粵港澳大灣區(qū)國(guó)際教育產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作推動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略升級(jí)研究
——以國(guó)際教育學(xué)院與機(jī)動(dòng)車公司合作為例

黃喆誠(chéng)

（廣州工商學(xué)院，廣東 廣州 510850）

一、研究背景

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，信息技術(shù)逐漸深入生活的各個(gè)方面，對(duì)日常生活產(chǎn)生越來(lái)越大的影響，信息數(shù)據(jù)類型日益復(fù)雜。在大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)特別是基于“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)據(jù)挖掘的培訓(xùn)服務(wù)公司率先推出基于大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘的培訓(xùn)服務(wù)，其中以互聯(lián)網(wǎng)智能化和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化推動(dòng)下的培訓(xùn)服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新為主要代表，這一行為也日益引起了整個(gè)培訓(xùn)服務(wù)圈和國(guó)際教育專業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注。

按照管理學(xué)理論，組織行為被界定為組織（企業(yè)、機(jī)構(gòu)等）的個(gè)體、群體或組織本身從整體的宏觀角度出發(fā)，對(duì)客觀刺激（包括內(nèi)源性或外源性）物體所作出的某種特定反應(yīng)舉措等。

組織行為是一種值得研究的重要組織現(xiàn)象，對(duì)于本研究——粵港澳大灣區(qū)國(guó)際教育產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新而言，這種置于“產(chǎn)教融合”框架下的組織行為現(xiàn)象研究引起了越來(lái)越多學(xué)界、組織學(xué)家和教育家的重視。

因此，研究這種機(jī)制，了解大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘，分析如何嵌入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略升級(jí)轉(zhuǎn)型流程，對(duì)于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量教育培訓(xùn)，提升其內(nèi)部的信息系統(tǒng)集成管理績(jī)效，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置具有十分重要的理論研究意義。

本研究于2021 年4 月—2022 年4 月期間進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，圍繞廣州市廣商機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中心培訓(xùn)的科技賦能、營(yíng)銷戰(zhàn)略及高質(zhì)量智能化服務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行研究，理清大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作時(shí)代背景下科技賦能、營(yíng)銷戰(zhàn)略及高質(zhì)量智能化服務(wù)的產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新合作模式可能存在的問題。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作、營(yíng)銷戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的前沿研究，與本論文相關(guān)的主要集中在大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作+數(shù)字技術(shù)，品牌定位社會(huì)企業(yè)分類以及內(nèi)循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)優(yōu)化等方面。

（一）大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作研究

大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作研究主要圍繞大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作視角下各類產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)銷一體化實(shí)現(xiàn)路徑，如研究產(chǎn)銷脫節(jié)，企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的信息不對(duì)稱現(xiàn)象，并提出需求響應(yīng)差等對(duì)策，其目的在于突破制約企業(yè)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展瓶頸，借助大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘、打通產(chǎn)銷通道，促進(jìn)生產(chǎn)與銷售良性互動(dòng)；其中，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)銷渠道是核心［1］。

近期研究還圍繞大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作、區(qū)塊鏈，特別是人工智能等新興大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作+數(shù)字技術(shù)［2］，為各類產(chǎn)品和服務(wù)、公共事業(yè)提供了一條智能治理的新路徑?，F(xiàn)有研究還從國(guó)家、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)組織、經(jīng)濟(jì)社會(huì)等較為宏大的視角探析了基于大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作技術(shù)治理的一系列內(nèi)在機(jī)理［3］。

（二）組織管理研究

從管理學(xué)的廣義定義來(lái)看，管理行為不僅是探究影響、合作和協(xié)調(diào)他人組織行為的某種活動(dòng)，還在更廣泛的層面研究由組長(zhǎng)管理行為所直接進(jìn)行影響和間接協(xié)調(diào)的他人組織行為［4］。

存取控制也是最早采用的安全技術(shù)之一，它一般與身份驗(yàn)證技術(shù)一起使用，賦予不同身份的用戶以不同的操作權(quán)限，以實(shí)現(xiàn)不同安全級(jí)別的信息分級(jí)管理。

對(duì)于粵港澳大灣區(qū)國(guó)際教育產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新而言，應(yīng)研究在粵港澳大灣區(qū)這一特定創(chuàng)新區(qū)域下，國(guó)際教育學(xué)院與產(chǎn)業(yè)、企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的模式，以及這兩支力量之間的影響和合作，協(xié)調(diào)組織行為慣性與影響作用。

組織問題曾經(jīng)一度被新古典范式所忽略，而自從科斯和西蒙等研究者進(jìn)行的開創(chuàng)性研究以來(lái)，管理學(xué)重新把組織行為納入了學(xué)界的視野。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的興起，博弈論和信息符號(hào)經(jīng)濟(jì)學(xué)的隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換再次走進(jìn)了學(xué)界的視野，科斯和西蒙等研究者所提倡的“交易成本”重新引起學(xué)界的關(guān)注，而信息符號(hào)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“信息不對(duì)稱”現(xiàn)象又再次成為理解管理組織行為的一個(gè)“跨學(xué)科”的關(guān)鍵要素［5］。

組織合約理論提出國(guó)際教育產(chǎn)教融合以長(zhǎng)期、緊密、穩(wěn)定合作范式為模式與路徑基礎(chǔ)的理論框架，這是由于組織經(jīng)濟(jì)學(xué)擬合了新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、完備契約理論、組織行為理論、知識(shí)分配（隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換）理論和不完備契約理論的核心組成部分。本研究將通過引入有限理性和社會(huì)性來(lái)衡量產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新，重塑產(chǎn)教融合未來(lái)研究范式。

在科斯所倡導(dǎo)的傳統(tǒng)的組織研究模型和路徑基礎(chǔ)上，后來(lái)的學(xué)者如西蒙、馬奇在20 世紀(jì)四五十年代期間，從組織決策和管理的視角出發(fā)，建立了一種新型的組織制度理論，這套理論以組織行為“有限理性”為核心觀點(diǎn)，從個(gè)體的理性局限出發(fā)，強(qiáng)調(diào)了個(gè)體認(rèn)知心理和集體組織心理對(duì)整個(gè)組織激勵(lì)的影響［6］。

對(duì)于本研究而言，產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新的組織體之間存在隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換互動(dòng)、激勵(lì)和協(xié)調(diào)，不僅僅需要考慮和貫徹信息約束和交易成本等工具變量，更重要的是要進(jìn)一步剖析產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新這一組織活動(dòng)中參與主體的心理匹配，知識(shí)分配（隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換）如何成為激勵(lì)因素，并獲得產(chǎn)教融合參與人對(duì)組織的一致認(rèn)同即：組織并不是一種機(jī)械尋求最優(yōu)化結(jié)果的博弈，而是動(dòng)態(tài)博弈式追求滿意原則。馬奇和西蒙獨(dú)特的組織理論對(duì)管理學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，引發(fā)了大量的后續(xù)研究，并形成了管理學(xué)中的組織理論和組織行為學(xué)等分支學(xué)科［7］。

到20 世紀(jì)80 年代，馬奇和西蒙的組織經(jīng)濟(jì)學(xué)開始被一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家重視，如經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉姆森試圖創(chuàng)新該理論，把“有限理性”作為組織治理特別是其中的機(jī)制分析的一個(gè)前提；哈特還試圖創(chuàng)新式地把“有限理性”作為合同契約不完全性信息的一個(gè)來(lái)源［7］。

隨著當(dāng)代行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，由馬奇和西蒙等人創(chuàng)建的特殊的組織理論逐步發(fā)展，并和其他學(xué)科、現(xiàn)象結(jié)合，特別是與經(jīng)濟(jì)學(xué)融合，并發(fā)展出了現(xiàn)代經(jīng)常提及的全新組織經(jīng)濟(jì)學(xué)，也被學(xué)界普遍稱作“行為組織經(jīng)濟(jì)學(xué)”；而基于卡尼曼—特維斯基價(jià)值函數(shù)，以及從費(fèi)爾等人的不平等厭惡模型出發(fā)，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的跨期選擇都是涉及討論微觀組織企業(yè)和產(chǎn)業(yè)組織的相關(guān)問題。

可見，組織經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所形成的“信息符號(hào)、交易成本和有限理性”三個(gè)維度構(gòu)成了本文分析的基礎(chǔ)，而有限理性也進(jìn)一步在國(guó)際教育產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新衍生出知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作的社會(huì)性這一新視角，從而構(gòu)成了產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新組織經(jīng)濟(jì)學(xué)一個(gè)新畫面。

三、現(xiàn)狀與問題剖析

課題組成員在2021 年4 月～2022 年4 月期間，對(duì)廣州市廣商機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中心有限公司進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，主要調(diào)研考察了廣州市廣商機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中心有限公司培訓(xùn)服務(wù)流程、營(yíng)銷服務(wù)流程、體驗(yàn)式服務(wù)流程、安全教育服務(wù)流程以及系統(tǒng)識(shí)別服務(wù)流程等，發(fā)現(xiàn)在培訓(xùn)、營(yíng)銷戰(zhàn)略等環(huán)節(jié)存在一些問題。

（一）培訓(xùn)、營(yíng)銷戰(zhàn)略問題剖析

首先，在大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作時(shí)代，若服務(wù)流程沒有及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)化創(chuàng)新，那么將導(dǎo)致令人失望的市場(chǎng)業(yè)績(jī)表現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)，廣州工商學(xué)院機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中心的營(yíng)銷亟需一整套基于大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析的精確市場(chǎng)定位，其營(yíng)銷服務(wù)技巧必須基于隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換使得數(shù)據(jù)進(jìn)行“精準(zhǔn)”客戶化匹配，以實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)式服務(wù)流程提升，此種培訓(xùn)服務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型可以增加隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換效率，進(jìn)一步增加培訓(xùn)服務(wù)貿(mào)易績(jī)效和利潤(rùn)。從大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作角度來(lái)下看，這對(duì)駕駛員培訓(xùn)中心的營(yíng)銷預(yù)算規(guī)模的影響也易于預(yù)測(cè)（營(yíng)銷支出被視為容易削減的成本，而不是對(duì)市場(chǎng)的長(zhǎng)期投資方向）。

其次，研究發(fā)現(xiàn)，廣州工商學(xué)院機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中心的培訓(xùn)營(yíng)銷決策無(wú)法解釋營(yíng)銷對(duì)公司培訓(xùn)業(yè)績(jī)的促進(jìn)作用，即營(yíng)銷戰(zhàn)略決策的隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)性不強(qiáng)。按照數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論，營(yíng)銷的表現(xiàn)可能是可觀的［7］，但廣州工商學(xué)院機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中心的營(yíng)銷卻無(wú)法有效地借助隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換證明這一點(diǎn)，需要基于隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換和大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析、挖掘來(lái)進(jìn)行戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。

（二）大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作問題剖析

課題組實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，廣州工商學(xué)院機(jī)動(dòng)車駕駛員項(xiàng)目線下5 人、線上15 人進(jìn)行裝載智能系統(tǒng)、雷達(dá)系統(tǒng)、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，這些環(huán)節(jié)涉及各種數(shù)據(jù)問題，必須對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作進(jìn)行隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換、挖掘與分析。

第一，廣州工商學(xué)院機(jī)動(dòng)車中心的業(yè)務(wù)前端設(shè)備調(diào)試、APP、小程序、安全教育的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)需進(jìn)一步完善與利用，特別是其數(shù)據(jù)形式結(jié)構(gòu)化需要提高，應(yīng)對(duì)系統(tǒng)的復(fù)雜性進(jìn)行隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換。

第二，項(xiàng)目上線后，從營(yíng)銷戰(zhàn)略的角度看，廣州工商學(xué)院機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中心項(xiàng)目其后端駕駛培訓(xùn)、安全教育、駕駛風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)功能有必要依據(jù)新數(shù)據(jù)產(chǎn)生及隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)的速度來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作匹配。這些隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)包含內(nèi)在分析、挖掘等價(jià)值。

四、企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析與創(chuàng)新措施

針對(duì)以上問題，課題組根據(jù)大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作理論和新營(yíng)銷理論，基于廣州工商學(xué)院機(jī)動(dòng)車駕駛培訓(xùn)中心進(jìn)行現(xiàn)狀、問題剖析，提出企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略所應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)能力和方案，可以在一定程度上幫助企業(yè)決策的制定。其首要原則在于對(duì)企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略而言，其隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換分析必須更加準(zhǔn)確和及時(shí)。充分利用大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作的優(yōu)點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作應(yīng)用到企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷場(chǎng)景，這是一個(gè)“創(chuàng)新”契合點(diǎn)，只有利用好隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)換，大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作時(shí)代企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略及創(chuàng)新升級(jí)才能發(fā)揮重要路徑驅(qū)動(dòng)作用，具體而言分為以下三點(diǎn)。

第一，企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析需要圍繞隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換、大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作設(shè)計(jì)，進(jìn)行長(zhǎng)期的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。這就需要將大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作技術(shù)與企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷的傳統(tǒng)IT 基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合。其分析作為企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略的核心，大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作技術(shù)架構(gòu)構(gòu)成了其創(chuàng)新措施的架構(gòu)。同時(shí)，這種營(yíng)銷戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析必須與大的行業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)相結(jié)合，即隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析必須與企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷事件業(yè)務(wù)中發(fā)生的其他事情相結(jié)合。

第二，企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析必須與其他形式的數(shù)據(jù)共存分析。駕校培訓(xùn)集群必須與營(yíng)銷數(shù)據(jù)相結(jié)合，必須以特定的方式實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)換，為其人工智能公共服務(wù)平臺(tái)技術(shù)系統(tǒng)和人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)模型提供新的數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作的開創(chuàng)性和創(chuàng)新性。

第三，借助大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析研究中的函數(shù)功能進(jìn)行創(chuàng)新。按創(chuàng)新角色檢查模式和創(chuàng)新動(dòng)作比較駕駛員培訓(xùn)組織各個(gè)領(lǐng)域的計(jì)劃和階段目標(biāo)，在技術(shù)垂直行業(yè)進(jìn)行更密切的項(xiàng)目合作。這樣的大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作分析隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換，大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作的價(jià)值才能具有戰(zhàn)略意義。

五、結(jié)語(yǔ)

通過以上分析，本研究得出了基于“大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘分析標(biāo)準(zhǔn)化”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑。大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作時(shí)代企業(yè)績(jī)效營(yíng)銷戰(zhàn)略及創(chuàng)新升級(jí)路徑應(yīng)該按照“標(biāo)準(zhǔn)化”框架中隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換進(jìn)行創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘分析與區(qū)塊鏈隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)換密不可分，當(dāng)前基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘分析標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型是建立去中心化的網(wǎng)絡(luò)，而大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘分析是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的隱性知識(shí)和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。也就是說(shuō)，從營(yíng)銷戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)，借助大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘分析與區(qū)塊鏈對(duì)接創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)駕駛培訓(xùn)、安全教育、駕駛風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)功能的一種強(qiáng)“機(jī)器的自我學(xué)習(xí)”。

區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘分析的結(jié)合使駕駛培訓(xùn)現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化具有了現(xiàn)實(shí)可行性。而大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作挖掘分析等新興技術(shù)的關(guān)鍵在于其風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)功能共識(shí)算法，這一點(diǎn)可以理解為一種算法標(biāo)準(zhǔn)化，因此，標(biāo)準(zhǔn)化成了大數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作中高質(zhì)量服務(wù)項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)的核心。