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    基于GM(1,1)灰色預(yù)測模型的聊城市衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員需求預(yù)測分析

    2023-10-11 12:55:12韓穎張云
    中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2023年13期
    關(guān)鍵詞:聊城市執(zhí)業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生

    韓穎,張云

    1. 聊城市眼科醫(yī)院人事科,山東聊城 252000;2. 青島大學(xué)附屬醫(yī)院黨政辦公室,山東青島 266003

    衛(wèi)生人力資源是指在一定時期內(nèi),在醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)從事衛(wèi)生相關(guān)服務(wù)人員的總和,包括衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員、管理人員、工勤技能人員、其他技術(shù)人員等所有人員,而衛(wèi)生技術(shù)人員僅包括醫(yī)療、藥學(xué)、護理、醫(yī)技(檢驗、影像等)等專業(yè)技術(shù)人員[1]。衛(wèi)生人力資源是衛(wèi)生行業(yè)的戰(zhàn)略資源,衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員是衛(wèi)生人力資源的重要組成部分,是醫(yī)院發(fā)展的核心競爭力和關(guān)鍵[2],是行業(yè)的主力軍,也是為社會公眾提供醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的主體[3],衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量和結(jié)構(gòu)是關(guān)系到衛(wèi)生事業(yè)健康發(fā)展的重要因素。做好衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員需求預(yù)測工作,不僅可以為政策制訂提供科學(xué)的參考和依據(jù),還可以促進(jìn)衛(wèi)生資源的合理配置和最大化利用[4]。本研究主要是采用GM(1,1)灰色預(yù)測模型對聊城市2013 年12月—2021 年12 月衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員的需求進(jìn)行預(yù)測和分析,為今后的研究和政府相關(guān)部門政策的制定提供新的思路或者參考依據(jù)。現(xiàn)報道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    本研究數(shù)據(jù)來自2013—2021 年《聊城市統(tǒng)計年鑒》,選取了2013 年12 月—2021 年12 月聊城市各類醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)(不含村衛(wèi)生室)衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護士數(shù)、每千人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。

    1.2 方法

    1.2.1 描述性分析 通過Excel 錄入數(shù)據(jù),對聊城市每千人擁有執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)、衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護士數(shù)進(jìn)行描述性分析。

    1.2.2 GM(1,1)灰色預(yù)測法 GM(1,1)灰色預(yù)測模型是基于原始數(shù)據(jù)序列預(yù)測和分析變量的方法,該方法對原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行一次累加生成,然后創(chuàng)建一階微分方程進(jìn)行求解[5-6]。該方法因其樣本量小、預(yù)測精度高、效果好而得到廣泛應(yīng)用,成為最有發(fā)展前途和前景的人力預(yù)測方法之一[7]。本研究主要是以2013—2021 年聊城市衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護士數(shù)為基數(shù),將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSSPRO,擬合GM(1,1)灰色預(yù)測模型,預(yù)測2022—2030 年聊城市衛(wèi)生人力資源的需求情況。GM(1,1)灰色預(yù)測模型步驟如下。

    第一步:可行性分析

    設(shè)原始數(shù)據(jù)序列X(0)={x(0)(1),x(0)(2).............x(0)(n)}

    第二步:用GM(1,1)建模

    對原始數(shù)據(jù)序列X(0)依次累加生成:

    X(1)={x(1)(1),x(1)(2).............x(1)(n)},構(gòu)建GM(1,1)一階微分方程:,其中t為時間,a為發(fā)展灰數(shù),u為內(nèi)生控制灰數(shù)。

    通過最小二乘法求出a和u,即可得方程:

    (k+ 1)為累加的預(yù)測值,將預(yù)測值還原為:

    第三步:模型檢驗

    本研究主要通過殘差和后驗差比值進(jìn)行檢驗,判斷GM(1,1)的擬合程度和精度。

    2 結(jié)果

    2.1 聊城市衛(wèi)生人力資源情況分析

    2013—2021 年聊城市衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)和注冊護士總數(shù)均呈逐年增加趨勢,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每千人擁有醫(yī)師數(shù)在2020 年下降,隨后2021年有所上升。截至2021 年12 月,衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)增加了13 283 人,年均增長率4.60%,其中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)年均增長率5.04%,注冊護士數(shù)年均增長率6.33%。見表1。

    表1 2013—2021 聊城市衛(wèi)生人力資源情況(n)

    2.2 GM(1,1)模型的構(gòu)建、檢驗

    將2013—2021 年聊城市衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護士數(shù)作為原始數(shù)據(jù)序列,構(gòu)建GM(1,1)灰色預(yù)測模型。首先進(jìn)行可行性分析,計算各原始序列的級比值,結(jié)果顯示,各序列級比值均在區(qū)間(0.819,1.221)內(nèi),表明各原始數(shù)據(jù)序列適合構(gòu)建GM(1,1)灰色預(yù)測模型,具體級比數(shù)值見表2。本研究GM(1,1)灰色預(yù)測模型主要是通過殘差和后驗差比值進(jìn)行檢驗,首先是后驗差比值,一般來說,后驗差比值C 值<0.35 說明模型精度高,C 值<0.50 說明模型精度合格,C 值<0.65 說明模型精度基本合格,如果C 值>0.65,則說明模型精度不合格。通過測算C 值,結(jié)果顯示,均<0.35,說明構(gòu)建的GM(1,1)模型精度高,見表3。其次是殘差分析,相對誤差值越小越好,一般情況下<20%說明擬合良好,通過分析,結(jié)果顯示,相對誤差值均<20%,表明構(gòu)建的GM(1,1)模型擬合程度比較好,見表4。

    表2 原始數(shù)據(jù)序列級比值

    表3 GM(1,1)灰色預(yù)測模型后驗差檢驗結(jié)果

    表4 模型殘差檢驗結(jié)果

    2.3 2022—2030 年聊城市衛(wèi)生人力資源情況預(yù)測

    基于構(gòu)建的GM(1,1)灰色預(yù)測模型,對2022—2030 年需要的不同類型衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員數(shù)進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)預(yù)測結(jié)果發(fā)現(xiàn),在未來的9 年,不同類型人員數(shù)量均呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,預(yù)計到2030年,衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員數(shù)將增加26 769.94 人,其中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)增加12 860.28 人,注冊護士數(shù)增加14 380.28 人。注冊護士的漲幅相對于執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師來說較大。見表5。

    表5 2022—2030 年聊城市衛(wèi)生人力資源預(yù)測情況(n)

    3 討論

    3.1 衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量顯著增加

    根據(jù)模型預(yù)測分析,聊城市衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊護士的數(shù)量均呈逐年遞增的趨勢,總?cè)藬?shù)顯著增加,而且注冊護士的增幅較執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師的增幅大,究其原因可能與醫(yī)師的培養(yǎng)周期長等因素有關(guān)。建議相關(guān)衛(wèi)生行政主管部門要提高大局意識,從整體出發(fā),加強宏觀調(diào)控,采取優(yōu)惠政策措施和行動,大力吸引和培養(yǎng)優(yōu)秀醫(yī)學(xué)人才,不斷壯大醫(yī)師隊伍,繼續(xù)保持衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量的長期穩(wěn)定增長,同時也要注意提高衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員的質(zhì)量和素質(zhì)[8],以期更好地滿足廣大人民群眾的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求。

    3.2 衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員結(jié)構(gòu)不合理

    通過本研究預(yù)測分析,到2030 年聊城市各醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)護比僅為1∶1.14。根據(jù)國辦印發(fā)《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》,要求逐步使公立醫(yī)院醫(yī)護比總體達(dá)到1∶2 左右[9]。而分析顯示,比例差距較大,注冊護士的配備不足,遠(yuǎn)低于患者對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求量。同時,醫(yī)護比也是衡量醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)人力資源配備是否合理的重要標(biāo)志[10],是檢驗人員配置程度的重要指標(biāo),因此建議加強緊缺護理專業(yè)人員的培養(yǎng)培訓(xùn),增加護理人員數(shù)量,不斷優(yōu)化衛(wèi)生人力資源配置,使醫(yī)護比逐步趨于合理化。

    3.3 GM(1,1)灰色預(yù)測模型適合衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員的預(yù)測

    本研究使用的GM(1,1)灰色預(yù)測模型,從其應(yīng)用范圍和特點來看,所需要的樣本量較小,受條件的制約也小,具有高精度、高有效性和高實用性的優(yōu)點。在樣本量較小的研究中,這是一種相對理想的預(yù)測方法[11]。從以上分析結(jié)果來看,模型的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性相對較高,預(yù)測相對準(zhǔn)確,適合衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員需求的預(yù)測。

    綜上所述,在當(dāng)前人們健康觀念的改變和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求日益增加的背景下,相關(guān)政府部門應(yīng)結(jié)合當(dāng)前的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求和現(xiàn)有衛(wèi)生人力資源狀況,做好衛(wèi)生人力資源規(guī)劃,調(diào)整衛(wèi)生人力資源結(jié)構(gòu),優(yōu)化衛(wèi)生人力資源配置,加大財政投入,以最優(yōu)的醫(yī)療服務(wù)、最好的醫(yī)療技術(shù)滿足廣大人民群眾的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求。具體如下。

    ①增加衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員供給數(shù)量,調(diào)整衛(wèi)生人力資源比例結(jié)構(gòu),要根據(jù)不同層次的需求,有針對性地制訂人才引進(jìn)優(yōu)惠政策,如高層次衛(wèi)生人才引進(jìn)政策、急需緊缺衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人才引進(jìn)、普通衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員招聘政策等,建立人才儲備庫,搭建人才發(fā)展平臺,吸引和培育優(yōu)秀醫(yī)學(xué)人才,保證當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生人力資源有效供給和穩(wěn)定增長[12]。同時,各醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)內(nèi)部要做好人員的合理配置,優(yōu)化比例結(jié)構(gòu),順應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求[13]。

    ②加大政府的財政投入力度和政策傾斜[14],制訂合理的財政補助資金分配機制,擴大財政補助的覆蓋面,實行部分“財政兜底”政策,如衛(wèi)生人才引進(jìn)補貼政策等,同時完善相關(guān)的激勵分配機制和待遇引人機制[15],做好衛(wèi)生人才長期穩(wěn)定發(fā)展的后勤保障工作和經(jīng)濟后盾。

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