王汝芳
數(shù)智化對社會治理提出了新的要求。這就需要我們持續(xù)深化對數(shù)智發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識,積極探索新的規(guī)制,以更好應(yīng)對數(shù)智時代發(fā)展治理的需要。既要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,注重提高我國數(shù)字經(jīng)濟的全球競爭力,也要關(guān)注消費者權(quán)益,加強個人層面的隱私保護(hù)等,更要保障好國家安全穩(wěn)定。
當(dāng)前,我國正加速進(jìn)入數(shù)智時代,數(shù)據(jù)和算法已經(jīng)成為與農(nóng)業(yè)時代的土地、勞動力和工業(yè)時代的資本、技術(shù)相類比的重要生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)智技術(shù)不斷發(fā)展和深度融合,以及其在經(jīng)濟生活中不斷嵌入與拓展,一場史無前例的數(shù)智化變遷席卷而來,深刻改變了人們的生產(chǎn)、生活方式,也改變了經(jīng)濟社會的發(fā)展邏輯和人們的思維模式,正在重塑著社會價值體系,影響了社會組織結(jié)構(gòu),對社會治理提出了新的要求。
一、數(shù)據(jù)要素和數(shù)智技術(shù)重塑社會價值體系
馬克思指出,各種經(jīng)濟時代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動資料生產(chǎn)。勞動資料不僅是人類勞動力(生產(chǎn)力)發(fā)展的測量器,而且是勞動借以進(jìn)行的社會關(guān)系(生產(chǎn)關(guān)系)的指示器。“一切皆數(shù)據(jù),一切皆算法”作為人們認(rèn)知世界的嶄新視角,催生了以“數(shù)據(jù)+算法+算力”為特征的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力形成并不斷迭代發(fā)展,正加速推動新的生產(chǎn)關(guān)系型構(gòu)和演進(jìn),從而也正在重塑社會價值體系。
(一)數(shù)據(jù)要素化正在重塑社會價值體系
無處不在的數(shù)據(jù),作為高效流動的新型生產(chǎn)要素和亟待挖掘的潛在寶藏,具有勞動對象和勞動工具的雙重屬性。作為勞動對象,通過采集、加工、存儲、流通、分析環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)具備了價值和使用價值;作為勞動工具,通過融合應(yīng)用提升生產(chǎn)效能,數(shù)據(jù)促進(jìn)了生產(chǎn)力發(fā)展,產(chǎn)生了經(jīng)濟效益。數(shù)據(jù)要素與勞動力、技術(shù)、資本等其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合,能夠形成乘數(shù)效應(yīng),放大要素價值,催生人工智能等新技術(shù)、元宇宙等新產(chǎn)業(yè)、共享經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)和開放創(chuàng)新等新模式。
萬物互聯(lián)高速產(chǎn)生真實、多樣的數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)保有量和新增量都呈指數(shù)化增長態(tài)勢,通過信息整合、知識發(fā)現(xiàn)和智能算法使數(shù)智技術(shù)的潛在價值不斷彰顯。2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB,存力總規(guī)模超 1000EB,數(shù)據(jù)存儲量達(dá) 724.5EB,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.576萬億元。2022年12月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(又稱《數(shù)據(jù)二十條》),提出“擴大數(shù)據(jù)要素市場化配置范圍和按價值貢獻(xiàn)參與分配渠道”“強化基于數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)的激勵導(dǎo)向”,也表明了數(shù)據(jù)要素不僅參與了使用價值創(chuàng)造,同時也參與了價值創(chuàng)造,重塑了社會價值體系。
(二)算法的價值嵌入帶來社會價值體系重塑
隨著數(shù)智技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,其在人與機器的交互中發(fā)揮著越來越強的輔助決策甚至自動化決策功能,數(shù)智技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域不同程度地代替人做出決策,極大地增強了人在某些領(lǐng)域開展決策的能力。當(dāng)然,主導(dǎo)機器判斷的底層算法由還是由個體或組織設(shè)計、開發(fā)的,與設(shè)計、開發(fā)者的思維觀念和價值偏好密切相關(guān),承載著他們的目的傾向。算法設(shè)計者、開發(fā)者的基本價值判斷會映射于算法的優(yōu)先序排列、標(biāo)準(zhǔn)歸類、關(guān)聯(lián)標(biāo)記和過濾,算法模型往往會體現(xiàn)出設(shè)計者、開發(fā)者的設(shè)計意圖和價值取向。即便是具有自我學(xué)習(xí)能力的算法,也無法擺脫設(shè)計者、開發(fā)者的價值觀和道德信仰的植入和影響。
由此可見,設(shè)計者、開發(fā)者的價值嵌入、價值傾向和價值遷移使得算法內(nèi)在地載荷算法主體的“人設(shè)”價值,蘊含了許多價值判斷、道德抉擇和約束條件,成為個體或組織的價值載體。算法設(shè)計者、開發(fā)者通過選擇性地將其價值觀置于算法系統(tǒng),使算法決策輸出多種預(yù)期的或意想不到的具有倫理意涵的結(jié)果,增強或削弱利益相關(guān)方的權(quán)利。
(三)算法結(jié)果的非中立性和不可預(yù)測性導(dǎo)致潛在價值爭議
由于人工智能算法的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)特性及其過于復(fù)雜的函數(shù)表達(dá)式,很強烈的專業(yè)性和隱蔽性,算法具有“黑箱”特性,我們只知其然,而不知其所以然——我們不能刻畫和解釋算法具體在做什么,也不知道它為什么做這些,只知道輸入、輸出及兩者之間的關(guān)系,不知道其內(nèi)部結(jié)構(gòu),有時也無法提前預(yù)知結(jié)果,使得風(fēng)險不易被覺察。
算法的價值載荷必然導(dǎo)致算法的結(jié)果非中立。算法的“黑箱”特性疊加人的局限性和環(huán)境的動態(tài)變化,導(dǎo)致算法的結(jié)果不可預(yù)測。結(jié)果的非中立性和不可預(yù)測性使得算法在被部署和應(yīng)用于經(jīng)濟社會領(lǐng)域時,一旦出現(xiàn)算法識別或錯誤,可能引發(fā)重大社會風(fēng)險,產(chǎn)生社會倫理問題與價值爭議。比如,將“效率為先”的價值理念嵌入外賣平臺算法,若不考慮真實場景的復(fù)雜性和現(xiàn)實情況的不確定性,嚴(yán)格控制和考核騎手的“送餐時間”,將對騎手造成巨大壓力和利益侵害,同時也會導(dǎo)致交通違法違規(guī)行為的發(fā)生。
二、數(shù)據(jù)要素和數(shù)智技術(shù)重構(gòu)社會組織結(jié)構(gòu)
生產(chǎn)資料的變革將促使生產(chǎn)關(guān)系作出相應(yīng)調(diào)整。數(shù)智化導(dǎo)致生產(chǎn)要素和生產(chǎn)工具、時空概念和交互方式發(fā)生根本性改變,有形市場正在讓位于無形網(wǎng)絡(luò),所有權(quán)正在被使用權(quán)所取代,信息、技術(shù)和數(shù)據(jù)的公共性、共享性和邊際遞增性使得社會生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)關(guān)系、分配關(guān)系、交換關(guān)系和消費關(guān)系均產(chǎn)生變革,數(shù)智化的過程必然伴隨著社會結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。
(一)數(shù)據(jù)要素化帶來社會組織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)
進(jìn)入數(shù)智時代,數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)、流通、交換、消費等數(shù)字經(jīng)濟各環(huán)節(jié)成為經(jīng)濟活動的重心。算法和模型的訓(xùn)練、運轉(zhuǎn)和性能提升,需要源源不斷的數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”才能得以實現(xiàn),數(shù)據(jù)也因此成為資本競相角逐的新場域。數(shù)字平臺頭部企業(yè)通過眾多使用方便且服務(wù)全面的App,即時捕獲用戶位置軌跡數(shù)據(jù)、瀏覽日志數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、支付交易數(shù)據(jù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)所覆蓋的各類傳感器數(shù)據(jù),將泛在的人類活動轉(zhuǎn)化成源源不斷的數(shù)據(jù)流,成為數(shù)據(jù)資源的實際控制者。
數(shù)字平臺巨頭憑借數(shù)據(jù)、技術(shù)及場景等優(yōu)勢,通過平臺壟斷和數(shù)據(jù)隔離墻,形成和積聚平臺權(quán)力,在規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)、算法、技術(shù)和流量分配等方面獲得市場支配地位,日漸成為數(shù)智時代數(shù)據(jù)價值化的最大贏家。進(jìn)一步地,資本獨享的平臺權(quán)力催生數(shù)據(jù)價值分配不公,人被異化為信息處理器,數(shù)據(jù)商品生產(chǎn)過程的勞動不斷隱化,勞動者智力也開始遭受排斥,價值創(chuàng)造中的勞動貢獻(xiàn)不斷地被遮蔽和忽視,數(shù)字勞動者身陷“數(shù)據(jù)貧困”和“數(shù)字殖民”之中,這一過程在調(diào)整財富與收入分配、生產(chǎn)關(guān)系的同時,也帶來社會組織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。
(二)數(shù)智技術(shù)賦能帶來社會組織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)
數(shù)智技術(shù)使得生產(chǎn)過程網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同化,擴大了資源配置和分工協(xié)作的范圍,分散的勞動進(jìn)一步被融合進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化的分工協(xié)作過程之中,從而進(jìn)一步提升了整個生產(chǎn)過程的社會化水平和自組織能力。區(qū)塊鏈等數(shù)智技術(shù)構(gòu)建的信任機制,不僅可以拋棄中介組織而建立起交易各方點對點的直接聯(lián)系,其去中心化和自組織特性,亦可促使在經(jīng)濟社會的某些領(lǐng)域形成更加開放、扁平和平等的關(guān)系。
自媒體疊加數(shù)字技術(shù),改變了人們獲取信息的速率、頻度和保真度,產(chǎn)生了信息繭房、信息極化等問題,也讓“微干預(yù)”和“回音壁”現(xiàn)象成為可能。數(shù)智化帶來的傳播、溝通方式全面變革,催生了虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社會、元宇宙等新社會形態(tài),也產(chǎn)生了人類發(fā)展歷史上罕見的新型社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
(三)數(shù)智技術(shù)賦權(quán)帶來社會組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)
數(shù)字化生存天然具有“賦權(quán)”的本質(zhì)。在悄然而至的“算法時代”,無處不在的算法正在成為深刻影響經(jīng)濟社會乃至人類發(fā)展的顯性或隱性力量,日益強大的分類、搜索、過濾、排序、優(yōu)化等功能和自動化決策能力使得算法能夠作為“代理者”承載相當(dāng)程度的決策權(quán)。無論是在個體的私人問題領(lǐng)域,還是在公共的社會問題領(lǐng)域,算法的支配力和控制力在不同程度上予以展現(xiàn),算法成為一種“彌散性權(quán)力”,甚至與公權(quán)力結(jié)合而逐漸成為公共場域的“準(zhǔn)公權(quán)力”。
人與世界在交往、對話與互動的基礎(chǔ)上形成共在關(guān)系,數(shù)智化擴展和加速了交互活動,既重新塑造著世界,也大幅改造了人的認(rèn)知。數(shù)智技術(shù)通過算法結(jié)果在一定程度上控制和引導(dǎo)人們的行為,“代碼即法律”這一算法邏輯成為組織社會運行的新方式,推動經(jīng)濟社會形成超大規(guī)模、超復(fù)雜、虛實同構(gòu)、“認(rèn)知—行為”交叉纏繞、共生演化的形態(tài)。隨著數(shù)智技術(shù)在經(jīng)濟社會中的不斷嵌入與拓展,傳統(tǒng)生產(chǎn)方式正向智能化方式躍遷,封閉式創(chuàng)新體系朝著開放式創(chuàng)新過渡,人類生活從單一的物理空間向虛實同構(gòu)的雙重空間擴展,算法主導(dǎo)、虛實同構(gòu)、人機互融的數(shù)智邏輯正在顛覆生產(chǎn)生活模式,社會結(jié)構(gòu)也正在被深度重構(gòu)。
三、數(shù)智時代呼喚治理創(chuàng)新
隨著數(shù)智時代的價值體系重塑和社會結(jié)構(gòu)重構(gòu),治理體系需要不斷完善,治理能力需要不斷提升,治理者既要有效適應(yīng)數(shù)據(jù)要素化和數(shù)智技術(shù)發(fā)展的需要,也要充分運用大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù),推動治理的技術(shù)變革與制度創(chuàng)新的融合,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、高品質(zhì)生活和高效能治理的有機統(tǒng)一。
(一)數(shù)據(jù)要素化呼喚治理創(chuàng)新
數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素改變了經(jīng)濟社會運行方式,意味著社會需要圍繞數(shù)據(jù)供給建立健全數(shù)字化公共服務(wù)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟治理體系等新型基礎(chǔ)設(shè)施,包括平臺經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)電商等新經(jīng)濟業(yè)態(tài)中的數(shù)據(jù)合法性、壟斷界定等,針對數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、確權(quán)、流通、交易、價值創(chuàng)造和數(shù)據(jù)安全等方面的制度供給也需要完善。
2023數(shù)博會“數(shù)據(jù)要素流通與價值化論壇”上,中國科學(xué)院院士、中國計算機學(xué)會理事長梅宏圍繞能否以及如何將數(shù)據(jù)列為資產(chǎn)、如何理解數(shù)據(jù)權(quán)屬性質(zhì)并確權(quán)、如何度量評估數(shù)據(jù)價值、如何構(gòu)建高效數(shù)據(jù)流通交易體系等十個問題作了以《數(shù)據(jù)要素化十問》為題的主旨演講,這十個問題都說明了數(shù)據(jù)要素化呼喚治理創(chuàng)新。
(二)數(shù)智技術(shù)呼喚治理創(chuàng)新
數(shù)智化帶來市場運行機制的變化,算法影響人們的行動并成為社會秩序治理的源泉和因素,其所帶來的不僅僅是公共管理效能的提高,還隱藏著權(quán)力異化和不斷侵蝕個人權(quán)利的可能。不僅平臺經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)電商等新經(jīng)濟業(yè)態(tài)中的大數(shù)據(jù)殺熟、核算與數(shù)字稅征收等由數(shù)智技術(shù)帶來的新問題需要解決;對由數(shù)智技術(shù)形成的“彌散性權(quán)力”與“準(zhǔn)公權(quán)力”所導(dǎo)致的不公平、不合理現(xiàn)象,也需要提前做好應(yīng)對準(zhǔn)備。
數(shù)字技術(shù)與龐大的人口規(guī)模相結(jié)合產(chǎn)生的新型社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),容易出現(xiàn)不可控的集體行為,導(dǎo)致數(shù)智經(jīng)濟時代社會風(fēng)險除既有工業(yè)經(jīng)濟時代的突發(fā)性、外溢性、復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性強的特點外,還具有傳導(dǎo)快、波及面廣、系統(tǒng)性強、容易形成共振和集體非理性的特征,對處理能力、處理水平和處理效率要求也就更高,需要實現(xiàn)從風(fēng)險感知、政府決策到防控執(zhí)行的智能響應(yīng)。
(三)治理創(chuàng)新的內(nèi)涵與體系
數(shù)智技術(shù)在推動整個社會生產(chǎn)力變革的同時,也為治理提供了新的技術(shù)手段和實現(xiàn)方式,并越來越顯示出其在治理中的基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性作用。數(shù)智時代的治理具有雙重內(nèi)涵:一是治理數(shù)智,即對數(shù)據(jù)和數(shù)智化的治理,治理對象為數(shù)智,著重于價值規(guī)范和制度完善;二是數(shù)智治理,即依靠數(shù)據(jù)和數(shù)智技術(shù)進(jìn)行治理,強調(diào)數(shù)智為治理建構(gòu)新的治理場域,推動治理主體以新觀念、新視角重新審視社會治理。因此,數(shù)智時代的治理可分為價值規(guī)范、制度完善和數(shù)智治理三個層面。
價值規(guī)范強調(diào)以社會主義核心價值觀引導(dǎo)算法在合法合規(guī)軌道中被應(yīng)用,最大程度趨利避害,發(fā)揮新技術(shù)的魅力。算法應(yīng)用正日益影響對公眾認(rèn)知和社會意識形態(tài)的塑造,甚至成為影響資源配置的基礎(chǔ)性力量。算法總是包含著價值嵌入、價值傾向和價值遷移,故此引導(dǎo)算法技術(shù)向善,更多發(fā)揮其在主流價值引導(dǎo)方面的能力,迫切而必要。必須駕馭算法應(yīng)用,而不能被算法應(yīng)用所駕馭,避免算法淪為“算計”。
制度完善要求治理制度、規(guī)則體系和治理政策與時俱進(jìn),形成契合性、開放性、系統(tǒng)性制度體系。契合性強調(diào)制度供給要跟進(jìn)數(shù)字化、智能化發(fā)展的進(jìn)程,與迅猛發(fā)展的數(shù)智技術(shù)發(fā)展適配。開放性要求秉承共建共治共享原則,構(gòu)建適應(yīng)未來發(fā)展的多元、復(fù)合、融合性的制度體系。系統(tǒng)性突出多層級、多領(lǐng)域和多樣化治理制度間的協(xié)同,包括法律、政策、規(guī)則等多樣化形態(tài)所構(gòu)成的整體性制度間的協(xié)同。
數(shù)智治理指利用海量數(shù)據(jù)和人工智能算法等數(shù)智技術(shù)提升治理能力,以實現(xiàn)敏捷性、韌性和智慧性的統(tǒng)一。敏捷性強調(diào)快速響應(yīng)能力,能以更快的速度應(yīng)對更復(fù)雜、更多變的社會問題的治理。韌性強調(diào)自我調(diào)整能力,在面臨突發(fā)事件、外力沖擊所導(dǎo)致的不確定性時,治理體系由被動處置變主動管控,防范化解風(fēng)險的能力強大。智慧性強調(diào)精準(zhǔn)化、智能化和高效化,治理體系可以迅速精準(zhǔn)地感知、判斷、預(yù)測和解決各種問題。
四、完善數(shù)智治理的相關(guān)建議
未來已來。我們要持續(xù)深化對數(shù)智發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識,積極探索新的規(guī)制以更好應(yīng)對數(shù)智時代發(fā)展治理的需要。既要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,注重提高我國數(shù)字經(jīng)濟的全球競爭力,也要關(guān)注消費者權(quán)益,加強個人層面的隱私保護(hù)等,更要保障好國家安全穩(wěn)定。
一是,注重治理體系的協(xié)同,形成數(shù)智治理共同體。
要注重多方治理體系間的協(xié)同,重構(gòu)并實現(xiàn)政府、市場和社會之間的合理分工與有效協(xié)作,實現(xiàn)政府、市場和社會三維主體的整體智治,避免碎片化的治理結(jié)構(gòu),保障公共數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)的共享開放、高效利用和安全防范。
要強化多層級多部門共商共建共享的協(xié)同治理理念,突破常規(guī)的科層結(jié)構(gòu)與信息溝通范式,避免“信息孤島”,實現(xiàn)不同治理主體間信息的融通與共享,形成上下嵌套、左右協(xié)同的分級授權(quán)、自主可控的數(shù)智治理共同體。要注意國家層面、地方層面制度體系的協(xié)同,各部門、各領(lǐng)域制度系統(tǒng)的協(xié)同,既要防止層層加碼阻礙創(chuàng)新,又要避免各自為政相互掣肘,還要預(yù)防預(yù)期不穩(wěn)導(dǎo)致信心不足。
二是,不斷規(guī)范數(shù)智倫理,平衡好規(guī)范與發(fā)展的關(guān)系。
要堅持以人民為中心的發(fā)展觀,秉承取之于民用之于民理念,倡導(dǎo)社會數(shù)智資源全民共享,不斷縮小數(shù)字鴻溝,以促進(jìn)共同奮斗基礎(chǔ)上的共同富裕。要推動科技倫理貫穿數(shù)智活動的全過程,加快推進(jìn)數(shù)智倫理治理法律制度建設(shè),快速、靈活應(yīng)對科技創(chuàng)新帶來的倫理挑戰(zhàn),建立符合中國國情的數(shù)智倫理體系,積極推進(jìn)全球數(shù)智倫理治理。
要在鼓勵創(chuàng)新與嚴(yán)格監(jiān)管,數(shù)據(jù)共享與安全保護(hù),法律優(yōu)先與道德優(yōu)先之間做好平衡。落實好互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》,出臺人工智能算法倫理與道德行為規(guī)范,并制定相關(guān)問責(zé)辦法,構(gòu)建算法推薦服務(wù)在復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案。要積極參與算法推薦服務(wù)的全球治理,深化在算法國際規(guī)則等方面的國際合作,構(gòu)建我國數(shù)據(jù)、算法、算力三大領(lǐng)域的國際制度性話語權(quán)。
三是,完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和市場體系,探索適應(yīng)數(shù)智發(fā)展的分配制度。
把握數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本規(guī)律,推進(jìn)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開放共享、交易流通、監(jiān)督管理等標(biāo)準(zhǔn)制定和系統(tǒng)建設(shè),探索有利于數(shù)據(jù)安全保護(hù)、有效利用、合規(guī)流通的產(chǎn)權(quán)制度和市場體系。構(gòu)建數(shù)據(jù)追溯體系,建設(shè)安全可信的數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)設(shè)施,規(guī)范監(jiān)管數(shù)據(jù)要素流通交易。
探索形成與數(shù)字生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系與數(shù)據(jù)要素治理結(jié)構(gòu)。既要強化數(shù)智技術(shù)的賦能作用,利用其工具作用以提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)效能;又要發(fā)揮數(shù)智技術(shù)的賦權(quán)效應(yīng),推動生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展,建立與新的高質(zhì)量發(fā)展階段所需生產(chǎn)力相適應(yīng)的分配制度。
四是,完善數(shù)智治理基礎(chǔ)設(shè)施,創(chuàng)新數(shù)智治理發(fā)展方式。
利用數(shù)字孿生和人工智能技術(shù),通過數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層架構(gòu)描繪國家經(jīng)濟畫像,實時呈現(xiàn)和監(jiān)測經(jīng)濟社會的現(xiàn)實發(fā)展動態(tài),在國家層面構(gòu)建生成與現(xiàn)實經(jīng)濟社會系統(tǒng)實時同步、虛實映射、高保真度的孿生于現(xiàn)實世界且可超前演進(jìn)的數(shù)字智能虛擬經(jīng)濟體(亦即數(shù)智孿生經(jīng)濟體),建設(shè)數(shù)智化社會的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
利用相關(guān)知識驅(qū)動現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)和數(shù)智經(jīng)濟體交互映射、虛實合一、共智進(jìn)化,以提升對現(xiàn)實經(jīng)濟運行的認(rèn)知能力,提高防范化解風(fēng)險的能力。將國家經(jīng)濟治理中的措施、政策等在孿生平臺上進(jìn)行仿真和試驗,避免在現(xiàn)實中進(jìn)行試驗帶來的高昂試錯成本。利用數(shù)智孿生經(jīng)濟體深入研究制度建設(shè)的關(guān)聯(lián)性和改革舉措的耦合性,切實處理好整體推進(jìn)與重點突破的關(guān)系,實現(xiàn)在政策取向上相互配合,在實施過程中相互促進(jìn),在實際成效上相得益彰。