謝 軍
(廣東省梅州市梅州大堤管理處,廣東 梅州 541000)
供水系統(tǒng)增壓泵站(1)通過供水系統(tǒng)(2)與儲水箱(3)的優(yōu)化數學模型見圖1。在每次運行中,以1 h為間隔,記錄泵站揚程Q、儲水箱水量V、供水系統(tǒng)壓力H。數據由壓力傳感器(4)、用于對壓力管道中聲學透明液體進行實時測量的流量計(5)和安裝在備用罐中的液位計(6)記錄。在1 h測量期間獲得的數字和平均數據輸入個人計算機(7)。利用非穩(wěn)定隨機過程的統(tǒng)計方法,對全尺寸實驗數據進行處理。使用STATISTICA軟件對其進行統(tǒng)計分析,利用MATLAB軟件對非線性規(guī)劃問題進行數值模擬[1-4]。
圖1 帶有儲水箱的增壓泵站的住宅小區(qū)供水系統(tǒng)示意圖
對于每個時間間隔,泵站流量的值計算如式(1):
Q=Ras+ΔV
(1)
式中:Q為泵站流量,m3/h;ΔV為儲水箱水量變化,m3/h;Ras為耗水量,m3/h??衫迷囼灁祿墒?1)得到。
圖2 網絡阻力的數學期望
網絡阻力的數學期望是一個非隨機時間函數,其值的幅度在非平穩(wěn)過程中發(fā)生變化。對全尺寸試驗數據的進一步統(tǒng)計分析表明,隨機過程橫截面和按正態(tài)分布。
考慮以下基本規(guī)定和假設,建立了帶儲水箱的泵站供水系統(tǒng)優(yōu)化數學模型:將泵站運行方式優(yōu)化問題視為多準則問題;并以日供水成本最小為優(yōu)化標準,考慮到一天內電價的可能變化,考慮泵設備效率最大化,離心泵數量和儲水箱尺寸最小。優(yōu)化問題系統(tǒng)約束的基本原理是滿足客戶的需求,保證系統(tǒng)運行的物理條件;作為多準則優(yōu)化問題表述的一種可能方式,提出了ε-約束方法[3],其中選擇一個可能的目標函數,其余的都表示為優(yōu)化問題約束,如式(2):
i=1,2,…,r-1,r+1,…,k
(2)
隨機過程橫截面隨機值Ras(t)和Ac(t),因為他們具有正態(tài)分布,可以與它們的數學期望不同,但不超過三個平均平方偏差。在模型中,可以預見網絡消耗和電阻確定的可能性—以其數學期望和μ規(guī)定的平均平方偏差數。他允許使用平均隨機值(μ=0)和最大值(μ=3)優(yōu)化泵站P操作。
優(yōu)化模型為多維空間非線問題的求解,選用了遺傳算法的數值方法[4]。針對上述原因,本文采用了MATLAB軟件優(yōu)化工具包中的通用算法。軟件優(yōu)化以三個相互關聯的文件,即泛型算法方法的函數調用腳本和兩個m函數的形式實現,其中一個m函數指定了問題的約束條件,另一個m函數是目標函數在預定控制變量值集上的計算方法。
優(yōu)化程序的實現可以建立以下參數:Fmin為確保每日供水的最小電力成本;nmax為在每日循環(huán)中使用該類型離心泵的最大數目;i為離心泵最佳運行速度;hmax為最大儲備罐中液體柱的最大高度。利用η(t)函數,可以得到離心泵運行效率的平均時間加權估計值,如式(3):
(3)
軟件根據優(yōu)化方法的結果,建立了供水消耗基本參數—壓力、供水量、效率、儲水箱儲水量的時變關系圖。作為圖3和圖4中的一個例子Q(t),Ras(t),V(t)表示為基于離心泵NB/NK 65/217的最優(yōu)方案。
圖3 NB/NK65/217離心泵的供水和流速動態(tài)
圖4 NB/NK65/217離心泵的儲水箱加注動態(tài)
不同離心泵下泵站最優(yōu)方案數據如表1所示。根據表1的數據可以得到以下結論:最佳操作方式是考慮到離心泵的實際額定速度;NB/NK65/217型離心泵規(guī)定了每日供水的最低電費;第二種是Wilo5205型離心泵,就成本而言,兩者相差約7%;第三種是MVI9503/2和MVI9503/1型離心泵,成本增加約9%。
表1 帶儲水箱的泵站優(yōu)化運行方案
值得注意的是,離心泵NB/NK 65/217不僅在優(yōu)化問題的目標函數值上顯示出最佳結果,還在其約束條件(平均加權效率-相對于時間,儲水箱所需容量)中使用的其他優(yōu)化準則的大多數值上也顯示出最佳結果。在離心泵NL100/235中,僅當離心泵的數量最少時,其性能最佳。但按照離心泵最低成本的標準,NL型的性能下降了14%。
通過對泵站運行最優(yōu)工況的比較可以看出,在所考慮的模型中,如果不經過深思熟慮,就不能確定哪一種選擇最具代表性,這是由于數學規(guī)劃問題具有單一和多向性。競爭原則是最大限度地減少離心泵的數量和最大的運行效率。從優(yōu)化問題的目標函數類型來看,離心泵效率最大化導致日電費最小化,即上述標準是單向的,可能儲水箱容量和設計上的變化也會對最終的最佳參數產生影響。
本研究利用一種離心泵,建立了帶儲水箱運行的供水系統(tǒng)增壓泵站的數學優(yōu)化模型,并采用遺傳算法求解優(yōu)化問題。在優(yōu)化問題求解中,通過隨機記錄非平穩(wěn)耗水量基本參數的動態(tài)變化,得到了全尺寸試驗結果。結果表明:網絡阻力Ac(t)與水流量Ras(t)在日用水周期內的變化可視為相互關聯的非平穩(wěn)隨機過程;它們的來源是大量獨立消費者不可預測的行為,這取決于許多不可控因素,并直接影響網絡的整體阻力值;隨機過程截面為正態(tài)分布隨機值;他們的數學期望和平均平方偏差是確定的。根據不同的離心泵,給出了最優(yōu)的泵站運行方案,通過對比得出的優(yōu)化方案,可幫助選擇合適的泵站類型和動力單位,減少日常電費支出、離心泵的數量和儲水箱尺寸,使離心泵的效率最大化。