長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展影響因素研究
——基于 Malmquist指數(shù)模型

黃 翔

(南京大學 商學院,江蘇 南京 210008)

一、引 言

隨著經濟發(fā)展規(guī)模與經濟發(fā)展質量實現(xiàn)協(xié)同提升,我國經濟運行模式已經從外向型發(fā)展轉變?yōu)閮群皆鲩L?？缇畴娚坍a業(yè)作為支撐我國國民經濟可持續(xù)發(fā)展的支柱性產業(yè),其自身總體運行的可靠性與功能性將直接影響我國產業(yè)總體表現(xiàn)[1]。我國“十四五”規(guī)劃中明確提出,要進一步增強跨境電商產業(yè)鏈與價值鏈的增值能力,打造綠色跨境電商產業(yè)鏈條,為國民經濟發(fā)展奠定堅實基礎。我國長三角地區(qū)主要包括上海、浙江、江蘇、安徽等,有四十余個大型城市。截至2021年12月,長三角地區(qū)的GDP超過25萬億元,該地區(qū)的創(chuàng)新能力與競爭能力均位居國內前列。相較于我國其他經濟帶,長三角地區(qū)的跨境電商產業(yè)具有得天獨厚的優(yōu)勢,其不僅在地理空間上具有極高的城市貫通性,而且在發(fā)展效率與發(fā)展質量等方面均領先于其他地區(qū)[2]。當前,我國正在深入實施粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略、“一帶一路”倡議、新型城鎮(zhèn)化集群戰(zhàn)略等,研究我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展情況及其影響因素,對于發(fā)揮長三角地區(qū)的跨境電商產業(yè)聯(lián)動能力與輻射效應具有十分重要的意義。

而現(xiàn)階段學術界對跨境電商產業(yè)的研究主要從如下四個維度進行。第一,研究跨境電商產業(yè)發(fā)展趨勢。如邢光遠等利用產業(yè)集聚理論與空間自向量模型實證研究我國不同經濟帶跨境電商產業(yè)發(fā)展的驅動要素[3];朱賢強等針對我國不同區(qū)域內跨境電商產業(yè)與高端裝備制造企業(yè)之間的相關系數(shù)進行實證分析[4];李如秒借助數(shù)據包絡分析法量化評估了我國跨境電商產業(yè)總體運行績效[5]。第二,研究跨境電商產業(yè)運行質量。以周廣瀾等的研究成果為代表,他們從產業(yè)支持、制度保障、資源保障三個層面,系統(tǒng)論證了跨境電商產業(yè)運行質量的總體表現(xiàn)情況[6]。第三,量化評估跨境電商產業(yè)發(fā)展質量。如肖亮等采用模糊綜合評價和層次分析法,對我國東北地區(qū)跨境電商產業(yè)發(fā)展的靜態(tài)質量與動態(tài)質量進行系統(tǒng)評估[7]。第四,挖掘跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展影響因素。如酈瞻等認為,財政政策、產業(yè)完備性、技術創(chuàng)新程度與城市空間通達性這四方面因素,對于我國跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展具有顯著影響[8]。然而在學者研究中,較少有文獻針對我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展情況進行摸底調查,更鮮有文獻分析其影響因素。因此,本文從跨境電商產業(yè)投入產出效率視角切入,利用Malmquist 指數(shù)模型量化分析長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展關鍵影響因素,據此提出兼具可行性與實效性的發(fā)展策略。

二、我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展情況

(一)研究方法簡介

Malmquist 指數(shù)模型又稱改進數(shù)據包絡分析的無偏差向量機模型,該模型的創(chuàng)新之處在于能夠從最優(yōu)投入產出角度來無量綱處理松弛變量的自相關關系,其所得到的分析結果不僅具有極高的計量精度,而且其統(tǒng)計分析的全過程有效克服了傳統(tǒng)回歸分析模型的高噪聲劣勢。為進一步提高Malmquist 指數(shù)模型的計量精度,本文對該模型進行功能修正,使其更加契合樣本數(shù)據的實際情況。第一,假設本文所構建的Malmquist 指數(shù)模型效率值能夠完美解決排序時效問題,且最優(yōu)解在[0,1]范圍內。第二,假設本文所構建的Malmquist 指數(shù)模型能夠協(xié)同進行期望與非期望投入產出效率分析,確保其能夠一站式量化測度分析對象的非期望系數(shù)。實證研究模型為:

1．對影響因素權重值進行統(tǒng)計。

(1)分析初始數(shù)據。假設原始數(shù)據矩陣為X(0)：

X(0)=[X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)]

(1)

對式(1)進行平滑檢驗如下:

(2)

如果上述公式滿足ε<0.5,那么其擁有較高的信度與效度,可以進行后續(xù)實證計算。

(2)對X(0)(t)進行一次累加處理,此時可得到全新的數(shù)據序列:

X(1)=[X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)]

(3)

(3)計算緊鄰均值Z(1)：

Z(1)=[Z(1)(1),Z(1)(2),…,Z(1)(n)]

(4)

(4)依據緊鄰均值統(tǒng)計結果,構建基于最小二乘法的權重統(tǒng)計公式:

(5)

式(5)中的a,b均可利用最小二乘法來計算求得:

(6)

在式(6)中,有:

(7)

(5)結合上述統(tǒng)計可得到如下計算公式:

(8)

此時GM(1,1)的時間響應序列函數(shù)為:

t=1,2,…,n

(9)

假設X(1)(1)=X(0)(1),此時有:

t=1,2,…,n

(10)

(6)對式(10)進行累減還原,可得:

(11)

(12)

2．精度檢驗。

(1)計算殘差值。對式(12)進行殘差值計算,對應的殘差序列為:

ε(n)={ε(1),ε(2),…,ε(n)}=

(13)

與式(13)相對應的誤差序列為:

(14)

式(14)可真實反映出殘差值計算的統(tǒng)計誤差。

(2)對殘差值進行效度驗證。對式(13)所統(tǒng)計得到的殘差值進行實證計算,假設X(0)數(shù)列所對應的方差數(shù)值為S1,此時可求得殘差值的效度驗證公式如下:

(15)

(16)

則此時后驗誤差檢驗比值為:

(17)

小誤差概率取值范圍為:

(18)

利用H與V的取值來判定Malmquist 指數(shù)修正模型的計量效果,如表1所示。

表1 Malmquist 指數(shù)修正模型的計量效果

(二)實證分析過程

1．研究對象界定?，F(xiàn)階段學術界并未對跨境電商產業(yè)進行細分,其大多均從郵電、交通、倉儲三個產業(yè)維度來梳理跨境電商產業(yè)的核心構成。如張錫寶等便以郵電、交通、倉儲的實際運營數(shù)據作為分析跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的參照系[9]。以其為借鑒,本文亦從這一分析角度出發(fā),從投入產出的角度來科學選取評估跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的核心指標。其中,期望產出的考量指標主要為跨境電商產業(yè)年度產出,非期望產出的考量指標主要為跨境電商產業(yè)單位碳排放量。長三角地區(qū)“碳達峰與碳中和”背景下的跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展測度指標體系如表2所示。

表2 長三角地區(qū)“碳達峰與碳中和”背景下的跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展測度指標

2．遴選樣本數(shù)據。本文的核心數(shù)據主要來源于2012—2021年我國發(fā)布的跨境電商產業(yè)統(tǒng)計年鑒,重點針對我國長三角地區(qū)中的上海、南京、杭州、合肥、無錫、蘇州、寧波、嘉興、蕪湖、馬鞍山十個城市的跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展情況進行分析。樣本數(shù)據概況如表3、表4所示。

表3 樣本數(shù)據概況(投入指標)

表4 樣本數(shù)據概況(產出指標)

從表3可知:第一,就跨境電商產業(yè)資本投入而言,目前上海市領跑長三角地區(qū)其他城市(X1最大值、均值與標準差分別為1985.62、1692.96、452.08)。馬鞍山在所選取的樣本中處于墊底位置(X1最大值、均值與標準差分別為282.56、97.52、85.44)。這意味著上海市跨境電商產業(yè)的資本投入力度最大,馬鞍山跨境電商產業(yè)的資本投入力度最小。第二,就跨境電商產業(yè)勞動力投入而言,目前上海市領跑長三角地區(qū)其他城市(X2最大值、均值與標準差分別為26.78、22.08、3.76)。馬鞍山在所選取的樣本中處于墊底位置(X2最大值、均值與標準差分別為3.36、2.08、0.38)。這意味著上海市跨境電商產業(yè)的勞動力投入力度最大,馬鞍山跨境電商產業(yè)的勞動力投入力度最小。第三,就跨境電商產業(yè)能源投入而言,目前上海市領跑其他城市(X3最大值、均值與標準差分別為59022．45、58559．96、9948．00)。這意味著現(xiàn)階段上海的跨境電商產業(yè)能源投入規(guī)模最大,其單位能耗水平也位于樣本城市的前列。

從表4可知:目前上海市的跨境電商產業(yè)產值水平最高,無錫市跨境電商產業(yè)單位碳排放規(guī)模最大。

3．實證結果討論。利用Malmquist指數(shù)修正模型對2012—2021年我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展情況進行量化評估。實證分析結果如表5所示。

表5 我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的實證分析結果

從表5可知:第一,從地理空間來看,我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的城市排序情況為上海>蘇州>南京>杭州>寧波>無錫>合肥>嘉興>蕪湖>馬鞍山。其中,上海與馬鞍山的差距較為顯著。同時不同城市間的跨境電商產業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)出不均衡分布的態(tài)勢。雖然從總體來看,長三角地區(qū)的跨境電商產業(yè)發(fā)展取得了較大成績,但區(qū)域內不同城市間的發(fā)展質量不平衡、不充分。第二,從時間序列分析來看,我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出顯著的遞進特點。如在2015年之前,長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)發(fā)展的Malmquist指數(shù)均不超過0.9;2015—2021年,長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)發(fā)展的Malmquist指數(shù)大部分位于0.9～1.2之間。

三、我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素

(一)關鍵因素篩選

目前國內外學術界對于影響跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的因素進行了較為深入的研究,并普遍認為可從內外雙重視角來進行分析。其中,內部因素以資本存量在跨境電商產業(yè)中的權重、從業(yè)人員在跨境電商產業(yè)中的權重、能源消耗在跨境電商產業(yè)中的權重這三類因素為主;外部因素以宏觀經濟環(huán)境、產業(yè)競爭環(huán)境與制度支撐環(huán)境這三類因素為主。本文參考這一研究成果,建立了我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展影響因素集合,如表6所示。

表6 我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展影響因素集合

表6中各類測度指標含義如下:

1．外部因素。

(1)宏觀經濟環(huán)境。宏觀經濟環(huán)境中的年度GDP與年度CPI對于長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展將產生較為顯著的影響?？缇畴娚坍a業(yè)的高質量可持續(xù)發(fā)展離不開區(qū)域經濟的有力保障,而區(qū)域內年度GDP水平不僅能夠客觀反映出某地經濟總量,而且是衡量跨境電商產業(yè)發(fā)展中不可或缺的一項重要經濟指標。另外,隨著年度CPI水平的不斷提高,此時跨境電商產業(yè)將面臨較為不良的融資環(huán)境與資本運營環(huán)境,將會對跨境電商產業(yè)價值鏈與產業(yè)鏈的躍升帶來極大掣肘。

(2)產業(yè)競爭環(huán)境。本文主要以區(qū)域產業(yè)競爭力系數(shù)來測度產業(yè)競爭環(huán)境的優(yōu)劣。該系數(shù)由張夏恒[11]提出,其直觀反映了區(qū)域內某類產業(yè)的產品總產值在區(qū)域市場總額中的占比。隨著產業(yè)競爭力系數(shù)的提高,此時區(qū)域產業(yè)環(huán)境的完備水平將得到持續(xù)提高,意味著區(qū)域內已經形成了具有規(guī)模優(yōu)勢的產業(yè)市場。

(3)制度支撐環(huán)境。本文利用制度創(chuàng)新指數(shù)來測度制度支撐環(huán)境的優(yōu)劣。制度創(chuàng)新指數(shù)由何江等[12]提出,主要由“投資自由化”“貿易便利化”“金融改革創(chuàng)新”“政府職能轉變”“法制化環(huán)境”等十個一級指標構成。該指數(shù)不僅能夠全面反映區(qū)域內制度的穩(wěn)定性與成熟性,也是量化分析區(qū)域內制度保障力度的一項核心指標。本文便以制度創(chuàng)新指數(shù)為依據,從跨境電商產業(yè)投資環(huán)境、政策環(huán)境、融資環(huán)境與政商環(huán)境四個方面,量化分析長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展所具備的制度保障條件。

2．內部因素。

(1)資本存量在跨境電商產業(yè)中的權重。本文參考龐燕[13]的研究成果,利用經典的財務成本核算方法對長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)資本存量占比水平進行測度。其計算公式為:單位時間內全社會固定資產投資總額與單位時間內固定資產折舊情況之間的加和。計算的步驟如下:首先,統(tǒng)計樣本觀測期間的我國全社會資本存量總額,而后計算樣本觀測期間長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)資本存量,二者間的比值即為跨境電商產業(yè)資本存量占比。

(2)從業(yè)人員在跨境電商產業(yè)中的權重。該項指標的計算公式為:單位時間內跨境電商產業(yè)從業(yè)人員總規(guī)模與單位時間內全社會用工總額之間的比值。

(3)能源消耗在跨境電商產業(yè)中的權重。該項指標是測度跨境電商產業(yè)碳排放程度的重要依據。其計算步驟如下:首先,以標準煤為參考系,將我國整體產業(yè)在單位時間內消耗的化石能源進行轉化,其加和即為單位時間內我國跨境電商產業(yè)能耗總體水平;其次,采用同樣的計算邏輯求得單位時間內長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)能耗總體水平。二者之間的比值即為能源消耗在跨境電商產業(yè)中的權重。

(二)影響因素的實證分析

1．基于靜態(tài)視角的影響因素實證分析。采用Malmquist指數(shù)修正模型來實證分析長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展影響因素在截面數(shù)據情況下的具體表現(xiàn)。實證結果如表7所示。

表7 影響因素的靜態(tài)分析結果

由表7可知:

(1)宏觀經濟環(huán)境的Malmquist指數(shù)修正模型實證結果為0.028,其在0.1水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.1水平上顯著。這意味著宏觀經濟環(huán)境因素將對長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展產生正向影響。

(2)產業(yè)競爭環(huán)境的Malmquist指數(shù)修正模型實證結果為0.004,其在0.01水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.01水平上顯著。雖然從截面數(shù)據的實證分析結果來看,產業(yè)競爭環(huán)境略低于宏觀經濟環(huán)境,但其對長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展將產生不容忽視的推動作用。

(3)制度支撐環(huán)境的Malmquist指數(shù)修正模型實證結果為0.005,其在0.01水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.01水平上顯著。雖然該指標的截面數(shù)據實證結果均低于其他兩項外部因素測度指標,但其實證結果的系數(shù)值均為正,這意味著制度支撐環(huán)境將對長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展帶來顯著影響。

(4)資本存量在跨境電商產業(yè)中權重的Malmquist指數(shù)修正模型實證結果為0.036,其在0.1水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.1水平上顯著。這意味著資本存量水平的持續(xù)提高,將會對跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展帶來極為顯著的影響。

(5)從業(yè)人員在跨境電商產業(yè)中權重的Malmquist指數(shù)修正模型實證結果為0.018,且在0.1水平上顯著,其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.1水平上顯著。該項指標的統(tǒng)計量數(shù)值均高于內部因素中的其他指標,這意味著從業(yè)人員規(guī)模將直接決定跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展水平。

(6)能源消耗在跨境電商產業(yè)中權重的Malmquist指數(shù)修正模型實證結果為-0.022,固定效應與隨機效應的實證結果均為負值。這表明能耗水平越高,則跨境電商產業(yè)發(fā)展質量越差。

綜上可知,從靜態(tài)分析來看,除“能源消耗在跨境電商產業(yè)中的權重”因素外,其他因素均對長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展產生正向顯著影響。

2．基于動態(tài)視角的影響因素實證分析。采用Malmquist指數(shù)修正模型來實證分析長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展影響因素在滯后一期與滯后二期情況下的具體表現(xiàn)。實證結果如表8所示。

表8 影響因素的動態(tài)分析結果

從表8可知,除“能源消耗在跨境電商產業(yè)中的權重”因素外,隨著滯后期的延長,其余影響因素對于長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的作用程度將逐漸提高。從滯后一期與滯后二期的絕對值差距來看,差距最大的因素為“從業(yè)人員在跨境電商產業(yè)中的權重”,其次為“資本存量在跨境電商產業(yè)中的權重”,再次為“產業(yè)競爭環(huán)境”。這意味著從遠期來看,從業(yè)人員規(guī)模、資本存量水平與產業(yè)競爭環(huán)境這三類因素將會對跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展帶來決定性影響。

四、研究結論與對策建議

(一)研究結論

以我國長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)在2012—2021年的運行數(shù)據為支撐,采用Malmquist 指數(shù)模型量化評估了長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展情況,據此深入挖掘核心影響因素。得到如下結論:

第一,從長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展情況的量化分析結果來看,上海市在跨境電商產業(yè)資本投入與勞動力投入方面位居長三角地區(qū)首位。合肥市的跨境電商產業(yè)單位能耗水平均高于長三角地區(qū)其他城市。從總體評價結果來看,上海市、蘇州市、南京市、杭州市的跨境電商產業(yè)發(fā)展效率位于長三角地區(qū)前四位。另外,長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出極為典型的階段性與非均衡特征。即以2014年為時間節(jié)點,之后該區(qū)域內跨境電商產業(yè)發(fā)展質量、水平增幅較為顯著。

第二,從長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展影響因素分析結果來看,除“能源消耗在跨境電商產業(yè)中的權重”因素外,宏觀經濟環(huán)境、產業(yè)競爭環(huán)境、制度支撐環(huán)境、資本存量在跨境電商產業(yè)中的權重、從業(yè)人員在跨境電商產業(yè)中的權重均對該地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展產生顯著影響。結合靜態(tài)與動態(tài)實證分析結果可知,從業(yè)人員規(guī)模、資本存量水平、產業(yè)競爭環(huán)境這三類因素,對長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展產生正向顯著的推動作用。

(二)對策建議

第一,深入推進長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)標準化發(fā)展。結合前述研究結果,建議長三角區(qū)域中心城市應進一步增加資本投入、固定資產投入、基礎設施投入,改善優(yōu)化長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)保障環(huán)境。邱洋冬研究認為數(shù)字經濟發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新,推動產業(yè)提升[14]。另外,長三角區(qū)域中心城市還應加大跨境電商產業(yè)園、物流配送、物流倉儲與物流信息服務等方面的硬件條件建設力度,為區(qū)域內跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展注入動力。

第二,深入推進長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)專業(yè)化發(fā)展。研究結果表明,勞動力存量占比因素對于跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展的影響最為顯著。因此長三角地區(qū)應依托具有高知識與高技能特征的人才資源的流量紅利,支撐跨境電商產業(yè)的高質量發(fā)展。如嘗試采用“引進來+走出去”相結合的人力資源培訓手段,面向跨境電商產業(yè)內的管理人員與專業(yè)技術人員進行崗位培訓。并大力加強產學研一體化協(xié)作,循序漸進地提升長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)從業(yè)人員的理論素養(yǎng)與實踐素養(yǎng)。

第三,深入推進長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)低碳化發(fā)展。實證分析結果表明,能耗占比對于跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展將產生顯著負面影響。因此長三角地區(qū)應積極踐行“碳達峰、碳中和”戰(zhàn)略,采用綠色、低碳、低能耗的運輸手段或通過完善碳排放權交易市場[15]促進跨境電商產業(yè)高質量、一體化發(fā)展。另外,具備條件的城市還可強化廢棄物回收、智能化垃圾分類、物流安全管理體系建設,以著力降低跨境電商產業(yè)事故率與損耗率。

第四,深入推進長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)集群化發(fā)展。實證結果發(fā)現(xiàn),產業(yè)競爭環(huán)境將對跨境電商產業(yè)高質量發(fā)展產生顯著正向影響。因此,長三角地區(qū)應注重推進跨境電商產業(yè)集約化、集群化發(fā)展,以延伸跨境電商產業(yè)的價值鏈與產業(yè)鏈。另外,長三角地區(qū)還應發(fā)揮區(qū)域內制造業(yè)、服務業(yè)與對外貿易的先天優(yōu)勢,促進此類優(yōu)勢產業(yè)與跨境電商產業(yè)間的協(xié)同聯(lián)動,據此培育長三角地區(qū)跨境電商產業(yè)可持續(xù)發(fā)展動能。