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我國自20 世紀開始研究智能化對財務(wù)工作的支持以來,財務(wù)智能化經(jīng)過一定時間的發(fā)展,取得了一定成果,但是財務(wù)智能化在應(yīng)用的過程中還存在一定的不足之處,在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下,人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也在快速發(fā)展。財務(wù)智能化決策作為財務(wù)工作的重要組成部分,能夠幫助企業(yè)通過人工智能系統(tǒng)分析決策要求,為企業(yè)的工作提供有價值的指導(dǎo)。因此,當前企業(yè)需要認識到財務(wù)智能化的發(fā)展趨勢,并構(gòu)建完善的財務(wù)智能化管理體系,從而為財務(wù)工作的開展提供有力支持。
財務(wù)智能化決策指的是利用人工智能系統(tǒng)開展財務(wù)決策的方法,人工智能系統(tǒng)作為現(xiàn)代化的管理機制,通過模仿人的學(xué)習(xí)、判斷、推理等活動,借助信息技術(shù)得出與人的思維過程接近的決策。財務(wù)智能化下的管理機制是借助人工智能系統(tǒng)對各項財務(wù)工作進行分析并形成決策報告的過程,能夠幫助企業(yè)有效提高財務(wù)管理效率。
信息化的管理模式主要包括數(shù)據(jù)層、分析層、交互層三個層面。
數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)收集、信息挖掘等方面的工作,并借助數(shù)據(jù)的傳遞為企業(yè)提高數(shù)據(jù)管理工作效率,能夠幫助企業(yè)獲取各環(huán)節(jié)有價值的信息。數(shù)據(jù)層從企業(yè)內(nèi)部獲取企業(yè)的財務(wù)、審計、業(yè)務(wù)等方面的信息,從企業(yè)外部獲取稅務(wù)、法律、匯率等方面的信息,在獲取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,借助數(shù)據(jù)清洗、挖掘形成對企業(yè)有價值的信息并儲存到數(shù)據(jù)倉庫,為企業(yè)開展財務(wù)決策奠定了基礎(chǔ)。
分析層包括知識庫、方法庫、模型庫,通過在信息系統(tǒng)中收集人工智能系統(tǒng)的相關(guān)知識、方法、模型,能夠為企業(yè)開展人工智能系統(tǒng)的分析工作奠定基礎(chǔ),并通過嵌入學(xué)習(xí)算法,在后臺自動更新知識、方法、模型,不斷改進企業(yè)的分析機制。通過分析層的分析機制,將分析的結(jié)果提交給企業(yè)的交互層,分析層在分析的過程中需要用到知識、方法、模型、畫像。畫像指的是對某一事物的全面描述,如結(jié)合企業(yè)管理層風(fēng)險偏好、經(jīng)營管理能力等進行刻畫,得出企業(yè)畫像,同時通過判斷企業(yè)外部的投資環(huán)境、籌資環(huán)境等信息對外部環(huán)境進行刻畫,形成外部環(huán)境畫像。通過與畫像進行匹配,能夠幫助企業(yè)開展財務(wù)決策,確保企業(yè)內(nèi)部的各類信息更加符合企業(yè)財務(wù)決策工作要求,實現(xiàn)對各類信息的高效管理,從而提高財務(wù)決策的效率。為了提高企業(yè)財務(wù)決策的合理性,企業(yè)需要對數(shù)據(jù)倉庫中的各類數(shù)據(jù)不斷進行更新,以保障財務(wù)決策工作更加科學(xué),實現(xiàn)對各類風(fēng)險的動態(tài)監(jiān)控。
交互層作為連接企業(yè)信息系統(tǒng)和企業(yè)決策者的紐帶,通過自然語言處理技術(shù)、語言識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言和信息系統(tǒng)之間的溝通。結(jié)合決策者的管理要求開展財務(wù)分析,并在此基礎(chǔ)上輸出財務(wù)決策報告。
高質(zhì)量的決策有利于提高企業(yè)整體的管控效率,通過人工智能的應(yīng)用能夠從多維度對工作展開分析,從而提高決策質(zhì)量。在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下,企業(yè)需要借助信息系統(tǒng)分析企業(yè)的市場信息、行業(yè)信息、供應(yīng)鏈信息等方面的數(shù)據(jù),通過對各類數(shù)據(jù)進行清洗、挖掘,將各類數(shù)據(jù)形成對企業(yè)有價值的數(shù)據(jù),并結(jié)合數(shù)據(jù)的類別進行分類管理。例如,企業(yè)通過獲取產(chǎn)品型號、銷量等方面的數(shù)據(jù),能夠判斷企業(yè)產(chǎn)品的銷售狀況,人工智能系統(tǒng)通過對企業(yè)各方面數(shù)據(jù)的全面分析,提高數(shù)據(jù)結(jié)果的準確性,并保障決策的合理性。在得到財務(wù)預(yù)測數(shù)據(jù)之后,決策者通過修正決策模型,能夠提高決策質(zhì)量,得到令決策者更滿意的決策結(jié)果。并通過輸出財務(wù)決策報告,能夠形成對決策工作的動態(tài)反饋,財務(wù)報告的生成代表著海量的數(shù)據(jù)形成了對企業(yè)有指導(dǎo)價值的信息,在這一過程中各類數(shù)據(jù)被不斷精簡,并被賦予了新的含義。
在財務(wù)智能化決策背景下,財務(wù)決策可以開展投融資、成本等方面的決策,通過財務(wù)智能化決策,能夠幫助企業(yè)的各項工作有序開展,為企業(yè)的決策工作提供有價值的支持與建議。企業(yè)在開展決策的過程中,通過優(yōu)化企業(yè)的財務(wù)決策模塊,使各項財務(wù)決策工作趨于合理,為企業(yè)提供更為高效的決策支持。
首先,籌資決策,企業(yè)在開展籌資決策時,需要分析企業(yè)畫像、外部環(huán)境畫像、籌資工具畫像,結(jié)合企業(yè)的風(fēng)險偏好、盈利能力、償債能力等方面的信息進行分析,并在外部環(huán)境畫像中分析匯率信息、利率信息、市場風(fēng)險信息。結(jié)合各類信息分析不同籌資方式給企業(yè)帶來的籌資成本、籌資風(fēng)險等方面的信息,并在此基礎(chǔ)上制定最佳的籌資規(guī)劃。
其次,投資決策,企業(yè)在開展投資決策時,需要結(jié)合企業(yè)的投資目標,在分析企業(yè)盈利能力、償債能力等方面信息的基礎(chǔ)上,分析企業(yè)的不同投資畫像,如新產(chǎn)品畫像、新設(shè)備畫像、新技術(shù)畫像,通過人工智能系統(tǒng)分析不同投資方向的投資回報率、投資規(guī)模等方面的信息,并在此基礎(chǔ)上制定最佳的投資規(guī)劃,保障企業(yè)的投資工作有序開展。
再次,成本決策,企業(yè)需要結(jié)合企業(yè)的人力資源、資金等方面的成本信息分析企業(yè)各方面成本的情況,并結(jié)合企業(yè)的成本管理工作進行梳理,判斷能夠優(yōu)化企業(yè)成本的環(huán)節(jié)。
最后,產(chǎn)品決策,企業(yè)在開展產(chǎn)品決策時,需要結(jié)合企業(yè)的產(chǎn)品畫像進行分析,判斷不同產(chǎn)品未來的發(fā)展狀況。并結(jié)合企業(yè)的產(chǎn)品狀況判斷各類產(chǎn)品的營銷重點以及管理方向。例如,表1 中的A 企業(yè)在開展產(chǎn)品決策的過程中,通過分析甲產(chǎn)品的各類情況,判斷產(chǎn)品產(chǎn)量、銷量、客戶反饋等方面的信息,以及未來的發(fā)展方向,并在此基礎(chǔ)上明確了甲產(chǎn)品的推廣重點及未來的研發(fā)方向。
表1 A 企業(yè)甲產(chǎn)品分析指標及權(quán)重
財務(wù)智能化是基于企業(yè)信息技術(shù)開展的管理,借助專業(yè)的分析方法與管理模型,結(jié)合企業(yè)的各項管理數(shù)據(jù)為企業(yè)的管理提供支持,并結(jié)合企業(yè)的實際以及外部的環(huán)境特點,分析財務(wù)信息和非財務(wù)信息等,以此制定決策。
首先,獲取對企業(yè)有用的信息,開展財務(wù)決策的起點是財務(wù)決策的有用信息,企業(yè)各類信息要得到全面管理,就要提高各類決策信息的可靠性。通過對各類數(shù)據(jù)進行全面加工與處理,形成對企業(yè)有價值的數(shù)據(jù),并分析各類數(shù)據(jù)中合理的信息。通過對各類數(shù)據(jù)進行高效管理,能夠幫助企業(yè)分析復(fù)雜管理體系中有價值的信息,為企業(yè)的工作提供支持。
其次,建立財務(wù)決策方法模型,企業(yè)財務(wù)決策方法模型對企業(yè)財務(wù)決策質(zhì)量產(chǎn)生重大影響,企業(yè)要制定合理的財務(wù)決策機制,構(gòu)建完善的決策方法模型,并針對決策方法模型不斷進行優(yōu)化,形成更為完善的決策體系。并隨著企業(yè)管理體系的改進,不斷完善企業(yè)的決策模型,促使企業(yè)財務(wù)決策的質(zhì)量不斷提高。
最后,明確財務(wù)決策報告的產(chǎn)生方式,企業(yè)的財務(wù)智能化系統(tǒng)在收到財務(wù)決策目標之后,需要構(gòu)建完善的決策方法模型,獲取有價值的信息,并通過對各類信息的分析制定合理的財務(wù)決策。
第一,完善財務(wù)決策模型的技術(shù)支持系統(tǒng)。首先,構(gòu)建完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng),企業(yè)在開展財務(wù)決策時,需要利用企業(yè)的信息系統(tǒng),保障企業(yè)的各類數(shù)據(jù)得到統(tǒng)籌管控。企業(yè)需要通過構(gòu)建完善的系統(tǒng),為企業(yè)的各類數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)提供有價值的支持。通常而言,信息系統(tǒng)的覆蓋范圍越廣,自動化程度越高,財務(wù)智能化決策越有效,從而大幅提高企業(yè)的工作效率。因此,企業(yè)需要構(gòu)建完善的財務(wù)信息系統(tǒng),改進企業(yè)的管理水平。其次,構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,財務(wù)智能化決策要求完善企業(yè)的管理數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)在經(jīng)過清洗、加工、歸類、整理之后儲存到數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫中儲存了企業(yè)各層次數(shù)據(jù),能夠為企業(yè)的財務(wù)決策提供支持。大型企業(yè)可以構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)倉庫,但是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的成本較高。企業(yè)可以選擇云端倉庫,通過向運營商支付一定的費用,由運營商開展數(shù)據(jù)維護等工作。這種方式降低了企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的成本。最后,加強企業(yè)人才隊伍的建設(shè),財務(wù)智能化對企業(yè)的人員管理是一次變革,財務(wù)智能化不僅影響企業(yè)財務(wù)工作的流程,也影響基層員工的工作方式。因此,企業(yè)需要加強對員工的培訓(xùn)和管理,讓員工能夠熟練掌握財務(wù)智能化管理系統(tǒng)。通過加強對員工的培訓(xùn),讓員工掌握專業(yè)的技能和管理知識,讓員工為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
第二,完善管理制度。首先,優(yōu)化授權(quán)管理機制。在財務(wù)智能化的背景下,企業(yè)各類信息數(shù)據(jù)都儲存到企業(yè)的信息系統(tǒng)中,因此企業(yè)要加強信息系統(tǒng)的管理,明確各層級人員在信息系統(tǒng)中的權(quán)限,避免違規(guī)操作問題,確保各類數(shù)據(jù)具有安全性。通過構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)管理體系,保障企業(yè)的各類數(shù)據(jù)能夠得到高效管理,因此企業(yè)要明確企業(yè)內(nèi)部不同層級人員對信息的獲取、操作權(quán)限。例如,企業(yè)的管理層人員能夠獲取企業(yè)的各類信息,分析各環(huán)節(jié)工作,而企業(yè)的基層員工只能在自身的職責(zé)范圍內(nèi)獲取相關(guān)的信息,并且限制相關(guān)人員的操作權(quán)限。其次,完善企業(yè)追責(zé)機制。企業(yè)的管理層作為財務(wù)決策的主體,要提高財務(wù)決策的合理性,當企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)決策存在問題時,需要分析企業(yè)的管理者是否盡到了監(jiān)督的義務(wù),若未盡到相關(guān)義務(wù)則需要追責(zé)。
第一,常規(guī)決策。常規(guī)決策是企業(yè)在日常經(jīng)營中頻繁發(fā)生的財務(wù)決策事項,如企業(yè)在采購、應(yīng)收賬款、庫存等方面的決策,這類決策通過信息系統(tǒng)收集各環(huán)節(jié)信息,能夠?qū)崿F(xiàn)對相關(guān)決策的監(jiān)控。企業(yè)在制定采購決策時,根據(jù)供應(yīng)商的地理位置,結(jié)合企業(yè)銷售情況、運輸時間等方面的信息,由人工智能系統(tǒng)幫助企業(yè)制定最佳的采購規(guī)劃,信息系統(tǒng)在對企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上,將決策信息直接提供給企業(yè)的主體,從而提高決策工作效率。
第二,復(fù)雜決策。企業(yè)的復(fù)雜決策指的是企業(yè)在日常經(jīng)營中不經(jīng)常涉及的決策,這類決策發(fā)生頻率低,但是對企業(yè)有較大的影響。對這一類決策,需要經(jīng)過信息系統(tǒng)的訓(xùn)練,且隨著訓(xùn)練次數(shù)的增加決策的穩(wěn)定性會不斷提高。對于復(fù)雜決策,可以由信息系統(tǒng)根據(jù)以往的決策模型形成初步?jīng)Q策,企業(yè)的人員結(jié)合決策工作對決策相關(guān)條件和流程進行補充與修正,形成細致的決策方案,通過對決策方案進行不斷完善,形成最佳的決策規(guī)劃。同樣在修正決策工作的過程中,信息系統(tǒng)也會不斷進行學(xué)習(xí)和修正,不斷優(yōu)化自身的決策方式,從而形成更為合理的決策報告。
第一,加強對財務(wù)智能化決策系統(tǒng)的分析。企業(yè)開展財務(wù)決策評價,能夠借助人工智能系統(tǒng)對企業(yè)的各環(huán)節(jié)進行細致分析,并通過提高財務(wù)決策質(zhì)量,讓企業(yè)充分考慮各類因素對企業(yè)經(jīng)營的影響,分析企業(yè)各類資源的合理性,判斷各類資源是否能夠得到有效利用,幫助企業(yè)不斷優(yōu)化決策水平,因此在財務(wù)決策的過程中,企業(yè)需要分析財務(wù)決策是否達到了預(yù)期的效果。通過建立事中評價和事后評價機制,能夠判斷由人工智能系統(tǒng)所得出的決策是否科學(xué),并針對所存在的問題制定完善機制,以不斷改進企業(yè)的財務(wù)決策質(zhì)量。同時,財務(wù)決策需要注重成本效益原則,通常而言,數(shù)據(jù)越全面,決策質(zhì)量越高,但是成本也會提升,因此在開展財務(wù)決策時,需要結(jié)合不同決策工作的重要性收集恰當?shù)臄?shù)據(jù),把握成本效益原則,確保財務(wù)決策效率得到保障。
第二,持續(xù)完善財務(wù)決策機制。企業(yè)在開展財務(wù)決策的過程中,需要不斷收集員工的反饋,并通過定期收集財務(wù)決策系統(tǒng)中存在的問題,不斷改進決策系統(tǒng),從而有效提高財務(wù)決策的質(zhì)量,企業(yè)需要注重財務(wù)決策結(jié)果的合理性,并針對所存在的問題明確成因,通過不斷優(yōu)化企業(yè)的財務(wù)決策系統(tǒng),不斷改進企業(yè)財務(wù)決策的質(zhì)量。
在人工智能下的財務(wù)決策要為企業(yè)的工作提供有價值的指導(dǎo)和建議,改進財務(wù)智能化系統(tǒng),從而有效提高財務(wù)智能化管理水平。企業(yè)在開展財務(wù)決策的過程中,需要結(jié)合企業(yè)財務(wù)決策工作目標,讓人員和人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)有效銜接。企業(yè)通過建立以信息系統(tǒng)為主導(dǎo)的財務(wù)決策機制,由人工智能系統(tǒng)自動調(diào)用企業(yè)畫像并開展財務(wù)分析,形成完善的財務(wù)決策報告。財務(wù)決策具有一定的復(fù)雜性,在決策過程中企業(yè)需要對財務(wù)決策結(jié)果進行分析,并對財務(wù)決策的結(jié)果進行不斷完善,通過人機協(xié)同將決策思路反饋給企業(yè)的決策者,并由決策者對人工智能系統(tǒng)的決策方案進行不斷修正,從而改進決策工作的合理性。因此在財務(wù)決策過程中,企業(yè)需要對信息系統(tǒng)進行不斷總結(jié)和評價,并對財務(wù)決策機制進行持續(xù)改善。
本文通過對財務(wù)智能化的研究,認為財務(wù)智能化對現(xiàn)代化的企業(yè)財務(wù)管理工作能夠帶來積極的影響,能夠促使企業(yè)的財務(wù)管理工作更加合理。但是長期以來,很多企業(yè)缺乏對財務(wù)智能化技術(shù)的應(yīng)用,未來企業(yè)需要借助財務(wù)智能化系統(tǒng)的應(yīng)用,將財務(wù)智能化應(yīng)用到財務(wù)領(lǐng)域,為企業(yè)的財務(wù)決策工作提供有價值的支持與指導(dǎo),從而有效提高財務(wù)智能化的水平,進而提高決策的質(zhì)量。