農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究
——基于CHFS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

朱銀悅

(貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025)

一、引言

提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和保障國(guó)家糧食安全的關(guān)鍵[1]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系面臨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人力資本弱化[2]、農(nóng)地拋荒[3]、農(nóng)業(yè)科技普及程度不高[4]等困境，嚴(yán)重抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在一定程度上緩解了上述因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的抑制作用。近年來(lái)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)已經(jīng)成為我國(guó)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系升級(jí)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要推動(dòng)力量[5]。十九大報(bào)告指出，“構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系，完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系”；2022年中央一號(hào)文件進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“加快發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，支持農(nóng)業(yè)服務(wù)公司、農(nóng)民合作社、農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織、基層供銷(xiāo)合作社等各類(lèi)主體大力發(fā)展單環(huán)節(jié)、多環(huán)節(jié)、全程生產(chǎn)托管服務(wù)”。截止到2020年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織超過(guò)49.6萬(wàn)個(gè)(1)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部合作經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)司編《中國(guó)農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年報(bào)(2020年)》。，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了巨大影響。因此，在新時(shí)代發(fā)展背景下，研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響及其作用機(jī)制，對(duì)保障我國(guó)糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品供給，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展總體上已經(jīng)完成了解決食品供給問(wèn)題和解決農(nóng)民收入問(wèn)題階段，正處于解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式問(wèn)題的新階段[6]，在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)規(guī)?；七M(jìn)農(nóng)業(yè)工業(yè)化與現(xiàn)代化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)選擇[7]?；谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)視角研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，近年來(lái)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)用土地生產(chǎn)率[8-9]、勞動(dòng)生產(chǎn)率[10-11]、技術(shù)效率[12-13]等單個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)類(lèi)型、作物種類(lèi)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)區(qū)等視角研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。學(xué)界基本上認(rèn)同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率這一結(jié)論，但也有研究認(rèn)為不同的生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)對(duì)水稻生產(chǎn)效率產(chǎn)生的影響存在明顯差異[14]。整地、移栽、收割等勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)外包對(duì)水稻生產(chǎn)率并沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響，育秧、病蟲(chóng)害防治等技術(shù)密集型環(huán)節(jié)外包則對(duì)水稻生產(chǎn)率具有顯著的正向影響[15]。此外還有研究認(rèn)為，不同的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)獲取途徑對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在差異，通過(guò)農(nóng)技站獲取農(nóng)業(yè)科技服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響，而通過(guò)科研院所獲取的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有負(fù)向影響[4]。

綜上，圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究已取得一定的進(jìn)展，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供了重要參考，但還存在進(jìn)一步的研究空間。第一，少有文獻(xiàn)考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在的內(nèi)生性問(wèn)題。第二，現(xiàn)有研究簡(jiǎn)單局限于探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)引入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)，較少關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)引入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的改造效應(yīng)。第三，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是一個(gè)多維度概念[9]，現(xiàn)有研究?jī)H從某一或某兩個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率維度來(lái)探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，不能全面的衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用。鑒于此，本文在借鑒相關(guān)成果的基礎(chǔ)上，以土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本利潤(rùn)率、全要素生產(chǎn)率表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，深入探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響機(jī)制，并使用CHFS2015數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型、工具變量法等進(jìn)行實(shí)證研究，以期為推動(dòng)中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響機(jī)制分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)破解了原有規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)機(jī)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的假不可分性難題，打破了因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性與農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的基本經(jīng)營(yíng)單元季節(jié)性雇工困境，通過(guò)技術(shù)引入效應(yīng)、勞動(dòng)力替代效應(yīng)、資金緩解效應(yīng)、成本增加效應(yīng)等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

首先，農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可以直接將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及良種良技等引入生產(chǎn)中[15]，一方面，可以?xún)?yōu)化農(nóng)戶(hù)的土地、勞動(dòng)、資本等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置，減少農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，因按照之前的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)過(guò)量投入農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)要素而造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[16-19]。另一方面，可以提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和耕地質(zhì)量，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響，如機(jī)械播種比人工播種更均勻，更有益于作物生長(zhǎng)[20]，大馬拖拉機(jī)實(shí)現(xiàn)的“深松翻”和“少免耕”技術(shù)可以提高土壤蓄水和保墑能力，增加有機(jī)質(zhì)含量，提高土地單產(chǎn)水平[21]。

其次，農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可以緩解我國(guó)因農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化和婦女化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)兼業(yè)化而產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題[22]。農(nóng)戶(hù)兼業(yè)化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化和婦女化，受制于勞動(dòng)力投入約束效應(yīng)、體能老化效應(yīng)，很難對(duì)農(nóng)作物實(shí)行細(xì)致化的管理，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)質(zhì)量較差[23-24]。而雇工服務(wù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)能夠有效的緩解勞動(dòng)生產(chǎn)力短缺對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率生產(chǎn)的負(fù)面影響。

再次，農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可以緩解由農(nóng)機(jī)資產(chǎn)專(zhuān)用性產(chǎn)生的資金約束問(wèn)題。農(nóng)機(jī)作為專(zhuān)用性資產(chǎn)投資，因適用農(nóng)業(yè)對(duì)象以及生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的局限性，往往造成使用頻率低下，進(jìn)而產(chǎn)生投資鎖定與沉淀成本[25]。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)質(zhì)量較穩(wěn)定，價(jià)格相對(duì)低廉，在節(jié)約成本、規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)上具有比較優(yōu)勢(shì)，在提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的同時(shí)可以節(jié)省人力與相應(yīng)投入，投入產(chǎn)出關(guān)系得到了優(yōu)化，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響[26]。

最后，農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)會(huì)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與交易成本。一方面農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)相比于不購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)會(huì)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，如與用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力來(lái)自于雇工服務(wù)相比，農(nóng)戶(hù)自家勞動(dòng)力投入更加節(jié)約成本。另一方面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的本質(zhì)是委托代理關(guān)系，難以克服由于信息不對(duì)稱(chēng)而產(chǎn)生的機(jī)會(huì)主義行為以及農(nóng)戶(hù)和服務(wù)主體之間的雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)，從而可能產(chǎn)生交易成本，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[16]。

綜上，提出本文假設(shè)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響，但影響方向不定。基于上述理論分析，本文的研究思路如圖1所示。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量設(shè)置與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)庫(kù)。目前該數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋全國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)(除西藏、新疆及港澳臺(tái))、40011戶(hù)家庭和127012名個(gè)體，在相當(dāng)程度上能夠代表全國(guó)范圍內(nèi)的情況。該調(diào)查采用分階段按規(guī)模大小成比例概率抽樣法，收集了家庭人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、就業(yè)情況、詳盡的資產(chǎn)與負(fù)責(zé)等數(shù)據(jù)[27]，僅在2015年收集了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的詳細(xì)信息[28]。因此，本文利用2015年的CHFS數(shù)據(jù)開(kāi)展研究，經(jīng)處理后，本文最終保留了29個(gè)省級(jí)單位，4829戶(hù)農(nóng)戶(hù)家庭有效信息。

(二)變量設(shè)置

1.被解釋變量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。本文使用土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本利潤(rùn)率、全要素生產(chǎn)率全方位地衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。土地生產(chǎn)率表征土地生產(chǎn)能力，參考已有研究，本文使用單位土地農(nóng)作物產(chǎn)值表示土地產(chǎn)出率[29]，計(jì)算公式為農(nóng)業(yè)總收入/土地播種面積；勞動(dòng)生產(chǎn)率表征勞動(dòng)效率，用單位農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力產(chǎn)值表示勞動(dòng)生產(chǎn)率[30-31]，計(jì)算公式為農(nóng)業(yè)總收入/務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)；成本利潤(rùn)率表征農(nóng)戶(hù)盈利能力，用利潤(rùn)與成本的比值表示[32]，計(jì)算公式為(農(nóng)業(yè)總收入-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本)/農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本(包括化肥、農(nóng)藥、地膜、雇工、水電費(fèi)、雇傭農(nóng)機(jī)等成本)。全要素生產(chǎn)率是指既定的要素投入組合能夠生產(chǎn)出來(lái)的實(shí)際產(chǎn)出與期望產(chǎn)出的比值，本文采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算全要素生產(chǎn)率。

2.核心解釋變量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)。本文主要聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中農(nóng)資服務(wù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)、雇工服務(wù)，借鑒已有研究[33]，用農(nóng)資服務(wù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)、雇工服務(wù)三者投入之和衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)。

3.工具變量。本村莊其他農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率可能在一定程度上影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率可能會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入產(chǎn)生影響，存在反向因果關(guān)系所造成的內(nèi)生性問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題，本文借鑒欒健等[5]、Scott Rozelle等[34]研究思路，選擇“村莊其他農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入均值”作為工具變量進(jìn)行兩階段估計(jì)。“鄰里效應(yīng)”廣泛存在于農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)行為中，農(nóng)戶(hù)所在村莊內(nèi)除本農(nóng)戶(hù)外其他農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入情況會(huì)對(duì)該農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入產(chǎn)生影響，符合工具變量的相關(guān)性，同時(shí)村莊其他農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入的均值屬于村莊層面，與農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率屬于不同層次，很難直接影響農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，符合工具變量原則。

4.控制變量。為保證估計(jì)的可靠性，本文選取了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者決策特征及家庭經(jīng)營(yíng)層面特征以及地區(qū)層面作為控制變量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者決策特征包括戶(hù)主性別、戶(hù)主年齡、戶(hù)主文化程度變量。家庭經(jīng)營(yíng)層面特征包括家庭農(nóng)機(jī)及牲畜總價(jià)值、家庭勞動(dòng)力投入、兼業(yè)化程度變量。地區(qū)層面選取省份虛擬變量，因?yàn)椴煌貐^(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異較大，故選取該變量控制地區(qū)因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型設(shè)定

1.柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。本文借鑒張建等[35]研究，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算全要素生產(chǎn)率，具體公式如下：

ln(Ti)=α+βAln(Ai)+βLln(Li)+βKln(Ki)+μi

(1)

(2)

2.基準(zhǔn)回歸模型。本文借鑒李谷成[9]、錢(qián)龍等[8]的實(shí)證分析模型，設(shè)置如下基準(zhǔn)回歸模型：

Efficiencyj=cj+αjServicei+βjControli+γjPi+εj

(3)

其中，Efficiencyij為因變量分別表示土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率、技術(shù)生產(chǎn)率、成本利潤(rùn)率；Servicei表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)；Controli表示一系列影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的控制變量(詳見(jiàn)表1)；Pi表示省域特征。cj為常數(shù)項(xiàng)，cj為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，αj、γj和βj為待估參數(shù)。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

利用stata17.0對(duì)公式(3)進(jìn)行回歸分析，分別測(cè)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本利潤(rùn)率、全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響程度。結(jié)果顯示(見(jiàn)表2、表3)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率都有具有顯著的影響。

表2 土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率及成本利潤(rùn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3 全要素生產(chǎn)率的估計(jì)及其基準(zhǔn)回歸結(jié)果

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)土地生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，在其他條件不變時(shí)當(dāng)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，其土地生產(chǎn)率會(huì)相應(yīng)的增加0.0776個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的引入可以提高土地的單產(chǎn)水平，這與國(guó)家提倡的加速發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的導(dǎo)向正相吻合。具體來(lái)看，在三項(xiàng)服務(wù)中，雇工服務(wù)、農(nóng)資服務(wù)十分穩(wěn)健的正向影響土地生產(chǎn)率。在其他條件不變時(shí)，雇工服務(wù)每提高1個(gè)百分點(diǎn)，土地產(chǎn)出率增加0.0336個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)資服務(wù)，在其他條件不變時(shí)，每增加1個(gè)百分點(diǎn)，土地產(chǎn)出率增加0.103個(gè)百分點(diǎn)?？梢?jiàn)，在農(nóng)村人口老齡化的背景下，農(nóng)戶(hù)主要通過(guò)雇傭勞動(dòng)力，增加化肥、農(nóng)藥等投入來(lái)提高土地單產(chǎn)。而農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)土地生產(chǎn)率有負(fù)影響但不顯著，這可能與我國(guó)農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展緩慢，且我國(guó)農(nóng)地細(xì)碎化嚴(yán)重，農(nóng)機(jī)無(wú)法高效利用有關(guān)。

就勞動(dòng)生產(chǎn)率而言，不管是雇工服務(wù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)還是農(nóng)資服務(wù)都對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，且影響效果十分穩(wěn)健。在其他條件不變的情況下，雇工服務(wù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)生產(chǎn)效率增加0.0321個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)機(jī)服務(wù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)生產(chǎn)效率增加0.0227個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)資服務(wù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)生產(chǎn)效率增加0.208個(gè)百分點(diǎn)；總體而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率增加0.154個(gè)百分點(diǎn)。綜上所述，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著促進(jìn)作用，這表明農(nóng)戶(hù)通過(guò)雇傭勞動(dòng)力、雇工農(nóng)機(jī)、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)資一方面緩解了勞動(dòng)力投入約束效應(yīng)、體能老化效應(yīng)，另一方面將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)、技術(shù)以及經(jīng)驗(yàn)等引入生產(chǎn)中，極大的提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。

成本利潤(rùn)率表征農(nóng)戶(hù)盈利能力。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)成本利潤(rùn)率具有顯著的負(fù)向影響，且不管是雇工服務(wù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)還是農(nóng)資服務(wù)都抑制了成本利潤(rùn)率的提高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在一定程度上以資本形式參與到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，雖然從計(jì)算成本利潤(rùn)率的公式可以推出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)會(huì)降低成本利潤(rùn)率，從實(shí)證結(jié)果可以看出在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，成本利潤(rùn)率降低0.553個(gè)百分點(diǎn)。表明資本是影響成本利潤(rùn)率的重要因素，對(duì)農(nóng)戶(hù)的盈利能力產(chǎn)生較大的影響。

表3(1)是(1)式的估計(jì)結(jié)果以生產(chǎn)成本表征的資本要素的產(chǎn)出彈性最大，其次是以播種面積表征的土地要素的產(chǎn)出彈性，勞動(dòng)投入要素的產(chǎn)出彈性最小，表明近年來(lái)土地要素和資本要素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中依舊較為稀缺，在農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中占據(jù)了最重要的地位。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著的正向作用，在其他條件不變時(shí)，農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，其全要素生產(chǎn)率相應(yīng)的增加0.331個(gè)百分點(diǎn)。具體來(lái)看，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)全要素生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向作用，農(nóng)資服務(wù)對(duì)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用，而雇工服務(wù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。在其他條件不變時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)每提高1個(gè)百分點(diǎn)，全要素生產(chǎn)率降低0.0205個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)資服務(wù)，在其他條件不變時(shí)，每增加1個(gè)百分點(diǎn)，全要素生產(chǎn)率增加0.0951個(gè)百分點(diǎn)。可見(jiàn)，良種等農(nóng)資的投入對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高具有重要作用，這也側(cè)面反應(yīng)了“打好種業(yè)翻身仗”的重要性。

不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生不一樣的影響。但總體來(lái)看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)除了對(duì)成本利潤(rùn)率具有負(fù)向影響外，對(duì)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率都具有極大的促進(jìn)作用。雖然購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)會(huì)面臨由于信息不對(duì)稱(chēng)而產(chǎn)生的機(jī)會(huì)主義行為，導(dǎo)致交易成本的增加，進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，造成部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的損失，但農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在緩解勞動(dòng)力投入約束效應(yīng)、體能老化效應(yīng)的同時(shí)，也可以直接將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)、技術(shù)以及經(jīng)驗(yàn)等引入生產(chǎn)中，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響?？傮w而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向作用大于負(fù)向作用。

(二)工具變量法

本文借鑒欒健等[5]、Scott Rozelle 等[34]研究思路，選擇“村莊其他農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入均值”作為工具變量進(jìn)行兩階段估計(jì)。為確保工具變量的有效性，本文進(jìn)行IV估計(jì)識(shí)別不足檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率及全要素生產(chǎn)率的LM值為235.929，Cragg-Donald Wald F值為248.195；成本利潤(rùn)率的LM值為 455.589，Cragg-Donald Wald F值為 506.145，均在1%顯著水平拒絕原假設(shè)，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。本文采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行工具變量法回歸。結(jié)果顯示(見(jiàn)表4)，在處理內(nèi)生性之后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本利潤(rùn)率、全要素生產(chǎn)率依舊具有顯著的影響且作用方向不變，表明上述估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

表4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的工具變量檢驗(yàn)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文采用替換核心解釋變量的方式，將“購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)費(fèi)用”替換為“購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)種類(lèi)”進(jìn)行進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。在雇工、農(nóng)機(jī)和農(nóng)資服務(wù)三項(xiàng)服務(wù)中，農(nóng)戶(hù)三項(xiàng)服務(wù)全部購(gòu)買(mǎi)賦值為3，購(gòu)買(mǎi)其中兩項(xiàng)賦值為2，購(gòu)買(mǎi)其中一項(xiàng)賦值為1，都沒(méi)購(gòu)買(mǎi)賦值為0。結(jié)果顯示，購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)種類(lèi)與農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)業(yè)成本利潤(rùn)率成負(fù)向關(guān)系，表明農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的種類(lèi)越多對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率的提高越顯著，對(duì)成本利潤(rùn)率的提高越抑制。總體而言，替換核心解釋變量后的穩(wěn)健性結(jié)果與前文基本一致，再次證明該文結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 替換核心解釋變量回歸分析結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的地區(qū)差異，回歸結(jié)果如表6所示。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)不同地區(qū)的不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響不一樣。西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響顯著高于東、中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，而東、中部之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響差異不大?？赡苁且?yàn)槲鞑康貐^(qū)的土地生產(chǎn)率基數(shù)較小、發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，新的生產(chǎn)要素引入能夠大幅度的提升農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率。而東、中部的土地生產(chǎn)率本身較高，而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)水平也比較好，因而相對(duì)于西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率的提升作用，東、中部的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率的提升作用小。

表6 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響：地區(qū)的異質(zhì)性

就成本利潤(rùn)率而言，東、中、西部的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)成本利潤(rùn)率的影響差異不大都在-0.550%左右，表明不管是東、中部還是西部地區(qū)資本要素都是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。特別的是，雖然西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用顯著高于東、中部地區(qū)，但東、中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯著高于西部地區(qū)。這可能也與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的水平相關(guān)，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率反應(yīng)的是所有既定的要素投入組合能夠生產(chǎn)出來(lái)的實(shí)際產(chǎn)出與期望產(chǎn)出的比值，相比于單要素農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，高服務(wù)水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)優(yōu)化各要素組合作用更明顯，因而對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更明顯。

綜合來(lái)看，不管是在東中地區(qū)還是西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用都大于農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率。這表明，相較于提高土地單產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和優(yōu)化要素配置的作用更明顯。

五、結(jié)論與政策啟示

(一)主要結(jié)論

在理論分析的基礎(chǔ)上，本文基于CHFS2015年全國(guó)樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型、工具變量法深入地研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，并對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響進(jìn)行了異質(zhì)性分析。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，在其他條件不變的情況下，每增加1個(gè)百分點(diǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率提高0.0776個(gè)百分點(diǎn)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高0.154個(gè)百分點(diǎn)、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.331個(gè)百分點(diǎn)。

第二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)成本利潤(rùn)率具有顯著的抑制作用，在其他條件不變的情況下，每增加1個(gè)百分點(diǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，農(nóng)業(yè)成本利潤(rùn)率降低0.553個(gè)百分點(diǎn)。

第三，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)不同地區(qū)的不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響不一樣。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響顯著高于東、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，而東、中部之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響差異不大。

(二)政策啟示

針對(duì)上述主要結(jié)論，有如下政策建議：(1)積極培育農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)的監(jiān)督與管理，健全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)農(nóng)戶(hù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)的有效對(duì)接，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體間的交易成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用。(2)完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度，一方面優(yōu)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中合理引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，突破原有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式；另一方面優(yōu)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)主體的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度，降低農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)成本，提高農(nóng)戶(hù)成本利潤(rùn)率。(3)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展應(yīng)適度向西部地區(qū)傾斜，雖然西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用高于東、中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用，但其發(fā)展水平較低，政府應(yīng)在政策與資金上支持西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，提高西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)水平。