嘉興港區(qū)小微園區(qū)多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)的探索

姚 娟 ，張曉文 ，宋 嘉 ，董新偉

（1. 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司嘉興供電公司，浙江 嘉興 334201;2. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)，江蘇 徐州 221000）

嘉興港區(qū)是嘉興工業(yè)企業(yè)聚集地，近年來(lái)，隨著人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、政策鏈“五鏈同構(gòu)”的深入實(shí)施，國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)能源結(jié)構(gòu)多樣化進(jìn)展加快，一大批小微園區(qū)陸續(xù)建成并投入使用，成為嘉興港區(qū)能源消耗與碳排放的重要組成部分。圍繞“生態(tài)綠色、電力先行”發(fā)展理念[1-2]，屬地供電公司面對(duì)能源供需新格局、能源發(fā)展新趨勢(shì)，和屬地政府聯(lián)手，創(chuàng)造性的制定了全力打造用戶側(cè)“光電樁換、氫儲(chǔ)余碳”全要素綜合能源示范項(xiàng)目藍(lán)圖，開(kāi)足馬力在三余發(fā)電、氫能綜合利用、儲(chǔ)能、能效提升、光伏發(fā)電、綠電交易、智慧電務(wù)等業(yè)務(wù)方面持續(xù)發(fā)力，打造了“三余”發(fā)電、屋頂光伏等一系列助力嘉興能源體系綠色低碳發(fā)展的亮點(diǎn)工程。

隨著能源供需格局日漸打開(kāi)，多能互補(bǔ)協(xié)調(diào)利用日漸成為多方關(guān)注的熱點(diǎn)[3-5]。作為一種高效的能源利用方式，多能互補(bǔ)對(duì)于提高能源的綜合利用率，助力打造安全可控、智能開(kāi)放、互動(dòng)友好、清潔低碳的新型電力系統(tǒng)，推動(dòng)能源利用結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以及助力雙碳目標(biāo)平穩(wěn)落地都有重大意義[6]。在小微園區(qū)構(gòu)建多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)[7]，實(shí)現(xiàn)園區(qū)多能共濟(jì)，互補(bǔ)協(xié)調(diào)，成為當(dāng)前嘉興港區(qū)打造小微園區(qū)節(jié)能降碳樣板的典型實(shí)踐。

1 嘉興港區(qū)小微園區(qū)能源供需格局

1.1 小微園區(qū)用能特征

當(dāng)前，小微園區(qū)的能源利用呈現(xiàn)出以下5 大特點(diǎn)[8-10]：（1）園區(qū)電能供應(yīng)基本以網(wǎng)電為主，本次調(diào)研的19 個(gè)園區(qū)，僅有3 家配置有第三方投資建設(shè)的光伏電站，新能源消耗在小微園區(qū)的整體能源體系中占比很?。唬?）已經(jīng)發(fā)展成熟的小微園區(qū)，園區(qū)產(chǎn)業(yè)定位相對(duì)明確，單個(gè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)單一化特性，生產(chǎn)端鮮有多種能源的加工、轉(zhuǎn)化及供給，電、氣、熱、冷為其終端用能的主要形式，能源結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單；（3）未發(fā)展成熟的小微園區(qū)，因其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在各發(fā)展階段存在較大不確定性，因而用能特征具有離散型、流程型以及新興研發(fā)型等特點(diǎn)，負(fù)荷需求的時(shí)空異質(zhì)性以及多樣性都很明顯；（4）園區(qū)內(nèi)企業(yè)集聚，對(duì)于能源品種（熱、冷、電等）以及載能公共產(chǎn)品（水、氣等）的需求相對(duì)集中且用量較大，對(duì)其供應(yīng)質(zhì)量要求及可靠性要求也比較高；（5）園區(qū)內(nèi)的能源負(fù)荷特性比較復(fù)雜，尤其是以實(shí)驗(yàn)研發(fā)、生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、半導(dǎo)體研發(fā)、電子芯片、智能制造、航空航天等數(shù)字經(jīng)濟(jì)類企業(yè)為主的高新技術(shù)園區(qū)，其能源輸配送系統(tǒng)復(fù)雜，且對(duì)能源的穩(wěn)定性及供應(yīng)可靠性要求苛刻，更關(guān)注于能源的可靠性、高效性、清潔性及經(jīng)濟(jì)性。

1.2 小微園區(qū)碳排放現(xiàn)狀

對(duì)發(fā)展相對(duì)成熟的11 個(gè)小微園區(qū)建立能源基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，發(fā)展相對(duì)成熟的小微園區(qū)在役的能源基礎(chǔ)設(shè)備裝機(jī)容量基本在變壓器總?cè)萘康?0%～70%之間。以2023 年為節(jié)點(diǎn)，11 個(gè)小微園區(qū)在2023 年之前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行的有5 個(gè)，當(dāng)前在役的5 個(gè)園區(qū)其基礎(chǔ)設(shè)施裝機(jī)容量統(tǒng)計(jì)值為45.5 MW。根據(jù)2022 年用電量，按照折算為標(biāo)準(zhǔn)煤來(lái)計(jì)算節(jié)能減排效益，根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）《世界能源展望2007》，我國(guó)CO2的排放指數(shù)[11-12]在：0.814 kg/kW·h，每1 kW·h 的火電上網(wǎng)，標(biāo)準(zhǔn)煤消耗在305 g 的體量，按照脫硫和脫氮前的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，會(huì)排放6.2 g 的硫氧化物（SOx）以及2.1 g 的氮氧化物（NOx）。根據(jù)2022 年用電量折算，這些設(shè)施的溫室氣體排放量大約為370.4 t，大致占到當(dāng)年整個(gè)轄區(qū)的2.1%；SO2排放量大約為2.82 t，大致占當(dāng)年整個(gè)轄區(qū)的1.2%；NOx大約排放0.96 t，占當(dāng)年整個(gè)轄區(qū)的1.5%左右；同時(shí)，新鮮水消耗大致為轄區(qū)新鮮水用量的0.5%。

園區(qū)內(nèi)的能源基礎(chǔ)設(shè)施主要呈現(xiàn)3 大特點(diǎn)：以電能為能源消耗主體的用能機(jī)組，其裝機(jī)容量比例達(dá)97%左右；能源利用效率較低的小機(jī)組，尤其是單機(jī)容量在50 kW 以下的機(jī)組，其裝機(jī)數(shù)量占總量的68%左右；就溫室氣體排放量而言，能源基礎(chǔ)設(shè)施排放量占整個(gè)園區(qū)總排放量的75%。基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)特征是服役時(shí)間長(zhǎng)，能耗具有代表性和典型性，一旦投運(yùn)其排放量基本被鎖定，作為園區(qū)的基礎(chǔ)排放，它是當(dāng)前園區(qū)節(jié)能降碳的核心要素[13]。

2 小微園區(qū)多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

為直觀展示調(diào)整后小微園區(qū)的能源供需格局，量化其間產(chǎn)生的成本集約與碳值壓降，采取了2 項(xiàng)措施：（1）搭建多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化模型，通過(guò)肉眼可辨的能源網(wǎng)絡(luò)即時(shí)狀態(tài)分布，輔助動(dòng)態(tài)調(diào)度；（2）建立效益測(cè)算模型，通過(guò)測(cè)算項(xiàng)目多方效益，精準(zhǔn)評(píng)判項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性[14-15]。

2.1 多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生建模

多能互補(bǔ)能源網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵[16-18]在于對(duì)能源網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)分布的即時(shí)把握以及動(dòng)態(tài)調(diào)度。

本文提出的基于Microsoft Azure IoT 多能互補(bǔ)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)方法如圖1 所示。通過(guò)3 步走即可實(shí)現(xiàn)模型的數(shù)字孿生功能：將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳送到云基礎(chǔ)設(shè)施；搭建基于多物理場(chǎng)的數(shù)字孿生模型實(shí)現(xiàn)Paas層建模到IoT 平臺(tái)的導(dǎo)出；在IoT 平臺(tái)集成監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與孿生模型，達(dá)到數(shù)字孿生。

圖1 多能互補(bǔ)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)方法

第一步：利用Microsoft Azure IoT[19]模擬平臺(tái)，將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳送到云基礎(chǔ)設(shè)施。

要求首先利用網(wǎng)關(guān)方式或者直連形式，對(duì)各監(jiān)測(cè)裝置傳輸協(xié)議轉(zhuǎn)換，成為MOTT 等常用協(xié)議，避免各裝置數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議不同導(dǎo)致的傳送異常，再將對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)傳送至Azure 的IoT Hub；非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，諸如紅外圖譜及各類文檔等，則須要單獨(dú)使用SDK 上傳。所有數(shù)據(jù)傳輸完畢后，統(tǒng)一再在Azure上對(duì)這些數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的存儲(chǔ)、融合、可視化、分析等部署處理。至此，云上成功涵蓋模型搭建所需完整數(shù)據(jù)源[20-22]。

第二步：搭建數(shù)字孿生模型。

要求在Twin Builder 搭建數(shù)字孿生模型，確保實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在該模型上能夠?qū)崿F(xiàn)多物理場(chǎng)即時(shí)仿真功能，且Azure 可支撐建模語(yǔ)言的文件導(dǎo)出。

基于Twin Builder 的數(shù)字孿生模型如圖2 所示。輸入?yún)?shù)包括環(huán)境指標(biāo)（風(fēng)力風(fēng)速、光照強(qiáng)度、大氣溫濕度等）及負(fù)載特性（電能、熱量、冷量等）2 種，輸入?yún)?shù)經(jīng)能量場(chǎng)部分降階模型及Modelia模型等處理后，文件最終以.twin 形式與Twin Deloyer 孵化出的SDK 同步部署在Azure。

圖2 基于Twin Builder 的數(shù)字孿生模型

第三步：實(shí)現(xiàn)Azure 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與孿生模型的集成，數(shù)字孿生成功。

調(diào)用Azure 上匯集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)孿生模型進(jìn)行仿真，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與模型集成，達(dá)到多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生，如圖3 所示。

圖3 模型與數(shù)據(jù)在Azure 的集成

2.2 小微園區(qū)多能互補(bǔ)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)其他同類型項(xiàng)目調(diào)研結(jié)果顯示，園區(qū)內(nèi)的綜合能源項(xiàng)目當(dāng)前主要考慮經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)[23-25]及項(xiàng)目敏感性指標(biāo)2 大指標(biāo)要素。

2.2.1 經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)

經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)主要考量動(dòng)態(tài)投資回收期（TP）、財(cái)務(wù)內(nèi)部效益率（IRR）以及財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值（NPV）3 大核心要素。

動(dòng)態(tài)投資回收期計(jì)算公式為：

式中：CI為現(xiàn)金流入，取值為第t年的收入；CO為現(xiàn)金流出，取值為第t年的投資或者支出；i0為行業(yè)基準(zhǔn)折現(xiàn)率。

財(cái)務(wù)內(nèi)部效益率：一般來(lái)說(shuō)，內(nèi)部效益率[26]取值越大越好，它是體現(xiàn)投資報(bào)酬率的一項(xiàng)指標(biāo)。在其取值不小于基準(zhǔn)效益率的情況下，可以判斷項(xiàng)目是可行的。

式中：a、b均為折現(xiàn)率，且a>b； N PVa為折現(xiàn)率a對(duì)應(yīng)的凈現(xiàn)值，其取值為正； N PVb為折現(xiàn)率b對(duì)應(yīng)的凈現(xiàn)值，其取值為負(fù)。

財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值：財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值[27]直接反映了項(xiàng)目的盈利能力，其值越大則效益越好，方案越優(yōu)質(zhì)。且只有在其取值大于0 時(shí)，方案才是可行的。

式中：lt為第t年項(xiàng)目的現(xiàn)金流入量；Ot為第t年項(xiàng)目的現(xiàn)金流出量；R為項(xiàng)目折現(xiàn)率。

2.2.2 項(xiàng)目敏感性指標(biāo)及分析

項(xiàng)目的敏感度系數(shù)[28]可以用經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)變化率和項(xiàng)目不確定性因素變化率的比值來(lái)衡量，計(jì)算如下：

式中：ΔA/A為經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)變化率，可以是內(nèi)部效益率IRR 或者凈現(xiàn)值NPV；ΔF/F為項(xiàng)目不確定性因素變化率，可以是工期或者建設(shè)投資等。

SAF>0 時(shí)，不確定性因素和評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化是同方向的；SAF<0 時(shí)，則不確定性因素和評(píng)價(jià)指標(biāo)變化反向。且SAF 數(shù)值越大，A對(duì)于F越敏感；反之亦然[29]。

3 嘉興港區(qū)小微園區(qū)多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用

3.1 園區(qū)多能互補(bǔ)項(xiàng)目建設(shè)方案

本課題以嘉興港區(qū)KQ 產(chǎn)業(yè)園為應(yīng)用對(duì)象，利用數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)其構(gòu)建包括新能源發(fā)電（光伏、風(fēng)電）系統(tǒng)、蓄冷蓄熱系統(tǒng)以及儲(chǔ)能系統(tǒng)在內(nèi)的園區(qū)多能互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)[30]。同時(shí)考慮能源網(wǎng)絡(luò)中清潔能源的節(jié)能減排效益，在政府補(bǔ)貼日漸減少甚至無(wú)補(bǔ)貼時(shí)，綜合評(píng)價(jià)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性[31-32]。

3.1.1 園區(qū)多能互補(bǔ)能源網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目概況

KQ 產(chǎn)業(yè)園多能互補(bǔ)系統(tǒng)除市電外還包括2 大發(fā)電系統(tǒng)（光伏、風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)）、儲(chǔ)能系統(tǒng)、冷熱交換系統(tǒng)（地源熱泵、冰蓄冷、蓄熱式電鍋爐）等3 大類供能系統(tǒng)。利用數(shù)字孿生技術(shù)，對(duì)園區(qū)構(gòu)建多能互補(bǔ)微型能源網(wǎng)絡(luò)如圖4 所示。

圖4 KQ 產(chǎn)業(yè)園多能互補(bǔ)能源微網(wǎng)模型

項(xiàng)目規(guī)劃全壽命周期25 年，建設(shè)期2 年，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表1 所示。

表1 KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

3.1.2 園區(qū)多能互補(bǔ)能源網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目成本計(jì)算

綜合KQ 產(chǎn)業(yè)園各供能系統(tǒng)裝機(jī)容量，該項(xiàng)目預(yù)計(jì)投資成本以及年運(yùn)行維護(hù)成本如表2 所示。

表2 KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目預(yù)計(jì)投資及年運(yùn)行維護(hù)成本

根據(jù)表2 數(shù)據(jù)，KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目初始投資1 962 萬(wàn)元，全部為企業(yè)自籌資金。

每年運(yùn)行維護(hù)成本55.22 萬(wàn)元，具體用途涉及人工工資和福利、保險(xiǎn)費(fèi)、維修費(fèi)、材料費(fèi)以及其他相關(guān)費(fèi)用。

利用平均年限折舊法對(duì)固定資產(chǎn)殘值計(jì)算：殘值回收98.1 萬(wàn)元，每年折舊84.72 萬(wàn)元。

3.1.3 園區(qū)多能互補(bǔ)能源網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目效益計(jì)算

供能效益：根據(jù)嘉興市歷史氣象資料及園區(qū)用能負(fù)荷曲線，本項(xiàng)目設(shè)計(jì)光伏發(fā)電系統(tǒng)總計(jì)容量1.58 MWp，規(guī)劃年利用1 000 h，預(yù)計(jì)年均發(fā)電量139.43 萬(wàn)kW·h，足額消納；風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)總計(jì)裝機(jī)容量1 MW，規(guī)劃年利用2 400 h，預(yù)計(jì)年均發(fā)電量240 萬(wàn)kW·h，足額消納；儲(chǔ)能電站總計(jì)裝機(jī)容量0.8 MW，規(guī)劃年儲(chǔ)能1 800 h，采用谷存峰取利用模式，預(yù)計(jì)年均電能儲(chǔ)耗量144 萬(wàn)kW·h；地源熱泵系統(tǒng)按機(jī)組出力情況，冬、夏季節(jié)分開(kāi)考慮，依據(jù)當(dāng)前機(jī)組效能，冬季供暖COP 取值4.0，預(yù)計(jì)每年制冷季節(jié)電能節(jié)約65.7 萬(wàn)kW·h、供暖季節(jié)電能節(jié)約566.5 萬(wàn)kW·h；冰蓄冷系統(tǒng)主要作用是削峰填谷，考慮機(jī)組容量及冷量需求，預(yù)計(jì)每年節(jié)約電能103.4 萬(wàn)kW·h；蓄熱式電鍋爐系統(tǒng)采用全蓄熱模式，預(yù)計(jì)每年節(jié)省電能47.72 萬(wàn)kW·h，考慮蓄熱損失，蓄熱效率按90%考慮。

當(dāng)前園區(qū)高峰電價(jià)1.313 3 元/kW·h，低谷電價(jià)0.427 3 元/kW·h，綜合電價(jià)0.820 1 元/kW·h，各系統(tǒng)年均供能效益計(jì)算如表3 所示。

表3 KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目各系統(tǒng)年均供能效益

節(jié)能減排效益：考慮光伏發(fā)電系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)只在設(shè)備生產(chǎn)、運(yùn)輸及建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生環(huán)境成本，項(xiàng)目建成后直接貢獻(xiàn)清潔電能，不再排放污染物，而其他4 種供能系統(tǒng)僅起能量中轉(zhuǎn)作用，投運(yùn)前后，用能環(huán)節(jié)均沒(méi)有污染物的產(chǎn)生，因此在對(duì)KQ 產(chǎn)業(yè)園多能互補(bǔ)系統(tǒng)節(jié)能減排效益計(jì)算時(shí)，僅須考慮光伏發(fā)電系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的出力情況。

園區(qū)光伏發(fā)電系統(tǒng)年均發(fā)電量139.43 萬(wàn)kW·h，折合425.26 t 標(biāo)準(zhǔn)煤；風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)年均發(fā)電量240 萬(wàn)kW·h，折合732 t 標(biāo)準(zhǔn)煤，節(jié)能減排效益如表4 所示。

表4 KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目光伏、風(fēng)電系統(tǒng)節(jié)能減排效益

3.2 園區(qū)多能互補(bǔ)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)

項(xiàng)目全投資分年現(xiàn)金流量如表5 所示，由該表可知KQ 產(chǎn)業(yè)園多能互補(bǔ)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)投資回收期4.94 年，凈現(xiàn)值6 638.72 萬(wàn)元，項(xiàng)目?jī)?nèi)部效益率26.17%，因此，本項(xiàng)目具有經(jīng)濟(jì)性。

表5 KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目全投資分年現(xiàn)金流量表元

3.3 園區(qū)多能互補(bǔ)項(xiàng)目敏感性分析

本文利用財(cái)務(wù)內(nèi)部效益率IRR 及項(xiàng)目敏感性要素SAF 評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)KQ 產(chǎn)業(yè)園多能互補(bǔ)項(xiàng)目做不確定分析。SAF 絕對(duì)值大于1 時(shí)，該因素為敏感性因素；反之亦然。

數(shù)據(jù)表明，風(fēng)光發(fā)電量、固定資產(chǎn)投資以及經(jīng)營(yíng)成本這3 項(xiàng)經(jīng)濟(jì)因素是影響本項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性的主要因素。設(shè)定基準(zhǔn)效益率8%，分別計(jì)算變化率在-20%、-10%、10%及20%時(shí)，各不確定因素對(duì)應(yīng)的內(nèi)部效益率及敏感度系數(shù)如表6 所示。

表6 KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目各經(jīng)濟(jì)因素敏感性分析表

財(cái)務(wù)內(nèi)部效益率、凈現(xiàn)值以及動(dòng)態(tài)投資回收期3 項(xiàng)數(shù)據(jù)表明，KQ 產(chǎn)業(yè)園多能互補(bǔ)項(xiàng)目具有經(jīng)濟(jì)性。

KQ 產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目中，固定資產(chǎn)投資是敏感性最強(qiáng)的因素，風(fēng)光發(fā)電量次之，經(jīng)營(yíng)成本敏感性最低。因此，在對(duì)小微園區(qū)多能互補(bǔ)項(xiàng)目投資時(shí)，須要對(duì)固定資產(chǎn)投資及風(fēng)光發(fā)電量這2 個(gè)因素重點(diǎn)考慮。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文深入研究了小微園區(qū)用能特性及碳排放現(xiàn)狀，深刻分析了當(dāng)前數(shù)字孿生技術(shù)與多能互補(bǔ)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，創(chuàng)新性提出“構(gòu)建小微園區(qū)多能互補(bǔ)能源網(wǎng)絡(luò)”能源利用新模式，從實(shí)現(xiàn)方法與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)2 個(gè)維度出發(fā)，開(kāi)展實(shí)地調(diào)研與建模探究。并以KQ 產(chǎn)業(yè)園為建模樣本，搭建多能互補(bǔ)能源網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生模型，通過(guò)肉眼可辨的能源網(wǎng)絡(luò)即時(shí)狀態(tài)分布，輔助動(dòng)態(tài)調(diào)度；同時(shí)利用效益測(cè)算模型，量化分析其間產(chǎn)生的成本集約與碳值壓降，多方評(píng)價(jià)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性。