長(zhǎng)三角港口群港口效率和規(guī)模收益

從表4中可以得到15個(gè)長(zhǎng)三角港口群規(guī)模效率均值為0.910,其中,連云港港、馬鞍山港、上海港、揚(yáng)州港達(dá)到0.99以上,無(wú)論是內(nèi)河港口還是海港,整體規(guī)模效率較高。但從規(guī)模收益來(lái)看,上述15個(gè)港口中,大多數(shù)長(zhǎng)三角港口規(guī)模收益遞減,規(guī)模收益遞減的港口達(dá)到了9個(gè),只有安慶港、池州港、銅陵港呈現(xiàn)規(guī)模收益遞增特征,中國(guó)多數(shù)港口一向非常重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的投入,注重?cái)U(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,但從上述數(shù)據(jù)來(lái)看,在規(guī)模收益遞減的情況下,一味擴(kuò)大投入規(guī)模并不能很好獲得產(chǎn)出的良好回報(bào)。因此,對(duì)于目前的中國(guó)港口來(lái)說(shuō),提高港口內(nèi)部技術(shù)效率才是關(guān)鍵。

2.2.2 2020年長(zhǎng)三角港口群港口效率結(jié)果分析

為了研究長(zhǎng)三角港口群部分港口DEA無(wú)效產(chǎn)生緣由,可將表4中的2020年效率結(jié)果反映于圖1中,可以看出港口的綜合效率折線(xiàn)與純技術(shù)效率線(xiàn)比較一致,且都在規(guī)模效率折線(xiàn)之下,規(guī)模效率整體較高,可以判斷出,我國(guó)長(zhǎng)三角港口群中港口的DEA無(wú)效主要來(lái)源于純技術(shù)無(wú)效。純技術(shù)效率衡量的是以在目前的資源投入條件下,評(píng)價(jià)單元能夠提供多少產(chǎn)出,衡量了評(píng)價(jià)單元運(yùn)營(yíng)能力。

圖1 2020年長(zhǎng)三角港口群港口效率

長(zhǎng)三角港口群中部分港口技術(shù)效率低可能是因?yàn)榻陙?lái)一直強(qiáng)調(diào)的港口基礎(chǔ)設(shè)施方面,出現(xiàn)投資過(guò)多的情況,基礎(chǔ)設(shè)施的投資超過(guò)了港口本身吞吐量的增長(zhǎng)幅度,同時(shí)不可否認(rèn),部分港口自身經(jīng)營(yíng)也存在一定問(wèn)題。港口的純技術(shù)效率低下的具體原因是多方面的。樣本中15個(gè)港口中,以?xún)?nèi)河港口為主,首先,部分內(nèi)河港口雖然泊位數(shù)量較多,但可停靠大型船舶尤其是5 000 t級(jí)以上船舶的泊位數(shù)量較少,港口設(shè)備相比海港也非常簡(jiǎn)陋,導(dǎo)致裝卸效率低下,無(wú)法滿(mǎn)足港口日常需求;其次,港口物流服務(wù)水平較低,口岸通關(guān)環(huán)境、配送效率、服務(wù)能力與現(xiàn)代港口要求有一定差距;最后,內(nèi)河港口表面上看岸線(xiàn)資源比較豐富,但由于歷史原因,部分臨近長(zhǎng)江的工業(yè)企業(yè)建設(shè)的專(zhuān)用碼頭長(zhǎng)期占據(jù)岸線(xiàn)資源,造成巨大浪費(fèi)。因此,對(duì)于內(nèi)河港口來(lái)說(shuō),整體規(guī)模效率并不低,需要提升港口本身管理及技術(shù)水平。

而海港的情況則各不相同,連云港港和上海港已達(dá)到DEA有效。在DEA相對(duì)無(wú)效的港口中,部分港口純技術(shù)效率很高,達(dá)到1,而規(guī)模效率較低,導(dǎo)致綜合效率較低,如寧波-舟山港,說(shuō)明該港口在港口本身管理水平和現(xiàn)狀化水平上已處于最優(yōu)狀態(tài),而其綜合效率較低的原因在于規(guī)模無(wú)效,我們需要認(rèn)識(shí)到這些港口存在資源配置過(guò)剩的情況。由于基礎(chǔ)設(shè)施包括碼頭、泊位等投資較大,港口出現(xiàn)資源閑置現(xiàn)象。在這種情況下,這些港口無(wú)需繼續(xù)增加投入,而應(yīng)創(chuàng)造更多的產(chǎn)出,即提高港口吞吐量。規(guī)模無(wú)效率的另一個(gè)原因與港口業(yè)本身特點(diǎn)有很大關(guān)系。港口行業(yè)是一個(gè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的行業(yè),想達(dá)到較高規(guī)模效率需要較大吞吐量的支撐,我國(guó)港口數(shù)目較多,呈分散態(tài)勢(shì),勢(shì)必會(huì)造成規(guī)模無(wú)效率。因此,針對(duì)這種情況,必須整合港口資源,合理調(diào)整布局,提高港口規(guī)模效率。

2.3 2018-2020年長(zhǎng)三角港口群港口純技術(shù)效率動(dòng)態(tài)變化情況

下面,仍然以上述基于可變規(guī)模報(bào)酬的BCC模型,結(jié)果為產(chǎn)出導(dǎo)向,選取的投入指標(biāo)依然為生產(chǎn)性泊位數(shù)量和生產(chǎn)性碼頭長(zhǎng)度,產(chǎn)出指標(biāo)為港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量,對(duì)2018-2020年的3年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,目的是分析近3年15個(gè)樣本港口動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。結(jié)果如表5所列。

表5 2018-2020年長(zhǎng)三角港口群港口效率動(dòng)態(tài)變化

樣本港口中,2018-2020年,DEA相對(duì)效率變化各不相同,根據(jù)表中排序這一列情況,總體來(lái)看,有3個(gè)港口純技術(shù)效率一直處于DEA有效,分別是連云港港、上海港和揚(yáng)州港,考察期這3個(gè)港口相對(duì)效率高,表現(xiàn)也很穩(wěn)定。表明這3個(gè)港口在投入的資源的配置中相對(duì)合理,始終處于效率最優(yōu)的前沿面。安慶港、杭州港、溫州港排序相對(duì)靠后,與達(dá)到DEA有效的港口差距較大,一方面是由于港口本身資源配置不合理,另一方面則是由于港口區(qū)域位置并不理想,在與周邊港口競(jìng)爭(zhēng)中相對(duì)較被動(dòng)。從3年的動(dòng)態(tài)變化情況來(lái)看,有3個(gè)港口的港口相對(duì)排序獲得提高,分別是池州港、蘇州港、鎮(zhèn)江港。馬鞍山港、南京、寧波-舟山港、銅陵港、溫州港這5個(gè)港口相對(duì)效率有所下降。安慶港、杭州港、南通港、蕪湖港的港口純技術(shù)效率2018至2020年的相對(duì)排序變化并不明顯,說(shuō)明這3個(gè)港口在這幾年的相對(duì)效率并無(wú)明顯改進(jìn)或減弱。

3 結(jié) 論

本文以長(zhǎng)三角港口群中15個(gè)樣本港口為例對(duì)各港口的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:①2020年大部分港口的純技術(shù)效率相對(duì)較低,投入的增加并沒(méi)有帶來(lái)產(chǎn)出等比例的增加,特別是生產(chǎn)性泊位的投入存在浪費(fèi),部分港口DEA無(wú)效的產(chǎn)生是由于運(yùn)輸貨物的種類(lèi)有限造成。純技術(shù)效率相對(duì)較低的港口如杭州港、溫州港等在目前的資源投入條件下,應(yīng)通過(guò)進(jìn)一步提高港口設(shè)備裝卸效率,合理利用岸線(xiàn)資源,提升港口多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)水平等方式,不斷提高自身運(yùn)營(yíng)能力和水平,進(jìn)而提高運(yùn)營(yíng)效率。②從2020年規(guī)模效率來(lái)看,大多數(shù)港口的規(guī)模效率較高,但普遍呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減態(tài)勢(shì),說(shuō)明一味擴(kuò)大投入規(guī)模并不能得到較好回報(bào)。對(duì)于部分純技術(shù)效率相對(duì)較高而綜合效率較低的港口如寧波-舟山港等,港口自身管理水平較高,但規(guī)模無(wú)效,存在資源配置過(guò)剩等問(wèn)題,需要進(jìn)一步整合港口資源,通過(guò)加強(qiáng)多方合作、吸引港口腹地貨源,加強(qiáng)港口間合作、整合港口布局等方式,提高港口吞吐量,進(jìn)而提高港口運(yùn)營(yíng)效率。③我國(guó)長(zhǎng)三角港口群中樣本港口的DEA相對(duì)無(wú)效主要源于純技術(shù)無(wú)效,需要通過(guò)優(yōu)化泊位布局和構(gòu)成、提高港口物流服務(wù)水平、清理整治岸線(xiàn)資源等方式進(jìn)一步提高港口本身管理及技術(shù)水平來(lái)進(jìn)而提高港口運(yùn)營(yíng)效率。④2018-2020年,連云港港、上海港和揚(yáng)州港這三個(gè)港口一直處于DEA有效狀態(tài),說(shuō)明這些港口發(fā)展依托的港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)較好,港口本身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善,內(nèi)部管理水平已達(dá)到相對(duì)較優(yōu)狀態(tài),港口整體物流運(yùn)營(yíng)效率相對(duì)較高。